Área Tecnología e Ingeniería + Economía

Máster en Big Data para la Inteligencia Económica*

* Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Fuentes Abiertas (BOE 18/03/2015).

El objetivo de la Universidad Francisco de Vitoria es contribuir al crecimiento continuo de la excelencia personal y profesional de sus alumnos. El principal desafío de su modelo docente es la formación de profesionales centrados en la persona y con vocación de transformarse a sí mismos para convertirse en protagonistas del cambio de la sociedad.

La Universidad Francisco de Vitoria pone el foco en una formación concebida en torno a los valores éticos y deontológicos, contribuyendo a potenciar en los alumnos su deseo por ser mejores profesionales y mejores personas.

Cuenta con un claustro de alto nivel en todos los contenidos académicos, ofreciendo en todo momento una formación práctica y vivencial de la realidad profesional.

La realización de casos prácticos reales y el desarrollo de un modelo de transferencia del conocimiento a la realidad personal, empresarial e institucional, permiten que sus alumnos tengan claro los valores que impregnan su profesión y el sentido del trabajo que van a desempeñar.

Los contenidos centrados en el análisis de la práctica cotidiana fomentan la búsque-da de soluciones a través del debate y la creación de espacios en los que compartir tendencias, investigaciones y buenas prácticas. Todo ello para el enriquecimiento per-sonal y profesional de la comunidad universitaria: alumnos, profesores, investigadores y profesionales.

Por qué estudiar un Postgrado en la Universidad Francisco de Vitoria

Félix Suárez MartínezDirector Área de

Postgrado y Consultoría

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El crecimiento exponencial de la información disponible es una extraordinaria oportunidad global para el desarrollo social y económico, y genera la posibilidad de un crecimiento y oportunidad de progreso mayor de lo imaginable hace pocas décadas.

Esa oportunidad pasa por:

1.º Tener la capacidad de obtener, tratar y analizar grandes cantidades de datos en múl-tiples formatos, disponiendo de los mejores modelos para atender a las dimensiones propias de Big Data: volumen de datos, velocidad de obtención y variedad de fuentes.

2.º Ser capaz de integrarlos y darles el necesario sentido para convertirlos en conocimiento.

3.º Tender el puente entre datos, conocimiento y negocio, aplicando las metodologías de Inteligencia Económica para poner Big Data a disposición de quienes toman decisiones, en forma de informes operativos que reduzcan la incertidumbre y potencien el talento y experiencia.

Las nuevas tecnologías del Big Data permiten analizar y procesar grandes cantidades de datos de formatos diversos a gran velocidad. Los enormes volúmenes de información en crecimiento que proporcionan las fuentes abiertas adquieren mayor utilidad cuando son procesados con estas tecnologías para proporcionar datos de gran utilidad a todo tipo de empresas en sectores tales como Banca, Seguros, Salud, Administración Pública o Retail.

Este Máster tiene como objetivo formar a personas en las técnicas más modernas de análi-sis de datos, para adquirir nociones avanzadas y prácticas en el uso de sistemas de almace-namiento, herramientas y utilidades. Para ello profundiza en las habilidades y competencias necesarias para el uso práctico de esta técnica y para que la implantación de esta metodo-logía en una empresa o institución tenga garantías de éxito.

• Adquirirás una visión estratégica de ne-gocio que te permitirá encontrar solucio-nes técnicas y hacer seguimiento de una industria en continua evolución.

• Aprenderás distintos tratamientos es-tadísticos y modelos predictivos que te permitirán interpretar datos dentro de di-ferentes contextos para extraer conclu-siones, sintetizarlas y reportarlas.

• Desarrollarás metodologías de reporting eficientes para la elaboración y entrega de informes, desarrollando técnicas de expresión adecuadas para transmitir tus conclusiones y recomendaciones.

Para qué te prepara

A quién va dirigido

• Titulados universitarios en las áreas de Ingeniería, Empresa, Economía, Salud y Marketing. Profesionales con experien-cia que deseen convertirse en expertos en convertir enormes volúmenes de in-formación en Inteligencia.

Prácticas profesionales

El programa incluye 225 horas de prácticas externas con empresas que proporcionará la posibilidad a los estudiantes de desa-rrollar sus capacidades dentro del ámbito profesional y le conducirán a una formación profesionalizante en el sector. Los centros de prácticas se adjudicarán según el perfil (experiencia y cualidades) e intereses de los alumnos.

La formación que ofrece este Máster es transversal

a las ramas de conocimiento de ciencias

sociales y jurídicas y las ingenierías.

Introducción

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Transforming Information Into Inteligence

CONOCIMIENTOS EN HERRAMIENTAS

Y UTILIDADES

IMPLANTACIÓN DE METODOLOGÍAS EN EMPRESAS

PRÁCTICAS PROFESIONALES

EXTERNAS

FORMACIÓN COMPLETA

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Programa

Admisión y Requisitos

I. Bloque común: Fuentes Abiertas e Inteligenciaa. Fundamentos de la Inteligenciab. Inteligencia de Fuentes Abiertasc. Proyectos de Inteligencia de Fuentes

Abiertas

II. Especialidad (a elegir una): Especialidad en Tecnología de Análisisa. Big Datab. Proceso de Análisis de Inteligencia

Especialidad en Inteligencia Económicaa. Inteligencia Económicab. Áreas de Aplicación

III. Practicuma. Prácticas en Empresasb. Trabajo Fin de Máster

Puedes consultar los requisitos de acceso generales y las normas de admisión en www.postgrado.ufv.es

Información y Admisión de nuevos alumnos Área de Postgrado y Consultoríapostgrado@ufv.es91 709 14 24

Fechas:Inicio: Octubre 2015 Fin: Junio 2016

Duración: 60 ECTS

Modalidad: Presencial

Titulación: Al finalizar el Máster, el estudiante recibirá el título oficial de Máster Uni-versitario en Tecnologías de Análisis de Fuentes Abiertas, otorgado por la Universidad Francisco de Vitoria.

Prácticas: 225 horas de prácticas profesionales con empresas con convenio corres-pondientes a 9 ECTS.

Master class con los directivos de las empresas de Big Data más destacadas.

Datos clave

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Información y Admisión de nuevos alumnosÁrea de Postgrado y Consultoría:

Tel.: 91 709 14 24 • postgrado@ufv.es