Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2a (Uji McNemar)

Mugi Wahidin, SKM, M.EpidProdi Kesehatan MasyarakatUniv Esa Unggul

Macam Stat NPar

Data

berpasangan

Data Tidak berpasang

an

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Asosiasi

1 sampel

Data berpasangan

Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair

(wilcoxon berpasangan)

Uji Cochran

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2 sampel

Uji Mc Nemar

Uji Friedman

Nominal

Ordinal

Pokok BahasanPengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel

BerpasanganPengertian dan Penggunaan Uji McNemarMetode AnalisisContoh KasusAplikasi SPSS

Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Berpasangan

Uji hipotesis untung menguji ada/tidak perbedaan signifikan antara nilai variabel dari 2 sampel yang berpasangan/dependen

Rancangan penilaian berbentuk “pre-post “Hipotesis penelitian membandingkan nilai sebelum

dan sesudah “intervensi”.2 sampel yang berpasangan dapat berupa :

◦1 sampel yang dikukur 2x 1 orang diperlakukan 2x pada “pre and post” suatu intervensi tertentu

◦2 sampel diukur bersamaan 1 sampel diberi intervensi tertentu, 1 sampel lainnya tidak.

Pengertian dan Penggunaan Uji McNemar

Datanya berbentuk nominal (binary response)

Berdistribusi chi squareCrostab 2 x 2. Rancangan penilaian berbentuk “pre-post

“1 sampel diukur 2 kaliHipotesis penelitian membandingkan nilai

sebelum dan sesudah “intervensi”. Bertujuan untuk membuktikan adanya

perubahan/tidak setelah diberi intervensi.

7

Metode AnalisisDibuat tabel frekuensi yang berbentuk

tabel 2x2 Post

- + +

Pre -

a: jika dia berubah dari positif ke negatifd: jika dia berubah dari “negatif” ke

“positif”.b: tetep positifc: tetap negatif

a bc d

8

Yang dilihat adalah perubahan (ketidak konsisten) yaitu a dan d

Karena a+d menunjukkan jumlah total individu yang berubah, maka harapan di bawah Ho adalah:◦½ (a+d) berubah dalam satu arah, dan

◦½ (a+d) berubah dalam arah lain◦Dengan kata lain ½ (a+d) adalah frekuensi yang diharapkan di bawah Ho.

Dalam uji McNemar untuk signifikansi perubahan ini kita hanya berkepentingan dengan “sel a & sel d”

Jika a = banyak kasus yang diobservasi dalam “sel a” d = banyak kasus yang diobservasi dalam “sel d”

½(a+d)= banyak kasus yg diharapkan baik di “sel a” maupun di “sel d”, maka …

Rumus

X2 = (a-d)2 (a+d)

df (degree of freedom)= (baris-1) (kolom-1)

X2 = koef Chi square

a= nilai pada sel a

d = nilai pada sel d

Keputusan - Jika X2 hitung < X2 tabel = Ho gagal ditolak

(diterima)- Jika X2 hitung > X2 tabel= Ho di tolak

ContohDiambil sampel 22 orang laki-laki dewasa. Akan

dilakukan pengukuran terhadap tekanan nadi. Mereka diminta untuk melakukan olahraga ringan.

Kode 1 = tekanan nadi normal = 70-80x/menitKode 2 = tekanan nadi tidak normal (>80)Data di ambil sebelum dan sesudah dilakukan

olahraga. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan atau

perubahan tekanan nadi setelah dilakukan olahraga

Bagaimana keputusan hipotesisnya jika menggunakan derajat kepercayaan 95 % dan derajat signifikansi 5 %

Data sebagai berikut :

Sampel ke-

Pre-exc

Post- exc

Sampel

ke-

Pre-exc

Post- exc

1 1 2 12 1 12 2 2 13 1 23 1 2 14 2 14 2 2 15 2 25 1 2 16 1 16 1 2 17 1 27 1 2 18 1 28 2 1 19 1 29 2 2 20 2 210 1 2 21 1 211 1 2 22 1 2

Post excPre exc - + Total

+ 13 2 15- 5 2 7

Total 15 7 22

Ket :+ = tekanan nadi normal- = tekanan nadi tidak normal

Hasil

Bandingkan nilai X2 hitung di atas dengan nilai X2

pada tabel nilai chi square . Dengan CI =95%, α = 5% (0,05) dan df=1

Maka diperoleh nilai X2 tabel = 3,84Karena X2 hitung < nilai X2 tabel 8,06 > 3,84, maka

H0 ditolakArtinya ada perbedaan tekanan nadi antara sebelum

dan setelah olahraga olah raga berpengaruh terhadap perubahan tekanan nadi

X2 = (a-d )2 = (13-2) 2 = 121 = 8,06

(a+d) (13+2) 15df = (baris-1) (kolom-1) = (2-1) (2-

1) = 1

Aplikasi SPSSKlik Klik Analyze > Nonparametric Test > 2

Related SamplesMasukkan kedua variabel (pre and post)

ke dalam kolom Test Pairs ListPilih McNemarKlik OKKeputusan hipotesis dilihat pada tabel test

statistic bagian asymp sigJika p value < 0,05 H0 ditolak (ada

perbedaan) dan sebaliknya

Output SPSS

KesimpulanP value 0.007, < α (0,05) berarti Ho

ditolakArtinya ada perbedaan tekanan nadi

antara sebelum dan sesudah olah raga (olah raga berpengaruh terhadap perubahan tekanan nadi)

TugasSeorang mahasiswa ingin mengetahui pengaruh

mengkonsumsi banyak sayur dan buah dengan berat badan warga suatu desa

Diambil 19 orang warga ditimbang BB nya dengan katagoti indeks massa tubuh IMT <23 normal dan >=23 tidak normal. Warga dianjurkan untuk konsumsi banyak sayur (nggap semua sampel mengkonsumsi banyak sayur).

Hasil pemeriksaan IMT pre dan post intervensi adalah sebagai berikut:

sebelum sesudah20 2030 2223 2137 3330 2133 2920 2419 2521 2034 2132 3023 2721 2237 2035 2427 2921 2020 2119 20

• Apakah ada perbedaan antara IMT antara sebelum dan sesudah intervensi (diet konsumsi say dan buah?

• Hitung manual dengan tabel X2 dan dengan SPSS

• CI =95%, α = 5% (0,05)

Thank You