Upload
others
View
3
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
ÇUKUROVA UNIVERSITY
INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES
M. Sc. THESIS
Selim SAÇMA
ESTIMATION OF THE BUCKLING LOADS OF HELICAL COIL SPRINGS
WITH THE HELP OF THE NEURAL NETWORKS
DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING
ADANA, 2009
ÇUKUROVA UNIVERSITY
INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES
ESTIMATION OF THE BUCKLING LOADS OF HELICAL COIL SPRINGS
WITH THE HELP OF THE NEURAL NETWORKS
Selim SAÇMA
M. Sc. THESIS
DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING
We certified that the thesis titled above was reviewed and approved for the award
of degree of master of science by the board of jury on 05/10/2009.
Signature:..........................
Prof.Dr. Vebil YILDIRIM
Advisor
Signature:..........................
Prof.Dr. Naki TÜTÜNCÜ
Member
Signature:..........................
Asist. Prof. Dr. Turgay İBRİKÇİ
Member
This M.sc. Thesis is performed in Department of Mechanical Engineering of
Institute of Natural and Applied Sciences of Cukurova University.
Registration Number
Prof. Dr. İlhami YEĞİNGİL
Director
The Institute of Natural and Applied Sciences
This work is supported by Turkish Science Foundation (TUBITAK). Project
Number: 106-M-307. Not: The usage of the presented specific declarations, figures, and photographs either in thesis or in any other reference without citiation is subject to “ The law of Arts and Intellectual Products” numbered 5846 of Turkish Republic.
I
ABSTRACT
MSc. THESIS
ESTIMATION OF THE BUCKLING LOADS OF HELICAL COIL
SPRINGS WITH THE HELP OF THE NEURAL NETWORKS
Selim SAÇMA
DEPARTMENT OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF NATURAL AND APPLIED SCIENCES
UNIVERSITY OF ÇUKUROVA
Supervisor : Prof. Dr. Vebil YILDIRIM Year : 2009, Pages: 109 Jury : Prof. Dr. Vebil YILDIRIM Prof. Dr. Naki TÜTÜNCÜ Asist. Prof. Dr. Turgay İBRİKÇİ
This work proposes the use of artificial neural networks (ANN) to predict
perfectly the critical buckling loads of cylindrical isotropic helical springs with fixed
ends and with circular sections, and also having large pitch angles. The buckling
equations of cylindrical isotropic helical springs loaded axially consist of a set of
twelve linear differential equations. As finding a solution in an analytical manner is
too difficult, they are solved numerically in an exact manner based on the transfer-
matrix method to collect consistent dimensionless numerical data for the training
process. Then almost perfect weight values are obtained to predict the non-
dimensional buckling loads. A good agreement is observed with the data available in
the literature.
Keywords: buckling load, helical spring, artificial neural networks, design, coil
spring
II
ÖZ YÜKSEK LİSANS TEZİ
HELİSEL BASI YAYLARININ BURKULMA YÜKÜNÜN YAPAY ZEKA TEKNİĞİ İLE HESAPLANMASI
Selim SAÇMA
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
MAKİNA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Danışman : Prof. Dr. Vebil YILDIRIM Yıl : 2009, Pages: 109 Jüri : Prof. Dr. Vebil YILDIRIM
Prof. Dr. Naki TÜTÜNCÜ Yrd. Doç. Dr. Turgay İBRİKCİ
Bu çalışmada izotropik malzemeden yapılmış, uçları ankastre olarak
mesnetlenmiş, daire kesitli ve büyük helis açısına sahip silindirik helisel yayların
kritik burkulma yükünün en iyi şekilde tahmini amacıyla yapay zekâ tekniği
kullanılmıştır. Silindirik izotropik helisel yayların burkulma denklemleri on iki adet
lineer diferansiyel denklem takımından oluşmaktadır. Bu denklemlerin analitik
çözümleri hemen hemen imkânsız olduğundan, yapay zekâ tekniğinde kullanılacak
boyutsuz sayısal veri havuzu, denklemlerin taşıma matrisi yöntemi ile sayısal
çözümünden elde edilen kritik burkulma yüklerinden oluşturulmuştur. Bu şekilde
boyutsuz burkulma yüklerinin tahmininde mükemmel denilebilecek ağırlık değerleri
elde edilmiştir. Literatür sonuçları ile çok iyi bir uyum gözlenmiştir.
Anahtar Kelimeler: kritik burkulma yükü, helisel yay, yapay zekâ, tasarım, sarmal
yay
III
ACKNOWLEDGEMENTS
Words are inadequate to express my sincere and special thanks to my advisor,
Prof. Dr. Vebil YILDIRIM, for her motivation, help, wishdom, patience and
encouragement both in my undergraduate and master education.
Also, I would like to express sincere and special thanks to Assoc. Prof. Dr.
Turgay İBRİKCİ for his motivation, support and sharing his valuable experiences
with me.
I would like to thank to Research Assistant Çetin CANPOLAT for moral
support, help and friendship.
In addition, I would like to thank all staffs of Department of Mechanical
Engineering of Çukurova University.
I would like to express my sincere and special thanks to all members of my
family individually for their thrust, motivation, moral support, patience and
encouragement during this hard and laboured study.
I would like to thank to everyone who I can not call their names for their
support during this study.
IV
TABLE OF CONTENTS Page
ABSTRACT………………………………………………………………… I
ÖZ.................................................................................................................... II
ACKNOWLEDGEMENTS………………………………………………… III
TABLE OF CONTENTS……..…………………………………………….. VI
LIST OF FIGURES……...…………………………………………………. V
LIST OF TABLES ……...………………………………………………….. VI
NOMENCLATURE………………………………………………………… VII
1. INTRODUCTION………………………………………………………... 1
2. PREVIOUS STUDIES…………………………………………………… 5
3. MATERIAL AND METHODS………………………………………….. 6
3.1. Differential Buckling Equations…………………………………… 6
3.2. About the Artificial Neural Networks (ANN)……………………… 10
3.3. The Proposed Artificial Neural Network System………………….. 14
3.4 Main Steps in MATLAB………………………………………….... 20
4. RESULTS AND DISCUSSION…………………………………………. 42
5. CONCLUSIONS……………………….…………………….................... 46
REFERENCES……………………………….……………………………... 47
CURRICULUM VITAE……………………………………………………. 49
APPENDIX – A…………………………………………………………….. 50
APPENDIX - B……………………………………………………………... 88
V
LIST OF FIGURES PAGE
Figure 1.1. Helical compression spring…………………………………………….1
Figure 1.2. Chart for buckling load of a helical spring…………………………….2
Figure 1.3. Structure of Backpropagation Neural Network………………………..4
Figure 3.1. Geometry of a helix subjected to an axial compressive force …………6
Figure 3.2. A simple node structure…………………………….…………………11
Figure 3.3. Some types of activation functions …………………………………...13
Figure 3.4. The structure of the proposed ANN ……………………………..…...14
Figure 3.5. Normalization graph of inputs………………………………………...16
Figure 3.6. Initialization of NN-Toolbox in MATLAB…….……………………..21
Figure 3.7. NN-Toolbox………………………………………………………......22
Figure 3.8. Importing of input and output values…………………………………26
Figure 3.9. Creation of a NN application………………………………………….27
Figure 3.10. View of the New Network…………………………………………..28
Figure 3.11. Determination of Training Data.…………………………………....29
Figure 3.12. Determinations of Training Parameters………………………….…..30
Figure 3.13. Training operations when the epoch is 1500…………………….…..31
Figure 3.14. Training operations when the epoch is 5000………………………...32
Figure 3.15. Calculated Weight and Bias values…………………………….……33
Figure 3.16. Adopting of calculated values………………….……………………35
Figure 3.17. Simulation of Testing values…………………………………………36
Figure 4.1. Dimensional critical buckling loads (in Newtons) for 17=n , d=1mm,
.. E=206 GPa………………………………………………………...…..44
Figure 4.2. Dimensional critical buckling loads (in Newtons) for 29=n , d=1mm,
E=206 GPa…………………………………………………………..…45
VI
LIST OF TABLES Page
Table 3.1. The original ranges of the computed inputs obtained by the transfer
matrix method …………………………………………………….……. 15
Table 3.2. The extended ranges of possible inputs………………………………… 17
Table 3.3. The training data set ……………………………………………………. 18
Table 3.4. The first group testing data………………………………………………37
Table 3.5. The second group testing data……………………………….…………..38
Table 4.1. Geometrical properties of the benchmark springs ………………………41
Table 4.2. Comparison of the critical dimensionless buckling loads……………….42
VII
NOMENCLATURE
A Cross-sectional area
b Bias value
C Spring index
d Wire diameter
D,Do Mean coil diameter
E Young’s modulus
f Tansfer function
G Shear modulus
nI , bI Moments of inertia with respect to the normal and binormal axes
bJ Torsional moment of inertia
k Timoshenko’s k-factor
lr Learning rate
L0 Free length of the cylinder
Mt Torsional moment
Mn , Mb Bending moments
n Total number of active turns
o Output value
P Input vector
oP Initial static axial load
R = D/2 Radius of the cylinder
s Curvilinear position coordinate
t Desired Output value
T Target vector
Tt Axial force
Tn , Tb Shearing forces
u Summing function
bnt U,U,U Components of the displacement vector
X Input value
VIII
V Network output vector.
W Weight value
Y Output value.
α Helix pitch angle
δ Vertical tip deflection
F(u) Activation function.
λ End support parameter
ν Poisson’s ratio
bnt ,, ΩΩΩ Components of the rotation vector
θ Angular coordinate
Supercripts
- Non-dimensional
T Transpoze of a matrix
Subscripts
b In binormal direction
cr Critical
max Maksimum
min Minimum
Mt Due to torsional moment
Mb Due to bending moment
n In normal direction
o Initial
t In tangential direction
Tt Due to axial force
Tb Due to shearing force
1.INTRODUCTION Selim SAÇMA
1
1.INTRODUCTION
Helical compression springs are mechanical devices, which are used for to store
energy, to absorb shock, or to maintain a force between contacting surfaces. They are
made of an elastic material formed into the shape of a helix which returns to its
natural length when unloaded. Thus, they are used in engineering applications
frequently.
Figure 1.1. Helical compression spring
When a structure subjected usually to compression undergoes visibly large
displacements transverse to the load then it is said to buckle. For small loads the
process is elastic since buckling displacements disappear when the load is removed.
Buckling has become more of a problem in recent years since the use of high
strength material requires less material for load support-structures and components
have become generally more slender and buckle- prone.
Compression springs are no different from other members subject to
compression in that they will buckle if the deflection (ie. the load) exceeds some
critical value crδ which depends upon the slenderness ratio D/Lo (Free length
/Mean coil diameter) rather like Euler buckling of columns, thus (Wright, 2009)
1.INTRODUCTION Selim SAÇMA
2
2
0
2
01 11 )
LDc(
Lc cr
λδ
−−= (1.1)
in which the constants for steel are defined as (Wright, 2009)
231
121
1 .c =++
=νν (1.2)
6222
212 .c =
++
=νν
π (1.3)
The end support parameter λ reflects the method of support. If both ends are guided axially but are free to rotate (like a hinged column) then 1=λ . If both ends are guided and prevented from rotating then 50.=λ . The plot of the critical deflection is very similar to that for Euler columns (Wright, 2009).
Figure 1.2. Chart for buckling loads of a helical spring (Wright, 2009)
A rearrangement of equation (1.1) suitable for evaluating the critical free length for a given deflection is (Wright, 2009):
1.INTRODUCTION Selim SAÇMA
3
21 12
1
2 δλδ
c)c
Dc()L( cro
+= (1.4)
Another form of equation (1.2) is given by Wahl (1963)
−−= 2
0 2876118120 )
LD(..
L o
crδ (1.5)
The equation given above is valid for cylindrical springs having circular
sections with fixed ends. From equation (1.5) it may be stated that for 24250
0 .DL
≤
the buckling does not exist. Artificial neural networks (ANNs) are relatively new computational tools that
have found extensive utilization in solving many complex real-world problems.
Neural network were originally developed simulate the function of the human brain
or neural system. Artificial neural network is basically a massive parallel
computational model that imitates the human brain. This method does not really
solve problems in a strictly mathematical sense, but they are one method of
relaxation that gives an approximate solution to problems. A number of neural
network techniques have been used in system identification such as back propagation
network, Hopfield network and Kohonen network.
Analytical expressions given by equations (1.1) and (1.5) are generally used for
the springs having small helix angles. In this study to consider the buckling loads of
springs having also large helix pitch angles, the exact non dimensional numerical
data is collected from the numerical solution of the problem with the help of the
transfer matrix method (Yıldırım, 2009) (Appendix A and B). Then this data is used
to estimate the buckling loads in a perfect manner in Artificial Neural Network
(ANN) analysis.
1.INTRODUCTION Selim SAÇMA
4
In this thesis, the most widely used technique, the back propagation neural
network, is adapted for the identification of a structural dynamic model. The
structure of the back propagation neural network is shown in the Figure (1.3).
Figure 1.3. Structure of Back-propagation Neural Network
2. PREVIOUS STUDIES Selim SAÇMA
5
2. PREVIOUS STUDIES
As helical springs are an essential element of mechanisms and machines, they
are widely used in numerous engineering applications. By means of developed
analytical formulas based on the small helix pitch angle assumptions that are
available in the literature (Wahl, 1963), the design of such a helical spring is
generally performed by the method of trial and error or by using design charts.
The pioneering author Haringx (1949) presented a buckling formula in a
closed form for cylindrical helical springs, with the use of a rod-model
approximation.
For the buckling behavior of the helical springs with large helix pitch angles a
few numerical studies have been undertaken. The finite element method (Tabarrok
and Xiong, 1989, 1992; Xiong and Tabarrok, 1992) and the transfer matrix method
(Pearson, 1982; Haktanır, 1990; Becker and Cleghorn, 1992, 1994; Chassie et al,
1997) are generally preferred in the numerical solution process.
Those studies shown that Haringx’s (1949) formula gives accurate results
only when the helical spring has a small helix pitch angle.
Chassie et al (1997) have also presented some reliable buckling charts to be
used in the design stage of cylindrical helical isotropic compression springs with
clamped ends and with circular sections. In the numerical works associated with the
buckling behavior of the helical springs with large pitch angles as mentioned above,
the effect of both axial and shear deformations are considered (Tabarrok and Xiong,
1989, 1992; Xiong and Tabarrok, 1992; Pearson, 1982; Haktanır, 1990; Becker and
Cleghorn, 1992, 1994; Chassie et al, 1997).
It may be noted that in these references, only the contribution of the torsional
moment on the axial deflection is considered. As expected, for large helix pitch
angles the effects of axial and shearing forces together with the bending moment
should also be taken into account to achieve a complete formulation of the problem.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
6
3. MATERIAL AND METHODS
3.1 Differential Buckling Equations
After deriving the buckling equations and buckled deformation equations,
Yıldırım (2009) also studied the buckling behavior of isotropic cylindrical
compression helical springs subjected to an axial static force and with circular
section in a static manner. The axial and shear deformation effects are all considered
based on the first order shear deformation theory in Yıldırım’s (2009) study.
In this thesis the numerical data for Artificial Neural Networks Analysis is
obtained from Yıldırım’s computer program (2009).
Figure 3.1. Geometry of a helix subjected to an axial compressive force.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
7
Consider a helical spring shown in Figure (3.1). Let s be curvilinear position
coordinate. Let )T,T,T( bnt=T be the internal force vector, let )M,M,M( bnt=M
be the internal moment vector. Where Tt is the axial force; Tn and Tb are shearing
forces; Mt is the torsional moment; Mn and Mb are the bending moments,
respectively. Let Ω = ),,( bnt ΩΩΩ be the rotation vector, and )U,U,U( bnt=U
be the displacement vector in Frenet coordinates (t,n,b).
Let α be the helix pitch angle, θ be the angular coordinate, and R = (D/2) be
the radius of the cylinder (Figure 3.1).
The infinitesimal arc length of the spring is given by
θcdds = θα
dcos
R= (3.1)
The free axial length of the helix is defined by
απ tan0 nDL
= (3.2)
where the total number of active turns is denoted by n.
Yıldırım (2009) derived the following buckling equation set which consist of
twelve linear differential scalar equations in Frenet trihedral and in a canonical form
for a cylindrical helical spring subjected to an axial static force.
tnt T
EAU
ddU 1cos += α
θ (3.3a)
nbbtn T
GARRUU
ddU
αααα
θ coscossincos +Ω++−= (3.3b)
bnnb T
cosGAkR
cosRUsin
ddU
αΩ
αα
θ+−−= (3.3c)
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
8
tb
nt M
cosGJRcos
dd
αΩα
θΩ
+= (3.3d)
nn
btn M
cosEIRsincos
dd
αΩαΩα
θΩ
++−= (3.3e)
bb
nb M
cosEIRsin
dd
αΩα
θΩ
+−= (3.3f)
nn
on
t MEI
RPTcos
ddT
+= αθ
(3.3g)
bb
ot
b
obt
n MEItanRP
MGJ
RPTsinTcos
ddT α
ααθ
+−+−= (3.3h)
nn
on
b MEI
tanRPTsin
ddT α
αθ
−−= (3.3i)
nn
on
ot M)EI
tanRP(cosT
GARkP
ddM α
αθ
2
−+= (3.3j)
+++−= bo
ton T
GARkPRT
EARP
ddM
)tan
cos(
ααθ
bb
ot
b
o M)EI
RP(sinM)
GJtanRP
cos(22
+++− αα
α (3.3k)
nn
on
ob MEI
RPTRGARkP
ddM
)(sin)cos
tan(
2
+−+−= αα
αθ
(3.3l)
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
9
In the above, the undeformed cross-sectional area is denoted by A, the
moments of inertia with respect to the normal and binormal axes are denoted
by nI and bI , respectively. bJ is the torsional moment of inertia, G is the shear
modulus and E is the Young’s modulus. k represents the Timoshenko’s k-factors.
These linear differential equations with constant coefficients are valid for
isotropic cylindrical helical springs with constant sections having doubly symmetry
such as circle, rectangle etc. The first terms of equations (3.3j), (3.3k) and (3.3l) are
the major contribution of Yıldırım (2009) to the literature. These equations are
solved numerically with the help of the transfer matrix method and the numerical
algorithm developed by Yıldırım (1999).
Since the computation truly of the buckled deformation of the spring under a static
axial force is one of the crucial steps of the buckling analysis, to determine the
buckled deformations, Yıldırım (2009) derived analytical expressions for the vertical
tip deflection of helical springs with large pitch angles and arbitrary shaped by taking
into account for the whole effect of the stress resultants such as axial and shearing
forces, bending and torsional moments by employing Castigliano’s first theorem. For
cylindrical isotropic helical springs with circular cross-sections, the following
formulas are used for the determination of the vertical tip deflection due to relavent
stress resultansts. The total vertical tip deflection is the sum of deflection
contributions of each stress resultants.
=bTδ 4
08332Gd
cosRnP. α (3.4a)
=tTδ 2
0820Gd
cossinRnP. αα (3.4b)
=bMδ 4
30128
GdcossinnRP αα
(3.4c)
=tMδ 4
3064Gd
cosnRP α (3.4d)
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
10
btbt MMTTTotal δδδδδ +++= (3.5)
Equation (3.4d) takes into account of just the effect of the torsional moment
on the vertical tip deflection. To have a quick insight from the above equations it
may be stated that for οα 40= percent contribution of the torsional moment on the
total vertical deflection decrease to 65%, while this contribution reaches over 95%
for οα 10= . It may be noted that those effects gain considerably importance for
especially rectangular cross-sections.
3.2. About the Artificial Neural Networks (ANN)
Artificial Neural Networks (ANN) are models of a highly parallel and
adaptive computation based on very loosely simulations of brain (İbrikçi, 2000).
Actually, there is no universally accepted definition of neural networks. It is a
network, having simple processors which are called "units, nodes or PE-
Processing units", with a small local memory.
These processor units are usually organized in a sequence of layers.
Typically, an ANN contains two or more layers; the first layer is called the input
layer where data is presented to the network. An output layer is the interface of
the outside of network; the output layer presents the result of the network.
In the inside of the networks, between input and output layer, there is a
layer that called the hidden layer. Each node in a layer connects to other nodes
with connections that are called weights. A node sums the weighted input, and
uses one activation function, and sends an output to the nodes to which it is
connected.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
11
In generally, there are two types learning with ANN which are supervised
and unsupervised. In supervised learning, the ANN learns on a training example
set which consist of many pairs of input/output (I/O) mapping forms of the
training examples. The network is trained by training set in unsupervised learning
and there is no input/output mapping of the training set that consists of input
training examples only. There is no teacher learning, the network learns to adapt
based on training examples.
Figure 3.2. A simple node structure
A node structure is shown in Figure (3.2). The node is the basic information
processing unit of an ANN. It consists of
i) a set of connections, describing the node inputs x,....,x,x,xX niii 21 ++= with
weights w,....,w,w,wW niii 21 ++=
ii) a summing function, for finding the weighted sum of the inputs with bias,
BXWu T += (3.6a)
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
12
or
bxwu i
n
ii += ∑
=1 (3.6b)
iii) an activation function (sigmoid function) for squeezing of the output (Figure 3.3).
ue)u(y
−+==
11
ϕ (3.7)
where y is the output of the network between 0 and 1.
Figure (3.3) shows some types of activation functions. In this work the sigmoid
function is used for squeezing the outputs between 0 and 1. Alternatively, multilayer
networks may use the tan-sigmoid transfer function tansig which generates outputs
between -1 and 1. Occasionally, the linear transfer function purelin is used in
backpropagation Networks.
Backpropagation (BP) (Rumelhart et al., 1986) networks as one of the
supervised ANN methods may provide answers in many different fields such as
machine learning, and engineering problems (Alpaydın, 2004; Hsu et al., 2003). A
BP network consists of at least three layers: an input layer, at least one hidden layer,
and an output layer.
BP learns by iteratively processing a set of training examples. When a BP
network is cycled, an input example is propagated forward to the output through the
intervening input-to-hidden and hidden-to-output weights.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
13
a) Log-sigmoid transfer function ( ue)u(
−+=
11
ϕ )
b) Tan-sigmoid transfer function ( 11
22 −
+=
− ue)u(ϕ )
c) Linear Transfer Function ( u)u( =ϕ )
Figure 3.3. Some types of activation functions
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
14
3.3 The Proposed Artificial Neural Network System
In this study, the three layers – BP algorithm is applied to calculate the best
estimation of the critical buckling loads of isotropic cylindrical helical springs
subjected to an axial static force (Figure 3.4).
Figure 3.4. The structure of the proposed ANN
The spring with clamped ends is assumed to have a circular cross-section.
Exact numerical critical buckling loads are obtained numerically by solving a set of
linear differential equations in equation set numbered by (3.3). Some numerical data
calculated in such a way are used to determine the optimum weights and the desired
BP algorithm to predict the critical dimensionless buckling loads determined by
equation (3.8).
PcosEIRP
n
cr
02
2
α= (3.8)
The ratio of the mean coil diameter to wire diameter is referred to the spring
index.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
15
dD
dDC 0== (3.9)
The spring index, C, the total number of active coils, n, and the ratio of
00 D/L are being independent values of inputs X.
The numerical dimensionless critical buckling loads used in ANN analysis
are presented in Appendix A. The original ranges of those computed inputs with the
help of the transfer matrix method are given in Table (3.1).
Table 3.1. The original ranges of the computed inputs obtained
by the transfer matrix method
Input Values
Minimum Value
Maximum Value
L0/D0 5,6 14,9 N 5 30 C 4 12
MATLAB Neural Network Toolbox (1984) is used for BP calculations. In
MATLAB Neural Network Feed-forward backpropagation algorithm is applied. The
first step of this research is to normalize the data. In order to squeeze X values and
outputs between 0 and 1, a normalization process is applied. The normalization
equation which performs a linear transformation on the original data is
minminmax
minminmaxn X
)XX()XX()XX(X −
−−
×−= (3.10)
where Xmin and Xmax respectively are the minimum and maximum values in the data
X. The commands “mapminmax” and “Curve Fitting” of MATLAB are used to
normalize all training and testing values. Normalization graph of inputs is shown in
Figure (3.5).
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
16
Figure 3.5. Normalization graph of inputs
Normalization equations from the curve fitting operation are as follows. Thus,
normalized values of inputs and outputs can be introduced to backpropagation
operation to get appropriate weights and bias values.
16100331014290 −−=
..
DL
.DL
o
o
normalizedo
o
( ) 1610761201250 −−= ..n.n normalized (3.11)
( ) 16105339016670 −−= ..C.C normalized
Using equations (3.11), the extended ranges of possible inputs are presented
as shown in Table (3.2). This table shows the maxium numerical values of the
parameters (Lo/Do, n, C) which will be used to correctly predict the critical buckling
loads with the help of the ANN proposed in this thesis.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
17
Table 3.2. The extended ranges of possible inputs.
Input Values
Minimum Value
Maximum Value
L0/D0 0 70 n 0 80 C 0 60
After normalization of the data at the second stage of the reach, The Matlab
functions were used for “training” and “testing”. The training data set has 5412
patterns values (Table 3.3) for training the network for about 5000 epochs.
For training, the "Trainlm” training function is used, which is a network
training function that updates weights and bias values according to the Levenberg-
Marquardt (LM) optimization which is the most widely used optimization algorithm
(Hsu et al. 2003). It outperforms simple gradient descent and other conjugate
gradient methods in a wide variety of problems. Another function that can be used is
“Learngdm” function which is the gradient descent with momentum weight and bias
learning functions. The “mse” function is used as “Network Performance Function”
which measures the network's performance according to the mean of squared errors
with equation (3.12). The equation could be written
2
1
1 ∑=
−=n
iii to
nE (3.12)
where o and t are the output, and the desired output respectively. The W and b values
will be updated until the epoch number is reached.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
18
Table 3.3. The training data set
C n Number
of Taken Values
C n Number
of Taken Values
C n Number
of Taken Values
4
5 32
4,5
5 32
5
5 32 7 32 7 32 7 32 10 32 10 32 10 32 12 32 12 32 12 32 15 32 15 32 15 32 17 32 17 32 17 32 20 32 20 32 20 32 22 32 22 32 22 32 25 32 25 32 25 32 27 32 27 32 27 32 30 32 30 32 30 30
5,5
5 32
6
5 32
6,5
5 32 7 32 7 32 7 32 10 32 10 32 10 32 12 32 12 32 12 32 15 32 15 32 15 32 17 32 17 32 17 32 20 32 20 32 20 32 22 32 22 32 22 32 25 32 25 32 25 30 27 31 27 30 27 28 30 27 30 26 30 20
7
5 32
7,5
5 32
8
5 32 7 32 7 32 7 32 10 32 10 32 10 32 12 32 12 32 12 32 15 32 15 32 15 32 17 32 17 32 17 32 20 32 20 32 20 32 22 32 22 32 22 30 25 29 25 30 25 23 27 29 27 27 27 28 30 21 30 22 30 16
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
19
Table 3.3. (Continued)
C n Number
of Taken Values
C n Number
of Taken Values
C n Number
of Taken Values
8,5
5 32
9
5 32
9,5
5 32 7 32 7 32 7 32 10 32 10 32 10 32 12 32 12 32 12 32 15 32 15 32 15 32 17 32 17 32 17 32 20 32 20 30 20 30 22 29 22 26 22 25 25 29 25 22 25 19 27 21 27 15 27 22 30 24 30 13 30 15
C n Number of Taken Values
C n Number of Taken Values
C n Number of Taken Values
10
5 32
10,5
5 32
11
5 32 7 32 7 32 7 32 10 32 10 32 10 32 12 32 12 32 12 32 15 32 15 32 15 32 17 32 17 31 17 31 20 27 20 26 20 28 22 25 22 23 22 24 25 18 25 19 25 20 27 14 27 13 27 15 30 16 30 13 30 11
C n Number of Taken Values
C n Number of Taken Values
Totally, there are
5412 patterns
11,5
5 32
12
5 32 7 32 7 32 10 32 10 32 12 32 12 32 15 32 15 32 17 32 17 29 20 27 20 24 22 25 22 18 25 13 25 15 27 10 27 13 30 14 30 9
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
20
It may be noted that for the inputs given in Appendix A, there is no need to
normalize them because they are changed between 0 and 1.
Obviosly the number of neurons affect the accuracy of the calculations, so
more neuron means more accuracy. However, the number of neurons affects also the
speed of the traning process. More neuron means low speed, so the number of
neurons must be determined in an optimum manner considered the desired accuracy
of the problem. “Log-Sigmoid” function is used as Transfer Function with 2 number
of layers and 8 number of neurons.
3.4 Main Steps in MATLAB
All training parameters are presented in Appendix A. Here is the all operations
for Training.
Step 1 : All input values are normalized with using their limits shown in Table (3.2)
with MATLAB command “mapminmax” considering equation (3.10).
Step 2 : Equations (3.11) are obtained.
Step 3 : All input values are arranged together for ANN operation as shown in the
Appendix A.
Step 4 : MATLAB “NN – Toolbox” is initialized as shown in the Figure (3.6) and
NN – Toolbox is illustrated in Figure (3.7).
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
21
Figu
re 3
.6. I
nitia
lizat
ion
of N
N-T
oolb
ox in
MA
TLA
B
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
22
Figu
re 3
.7. N
N-T
oolb
ox
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
23
Step 5 : Prepared input and output values for training ares imported to the toolbox
shown in figure (3.8). The input is imported to “Input Data box” and the output is
imported to “Target Data box” as Target Value.
Step 6 : After clicking the “new” buton “Create Network or Data” box is opened and
here “Network Type” is determined as “Feed-forward Backpropagation”, “Input
Ranges of Input values” are determined, “Training Function” is determined as
“Trainlm Function” type, “Adaption Learning Function” is determined as “MSE”,
“Number of Layers” are determined as “2” and “Number of Neurons” are
determined as “8” shown in figure (3.9). After that, thanks to clicking “Create”
button a new NN aplication is created as shown in figure (3.10).
Step 7 : The Training Data are determined shown in figure (3.11).
Step 8 : The training parameters are determined shown in figure (3.12). In this figure,
epochs: how many iterations will be proceed,
goal: desired performance,
max_fail: Maximum validation failures. When the validation error increases
for a specified number of iterations, the training process is stopped, then, the weights
and biases at the minimum of the validation error are returned.
mem-reduc: Factor to use for memory/speed. High memory/speed number
means low memory is used.
min-grad: Minimum performance gradient.
mu_dec: Decrease factor for mu.
mu_inc: Increase factor for mu.
mu_max: Maximum mu.
show: Epochs between displays.
time: Maximum time for training in the terms of seconds.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
24
After the determination of Training Parameters, the network is ready to train,
thus, after the clicking the “Train Network” button training starts and training can be
viewed as shown in the Figure (3.13 and 3.14).
The Training Operation is finished. New weight and bias values are adjusted
and they can be get from the “Network Training” box as shown in the Figure (3.15).
The Weight and Bias numbers are,
−−
−−−
−
−
−−−
−
=
000131890272070604090
150600113303423165
55254329581067390
010311050444725154
0041305091198981930
00614670366860571522
3611707144305642110
03274109639806241
11
...
...
...
...
...
...
...
...
,iw (3.13)
T
..
......
),(lw
−
−
−
=
00245408265
8444353161162126829049672552
048552
12 (3.14)
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
25
−
−−
=
8442,17766,64691,292015,05437,3959,22246,41991,13
1b (3.15)
3606,492 =b (3.16)
Using these values, the dimensionless critical buckling loads for any inputs
can be calculated easily.
The relative error is determined as:
100
−
= )NUMERICAL(cr
)NUMERICAL(cr
)ANN(cr
PPP
(%)RE (3.17)
where )ANN(crP is a calculated value of the critical buckling load by ANN, and
)NUMERICAL(crP is a numerical value of the critical buckling load by using equation set
(3.3).
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
26
Figu
re 3
.8. I
mpo
rting
of i
nput
and
out
put v
alue
s.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
27
Figu
re 3
.9. C
reat
ion
of a
NN
app
licat
ion.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
28
Figu
re 3
.10.
Vie
w o
f the
New
Net
wor
k.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
29
Figu
re 3
.11.
Det
erm
inat
ion
of tr
aini
ng d
ata.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
30
Figu
re 3
.12.
Det
erm
inat
ions
of T
rain
ing
Para
met
ers.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
31
Figu
re 3
.13.
Tra
inin
g op
erat
ions
whe
n th
e ep
och
is 15
00.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
32
Figu
re 3
.14.
Tra
inin
g op
erat
ions
whe
n th
e ep
och
is 50
00.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
33
Figu
re 3
.15.
Cal
cula
ted
Wei
ght a
nd B
ias v
alue
s
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
34
In this study, the new weight and bias values are calculated using with the
MATLAB NN-toolbox. Then these results are tested with new data.
There are three groups of Testing Datas as indicated in Appendix B.
Calculated weight and bias values are adopted to “Testing Network” as shown in
figure (3.16).
After adjusting the parameters, “Testing Network” is ready to simulate. Thus
selecting the Testing Datas as “Simulation Data Inputs” after clicking the “Simulate
Network” button, outputs can be calculated in milliseconds as shown in figure (3.17).
The first group testing data is given in table (3.4). All results, relative and
absolute errors can be seen in the Appendix B. After testing the first group data, the
maximum absolute error is found as 4,765%, the mean error is found as 0,656%, and
the minimum error is found 0,000%. Thus, the maximum error is less than 5% and it
is acceptable for engineering applications.
The second group testing data is presented in Table (3.5). All results, the
relative and absolute errors can be seen in Appendix B. After testing of Second
Group testing data the maximum absolute error is found as 4,169%, the mean error is
found as 0,563%, and the minimum error is 0,000%. Thus, maximum error is less
than 5% and it is acceptable for engineering applications.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
35
Figu
re 3
.16.
Ado
ptin
g of
cal
cula
ted
valu
es.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
36
Figu
re 3
.17.
Sim
ulat
ion
of te
stin
g va
lues
.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
37
Table 3.4. The first Group Testing data
C n Number of
Taken Values
C n Number of
Taken Values
3
4 14
7,2
4 14 6 14 6 14 8 14 8 14 11 14 11 14 13 14 13 14 16 14 16 14 18 14 18 14 20 14 20 14 23 14 23 13 25 14 25 10 28 14 28 7 30 14 30 12 32 14 32 7 35 14 35 6 37 14 37 4 40 14 40 5
C n Number of
Taken Values
C n Number of
Taken Values
11,4
4 14
15,6
4 14 6 14 6 14 8 14 8 14 11 14 11 14 13 14 13 13 16 13 16 10 18 10 18 6 20 10 20 2 23 7 23 5 25 8 25 3 28 6 28 4 30 4 30 3 32 3 32 1 35 5 35 1 37 2 37 1 40 0 40 3
Totally, 646 Testing Values are tested.
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
38
Table 3.5. The second Group Testing data
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
3
4 11
4
4 11
5
4 11
6
4 11 6 11 6 11 6 11 6 11 8 11 8 11 8 11 8 11 10 11 10 11 10 11 10 11 12 11 12 11 12 11 12 11 14 11 14 11 14 11 14 11 16 11 16 11 16 11 16 11 18 11 18 11 18 11 18 11 20 11 20 11 20 11 20 11 22 11 22 11 22 11 22 11 24 11 24 11 24 11 24 11 26 11 26 11 26 11 26 11 28 11 28 11 28 10 28 11 30 11 30 11 30 10 30 8 32 11 32 11 32 9 32 7 34 11 34 9 34 10 34 7 36 11 36 10 36 10 36 7 38 11 38 9 38 7 38 5 40 11 40 9 40 6 40 5
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
39
Table 3.5. (Continued)
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
7
4 11
8
4 11
9
4 11
10
4 11 6 11 6 11 6 11 6 11 8 11 8 11 8 11 8 11 10 11 10 11 10 11 10 11 12 11 12 11 12 11 12 11 14 11 14 11 14 11 14 11 16 11 16 11 16 11 16 11 18 11 18 11 18 11 18 10 20 11 20 11 20 10 20 10 22 11 22 9 22 9 22 8 24 11 24 11 24 5 24 6 26 10 26 10 26 7 26 7 28 8 28 8 28 3 28 3 30 7 30 3 30 5 30 5 32 5 32 5 32 4 32 4 34 5 34 1 34 5 34 2 36 3 36 1 36 6 36 4 38 6 38 5 38 3 38 1 40 5 40 3 40 2 40 1
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
40
Table 3.5. (Continued)
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
11
4 11
12
4 11
13
4 11
14
4 11 6 11 6 11 6 11 6 11 8 11 8 11 8 11 8 11 10 11 10 11 10 11 10 11 12 11 12 11 12 11 12 11 14 11 14 11 14 10 14 11 16 11 16 10 16 9 16 9 18 10 18 8 18 7 18 9 20 9 20 7 20 7 20 7 22 7 22 7 22 4 22 5 24 8 24 5 24 9 24 3 26 6 26 5 26 5 26 2 28 6 28 4 28 3 28 1 30 5 30 1 30 2 30 2 32 1 32 2 32 2 32 1 34 4 34 2 34 1 34 - 36 1 36 3 36 2 36 1 38 1 38 2 38 1 38 1 40 - 40 2 40 - 40 -
3. MATERIAL AND METHODS Selim SAÇMA
41
Table 3.5. (Continued)
C n
Number of
Taken Values
C n
Number of
Taken Values
Totally, 2084 values are tested for second group of testing values.
15
4 11
16
4 11 6 11 6 11 8 11 8 11 10 11 10 11 12 11 12 11 14 11 14 7 16 8 16 4 18 9 18 7 20 6 20 6 22 3 22 6 24 3 24 2 26 2 26 3 28 1 28 1 30 2 30 3 32 1 32 - 34 2 34 1 36 1 36 2 38 1 38 - 40 2 40 -
4. RESULTS AND DISCUSSION Selim SAÇMA
42
4. RESULTS AND DISCUSSION
To verify the numerical results obtained by the present study, some
benchmark results in the available literature were also considered in this section.
Apart from this, some design charts are presented by using the ANN data shown in
figures (4.1) and (4.2).
The Young’s modulus and Poisson’s ratio of the benchmark spring material
with fixed ends are E=210 GPa and 30.=υ , respectively. Geometrical properties of
the benchmark springs are presented in Table (4.1).
Table 4.1. Geometrical properties of the benchmark springs
Spring number
Lo (mm)
Do (mm)
0
0
DL
D
(mm) dDC 0=
n
)( οα 0
1 240 40 6 8 5 6 17.657 2 720 100 7.2 25 4 15 8.687 3 90 10 9 4 2.5 15 10.812 4 120 10 12 2 5 20 10.812 5 240 20 12 4 5 6 32.482
Table (4.1) shows the comparison of the present results with the benchmark
studies available in the literature. Graphs in figures (4.1-4.2) illustrate the
comparison of the present numerical (exact) and ANN dimensional critical buckling
loads for a different number of active turns and spring indices. Table (4.1) shows a
good agreement between the data results obtained up to now. As seen from the table,
the present numerical results, in general, are between the results in references
Tabarrok and Xiong (1992) and Chassie et al (1997). While Tabarrok and Xiong
(1992) have used the finite element procedure, Chassie et al (1997) have preferred
the transfer matrix approach as in the present study. For large 00 D/L ratios,
Haringx’s (1949) analytical results give greater critical buckling loads than all the
numerical results in Table (4.1).
4. RESULTS AND DISCUSSION Selim SAÇMA
43
The proposed ANN results are very close to the numerical results in the
present work. As stated above, the distinct maximum relative error for dimensionless
critical buckling loads in the questioning set given by Table (4.2) is found as 0.0%. It
may be concluded that the critical buckling loads with ANN may be accepted as
satisfactory even for the buckling loads that are out of the range of the training data
set. So the ANN method proposed in this paper may be used for the consistent design
of any spring.
Table 4.2. Comparison of the critical dimensionless buckling loads
Spring
number
)(crοα
Tabarrok
and
Xiong
(1992)
Chassie
et al
(1997)
Haringx
(1949)
Present Study
Yıldırım
(2009) ANN
Relative
error
(%)
1 10.1800 0.1061 0.1200 0.1124 0.1121 0.1119 -0.18
2 6.4042 0.0306 0.0308 0.0307 0.0307 0.0306 -0.33
3 9.0519 0.0230 0.0231 0.0231 0.0230 0.0229 -0.43
4 9.9315 0.0122 0.0123 0.0124 0.0123 0.0123 0.0
5 30.3133 0.0483 0.0524 0.0561 0.0498 0.0499 0.20
4. RESULTS AND DISCUSSION Selim SAÇMA
44
C=6.5 n=17
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16L 0 /D 0
P cr
Exact
ANNs
(a)
C=11.5 n=17
0
2
4
6
8
10
12
14
16
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16L 0 /D 0
P cr
Exact
ANNs
(b)
Figure 4.1. Dimensional critical buckling loads (in Newtons) for 17=n , d=1mm,
E=206 GPa.
4. RESULTS AND DISCUSSION Selim SAÇMA
45
C=11.5 n=29
0
2
4
6
8
10
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16L 0 /D 0
P cr
Exact
ANNs
(a)
C=11.5 n=29
0
2
4
6
8
10
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16L 0 /D 0
P cr
Exact
ANNs
(b)
Figure 4.2. Dimensional critical buckling loads (in Newtons) for 29=n , d=1mm,
E=206 GPa.
5. CONCLUSIONS Selim SAÇMA
46
5. CONCLUSIONS
In this study artificial neural networks (ANN) are used to predict the critical
buckling loads of cylindrical isotropic helical springs with fixed ends and with
circular sections, and having large-pitch angles together with the numerical solution
of the differential equation set governing the buckling behavior of such springs.
For the best estimation of the critical buckling loads a three layer – BP
algorithm is used with a training data set which consisted of 3662 patterns which are
obtained from the exact numerical solution of the differential equation set which
governs the buckling behavior of helical springs and given by equation (3.3). The
questioning set having 5412 patterns gives distinct errors of a maximum of 4,765%.
Hence, almost perfect weight values are obtained to predict the non-dimensional
buckling loads.
Since there is no any analytical expression for the critical buckling loads for
the helical compression springs with rectangle or hollow sections, the proposed ANN
method may be used as quick estimate rapidly these loads in the design stage based
on the theory presented in this work. Finally, it is possible for the design of
compression helical springs having different sections and shapes that an extensive
software package based on the ANN can be developed by considering static,
buckling and vibration states.
47
REFERENCES
ALPAYDIN E., 2004. Introduction to Machine Learning, MIT Press, USA.
BECKER L.E. and CLEGHORN W.L., 1992. On the buckling of helical
compression springs, Int. J. of Mech.Eng. Sc., 34(4), 275-282.
BECKER L.E. and CLEGHORN W.L., 1994. The buckling behavior of rectangular-
bar helical compression springs, Journal of Applied Mechanics, 61, 491–
493.
CHASSIE G.G., BECKER L.E., and CLEGHORN W.L., 1997. On the buckling of
helical springs under combined compression and torsion. International
Journal of Mechanical Sciences, 39(6), 697-704.
HAKTANIR V., 1990. The investigation of the statical. dynamic and buckling
behavior of helical rods by the transfer and stiffness matrices methods.
Ph.D. Thesis. Çukurova University. Mechanical Engineering Department
(In Turkish).
HARINGX J.A., 1949. On highly compressible helical springs and rubber rods. and
their application for vibration-free mountings. Philips Research Reports, 4:
49-80.
HSU Y.L., WANG S.G., YU C.C., 2003. A sequential approximation method using
neural networks for engineering design optimization problems. Engineering
Optimization, 35(5), 489 -511.
IBRIKCI, T., 2000. Neural Networks Models for Protein Structure Prediction, PhD.
Thesis, Cukurova University.
MATLAB Help, 1984-2006.
PEARSON D, 1982. The transfer matrix method for the vibration of compressed
helical springs, J. of Mech.Eng. Sc., 24, 163–171.
RUMELHART D.E., HINTON G.E., and WILLIAMS R.J., 1986. Learning internal
representations by error propagation in Parallel Distributed Processing :
Explorations in the microstructure of Cognition MIT Press, 1, 318-362
TABARROK B. and XIONG Y., 1989. On the buckling equations for spatial rods.
Int. J. of Mech.Eng. Sci., 31(3), 179-192.
48
TABARROK B. and XIONG Y., 1992. A spatially curved and twisted rod element
for buckling analysis. International Journal of Solids and Structures, 29
(23), 3011-3023.
WAHL A.M., 1963. Mechanical Springs, McGRAW-HILL, Second Edition.
WRIGHT D., 2009. Notes on design and analysis of machine elements from the
web site of Department of Mechanical and Materials Engineering, The
University of Western Australia.
XIONG Y. and TABARROK B., 1992. A finite element model for the vibration of
spatial rods under various applied loads, Int. J. of Mech.Eng. Sci., 34 (1),
41-51.
YILDIRIM V., 1999. An efficient numerical method for predicting the natural
frequencies of cylindrical helical springs, Int. J. of Mech.Eng. Sci, 41/ 8,
919-939.
YILDIRIM, V., 2009. Ön Yüklü Helisel Bası Yaylarının Lineer Statik, Burkulma ve
Serbest Titreşim Problemleri İçin Bir Paket Program Hazırlanması Ve
Tasarım Grafiklerinin Eldesi, 106M307 nolu TÜBİTAK Proje Kesin
Raporu.
49
CURRICULUM VITAE
Selim SAÇMA graduated from Çukurova Electric Anatolian High School in
Adana in 2001. Same year, he enrolled in Mechanical Engineering Department of
Çukurova University in Adana in 2001. He graduaeted from the department of
Mechanical Engineering in 2006 and began his Master of Science. He took in a
TUBITAK Project. Presently, he is working as a mounting engineer in 2G Energy.
50
APPENDIX A Training Parameters :
Input Values Output Values
L0/D0 n C Pkr
5,6 5 4 0,1679619
5,9 5 4 0,1452794
6,2 5 4 0,1311857
6,5 5 4 0,1209024
6,8 5 4 0,1128492
7,1 5 4 0,1062778
7,4 5 4 0,1007673
7,7 5 4 0,0960553
8 5 4 0,091966
8,3 5 4 0,0883756
8,6 5 4 0,0851935
8,9 5 4 0,082351
9,2 5 4 0,079795
9,5 5 4 0,0774838
9,8 5 4 0,0753833
10,1 5 4 0,0734663
10,4 5 4 0,0717099
10,7 5 4 0,0700952
11 5 4 0,0686061
11,3 5 4 0,0672291
11,6 5 4 0,0659523
11,9 5 4 0,0647658
12,2 5 4 0,0636607
12,5 5 4 0,0626295
12,8 5 4 0,0616653
13,1 5 4 0,0607623
13,4 5 4 0,0599152
13,7 5 4 0,0591194
14 5 4 0,0583705
14,3 5 4 0,0576651
14,6 5 4 0,0569996
14,9 5 4 0,0563711
5,6 7 4 0,1123773
5,9 7 4 0,0978078
6,2 7 4 0,0883425
6,5 7 4 0,0812983
6,8 7 4 0,0757111
7,1 7 4 0,0711078
7,4 7 4 0,067217
7,7 7 4 0,0638667
8 7 4 0,0609408
8,3 7 4 0,0583566
8,6 7 4 0,0560536
8,9 7 4 0,0539854
9,2 7 4 0,0521162
9,5 7 4 0,0504175
9,8 7 4 0,0488662
10,1 7 4 0,0474437
10,4 7 4 0,0461343
10,7 7 4 0,044925
11 7 4 0,0438048
11,3 7 4 0,0427643
11,6 7 4 0,0417953
11,9 7 4 0,0408909
12,2 7 4 0,0400452
12,5 7 4 0,0392526
12,8 7 4 0,0385085
13,1 7 4 0,0378089
13,4 7 4 0,03715
13,7 7 4 0,0365285
14 7 4 0,0359416
14,3 7 4 0,0353865
14,6 7 4 0,034861
14,9 7 4 0,0343628
5,6 10 4 0,0759505
5,9 10 4 0,0662616
6,2 10 4 0,0598332
6,5 10 4 0,0550005
6,8 10 4 0,0511411
7,1 10 4 0,0479443
7,4 10 4 0,0452299
7,7 10 4 0,0428831
8 10 4 0,0408258
8,3 10 4 0,0390023
8,6 10 4 0,0373716
8,9 10 4 0,0359021
9,2 10 4 0,0345696
9,5 10 4 0,0333546
9,8 10 4 0,0322415
10,1 10 4 0,0312174
10,4 10 4 0,0302718
10,7 10 4 0,0293956
11 10 4 0,0285813
11,3 10 4 0,0278224
11,6 10 4 0,0271136
11,9 10 4 0,0264498
12,2 10 4 0,025827
12,5 10 4 0,0252415
12,8 10 4 0,0246901
13,1 10 4 0,0241698
13,4 10 4 0,0236783
13,7 10 4 0,0232133
14 10 4 0,0227726
14,3 10 4 0,0223546
14,6 10 4 0,0219575
14,9 10 4 0,0215799
5,6 12 4 0,0626386
5,9 12 4 0,0546801
6,2 12 4 0,0493688
6,5 12 4 0,0453638
6,8 12 4 0,0421591
7,1 12 4 0,0395004
7,4 12 4 0,0372398
7,7 12 4 0,0352828
8 12 4 0,0335653
8,3 12 4 0,0320412
8,6 12 4 0,0306767
8,9 12 4 0,0294458
9,2 12 4 0,0283285
9,5 12 4 0,0273086
9,8 12 4 0,0263732
10,1 12 4 0,0255118
10,4 12 4 0,0247154
10,7 12 4 0,0239767
11 12 4 0,0232894
11,3 12 4 0,0226483
11,6 12 4 0,0220487
11,9 12 4 0,0214866
12,2 12 4 0,0209586
12,5 12 4 0,0204616
12,8 12 4 0,0199931
13,1 12 4 0,0195505
13,4 12 4 0,0191319
13,7 12 4 0,0187353
51
14 12 4 0,0183591
14,3 12 4 0,0180018
14,6 12 4 0,017662
14,9 12 4 0,0173384
5,6 15 4 0,0496858
5,9 15 4 0,0433923
6,2 15 4 0,0391723
6,5 15 4 0,0359827
6,8 15 4 0,0334261
7,1 15 4 0,0313023
7,4 15 4 0,0294944
7,7 15 4 0,0279278
8 15 4 0,0265514
8,3 15 4 0,0253289
8,6 15 4 0,0242334
8,9 15 4 0,0232443
9,2 15 4 0,0223456
9,5 15 4 0,0215245
9,8 15 4 0,0207708
10,1 15 4 0,0200759
10,4 15 4 0,019433
10,7 15 4 0,0188361
11 15 4 0,0182802
11,3 15 4 0,0177611
11,6 15 4 0,0172752
11,9 15 4 0,0168192
12,2 15 4 0,0163904
12,5 15 4 0,0159865
12,8 15 4 0,0156052
13,1 15 4 0,0152448
13,4 15 4 0,0149034
13,7 15 4 0,0145797
14 15 4 0,0142722
14,3 15 4 0,01398
14,6 15 4 0,0137017
14,9 15 4 0,0134364
5,6 17 4 0,0436934
5,9 17 4 0,038165
6,2 17 4 0,0344516
6,5 17 4 0,0316421
6,8 17 4 0,0293888
7,1 17 4 0,0275158
7,4 17 4 0,0259208
7,7 17 4 0,024538
8 17 4 0,0233227
8,3 17 4 0,0222428
8,6 17 4 0,0212748
8,9 17 4 0,0204004
9,2 17 4 0,0196057
9,5 17 4 0,0188794
9,8 17 4 0,0182124
10,1 17 4 0,0175972
10,4 17 4 0,0170278
10,7 17 4 0,016499
11 17 4 0,0160063
11,3 17 4 0,015546
11,6 17 4 0,015115
11,9 17 4 0,0147103
12,2 17 4 0,0143297
12,5 17 4 0,013971
12,8 17 4 0,0136322
13,1 17 4 0,0133118
13,4 17 4 0,0130082
13,7 17 4 0,0127202
14 17 4 0,0124466
14,3 17 4 0,0121863
14,6 17 4 0,0119384
14,9 17 4 0,0117019
5,6 20 4 0,0370175
5,9 20 4 0,0323391
6,2 20 4 0,0291908
6,5 20 4 0,0268067
6,8 20 4 0,0248933
7,1 20 4 0,0233022
7,4 20 4 0,0219465
7,7 20 4 0,0207708
8 20 4 0,019737
8,3 20 4 0,0188182
8,6 20 4 0,0179941
8,9 20 4 0,0172495
9,2 20 4 0,0165725
9,5 20 4 0,0159536
9,8 20 4 0,0153849
10,1 20 4 0,0148603
10,4 20 4 0,0143745
10,7 20 4 0,0139232
11 20 4 0,0135025
11,3 20 4 0,0131094
11,6 20 4 0,0127411
11,9 20 4 0,0123952
12,2 20 4 0,0120697
12,5 20 4 0,0117627
12,8 20 4 0,0114728
13,1 20 4 0,0111984
13,4 20 4 0,0109384
13,7 20 4 0,0106915
14 20 4 0,0104569
14,3 20 4 0,0102336
14,6 20 4 0,0100208
14,9 20 4 0,0098178
5,6 22 4 0,0336024
5,9 22 4 0,0293575
6,2 22 4 0,0264987
6,5 22 4 0,0243331
6,8 22 4 0,0225946
7,1 22 4 0,0211483
7,4 22 4 0,0199159
7,7 22 4 0,0188469
8 22 4 0,0179068
8,3 22 4 0,017071
8,6 22 4 0,0163214
8,9 22 4 0,015644
9,2 22 4 0,0150279
9,5 22 4 0,0144645
9,8 22 4 0,0139469
10,1 22 4 0,0134693
10,4 22 4 0,0130269
10,7 22 4 0,0126158
11 22 4 0,0122326
11,3 22 4 0,0118744
11,6 22 4 0,0115388
11,9 22 4 0,0112235
12,2 22 4 0,0109268
12,5 22 4 0,0106469
12,8 22 4 0,0103825
13,1 22 4 0,0101322
13,4 22 4 0,0098949
13,7 22 4 0,0096696
14 22 4 0,0094555
14,3 22 4 0,0092516
14,6 22 4 0,0090573
14,9 22 4 0,0088719
5,6 25 4 0,029523
5,9 25 4 0,0257954
6,2 25 4 0,0232828
6,5 25 4 0,0213786
6,8 25 4 0,0198493
7,1 25 4 0,0185769
7,4 25 4 0,0174925
7,7 25 4 0,0165515
8 25 4 0,015724
52
8,3 25 4 0,0149881
8,6 25 4 0,0143279
8,9 25 4 0,0137313
9,2 25 4 0,0131885
9,5 25 4 0,0126921
9,8 25 4 0,012236
10,1 25 4 0,011815
10,4 25 4 0,0114249
10,7 25 4 0,0110625
11 25 4 0,0107245
11,3 25 4 0,0104085
11,6 25 4 0,0101124
11,9 25 4 0,0098341
12,2 25 4 0,0095722
12,5 25 4 0,0093251
12,8 25 4 0,0090916
13,1 25 4 0,0088706
13,4 25 4 0,008661
13,7 25 4 0,0084619
14 25 4 0,0082726
14,3 25 4 0,0080924
14,6 25 4 0,0079206
14,9 25 4 0,0077566
5,6 27 4 0,0273147
5,9 27 4 0,0238668
6,2 27 4 0,0215417
6,5 27 4 0,0197792
6,8 27 4 0,0183636
7,1 27 4 0,0171856
7,4 27 4 0,0161815
7,7 27 4 0,0153102
8 27 4 0,0145438
8,3 27 4 0,0138623
8,6 27 4 0,0132508
8,9 27 4 0,0126981
9,2 27 4 0,0121952
9,5 27 4 0,0117353
9,8 27 4 0,0113126
10,1 27 4 0,0109225
10,4 27 4 0,010561
10,7 27 4 0,0102251
11 27 4 0,0099118
11,3 27 4 0,0096189
11,6 27 4 0,0093443
11,9 27 4 0,0090864
12,2 27 4 0,0088435
12,5 27 4 0,0086143
12,8 27 4 0,0083977
13,1 27 4 0,0081927
13,4 27 4 0,0079982
13,7 27 4 0,0078136
14 27 4 0,0076379
14,3 27 4 0,0074706
14,6 27 4 0,0073112
14,9 27 4 0,007159
5,6 30 4 0,0245614
5,9 30 4 0,0214618
6,2 30 4 0,0193706
6,5 30 4 0,0177851
6,8 30 4 0,0165114
7,1 30 4 0,0154514
7,4 30 4 0,0145478
7,7 30 4 0,0137635
8 30 4 0,0130736
8,3 30 4 0,01246
8,6 30 4 0,0119094
8,9 30 4 0,0114117
9,2 30 4 0,0109589
9,5 30 4 0,0105446
9,8 30 4 0,0101639
10,1 30 4 0,0098125
10,4 30 4 0,0094869
10,7 30 4 0,0091841
11 30 4 0,0089018
11,3 30 4 0,0086378
11,6 30 4 0,0083904
11,9 30 4 0,0081578
12,2 30 4 0,0079388
12,5 30 4 0,0077322
12,8 30 4 0,0075369
13,1 30 4 0,007352
13,4 30 4 0,0071766
13,7 30 4 0,00701
14 30 4 0,0068515
14,3 30 4 0,0067006
14,6 30 4 0,0065567
14,9 30 4 0,0064193
5,6 5 4,5 0,1671303
5,9 5 4,5 0,1448828
6,2 5 4,5 0,1309352
6,5 5 4,5 0,1207256
6,8 5 4,5 0,1127165
7,1 5 4,5 0,106174
7,4 5 4,5 0,100684
7,7 5 4,5 0,095987
8 5 4,5 0,0919091
8,3 5 4,5 0,0883275
8,6 5 4,5 0,0851524
8,9 5 4,5 0,0823155
9,2 5 4,5 0,0797642
9,5 5 4,5 0,0774568
9,8 5 4,5 0,0753596
10,1 5 4,5 0,0734453
10,4 5 4,5 0,0716912
10,7 5 4,5 0,0700786
11 5 4,5 0,0685913
11,3 5 4,5 0,0672158
11,6 5 4,5 0,0659403
11,9 5 4,5 0,064755
12,2 5 4,5 0,0636509
12,5 5 4,5 0,0626206
12,8 5 4,5 0,0616573
13,1 5 4,5 0,060755
13,4 5 4,5 0,0599086
13,7 5 4,5 0,0591133
14 5 4,5 0,058365
14,3 5 4,5 0,05766
14,6 5 4,5 0,056995
14,9 5 4,5 0,0563669
5,6 7 4,5 0,1118943
5,9 7 4,5 0,097561
6,2 7 4,5 0,0881828
6,5 7 4,5 0,0811843
6,8 7 4,5 0,0756247
7,1 7 4,5 0,0710399
7,4 7 4,5 0,0671621
7,7 7 4,5 0,0638214
8 7 4,5 0,0609028
8,3 7 4,5 0,0583245
8,6 7 4,5 0,0560259
8,9 7 4,5 0,0539614
9,2 7 4,5 0,0520953
9,5 7 4,5 0,050399
9,8 7 4,5 0,0488499
10,1 7 4,5 0,0474292
10,4 7 4,5 0,0461213
10,7 7 4,5 0,0449133
11 7 4,5 0,0437942
11,3 7 4,5 0,0427547
11,6 7 4,5 0,0417866
11,9 7 4,5 0,0408831
53
12,2 7 4,5 0,040038
12,5 7 4,5 0,039246
12,8 7 4,5 0,0385025
13,1 7 4,5 0,0378033
13,4 7 4,5 0,0371449
13,7 7 4,5 0,0365238
14 7 4,5 0,0359372
14,3 7 4,5 0,0353825
14,6 7 4,5 0,0348572
14,9 7 4,5 0,0343594
5,6 10 4,5 0,0756457
5,9 10 4,5 0,0661008
6,2 10 4,5 0,0597283
6,5 10 4,5 0,0549251
6,8 10 4,5 0,0510837
7,1 10 4,5 0,047899
7,4 10 4,5 0,0451933
7,7 10 4,5 0,0428528
8 10 4,5 0,0408004
8,3 10 4,5 0,0389807
8,6 10 4,5 0,0373529
8,9 10 4,5 0,0358859
9,2 10 4,5 0,0345554
9,5 10 4,5 0,0333421
9,8 10 4,5 0,0322305
10,1 10 4,5 0,0312076
10,4 10 4,5 0,0302629
10,7 10 4,5 0,0293876
11 10 4,5 0,0285741
11,3 10 4,5 0,0278159
11,6 10 4,5 0,0271076
11,9 10 4,5 0,0264443
12,2 10 4,5 0,025822
12,5 10 4,5 0,0252369
12,8 10 4,5 0,0246858
13,1 10 4,5 0,0241659
13,4 10 4,5 0,0236747
13,7 10 4,5 0,0232099
14 10 4,5 0,0227695
14,3 10 4,5 0,0223517
14,6 10 4,5 0,0219548
14,9 10 4,5 0,0215774
5,6 12 4,5 0,0623922
5,9 12 4,5 0,0545489
6,2 12 4,5 0,0492828
6,5 12 4,5 0,0453021
6,8 12 4,5 0,0421121
7,1 12 4,5 0,0394632
7,4 12 4,5 0,0372097
7,7 12 4,5 0,0352579
8 12 4,5 0,0335444
8,3 12 4,5 0,0320234
8,6 12 4,5 0,0306614
8,9 12 4,5 0,0294325
9,2 12 4,5 0,0283168
9,5 12 4,5 0,0272983
9,8 12 4,5 0,0263641
10,1 12 4,5 0,0255036
10,4 12 4,5 0,0247081
10,7 12 4,5 0,0239701
11 12 4,5 0,0232835
11,3 12 4,5 0,0226429
11,6 12 4,5 0,0220437
11,9 12 4,5 0,021482
12,2 12 4,5 0,0209545
12,5 12 4,5 0,0204578
12,8 12 4,5 0,0199896
13,1 12 4,5 0,0195473
13,4 12 4,5 0,0191289
13,7 12 4,5 0,0187326
14 12 4,5 0,0183566
14,3 12 4,5 0,0179994
14,6 12 4,5 0,0176597
14,9 12 4,5 0,0173364
5,6 15 4,5 0,0494933
5,9 15 4,5 0,0432892
6,2 15 4,5 0,0391046
6,5 15 4,5 0,0359339
6,8 15 4,5 0,0333889
7,1 15 4,5 0,0312729
7,4 15 4,5 0,0294706
7,7 15 4,5 0,0279081
8 15 4,5 0,0265348
8,3 15 4,5 0,0253149
8,6 15 4,5 0,0242212
8,9 15 4,5 0,0232338
9,2 15 4,5 0,0223364
9,5 15 4,5 0,0215163
9,8 15 4,5 0,0207635
10,1 15 4,5 0,0200695
10,4 15 4,5 0,0194272
10,7 15 4,5 0,0188309
11 15 4,5 0,0182755
11,3 15 4,5 0,0177568
11,6 15 4,5 0,0172713
11,9 15 4,5 0,0168156
12,2 15 4,5 0,0163872
12,5 15 4,5 0,0159835
12,8 15 4,5 0,0156024
13,1 15 4,5 0,0152422
13,4 15 4,5 0,014901
13,7 15 4,5 0,0145775
14 15 4,5 0,0142702
14,3 15 4,5 0,013978
14,6 15 4,5 0,0136999
14,9 15 4,5 0,0134347
5,6 17 4,5 0,043525
5,9 17 4,5 0,0380748
6,2 17 4,5 0,0343922
6,5 17 4,5 0,0315992
6,8 17 4,5 0,0293562
7,1 17 4,5 0,02749
7,4 17 4,5 0,0258999
7,7 17 4,5 0,0245208
8 17 4,5 0,0233082
8,3 17 4,5 0,0222305
8,6 17 4,5 0,0212642
8,9 17 4,5 0,0203912
9,2 17 4,5 0,0195976
9,5 17 4,5 0,0188722
9,8 17 4,5 0,018206
10,1 17 4,5 0,0175916
10,4 17 4,5 0,0170228
10,7 17 4,5 0,0164944
11 17 4,5 0,0160022
11,3 17 4,5 0,0155423
11,6 17 4,5 0,0151116
11,9 17 4,5 0,0147072
12,2 17 4,5 0,0143268
12,5 17 4,5 0,0139683
12,8 17 4,5 0,0136297
13,1 17 4,5 0,0133095
13,4 17 4,5 0,0130061
13,7 17 4,5 0,0127183
14 17 4,5 0,0124448
14,3 17 4,5 0,0121846
14,6 17 4,5 0,0119368
14,9 17 4,5 0,0117005
5,6 20 4,5 0,0368759
5,9 20 4,5 0,0322629
6,2 20 4,5 0,0291405
54
6,5 20 4,5 0,0267705
6,8 20 4,5 0,0248658
7,1 20 4,5 0,0232804
7,4 20 4,5 0,0219289
7,7 20 4,5 0,0207562
8 20 4,5 0,0197248
8,3 20 4,5 0,0188077
8,6 20 4,5 0,0179851
8,9 20 4,5 0,0172417
9,2 20 4,5 0,0165657
9,5 20 4,5 0,0159475
9,8 20 4,5 0,0153795
10,1 20 4,5 0,0148555
10,4 20 4,5 0,0143703
10,7 20 4,5 0,0139193
11 20 4,5 0,013499
11,3 20 4,5 0,0131062
11,6 20 4,5 0,0127381
11,9 20 4,5 0,0123925
12,2 20 4,5 0,0120672
12,5 20 4,5 0,0117605
12,8 20 4,5 0,0114707
13,1 20 4,5 0,0111965
13,4 20 4,5 0,0109366
13,7 20 4,5 0,0106899
14 20 4,5 0,0104554
14,3 20 4,5 0,0102322
14,6 20 4,5 0,0100195
14,9 20 4,5 0,0098165
5,6 22 4,5 0,033474
5,9 22 4,5 0,0292886
6,2 22 4,5 0,0264533
6,5 22 4,5 0,0243003
6,8 22 4,5 0,0225695
7,1 22 4,5 0,0211287
7,4 22 4,5 0,0199
7,7 22 4,5 0,0188336
8 22 4,5 0,0178957
8,3 22 4,5 0,0170615
8,6 22 4,5 0,0163132
8,9 22 4,5 0,0156369
9,2 22 4,5 0,0150217
9,5 22 4,5 0,014459
9,8 22 4,5 0,013942
10,1 22 4,5 0,0134649
10,4 22 4,5 0,013023
10,7 22 4,5 0,0126123
11 22 4,5 0,0122294
11,3 22 4,5 0,0118715
11,6 22 4,5 0,0115361
11,9 22 4,5 0,0112211
12,2 22 4,5 0,0109245
12,5 22 4,5 0,0106448
12,8 22 4,5 0,0103806
13,1 22 4,5 0,0101304
13,4 22 4,5 0,0098933
13,7 22 4,5 0,0096682
14 22 4,5 0,0094541
14,3 22 4,5 0,0092503
14,6 22 4,5 0,0090561
14,9 22 4,5 0,0088708
5,6 25 4,5 0,0294107
5,9 25 4,5 0,0257347
6,2 25 4,5 0,0232429
6,5 25 4,5 0,0213498
6,8 25 4,5 0,0198273
7,1 25 4,5 0,0185596
7,4 25 4,5 0,0174784
7,7 25 4,5 0,0165399
8 25 4,5 0,0157142
8,3 25 4,5 0,0149798
8,6 25 4,5 0,0143208
8,9 25 4,5 0,0137251
9,2 25 4,5 0,013183
9,5 25 4,5 0,0126873
9,8 25 4,5 0,0122317
10,1 25 4,5 0,0118111
10,4 25 4,5 0,0114215
10,7 25 4,5 0,0110593
11 25 4,5 0,0107217
11,3 25 4,5 0,010406
11,6 25 4,5 0,01011
11,9 25 4,5 0,0098321
12,2 25 4,5 0,0095703
12,5 25 4,5 0,0093233
12,8 25 4,5 0,00909
13,1 25 4,5 0,008869
13,4 25 4,5 0,0086595
13,7 25 4,5 0,0084606
14 25 4,5 0,0082714
14,3 25 4,5 0,0080913
14,6 25 4,5 0,0079195
14,9 25 4,5 0,0077556
5,6 27 4,5 0,0272108
5,9 27 4,5 0,0238109
6,2 27 4,5 0,021505
6,5 27 4,5 0,0197525
6,8 27 4,5 0,0183433
7,1 27 4,5 0,0171697
7,4 27 4,5 0,0161686
7,7 27 4,5 0,0152995
8 27 4,5 0,0145348
8,3 27 4,5 0,0138546
8,6 27 4,5 0,0132442
8,9 27 4,5 0,0126923
9,2 27 4,5 0,0121902
9,5 27 4,5 0,0117309
9,8 27 4,5 0,0113087
10,1 27 4,5 0,0109189
10,4 27 4,5 0,0105579
10,7 27 4,5 0,0102222
11 27 4,5 0,0099092
11,3 27 4,5 0,0096166
11,6 27 4,5 0,0093422
11,9 27 4,5 0,0090844
12,2 27 4,5 0,0088417
12,5 27 4,5 0,0086127
12,8 27 4,5 0,0083962
13,1 27 4,5 0,0081913
13,4 27 4,5 0,0079969
13,7 27 4,5 0,0078123
14 27 4,5 0,0076368
14,3 27 4,5 0,0074696
14,6 27 4,5 0,0073102
14,9 27 4,5 0,007158
5,6 30 4,5 0,0244679
5,9 30 4,5 0,0214114
6,2 30 4,5 0,0193375
6,5 30 4,5 0,0177612
6,8 30 4,5 0,0164933
7,1 30 4,5 0,0154371
7,4 30 4,5 0,014536
7,7 30 4,5 0,0137539
8 30 4,5 0,0130654
8,3 30 4,5 0,0124531
8,6 30 4,5 0,0119034
8,9 30 4,5 0,0114065
9,2 30 4,5 0,0109543
9,5 30 4,5 0,0105407
9,8 30 4,5 0,0101604
10,1 30 4,5 0,0098093
55
10,4 30 4,5 0,009484
10,7 30 4,5 0,0091816
11 30 4,5 0,0088995
11,3 30 4,5 0,0086357
11,6 30 4,5 0,0083885
11,9 30 4,5 0,0081561
12,2 30 4,5 0,0079372
12,5 30 4,5 0,0077307
12,8 30 4,5 0,0075356
13,1 30 4,5 0,0073507
13,4 30 4,5 0,0071754
13,7 30 4,5 0,0070089
14 30 4,5 0,0068505
14,3 30 4,5 0,0066996
14,6 30 4,5 0,0065558
14,9 30 4,5 0,0064184
5,6 5 5 0,1665518
5,9 5 5 0,1446031
6,2 5 5 0,1307573
6,5 5 5 0,1206
6,8 5 5 0,1126222
7,1 5 5 0,1061004
7,4 5 5 0,1006247
7,7 5 5 0,0959384
8 5 5 0,0918684
8,3 5 5 0,0882933
8,6 5 5 0,085123
8,9 5 5 0,0822902
9,2 5 5 0,0797422
9,5 5 5 0,0774376
9,8 5 5 0,0753426
10,1 5 5 0,0734303
10,4 5 5 0,071678
10,7 5 5 0,0700667
11 5 5 0,0685806
11,3 5 5 0,0672062
11,6 5 5 0,0659317
11,9 5 5 0,0647473
12,2 5 5 0,063644
12,5 5 5 0,0626143
12,8 5 5 0,0616515
13,1 5 5 0,0607497
13,4 5 5 0,0599038
13,7 5 5 0,059109
14 5 5 0,0583611
14,3 5 5 0,0576564
14,6 5 5 0,0569917
14,9 5 5 0,0563638
5,6 7 5 0,1115569
5,9 7 5 0,0973865
6,2 7 5 0,0880696
6,5 7 5 0,0811031
6,8 7 5 0,0755631
7,1 7 5 0,0709916
7,4 7 5 0,067123
7,7 7 5 0,0637891
8 7 5 0,0608758
8,3 7 5 0,0583014
8,6 7 5 0,0560062
8,9 7 5 0,0539444
9,2 7 5 0,0520804
9,5 7 5 0,0503858
9,8 7 5 0,0488383
10,1 7 5 0,0474188
10,4 7 5 0,046112
10,7 7 5 0,044905
11 7 5 0,0437867
11,3 7 5 0,0427479
11,6 7 5 0,0417805
11,9 7 5 0,0408774
12,2 7 5 0,0400329
12,5 7 5 0,0392413
12,8 7 5 0,0384982
13,1 7 5 0,0377994
13,4 7 5 0,0371413
13,7 7 5 0,0365204
14 7 5 0,0359341
14,3 7 5 0,0353796
14,6 7 5 0,0348546
14,9 7 5 0,0343569
5,6 10 5 0,0754322
5,9 10 5 0,0659872
6,2 10 5 0,0596537
6,5 10 5 0,0548712
6,8 10 5 0,0510429
7,1 10 5 0,0478669
7,4 10 5 0,0451672
7,7 10 5 0,0428313
8 10 5 0,0407823
8,3 10 5 0,0389653
8,6 10 5 0,0373396
8,9 10 5 0,0358744
9,2 10 5 0,0345453
9,5 10 5 0,0333333
9,8 10 5 0,0322226
10,1 10 5 0,0312005
10,4 10 5 0,0302566
10,7 10 5 0,0293819
11 10 5 0,0285689
11,3 10 5 0,0278112
11,6 10 5 0,0271033
11,9 10 5 0,0264404
12,2 10 5 0,0258185
12,5 10 5 0,0252336
12,8 10 5 0,0246828
13,1 10 5 0,0241632
13,4 10 5 0,0236722
13,7 10 5 0,0232076
14 10 5 0,0227673
14,3 10 5 0,0223496
14,6 10 5 0,0219529
14,9 10 5 0,0215756
5,6 12 5 0,0622194
5,9 12 5 0,0544564
6,2 12 5 0,0492218
6,5 12 5 0,045258
6,8 12 5 0,0420786
7,1 12 5 0,0394368
7,4 12 5 0,0371883
7,7 12 5 0,0352402
8 12 5 0,0335295
8,3 12 5 0,0320107
8,6 12 5 0,0306504
8,9 12 5 0,029423
9,2 12 5 0,0283085
9,5 12 5 0,027291
9,8 12 5 0,0263576
10,1 12 5 0,0254978
10,4 12 5 0,0247028
10,7 12 5 0,0239654
11 12 5 0,0232792
11,3 12 5 0,022639
11,6 12 5 0,0220402
11,9 12 5 0,0214789
12,2 12 5 0,0209515
12,5 12 5 0,0204551
12,8 12 5 0,019987
13,1 12 5 0,019545
13,4 12 5 0,0191268
13,7 12 5 0,0187306
14 12 5 0,0183547
56
14,3 12 5 0,0179977
14,6 12 5 0,0176582
14,9 12 5 0,0173349
5,6 15 5 0,0493583
5,9 15 5 0,0432164
6,2 15 5 0,0390564
6,5 15 5 0,0358992
6,8 15 5 0,0333625
7,1 15 5 0,031252
7,4 15 5 0,0294537
7,7 15 5 0,0278941
8 15 5 0,026523
8,3 15 5 0,0253048
8,6 15 5 0,0242126
8,9 15 5 0,0232262
9,2 15 5 0,0223298
9,5 15 5 0,0215106
9,8 15 5 0,0207584
10,1 15 5 0,0200649
10,4 15 5 0,0194231
10,7 15 5 0,0188272
11 15 5 0,0182721
11,3 15 5 0,0177538
11,6 15 5 0,0172685
11,9 15 5 0,0168131
12,2 15 5 0,0163848
12,5 15 5 0,0159813
12,8 15 5 0,0156004
13,1 15 5 0,0152403
13,4 15 5 0,0148993
13,7 15 5 0,0145759
14 15 5 0,0142688
14,3 15 5 0,0139767
14,6 15 5 0,0136986
14,9 15 5 0,0134335
5,6 17 5 0,0434072
5,9 17 5 0,0380112
6,2 17 5 0,0343501
6,5 17 5 0,0315689
6,8 17 5 0,029333
7,1 17 5 0,0274718
7,4 17 5 0,025885
7,7 17 5 0,0245085
8 17 5 0,0232978
8,3 17 5 0,0222216
8,6 17 5 0,0212566
8,9 17 5 0,0203846
9,2 17 5 0,0195918
9,5 17 5 0,0188672
9,8 17 5 0,0182015
10,1 17 5 0,0175875
10,4 17 5 0,0170191
10,7 17 5 0,0164911
11 17 5 0,0159992
11,3 17 5 0,0155396
11,6 17 5 0,0151091
11,9 17 5 0,014705
12,2 17 5 0,0143248
12,5 17 5 0,0139664
12,8 17 5 0,013628
13,1 17 5 0,0133079
13,4 17 5 0,0130046
13,7 17 5 0,0127169
14 17 5 0,0124435
14,3 17 5 0,0121834
14,6 17 5 0,0119357
14,9 17 5 0,0116994
5,6 20 5 0,0367766
5,9 20 5 0,0322089
6,2 20 5 0,0291051
6,5 20 5 0,0267448
6,8 20 5 0,0248462
7,1 20 5 0,023265
7,4 20 5 0,0219163
7,7 20 5 0,0207458
8 20 5 0,0197159
8,3 20 5 0,0188002
8,6 20 5 0,0179787
8,9 20 5 0,0172362
9,2 20 5 0,0165608
9,5 20 5 0,0159432
9,8 20 5 0,0153757
10,1 20 5 0,0148521
10,4 20 5 0,0143671
10,7 20 5 0,0139166
11 20 5 0,0134965
11,3 20 5 0,0131039
11,6 20 5 0,0127361
11,9 20 5 0,0123906
12,2 20 5 0,0120655
12,5 20 5 0,0117589
12,8 20 5 0,0114692
13,1 20 5 0,0111951
13,4 20 5 0,0109353
13,7 20 5 0,0106887
14 20 5 0,0104543
14,3 20 5 0,0102311
14,6 20 5 0,0100185
14,9 20 5 0,0098156
5,6 22 5 0,0333842
5,9 22 5 0,0292399
6,2 22 5 0,026421
6,5 22 5 0,0242769
6,8 22 5 0,0225516
7,1 22 5 0,0211145
7,4 22 5 0,0198886
7,7 22 5 0,0188242
8 22 5 0,0178878
8,3 22 5 0,0170548
8,6 22 5 0,0163074
8,9 22 5 0,0156318
9,2 22 5 0,0150172
9,5 22 5 0,0144551
9,8 22 5 0,0139385
10,1 22 5 0,0134618
10,4 22 5 0,0130202
10,7 22 5 0,0126098
11 22 5 0,0122271
11,3 22 5 0,0118694
11,6 22 5 0,0115343
11,9 22 5 0,0112194
12,2 22 5 0,010923
12,5 22 5 0,0106434
12,8 22 5 0,0103792
13,1 22 5 0,0101292
13,4 22 5 0,0098921
13,7 22 5 0,0096671
14 22 5 0,0094531
14,3 22 5 0,0092494
14,6 22 5 0,0090552
14,9 22 5 0,00887
5,6 25 5 0,0293315
5,9 25 5 0,0256921
6,2 25 5 0,0232146
6,5 25 5 0,0213294
6,8 25 5 0,0198118
7,1 25 5 0,0185473
7,4 25 5 0,0174684
7,7 25 5 0,0165317
8 25 5 0,0157072
8,3 25 5 0,0149738
57
8,6 25 5 0,0143157
8,9 25 5 0,0137206
9,2 25 5 0,0131792
9,5 25 5 0,0126839
9,8 25 5 0,0122286
10,1 25 5 0,0118084
10,4 25 5 0,0114191
10,7 25 5 0,0110572
11 25 5 0,0107197
11,3 25 5 0,0104042
11,6 25 5 0,0101084
11,9 25 5 0,0098306
12,2 25 5 0,0095689
12,5 25 5 0,0093221
12,8 25 5 0,0090888
13,1 25 5 0,008868
13,4 25 5 0,0086585
13,7 25 5 0,0084597
14 25 5 0,0082705
14,3 25 5 0,0080905
14,6 25 5 0,0079187
14,9 25 5 0,0077549
5,6 27 5 0,0271381
5,9 27 5 0,0237712
6,2 27 5 0,0214786
6,5 27 5 0,0197336
6,8 27 5 0,018329
7,1 27 5 0,0171583
7,4 27 5 0,0161592
7,7 27 5 0,0152918
8 27 5 0,0145284
8,3 27 5 0,0138491
8,6 27 5 0,0132394
8,9 27 5 0,0126881
9,2 27 5 0,0121866
9,5 27 5 0,0117277
9,8 27 5 0,0113058
10,1 27 5 0,0109164
10,4 27 5 0,0105557
10,7 27 5 0,0102202
11 27 5 0,0099074
11,3 27 5 0,0096149
11,6 27 5 0,0093406
11,9 27 5 0,009083
12,2 27 5 0,0088404
12,5 27 5 0,0086115
12,8 27 5 0,0083951
13,1 27 5 0,0081903
13,4 27 5 0,007996
13,7 27 5 0,0078115
14 27 5 0,007636
14,3 27 5 0,0074689
14,6 27 5 0,0073095
14,9 27 5 0,0071574
5,6 30 5 0,0244027
5,9 30 5 0,021376
6,2 30 5 0,019314
6,5 30 5 0,0177442
6,8 30 5 0,0164803
7,1 30 5 0,0154268
7,4 30 5 0,0145277
7,7 30 5 0,0137469
8 30 5 0,0130597
8,3 30 5 0,0124481
8,6 30 5 0,0118992
8,9 30 5 0,0114028
9,2 30 5 0,0109511
9,5 30 5 0,0105378
9,8 30 5 0,0101578
10,1 30 5 0,009807
10,4 30 5 0,009482
10,7 30 5 0,0091798
11 30 5 0,0088978
11,3 30 5 0,0086342
11,6 30 5 0,0083871
11,9 30 5 0,0081548
12,2 30 5 0,0079361
12,5 30 5 0,0077297
12,8 30 5 0,0075346
13,1 30 5 0,0073498
13,4 30 5 0,0071746
13,7 30 5 0,0070081
14,3 30 5 0,006699
14,9 30 5 0,0064179
5,6 5 5,5 0,1661322
5,9 5 5,5 0,1443981
6,2 5 5,5 0,1306268
6,5 5 5,5 0,1205074
6,8 5 5,5 0,1125526
7,1 5 5,5 0,106046
7,4 5 5,5 0,100581
7,7 5 5,5 0,0959024
8 5 5,5 0,0918385
8,3 5 5,5 0,0882679
8,6 5 5,5 0,0851014
8,9 5 5,5 0,0822716
9,2 5 5,5 0,0797261
9,5 5 5,5 0,0774234
9,8 5 5,5 0,0753302
10,1 5 5,5 0,0734193
10,4 5 5,5 0,0716683
10,7 5 5,5 0,0700579
11 5 5,5 0,0685728
11,3 5 5,5 0,0671992
11,6 5 5,5 0,0659254
11,9 5 5,5 0,0647414
12,2 5 5,5 0,0636388
12,5 5 5,5 0,0626096
12,8 5 5,5 0,0616472
13,1 5 5,5 0,0607459
13,4 5 5,5 0,0599002
13,7 5 5,5 0,0591058
14 5 5,5 0,0583582
14,3 5 5,5 0,0576538
14,6 5 5,5 0,0569893
14,9 5 5,5 0,0563617
5,6 7 5,5 0,111311
5,9 7 5,5 0,0972586
6,2 7 5,5 0,0879862
6,5 7 5,5 0,0810434
6,8 7 5,5 0,0755179
7,1 7 5,5 0,0709558
7,4 7 5,5 0,067094
7,7 7 5,5 0,0637653
8 7 5,5 0,0608558
8,3 7 5,5 0,0582845
8,6 7 5,5 0,0559916
8,9 7 5,5 0,0539317
9,2 7 5,5 0,0520692
9,5 7 5,5 0,0503761
9,8 7 5,5 0,0488297
10,1 7 5,5 0,0474111
10,4 7 5,5 0,0461052
10,7 7 5,5 0,0448989
11 7 5,5 0,0437812
11,3 7 5,5 0,0427429
11,6 7 5,5 0,0417759
11,9 7 5,5 0,0408732
12,2 7 5,5 0,040029
12,5 7 5,5 0,0392378
12,8 7 5,5 0,038495
58
13,1 7 5,5 0,0377964
13,4 7 5,5 0,0371386
13,7 7 5,5 0,0365179
14 7 5,5 0,0359318
14,3 7 5,5 0,0353775
14,6 7 5,5 0,0348526
14,9 7 5,5 0,0343551
5,6 10 5,5 0,0752768
5,9 10 5,5 0,065904
6,2 10 5,5 0,0595989
6,5 10 5,5 0,0548316
6,8 10 5,5 0,0510127
7,1 10 5,5 0,0478431
7,4 10 5,5 0,0451478
7,7 10 5,5 0,0428152
8 10 5,5 0,0407689
8,3 10 5,5 0,0389538
8,6 10 5,5 0,0373298
8,9 10 5,5 0,0358659
9,2 10 5,5 0,0345378
9,5 10 5,5 0,0333267
9,8 10 5,5 0,0322167
10,1 10 5,5 0,0311953
10,4 10 5,5 0,0302519
10,7 10 5,5 0,0293777
11 10 5,5 0,0285651
11,3 10 5,5 0,0278077
11,6 10 5,5 0,0271002
11,9 10 5,5 0,0264376
12,2 10 5,5 0,0258158
12,5 10 5,5 0,0252312
12,8 10 5,5 0,0246806
13,1 10 5,5 0,0241611
13,4 10 5,5 0,0236703
13,7 10 5,5 0,0232058
14 10 5,5 0,0227656
14,3 10 5,5 0,0223481
14,6 10 5,5 0,0219515
14,9 10 5,5 0,0215743
5,6 12 5,5 0,0620932
5,9 12 5,5 0,0543881
6,2 12 5,5 0,0491769
6,5 12 5,5 0,0452257
6,8 12 5,5 0,042054
7,1 12 5,5 0,0394174
7,4 12 5,5 0,0371723
7,7 12 5,5 0,0352271
8 12 5,5 0,0335184
8,3 12 5,5 0,0320014
8,6 12 5,5 0,0306423
8,9 12 5,5 0,029416
9,2 12 5,5 0,0283023
9,5 12 5,5 0,0272855
9,8 12 5,5 0,0263528
10,1 12 5,5 0,0254935
10,4 12 5,5 0,0246989
10,7 12 5,5 0,0239619
11 12 5,5 0,0232761
11,3 12 5,5 0,0226362
11,6 12 5,5 0,0220376
11,9 12 5,5 0,0214765
12,2 12 5,5 0,0209493
12,5 12 5,5 0,0204531
12,8 12 5,5 0,0199852
13,1 12 5,5 0,0195433
13,4 12 5,5 0,0191252
13,7 12 5,5 0,0187291
14 12 5,5 0,0183533
14,3 12 5,5 0,0179964
14,6 12 5,5 0,017657
14,9 12 5,5 0,0173337
5,6 15 5,5 0,0492596
5,9 15 5,5 0,043163
6,2 15 5,5 0,0390213
6,5 15 5,5 0,0358736
6,8 15 5,5 0,0333431
7,1 15 5,5 0,0312368
7,4 15 5,5 0,0294413
7,7 15 5,5 0,0278838
8 15 5,5 0,0265143
8,3 15 5,5 0,0252973
8,6 15 5,5 0,0242063
8,9 15 5,5 0,0232207
9,2 15 5,5 0,0223249
9,5 15 5,5 0,0215063
9,8 15 5,5 0,0207545
10,1 15 5,5 0,0200615
10,4 15 5,5 0,01942
10,7 15 5,5 0,0188244
11 15 5,5 0,0182696
11,3 15 5,5 0,0177515
11,6 15 5,5 0,0172664
11,9 15 5,5 0,0168112
12,2 15 5,5 0,0163831
12,5 15 5,5 0,0159797
12,8 15 5,5 0,015599
13,1 15 5,5 0,015239
13,4 15 5,5 0,0148981
13,7 15 5,5 0,0145747
14 15 5,5 0,0142677
14,3 15 5,5 0,0139757
14,6 15 5,5 0,0136977
14,9 15 5,5 0,0134327
5,6 17 5,5 0,0433211
5,9 17 5,5 0,0379642
6,2 17 5,5 0,0343191
6,5 17 5,5 0,0315464
6,8 17 5,5 0,0293159
7,1 17 5,5 0,0274583
7,4 17 5,5 0,0258742
7,7 17 5,5 0,0244994
8 17 5,5 0,0232902
8,3 17 5,5 0,0222151
8,6 17 5,5 0,0212509
8,9 17 5,5 0,0203797
9,2 17 5,5 0,0195876
9,5 17 5,5 0,0188633
9,8 17 5,5 0,0181981
10,1 17 5,5 0,0175845
10,4 17 5,5 0,0170164
10,7 17 5,5 0,0164887
11 17 5,5 0,015997
11,3 17 5,5 0,0155376
11,6 17 5,5 0,0151073
11,9 17 5,5 0,0147033
12,2 17 5,5 0,0143233
12,5 17 5,5 0,013965
12,8 17 5,5 0,0136267
13,1 17 5,5 0,0133067
13,4 17 5,5 0,0130035
13,7 17 5,5 0,0127158
14 17 5,5 0,0124425
14,3 17 5,5 0,0121825
14,6 17 5,5 0,0119348
14,9 17 5,5 0,0116986
5,6 20 5,5 0,0367039
5,9 20 5,5 0,0321695
6,2 20 5,5 0,0290787
6,5 20 5,5 0,0267259
6,8 20 5,5 0,0248317
7,1 20 5,5 0,0232535
59
7,4 20 5,5 0,021907
7,7 20 5,5 0,020738
8 20 5,5 0,0197095
8,3 20 5,5 0,0187947
8,6 20 5,5 0,0179739
8,9 20 5,5 0,0172321
9,2 20 5,5 0,0165572
9,5 20 5,5 0,01594
9,8 20 5,5 0,0153729
10,1 20 5,5 0,0148496
10,4 20 5,5 0,0143649
10,7 20 5,5 0,0139144
11 20 5,5 0,0134947
11,3 20 5,5 0,0131023
11,6 20 5,5 0,0127346
11,9 20 5,5 0,0123892
12,2 20 5,5 0,0120642
12,5 20 5,5 0,0117577
12,8 20 5,5 0,0114682
13,1 20 5,5 0,0111941
13,4 20 5,5 0,0109344
13,7 20 5,5 0,0106878
14 20 5,5 0,0104535
14,3 20 5,5 0,0102304
14,6 20 5,5 0,0100178
14,9 20 5,5 0,009815
5,6 22 5,5 0,0333187
5,9 22 5,5 0,0292039
6,2 22 5,5 0,0263973
6,5 22 5,5 0,0242597
6,8 22 5,5 0,0225385
7,1 22 5,5 0,0211043
7,4 22 5,5 0,0198801
7,7 22 5,5 0,0188173
8 22 5,5 0,0178819
8,3 22 5,5 0,0170498
8,6 22 5,5 0,0163031
8,9 22 5,5 0,015628
9,2 22 5,5 0,0150139
9,5 22 5,5 0,0144523
9,8 22 5,5 0,0139359
10,1 22 5,5 0,0134595
10,4 22 5,5 0,0130182
10,7 22 5,5 0,0126079
11 22 5,5 0,0122255
11,3 22 5,5 0,0118679
11,6 22 5,5 0,0115329
11,9 22 5,5 0,0112181
12,2 22 5,5 0,0109218
12,5 22 5,5 0,0106423
12,8 22 5,5 0,0103782
13,1 22 5,5 0,0101283
13,4 22 5,5 0,0098913
13,7 22 5,5 0,0096663
14 22 5,5 0,0094524
14,3 22 5,5 0,0092488
14,6 22 5,5 0,0090546
14,9 22 5,5 0,0088694
5,6 25 5,5 0,029274
5,9 25 5,5 0,0256605
6,2 25 5,5 0,0231937
6,5 25 5,5 0,0213141
6,8 25 5,5 0,0198003
7,1 25 5,5 0,0185381
7,4 25 5,5 0,0174611
7,7 25 5,5 0,0165256
8 25 5,5 0,015702
8,3 25 5,5 0,0149694
8,6 25 5,5 0,0143118
8,9 25 5,5 0,0137174
9,2 25 5,5 0,0131763
9,5 25 5,5 0,0126813
9,8 25 5,5 0,0122264
10,1 25 5,5 0,0118064
10,4 25 5,5 0,0114173
10,7 25 5,5 0,0110556
11 25 5,5 0,0107182
11,3 25 5,5 0,0104028
11,6 25 5,5 0,0101072
11,9 25 5,5 0,0098294
12,2 25 5,5 0,0095678
12,5 25 5,5 0,0093211
12,8 25 5,5 0,0090879
13,1 25 5,5 0,0088671
13,4 25 5,5 0,0086578
13,7 25 5,5 0,008459
14 25 5,5 0,0082699
14,3 25 5,5 0,0080899
14,6 25 5,5 0,0079182
14,9 25 5,5 0,0077544
5,6 27 5,5 0,0270849
5,9 27 5,5 0,0237423
6,2 27 5,5 0,0214595
6,5 27 5,5 0,0197197
6,8 27 5,5 0,0183183
7,1 27 5,5 0,0171498
7,4 27 5,5 0,0161524
7,7 27 5,5 0,0152862
8 27 5,5 0,0145236
8,3 27 5,5 0,013845
8,6 27 5,5 0,0132359
8,9 27 5,5 0,0126851
9,2 27 5,5 0,0121839
9,5 27 5,5 0,0117253
9,8 27 5,5 0,0113038
10,1 27 5,5 0,0109146
10,4 27 5,5 0,0105539
10,7 27 5,5 0,0102187
11 27 5,5 0,009906
11,3 27 5,5 0,0096136
11,6 27 5,5 0,0093395
11,9 27 5,5 0,009082
12,2 27 5,5 0,0088394
12,5 27 5,5 0,0086106
12,8 27 5,5 0,0083943
13,1 27 5,5 0,0081895
13,4 27 5,5 0,0079953
13,7 27 5,5 0,0078108
14 27 5,5 0,0076354
14,6 27 5,5 0,007309
14,9 27 5,5 0,0071569
5,6 30 5,5 0,0243549
5,9 30 5,5 0,0213498
6,2 30 5,5 0,0192967
6,5 30 5,5 0,0177318
6,8 30 5,5 0,0164708
7,1 30 5,5 0,0154192
7,4 30 5,5 0,0145217
7,7 30 5,5 0,0137418
8 30 5,5 0,0130554
8,3 30 5,5 0,0124445
8,6 30 5,5 0,0118961
8,9 30 5,5 0,0114001
9,2 30 5,5 0,0109487
9,5 30 5,5 0,0105357
9,8 30 5,5 0,010156
10,1 30 5,5 0,0098054
10,7 30 5,5 0,0091784
11 30 5,5 0,0088966
11,3 30 5,5 0,0086331
11,6 30 5,5 0,008386
60
11,9 30 5,5 0,0081539
12,2 30 5,5 0,0079352
12,5 30 5,5 0,0077289
13,1 30 5,5 0,0073492
13,4 30 5,5 0,007174
14 30 5,5 0,0068493
14,9 30 5,5 0,0064174
5,6 5 6 0,1658178
5,9 5 6 0,144243
6,2 5 6 0,1305281
6,5 5 6 0,1204373
6,8 5 6 0,1124998
7,1 5 6 0,1060045
7,4 5 6 0,1005478
7,7 5 6 0,0958752
8 5 6 0,0918158
8,3 5 6 0,0882488
8,6 5 6 0,0850849
8,9 5 6 0,0822575
9,2 5 6 0,0797136
9,5 5 6 0,0774125
9,8 5 6 0,0753208
10,1 5 6 0,073411
10,4 5 6 0,0716607
10,7 5 6 0,0700513
11 5 6 0,068567
11,3 5 6 0,0671938
11,6 5 6 0,0659205
11,9 5 6 0,0647371
12,2 5 6 0,0636348
12,5 5 6 0,0626061
12,8 5 6 0,0616441
13,1 5 6 0,060743
13,4 5 6 0,0598976
13,7 5 6 0,0591034
14 5 6 0,058356
14,3 5 6 0,0576517
14,6 5 6 0,0569874
14,9 5 6 0,05636
5,6 7 6 0,1111268
5,9 7 6 0,0971618
6,2 7 6 0,0879232
6,5 7 6 0,0809979
6,8 7 6 0,0754835
7,1 7 6 0,0709288
7,4 7 6 0,0670723
7,7 7 6 0,0637473
8 7 6 0,0608406
8,3 7 6 0,0582715
8,6 7 6 0,0559806
8,9 7 6 0,053922
9,2 7 6 0,0520608
9,5 7 6 0,0503687
9,8 7 6 0,0488231
10,1 7 6 0,0474053
10,4 7 6 0,0460999
10,7 7 6 0,0448941
11 7 6 0,043777
11,3 7 6 0,0427391
11,6 7 6 0,0417724
11,9 7 6 0,0408702
12,2 7 6 0,0400261
12,5 7 6 0,0392352
12,8 7 6 0,0384926
13,1 7 6 0,0377943
13,4 7 6 0,0371365
13,7 7 6 0,036516
14 7 6 0,03593
14,3 7 6 0,0353758
14,6 7 6 0,0348511
14,9 7 6 0,0343537
5,6 10 6 0,0751599
5,9 10 6 0,0658409
6,2 10 6 0,0595575
6,5 10 6 0,0548019
6,8 10 6 0,0509898
7,1 10 6 0,0478249
7,4 10 6 0,0451332
7,7 10 6 0,0428032
8 10 6 0,0407586
8,3 10 6 0,0389453
8,6 10 6 0,0373224
8,9 10 6 0,0358594
9,2 10 6 0,0345322
9,5 10 6 0,0333216
9,8 10 6 0,0322122
10,1 10 6 0,0311914
10,4 10 6 0,0302484
10,7 10 6 0,0293745
11 10 6 0,0285622
11,3 10 6 0,0278051
11,6 10 6 0,0270978
11,9 10 6 0,0264354
12,2 10 6 0,0258138
12,5 10 6 0,0252294
12,8 10 6 0,0246789
13,1 10 6 0,0241595
13,4 10 6 0,0236688
13,7 10 6 0,0232044
14 10 6 0,0227644
14,3 10 6 0,0223469
14,6 10 6 0,0219504
14,9 10 6 0,0215733
5,6 12 6 0,0619985
5,9 12 6 0,0543368
6,2 12 6 0,0491429
6,5 12 6 0,045201
6,8 12 6 0,0420352
7,1 12 6 0,0394026
7,4 12 6 0,0371604
7,7 12 6 0,0352171
8 12 6 0,03351
8,3 12 6 0,0319943
8,6 12 6 0,0306362
8,9 12 6 0,0294106
9,2 12 6 0,0282976
9,5 12 6 0,0272814
9,8 12 6 0,0263491
10,1 12 6 0,0254902
10,4 12 6 0,024696
10,7 12 6 0,0239593
11 12 6 0,0232737
11,3 12 6 0,022634
11,6 12 6 0,0220356
11,9 12 6 0,0214746
12,2 12 6 0,0209476
12,5 12 6 0,0204516
12,8 12 6 0,0199838
13,1 12 6 0,0195419
13,4 12 6 0,019124
13,7 12 6 0,018728
14 12 6 0,0183523
14,3 12 6 0,0179954
14,6 12 6 0,0176561
14,9 12 6 0,0173329
5,6 15 6 0,049186
5,9 15 6 0,0431225
6,2 15 6 0,0389943
6,5 15 6 0,0358541
6,8 15 6 0,0333284
7,1 15 6 0,0312251
61
7,4 15 6 0,0294318
7,7 15 6 0,0278759
8 15 6 0,0265078
8,3 15 6 0,0252917
8,6 15 6 0,0242015
8,9 15 6 0,0232165
9,2 15 6 0,0223212
9,5 15 6 0,021503
9,8 15 6 0,0207517
10,1 15 6 0,0200589
10,4 15 6 0,0194177
10,7 15 6 0,0188223
11 15 6 0,0182678
11,3 15 6 0,0177498
11,6 15 6 0,0172648
11,9 15 6 0,0168098
12,2 15 6 0,0163818
12,5 15 6 0,0159785
12,8 15 6 0,0155978
13,1 15 6 0,015238
13,4 15 6 0,0148971
13,7 15 6 0,0145739
14 15 6 0,0142668
14,3 15 6 0,0139749
14,6 15 6 0,013697
14,9 15 6 0,013432
5,6 17 6 0,043256
5,9 17 6 0,0379285
6,2 17 6 0,0342956
6,5 17 6 0,0315293
6,8 17 6 0,029303
7,1 17 6 0,027448
7,4 17 6 0,0258659
7,7 17 6 0,0244925
8 17 6 0,0232845
8,3 17 6 0,0222102
8,6 17 6 0,0212467
8,9 17 6 0,020376
9,2 17 6 0,0195843
9,5 17 6 0,0188605
9,8 17 6 0,0181956
10,1 17 6 0,0175823
10,4 17 6 0,0170144
10,7 17 6 0,0164869
11 17 6 0,0159954
11,3 17 6 0,0155361
11,6 17 6 0,0151059
11,9 17 6 0,0147021
12,2 17 6 0,0143221
12,5 17 6 0,013964
12,8 17 6 0,0136257
13,1 17 6 0,0133058
13,4 17 6 0,0130027
13,7 17 6 0,0127151
14 17 6 0,0124418
14,3 17 6 0,0121819
14,6 17 6 0,0119342
14,9 17 6 0,0116981
5,6 20 6 0,0366492
5,9 20 6 0,0321395
6,2 20 6 0,0290591
6,5 20 6 0,0267114
6,8 20 6 0,0248208
7,1 20 6 0,0232448
7,4 20 6 0,0219001
7,7 20 6 0,0207323
8 20 6 0,0197045
8,3 20 6 0,0187906
8,6 20 6 0,0179704
8,9 20 6 0,0172288
9,2 20 6 0,0165544
9,5 20 6 0,0159376
9,8 20 6 0,0153707
10,1 20 6 0,0148476
10,4 20 6 0,0143632
10,7 20 6 0,013913
11 20 6 0,0134933
11,3 20 6 0,013101
11,6 20 6 0,0127334
11,9 20 6 0,0123881
12,2 20 6 0,0120632
12,5 20 6 0,0117568
12,8 20 6 0,0114673
13,1 20 6 0,0111933
13,4 20 6 0,0109337
13,7 20 6 0,0106872
14 20 6 0,0104528
14,3 20 6 0,0102298
14,6 20 6 0,0100173
14,9 20 6 0,0098145
5,6 22 6 0,033269
5,9 22 6 0,0291768
6,2 22 6 0,0263792
6,5 22 6 0,0242468
6,8 22 6 0,0225287
7,1 22 6 0,0210964
7,4 22 6 0,0198738
7,7 22 6 0,0188121
8 22 6 0,0178774
8,3 22 6 0,017046
8,6 22 6 0,0162999
8,9 22 6 0,0156253
9,2 22 6 0,0150115
9,5 22 6 0,0144501
9,8 22 6 0,0139341
10,1 22 6 0,0134578
10,4 22 6 0,0130165
10,7 22 6 0,0126065
11 22 6 0,0122242
11,3 22 6 0,0118668
11,6 22 6 0,0115318
11,9 22 6 0,0112172
12,2 22 6 0,0109209
12,5 22 6 0,0106415
12,8 22 6 0,0103775
13,1 22 6 0,0101276
13,4 22 6 0,0098907
13,7 22 6 0,0096657
14 22 6 0,0094519
14,3 22 6 0,0092482
14,6 22 6 0,0090541
14,9 22 6 0,0088689
5,6 25 6 0,0292311
5,9 25 6 0,0256368
6,2 25 6 0,0231781
6,5 25 6 0,0213027
6,8 25 6 0,0197916
7,1 25 6 0,0185314
7,4 25 6 0,0174555
7,7 25 6 0,0165209
8 25 6 0,0156982
8,3 25 6 0,0149662
8,6 25 6 0,014309
8,9 25 6 0,0137148
9,2 25 6 0,0131741
9,5 25 6 0,0126794
9,8 25 6 0,0122247
10,1 25 6 0,0118048
10,4 25 6 0,0114159
10,7 25 6 0,0110543
11 25 6 0,0107171
62
11,3 25 6 0,0104018
11,6 25 6 0,0101063
11,9 25 6 0,0098286
12,2 25 6 0,0095671
12,5 25 6 0,0093204
12,8 25 6 0,0090872
13,1 25 6 0,0088665
13,4 25 6 0,0086572
13,7 25 6 0,0084584
14 25 6 0,0082694
14,3 25 6 0,0080894
14,6 25 6 0,0079178
14,9 25 6 0,007754
5,6 27 6 0,027045
5,9 27 6 0,0237202
6,2 27 6 0,0214449
6,5 27 6 0,019709
6,8 27 6 0,01831
7,1 27 6 0,0171435
7,4 27 6 0,0161474
7,7 27 6 0,0152819
8 27 6 0,0145201
8,3 27 6 0,0138419
8,6 27 6 0,0132332
8,9 27 6 0,0126828
9,2 27 6 0,0121819
9,5 27 6 0,0117235
9,8 27 6 0,0113022
10,1 27 6 0,0109132
10,4 27 6 0,0105527
10,7 27 6 0,0102176
11 27 6 0,009905
11,3 27 6 0,0096127
11,6 27 6 0,0093387
11,9 27 6 0,0090812
12,2 27 6 0,0088387
12,8 27 6 0,0083937
13,1 27 6 0,008189
13,4 27 6 0,0079948
13,7 27 6 0,0078104
14 27 6 0,0076349
14,3 27 6 0,0074679
14,6 27 6 0,0073086
5,6 30 6 0,0243191
5,9 30 6 0,02133
6,2 30 6 0,0192836
6,5 30 6 0,0177222
6,8 30 6 0,0164634
7,1 30 6 0,0154136
7,4 30 6 0,014517
7,7 30 6 0,0137379
8 30 6 0,0130521
8,3 30 6 0,0124418
8,6 30 6 0,0118937
8,9 30 6 0,0113981
9,2 30 6 0,0109469
9,5 30 6 0,0105341
10,1 30 6 0,0098041
10,4 30 6 0,0094793
10,7 30 6 0,0091773
11 30 6 0,0088957
11,3 30 6 0,0086323
11,6 30 6 0,0083853
11,9 30 6 0,0081532
12,2 30 6 0,0079346
12,8 30 6 0,0075333
13,7 30 6 0,0070071
14 30 6 0,0068488
14,6 30 6 0,0065543
5,6 5 6,5 0,1655755
5,9 5 6,5 0,1441228
6,2 5 6,5 0,1304514
6,5 5 6,5 0,1203831
6,8 5 6,5 0,1124589
7,1 5 6,5 0,1059725
7,4 5 6,5 0,1005219
7,7 5 6,5 0,0958538
8 5 6,5 0,0917981
8,3 5 6,5 0,0882337
8,6 5 6,5 0,0850723
8,9 5 6,5 0,0822463
9,2 5 6,5 0,0797042
9,5 5 6,5 0,0774043
9,8 5 6,5 0,0753133
10,1 5 6,5 0,0734044
10,4 5 6,5 0,071655
10,7 5 6,5 0,0700462
11 5 6,5 0,0685623
11,3 5 6,5 0,0671896
11,6 5 6,5 0,0659169
11,9 5 6,5 0,0647338
12,2 5 6,5 0,0636319
12,5 5 6,5 0,0626033
12,8 5 6,5 0,0616415
13,1 5 6,5 0,0607407
13,4 5 6,5 0,0598956
13,7 5 6,5 0,0591014
14 5 6,5 0,0583542
14,3 5 6,5 0,0576502
14,6 5 6,5 0,056986
14,9 5 6,5 0,0563586
5,6 7 6,5 0,1109846
5,9 7 6,5 0,0970866
6,2 7 6,5 0,0878741
6,5 7 6,5 0,080963
6,8 7 6,5 0,075457
7,1 7 6,5 0,0709078
7,4 7 6,5 0,0670552
7,7 7 6,5 0,0637332
8 7 6,5 0,0608289
8,3 7 6,5 0,0582615
8,6 7 6,5 0,0559719
8,9 7 6,5 0,0539145
9,2 7 6,5 0,0520544
9,5 7 6,5 0,0503631
9,8 7 6,5 0,048818
10,1 7 6,5 0,0474008
10,4 7 6,5 0,046096
10,7 7 6,5 0,0448905
11 7 6,5 0,0437736
11,3 7 6,5 0,0427361
11,6 7 6,5 0,0417697
11,9 7 6,5 0,0408677
12,2 7 6,5 0,0400239
12,5 7 6,5 0,0392331
12,8 7 6,5 0,0384907
13,1 7 6,5 0,0377925
13,4 7 6,5 0,0371349
13,7 7 6,5 0,0365146
14 7 6,5 0,0359287
14,3 7 6,5 0,0353746
14,6 7 6,5 0,0348499
14,9 7 6,5 0,0343526
5,6 10 6,5 0,0750697
5,9 10 6,5 0,0657918
6,2 10 6,5 0,059525
6,5 10 6,5 0,0547787
6,8 10 6,5 0,0509723
7,1 10 6,5 0,047811
7,4 10 6,5 0,0451219
7,7 10 6,5 0,0427937
63
8 10 6,5 0,0407507
8,3 10 6,5 0,0389385
8,6 10 6,5 0,0373166
8,9 10 6,5 0,0358543
9,2 10 6,5 0,0345278
9,5 10 6,5 0,0333178
9,8 10 6,5 0,0322088
10,1 10 6,5 0,0311883
10,4 10 6,5 0,0302456
10,7 10 6,5 0,029372
11 10 6,5 0,0285599
11,3 10 6,5 0,0278032
11,6 10 6,5 0,0270959
11,9 10 6,5 0,0264337
12,2 10 6,5 0,0258123
12,5 10 6,5 0,0252279
12,8 10 6,5 0,0246776
13,1 10 6,5 0,0241584
13,4 10 6,5 0,0236677
13,7 10 6,5 0,0232034
14 10 6,5 0,0227634
14,3 10 6,5 0,0223461
14,6 10 6,5 0,0219496
14,9 10 6,5 0,0215725
5,6 12 6,5 0,0619257
5,9 12 6,5 0,0542972
6,2 12 6,5 0,0491167
6,5 12 6,5 0,0451818
6,8 12 6,5 0,0420206
7,1 12 6,5 0,0393912
7,4 12 6,5 0,037151
7,7 12 6,5 0,0352094
8 12 6,5 0,0335036
8,3 12 6,5 0,0319887
8,6 12 6,5 0,0306315
8,9 12 6,5 0,0294066
9,2 12 6,5 0,028294
9,5 12 6,5 0,0272783
9,8 12 6,5 0,0263462
10,1 12 6,5 0,0254877
10,4 12 6,5 0,0246938
10,7 12 6,5 0,0239572
11 12 6,5 0,0232719
11,3 12 6,5 0,0226323
11,6 12 6,5 0,0220341
11,9 12 6,5 0,0214732
12,2 12 6,5 0,0209463
12,5 12 6,5 0,0204504
12,8 12 6,5 0,0199827
13,1 12 6,5 0,0195409
13,4 12 6,5 0,019123
13,7 12 6,5 0,0187271
14 12 6,5 0,0183515
14,3 12 6,5 0,0179947
14,6 12 6,5 0,0176553
14,9 12 6,5 0,0173323
5,6 15 6,5 0,0491283
5,9 15 6,5 0,0430912
6,2 15 6,5 0,0389737
6,5 15 6,5 0,0358391
6,8 15 6,5 0,033317
7,1 15 6,5 0,0312161
7,4 15 6,5 0,0294244
7,7 15 6,5 0,0278699
8 15 6,5 0,0265027
8,3 15 6,5 0,0252874
8,6 15 6,5 0,0241976
8,9 15 6,5 0,0232132
9,2 15 6,5 0,0223183
9,5 15 6,5 0,0215005
9,8 15 6,5 0,0207494
10,1 15 6,5 0,0200569
10,4 15 6,5 0,0194159
10,7 15 6,5 0,0188207
11 15 6,5 0,0182663
11,3 15 6,5 0,0177485
11,6 15 6,5 0,0172637
11,9 15 6,5 0,0168087
12,2 15 6,5 0,0163807
12,5 15 6,5 0,0159776
12,8 15 6,5 0,015597
13,1 15 6,5 0,0152371
13,4 15 6,5 0,0148964
13,7 15 6,5 0,0145732
14 15 6,5 0,0142662
14,3 15 6,5 0,0139743
14,6 15 6,5 0,0136964
14,9 15 6,5 0,0134315
5,6 17 6,5 0,0432063
5,9 17 6,5 0,0379015
6,2 17 6,5 0,0342772
6,5 17 6,5 0,0315163
6,8 17 6,5 0,0292927
7,1 17 6,5 0,0274401
7,4 17 6,5 0,0258592
7,7 17 6,5 0,0244872
8 17 6,5 0,0232798
8,3 17 6,5 0,0222063
8,6 17 6,5 0,0212435
8,9 17 6,5 0,0203732
9,2 17 6,5 0,0195818
9,5 17 6,5 0,0188583
9,8 17 6,5 0,0181937
10,1 17 6,5 0,0175805
10,4 17 6,5 0,0170129
10,7 17 6,5 0,0164855
11 17 6,5 0,015994
11,3 17 6,5 0,015535
11,6 17 6,5 0,0151049
11,9 17 6,5 0,0147011
12,2 17 6,5 0,0143212
12,5 17 6,5 0,0139632
12,8 17 6,5 0,013625
13,1 17 6,5 0,0133051
13,4 17 6,5 0,0130021
13,7 17 6,5 0,0127145
14 17 6,5 0,0124412
14,3 17 6,5 0,0121813
14,6 17 6,5 0,0119337
14,9 17 6,5 0,0116976
5,6 20 6,5 0,0366073
5,9 20 6,5 0,0321163
6,2 20 6,5 0,0290436
6,5 20 6,5 0,0267003
6,8 20 6,5 0,0248121
7,1 20 6,5 0,0232381
7,4 20 6,5 0,0218944
7,7 20 6,5 0,0207276
8 20 6,5 0,0197008
8,3 20 6,5 0,0187873
8,6 20 6,5 0,0179675
8,9 20 6,5 0,0172265
9,2 20 6,5 0,0165523
9,5 20 6,5 0,0159356
9,8 20 6,5 0,0153691
10,1 20 6,5 0,0148461
10,4 20 6,5 0,0143618
10,7 20 6,5 0,0139117
11 20 6,5 0,0134922
11,3 20 6,5 0,0131
11,6 20 6,5 0,0127325
64
11,9 20 6,5 0,0123874
12,2 20 6,5 0,0120625
12,5 20 6,5 0,0117561
12,8 20 6,5 0,0114667
13,1 20 6,5 0,0111927
13,4 20 6,5 0,0109331
13,7 20 6,5 0,0106867
14 20 6,5 0,0104524
14,3 20 6,5 0,0102294
14,6 20 6,5 0,0100169
14,9 20 6,5 0,0098141
5,6 22 6,5 0,0332307
5,9 22 6,5 0,029156
6,2 22 6,5 0,0263655
6,5 22 6,5 0,0242367
6,8 22 6,5 0,0225209
7,1 22 6,5 0,0210901
7,4 22 6,5 0,0198687
7,7 22 6,5 0,0188078
8 22 6,5 0,017874
8,3 22 6,5 0,0170432
8,6 22 6,5 0,0162974
8,9 22 6,5 0,015623
9,2 22 6,5 0,0150096
9,5 22 6,5 0,0144483
9,8 22 6,5 0,0139325
10,1 22 6,5 0,0134565
10,4 22 6,5 0,0130154
10,7 22 6,5 0,0126054
11 22 6,5 0,0122232
11,3 22 6,5 0,0118658
11,6 22 6,5 0,011531
11,9 22 6,5 0,0112164
12,2 22 6,5 0,0109202
12,5 22 6,5 0,0106409
12,8 22 6,5 0,0103769
13,1 22 6,5 0,010127
13,4 22 6,5 0,0098902
13,7 22 6,5 0,0096653
14 22 6,5 0,0094514
14,3 22 6,5 0,0092478
14,6 22 6,5 0,0090538
14,9 22 6,5 0,0088686
5,6 25 6,5 0,0291975
5,9 25 6,5 0,0256182
6,2 25 6,5 0,0231659
6,5 25 6,5 0,0212938
6,8 25 6,5 0,0197846
7,1 25 6,5 0,0185258
7,4 25 6,5 0,0174511
7,7 25 6,5 0,0165174
8 25 6,5 0,0156952
8,3 25 6,5 0,0149637
8,6 25 6,5 0,0143069
8,9 25 6,5 0,0137129
9,2 25 6,5 0,0131724
9,5 25 6,5 0,012678
9,8 25 6,5 0,0122233
10,1 25 6,5 0,0118037
10,4 25 6,5 0,0114148
10,7 25 6,5 0,0110534
11 25 6,5 0,0107162
11,3 25 6,5 0,010401
11,6 25 6,5 0,0101055
11,9 25 6,5 0,0098279
12,2 25 6,5 0,0095665
12,5 25 6,5 0,0093198
12,8 25 6,5 0,0090868
13,1 25 6,5 0,0088661
13,7 25 6,5 0,0084581
14 25 6,5 0,008269
14,3 25 6,5 0,0080891
14,6 25 6,5 0,0079175
5,6 27 6,5 0,0270141
5,9 27 6,5 0,0237031
6,2 27 6,5 0,0214337
6,5 27 6,5 0,019701
6,8 27 6,5 0,018304
7,1 27 6,5 0,0171386
7,4 27 6,5 0,0161432
7,7 27 6,5 0,0152786
8 27 6,5 0,0145172
8,3 27 6,5 0,0138396
8,6 27 6,5 0,0132312
8,9 27 6,5 0,012681
9,2 27 6,5 0,0121804
9,5 27 6,5 0,0117222
9,8 27 6,5 0,011301
10,1 27 6,5 0,0109121
10,4 27 6,5 0,0105516
10,7 27 6,5 0,0102166
11 27 6,5 0,0099041
11,3 27 6,5 0,009612
11,6 27 6,5 0,009338
11,9 27 6,5 0,0090806
12,2 27 6,5 0,0088382
12,8 27 6,5 0,0083933
13,1 27 6,5 0,0081885
13,7 27 6,5 0,00781
14,3 27 6,5 0,0074676
14,9 27 6,5 0,0071562
5,6 30 6,5 0,0242915
5,9 30 6,5 0,0213147
6,2 30 6,5 0,0192734
6,5 30 6,5 0,0177147
6,8 30 6,5 0,0164579
7,1 30 6,5 0,0154091
7,4 30 6,5 0,0145135
7,7 30 6,5 0,0137349
8 30 6,5 0,0130496
8,3 30 6,5 0,0124396
8,6 30 6,5 0,0118918
8,9 30 6,5 0,0113964
9,2 30 6,5 0,0109455
9,8 30 6,5 0,0101535
10,1 30 6,5 0,0098031
10,4 30 6,5 0,0094784
12,2 30 6,5 0,0079341
12,8 30 6,5 0,0075328
14 30 6,5 0,0068485
14,3 30 6,5 0,0066978
5,6 5 7 0,1653843
5,9 5 7 0,1440284
6,2 5 7 0,130391
6,5 5 7 0,1203398
6,8 5 7 0,1124265
7,1 5 7 0,1059472
7,4 5 7 0,1005018
7,7 5 7 0,0958371
8 5 7 0,0917842
8,3 5 7 0,0882219
8,6 5 7 0,085062
8,9 5 7 0,0822376
9,2 5 7 0,0796964
9,5 5 7 0,0773975
9,8 5 7 0,0753074
10,1 5 7 0,0733993
10,4 5 7 0,0716503
10,7 5 7 0,0700421
11 5 7 0,0685586
11,3 5 7 0,0671863
65
11,6 5 7 0,0659139
11,9 5 7 0,0647312
12,2 5 7 0,0636294
12,5 5 7 0,0626011
12,8 5 7 0,0616396
13,1 5 7 0,060739
13,4 5 7 0,0598939
13,7 5 7 0,0591
14 5 7 0,0583529
14,3 5 7 0,057649
14,6 5 7 0,0569848
14,9 5 7 0,0563576
5,6 7 7 0,1108718
5,9 7 7 0,0970278
6,2 7 7 0,0878355
6,5 7 7 0,080935
6,8 7 7 0,0754357
7,1 7 7 0,0708912
7,4 7 7 0,0670416
7,7 7 7 0,0637219
8 7 7 0,0608196
8,3 7 7 0,0582536
8,6 7 7 0,0559651
8,9 7 7 0,0539088
9,2 7 7 0,0520492
9,5 7 7 0,0503584
9,8 7 7 0,0488141
10,1 7 7 0,0473972
10,4 7 7 0,0460926
10,7 7 7 0,0448876
11 7 7 0,0437711
11,3 7 7 0,0427337
11,6 7 7 0,0417675
11,9 7 7 0,0408657
12,2 7 7 0,0400222
12,5 7 7 0,0392316
12,8 7 7 0,0384892
13,1 7 7 0,0377911
13,4 7 7 0,0371337
13,7 7 7 0,0365134
14 7 7 0,0359276
14,3 7 7 0,0353737
14,6 7 7 0,0348491
14,9 7 7 0,0343517
5,6 10 7 0,0749979
5,9 10 7 0,0657537
6,2 10 7 0,0594995
6,5 10 7 0,0547599
6,8 10 7 0,0509581
7,1 10 7 0,0477998
7,4 10 7 0,0451129
7,7 10 7 0,0427865
8 10 7 0,0407446
8,3 10 7 0,0389332
8,6 10 7 0,037312
8,9 10 7 0,0358503
9,2 10 7 0,0345242
9,5 10 7 0,0333147
9,8 10 7 0,0322061
10,1 10 7 0,0311858
10,4 10 7 0,0302435
10,7 10 7 0,02937
11 10 7 0,0285582
11,3 10 7 0,0278015
11,6 10 7 0,0270945
11,9 10 7 0,0264324
12,2 10 7 0,0258111
12,5 10 7 0,0252268
12,8 10 7 0,0246765
13,1 10 7 0,0241574
13,4 10 7 0,0236669
13,7 10 7 0,0232026
14 10 7 0,0227627
14,3 10 7 0,0223454
14,6 10 7 0,0219489
14,9 10 7 0,0215718
5,6 12 7 0,0618681
5,9 12 7 0,0542656
6,2 12 7 0,0490957
6,5 12 7 0,045167
6,8 12 7 0,0420092
7,1 12 7 0,0393818
7,4 12 7 0,0371438
7,7 12 7 0,0352034
8 12 7 0,0334985
8,3 12 7 0,0319844
8,6 12 7 0,0306277
8,9 12 7 0,0294034
9,2 12 7 0,0282911
9,5 12 7 0,0272756
9,8 12 7 0,026344
10,1 12 7 0,0254857
10,4 12 7 0,0246919
10,7 12 7 0,0239556
11 12 7 0,0232703
11,3 12 7 0,022631
11,6 12 7 0,0220329
11,9 12 7 0,0214722
12,2 12 7 0,0209453
12,5 12 7 0,0204495
12,8 12 7 0,0199819
13,1 12 7 0,0195401
13,4 12 7 0,0191223
13,7 12 7 0,0187264
14 12 7 0,0183509
14,3 12 7 0,0179941
14,6 12 7 0,0176548
14,9 12 7 0,0173317
5,6 15 7 0,0490836
5,9 15 7 0,0430666
6,2 15 7 0,0389572
6,5 15 7 0,0358276
6,8 15 7 0,0333077
7,1 15 7 0,0312086
7,4 15 7 0,0294185
7,7 15 7 0,027865
8 15 7 0,0264985
8,3 15 7 0,0252841
8,6 15 7 0,0241947
8,9 15 7 0,0232106
9,2 15 7 0,022316
9,5 15 7 0,0214985
9,8 15 7 0,0207477
10,1 15 7 0,0200552
10,4 15 7 0,0194145
10,7 15 7 0,0188195
11 15 7 0,0182651
11,3 15 7 0,0177474
11,6 15 7 0,0172626
11,9 15 7 0,0168078
12,2 15 7 0,0163799
12,5 15 7 0,0159769
12,8 15 7 0,0155963
13,1 15 7 0,0152366
13,4 15 7 0,0148958
13,7 15 7 0,0145726
14 15 7 0,0142657
14,3 15 7 0,0139739
14,6 15 7 0,013696
14,9 15 7 0,0134311
5,6 17 7 0,0431671
66
5,9 17 7 0,0378798
6,2 17 7 0,0342629
6,5 17 7 0,0315059
6,8 17 7 0,0292847
7,1 17 7 0,0274338
7,4 17 7 0,0258541
7,7 17 7 0,024483
8 17 7 0,0232764
8,3 17 7 0,0222033
8,6 17 7 0,0212408
8,9 17 7 0,020371
9,2 17 7 0,0195798
9,5 17 7 0,0188566
9,8 17 7 0,018192
10,1 17 7 0,0175791
10,4 17 7 0,0170116
10,7 17 7 0,0164844
11 17 7 0,015993
11,3 17 7 0,015534
11,6 17 7 0,015104
11,9 17 7 0,0147003
12,2 17 7 0,0143205
12,5 17 7 0,0139624
12,8 17 7 0,0136244
13,1 17 7 0,0133046
13,4 17 7 0,0130015
13,7 17 7 0,012714
14 17 7 0,0124408
14,3 17 7 0,0121809
14,6 17 7 0,0119333
14,9 17 7 0,0116972
5,6 20 7 0,036574
5,9 20 7 0,0320983
6,2 20 7 0,0290316
6,5 20 7 0,0266915
6,8 20 7 0,0248053
7,1 20 7 0,0232326
7,4 20 7 0,0218902
7,7 20 7 0,020724
8 20 7 0,0196978
8,3 20 7 0,0187848
8,6 20 7 0,0179654
8,9 20 7 0,0172245
9,2 20 7 0,0165507
9,5 20 7 0,0159343
9,8 20 7 0,0153678
10,1 20 7 0,014845
10,4 20 7 0,0143608
10,7 20 7 0,0139108
11 20 7 0,0134913
11,3 20 7 0,0130992
11,6 20 7 0,0127318
11,9 20 7 0,0123867
12,2 20 7 0,0120618
12,5 20 7 0,0117556
12,8 20 7 0,0114661
13,1 20 7 0,0111922
13,4 20 7 0,0109326
13,7 20 7 0,0106862
14 20 7 0,010452
14,3 20 7 0,010229
14,6 20 7 0,0100165
14,9 20 7 0,0098138
5,6 22 7 0,0332011
5,9 22 7 0,0291393
6,2 22 7 0,0263542
6,5 22 7 0,0242287
6,8 22 7 0,0225147
7,1 22 7 0,0210854
7,4 22 7 0,0198648
7,7 22 7 0,0188047
8 22 7 0,0178714
8,3 22 7 0,0170407
8,6 22 7 0,0162954
8,9 22 7 0,0156213
9,2 22 7 0,0150079
9,5 22 7 0,014447
9,8 22 7 0,0139314
10,1 22 7 0,0134553
10,4 22 7 0,0130145
10,7 22 7 0,0126046
11 22 7 0,0122224
11,3 22 7 0,0118652
11,6 22 7 0,0115304
11,9 22 7 0,0112158
12,2 22 7 0,0109197
12,5 22 7 0,0106404
12,8 22 7 0,0103765
13,1 22 7 0,0101266
13,4 22 7 0,0098897
13,7 22 7 0,0096649
14 22 7 0,0094511
14,3 22 7 0,0092475
14,6 22 7 0,0090535
14,9 22 7 0,0088683
5,6 25 7 0,0291709
5,9 25 7 0,0256039
6,2 25 7 0,0231563
6,5 25 7 0,0212867
6,8 25 7 0,0197793
7,1 25 7 0,0185219
7,4 25 7 0,0174476
7,7 25 7 0,0165145
8 25 7 0,0156927
8,3 25 7 0,0149615
8,6 25 7 0,0143051
8,9 25 7 0,0137113
9,2 25 7 0,0131711
9,5 25 7 0,0126768
9,8 25 7 0,0122223
10,1 25 7 0,0118028
10,4 25 7 0,011414
10,7 25 7 0,0110526
11 25 7 0,0107156
11,6 25 7 0,010105
12,2 25 7 0,009566
12,5 25 7 0,0093194
12,8 25 7 0,0090864
13,1 25 7 0,0088657
13,4 25 7 0,0086565
13,7 25 7 0,0084577
14 25 7 0,0082688
14,3 25 7 0,0080888
14,9 25 7 0,0077534
5,6 27 7 0,0269899
5,9 27 7 0,0236896
6,2 27 7 0,0214248
6,5 27 7 0,0196947
6,8 27 7 0,0182989
7,1 27 7 0,0171346
7,4 27 7 0,0161401
7,7 27 7 0,0152759
8 27 7 0,0145149
8,3 27 7 0,0138378
8,6 27 7 0,0132296
8,9 27 7 0,0126796
9,2 27 7 0,0121791
9,5 27 7 0,0117211
9,8 27 7 0,0112999
10,1 27 7 0,0109111
10,4 27 7 0,010551
67
10,7 27 7 0,0102159
11 27 7 0,0099035
11,3 27 7 0,0096114
11,9 27 7 0,0090801
12,2 27 7 0,0088377
12,5 27 7 0,0086091
12,8 27 7 0,0083928
13,1 27 7 0,0081882
13,7 27 7 0,0078097
14 27 7 0,0076343
14,3 27 7 0,0074673
14,6 27 7 0,007308
5,6 30 7 0,0242692
5,9 30 7 0,0213025
6,2 30 7 0,0192656
6,5 30 7 0,0177089
6,8 30 7 0,0164535
7,1 30 7 0,0154054
7,4 30 7 0,0145105
7,7 30 7 0,0137326
8 30 7 0,0130477
8,3 30 7 0,0124378
9,2 30 7 0,0109443
9,8 30 7 0,0101525
10,1 30 7 0,0098023
10,4 30 7 0,0094778
10,7 30 7 0,0091759
11,3 30 7 0,0086311
11,6 30 7 0,0083842
11,9 30 7 0,0081522
13,4 30 7 0,0071728
13,7 30 7 0,0070065
14 30 7 0,0068483
5,6 5 7,5 0,1652316
5,9 5 7,5 0,1439524
6,2 5 7,5 0,1303424
6,5 5 7,5 0,120305
6,8 5 7,5 0,1124001
7,1 5 7,5 0,1059268
7,4 5 7,5 0,100485
7,7 5 7,5 0,0958235
8 5 7,5 0,0917727
8,3 5 7,5 0,0882123
8,6 5 7,5 0,085054
8,9 5 7,5 0,0822306
9,2 5 7,5 0,0796906
9,5 5 7,5 0,0773921
9,8 5 7,5 0,0753029
10,1 5 7,5 0,0733951
10,4 5 7,5 0,0716468
10,7 5 7,5 0,0700387
11 5 7,5 0,0685557
11,3 5 7,5 0,0671839
11,6 5 7,5 0,0659115
11,9 5 7,5 0,064729
12,2 5 7,5 0,0636276
12,5 5 7,5 0,0625993
12,8 5 7,5 0,0616379
13,1 5 7,5 0,0607376
13,4 5 7,5 0,0598927
13,7 5 7,5 0,0590988
14 5 7,5 0,0583519
14,3 5 7,5 0,057648
14,6 5 7,5 0,0569839
14,9 5 7,5 0,0563568
5,6 7 7,5 0,1107823
5,9 7 7,5 0,0969802
6,2 7 7,5 0,0878042
6,5 7 7,5 0,0809126
6,8 7 7,5 0,0754185
7,1 7 7,5 0,0708778
7,4 7 7,5 0,0670309
7,7 7 7,5 0,0637133
8 7 7,5 0,0608119
8,3 7 7,5 0,0582472
8,6 7 7,5 0,0559596
8,9 7 7,5 0,0539039
9,2 7 7,5 0,0520449
9,5 7 7,5 0,0503548
9,8 7 7,5 0,0488108
10,1 7 7,5 0,0473943
10,4 7 7,5 0,0460901
10,7 7 7,5 0,0448853
11 7 7,5 0,043769
11,3 7 7,5 0,0427317
11,6 7 7,5 0,0417659
11,9 7 7,5 0,0408641
12,2 7 7,5 0,0400207
12,5 7 7,5 0,0392301
12,8 7 7,5 0,0384881
13,1 7 7,5 0,03779
13,4 7 7,5 0,0371326
13,7 7 7,5 0,0365125
14 7 7,5 0,0359268
14,3 7 7,5 0,0353728
14,6 7 7,5 0,0348483
14,9 7 7,5 0,0343511
5,6 10 7,5 0,0749411
5,9 10 7,5 0,0657227
6,2 10 7,5 0,0594792
6,5 10 7,5 0,0547451
6,8 10 7,5 0,0509466
7,1 10 7,5 0,0477911
7,4 10 7,5 0,0451057
7,7 10 7,5 0,0427802
8 10 7,5 0,0407394
8,3 10 7,5 0,0389289
8,6 10 7,5 0,0373084
8,9 10 7,5 0,0358471
9,2 10 7,5 0,0345214
9,5 10 7,5 0,0333123
9,8 10 7,5 0,0322039
10,1 10 7,5 0,0311838
10,4 10 7,5 0,0302417
10,7 10 7,5 0,0293684
11 10 7,5 0,0285567
11,3 10 7,5 0,0278002
11,6 10 7,5 0,0270933
11,9 10 7,5 0,0264313
12,2 10 7,5 0,0258101
12,5 10 7,5 0,025226
12,8 10 7,5 0,0246757
13,1 10 7,5 0,0241566
13,4 10 7,5 0,0236661
13,7 10 7,5 0,023202
14 10 7,5 0,0227621
14,3 10 7,5 0,0223447
14,6 10 7,5 0,0219484
14,9 10 7,5 0,0215713
5,6 12 7,5 0,0618217
5,9 12 7,5 0,0542405
6,2 12 7,5 0,0490788
6,5 12 7,5 0,045155
6,8 12 7,5 0,042
7,1 12 7,5 0,0393747
7,4 12 7,5 0,0371376
7,7 12 7,5 0,0351984
8 12 7,5 0,0334942
8,3 12 7,5 0,0319808
8,6 12 7,5 0,0306248
8,9 12 7,5 0,0294007
68
9,2 12 7,5 0,0282889
9,5 12 7,5 0,0272736
9,8 12 7,5 0,0263421
10,1 12 7,5 0,0254841
10,4 12 7,5 0,0246905
10,7 12 7,5 0,0239543
11 12 7,5 0,0232692
11,3 12 7,5 0,02263
11,6 12 7,5 0,0220319
11,9 12 7,5 0,0214713
12,2 12 7,5 0,0209445
12,5 12 7,5 0,0204487
12,8 12 7,5 0,0199811
13,1 12 7,5 0,0195395
13,4 12 7,5 0,0191217
13,7 12 7,5 0,0187259
14 12 7,5 0,0183504
14,3 12 7,5 0,0179937
14,6 12 7,5 0,0176544
14,9 12 7,5 0,0173313
5,6 15 7,5 0,0490475
5,9 15 7,5 0,0430463
6,2 15 7,5 0,0389437
6,5 15 7,5 0,0358177
6,8 15 7,5 0,0333002
7,1 15 7,5 0,0312031
7,4 15 7,5 0,0294138
7,7 15 7,5 0,0278612
8 15 7,5 0,0264954
8,3 15 7,5 0,025281
8,6 15 7,5 0,0241923
8,9 15 7,5 0,0232085
9,2 15 7,5 0,0223143
9,5 15 7,5 0,0214969
9,8 15 7,5 0,0207462
10,1 15 7,5 0,0200539
10,4 15 7,5 0,0194134
10,7 15 7,5 0,0188184
11 15 7,5 0,0182641
11,3 15 7,5 0,0177466
11,6 15 7,5 0,0172619
11,9 15 7,5 0,0168071
12,2 15 7,5 0,0163794
12,5 15 7,5 0,0159762
12,8 15 7,5 0,0155957
13,1 15 7,5 0,015236
13,4 15 7,5 0,0148953
13,7 15 7,5 0,0145722
14 15 7,5 0,0142653
14,3 15 7,5 0,0139735
14,6 15 7,5 0,0136956
14,9 15 7,5 0,0134307
5,6 17 7,5 0,0431349
5,9 17 7,5 0,0378623
6,2 17 7,5 0,0342513
6,5 17 7,5 0,0314976
6,8 17 7,5 0,0292785
7,1 17 7,5 0,0274286
7,4 17 7,5 0,0258499
7,7 17 7,5 0,0244796
8 17 7,5 0,0232736
8,3 17 7,5 0,0222009
8,6 17 7,5 0,0212388
8,9 17 7,5 0,0203692
9,2 17 7,5 0,0195782
9,5 17 7,5 0,0188551
9,8 17 7,5 0,0181908
10,1 17 7,5 0,017578
10,4 17 7,5 0,0170105
10,7 17 7,5 0,0164834
11 17 7,5 0,0159922
11,3 17 7,5 0,0155332
11,6 17 7,5 0,0151034
11,9 17 7,5 0,0146997
12,2 17 7,5 0,01432
12,5 17 7,5 0,013962
12,8 17 7,5 0,0136239
13,1 17 7,5 0,0133041
13,4 17 7,5 0,0130012
13,7 17 7,5 0,0127136
14 17 7,5 0,0124405
14,3 17 7,5 0,0121806
14,6 17 7,5 0,0119331
14,9 17 7,5 0,0116969
5,6 20 7,5 0,036547
5,9 20 7,5 0,0320834
6,2 20 7,5 0,0290218
6,5 20 7,5 0,0266843
6,8 20 7,5 0,0248001
7,1 20 7,5 0,0232286
7,4 20 7,5 0,0218866
7,7 20 7,5 0,0207212
8 20 7,5 0,0196954
8,3 20 7,5 0,0187827
8,6 20 7,5 0,0179635
8,9 20 7,5 0,0172229
9,2 20 7,5 0,0165493
9,5 20 7,5 0,0159329
9,8 20 7,5 0,0153667
10,1 20 7,5 0,0148441
10,4 20 7,5 0,0143599
10,7 20 7,5 0,01391
11 20 7,5 0,0134907
11,3 20 7,5 0,0130985
11,6 20 7,5 0,0127311
11,9 20 7,5 0,0123862
12,2 20 7,5 0,0120613
12,5 20 7,5 0,0117551
12,8 20 7,5 0,0114658
13,1 20 7,5 0,0111919
13,4 20 7,5 0,0109324
13,7 20 7,5 0,010686
14 20 7,5 0,0104517
14,3 20 7,5 0,0102287
14,6 20 7,5 0,0100163
14,9 20 7,5 0,0098135
5,6 22 7,5 0,0331766
5,9 22 7,5 0,0291255
6,2 22 7,5 0,0263452
6,5 22 7,5 0,0242221
6,8 22 7,5 0,0225097
7,1 22 7,5 0,0210814
7,4 22 7,5 0,0198619
7,7 22 7,5 0,0188021
8 22 7,5 0,0178691
8,3 22 7,5 0,0170388
8,6 22 7,5 0,0162937
8,9 22 7,5 0,0156199
9,2 22 7,5 0,0150069
9,5 22 7,5 0,0144458
9,8 22 7,5 0,0139303
10,1 22 7,5 0,0134545
10,4 22 7,5 0,0130136
10,7 22 7,5 0,0126038
11 22 7,5 0,0122218
11,3 22 7,5 0,0118646
11,6 22 7,5 0,0115298
11,9 22 7,5 0,0112153
12,2 22 7,5 0,0109193
12,5 22 7,5 0,01064
12,8 22 7,5 0,0103761
69
13,1 22 7,5 0,0101262
13,4 22 7,5 0,0098894
13,7 22 7,5 0,0096646
14 22 7,5 0,0094508
14,3 22 7,5 0,0092472
14,6 22 7,5 0,0090532
14,9 22 7,5 0,0088681
5,6 25 7,5 0,0291498
5,9 25 7,5 0,0255924
6,2 25 7,5 0,0231485
6,5 25 7,5 0,0212812
6,8 25 7,5 0,0197749
7,1 25 7,5 0,0185181
7,4 25 7,5 0,0174448
7,7 25 7,5 0,0165122
8 25 7,5 0,0156907
8,3 25 7,5 0,0149599
8,6 25 7,5 0,0143037
8,9 25 7,5 0,0137101
9,2 25 7,5 0,0131699
9,5 25 7,5 0,0126758
9,8 25 7,5 0,0122215
10,1 25 7,5 0,011802
10,4 25 7,5 0,0114133
10,7 25 7,5 0,011052
11 25 7,5 0,010715
11,3 25 7,5 0,0103999
11,6 25 7,5 0,0101045
11,9 25 7,5 0,0098269
12,2 25 7,5 0,0095657
12,5 25 7,5 0,0093191
12,8 25 7,5 0,009086
13,7 25 7,5 0,0084574
14 25 7,5 0,0082685
14,3 25 7,5 0,0080886
14,6 25 7,5 0,007917
14,9 25 7,5 0,0077532
5,6 27 7,5 0,0269705
5,9 27 7,5 0,0236788
6,2 27 7,5 0,0214173
6,5 27 7,5 0,0196894
6,8 27 7,5 0,0182951
7,1 27 7,5 0,0171313
7,4 27 7,5 0,0161376
7,7 27 7,5 0,0152739
8 27 7,5 0,014513
8,3 27 7,5 0,0138361
8,6 27 7,5 0,0132284
8,9 27 7,5 0,0126785
9,5 27 7,5 0,0117203
9,8 27 7,5 0,0112991
10,1 27 7,5 0,0109105
10,7 27 7,5 0,0102154
11,3 27 7,5 0,0096109
11,6 27 7,5 0,009337
11,9 27 7,5 0,0090797
12,2 27 7,5 0,0088373
12,5 27 7,5 0,0086087
12,8 27 7,5 0,0083926
13,1 27 7,5 0,0081879
13,7 27 7,5 0,0078094
14 27 7,5 0,0076341
14,3 27 7,5 0,0074671
14,6 27 7,5 0,0073078
5,6 30 7,5 0,0242521
5,9 30 7,5 0,0212932
6,2 30 7,5 0,0192588
6,5 30 7,5 0,0177044
6,8 30 7,5 0,0164499
7,1 30 7,5 0,0154029
7,4 30 7,5 0,0145082
7,7 30 7,5 0,0137306
8 30 7,5 0,0130459
8,3 30 7,5 0,0124364
8,6 30 7,5 0,0118892
8,9 30 7,5 0,0113941
9,2 30 7,5 0,0109434
9,5 30 7,5 0,0105311
9,8 30 7,5 0,0101518
10,4 30 7,5 0,0094772
10,7 30 7,5 0,0091754
11,6 30 7,5 0,0083838
11,9 30 7,5 0,0081518
12,2 30 7,5 0,0079334
13,7 30 7,5 0,0070063
14 30 7,5 0,0068481
5,6 5 8 0,1651072
5,9 5 8 0,1438897
6,2 5 8 0,1303022
6,5 5 8 0,1202769
6,8 5 8 0,1123787
7,1 5 8 0,1059099
7,4 5 8 0,1004719
7,7 5 8 0,0958125
8 5 8 0,0917634
8,3 5 8 0,0882047
8,6 5 8 0,0850471
8,9 5 8 0,0822248
9,2 5 8 0,0796856
9,5 5 8 0,0773878
9,8 5 8 0,075299
10,1 5 8 0,0733918
10,4 5 8 0,0716437
10,7 5 8 0,070036
11 5 8 0,0685532
11,3 5 8 0,0671817
11,6 5 8 0,0659095
11,9 5 8 0,0647272
12,2 5 8 0,0636259
12,5 5 8 0,0625979
12,8 5 8 0,0616366
13,1 5 8 0,0607363
13,4 5 8 0,0598916
13,7 5 8 0,0590979
14 5 8 0,058351
14,3 5 8 0,0576472
14,6 5 8 0,0569832
14,9 5 8 0,0563562
5,6 7 8 0,1107085
5,9 7 8 0,0969409
6,2 7 8 0,0877791
6,5 7 8 0,0808944
6,8 7 8 0,0754046
7,1 7 8 0,0708666
7,4 7 8 0,0670221
7,7 7 8 0,0637056
8 7 8 0,0608057
8,3 7 8 0,0582421
8,6 7 8 0,0559551
8,9 7 8 0,0539
9,2 7 8 0,0520417
9,5 7 8 0,0503518
9,8 7 8 0,048808
10,1 7 8 0,047392
10,4 7 8 0,0460879
10,7 7 8 0,0448835
11 7 8 0,0437674
11,3 7 8 0,0427303
11,6 7 8 0,0417645
11,9 7 8 0,0408628
12,2 7 8 0,0400196
70
12,5 7 8 0,0392291
12,8 7 8 0,0384871
13,1 7 8 0,0377891
13,4 7 8 0,0371318
13,7 7 8 0,0365117
14 7 8 0,0359262
14,3 7 8 0,0353722
14,6 7 8 0,0348478
14,9 7 8 0,0343504
5,6 10 8 0,0748947
5,9 10 8 0,0656968
6,2 10 8 0,0594626
6,5 10 8 0,0547334
6,8 10 8 0,0509375
7,1 10 8 0,0477836
7,4 10 8 0,0450997
7,7 10 8 0,0427753
8 10 8 0,0407352
8,3 10 8 0,0389253
8,6 10 8 0,0373054
8,9 10 8 0,0358445
9,2 10 8 0,0345191
9,5 10 8 0,0333103
9,8 10 8 0,032202
10,1 10 8 0,0311824
10,4 10 8 0,0302403
10,7 10 8 0,0293671
11 10 8 0,0285556
11,3 10 8 0,0277992
11,6 10 8 0,0270922
11,9 10 8 0,0264303
12,2 10 8 0,0258092
12,5 10 8 0,0252252
12,8 10 8 0,024675
13,1 10 8 0,024156
13,4 10 8 0,0236655
13,7 10 8 0,0232014
14 10 8 0,0227616
14,3 10 8 0,0223443
14,6 10 8 0,021948
14,9 10 8 0,021571
5,6 12 8 0,0617843
5,9 12 8 0,0542197
6,2 12 8 0,0490653
6,5 12 8 0,0451448
6,8 12 8 0,0419922
7,1 12 8 0,0393686
7,4 12 8 0,037133
7,7 12 8 0,0351942
8 12 8 0,0334911
8,3 12 8 0,0319779
8,6 12 8 0,0306221
8,9 12 8 0,0293984
9,2 12 8 0,028287
9,5 12 8 0,027272
9,8 12 8 0,0263408
10,1 12 8 0,0254828
10,4 12 8 0,0246894
10,7 12 8 0,0239532
11 12 8 0,0232682
11,3 12 8 0,022629
11,6 12 8 0,0220311
11,9 12 8 0,0214705
12,2 12 8 0,0209438
12,5 12 8 0,0204482
12,8 12 8 0,0199806
13,1 12 8 0,0195391
13,4 12 8 0,0191213
13,7 12 8 0,0187254
14 12 8 0,0183499
14,3 12 8 0,0179933
14,6 12 8 0,0176541
14,9 12 8 0,017331
5,6 15 8 0,0490178
5,9 15 8 0,0430305
6,2 15 8 0,038933
6,5 15 8 0,0358102
6,8 15 8 0,0332943
7,1 15 8 0,0311982
7,4 15 8 0,0294099
7,7 15 8 0,027858
8 15 8 0,0264927
8,3 15 8 0,0252789
8,6 15 8 0,0241903
8,9 15 8 0,0232068
9,2 15 8 0,0223127
9,5 15 8 0,0214955
9,8 15 8 0,0207451
10,1 15 8 0,0200529
10,4 15 8 0,0194124
10,7 15 8 0,0188175
11 15 8 0,0182633
11,3 15 8 0,0177459
11,6 15 8 0,0172612
11,9 15 8 0,0168064
12,2 15 8 0,0163788
12,5 15 8 0,0159757
12,8 15 8 0,0155953
13,1 15 8 0,0152357
13,4 15 8 0,014895
13,7 15 8 0,0145718
14 15 8 0,014265
14,3 15 8 0,0139732
14,6 15 8 0,0136953
14,9 15 8 0,0134305
5,6 17 8 0,0431093
5,9 17 8 0,0378481
6,2 17 8 0,0342417
6,5 17 8 0,0314907
6,8 17 8 0,0292733
7,1 17 8 0,0274247
7,4 17 8 0,0258468
7,7 17 8 0,0244768
8 17 8 0,0232711
8,3 17 8 0,0221989
8,6 17 8 0,021237
8,9 17 8 0,0203676
9,2 17 8 0,0195768
9,5 17 8 0,018854
9,8 17 8 0,0181898
10,1 17 8 0,0175772
10,4 17 8 0,0170098
10,7 17 8 0,0164826
11 17 8 0,0159916
11,3 17 8 0,0155326
11,6 17 8 0,0151027
11,9 17 8 0,0146992
12,2 17 8 0,0143196
12,5 17 8 0,0139616
12,8 17 8 0,0136235
13,1 17 8 0,0133037
13,4 17 8 0,0130007
13,7 17 8 0,0127133
14 17 8 0,0124402
14,3 17 8 0,0121803
14,6 17 8 0,0119328
14,9 17 8 0,0116967
5,6 20 8 0,0365262
5,9 20 8 0,0320712
6,2 20 8 0,0290136
6,5 20 8 0,0266788
71
6,8 20 8 0,0247958
7,1 20 8 0,0232247
7,4 20 8 0,021884
7,7 20 8 0,0207189
8 20 8 0,0196934
8,3 20 8 0,0187809
8,6 20 8 0,0179622
8,9 20 8 0,0172216
9,2 20 8 0,0165481
9,5 20 8 0,0159319
9,8 20 8 0,0153658
10,1 20 8 0,0148433
10,4 20 8 0,0143591
10,7 20 8 0,0139093
11 20 8 0,0134901
11,3 20 8 0,013098
11,6 20 8 0,0127307
11,9 20 8 0,0123857
12,2 20 8 0,012061
12,5 20 8 0,0117548
12,8 20 8 0,0114654
13,1 20 8 0,0111916
13,4 20 8 0,0109321
13,7 20 8 0,0106856
14 20 8 0,0104514
14,3 20 8 0,0102286
14,6 20 8 0,010016
14,9 20 8 0,0098133
5,6 22 8 0,0331573
5,9 22 8 0,0291151
6,2 22 8 0,0263381
6,5 22 8 0,0242168
6,8 22 8 0,0225061
7,1 22 8 0,0210784
7,4 22 8 0,0198591
7,7 22 8 0,0187998
8 22 8 0,0178672
8,3 22 8 0,0170374
8,6 22 8 0,0162923
8,9 22 8 0,0156186
9,2 22 8 0,0150058
9,5 22 8 0,0144449
9,8 22 8 0,0139295
10,1 22 8 0,0134537
10,4 22 8 0,0130131
10,7 22 8 0,0126032
11 22 8 0,0122212
11,3 22 8 0,0118641
11,6 22 8 0,0115293
11,9 22 8 0,0112149
12,2 22 8 0,0109189
12,5 22 8 0,0106397
12,8 22 8 0,0103757
13,1 22 8 0,010126
13,4 22 8 0,0098892
13,7 22 8 0,0096643
14 22 8 0,0094506
14,9 22 8 0,0088679
5,6 25 8 0,0291328
5,9 25 8 0,0255828
6,2 25 8 0,0231417
6,5 25 8 0,0212768
6,8 25 8 0,0197716
7,1 25 8 0,0185154
7,4 25 8 0,0174426
7,7 25 8 0,0165105
8 25 8 0,0156892
8,3 25 8 0,0149586
8,6 25 8 0,0143024
8,9 25 8 0,0137092
9,2 25 8 0,0131692
10,4 25 8 0,0114128
11 25 8 0,0107146
11,6 25 8 0,0101042
12,2 25 8 0,0095653
12,5 25 8 0,0093187
12,8 25 8 0,0090858
13,4 25 8 0,0086559
14 25 8 0,0082683
14,3 25 8 0,0080884
14,9 25 8 0,0077531
5,6 27 8 0,0269539
5,9 27 8 0,0236703
6,2 27 8 0,0214112
6,5 27 8 0,0196852
6,8 27 8 0,0182918
7,1 27 8 0,0171286
7,4 27 8 0,0161355
7,7 27 8 0,0152719
8 27 8 0,0145118
8,3 27 8 0,0138349
8,6 27 8 0,0132273
8,9 27 8 0,0126775
9,2 27 8 0,0121773
9,5 27 8 0,0117194
9,8 27 8 0,0112986
10,1 27 8 0,0109099
10,4 27 8 0,0105498
10,7 27 8 0,0102149
11 27 8 0,0099026
11,3 27 8 0,0096105
12,2 27 8 0,0088371
12,5 27 8 0,0086084
12,8 27 8 0,0083923
13,4 27 8 0,0079936
13,7 27 8 0,0078092
14 27 8 0,0076339
14,3 27 8 0,0074669
14,9 27 8 0,0071556
5,6 30 8 0,0242382
5,9 30 8 0,0212852
6,2 30 8 0,0192536
6,5 30 8 0,0177005
6,8 30 8 0,0164469
7,1 30 8 0,0154002
7,4 30 8 0,0145063
8,3 30 8 0,0124354
8,9 30 8 0,0113932
9,2 30 8 0,0109428
9,8 30 8 0,0101512
10,1 30 8 0,0098011
10,7 30 8 0,009175
11,9 30 8 0,0081515
12,5 30 8 0,0077269
14,6 30 8 0,0065535
5,6 5 8,5 0,1650053
5,9 5 8,5 0,1438387
6,2 5 8,5 0,1302691
6,5 5 8,5 0,1202536
6,8 5 8,5 0,1123612
7,1 5 8,5 0,105896
7,4 5 8,5 0,1004607
7,7 5 8,5 0,0958033
8 5 8,5 0,0917561
8,3 5 8,5 0,0881982
8,6 5 8,5 0,0850418
8,9 5 8,5 0,08222
9,2 5 8,5 0,0796813
9,5 5 8,5 0,077384
9,8 5 8,5 0,0752957
10,1 5 8,5 0,0733887
72
10,4 5 8,5 0,071641
10,7 5 8,5 0,0700338
11 5 8,5 0,0685512
11,3 5 8,5 0,0671798
11,6 5 8,5 0,065908
11,9 5 8,5 0,0647258
12,2 5 8,5 0,0636247
12,5 5 8,5 0,0625968
12,8 5 8,5 0,0616357
13,1 5 8,5 0,0607352
13,4 5 8,5 0,0598907
13,7 5 8,5 0,0590969
14 5 8,5 0,0583503
14,3 5 8,5 0,0576466
14,6 5 8,5 0,0569828
14,9 5 8,5 0,0563557
5,6 7 8,5 0,1106488
5,9 7 8,5 0,0969087
6,2 7 8,5 0,0877573
6,5 7 8,5 0,0808789
6,8 7 8,5 0,0753935
7,1 7 8,5 0,0708575
7,4 7 8,5 0,0670144
7,7 7 8,5 0,0636997
8 7 8,5 0,0608009
8,3 7 8,5 0,0582379
8,6 7 8,5 0,0559515
8,9 7 8,5 0,0538968
9,2 7 8,5 0,0520387
9,5 7 8,5 0,0503494
9,8 7 8,5 0,048806
10,1 7 8,5 0,0473901
10,4 7 8,5 0,0460861
10,7 7 8,5 0,0448818
11 7 8,5 0,043766
11,3 7 8,5 0,042729
11,6 7 8,5 0,0417634
11,9 7 8,5 0,0408618
12,2 7 8,5 0,0400186
12,5 7 8,5 0,0392283
12,8 7 8,5 0,0384862
13,1 7 8,5 0,0377884
13,4 7 8,5 0,0371311
13,7 7 8,5 0,0365112
14 7 8,5 0,0359254
14,3 7 8,5 0,0353717
14,6 7 8,5 0,0348472
14,9 7 8,5 0,03435
5,6 10 8,5 0,0748566
5,9 10 8,5 0,0656758
6,2 10 8,5 0,0594486
6,5 10 8,5 0,0547235
6,8 10 8,5 0,0509302
7,1 10 8,5 0,0477776
7,4 10 8,5 0,0450949
7,7 10 8,5 0,0427713
8 10 8,5 0,040732
8,3 10 8,5 0,0389225
8,6 10 8,5 0,0373028
8,9 10 8,5 0,0358422
9,2 10 8,5 0,0345173
9,5 10 8,5 0,0333084
9,8 10 8,5 0,0322007
10,1 10 8,5 0,0311809
10,4 10 8,5 0,030239
10,7 10 8,5 0,0293662
11 10 8,5 0,0285545
11,3 10 8,5 0,0277982
11,6 10 8,5 0,0270914
11,9 10 8,5 0,0264297
12,2 10 8,5 0,0258086
12,5 10 8,5 0,0252246
12,8 10 8,5 0,0246744
13,1 10 8,5 0,0241554
13,4 10 8,5 0,0236651
13,7 10 8,5 0,023201
14 10 8,5 0,0227612
14,3 10 8,5 0,0223439
14,6 10 8,5 0,0219476
14,9 10 8,5 0,0215707
5,6 12 8,5 0,0617526
5,9 12 8,5 0,0542023
6,2 12 8,5 0,0490538
6,5 12 8,5 0,0451368
6,8 12 8,5 0,0419861
7,1 12 8,5 0,0393639
7,4 12 8,5 0,0371288
7,7 12 8,5 0,0351913
8 12 8,5 0,033488
8,3 12 8,5 0,0319756
8,6 12 8,5 0,0306203
8,9 12 8,5 0,0293967
9,2 12 8,5 0,0282856
9,5 12 8,5 0,0272707
9,8 12 8,5 0,0263396
10,1 12 8,5 0,0254818
10,4 12 8,5 0,0246883
10,7 12 8,5 0,0239523
11 12 8,5 0,0232674
11,3 12 8,5 0,0226283
11,6 12 8,5 0,0220304
11,9 12 8,5 0,0214699
12,2 12 8,5 0,0209434
12,5 12 8,5 0,0204476
12,8 12 8,5 0,0199802
13,1 12 8,5 0,0195385
13,4 12 8,5 0,0191208
13,7 12 8,5 0,018725
14 12 8,5 0,0183496
14,3 12 8,5 0,0179929
14,6 12 8,5 0,0176538
14,9 12 8,5 0,0173307
5,6 15 8,5 0,048993
5,9 15 8,5 0,0430169
6,2 15 8,5 0,0389246
6,5 15 8,5 0,0358034
6,8 15 8,5 0,0332896
7,1 15 8,5 0,0311941
7,4 15 8,5 0,0294068
7,7 15 8,5 0,0278552
8 15 8,5 0,0264904
8,3 15 8,5 0,0252772
8,6 15 8,5 0,0241888
8,9 15 8,5 0,0232054
9,2 15 8,5 0,0223117
9,5 15 8,5 0,0214945
9,8 15 8,5 0,020744
10,1 15 8,5 0,0200521
10,4 15 8,5 0,0194116
10,7 15 8,5 0,0188168
11 15 8,5 0,0182627
11,3 15 8,5 0,0177454
11,6 15 8,5 0,0172608
11,9 15 8,5 0,016806
12,2 15 8,5 0,0163784
12,5 15 8,5 0,0159754
12,8 15 8,5 0,0155949
13,1 15 8,5 0,0152353
13,4 15 8,5 0,0148946
13,7 15 8,5 0,0145715
14 15 8,5 0,0142647
73
14,3 15 8,5 0,0139729
14,6 15 8,5 0,0136951
14,9 15 8,5 0,0134303
5,6 17 8,5 0,0430881
5,9 17 8,5 0,0378363
6,2 17 8,5 0,0342342
6,5 17 8,5 0,0314847
6,8 17 8,5 0,0292691
7,1 17 8,5 0,0274211
7,4 17 8,5 0,0258439
7,7 17 8,5 0,0244744
8 17 8,5 0,023269
8,3 17 8,5 0,0221972
8,6 17 8,5 0,0212355
8,9 17 8,5 0,0203663
9,2 17 8,5 0,0195759
9,5 17 8,5 0,0188529
9,8 17 8,5 0,0181891
10,1 17 8,5 0,0175762
10,4 17 8,5 0,0170091
10,7 17 8,5 0,0164822
11 17 8,5 0,0159909
11,3 17 8,5 0,0155321
11,6 17 8,5 0,0151023
11,9 17 8,5 0,0146988
12,2 17 8,5 0,0143191
12,5 17 8,5 0,0139611
12,8 17 8,5 0,0136232
13,1 17 8,5 0,0133035
13,4 17 8,5 0,0130006
13,7 17 8,5 0,012713
14 17 8,5 0,0124399
14,3 17 8,5 0,0121801
14,6 17 8,5 0,0119325
14,9 17 8,5 0,0116965
5,6 20 8,5 0,0365073
5,9 20 8,5 0,032061
6,2 20 8,5 0,0290072
6,5 20 8,5 0,0266738
6,8 20 8,5 0,024792
7,1 20 8,5 0,0232221
7,4 20 8,5 0,0218816
7,7 20 8,5 0,020717
8 20 8,5 0,0196919
8,3 20 8,5 0,0187798
8,6 20 8,5 0,017961
8,9 20 8,5 0,0172208
9,2 20 8,5 0,0165473
9,5 20 8,5 0,0159312
9,8 20 8,5 0,0153651
10,1 20 8,5 0,0148427
10,4 20 8,5 0,0143588
10,7 20 8,5 0,0139089
11 20 8,5 0,0134896
11,3 20 8,5 0,0130976
11,6 20 8,5 0,0127303
11,9 20 8,5 0,0123854
12,2 20 8,5 0,0120607
12,5 20 8,5 0,0117544
12,8 20 8,5 0,0114651
13,1 20 8,5 0,0111914
13,4 20 8,5 0,0109318
13,7 20 8,5 0,0106854
14 20 8,5 0,0104513
14,3 20 8,5 0,0102284
14,6 20 8,5 0,0100158
14,9 20 8,5 0,0098132
5,6 22 8,5 0,0331413
5,9 22 8,5 0,0291061
6,2 22 8,5 0,026332
6,5 22 8,5 0,024213
6,8 22 8,5 0,0225025
7,1 22 8,5 0,0210757
7,4 22 8,5 0,019857
7,7 22 8,5 0,018798
8 22 8,5 0,0178658
8,3 22 8,5 0,017036
8,6 22 8,5 0,0162914
8,9 22 8,5 0,0156177
9,2 22 8,5 0,0150048
9,5 22 8,5 0,0144443
9,8 22 8,5 0,013929
10,1 22 8,5 0,0134533
10,4 22 8,5 0,0130125
10,7 22 8,5 0,0126029
11 22 8,5 0,0122209
11,3 22 8,5 0,0118637
11,6 22 8,5 0,0115291
11,9 22 8,5 0,0112146
12,2 22 8,5 0,0109185
12,5 22 8,5 0,0106394
12,8 22 8,5 0,0103755
13,4 22 8,5 0,009889
13,7 22 8,5 0,0096641
14,6 22 8,5 0,0090529
14,9 22 8,5 0,0088677
5,6 25 8,5 0,0291183
5,9 25 8,5 0,0255743
6,2 25 8,5 0,0231369
6,5 25 8,5 0,0212731
6,8 25 8,5 0,0197686
7,1 25 8,5 0,0185134
7,4 25 8,5 0,0174406
7,7 25 8,5 0,016509
8 25 8,5 0,015688
8,3 25 8,5 0,0149576
8,6 25 8,5 0,0143015
8,9 25 8,5 0,0137082
9,2 25 8,5 0,0131685
9,8 25 8,5 0,0122202
10,1 25 8,5 0,0118008
10,4 25 8,5 0,0114123
10,7 25 8,5 0,011051
11 25 8,5 0,0107141
11,3 25 8,5 0,0103991
11,6 25 8,5 0,0101038
11,9 25 8,5 0,0098263
12,2 25 8,5 0,009565
12,5 25 8,5 0,0093185
12,8 25 8,5 0,0090855
13,1 25 8,5 0,0088649
13,4 25 8,5 0,0086557
13,7 25 8,5 0,0084571
14,3 25 8,5 0,0080882
14,6 25 8,5 0,0079166
5,6 27 8,5 0,0269408
5,9 27 8,5 0,0236631
6,2 27 8,5 0,0214068
6,5 27 8,5 0,0196813
6,8 27 8,5 0,0182892
7,1 27 8,5 0,0171269
7,4 27 8,5 0,0161336
8 27 8,5 0,0145104
8,9 27 8,5 0,0126768
9,2 27 8,5 0,0121766
9,8 27 8,5 0,011298
10,7 27 8,5 0,0102145
11 27 8,5 0,0099022
11,6 27 8,5 0,0093364
11,9 27 8,5 0,0090791
12,2 27 8,5 0,0088368
74
12,5 27 8,5 0,0086082
13,1 27 8,5 0,0081875
13,4 27 8,5 0,0079934
13,7 27 8,5 0,0078091
14,9 27 8,5 0,0071555
5,6 30 8,5 0,024226
5,9 30 8,5 0,0212784
6,2 30 8,5 0,0192491
6,5 30 8,5 0,0176974
6,8 30 8,5 0,0164446
7,1 30 8,5 0,0153983
7,4 30 8,5 0,0145048
8 30 8,5 0,0130435
8,3 30 8,5 0,0124345
8,6 30 8,5 0,0118873
8,9 30 8,5 0,0113926
9,2 30 8,5 0,0109421
9,5 30 8,5 0,0105299
9,8 30 8,5 0,0101507
10,7 30 8,5 0,0091746
11 30 8,5 0,0088932
11,3 30 8,5 0,00863
11,9 30 8,5 0,0081513
12,2 30 8,5 0,0079329
12,5 30 8,5 0,0077267
13,7 30 8,5 0,0070059
14 30 8,5 0,0068478
14,3 30 8,5 0,0066971
14,6 30 8,5 0,0065534
5,6 5 9 0,1649189
5,9 5 9 0,1437958
6,2 5 9 0,1302417
6,5 5 9 0,1202336
6,8 5 9 0,1123463
7,1 5 9 0,1058848
7,4 5 9 0,1004513
7,7 5 9 0,0957959
8 5 9 0,0917496
8,3 5 9 0,0881928
8,6 5 9 0,085037
8,9 5 9 0,0822163
9,2 5 9 0,079678
9,5 5 9 0,0773813
9,8 5 9 0,075293
10,1 5 9 0,0733867
10,4 5 9 0,0716393
10,7 5 9 0,0700322
11 5 9 0,0685496
11,3 5 9 0,0671782
11,6 5 9 0,0659066
11,9 5 9 0,0647248
12,2 5 9 0,0636234
12,5 5 9 0,0625959
12,8 5 9 0,0616349
13,1 5 9 0,0607346
13,4 5 9 0,0598899
13,7 5 9 0,0590963
14 5 9 0,0583496
14,3 5 9 0,0576459
14,6 5 9 0,0569822
14,9 5 9 0,056355
5,6 7 9 0,110598
5,9 7 9 0,0968825
6,2 7 9 0,0877403
6,5 7 9 0,0808663
6,8 7 9 0,0753839
7,1 7 9 0,0708499
7,4 7 9 0,0670085
7,7 7 9 0,0636945
8 7 9 0,0607962
8,3 7 9 0,058234
8,6 7 9 0,0559484
8,9 7 9 0,053894
9,2 7 9 0,0520365
9,5 7 9 0,0503473
9,8 7 9 0,048804
10,1 7 9 0,0473883
10,4 7 9 0,0460848
10,7 7 9 0,0448806
11 7 9 0,0437647
11,3 7 9 0,0427279
11,6 7 9 0,0417622
11,9 7 9 0,0408609
12,2 7 9 0,0400178
12,5 7 9 0,0392276
12,8 7 9 0,0384855
13,1 7 9 0,0377878
13,4 7 9 0,0371306
13,7 7 9 0,0365106
14 7 9 0,035925
14,3 7 9 0,0353711
14,6 7 9 0,0348468
14,9 7 9 0,0343496
5,6 10 9 0,0748247
5,9 10 9 0,0656582
6,2 10 9 0,059437
6,5 10 9 0,0547148
6,8 10 9 0,0509233
7,1 10 9 0,0477728
7,4 10 9 0,0450907
7,7 10 9 0,0427682
8 10 9 0,040729
8,3 10 9 0,0389199
8,6 10 9 0,0373006
8,9 10 9 0,0358405
9,2 10 9 0,0345158
9,5 10 9 0,0333071
9,8 10 9 0,0321995
10,1 10 9 0,0311799
10,4 10 9 0,0302381
10,7 10 9 0,0293652
11 10 9 0,0285538
11,3 10 9 0,0277975
11,6 10 9 0,0270908
11,9 10 9 0,0264291
12,2 10 9 0,025808
12,5 10 9 0,0252241
12,8 10 9 0,0246739
13,1 10 9 0,024155
13,4 10 9 0,0236647
13,7 10 9 0,0232006
14 10 9 0,0227608
14,3 10 9 0,0223436
14,6 10 9 0,0219472
14,9 10 9 0,0215704
5,6 12 9 0,0617261
5,9 12 9 0,0541885
6,2 12 9 0,0490444
6,5 12 9 0,0451301
6,8 12 9 0,0419807
7,1 12 9 0,0393598
7,4 12 9 0,0371253
7,7 12 9 0,0351882
8 12 9 0,0334857
8,3 12 9 0,0319738
8,6 12 9 0,0306186
8,9 12 9 0,0293951
9,2 12 9 0,028284
9,5 12 9 0,0272696
9,8 12 9 0,0263384
10,1 12 9 0,0254807
75
10,4 12 9 0,0246877
10,7 12 9 0,0239516
11 12 9 0,0232667
11,3 12 9 0,0226276
11,6 12 9 0,0220299
11,9 12 9 0,0214695
12,2 12 9 0,0209428
12,5 12 9 0,0204473
12,8 12 9 0,0199797
13,1 12 9 0,0195382
13,4 12 9 0,0191205
13,7 12 9 0,0187248
14 12 9 0,0183494
14,3 12 9 0,0179927
14,6 12 9 0,0176534
14,9 12 9 0,0173304
5,6 15 9 0,0489734
5,9 15 9 0,0430056
6,2 15 9 0,0389168
6,5 15 9 0,0357984
6,8 15 9 0,0332856
7,1 15 9 0,031191
7,4 15 9 0,0294041
7,7 15 9 0,0278529
8 15 9 0,0264885
8,3 15 9 0,0252754
8,6 15 9 0,0241873
8,9 15 9 0,0232044
9,2 15 9 0,0223104
9,5 15 9 0,0214935
9,8 15 9 0,0207432
10,1 15 9 0,0200515
10,4 15 9 0,0194109
10,7 15 9 0,0188163
11 15 9 0,0182623
11,3 15 9 0,0177449
11,6 15 9 0,0172603
11,9 15 9 0,0168055
12,2 15 9 0,0163779
12,5 15 9 0,015975
12,8 15 9 0,0155947
13,1 15 9 0,0152349
13,4 15 9 0,0148944
13,7 15 9 0,0145713
14 15 9 0,0142645
14,3 15 9 0,0139728
14,6 15 9 0,0136949
14,9 15 9 0,01343
5,6 17 9 0,0430706
5,9 17 9 0,0378259
6,2 17 9 0,0342277
6,5 17 9 0,0314804
6,8 17 9 0,0292652
7,1 17 9 0,0274182
7,4 17 9 0,0258419
7,7 17 9 0,0244724
8 17 9 0,0232675
8,3 17 9 0,022196
8,6 17 9 0,0212344
8,9 17 9 0,0203652
9,2 17 9 0,019575
9,5 17 9 0,0188523
9,8 17 9 0,0181882
10,1 17 9 0,0175757
10,4 17 9 0,0170084
10,7 17 9 0,0164816
11 17 9 0,0159904
11,3 17 9 0,0155317
11,6 17 9 0,0151019
11,9 17 9 0,0146984
12,2 17 9 0,0143188
12,5 17 9 0,0139609
12,8 17 9 0,013623
13,1 17 9 0,0133033
13,4 17 9 0,0130003
13,7 17 9 0,0127129
14 17 9 0,0124397
14,3 17 9 0,0121799
14,6 17 9 0,0119324
14,9 17 9 0,0116963
5,6 20 9 0,0364934
5,9 20 9 0,0320528
6,2 20 9 0,0290017
6,5 20 9 0,0266698
6,8 20 9 0,0247892
7,1 20 9 0,0232196
7,4 20 9 0,0218798
7,7 20 9 0,0207155
8 20 9 0,0196904
8,3 20 9 0,0187785
8,6 20 9 0,0179599
8,9 20 9 0,0172198
9,2 20 9 0,0165466
9,5 20 9 0,0159307
9,8 20 9 0,0153646
10,1 20 9 0,014842
10,4 20 9 0,0143582
10,7 20 9 0,0139085
11 20 9 0,0134892
11,3 20 9 0,0130973
11,6 20 9 0,0127301
11,9 20 9 0,0123851
12,2 20 9 0,0120604
12,8 20 9 0,0114649
13,1 20 9 0,0111911
13,4 20 9 0,0109316
13,7 20 9 0,0106853
14 20 9 0,010451
14,3 20 9 0,0102281
14,9 20 9 0,0098131
5,6 22 9 0,0331277
5,9 22 9 0,0290988
6,2 22 9 0,0263272
6,5 22 9 0,0242088
6,8 22 9 0,0224998
7,1 22 9 0,0210737
7,4 22 9 0,0198553
7,7 22 9 0,0187968
8 22 9 0,0178644
8,3 22 9 0,017035
8,6 22 9 0,0162903
8,9 22 9 0,0156171
9,2 22 9 0,0150041
9,5 22 9 0,0144436
9,8 22 9 0,0139285
10,1 22 9 0,0134528
10,4 22 9 0,013012
10,7 22 9 0,0126024
11 22 9 0,0122205
11,3 22 9 0,0118634
11,9 22 9 0,0112143
12,2 22 9 0,0109184
12,5 22 9 0,0106392
13,1 22 9 0,0101255
14,3 22 9 0,0092467
14,6 22 9 0,0090528
5,6 25 9 0,0291063
5,9 25 9 0,0255679
6,2 25 9 0,0231323
6,5 25 9 0,0212695
6,8 25 9 0,019766
76
7,1 25 9 0,0185112
7,4 25 9 0,0174391
7,7 25 9 0,0165075
8 25 9 0,0156868
8,6 25 9 0,0143008
9,2 25 9 0,0131678
9,5 25 9 0,0126738
9,8 25 9 0,0122197
10,1 25 9 0,0118004
10,4 25 9 0,011412
10,7 25 9 0,0110507
11,6 25 9 0,0101036
11,9 25 9 0,0098261
12,2 25 9 0,0095648
13,1 25 9 0,0088647
13,4 25 9 0,0086555
14,9 25 9 0,0077528
5,6 27 9 0,0269306
5,9 27 9 0,0236572
6,2 27 9 0,0214026
6,5 27 9 0,0196789
6,8 27 9 0,018287
7,1 27 9 0,0171248
7,4 27 9 0,0161321
7,7 27 9 0,0152695
8 27 9 0,0145095
8,9 27 9 0,012676
9,2 27 9 0,0121761
10,4 27 9 0,010549
10,7 27 9 0,0102142
11 27 9 0,0099019
14 27 9 0,0076336
5,6 30 9 0,0242159
5,9 30 9 0,0212734
6,2 30 9 0,0192454
6,5 30 9 0,0176944
6,8 30 9 0,0164422
7,4 30 9 0,0145033
8,6 30 9 0,0118868
10,4 30 9 0,009476
10,7 30 9 0,0091743
12,2 30 9 0,0079327
12,8 30 9 0,0075317
14,3 30 9 0,006697
14,9 30 9 0,0064161
5,6 5 9,5 0,1648476
5,9 5 9,5 0,1437594
6,2 5 9,5 0,1302189
6,5 5 9,5 0,1202174
6,8 5 9,5 0,112334
7,1 5 9,5 0,1058747
7,4 5 9,5 0,1004436
7,7 5 9,5 0,0957896
8 5 9,5 0,0917439
8,3 5 9,5 0,0881883
8,6 5 9,5 0,085033
8,9 5 9,5 0,0822126
9,2 5 9,5 0,0796748
9,5 5 9,5 0,0773786
9,8 5 9,5 0,075291
10,1 5 9,5 0,0733848
10,4 5 9,5 0,0716374
10,7 5 9,5 0,0700306
11 5 9,5 0,0685484
11,3 5 9,5 0,0671769
11,6 5 9,5 0,0659055
11,9 5 9,5 0,0647237
12,2 5 9,5 0,0636226
12,5 5 9,5 0,062595
12,8 5 9,5 0,0616341
13,1 5 9,5 0,0607337
13,4 5 9,5 0,0598893
13,7 5 9,5 0,0590957
14 5 9,5 0,058349
14,3 5 9,5 0,0576456
14,6 5 9,5 0,0569818
14,9 5 9,5 0,0563547
5,6 7 9,5 0,1105549
5,9 7 9,5 0,0968599
6,2 7 9,5 0,0877255
6,5 7 9,5 0,0808562
6,8 7 9,5 0,0753757
7,1 7 9,5 0,0708439
7,4 7 9,5 0,0670031
7,7 7 9,5 0,0636906
8 7 9,5 0,0607928
8,3 7 9,5 0,0582309
8,6 7 9,5 0,0559457
8,9 7 9,5 0,0538918
9,2 7 9,5 0,0520342
9,5 7 9,5 0,0503457
9,8 7 9,5 0,0488026
10,1 7 9,5 0,0473871
10,4 7 9,5 0,0460835
10,7 7 9,5 0,0448794
11 7 9,5 0,0437637
11,3 7 9,5 0,0427271
11,6 7 9,5 0,0417615
11,9 7 9,5 0,0408601
12,2 7 9,5 0,040017
12,5 7 9,5 0,0392269
12,8 7 9,5 0,038485
13,1 7 9,5 0,0377872
13,4 7 9,5 0,0371301
13,7 7 9,5 0,0365103
14 7 9,5 0,0359247
14,3 7 9,5 0,0353708
14,6 7 9,5 0,0348464
14,9 7 9,5 0,0343492
5,6 10 9,5 0,0747968
5,9 10 9,5 0,0656438
6,2 10 9,5 0,0594274
6,5 10 9,5 0,0547081
6,8 10 9,5 0,0509179
7,1 10 9,5 0,0477685
7,4 10 9,5 0,0450872
7,7 10 9,5 0,0427654
8 10 9,5 0,0407269
8,3 10 9,5 0,0389182
8,6 10 9,5 0,0372991
8,9 10 9,5 0,0358389
9,2 10 9,5 0,0345143
9,5 10 9,5 0,033306
9,8 10 9,5 0,0321982
10,1 10 9,5 0,0311789
10,4 10 9,5 0,0302373
10,7 10 9,5 0,0293645
11 10 9,5 0,0285532
11,3 10 9,5 0,0277969
11,6 10 9,5 0,0270903
11,9 10 9,5 0,0264286
12,2 10 9,5 0,0258075
12,5 10 9,5 0,0252236
12,8 10 9,5 0,0246735
13,1 10 9,5 0,0241548
13,4 10 9,5 0,0236644
13,7 10 9,5 0,0232003
14 10 9,5 0,0227605
14,3 10 9,5 0,0223434
14,6 10 9,5 0,0219471
14,9 10 9,5 0,0215701
77
5,6 12 9,5 0,061705
5,9 12 9,5 0,0541758
6,2 12 9,5 0,0490369
6,5 12 9,5 0,045124
6,8 12 9,5 0,0419761
7,1 12 9,5 0,0393563
7,4 12 9,5 0,0371229
7,7 12 9,5 0,0351858
8 12 9,5 0,0334837
8,3 12 9,5 0,0319719
8,6 12 9,5 0,0306168
8,9 12 9,5 0,0293941
9,2 12 9,5 0,0282831
9,5 12 9,5 0,0272686
9,8 12 9,5 0,0263376
10,1 12 9,5 0,0254799
10,4 12 9,5 0,0246869
10,7 12 9,5 0,0239509
11 12 9,5 0,0232663
11,3 12 9,5 0,0226271
11,6 12 9,5 0,0220295
11,9 12 9,5 0,0214691
12,2 12 9,5 0,0209426
12,5 12 9,5 0,0204469
12,8 12 9,5 0,0199794
13,1 12 9,5 0,019538
13,4 12 9,5 0,0191203
13,7 12 9,5 0,0187245
14 12 9,5 0,018349
14,3 12 9,5 0,0179925
14,6 12 9,5 0,0176532
14,9 12 9,5 0,0173303
5,6 15 9,5 0,0489565
5,9 15 9,5 0,0429964
6,2 15 9,5 0,0389102
6,5 15 9,5 0,0357938
6,8 15 9,5 0,0332817
7,1 15 9,5 0,0311883
7,4 15 9,5 0,0294022
7,7 15 9,5 0,0278512
8 15 9,5 0,0264872
8,3 15 9,5 0,0252742
8,6 15 9,5 0,0241863
8,9 15 9,5 0,0232031
9,2 15 9,5 0,0223096
9,5 15 9,5 0,0214928
9,8 15 9,5 0,0207425
10,1 15 9,5 0,0200508
10,4 15 9,5 0,0194105
10,7 15 9,5 0,0188158
11 15 9,5 0,0182618
11,3 15 9,5 0,0177445
11,6 15 9,5 0,0172599
11,9 15 9,5 0,0168053
12,2 15 9,5 0,0163776
12,5 15 9,5 0,0159747
12,8 15 9,5 0,0155943
13,1 15 9,5 0,0152348
13,4 15 9,5 0,0148941
13,7 15 9,5 0,0145711
14 15 9,5 0,0142643
14,3 15 9,5 0,0139726
14,6 15 9,5 0,0136948
14,9 15 9,5 0,0134299
5,6 17 9,5 0,0430557
5,9 17 9,5 0,0378179
6,2 17 9,5 0,0342222
6,5 17 9,5 0,0314759
6,8 17 9,5 0,0292624
7,1 17 9,5 0,0274157
7,4 17 9,5 0,0258397
7,7 17 9,5 0,0244707
8 17 9,5 0,0232662
8,3 17 9,5 0,0221948
8,6 17 9,5 0,0212333
8,9 17 9,5 0,0203646
9,2 17 9,5 0,0195741
9,5 17 9,5 0,0188515
9,8 17 9,5 0,0181876
10,1 17 9,5 0,0175751
10,4 17 9,5 0,0170082
10,7 17 9,5 0,0164812
11 17 9,5 0,0159901
11,3 17 9,5 0,0155314
11,6 17 9,5 0,0151017
11,9 17 9,5 0,0146981
12,2 17 9,5 0,0143184
12,5 17 9,5 0,0139606
12,8 17 9,5 0,0136227
13,1 17 9,5 0,013303
13,4 17 9,5 0,0130001
13,7 17 9,5 0,0127126
14 17 9,5 0,0124396
14,3 17 9,5 0,0121797
14,6 17 9,5 0,0119322
14,9 17 9,5 0,0116962
5,6 20 9,5 0,0364803
5,9 20 9,5 0,032046
6,2 20 9,5 0,0289972
6,5 20 9,5 0,0266664
6,8 20 9,5 0,0247861
7,1 20 9,5 0,0232178
7,4 20 9,5 0,0218777
7,7 20 9,5 0,0207142
8 20 9,5 0,0196893
8,3 20 9,5 0,0187776
8,6 20 9,5 0,017959
8,9 20 9,5 0,0172191
9,2 20 9,5 0,0165457
9,5 20 9,5 0,0159299
9,8 20 9,5 0,0153641
10,1 20 9,5 0,0148418
10,4 20 9,5 0,0143579
10,7 20 9,5 0,0139081
11 20 9,5 0,0134889
11,3 20 9,5 0,0130969
11,6 20 9,5 0,0127299
11,9 20 9,5 0,0123849
12,2 20 9,5 0,0120601
12,5 20 9,5 0,0117541
12,8 20 9,5 0,0114648
13,1 20 9,5 0,011191
13,7 20 9,5 0,0106851
14 20 9,5 0,010451
14,6 20 9,5 0,0100156
14,9 20 9,5 0,0098129
5,6 22 9,5 0,0331156
5,9 22 9,5 0,0290917
6,2 22 9,5 0,0263235
6,5 22 9,5 0,0242062
6,8 22 9,5 0,0224978
7,1 22 9,5 0,0210719
7,4 22 9,5 0,019854
7,7 22 9,5 0,0187955
8 22 9,5 0,0178637
8,3 22 9,5 0,0170341
8,6 22 9,5 0,0162898
8,9 22 9,5 0,0156163
9,2 22 9,5 0,0150038
9,5 22 9,5 0,014443
10,1 22 9,5 0,0134522
78
10,4 22 9,5 0,0130118
10,7 22 9,5 0,0126021
11 22 9,5 0,0122202
11,3 22 9,5 0,0118632
12,2 22 9,5 0,0109182
12,8 22 9,5 0,0103751
13,1 22 9,5 0,0101254
14,3 22 9,5 0,0092466
14,6 22 9,5 0,0090526
14,9 22 9,5 0,0088675
5,6 25 9,5 0,0290971
5,9 25 9,5 0,0255631
6,2 25 9,5 0,0231288
6,5 25 9,5 0,0212671
6,8 25 9,5 0,019764
7,1 25 9,5 0,0185099
7,4 25 9,5 0,017438
7,7 25 9,5 0,0165065
8 25 9,5 0,0156858
8,3 25 9,5 0,0149557
8,6 25 9,5 0,0142999
9,5 25 9,5 0,0126733
9,8 25 9,5 0,0122193
10,1 25 9,5 0,0118001
11,3 25 9,5 0,0103986
11,9 25 9,5 0,0098259
12,2 25 9,5 0,0095647
12,5 25 9,5 0,0093181
14,9 25 9,5 0,0077527
5,6 27 9,5 0,0269207
5,9 27 9,5 0,0236512
6,2 27 9,5 0,0213993
6,5 27 9,5 0,0196759
6,8 27 9,5 0,018285
7,1 27 9,5 0,0171233
7,4 27 9,5 0,0161309
7,7 27 9,5 0,0152682
8,3 27 9,5 0,0138324
8,6 27 9,5 0,0132249
8,9 27 9,5 0,0126755
9,5 27 9,5 0,011718
10,1 27 9,5 0,0109087
10,4 27 9,5 0,0105487
10,7 27 9,5 0,0102139
11,3 27 9,5 0,0096097
12,5 27 9,5 0,0086079
13,1 27 9,5 0,0081872
13,7 27 9,5 0,0078088
14,3 27 9,5 0,0074665
14,6 27 9,5 0,0073074
14,9 27 9,5 0,0071554
5,6 30 9,5 0,0242072
5,9 30 9,5 0,0212684
6,2 30 9,5 0,0192425
6,5 30 9,5 0,0176924
7,1 30 9,5 0,0153954
7,4 30 9,5 0,0145023
7,7 30 9,5 0,0137258
10,4 30 9,5 0,0094758
11 30 9,5 0,0088927
11,3 30 9,5 0,0086296
11,6 30 9,5 0,0083828
11,9 30 9,5 0,008151
12,5 30 9,5 0,0077264
13,7 30 9,5 0,0070057
14,3 30 9,5 0,0066969
5,6 5 10 0,1647865
5,9 5 10 0,1437288
6,2 5 10 0,1301979
6,5 5 10 0,1202033
6,8 5 10 0,112323
7,1 5 10 0,1058667
7,4 5 10 0,1004371
7,7 5 10 0,0957838
8 5 10 0,0917398
8,3 5 10 0,0881842
8,6 5 10 0,0850302
8,9 5 10 0,08221
9,2 5 10 0,0796723
9,5 5 10 0,0773766
9,8 5 10 0,075289
10,1 5 10 0,0733827
10,4 5 10 0,0716358
10,7 5 10 0,070029
11 5 10 0,0685468
11,3 5 10 0,0671762
11,6 5 10 0,0659044
11,9 5 10 0,0647225
12,2 5 10 0,0636219
12,5 5 10 0,0625942
12,8 5 10 0,0616334
13,1 5 10 0,0607333
13,4 5 10 0,0598888
13,7 5 10 0,0590951
14 5 10 0,0583485
14,3 5 10 0,057645
14,6 5 10 0,0569814
14,9 5 10 0,0563544
5,6 7 10 0,1105195
5,9 7 10 0,0968401
6,2 7 10 0,0877127
6,5 7 10 0,0808468
6,8 7 10 0,0753686
7,1 7 10 0,070838
7,4 7 10 0,0669992
7,7 7 10 0,0636866
8 7 10 0,0607898
8,3 7 10 0,0582285
8,6 7 10 0,0559435
8,9 7 10 0,0538899
9,2 7 10 0,0520329
9,5 7 10 0,050344
9,8 7 10 0,0488012
10,1 7 10 0,0473857
10,4 7 10 0,0460825
10,7 7 10 0,0448784
11 7 10 0,0437628
11,3 7 10 0,0427261
11,6 7 10 0,0417608
11,9 7 10 0,0408596
12,2 7 10 0,0400165
12,5 7 10 0,0392263
12,8 7 10 0,0384846
13,1 7 10 0,0377867
13,4 7 10 0,0371296
13,7 7 10 0,0365098
14 7 10 0,0359242
14,3 7 10 0,0353704
14,6 7 10 0,0348461
14,9 7 10 0,0343491
5,6 10 10 0,0747734
5,9 10 10 0,0656307
6,2 10 10 0,0594188
6,5 10 10 0,0547019
6,8 10 10 0,0509134
7,1 10 10 0,0477644
7,4 10 10 0,045084
7,7 10 10 0,0427628
8 10 10 0,0407249
8,3 10 10 0,0389161
8,6 10 10 0,0372976
79
8,9 10 10 0,0358377
9,2 10 10 0,0345134
9,5 10 10 0,0333049
9,8 10 10 0,0321975
10,1 10 10 0,0311781
10,4 10 10 0,0302366
10,7 10 10 0,0293638
11 10 10 0,0285525
11,3 10 10 0,0277965
11,6 10 10 0,0270898
11,9 10 10 0,0264282
12,2 10 10 0,0258071
12,5 10 10 0,0252232
12,8 10 10 0,0246732
13,1 10 10 0,0241543
13,4 10 10 0,0236641
13,7 10 10 0,0232
14 10 10 0,0227602
14,3 10 10 0,0223432
14,6 10 10 0,0219469
14,9 10 10 0,02157
5,6 12 10 0,0616856
5,9 12 10 0,0541652
6,2 12 10 0,0490302
6,5 12 10 0,0451189
6,8 12 10 0,0419722
7,1 12 10 0,0393533
7,4 12 10 0,0371205
7,7 12 10 0,0351842
8 12 10 0,0334824
8,3 12 10 0,0319705
8,6 12 10 0,0306156
8,9 12 10 0,0293931
9,2 12 10 0,0282821
9,5 12 10 0,0272677
9,8 12 10 0,026337
10,1 12 10 0,0254793
10,4 12 10 0,0246862
10,7 12 10 0,0239506
11 12 10 0,0232658
11,3 12 10 0,0226268
11,6 12 10 0,022029
11,9 12 10 0,0214686
12,2 12 10 0,0209421
12,5 12 10 0,0204464
12,8 12 10 0,0199791
13,1 12 10 0,0195378
13,4 12 10 0,0191201
13,7 12 10 0,0187244
14 12 10 0,0183489
14,3 12 10 0,0179923
14,6 12 10 0,0176532
14,9 12 10 0,0173301
5,6 15 10 0,0489409
5,9 15 10 0,0429884
6,2 15 10 0,0389053
6,5 15 10 0,0357894
6,8 15 10 0,0332786
7,1 15 10 0,0311856
7,4 15 10 0,0294001
7,7 15 10 0,0278496
8 15 10 0,0264856
8,3 15 10 0,0252729
8,6 15 10 0,0241854
8,9 15 10 0,0232024
9,2 15 10 0,022309
9,5 15 10 0,0214921
9,8 15 10 0,0207419
10,1 15 10 0,0200502
10,4 15 10 0,0194101
10,7 15 10 0,0188154
11 15 10 0,0182614
11,3 15 10 0,017744
11,6 15 10 0,0172597
11,9 15 10 0,0168049
12,2 15 10 0,0163775
12,5 15 10 0,0159745
12,8 15 10 0,0155943
13,1 15 10 0,0152345
13,4 15 10 0,0148939
13,7 15 10 0,014571
14 15 10 0,0142641
14,3 15 10 0,0139723
14,6 15 10 0,0136947
14,9 15 10 0,0134298
5,6 17 10 0,043043
5,9 17 10 0,0378114
6,2 17 10 0,0342169
6,5 17 10 0,0314731
6,8 17 10 0,0292592
7,1 17 10 0,0274137
7,4 17 10 0,0258377
7,7 17 10 0,0244693
8 17 10 0,023265
8,3 17 10 0,0221939
8,6 17 10 0,0212323
8,9 17 10 0,0203639
9,2 17 10 0,0195734
9,5 17 10 0,0188508
9,8 17 10 0,0181871
10,1 17 10 0,0175749
10,4 17 10 0,0170075
10,7 17 10 0,0164807
11 17 10 0,0159899
11,3 17 10 0,015531
11,6 17 10 0,0151012
11,9 17 10 0,0146978
12,2 17 10 0,0143184
12,5 17 10 0,0139605
12,8 17 10 0,0136225
13,1 17 10 0,0133028
13,4 17 10 0,0129999
13,7 17 10 0,0127125
14 17 10 0,0124394
14,3 17 10 0,0121796
14,6 17 10 0,0119321
14,9 17 10 0,0116961
5,6 20 10 0,0364693
5,9 20 10 0,0320407
6,2 20 10 0,0289927
6,5 20 10 0,0266636
6,8 20 10 0,0247842
7,1 20 10 0,0232157
7,4 20 10 0,0218766
7,7 20 10 0,0207126
8 20 10 0,0196884
8,3 20 10 0,0187767
8,6 20 10 0,0179585
8,9 20 10 0,0172185
9,2 20 10 0,0165452
9,5 20 10 0,0159297
9,8 20 10 0,0153635
10,1 20 10 0,0148412
10,4 20 10 0,0143575
10,7 20 10 0,0139077
11 20 10 0,0134886
11,3 20 10 0,0130968
11,9 20 10 0,0123846
12,2 20 10 0,0120599
12,8 20 10 0,0114646
13,1 20 10 0,0111907
80
13,7 20 10 0,010685
14,6 20 10 0,0100155
14,9 20 10 0,0098128
5,6 22 10 0,0331067
5,9 22 10 0,0290865
6,2 22 10 0,0263195
6,5 22 10 0,0242031
6,8 22 10 0,0224955
7,1 22 10 0,0210702
7,4 22 10 0,0198523
7,7 22 10 0,0187943
8 22 10 0,0178627
8,3 22 10 0,0170334
8,6 22 10 0,0162892
8,9 22 10 0,0156159
9,2 22 10 0,0150031
9,5 22 10 0,0144428
9,8 22 10 0,0139276
10,1 22 10 0,0134521
10,4 22 10 0,0130115
10,7 22 10 0,0126018
11 22 10 0,0122199
11,3 22 10 0,011863
12,2 22 10 0,010918
12,5 22 10 0,0106388
13,4 22 10 0,0098885
13,7 22 10 0,0096637
14 22 10 0,00945
5,6 25 10 0,0290878
5,9 25 10 0,025558
6,2 25 10 0,0231253
6,5 25 10 0,0212647
6,8 25 10 0,0197621
7,1 25 10 0,0185084
7,4 25 10 0,0174367
7,7 25 10 0,0165055
8,9 25 10 0,0137065
9,2 25 10 0,0131668
9,5 25 10 0,0126728
9,8 25 10 0,012219
11 25 10 0,0107133
11,3 25 10 0,0103984
12,5 25 10 0,009318
12,8 25 10 0,0090851
13,4 25 10 0,0086553
14,9 25 10 0,0077526
5,6 27 10 0,0269134
5,9 27 10 0,0236472
6,2 27 10 0,0213967
6,5 27 10 0,0196744
6,8 27 10 0,018283
7,1 27 10 0,0171224
7,4 27 10 0,0161298
7,7 27 10 0,0152674
8,3 27 10 0,0138318
8,6 27 10 0,0132245
8,9 27 10 0,012675
9,5 27 10 0,0117176
11 27 10 0,0099015
11,6 27 10 0,0093358
5,6 30 10 0,0242001
5,9 30 10 0,0212649
6,2 30 10 0,0192401
6,5 30 10 0,0176907
6,8 30 10 0,0164391
7,1 30 10 0,0153945
7,7 30 10 0,0137251
8,3 30 10 0,0124324
8,6 30 10 0,0118857
8,9 30 10 0,0113911
9,5 30 10 0,0105287
10,1 30 10 0,0097998
11,3 30 10 0,0086294
13,7 30 10 0,0070056
14 30 10 0,0068475
14,9 30 10 0,006416
5,6 5 10,5 0,164734
5,9 5 10,5 0,1437025
6,2 5 10,5 0,1301816
6,5 5 10,5 0,1201914
6,8 5 10,5 0,1123139
7,1 5 10,5 0,1058594
7,4 5 10,5 0,100431
7,7 5 10,5 0,0957795
8 5 10,5 0,0917355
8,3 5 10,5 0,0881812
8,6 5 10,5 0,0850273
8,9 5 10,5 0,0822074
9,2 5 10,5 0,0796704
9,5 5 10,5 0,0773747
9,8 5 10,5 0,0752876
10,1 5 10,5 0,0733817
10,4 5 10,5 0,0716346
10,7 5 10,5 0,0700279
11 5 10,5 0,0685462
11,3 5 10,5 0,0671752
11,6 5 10,5 0,0659036
11,9 5 10,5 0,064722
12,2 5 10,5 0,063621
12,5 5 10,5 0,0625937
12,8 5 10,5 0,0616328
13,1 5 10,5 0,0607328
13,4 5 10,5 0,0598881
13,7 5 10,5 0,0590948
14 5 10,5 0,0583481
14,3 5 10,5 0,0576448
14,6 5 10,5 0,056981
14,9 5 10,5 0,056354
5,6 7 10,5 0,1104878
5,9 7 10,5 0,0968231
6,2 7 10,5 0,0877021
6,5 7 10,5 0,0808386
6,8 7 10,5 0,0753625
7,1 7 10,5 0,0708332
7,4 7 10,5 0,066995
7,7 7 10,5 0,0636838
8 7 10,5 0,060787
8,3 7 10,5 0,0582265
8,6 7 10,5 0,0559418
8,9 7 10,5 0,0538881
9,2 7 10,5 0,0520312
9,5 7 10,5 0,0503426
9,8 7 10,5 0,0488003
10,1 7 10,5 0,047385
10,4 7 10,5 0,0460818
10,7 7 10,5 0,0448776
11 7 10,5 0,0437623
11,3 7 10,5 0,0427256
11,6 7 10,5 0,0417601
11,9 7 10,5 0,0408589
12,2 7 10,5 0,0400159
12,5 7 10,5 0,0392258
12,8 7 10,5 0,038484
13,1 7 10,5 0,0377866
13,4 7 10,5 0,0371293
13,7 7 10,5 0,0365095
14 7 10,5 0,035924
14,3 7 10,5 0,0353703
14,6 7 10,5 0,034846
14,9 7 10,5 0,0343487
5,6 10 10,5 0,0747541
81
5,9 10 10,5 0,065621
6,2 10 10,5 0,0594118
6,5 10 10,5 0,0546961
6,8 10 10,5 0,0509097
7,1 10 10,5 0,0477612
7,4 10 10,5 0,0450816
7,7 10 10,5 0,0427605
8 10 10,5 0,040723
8,3 10 10,5 0,0389149
8,6 10 10,5 0,0372964
8,9 10 10,5 0,0358365
9,2 10 10,5 0,0345122
9,5 10 10,5 0,033304
9,8 10 10,5 0,0321966
10,1 10 10,5 0,0311774
10,4 10 10,5 0,030236
10,7 10 10,5 0,0293632
11 10 10,5 0,0285522
11,3 10 10,5 0,027796
11,6 10 10,5 0,0270893
11,9 10 10,5 0,0264279
12,2 10 10,5 0,0258069
12,5 10 10,5 0,0252228
12,8 10 10,5 0,0246731
13,1 10 10,5 0,024154
13,4 10 10,5 0,0236638
13,7 10 10,5 0,0231998
14 10 10,5 0,0227601
14,3 10 10,5 0,022343
14,6 10 10,5 0,0219466
14,9 10 10,5 0,0215698
5,6 12 10,5 0,0616701
5,9 12 10,5 0,0541568
6,2 12 10,5 0,0490235
6,5 12 10,5 0,0451148
6,8 12 10,5 0,0419697
7,1 12 10,5 0,0393509
7,4 12 10,5 0,0371183
7,7 12 10,5 0,0351823
8 12 10,5 0,0334805
8,3 12 10,5 0,0319693
8,6 12 10,5 0,0306149
8,9 12 10,5 0,0293918
9,2 12 10,5 0,0282813
9,5 12 10,5 0,0272671
9,8 12 10,5 0,0263363
10,1 12 10,5 0,0254788
10,4 12 10,5 0,024686
10,7 12 10,5 0,02395
11 12 10,5 0,0232652
11,3 12 10,5 0,0226263
11,6 12 10,5 0,0220287
11,9 12 10,5 0,0214684
12,2 12 10,5 0,0209418
12,5 12 10,5 0,0204463
12,8 12 10,5 0,019979
13,1 12 10,5 0,0195375
13,4 12 10,5 0,0191197
13,7 12 10,5 0,0187242
14 12 10,5 0,0183486
14,3 12 10,5 0,0179921
14,6 12 10,5 0,0176529
14,9 12 10,5 0,0173299
5,6 15 10,5 0,0489289
5,9 15 10,5 0,0429817
6,2 15 10,5 0,0389005
6,5 15 10,5 0,035786
6,8 15 10,5 0,0332767
7,1 15 10,5 0,0311839
7,4 15 10,5 0,0293982
7,7 15 10,5 0,0278486
8 15 10,5 0,0264847
8,3 15 10,5 0,025272
8,6 15 10,5 0,0241843
8,9 15 10,5 0,0232015
9,2 15 10,5 0,0223082
9,5 15 10,5 0,0214915
9,8 15 10,5 0,0207417
10,1 15 10,5 0,0200498
10,4 15 10,5 0,0194097
10,7 15 10,5 0,0188151
11 15 10,5 0,0182612
11,3 15 10,5 0,0177437
11,6 15 10,5 0,0172594
11,9 15 10,5 0,0168047
12,2 15 10,5 0,0163771
12,5 15 10,5 0,0159744
12,8 15 10,5 0,0155939
13,1 15 10,5 0,0152344
13,4 15 10,5 0,0148938
13,7 15 10,5 0,0145709
14 15 10,5 0,0142639
14,3 15 10,5 0,0139722
14,6 15 10,5 0,0136946
14,9 15 10,5 0,0134298
5,6 17 10,5 0,0430321
5,9 17 10,5 0,0378053
6,2 17 10,5 0,0342129
6,5 17 10,5 0,0314695
6,8 17 10,5 0,0292574
7,1 17 10,5 0,0274116
7,4 17 10,5 0,0258368
7,7 17 10,5 0,024468
8 17 10,5 0,023264
8,3 17 10,5 0,0221927
8,6 17 10,5 0,0212318
8,9 17 10,5 0,020363
9,2 17 10,5 0,0195728
9,5 17 10,5 0,0188505
9,8 17 10,5 0,0181866
10,1 17 10,5 0,0175742
10,4 17 10,5 0,0170073
10,7 17 10,5 0,0164804
11 17 10,5 0,0159896
11,3 17 10,5 0,0155308
11,6 17 10,5 0,0151011
11,9 17 10,5 0,0146978
12,2 17 10,5 0,0143181
12,5 17 10,5 0,0139603
12,8 17 10,5 0,0136224
13,1 17 10,5 0,0133027
13,4 17 10,5 0,0129997
13,7 17 10,5 0,0127123
14 17 10,5 0,0124394
14,3 17 10,5 0,0121795
14,6 17 10,5 0,0119321
5,6 20 10,5 0,03646
5,9 20 10,5 0,0320345
6,2 20 10,5 0,0289892
6,5 20 10,5 0,0266611
6,8 20 10,5 0,0247822
7,1 20 10,5 0,0232146
7,4 20 10,5 0,0218752
7,7 20 10,5 0,0207121
8 20 10,5 0,0196874
8,3 20 10,5 0,0187761
8,6 20 10,5 0,0179575
8,9 20 10,5 0,0172179
9,2 20 10,5 0,0165449
9,5 20 10,5 0,0159292
9,8 20 10,5 0,0153632
82
10,1 20 10,5 0,0148409
10,4 20 10,5 0,0143571
10,7 20 10,5 0,0139076
11 20 10,5 0,0134884
12,2 20 10,5 0,0120598
12,5 20 10,5 0,0117536
12,8 20 10,5 0,0114645
13,1 20 10,5 0,0111907
13,4 20 10,5 0,0109312
14 20 10,5 0,0104507
14,3 20 10,5 0,0102279
5,6 22 10,5 0,0330982
5,9 22 10,5 0,0290827
6,2 22 10,5 0,0263163
6,5 22 10,5 0,0242009
6,8 22 10,5 0,0224941
7,1 22 10,5 0,0210686
7,4 22 10,5 0,0198515
7,7 22 10,5 0,0187936
8 22 10,5 0,017862
8,3 22 10,5 0,0170325
8,6 22 10,5 0,0162884
8,9 22 10,5 0,0156154
9,2 22 10,5 0,0150029
9,8 22 10,5 0,0139271
10,1 22 10,5 0,0134516
10,4 22 10,5 0,0130111
10,7 22 10,5 0,0126015
11,3 22 10,5 0,0118627
11,6 22 10,5 0,0115281
11,9 22 10,5 0,0112138
13,1 22 10,5 0,0101251
14,3 22 10,5 0,0092463
14,9 22 10,5 0,0088673
5,6 25 10,5 0,0290804
5,9 25 10,5 0,0255542
6,2 25 10,5 0,0231229
6,5 25 10,5 0,0212627
6,8 25 10,5 0,0197608
7,1 25 10,5 0,018507
7,4 25 10,5 0,0174359
7,7 25 10,5 0,0165047
8,3 25 10,5 0,0149544
8,6 25 10,5 0,0142989
8,9 25 10,5 0,0137061
9,2 25 10,5 0,0131663
9,8 25 10,5 0,0122185
11 25 10,5 0,0107132
11,9 25 10,5 0,0098256
12,8 25 10,5 0,009085
13,7 25 10,5 0,0084566
14 25 10,5 0,0082677
14,3 25 10,5 0,0080878
5,6 27 10,5 0,026907
5,9 27 10,5 0,0236439
6,2 27 10,5 0,0213933
6,5 27 10,5 0,0196718
7,1 27 10,5 0,0171212
7,4 27 10,5 0,0161291
9,2 27 10,5 0,0121748
9,8 27 10,5 0,0112966
10,1 27 10,5 0,0109081
11,3 27 10,5 0,0096093
12,5 27 10,5 0,0086076
13,4 27 10,5 0,0079929
13,7 27 10,5 0,0078086
5,6 30 10,5 0,024194
5,9 30 10,5 0,0212612
6,5 30 10,5 0,0176888
7,7 30 10,5 0,0137244
8,3 30 10,5 0,0124319
8,9 30 10,5 0,0113906
9,2 30 10,5 0,0109405
9,5 30 10,5 0,0105285
9,8 30 10,5 0,0101495
10,7 30 10,5 0,0091737
11,3 30 10,5 0,0086292
13,7 30 10,5 0,0070056
14 30 10,5 0,0068474
5,6 5 11 0,1646872
5,9 5 11 0,1436786
6,2 5 11 0,130166
6,5 5 11 0,1201806
6,8 5 11 0,1123062
7,1 5 11 0,105853
7,4 5 11 0,1004264
7,7 5 11 0,0957747
8 5 11 0,0917321
8,3 5 11 0,088178
8,6 5 11 0,0850248
8,9 5 11 0,0822052
9,2 5 11 0,0796686
9,5 5 11 0,077373
9,8 5 11 0,075286
10,1 5 11 0,0733801
10,4 5 11 0,0716332
10,7 5 11 0,0700271
11 5 11 0,0685449
11,3 5 11 0,0671744
11,6 5 11 0,0659029
11,9 5 11 0,0647211
12,2 5 11 0,0636207
12,5 5 11 0,0625929
12,8 5 11 0,0616325
13,1 5 11 0,0607322
13,4 5 11 0,0598881
13,7 5 11 0,0590945
14 5 11 0,0583478
14,3 5 11 0,0576443
14,6 5 11 0,0569809
14,9 5 11 0,0563537
5,6 7 11 0,1104618
5,9 7 11 0,0968095
6,2 7 11 0,0876927
6,5 7 11 0,0808321
6,8 7 11 0,075358
7,1 7 11 0,0708292
7,4 7 11 0,0669922
7,7 7 11 0,063681
8 7 11 0,060785
8,3 7 11 0,0582244
8,6 7 11 0,0559402
8,9 7 11 0,0538871
9,2 7 11 0,0520298
9,5 7 11 0,0503416
9,8 7 11 0,048799
10,1 7 11 0,047384
10,4 7 11 0,0460809
10,7 7 11 0,0448769
11 7 11 0,0437613
11,3 7 11 0,0427249
11,6 7 11 0,0417596
11,9 7 11 0,0408585
12,2 7 11 0,0400157
12,5 7 11 0,0392256
12,8 7 11 0,0384836
13,1 7 11 0,037786
13,4 7 11 0,0371289
13,7 7 11 0,0365093
14 7 11 0,0359238
14,3 7 11 0,0353699
83
14,6 7 11 0,0348456
14,9 7 11 0,0343486
5,6 10 11 0,0747371
5,9 10 11 0,0656117
6,2 10 11 0,0594055
6,5 10 11 0,0546917
6,8 10 11 0,0509065
7,1 10 11 0,0477585
7,4 10 11 0,0450793
7,7 10 11 0,042759
8 10 11 0,0407215
8,3 10 11 0,0389137
8,6 10 11 0,0372949
8,9 10 11 0,0358359
9,2 10 11 0,0345115
9,5 10 11 0,0333031
9,8 10 11 0,0321962
10,1 10 11 0,0311768
10,4 10 11 0,0302352
10,7 10 11 0,029363
11 10 11 0,0285515
11,3 10 11 0,0277957
11,6 10 11 0,027089
11,9 10 11 0,0264274
12,2 10 11 0,0258066
12,5 10 11 0,0252228
12,8 10 11 0,0246728
13,1 10 11 0,024154
13,4 10 11 0,0236635
13,7 10 11 0,0231994
14 10 11 0,0227599
14,3 10 11 0,0223427
14,6 10 11 0,0219466
14,9 10 11 0,0215697
5,6 12 11 0,0616567
5,9 12 11 0,05415
6,2 12 11 0,049019
6,5 12 11 0,0451114
6,8 12 11 0,0419667
7,1 12 11 0,0393481
7,4 12 11 0,0371162
7,7 12 11 0,035181
8 12 11 0,0334797
8,3 12 11 0,0319683
8,6 12 11 0,0306139
8,9 12 11 0,0293914
9,2 12 11 0,0282808
9,5 12 11 0,0272665
9,8 12 11 0,0263359
10,1 12 11 0,0254783
10,4 12 11 0,0246855
10,7 12 11 0,0239495
11 12 11 0,0232649
11,3 12 11 0,022626
11,6 12 11 0,0220284
11,9 12 11 0,0214682
12,2 12 11 0,0209416
12,5 12 11 0,020446
12,8 12 11 0,0199788
13,1 12 11 0,0195373
13,4 12 11 0,0191197
13,7 12 11 0,0187239
14 12 11 0,0183486
14,3 12 11 0,0179919
14,6 12 11 0,0176528
14,9 12 11 0,0173299
5,6 15 11 0,0489183
5,9 15 11 0,0429747
6,2 15 11 0,0388961
6,5 15 11 0,0357838
6,8 15 11 0,0332738
7,1 15 11 0,0311826
7,4 15 11 0,0293972
7,7 15 11 0,0278471
8 15 11 0,0264834
8,3 15 11 0,0252712
8,6 15 11 0,0241837
8,9 15 11 0,0232011
9,2 15 11 0,0223079
9,5 15 11 0,0214911
9,8 15 11 0,020741
10,1 15 11 0,0200494
10,4 15 11 0,0194092
10,7 15 11 0,0188145
11 15 11 0,0182607
11,3 15 11 0,0177435
11,6 15 11 0,0172591
11,9 15 11 0,0168045
12,2 15 11 0,016377
12,5 15 11 0,0159741
12,8 15 11 0,0155938
13,1 15 11 0,0152343
13,4 15 11 0,0148937
13,7 15 11 0,0145707
14 15 11 0,0142639
14,3 15 11 0,0139721
14,6 15 11 0,0136943
14,9 15 11 0,0134296
5,6 17 11 0,0430217
5,9 17 11 0,0378003
6,2 17 11 0,0342099
6,5 17 11 0,0314676
6,8 17 11 0,0292556
7,1 17 11 0,0274104
7,4 17 11 0,0258353
7,7 17 11 0,0244674
8 17 11 0,0232631
8,3 17 11 0,0221923
8,6 17 11 0,0212311
8,9 17 11 0,0203624
9,2 17 11 0,0195727
9,5 17 11 0,0188499
9,8 17 11 0,0181865
10,1 17 11 0,0175739
10,4 17 11 0,0170071
10,7 17 11 0,0164802
11 17 11 0,0159894
11,3 17 11 0,0155307
11,6 17 11 0,0151009
11,9 17 11 0,0146975
12,2 17 11 0,0143179
12,5 17 11 0,0139602
12,8 17 11 0,0136223
13,1 17 11 0,0133026
13,4 17 11 0,0129997
14 17 11 0,0124391
14,3 17 11 0,0121793
14,6 17 11 0,011932
14,9 17 11 0,0116959
5,6 20 11 0,0364514
5,9 20 11 0,0320308
6,2 20 11 0,0289872
6,5 20 11 0,0266595
6,8 20 11 0,0247805
7,1 20 11 0,0232129
7,4 20 11 0,0218739
7,7 20 11 0,0207108
8 20 11 0,0196865
8,3 20 11 0,0187753
8,6 20 11 0,0179573
8,9 20 11 0,0172176
84
9,2 20 11 0,0165445
9,5 20 11 0,0159287
9,8 20 11 0,0153629
10,1 20 11 0,0148405
10,4 20 11 0,014357
10,7 20 11 0,0139072
11 20 11 0,0134881
11,3 20 11 0,0130963
11,6 20 11 0,0127291
11,9 20 11 0,0123843
12,2 20 11 0,0120596
12,8 20 11 0,0114643
13,1 20 11 0,0111905
13,7 20 11 0,0106848
14,3 20 11 0,0102278
14,9 20 11 0,0098127
5,6 22 11 0,0330913
5,9 22 11 0,0290778
6,2 22 11 0,0263134
6,5 22 11 0,0241995
6,8 22 11 0,0224923
7,1 22 11 0,0210673
7,4 22 11 0,0198506
7,7 22 11 0,0187924
8 22 11 0,0178612
8,3 22 11 0,0170322
8,6 22 11 0,0162879
8,9 22 11 0,0156149
9,2 22 11 0,0150023
9,8 22 11 0,0139269
10,1 22 11 0,0134515
10,4 22 11 0,0130108
10,7 22 11 0,0126013
11 22 11 0,0122195
11,6 22 11 0,0115279
11,9 22 11 0,0112137
12,5 22 11 0,0106386
13,4 22 11 0,0098883
14,3 22 11 0,0092463
14,6 22 11 0,0090524
5,6 25 11 0,0290744
5,9 25 11 0,0255498
6,2 25 11 0,0231203
6,5 25 11 0,0212609
6,8 25 11 0,0197592
7,1 25 11 0,0185057
7,4 25 11 0,0174348
7,7 25 11 0,0165041
8 25 11 0,0156837
8,3 25 11 0,014954
9,2 25 11 0,0131662
9,5 25 11 0,0126722
9,8 25 11 0,0122184
10,4 25 11 0,0114109
11,9 25 11 0,0098255
12,2 25 11 0,0095642
12,5 25 11 0,0093178
13,1 25 11 0,0088643
14,3 25 11 0,0080877
14,6 25 11 0,0079162
5,6 27 11 0,0269014
5,9 27 11 0,0236407
6,2 27 11 0,0213916
6,5 27 11 0,0196701
6,8 27 11 0,0182806
7,1 27 11 0,0171198
7,4 27 11 0,0161284
8,9 27 11 0,0126744
10,4 27 11 0,010548
12,2 27 11 0,0088361
13,1 27 11 0,0081869
13,4 27 11 0,0079929
13,7 27 11 0,0078085
14 27 11 0,0076332
14,3 27 11 0,0074663
5,6 30 11 0,0241898
5,9 30 11 0,0212587
6,5 30 11 0,0176877
6,8 30 11 0,0164366
8 30 11 0,0130401
8,9 30 11 0,0113903
9,5 30 11 0,0105281
11,9 30 11 0,0081506
12,2 30 11 0,0079322
12,8 30 11 0,0075313
13,4 30 11 0,0071718
5,6 5 11,5 0,1646468
5,9 5 11,5 0,1436583
6,2 5 11,5 0,1301547
6,5 5 11,5 0,1201718
6,8 5 11,5 0,1122997
7,1 5 11,5 0,1058473
7,4 5 11,5 0,1004211
7,7 5 11,5 0,0957718
8 5 11,5 0,0917291
8,3 5 11,5 0,0881752
8,6 5 11,5 0,0850224
8,9 5 11,5 0,0822034
9,2 5 11,5 0,0796671
9,5 5 11,5 0,0773718
9,8 5 11,5 0,075285
10,1 5 11,5 0,0733794
10,4 5 11,5 0,0716325
10,7 5 11,5 0,0700265
11 5 11,5 0,0685441
11,3 5 11,5 0,0671737
11,6 5 11,5 0,0659022
11,9 5 11,5 0,0647208
12,2 5 11,5 0,06362
12,5 5 11,5 0,0625928
12,8 5 11,5 0,0616318
13,1 5 11,5 0,0607322
13,4 5 11,5 0,0598877
13,7 5 11,5 0,0590944
14 5 11,5 0,0583478
14,3 5 11,5 0,0576442
14,6 5 11,5 0,0569804
14,9 5 11,5 0,0563537
5,6 7 11,5 0,1104373
5,9 7 11,5 0,0967963
6,2 7 11,5 0,0876835
6,5 7 11,5 0,0808255
6,8 7 11,5 0,0753525
7,1 7 11,5 0,0708256
7,4 7 11,5 0,0669893
7,7 7 11,5 0,0636784
8 7 11,5 0,0607831
8,3 7 11,5 0,0582225
8,6 7 11,5 0,0559388
8,9 7 11,5 0,0538859
9,2 7 11,5 0,0520289
9,5 7 11,5 0,0503404
9,8 7 11,5 0,0487981
10,1 7 11,5 0,0473832
10,4 7 11,5 0,0460802
10,7 7 11,5 0,0448762
11 7 11,5 0,043761
11,3 7 11,5 0,0427246
11,6 7 11,5 0,0417592
11,9 7 11,5 0,040858
12,2 7 11,5 0,0400153
85
12,5 7 11,5 0,0392253
12,8 7 11,5 0,0384835
13,1 7 11,5 0,0377858
13,4 7 11,5 0,0371286
13,7 7 11,5 0,0365091
14 7 11,5 0,0359236
14,3 7 11,5 0,0353697
14,6 7 11,5 0,0348453
14,9 7 11,5 0,0343483
5,6 10 11,5 0,0747226
5,9 10 11,5 0,0656029
6,2 10 11,5 0,0593994
6,5 10 11,5 0,0546884
6,8 10 11,5 0,0509031
7,1 10 11,5 0,0477569
7,4 10 11,5 0,0450774
7,7 10 11,5 0,042757
8 10 11,5 0,0407201
8,3 10 11,5 0,0389123
8,6 10 11,5 0,0372938
8,9 10 11,5 0,0358348
9,2 10 11,5 0,0345109
9,5 10 11,5 0,0333029
9,8 10 11,5 0,0321954
10,1 10 11,5 0,0311762
10,4 10 11,5 0,0302348
10,7 10 11,5 0,0293622
11 10 11,5 0,0285512
11,3 10 11,5 0,0277954
11,6 10 11,5 0,0270886
11,9 10 11,5 0,0264272
12,2 10 11,5 0,0258063
12,5 10 11,5 0,0252223
12,8 10 11,5 0,0246725
13,1 10 11,5 0,0241538
13,4 10 11,5 0,0236634
13,7 10 11,5 0,0231994
14 10 11,5 0,0227597
14,3 10 11,5 0,0223426
14,6 10 11,5 0,0219463
14,9 10 11,5 0,0215695
5,6 12 11,5 0,0616447
5,9 12 11,5 0,0541433
6,2 12 11,5 0,0490139
6,5 12 11,5 0,0451079
6,8 12 11,5 0,0419637
7,1 12 11,5 0,0393464
7,4 12 11,5 0,0371152
7,7 12 11,5 0,0351796
8 12 11,5 0,0334782
8,3 12 11,5 0,031967
8,6 12 11,5 0,0306129
8,9 12 11,5 0,0293906
9,2 12 11,5 0,0282803
9,5 12 11,5 0,0272661
9,8 12 11,5 0,0263352
10,1 12 11,5 0,025478
10,4 12 11,5 0,0246849
10,7 12 11,5 0,0239493
11 12 11,5 0,0232648
11,3 12 11,5 0,0226258
11,6 12 11,5 0,0220282
11,9 12 11,5 0,0214678
12,2 12 11,5 0,0209414
12,5 12 11,5 0,0204458
12,8 12 11,5 0,0199785
13,1 12 11,5 0,0195371
13,4 12 11,5 0,0191195
13,7 12 11,5 0,0187238
14 12 11,5 0,0183484
14,3 12 11,5 0,0179918
14,6 12 11,5 0,0176527
14,9 12 11,5 0,0173299
5,6 15 11,5 0,048908
5,9 15 11,5 0,0429707
6,2 15 11,5 0,0388929
6,5 15 11,5 0,0357804
6,8 15 11,5 0,0332723
7,1 15 11,5 0,0311806
7,4 15 11,5 0,0293962
7,7 15 11,5 0,0278465
8 15 11,5 0,0264827
8,3 15 11,5 0,0252707
8,6 15 11,5 0,0241829
8,9 15 11,5 0,0232006
9,2 15 11,5 0,022307
9,5 15 11,5 0,0214909
9,8 15 11,5 0,0207408
10,1 15 11,5 0,0200491
10,4 15 11,5 0,019409
10,7 15 11,5 0,0188146
11 15 11,5 0,0182607
11,3 15 11,5 0,0177433
11,6 15 11,5 0,0172588
11,9 15 11,5 0,0168044
12,2 15 11,5 0,016377
12,5 15 11,5 0,015974
12,8 15 11,5 0,0155937
13,1 15 11,5 0,015234
13,4 15 11,5 0,0148936
13,7 15 11,5 0,0145704
14 15 11,5 0,0142637
14,3 15 11,5 0,013972
14,6 15 11,5 0,0136943
14,9 15 11,5 0,0134296
5,6 17 11,5 0,0430145
5,9 17 11,5 0,0377946
6,2 17 11,5 0,0342066
6,5 17 11,5 0,0314648
6,8 17 11,5 0,0292541
7,1 17 11,5 0,0274094
7,4 17 11,5 0,0258344
7,7 17 11,5 0,0244665
8 17 11,5 0,0232625
8,3 17 11,5 0,0221919
8,6 17 11,5 0,0212309
8,9 17 11,5 0,0203622
9,2 17 11,5 0,0195721
9,5 17 11,5 0,0188499
9,8 17 11,5 0,0181859
10,1 17 11,5 0,0175739
10,4 17 11,5 0,0170068
10,7 17 11,5 0,0164799
11 17 11,5 0,0159893
11,3 17 11,5 0,0155305
11,6 17 11,5 0,0151008
11,9 17 11,5 0,0146973
12,2 17 11,5 0,0143177
12,5 17 11,5 0,0139599
12,8 17 11,5 0,013622
13,1 17 11,5 0,0133024
13,4 17 11,5 0,0129996
13,7 17 11,5 0,0127121
14 17 11,5 0,0124391
14,3 17 11,5 0,0121793
14,6 17 11,5 0,0119319
14,9 17 11,5 0,0116958
5,6 20 11,5 0,0364454
5,9 20 11,5 0,032027
6,2 20 11,5 0,0289834
6,5 20 11,5 0,0266572
86
6,8 20 11,5 0,024779
7,1 20 11,5 0,0232119
7,4 20 11,5 0,0218736
7,7 20 11,5 0,0207104
8 20 11,5 0,0196859
8,3 20 11,5 0,0187747
8,6 20 11,5 0,0179565
8,9 20 11,5 0,0172173
9,2 20 11,5 0,016544
9,5 20 11,5 0,0159284
9,8 20 11,5 0,0153624
10,1 20 11,5 0,0148404
10,4 20 11,5 0,0143566
10,7 20 11,5 0,0139071
11 20 11,5 0,013488
11,3 20 11,5 0,0130961
11,6 20 11,5 0,012729
11,9 20 11,5 0,0123842
12,5 20 11,5 0,0117534
12,8 20 11,5 0,0114642
13,1 20 11,5 0,0111904
13,4 20 11,5 0,010931
13,7 20 11,5 0,0106847
5,6 22 11,5 0,0330846
5,9 22 11,5 0,0290742
6,2 22 11,5 0,0263111
6,5 22 11,5 0,0241974
6,8 22 11,5 0,0224909
7,1 22 11,5 0,0210664
7,4 22 11,5 0,0198492
7,7 22 11,5 0,0187917
8 22 11,5 0,0178608
8,3 22 11,5 0,0170315
8,6 22 11,5 0,0162876
8,9 22 11,5 0,0156145
9,2 22 11,5 0,0150022
9,5 22 11,5 0,0144416
9,8 22 11,5 0,0139267
10,1 22 11,5 0,0134511
10,7 22 11,5 0,0126011
11 22 11,5 0,0122193
11,3 22 11,5 0,0118624
11,9 22 11,5 0,0112135
12,5 22 11,5 0,0106384
12,8 22 11,5 0,0103746
13,4 22 11,5 0,0098882
13,7 22 11,5 0,0096634
14,3 22 11,5 0,0092462
5,6 25 11,5 0,0290694
5,9 25 11,5 0,0255474
6,2 25 11,5 0,0231182
6,5 25 11,5 0,0212593
6,8 25 11,5 0,0197581
7,1 25 11,5 0,018505
8,3 25 11,5 0,0149534
9,5 25 11,5 0,0126721
10,1 25 11,5 0,011799
10,4 25 11,5 0,0114107
10,7 25 11,5 0,0110496
11,6 25 11,5 0,0101027
13,7 25 11,5 0,0084564
5,6 27 11,5 0,0268948
5,9 27 11,5 0,0236377
6,2 27 11,5 0,0213892
6,5 27 11,5 0,0196694
6,8 27 11,5 0,0182793
7,7 27 11,5 0,0152656
8,3 27 11,5 0,0138303
11,6 27 11,5 0,0093354
11,9 27 11,5 0,0090782
14,9 27 11,5 0,0071551
5,6 30 11,5 0,0241849
5,9 30 11,5 0,0212561
6,5 30 11,5 0,0176864
6,8 30 11,5 0,0164359
7,1 30 11,5 0,0153916
8,3 30 11,5 0,0124312
8,6 30 11,5 0,0118846
8,9 30 11,5 0,0113901
9,8 30 11,5 0,0101491
10,1 30 11,5 0,0097992
10,4 30 11,5 0,0094749
10,7 30 11,5 0,0091734
13,4 30 11,5 0,0071717
14 30 11,5 0,0068473
5,6 5 12 0,1646127
5,9 5 12 0,1436413
6,2 5 12 0,1301417
6,5 5 12 0,120163
6,8 5 12 0,1122932
7,1 5 12 0,1058432
7,4 5 12 0,1004183
7,7 5 12 0,0957684
8 5 12 0,0917269
8,3 5 12 0,0881737
8,6 5 12 0,0850204
8,9 5 12 0,0822019
9,2 5 12 0,0796654
9,5 5 12 0,0773707
9,8 5 12 0,0752836
10,1 5 12 0,0733783
10,4 5 12 0,0716317
10,7 5 12 0,0700256
11 5 12 0,0685439
11,3 5 12 0,067173
11,6 5 12 0,0659019
11,9 5 12 0,0647205
12,2 5 12 0,0636198
12,5 5 12 0,0625922
12,8 5 12 0,0616316
13,1 5 12 0,0607318
13,4 5 12 0,0598875
13,7 5 12 0,059094
14 5 12 0,0583473
14,3 5 12 0,0576439
14,6 5 12 0,0569802
14,9 5 12 0,0563537
5,6 7 12 0,110416
5,9 7 12 0,096786
6,2 7 12 0,0876763
6,5 7 12 0,0808209
6,8 7 12 0,075349
7,1 7 12 0,070823
7,4 7 12 0,0669862
7,7 7 12 0,0636764
8 7 12 0,0607814
8,3 7 12 0,0582212
8,6 7 12 0,0559369
8,9 7 12 0,0538847
9,2 7 12 0,0520282
9,5 7 12 0,0503402
9,8 7 12 0,0487975
10,1 7 12 0,0473824
10,4 7 12 0,0460796
10,7 7 12 0,044876
11 7 12 0,0437603
11,3 7 12 0,0427239
11,6 7 12 0,041759
11,9 7 12 0,040858
12,2 7 12 0,0400149
12,5 7 12 0,039225
87
12,8 7 12 0,0384834
13,1 7 12 0,0377855
13,4 7 12 0,0371286
13,7 7 12 0,0365087
14 7 12 0,0359233
14,3 7 12 0,0353697
14,6 7 12 0,0348454
14,9 7 12 0,0343483
5,6 10 12 0,0747093
5,9 10 12 0,0655964
6,2 10 12 0,0593948
6,5 10 12 0,0546846
6,8 10 12 0,0509008
7,1 10 12 0,0477542
7,4 10 12 0,0450759
7,7 10 12 0,0427555
8 10 12 0,0407186
8,3 10 12 0,0389113
8,6 10 12 0,037293
8,9 10 12 0,0358341
9,2 10 12 0,0345099
9,5 10 12 0,0333022
9,8 10 12 0,0321951
10,1 10 12 0,0311758
10,4 10 12 0,0302344
10,7 10 12 0,0293622
11 10 12 0,0285509
11,3 10 12 0,0277948
11,6 10 12 0,0270883
11,9 10 12 0,0264269
12,2 10 12 0,025806
12,5 10 12 0,0252223
12,8 10 12 0,0246724
13,1 10 12 0,0241535
13,4 10 12 0,0236632
13,7 10 12 0,0231994
14 10 12 0,0227596
14,3 10 12 0,0223425
14,6 10 12 0,0219463
14,9 10 12 0,0215693
5,6 12 12 0,0616344
5,9 12 12 0,0541366
6,2 12 12 0,0490101
6,5 12 12 0,0451051
6,8 12 12 0,0419625
7,1 12 12 0,0393444
7,4 12 12 0,0371132
7,7 12 12 0,0351785
8 12 12 0,0334778
8,3 12 12 0,0319662
8,6 12 12 0,0306125
8,9 12 12 0,02939
9,2 12 12 0,0282793
9,5 12 12 0,0272656
9,8 12 12 0,0263347
10,1 12 12 0,0254778
10,4 12 12 0,0246848
10,7 12 12 0,0239491
11 12 12 0,0232642
11,3 12 12 0,0226257
11,6 12 12 0,0220281
11,9 12 12 0,0214676
12,2 12 12 0,0209413
12,5 12 12 0,0204459
12,8 12 12 0,0199784
13,1 12 12 0,019537
13,4 12 12 0,0191192
13,7 12 12 0,0187236
14 12 12 0,0183484
14,3 12 12 0,0179916
14,6 12 12 0,0176525
14,9 12 12 0,0173298
5,6 15 12 0,0489015
5,9 15 12 0,0429645
6,2 15 12 0,0388898
6,5 15 12 0,0357794
6,8 15 12 0,0332705
7,1 15 12 0,0311795
7,4 15 12 0,0293944
7,7 15 12 0,0278449
8 15 12 0,0264824
8,3 15 12 0,0252699
8,6 15 12 0,0241825
8,9 15 12 0,0232003
9,2 15 12 0,0223068
9,5 15 12 0,0214903
9,8 15 12 0,0207406
10,1 15 12 0,0200491
10,4 15 12 0,0194088
10,7 15 12 0,0188142
11 15 12 0,0182606
11,3 15 12 0,017743
11,6 15 12 0,0172587
11,9 15 12 0,0168044
12,2 15 12 0,0163769
12,5 15 12 0,0159738
12,8 15 12 0,0155937
13,1 15 12 0,0152341
13,4 15 12 0,0148935
13,7 15 12 0,0145704
14 15 12 0,0142637
14,3 15 12 0,0139719
14,6 15 12 0,0136942
14,9 15 12 0,0134295
5,6 17 12 0,0430069
5,9 17 12 0,0377905
6,2 17 12 0,034204
6,5 17 12 0,0314632
6,8 17 12 0,0292524
7,1 17 12 0,0274077
7,4 17 12 0,0258334
7,7 17 12 0,024466
8 17 12 0,0232619
8,3 17 12 0,0221913
8,6 17 12 0,0212302
8,9 17 12 0,0203615
9,2 17 12 0,0195715
9,5 17 12 0,0188496
9,8 17 12 0,0181857
10,1 17 12 0,0175734
10,4 17 12 0,0170066
10,7 17 12 0,0164799
11 17 12 0,015989
11,3 17 12 0,0155303
11,6 17 12 0,0151006
11,9 17 12 0,0146971
12,2 17 12 0,0143178
12,5 17 12 0,0139599
12,8 17 12 0,013622
13,1 17 12 0,0133024
14 17 12 0,0124391
14,6 17 12 0,0119318
14,9 17 12 0,0116957
5,6 20 12 0,0364395
5,9 20 12 0,032024
6,2 20 12 0,0289811
6,5 20 12 0,0266552
6,8 20 12 0,0247785
7,1 20 12 0,0232112
7,4 20 12 0,0218725
7,7 20 12 0,0207093
88
8 20 12 0,0196858
8,3 20 12 0,018774
8,6 20 12 0,0179561
8,9 20 12 0,0172166
9,2 20 12 0,0165439
9,5 20 12 0,0159279
9,8 20 12 0,0153624
10,1 20 12 0,0148403
10,4 20 12 0,0143563
11 20 12 0,0134877
11,6 20 12 0,0127289
12,5 20 12 0,0117533
12,8 20 12 0,011464
13,4 20 12 0,0109309
13,7 20 12 0,0106845
14 20 12 0,0104505
5,6 22 12 0,0330787
5,9 22 12 0,0290715
6,2 22 12 0,0263089
6,5 22 12 0,0241959
6,8 22 12 0,02249
7,1 22 12 0,021066
7,7 22 12 0,0187915
8 22 12 0,0178603
8,3 22 12 0,0170311
9,2 22 12 0,0150019
9,8 22 12 0,0139264
10,4 22 12 0,0130106
10,7 22 12 0,012601
11,9 22 12 0,0112133
12,2 22 12 0,0109174
13,4 22 12 0,0098881
13,7 22 12 0,0096634
14 22 12 0,0094497
5,6 25 12 0,0290649
5,9 25 12 0,0255443
6,2 25 12 0,0231163
6,5 25 12 0,0212584
7,1 25 12 0,0185046
7,4 25 12 0,0174335
8 25 12 0,0156828
8,3 25 12 0,0149531
8,9 25 12 0,013705
9,2 25 12 0,0131654
10,4 25 12 0,0114105
11,9 25 12 0,0098252
12,8 25 12 0,0090847
14,3 25 12 0,0080876
14,9 25 12 0,0077524
5,6 27 12 0,0268915
5,9 27 12 0,0236348
6,2 27 12 0,0213881
7,1 27 12 0,0171183
7,4 27 12 0,0161271
7,7 27 12 0,0152651
8,3 27 12 0,0138299
9,2 27 12 0,012174
10,1 27 12 0,0109076
10,4 27 12 0,0105477
10,7 27 12 0,0102131
11,3 27 12 0,0096089
13,1 27 12 0,0081867
5,6 30 12 0,02418
6,2 30 12 0,0192324
6,5 30 12 0,0176848
7,1 30 12 0,0153911
7,7 30 12 0,0137227
8,3 30 12 0,0124309
8,9 30 12 0,0113898
9,2 30 12 0,0109398
10,7 30 12 0,0091733
89
APPENDIX – B
First Group of Testing Data:
Lo/Do n C Pkr ANN Result
Absolute Error %
5,6 4 3 0,2320 0,2209 4,765
6,4 4 3 0,1663 0,1616 2,802
7,2 4 3 0,1402 0,1361 2,928
8 4 3 0,1243 0,1207 2,923
8,8 4 3 0,1134 0,11 2,985
9,6 4 3 0,1053 0,102 3,154
10,4 4 3 0,0991 0,0959 3,262
11,2 4 3 0,0942 0,0911 3,338
12 4 3 0,0903 0,0872 3,434
12,8 4 3 0,0871 0,084 3,515
13,6 4 3 0,0844 0,0813 3,629
14,4 4 3 0,0821 0,0791 3,640
15,2 4 3 0,0802 0,0771 3,808
16 4 3 0,0785 0,0753 4,065
5,6 6 3 0,1368 0,1367 0,074
6,4 6 3 0,1002 0,1003 0,092
7,2 6 3 0,0838 0,0838 0,033
8 6 3 0,0734 0,0734 0,024
8,8 6 3 0,0660 0,066 0,042
9,6 6 3 0,0605 0,0605 0,006
10,4 6 3 0,0562 0,0562 0,051
11,2 6 3 0,0527 0,0528 0,196
12 6 3 0,0498 0,05 0,307
12,8 6 3 0,0475 0,0476 0,269
13,6 6 3 0,0455 0,0456 0,291
14,4 6 3 0,0438 0,0438 0,098
15,2 6 3 0,0423 0,0423 0,037
16 6 3 0,0410 0,0409 0,258
5,6 8 3 0,0984 0,0981 0,256
6,4 8 3 0,0723 0,0722 0,164
7,2 8 3 0,0602 0,06 0,303
8 8 3 0,0524 0,0523 0,190
8,8 8 3 0,0468 0,0467 0,278
9,6 8 3 0,0426 0,0424 0,471
10,4 8 3 0,0393 0,0391 0,416
11,2 8 3 0,0366 0,0365 0,158
12 8 3 0,0343 0,0343 0,057
12,8 8 3 0,0324 0,0324 0,119
13,6 8 3 0,0308 0,0308 0,122
14,4 8 3 0,0295 0,0294 0,204
15,2 8 3 0,0283 0,0281 0,582
16 8 3 0,0272 0,0269 1,171
5,6 11 3 0,0697 0,0697 0,018
6,4 11 3 0,0513 0,0513 0,071
7,2 11 3 0,0426 0,0426 0,041
8 11 3 0,0369 0,0369 0,048
8,8 11 3 0,0328 0,0327 0,411
9,6 11 3 0,0297 0,0296 0,381
10,4 11 3 0,0272 0,0272 0,125
11,2 11 3 0,0252 0,0252 0,043
12 11 3 0,0235 0,0235 0,111
12,8 11 3 0,0221 0,0221 0,004
13,6 11 3 0,0209 0,0209 0,098
14,4 11 3 0,0198 0,0198 0,109
15,2 11 3 0,0189 0,0188 0,514
16 11 3 0,0181 0,018 0,458
5,6 13 3 0,0585 0,0585 0,007
6,4 13 3 0,0431 0,0431 0,006
7,2 13 3 0,0357 0,0357 0,023
8 13 3 0,0309 0,0309 0,041
8,8 13 3 0,0274 0,0274 0,174
9,6 13 3 0,0248 0,0247 0,373
10,4 13 3 0,0227 0,0226 0,348
11,2 13 3 0,0210 0,0209 0,240
12 13 3 0,0195 0,0195 0,038
12,8 13 3 0,0183 0,0183 0,090
13,6 13 3 0,0172 0,0173 0,393
14,4 13 3 0,0163 0,0163 0,119
15,2 13 3 0,0155 0,0155 0,126
16 13 3 0,0148 0,0147 0,764
5,6 16 3 0,0472 0,0472 0,000
6,4 16 3 0,0348 0,0347 0,227
7,2 16 3 0,0288 0,0287 0,303
8 16 3 0,0249 0,0248 0,356
8,8 16 3 0,0221 0,022 0,298
9,6 16 3 0,0199 0,0198 0,495
10,4 16 3 0,0182 0,0181 0,383
11,2 16 3 0,0168 0,0167 0,314
12 16 3 0,0156 0,0156 0,209
12,8 16 3 0,0146 0,0146 0,274
13,6 16 3 0,0137 0,0137 0,054
14,4 16 3 0,0129 0,0129 0,290
15,2 16 3 0,0123 0,0122 0,605
16 16 3 0,0117 0,0116 0,747
90
5,6 18 3 0,0418 0,0418 0,083
6,4 18 3 0,0308 0,0308 0,092
7,2 18 3 0,0255 0,0255 0,026
8 18 3 0,0220 0,022 0,183
8,8 18 3 0,0195 0,0195 0,145
9,6 18 3 0,0176 0,0175 0,557
10,4 18 3 0,0161 0,016 0,354
11,2 18 3 0,0148 0,0148 0,049
12 18 3 0,0137 0,0137 0,250
12,8 18 3 0,0128 0,0128 0,265
13,6 18 3 0,0121 0,0121 0,350
14,4 18 3 0,0114 0,0114 0,161
15,2 18 3 0,0108 0,0108 0,120
16 18 3 0,0103 0,0102 0,586
5,6 20 3 0,0376 0,0375 0,196
6,4 20 3 0,0277 0,0276 0,325
7,2 20 3 0,0229 0,0229 0,014
8 20 3 0,0198 0,0197 0,418
8,8 20 3 0,0175 0,0175 0,115
9,6 20 3 0,0158 0,0157 0,509
10,4 20 3 0,0144 0,0143 0,629
11,2 20 3 0,0132 0,0132 0,376
12 20 3 0,0123 0,0123 0,048
12,8 20 3 0,0115 0,0115 0,170
13,6 20 3 0,0108 0,0108 0,198
14,4 20 3 0,0102 0,0102 0,328
15,2 20 3 0,0096 0,0096 0,293
16 20 3 0,0092 0,0091 0,553
5,6 23 3 0,0326 0,0326 0,008
6,4 23 3 0,0240 0,024 0,116
7,2 23 3 0,0199 0,0198 0,342
8 23 3 0,0172 0,0171 0,315
8,8 23 3 0,0152 0,0151 0,559
9,6 23 3 0,0137 0,0136 0,510
10,4 23 3 0,0125 0,0124 0,470
11,2 23 3 0,0115 0,0114 0,556
12 23 3 0,0106 0,0106 0,281
12,8 23 3 0,0099 0,0099 0,195
13,6 23 3 0,0093 0,0093 0,064
14,4 23 3 0,0088 0,0088 0,333
15,2 23 3 0,0083 0,0083 0,007
16 23 3 0,0079 0,0078 1,028
5,6 25 3 0,0300 0,0299 0,213
6,4 25 3 0,0221 0,022 0,379
7,2 25 3 0,0183 0,0182 0,315
8 25 3 0,0158 0,0157 0,384
8,8 25 3 0,0139 0,0139 0,344
9,6 25 3 0,0126 0,0125 0,423
10,4 25 3 0,0114 0,0114 0,330
11,2 25 3 0,0105 0,0105 0,202
12 25 3 0,0098 0,0098 0,484
12,8 25 3 0,0091 0,0091 0,025
13,6 25 3 0,0085 0,0085 0,376
14,4 25 3 0,0080 0,008 0,477
15,2 25 3 0,0076 0,0076 0,044
16 25 3 0,0072 0,0072 0,236
5,6 28 3 0,0267 0,0266 0,460
6,4 28 3 0,0197 0,0196 0,485
7,2 28 3 0,0163 0,0163 0,121
8 28 3 0,0141 0,014 0,360
8,8 28 3 0,0124 0,0124 0,254
9,6 28 3 0,0112 0,0112 0,133
10,4 28 3 0,0102 0,0102 0,117
11,2 28 3 0,0094 0,0094 0,335
12 28 3 0,0087 0,0087 0,217
12,8 28 3 0,0081 0,0081 0,062
13,6 28 3 0,0076 0,0076 0,151
14,4 28 3 0,0071 0,0071 0,648
15,2 28 3 0,0068 0,0067 0,836
16 28 3 0,0064 0,0064 0,159
5,6 30 3 0,0249 0,0247 0,910
6,4 30 3 0,0184 0,0183 0,393
7,2 30 3 0,0152 0,0152 0,098
8 30 3 0,0131 0,0131 0,030
8,8 30 3 0,0116 0,0116 0,065
9,6 30 3 0,0104 0,0104 0,274
10,4 30 3 0,0095 0,0095 0,027
11,2 30 3 0,0087 0,0087 0,367
12 30 3 0,0081 0,0081 0,127
12,8 30 3 0,0075 0,0075 0,557
13,6 30 3 0,0071 0,0071 0,442
14,4 30 3 0,0067 0,0066 0,831
15,2 30 3 0,0063 0,0063 0,146
16 30 3 0,0060 0,0059 1,121
5,6 32 3 0,0234 0,0231 1,104
6,4 32 3 0,0172 0,0171 0,673
7,2 32 3 0,0142 0,0142 0,200
8 32 3 0,0123 0,0122 0,629
8,8 32 3 0,0109 0,0108 0,552
9,6 32 3 0,0098 0,0097 0,700
10,4 32 3 0,0089 0,0089 0,055
11,2 32 3 0,0082 0,0082 0,281
12 32 3 0,0076 0,0076 0,338
12,8 32 3 0,0071 0,0071 0,560
13,6 32 3 0,0066 0,0066 0,245
14,4 32 3 0,0062 0,0062 0,452
91
15,2 32 3 0,0059 0,0058 1,459
16 32 3 0,0056 0,0055 1,464
5,6 35 3 0,0213 0,0209 2,079
6,4 35 3 0,0157 0,0155 1,472
7,2 35 3 0,0130 0,0129 0,774
8 35 3 0,0112 0,0111 1,038
8,8 35 3 0,0099 0,0099 0,206
9,6 35 3 0,0089 0,0089 0,247
10,4 35 3 0,0081 0,0081 0,284
11,2 35 3 0,0075 0,0074 0,885
12 35 3 0,0069 0,0069 0,212
12,8 35 3 0,0064 0,0064 0,685
13,6 35 3 0,0060 0,006 0,620
14,4 35 3 0,0057 0,0056 1,444
15,2 35 3 0,0054 0,0053 1,278
16 35 3 0,0051 0,005 1,766
5,6 37 3 0,0202 0,0197 2,397
6,4 37 3 0,0149 0,0146 1,861
7,2 37 3 0,0123 0,0121 1,575
8 37 3 0,0106 0,0105 0,999
8,8 37 3 0,0094 0,0093 0,850
9,6 37 3 0,0084 0,0083 1,602
10,4 37 3 0,0077 0,0076 1,031
11,2 37 3 0,0071 0,007 0,813
12 37 3 0,0065 0,0065 0,543
12,8 37 3 0,0061 0,006 1,480
13,6 37 3 0,0057 0,0056 1,844
14,4 37 3 0,0054 0,0053 1,280
15,2 37 3 0,0051 0,005 1,418
16 37 3 0,0048 0,0047 2,246
5,6 40 3 0,0187 0,0179 4,090
6,4 40 3 0,0138 0,0133 3,315
7,2 40 3 0,0114 0,0111 2,347
8 40 3 0,0098 0,0096 2,097
8,8 40 3 0,0087 0,0085 1,975
9,6 40 3 0,0078 0,0076 2,530
10,4 40 3 0,0071 0,007 1,376
11,2 40 3 0,0065 0,0064 1,875
12 40 3 0,0060 0,0059 2,305
12,8 40 3 0,0056 0,0055 2,257
13,6 40 3 0,0053 0,0052 1,339
14,4 40 3 0,0050 0,0049 1,190
15,2 40 3 0,0047 0,0046 1,796
16 40 3 0,0044 0,0043 3,146
5,6 4 7,2 0,2221 0,2147 3,318
6,4 4 7,2 0,1643 0,1599 2,685
7,2 4 7,2 0,1393 0,1356 2,646
8 4 7,2 0,1238 0,1205 2,667
8,8 4 7,2 0,1130 0,1099 2,781
9,6 4 7,2 0,1051 0,1019 3,036
10,4 4 7,2 0,0990 0,0958 3,205
11,2 4 7,2 0,0941 0,091 3,325
12 4 7,2 0,0902 0,0872 3,342
12,8 4 7,2 0,0870 0,084 3,445
13,6 4 7,2 0,0843 0,0813 3,576
14,4 4 7,2 0,0821 0,079 3,721
15,2 4 7,2 0,0801 0,077 3,903
16 4 7,2 0,0785 0,0753 4,043
5,6 6 7,2 0,1324 0,1328 0,269
6,4 6 7,2 0,0991 0,0992 0,076
7,2 6 7,2 0,0832 0,0834 0,194
8 6 7,2 0,0731 0,0733 0,324
8,8 6 7,2 0,0658 0,066 0,278
9,6 6 7,2 0,0603 0,0605 0,251
10,4 6 7,2 0,0561 0,0562 0,243
11,2 6 7,2 0,0526 0,0528 0,351
12 6 7,2 0,0498 0,05 0,433
12,8 6 7,2 0,0474 0,0476 0,372
13,6 6 7,2 0,0454 0,0456 0,377
14,4 6 7,2 0,0437 0,0438 0,169
15,2 6 7,2 0,0423 0,0423 0,097
16 6 7,2 0,0410 0,0409 0,208
5,6 8 7,2 0,0955 0,0953 0,181
6,4 8 7,2 0,0716 0,0714 0,222
7,2 8 7,2 0,0598 0,0598 0,005
8 8 7,2 0,0522 0,0522 0,055
8,8 8 7,2 0,0467 0,0466 0,169
9,6 8 7,2 0,0425 0,0424 0,220
10,4 8 7,2 0,0392 0,0391 0,215
11,2 8 7,2 0,0365 0,0365 0,006
12 8 7,2 0,0343 0,0343 0,079
12,8 8 7,2 0,0324 0,0324 0,005
13,6 8 7,2 0,0308 0,0308 0,025
14,4 8 7,2 0,0294 0,0294 0,121
15,2 8 7,2 0,0282 0,0281 0,511
16 8 7,2 0,0272 0,0269 1,110
5,6 11 7,2 0,0678 0,0677 0,099
6,4 11 7,2 0,0508 0,0508 0,013
7,2 11 7,2 0,0423 0,0424 0,198
8 11 7,2 0,0368 0,0368 0,117
8,8 11 7,2 0,0327 0,0327 0,085
9,6 11 7,2 0,0296 0,0296 0,126
10,4 11 7,2 0,0272 0,0272 0,081
11,2 11 7,2 0,0252 0,0252 0,127
12 11 7,2 0,0235 0,0235 0,031
12,8 11 7,2 0,0221 0,0221 0,117
92
13,6 11 7,2 0,0209 0,0209 0,203
14,4 11 7,2 0,0198 0,0198 0,018
15,2 11 7,2 0,0189 0,0188 0,435
16 11 7,2 0,0181 0,018 0,389
5,6 13 7,2 0,0569 0,0569 0,007
6,4 13 7,2 0,0427 0,0427 0,105
7,2 13 7,2 0,0355 0,0355 0,040
8 13 7,2 0,0308 0,0308 0,072
8,8 13 7,2 0,0274 0,0273 0,212
9,6 13 7,2 0,0247 0,0247 0,117
10,4 13 7,2 0,0226 0,0226 0,141
11,2 13 7,2 0,0209 0,0209 0,068
12 13 7,2 0,0195 0,0195 0,107
12,8 13 7,2 0,0183 0,0183 0,213
13,6 13 7,2 0,0172 0,0173 0,500
14,4 13 7,2 0,0163 0,0163 0,026
15,2 13 7,2 0,0155 0,0155 0,044
16 13 7,2 0,0148 0,0147 0,693
5,6 16 7,2 0,0459 0,0459 0,041
6,4 16 7,2 0,0344 0,0344 0,069
7,2 16 7,2 0,0286 0,0286 0,029
8 16 7,2 0,0248 0,0248 0,080
8,8 16 7,2 0,0220 0,022 0,029
9,6 16 7,2 0,0198 0,0198 0,238
10,4 16 7,2 0,0181 0,0181 0,175
11,2 16 7,2 0,0167 0,0167 0,142
12 16 7,2 0,0155 0,0156 0,356
12,8 16 7,2 0,0145 0,0146 0,400
13,6 16 7,2 0,0137 0,0137 0,162
14,4 16 7,2 0,0129 0,0129 0,195
15,2 16 7,2 0,0123 0,0122 0,523
16 16 7,2 0,0117 0,0116 0,673
5,6 18 7,2 0,0407 0,0407 0,013
6,4 18 7,2 0,0305 0,0305 0,047
7,2 18 7,2 0,0253 0,0254 0,204
8 18 7,2 0,0219 0,0219 0,202
8,8 18 7,2 0,0195 0,0194 0,331
9,6 18 7,2 0,0176 0,0175 0,300
10,4 18 7,2 0,0160 0,016 0,146
11,2 18 7,2 0,0148 0,0147 0,454
12 18 7,2 0,0137 0,0137 0,104
12,8 18 7,2 0,0128 0,0128 0,139
13,6 18 7,2 0,0120 0,0121 0,459
14,4 18 7,2 0,0114 0,0114 0,257
15,2 18 7,2 0,0108 0,0107 0,723
16 18 7,2 0,0103 0,0102 0,512
5,6 20 7,2 0,0366 0,0366 0,103
6,4 20 7,2 0,0274 0,0274 0,030
7,2 20 7,2 0,0228 0,0228 0,172
8 20 7,2 0,0197 0,0197 0,016
8,8 20 7,2 0,0175 0,0174 0,360
9,6 20 7,2 0,0157 0,0157 0,252
10,4 20 7,2 0,0144 0,0143 0,420
11,2 20 7,2 0,0132 0,0132 0,203
12 20 7,2 0,0123 0,0123 0,195
12,8 20 7,2 0,0115 0,0115 0,297
13,6 20 7,2 0,0108 0,0108 0,308
14,4 20 7,2 0,0102 0,0101 0,561
15,2 20 7,2 0,0096 0,0096 0,209
16 20 7,2 0,0091 0,0091 0,478
5,6 23 7,2 0,0317 0,0318 0,224
6,4 23 7,2 0,0238 0,0238 0,068
7,2 23 7,2 0,0197 0,0198 0,279
8 23 7,2 0,0171 0,0171 0,121
8,8 23 7,2 0,0151 0,0151 0,232
9,6 23 7,2 0,0136 0,0136 0,252
10,4 23 7,2 0,0124 0,0124 0,261
11,2 23 7,2 0,0114 0,0114 0,383
12 23 7,2 0,0106 0,0106 0,134
12,8 23 7,2 0,0099 0,0099 0,068
13,6 23 7,2 0,0093 0,0093 0,046
14,4 23 7,2 0,0088 0,0088 0,430
15,2 23 7,2 0,0083 0,0083 0,093
5,6 25 7,2 0,0292 0,0292 0,129
6,4 25 7,2 0,0219 0,0219 0,184
7,2 25 7,2 0,0181 0,0182 0,307
8 25 7,2 0,0157 0,0157 0,052
8,8 25 7,2 0,0139 0,0139 0,017
9,6 25 7,2 0,0125 0,0125 0,165
10,4 25 7,2 0,0114 0,0114 0,119
11,2 25 7,2 0,0105 0,0105 0,028
12 25 7,2 0,0097 0,0097 0,393
16 25 7,2 0,0072 0,0071 1,546
5,6 28 7,2 0,0260 0,026 0,036
6,4 28 7,2 0,0195 0,0195 0,021
7,2 28 7,2 0,0162 0,0162 0,127
8 28 7,2 0,0140 0,014 0,075
11,2 28 7,2 0,0094 0,0094 0,510
12 28 7,2 0,0087 0,0087 0,366
16 28 7,2 0,0064 0,0063 1,643
5,6 30 7,2 0,0243 0,0242 0,256
6,4 30 7,2 0,0182 0,0181 0,473
7,2 30 7,2 0,0151 0,0151 0,058
8 30 7,2 0,0130 0,0131 0,407
8,8 30 7,2 0,0116 0,0116 0,394
9,6 30 7,2 0,0104 0,0104 0,016
93
10,4 30 7,2 0,0095 0,0095 0,238
11,2 30 7,2 0,0087 0,0087 0,193
12,8 30 7,2 0,0075 0,0075 0,430
13,6 30 7,2 0,0071 0,0071 0,554
15,2 30 7,2 0,0063 0,0063 0,233
16 30 7,2 0,0060 0,0059 1,045
5,6 32 7,2 0,0227 0,0226 0,597
6,4 32 7,2 0,0170 0,017 0,243
7,2 32 7,2 0,0141 0,0141 0,286
8 32 7,2 0,0122 0,0122 0,195
11,2 32 7,2 0,0082 0,0082 0,457
13,6 32 7,2 0,0066 0,0066 0,135
15,2 32 7,2 0,0059 0,0058 1,374
5,6 35 7,2 0,0208 0,0205 1,325
6,4 35 7,2 0,0156 0,0154 1,105
7,2 35 7,2 0,0129 0,0128 0,930
8 35 7,2 0,0112 0,0111 0,606
8,8 35 7,2 0,0099 0,0098 0,888
9,6 35 7,2 0,0089 0,0089 0,012
5,6 37 7,2 0,0196 0,0193 1,765
8,8 37 7,2 0,0093 0,0093 0,524
9,6 37 7,2 0,0084 0,0083 1,347
12,8 37 7,2 0,0061 0,006 1,354
5,6 40 7,2 0,0182 0,0176 3,122
6,4 40 7,2 0,0136 0,0132 3,060
8 40 7,2 0,0098 0,0096 1,670
9,6 40 7,2 0,0078 0,0076 2,277
15,2 40 7,2 0,0047 0,0046 1,711
5,6 4 11 0,2210 0,2137 3,309
6,4 4 11 0,1641 0,1596 2,728
7,2 4 11 0,1392 0,1354 2,710
8 4 11 0,1237 0,1204 2,696
8,8 4 11 0,1130 0,1098 2,833
9,6 4 11 0,1051 0,1019 3,010
10,4 4 11 0,0990 0,0958 3,185
11,2 4 11 0,0941 0,091 3,310
12 4 11 0,0902 0,0871 3,442
12,8 4 11 0,0870 0,0839 3,552
13,6 4 11 0,0843 0,0813 3,570
14,4 4 11 0,0820 0,079 3,716
15,2 4 11 0,0801 0,077 3,899
16 4 11 0,0785 0,0752 4,168
5,6 6 11 0,1320 0,1323 0,263
6,4 6 11 0,0990 0,0991 0,108
7,2 6 11 0,0832 0,0834 0,274
8 6 11 0,0730 0,0732 0,241
8,8 6 11 0,0658 0,0659 0,165
9,6 6 11 0,0603 0,0604 0,115
10,4 6 11 0,0561 0,0562 0,267
11,2 6 11 0,0526 0,0527 0,180
12 6 11 0,0498 0,0499 0,247
12,8 6 11 0,0474 0,0476 0,385
13,6 6 11 0,0454 0,0456 0,387
14,4 6 11 0,0437 0,0438 0,178
15,2 6 11 0,0423 0,0423 0,104
16 6 11 0,0410 0,0409 0,202
5,6 8 11 0,0951 0,095 0,152
6,4 8 11 0,0715 0,0713 0,234
7,2 8 11 0,0598 0,0597 0,094
8 8 11 0,0521 0,0521 0,082
8,8 8 11 0,0467 0,0466 0,129
9,6 8 11 0,0425 0,0424 0,189
10,4 8 11 0,0392 0,0391 0,190
11,2 8 11 0,0365 0,0364 0,248
12 8 11 0,0343 0,0342 0,196
12,8 8 11 0,0324 0,0324 0,009
13,6 8 11 0,0308 0,0308 0,012
14,4 8 11 0,0294 0,0293 0,451
15,2 8 11 0,0282 0,0281 0,502
16 8 11 0,0272 0,0269 1,103
5,6 11 11 0,0675 0,0675 0,065
6,4 11 11 0,0507 0,0507 0,082
7,2 11 11 0,0423 0,0423 0,039
8 11 11 0,0367 0,0368 0,171
8,8 11 11 0,0327 0,0327 0,044
9,6 11 11 0,0296 0,0296 0,095
10,4 11 11 0,0272 0,0271 0,261
11,2 11 11 0,0252 0,0252 0,147
12 11 11 0,0235 0,0235 0,049
12,8 11 11 0,0221 0,0221 0,132
13,6 11 11 0,0209 0,0209 0,215
14,4 11 11 0,0198 0,0198 0,008
15,2 11 11 0,0189 0,0188 0,425
16 11 11 0,0181 0,0179 0,934
5,6 13 11 0,0567 0,0567 0,020
6,4 13 11 0,0426 0,0426 0,002
7,2 13 11 0,0355 0,0355 0,116
8 13 11 0,0308 0,0308 0,125
8,8 13 11 0,0273 0,0273 0,171
9,6 13 11 0,0247 0,0247 0,086
10,4 13 11 0,0226 0,0226 0,116
11,2 13 11 0,0209 0,0209 0,047
12 13 11 0,0195 0,0195 0,125
12,8 13 11 0,0183 0,0183 0,228
13,6 13 11 0,0172 0,0173 0,512
14,4 13 11 0,0163 0,0163 0,014
94
15,2 13 11 0,0155 0,0155 0,034
16 13 11 0,0148 0,0147 0,684
5,6 16 11 0,0458 0,0458 0,063
6,4 16 11 0,0344 0,0344 0,057
7,2 16 11 0,0286 0,0286 0,046
8 16 11 0,0248 0,0248 0,134
8,8 16 11 0,0220 0,0219 0,385
9,6 16 11 0,0198 0,0198 0,206
10,4 16 11 0,0181 0,0181 0,150
11,2 16 11 0,0167 0,0167 0,120
12 16 11 0,0155 0,0155 0,270
12,8 16 11 0,0145 0,0146 0,415
13,6 16 11 0,0137 0,0137 0,175
14,4 16 11 0,0129 0,0129 0,185
15,2 16 11 0,0123 0,0122 0,512
5,6 18 11 0,0406 0,0406 0,061
6,4 18 11 0,0305 0,0304 0,247
7,2 18 11 0,0253 0,0253 0,115
8 18 11 0,0219 0,0219 0,150
8,8 18 11 0,0195 0,0194 0,291
9,6 18 11 0,0175 0,0175 0,269
10,4 18 11 0,0160 0,016 0,120
11,2 18 11 0,0148 0,0147 0,433
12 18 11 0,0137 0,0137 0,086
12,8 18 11 0,0128 0,0128 0,124
5,6 20 11 0,0364 0,0365 0,148
6,4 20 11 0,0274 0,0273 0,272
7,2 20 11 0,0227 0,0228 0,249
8 20 11 0,0197 0,0197 0,069
8,8 20 11 0,0175 0,0174 0,320
9,6 20 11 0,0157 0,0157 0,221
11,2 20 11 0,0132 0,0132 0,180
12 20 11 0,0123 0,0123 0,213
12,8 20 11 0,0115 0,0115 0,313
13,6 20 11 0,0108 0,0108 0,321
5,6 23 11 0,0316 0,0317 0,228
6,4 23 11 0,0238 0,0237 0,229
8 23 11 0,0171 0,0171 0,174
8,8 23 11 0,0151 0,0151 0,191
9,6 23 11 0,0136 0,0136 0,221
10,4 23 11 0,0124 0,0124 0,234
13,6 23 11 0,0093 0,0093 0,059
5,6 25 11 0,0291 0,0291 0,103
6,4 25 11 0,0218 0,0218 0,145
7,2 25 11 0,0181 0,0182 0,384
11,2 25 11 0,0105 0,0105 0,005
13,6 25 11 0,0085 0,0085 0,253
14,4 25 11 0,0080 0,008 0,369
15,2 25 11 0,0076 0,0076 0,052
16 25 11 0,0072 0,0071 1,537
5,6 28 11 0,0259 0,0259 0,105
8 28 11 0,0140 0,014 0,130
8,8 28 11 0,0124 0,0124 0,114
10,4 28 11 0,0102 0,0102 0,354
13,6 28 11 0,0076 0,0076 0,275
15,2 28 11 0,0067 0,0067 0,740
5,6 30 11 0,0242 0,0241 0,354
6,4 30 11 0,0182 0,0181 0,346
7,2 30 11 0,0151 0,0151 0,137
14,4 30 11 0,0066 0,0066 0,723
5,6 32 11 0,0227 0,0225 0,722
6,4 32 11 0,0170 0,0169 0,706
8,8 32 11 0,0108 0,0108 0,184
5,6 35 11 0,0207 0,0204 1,496
7,2 35 11 0,0129 0,0128 0,853
12,8 35 11 0,0064 0,0064 0,542
15,2 35 11 0,0054 0,0053 1,182
16 35 11 0,0051 0,005 1,681
8,8 37 11 0,0093 0,0093 0,483
9,6 37 11 0,0084 0,0083 1,315
5,6 4 16 0,2207 0,213 3,485
6,4 4 16 0,1640 0,1594 2,808
7,2 4 16 0,1391 0,1353 2,757
8 4 16 0,1237 0,1203 2,762
8,8 4 16 0,1130 0,1097 2,911
9,6 4 16 0,1051 0,1018 3,097
10,4 4 16 0,0989 0,0958 3,180
11,2 4 16 0,0941 0,091 3,306
12 4 16 0,0902 0,0871 3,439
12,8 4 16 0,0870 0,0839 3,549
13,6 4 16 0,0843 0,0812 3,687
14,4 4 16 0,0820 0,079 3,715
15,2 4 16 0,0801 0,077 3,898
16 4 16 0,0785 0,0752 4,167
5,6 6 16 0,1318 0,1319 0,073
6,4 6 16 0,0990 0,099 0,047
7,2 6 16 0,0832 0,0833 0,178
8 6 16 0,0730 0,0732 0,258
8,8 6 16 0,0658 0,0659 0,178
9,6 6 16 0,0603 0,0604 0,124
10,4 6 16 0,0560 0,0561 0,095
11,2 6 16 0,0526 0,0527 0,185
12 6 16 0,0498 0,0499 0,253
12,8 6 16 0,0474 0,0476 0,389
13,6 6 16 0,0454 0,0455 0,171
14,4 6 16 0,0437 0,0438 0,180
95
15,2 6 16 0,0423 0,0422 0,130
16 6 16 0,0410 0,0408 0,444
5,6 8 16 0,0950 0,0948 0,257
6,4 8 16 0,0714 0,0713 0,195
7,2 8 16 0,0597 0,0597 0,071
8 8 16 0,0521 0,0521 0,065
8,8 8 16 0,0467 0,0466 0,117
9,6 8 16 0,0425 0,0424 0,179
10,4 8 16 0,0392 0,0391 0,183
11,2 8 16 0,0365 0,0364 0,241
12 8 16 0,0343 0,0342 0,191
12,8 8 16 0,0324 0,0324 0,013
13,6 8 16 0,0308 0,0307 0,335
14,4 8 16 0,0294 0,0293 0,447
15,2 8 16 0,0282 0,0281 0,499
16 8 16 0,0272 0,0269 1,100
5,6 11 16 0,0675 0,0674 0,112
6,4 11 16 0,0507 0,0507 0,044
7,2 11 16 0,0423 0,0423 0,063
8 11 16 0,0367 0,0367 0,086
8,8 11 16 0,0327 0,0327 0,032
9,6 11 16 0,0296 0,0296 0,087
10,4 11 16 0,0272 0,0271 0,253
11,2 11 16 0,0252 0,0251 0,244
12 11 16 0,0235 0,0235 0,054
12,8 11 16 0,0221 0,0221 0,136
13,6 11 16 0,0209 0,0209 0,218
14,4 11 16 0,0198 0,0198 0,005
15,2 11 16 0,0189 0,0188 0,423
16 11 16 0,0181 0,0179 0,931
5,6 13 16 0,0567 0,0566 0,099
6,4 13 16 0,0426 0,0426 0,033
7,2 13 16 0,0355 0,0355 0,139
8 13 16 0,0308 0,0308 0,143
8,8 13 16 0,0273 0,0273 0,158
9,6 13 16 0,0247 0,0247 0,077
10,4 13 16 0,0226 0,0226 0,109
11,2 13 16 0,0209 0,0209 0,043
12 13 16 0,0195 0,0195 0,130
12,8 13 16 0,0183 0,0183 0,231
14,4 13 16 0,0163 0,0163 0,011
15,2 13 16 0,0155 0,0155 0,032
16 13 16 0,0148 0,0147 0,682
5,6 16 16 0,0457 0,0457 0,058
6,4 16 16 0,0344 0,0343 0,195
7,2 16 16 0,0286 0,0286 0,070
8 16 16 0,0248 0,0247 0,252
8,8 16 16 0,0220 0,0219 0,372
9,6 16 16 0,0198 0,0198 0,198
10,4 16 16 0,0181 0,0181 0,140
11,2 16 16 0,0167 0,0167 0,115
12 16 16 0,0155 0,0155 0,264
13,6 16 16 0,0137 0,0137 0,180
5,6 18 16 0,0405 0,0405 0,088
6,4 18 16 0,0305 0,0304 0,214
7,2 18 16 0,0253 0,0253 0,091
8,8 18 16 0,0195 0,0194 0,277
9,6 18 16 0,0175 0,0175 0,260
12 18 16 0,0137 0,0137 0,081
5,6 20 16 0,0364 0,0364 0,029
6,4 20 16 0,0274 0,0273 0,236
5,6 23 16 0,0316 0,0316 0,001
6,4 23 16 0,0237 0,0237 0,189
9,6 23 16 0,0136 0,0136 0,210
11,2 23 16 0,0114 0,0114 0,354
13,6 23 16 0,0093 0,0093 0,063
5,6 25 16 0,0290 0,0291 0,195
8,8 25 16 0,0139 0,0139 0,036
15,2 25 16 0,0076 0,0076 0,056
5,6 28 16 0,0259 0,0259 0,011
6,4 28 16 0,0195 0,0194 0,327
8,8 28 16 0,0124 0,0124 0,128
10,4 28 16 0,0102 0,0102 0,362
5,6 30 16 0,0242 0,0241 0,259
6,4 30 16 0,0182 0,0181 0,310
12,8 30 16 0,0075 0,0075 0,409
7,2 32 16 0,0141 0,0141 0,185
5,6 35 16 0,0207 0,0204 1,402
15,2 37 16 0,0051 0,005 1,319
5,6 40 16 0,0181 0,0175 3,271
8 40 16 0,0098 0,0096 1,599
12 40 16 0,0060 0,0059 2,136
96
Second Group of Testing Datas: Lo/Do n C PkrB NN
Result Absolute Error %
6 4 3 0,1883 0,1835 2,574 7 4 3 0,1454 0,1412 2,893 8 4 3 0,1243 0,1207 2,923 9 4 3 0,1111 0,1078 3,013 10 4 3 0,1020 0,0988 3,171 11 4 3 0,0954 0,0922 3,322 12 4 3 0,0903 0,0872 3,434 13 4 3 0,0863 0,0833 3,521 14 4 3 0,0832 0,0802 3,580 15 4 3 0,0806 0,0775 3,856 16 4 3 0,0785 0,0753 4,065 6 6 3 0,1135 0,1139 0,368 7 6 3 0,0871 0,0871 0,018 8 6 3 0,0734 0,0734 0,024 9 6 3 0,0645 0,0645 0,007 10 6 3 0,0582 0,0582 0,016 11 6 3 0,0535 0,0536 0,188 12 6 3 0,0498 0,0500 0,307 13 6 3 0,0469 0,0471 0,341 14 6 3 0,0446 0,0447 0,270 15 6 3 0,0426 0,0427 0,158 16 6 3 0,0410 0,0409 0,258 6 8 3 0,0820 0,0820 0,051 7 8 3 0,0627 0,0625 0,267 8 8 3 0,0524 0,0523 0,190 9 8 3 0,0457 0,0455 0,371 10 8 3 0,0408 0,0407 0,342 11 8 3 0,0372 0,0371 0,229 12 8 3 0,0343 0,0343 0,057 13 8 3 0,0320 0,0320 0,046 14 8 3 0,0301 0,0301 0,079 15 8 3 0,0285 0,0284 0,519 16 8 3 0,0272 0,0269 1,171 6 10 3 0,0644 0,0645 0,154 7 10 3 0,0491 0,0491 0,065 8 10 3 0,0409 0,0408 0,295 9 10 3 0,0355 0,0354 0,285 10 10 3 0,0316 0,0315 0,278 11 10 3 0,0286 0,0286 0,028 12 10 3 0,0263 0,0262 0,219 13 10 3 0,0244 0,0244 0,186 14 10 3 0,0228 0,0228 0,070 15 10 3 0,0215 0,0214 0,313 16 10 3 0,0203 0,0202 0,732 6 12 3 0,0531 0,0532 0,114 7 12 3 0,0405 0,0405 0,033 8 12 3 0,0336 0,0336 0,129 9 12 3 0,0291 0,0290 0,375 10 12 3 0,0258 0,0258 0,088 11 12 3 0,0233 0,0233 0,050
12 12 3 0,0213 0,0213 0,109 13 12 3 0,0197 0,0197 0,039 14 12 3 0,0184 0,0184 0,170 15 12 3 0,0172 0,0172 0,241 16 12 3 0,0163 0,0162 0,496 6 14 3 0,0453 0,0453 0,054 7 14 3 0,0345 0,0344 0,191 8 14 3 0,0286 0,0285 0,347 9 14 3 0,0247 0,0246 0,416 10 14 3 0,0219 0,0218 0,330 11 14 3 0,0197 0,0197 0,022 12 14 3 0,0180 0,0180 0,090 13 14 3 0,0166 0,0166 0,107 14 14 3 0,0154 0,0154 0,116 15 14 3 0,0144 0,0144 0,243 16 14 3 0,0136 0,0135 0,698 6 16 3 0,0395 0,0395 0,098 7 16 3 0,0300 0,0300 0,075 8 16 3 0,0249 0,0248 0,356 9 16 3 0,0215 0,0214 0,341 10 16 3 0,0190 0,0189 0,466 11 16 3 0,0171 0,0170 0,483 12 16 3 0,0156 0,0156 0,209 13 16 3 0,0143 0,0143 0,218 14 16 3 0,0133 0,0133 0,018 15 16 3 0,0124 0,0124 0,261 16 16 3 0,0117 0,0116 0,747 6 18 3 0,0350 0,0350 0,051 7 18 3 0,0266 0,0266 0,017 8 18 3 0,0220 0,0220 0,183 9 18 3 0,0190 0,0189 0,530 10 18 3 0,0168 0,0167 0,518 11 18 3 0,0151 0,0150 0,578 12 18 3 0,0137 0,0137 0,250 13 18 3 0,0126 0,0126 0,233 14 18 3 0,0117 0,0117 0,073 15 18 3 0,0109 0,0109 0,264 16 18 3 0,0103 0,0102 0,586 6 20 3 0,0314 0,0314 0,074 7 20 3 0,0239 0,0239 0,038 8 20 3 0,0198 0,0197 0,418 9 20 3 0,0170 0,0170 0,262 10 20 3 0,0150 0,0150 0,327 11 20 3 0,0135 0,0135 0,115 12 20 3 0,0123 0,0123 0,048 13 20 3 0,0113 0,0113 0,040 14 20 3 0,0105 0,0105 0,358 15 20 3 0,0098 0,0097 0,581 16 20 3 0,0092 0,0091 0,553 6 22 3 0,0285 0,0285 0,091 7 22 3 0,0217 0,0217 0,077 8 22 3 0,0179 0,0179 0,269
97
9 22 3 0,0155 0,0154 0,372 10 22 3 0,0136 0,0136 0,302 11 22 3 0,0122 0,0122 0,363 12 22 3 0,0111 0,0111 0,281 13 22 3 0,0102 0,0102 0,203 14 22 3 0,0095 0,0095 0,416 15 22 3 0,0088 0,0088 0,182 16 22 3 0,0083 0,0082 0,753 6 24 3 0,0261 0,0261 0,077 7 24 3 0,0199 0,0198 0,259 8 24 3 0,0164 0,0164 0,167 9 24 3 0,0141 0,0141 0,305 10 24 3 0,0125 0,0124 0,613 11 24 3 0,0112 0,0112 0,050 12 24 3 0,0102 0,0102 0,274 13 24 3 0,0093 0,0093 0,380 14 24 3 0,0086 0,0086 0,425 15 24 3 0,0080 0,0080 0,545 16 24 3 0,0075 0,0075 0,453 6 26 3 0,0241 0,0241 0,040 7 26 3 0,0183 0,0183 0,035 8 26 3 0,0151 0,0151 0,302 9 26 3 0,0130 0,0130 0,278 10 26 3 0,0115 0,0115 0,029 11 26 3 0,0103 0,0103 0,116 12 26 3 0,0094 0,0094 0,353 13 26 3 0,0086 0,0086 0,079 14 26 3 0,0079 0,0079 0,589 15 26 3 0,0074 0,0074 0,027 16 26 3 0,0069 0,0069 0,375 6 28 3 0,0224 0,0223 0,245 7 28 3 0,0170 0,0170 0,085 8 28 3 0,0141 0,0140 0,360 9 28 3 0,0121 0,0121 0,073 10 28 3 0,0107 0,0107 0,368 11 28 3 0,0096 0,0096 0,422 12 28 3 0,0087 0,0087 0,217 13 28 3 0,0080 0,0080 0,482 14 28 3 0,0074 0,0074 0,540 15 28 3 0,0068 0,0068 0,724 16 28 3 0,0064 0,0064 0,159 6 30 3 0,0209 0,0207 0,734 7 30 3 0,0158 0,0158 0,273 8 30 3 0,0131 0,0131 0,030 9 30 3 0,0113 0,0113 0,226 10 30 3 0,0099 0,0099 0,391 11 30 3 0,0089 0,0089 0,118 12 30 3 0,0081 0,0081 0,127 13 30 3 0,0074 0,0074 0,234 14 30 3 0,0069 0,0068 0,807 15 30 3 0,0064 0,0063 1,220 16 30 3 0,0060 0,0059 1,121 6 32 3 0,0195 0,0194 0,721 7 32 3 0,0148 0,0148 0,306
8 32 3 0,0123 0,0122 0,629 9 32 3 0,0106 0,0105 0,585 10 32 3 0,0093 0,0093 0,098 11 32 3 0,0083 0,0083 0,533 12 32 3 0,0076 0,0076 0,338 13 32 3 0,0069 0,0069 0,626 14 32 3 0,0064 0,0064 0,247 15 32 3 0,0060 0,0059 1,133 16 32 3 0,0056 0,0055 1,464 6 34 3 0,0184 0,0181 1,548 7 34 3 0,0140 0,0139 0,474 8 34 3 0,0115 0,0115 0,424 9 34 3 0,0099 0,0099 0,345 10 34 3 0,0088 0,0087 0,627 11 34 3 0,0078 0,0078 0,592 12 34 3 0,0071 0,0071 0,299 13 34 3 0,0065 0,0065 0,413 14 34 3 0,0060 0,0060 0,496 15 34 3 0,0056 0,0056 0,134 16 34 3 0,0052 0,0052 0,835 6 36 3 0,0174 0,0170 2,062 7 36 3 0,0132 0,0130 1,408 8 36 3 0,0109 0,0108 0,941 9 36 3 0,0094 0,0093 0,825 10 36 3 0,0083 0,0082 0,765 11 36 3 0,0074 0,0074 0,067 12 36 3 0,0067 0,0067 0,293 13 36 3 0,0062 0,0061 0,941 14 36 3 0,0057 0,0056 1,549 15 36 3 0,0053 0,0052 1,679 16 36 3 0,0049 0,0048 2,930 6 38 3 0,0164 0,0160 2,677 7 38 3 0,0125 0,0123 1,504 8 38 3 0,0103 0,0102 1,211 9 38 3 0,0089 0,0088 0,899 10 38 3 0,0078 0,0077 1,585 11 38 3 0,0070 0,0069 1,579 12 38 3 0,0064 0,0063 0,962 13 38 3 0,0058 0,0058 0,493 14 38 3 0,0054 0,0053 1,548 15 38 3 0,0050 0,0049 2,092 16 38 3 0,0047 0,0046 1,679 6 40 3 0,0156 0,0151 3,296 7 40 3 0,0119 0,0115 3,039 8 40 3 0,0098 0,0096 2,097 9 40 3 0,0084 0,0083 1,572 10 40 3 0,0074 0,0073 1,742 11 40 3 0,0067 0,0065 2,351 12 40 3 0,0060 0,0059 2,305 13 40 3 0,0055 0,0054 2,406 14 40 3 0,0051 0,0050 2,148 15 40 3 0,0047 0,0046 3,153 16 40 3 0,0044 0,0043 3,146 6 4 4 0,1865 0,1819 2,463
98
7 4 4 0,1448 0,1408 2,782 8 4 4 0,1241 0,1206 2,781 9 4 4 0,1110 0,1077 2,960 10 4 4 0,1019 0,0987 3,172 11 4 4 0,0953 0,0922 3,254 12 4 4 0,0903 0,0872 3,385 13 4 4 0,0863 0,0833 3,486 14 4 4 0,0832 0,0802 3,555 15 4 4 0,0806 0,0775 3,839 16 4 4 0,0785 0,0753 4,053 6 6 4 0,1125 0,1129 0,355 7 6 4 0,0868 0,0869 0,135 8 6 4 0,0732 0,0733 0,120 9 6 4 0,0644 0,0645 0,151 10 6 4 0,0581 0,0582 0,098 11 6 4 0,0535 0,0536 0,275 12 6 4 0,0498 0,0500 0,374 13 6 4 0,0469 0,0471 0,394 14 6 4 0,0446 0,0447 0,312 15 6 4 0,0426 0,0427 0,191 16 6 4 0,0410 0,0409 0,231 6 8 4 0,0813 0,0813 0,025 7 8 4 0,0624 0,0624 0,052 8 8 4 0,0523 0,0522 0,149 9 8 4 0,0456 0,0455 0,210 10 8 4 0,0408 0,0407 0,223 11 8 4 0,0372 0,0371 0,137 12 8 4 0,0343 0,0343 0,015 13 8 4 0,0320 0,0320 0,013 14 8 4 0,0301 0,0301 0,031 15 8 4 0,0285 0,0284 0,480 16 8 4 0,0272 0,0269 1,139 6 10 4 0,0639 0,0639 0,035 7 10 4 0,0489 0,0489 0,100 8 10 4 0,0408 0,0408 0,063 9 10 4 0,0354 0,0354 0,123 10 10 4 0,0315 0,0315 0,157 11 10 4 0,0286 0,0285 0,284 12 10 4 0,0262 0,0262 0,144 13 10 4 0,0243 0,0244 0,247 14 10 4 0,0228 0,0228 0,120 15 10 4 0,0215 0,0214 0,271 16 10 4 0,0203 0,0202 0,697 6 12 4 0,0527 0,0528 0,166 7 12 4 0,0403 0,0404 0,157 8 12 4 0,0336 0,0336 0,103 9 12 4 0,0291 0,0290 0,212 10 12 4 0,0258 0,0258 0,034 11 12 4 0,0233 0,0233 0,045 12 12 4 0,0213 0,0213 0,033 13 12 4 0,0197 0,0197 0,024 14 12 4 0,0184 0,0184 0,223 15 12 4 0,0172 0,0172 0,197 16 12 4 0,0163 0,0162 0,458
6 14 4 0,0449 0,0449 0,031 7 14 4 0,0343 0,0344 0,180 8 14 4 0,0285 0,0285 0,115 9 14 4 0,0247 0,0246 0,253 10 14 4 0,0218 0,0218 0,208 11 14 4 0,0197 0,0197 0,074 12 14 4 0,0180 0,0180 0,168 13 14 4 0,0166 0,0166 0,170 14 14 4 0,0154 0,0154 0,063 15 14 4 0,0144 0,0144 0,198 16 14 4 0,0136 0,0135 0,660 6 16 4 0,0391 0,0392 0,134 7 16 4 0,0299 0,0299 0,040 8 16 4 0,0248 0,0248 0,125 9 16 4 0,0214 0,0214 0,178 10 16 4 0,0190 0,0189 0,344 11 16 4 0,0171 0,0170 0,388 12 16 4 0,0156 0,0156 0,287 13 16 4 0,0143 0,0143 0,154 14 16 4 0,0133 0,0133 0,036 15 16 4 0,0124 0,0124 0,215 16 16 4 0,0117 0,0116 0,708 6 18 4 0,0347 0,0347 0,015 7 18 4 0,0265 0,0265 0,024 8 18 4 0,0220 0,0220 0,049 9 18 4 0,0190 0,0189 0,367 10 18 4 0,0168 0,0167 0,396 11 18 4 0,0151 0,0150 0,482 12 18 4 0,0137 0,0137 0,173 13 18 4 0,0126 0,0126 0,168 14 18 4 0,0117 0,0117 0,019 15 18 4 0,0109 0,0109 0,218 16 18 4 0,0103 0,0102 0,547 6 20 4 0,0312 0,0312 0,081 7 20 4 0,0238 0,0238 0,013 8 20 4 0,0197 0,0197 0,188 9 20 4 0,0170 0,0170 0,099 10 20 4 0,0150 0,0150 0,204 11 20 4 0,0135 0,0135 0,019 12 20 4 0,0123 0,0123 0,126 13 20 4 0,0113 0,0113 0,104 14 20 4 0,0105 0,0105 0,412 15 20 4 0,0098 0,0097 0,535 16 20 4 0,0091 0,0091 0,514 6 22 4 0,0283 0,0283 0,002 7 22 4 0,0216 0,0216 0,016 8 22 4 0,0179 0,0179 0,038 9 22 4 0,0154 0,0154 0,209 10 22 4 0,0136 0,0136 0,179 11 22 4 0,0122 0,0122 0,267 12 22 4 0,0111 0,0111 0,203 13 22 4 0,0102 0,0102 0,138 14 22 4 0,0095 0,0095 0,471 15 22 4 0,0088 0,0088 0,136
99
16 22 4 0,0083 0,0082 0,713 6 24 4 0,0259 0,0259 0,055 7 24 4 0,0198 0,0198 0,109 8 24 4 0,0164 0,0164 0,064 9 24 4 0,0141 0,0141 0,141 10 24 4 0,0125 0,0124 0,491 11 24 4 0,0112 0,0112 0,147 12 24 4 0,0102 0,0102 0,352 13 24 4 0,0093 0,0093 0,315 14 24 4 0,0086 0,0086 0,371 15 24 4 0,0080 0,0080 0,498 16 24 4 0,0075 0,0075 0,412 6 26 4 0,0239 0,0239 0,003 7 26 4 0,0182 0,0183 0,333 8 26 4 0,0151 0,0151 0,071 9 26 4 0,0130 0,0130 0,114 10 26 4 0,0115 0,0115 0,152 11 26 4 0,0103 0,0103 0,019 12 26 4 0,0094 0,0094 0,431 13 26 4 0,0086 0,0086 0,144 14 26 4 0,0079 0,0079 0,534 15 26 4 0,0074 0,0074 0,074 16 26 4 0,0069 0,0069 0,335 6 28 4 0,0222 0,0221 0,354 7 28 4 0,0169 0,0169 0,137 8 28 4 0,0140 0,0140 0,129 9 28 4 0,0121 0,0121 0,237 10 28 4 0,0106 0,0107 0,492 11 28 4 0,0096 0,0096 0,520 12 28 4 0,0087 0,0087 0,296 13 28 4 0,0080 0,0080 0,548 14 28 4 0,0074 0,0074 0,595 15 28 4 0,0068 0,0068 0,677 16 28 4 0,0064 0,0063 1,679 6 30 4 0,0207 0,0206 0,430 7 30 4 0,0158 0,0158 0,094 8 30 4 0,0131 0,0131 0,202 9 30 4 0,0113 0,0113 0,390 10 30 4 0,0099 0,0099 0,268 11 30 4 0,0089 0,0089 0,021 12 30 4 0,0081 0,0081 0,206 13 30 4 0,0074 0,0074 0,169 14 30 4 0,0069 0,0068 0,752 15 30 4 0,0064 0,0063 1,174 16 30 4 0,0060 0,0059 1,081 6 32 4 0,0194 0,0192 0,966 7 32 4 0,0148 0,0147 0,615 8 32 4 0,0122 0,0122 0,398 9 32 4 0,0105 0,0105 0,422 10 32 4 0,0093 0,0093 0,025 11 32 4 0,0083 0,0083 0,436 12 32 4 0,0076 0,0076 0,416 13 32 4 0,0069 0,0069 0,561 14 32 4 0,0064 0,0064 0,192
15 32 4 0,0060 0,0059 1,086 16 32 4 0,0056 0,0055 1,424 6 34 4 0,0182 0,0180 1,316 7 34 4 0,0139 0,0138 0,826 8 34 4 0,0115 0,0115 0,193 9 34 4 0,0099 0,0099 0,181 10 34 4 0,0087 0,0087 0,503 11 34 4 0,0078 0,0078 0,496 12 34 4 0,0071 0,0071 0,221 13 34 4 0,0065 0,0065 0,348 14 34 4 0,0060 0,0060 0,441 6 36 4 0,0172 0,0169 1,867 7 36 4 0,0131 0,0130 1,045 8 36 4 0,0109 0,0108 0,712 9 36 4 0,0094 0,0093 0,663 10 36 4 0,0083 0,0082 0,642 11 36 4 0,0074 0,0074 0,030 12 36 4 0,0067 0,0067 0,214 13 36 4 0,0062 0,0061 0,877 14 36 4 0,0057 0,0056 1,495 15 36 4 0,0053 0,0052 1,633 6 38 4 0,0163 0,0159 2,519 7 38 4 0,0124 0,0122 1,945 8 38 4 0,0103 0,0102 0,981 9 38 4 0,0089 0,0088 0,736 11 38 4 0,0070 0,0069 1,483 12 38 4 0,0064 0,0063 0,884 13 38 4 0,0058 0,0058 0,428 14 38 4 0,0054 0,0053 1,493 16 38 4 0,0047 0,0046 1,638 6 40 4 0,0155 0,0150 3,176 7 40 4 0,0118 0,0115 2,682 8 40 4 0,0098 0,0096 1,870 9 40 4 0,0084 0,0083 1,410 10 40 4 0,0074 0,0073 1,620 11 40 4 0,0067 0,0065 2,256 13 40 4 0,0055 0,0054 2,342 14 40 4 0,0051 0,0050 2,093 16 40 4 0,0044 0,0043 3,106 6 4 5 0,1857 0,1811 2,461 7 4 5 0,1446 0,1406 2,743 8 4 5 0,1239 0,1206 2,679 9 4 5 0,1109 0,1077 2,894 10 4 5 0,1019 0,0987 3,127 11 4 5 0,0953 0,0922 3,223 12 4 5 0,0902 0,0872 3,363 13 4 5 0,0863 0,0833 3,470 14 4 5 0,0831 0,0801 3,664 15 4 5 0,0806 0,0775 3,831 16 4 5 0,0785 0,0753 4,048 6 6 5 0,1121 0,1124 0,302 7 6 5 0,0866 0,0868 0,194 8 6 5 0,0731 0,0733 0,226 9 6 5 0,0644 0,0645 0,224
100
10 6 5 0,0581 0,0582 0,151 11 6 5 0,0534 0,0536 0,314 12 6 5 0,0498 0,0500 0,405 13 6 5 0,0469 0,0471 0,418 14 6 5 0,0446 0,0447 0,331 15 6 5 0,0426 0,0427 0,206 16 6 5 0,0410 0,0409 0,219 6 8 5 0,0810 0,0809 0,093 7 8 5 0,0623 0,0623 0,040 8 8 5 0,0522 0,0522 0,042 9 8 5 0,0456 0,0455 0,136 10 8 5 0,0408 0,0407 0,169 11 8 5 0,0371 0,0371 0,095 12 8 5 0,0343 0,0343 0,049 13 8 5 0,0320 0,0320 0,039 14 8 5 0,0301 0,0301 0,009 15 8 5 0,0285 0,0284 0,462 16 8 5 0,0272 0,0269 1,124 6 10 5 0,0636 0,0636 0,067 7 10 5 0,0489 0,0489 0,071 8 10 5 0,0408 0,0408 0,043 9 10 5 0,0354 0,0354 0,049 10 10 5 0,0315 0,0315 0,101 11 10 5 0,0286 0,0285 0,241 12 10 5 0,0262 0,0262 0,110 13 10 5 0,0243 0,0244 0,275 14 10 5 0,0228 0,0228 0,144 15 10 5 0,0215 0,0214 0,251 16 10 5 0,0203 0,0202 0,680 6 12 5 0,0525 0,0525 0,040 7 12 5 0,0403 0,0403 0,080 8 12 5 0,0335 0,0336 0,210 9 12 5 0,0290 0,0290 0,137 10 12 5 0,0258 0,0258 0,090 11 12 5 0,0233 0,0233 0,089 12 12 5 0,0213 0,0213 0,003 13 12 5 0,0197 0,0197 0,053 14 12 5 0,0184 0,0184 0,247 15 12 5 0,0172 0,0172 0,177 16 12 5 0,0163 0,0162 0,441 6 14 5 0,0448 0,0448 0,108 7 14 5 0,0343 0,0343 0,058 8 14 5 0,0285 0,0285 0,009 9 14 5 0,0246 0,0246 0,178 10 14 5 0,0218 0,0218 0,151 11 14 5 0,0197 0,0197 0,118 12 14 5 0,0180 0,0180 0,203 13 14 5 0,0166 0,0166 0,200 14 14 5 0,0154 0,0154 0,038 15 14 5 0,0144 0,0144 0,177 16 14 5 0,0136 0,0135 0,642 6 16 5 0,0390 0,0390 0,017 7 16 5 0,0299 0,0299 0,130 8 16 5 0,0248 0,0248 0,018
9 16 5 0,0214 0,0214 0,103 10 16 5 0,0190 0,0189 0,288 11 16 5 0,0171 0,0170 0,344 12 16 5 0,0155 0,0156 0,323 13 16 5 0,0143 0,0143 0,125 14 16 5 0,0133 0,0133 0,060 15 16 5 0,0124 0,0124 0,194 16 16 5 0,0117 0,0116 0,690 6 18 5 0,0346 0,0346 0,056 7 18 5 0,0265 0,0265 0,145 8 18 5 0,0220 0,0220 0,156 9 18 5 0,0190 0,0189 0,292 10 18 5 0,0168 0,0167 0,340 11 18 5 0,0151 0,0150 0,438 12 18 5 0,0137 0,0137 0,137 13 18 5 0,0126 0,0126 0,139 14 18 5 0,0117 0,0117 0,006 15 18 5 0,0109 0,0109 0,197 16 18 5 0,0103 0,0102 0,528 6 20 5 0,0311 0,0310 0,204 7 20 5 0,0238 0,0238 0,157 8 20 5 0,0197 0,0197 0,081 9 20 5 0,0170 0,0170 0,023 10 20 5 0,0150 0,0150 0,147 11 20 5 0,0135 0,0135 0,026 12 20 5 0,0123 0,0123 0,162 13 20 5 0,0113 0,0113 0,134 14 20 5 0,0105 0,0105 0,437 15 20 5 0,0098 0,0097 0,514 16 20 5 0,0091 0,0091 0,495 6 22 5 0,0282 0,0282 0,003 7 22 5 0,0216 0,0216 0,153 8 22 5 0,0179 0,0179 0,068 9 22 5 0,0154 0,0154 0,134 10 22 5 0,0136 0,0136 0,122 11 22 5 0,0122 0,0122 0,222 12 22 5 0,0111 0,0111 0,167 13 22 5 0,0102 0,0102 0,108 14 22 5 0,0095 0,0094 0,562 15 22 5 0,0088 0,0088 0,114 16 22 5 0,0083 0,0082 0,695 6 24 5 0,0258 0,0258 0,084 7 24 5 0,0197 0,0198 0,279 8 24 5 0,0164 0,0164 0,171 9 24 5 0,0141 0,0141 0,066 10 24 5 0,0125 0,0124 0,434 11 24 5 0,0112 0,0112 0,191 12 24 5 0,0102 0,0102 0,389 13 24 5 0,0093 0,0093 0,285 14 24 5 0,0086 0,0086 0,346 15 24 5 0,0080 0,0080 0,477 16 24 5 0,0075 0,0075 0,394 6 26 5 0,0238 0,0238 0,065 7 26 5 0,0182 0,0182 0,046
101
8 26 5 0,0151 0,0151 0,036 9 26 5 0,0130 0,0130 0,039 10 26 5 0,0115 0,0115 0,209 11 26 5 0,0103 0,0103 0,026 12 26 5 0,0094 0,0094 0,468 13 26 5 0,0086 0,0086 0,174 14 26 5 0,0079 0,0079 0,509 15 26 5 0,0074 0,0074 0,096 16 26 5 0,0069 0,0069 0,316 6 28 5 0,0221 0,0221 0,002 7 28 5 0,0169 0,0169 0,031 8 28 5 0,0140 0,0140 0,023 9 28 5 0,0121 0,0121 0,313 10 28 5 0,0106 0,0106 0,390 11 28 5 0,0095 0,0096 0,565 12 28 5 0,0087 0,0087 0,333 13 28 5 0,0080 0,0080 0,578 14 28 5 0,0074 0,0074 0,621 15 28 5 0,0068 0,0068 0,655 6 30 5 0,0206 0,0205 0,558 7 30 5 0,0158 0,0158 0,262 8 30 5 0,0131 0,0131 0,309 9 30 5 0,0112 0,0113 0,465 10 30 5 0,0099 0,0099 0,211 11 30 5 0,0089 0,0089 0,024 12 30 5 0,0081 0,0081 0,242 13 30 5 0,0074 0,0074 0,139 15 30 5 0,0064 0,0063 1,152 16 30 5 0,0060 0,0059 1,062 6 32 5 0,0193 0,0192 0,613 7 32 5 0,0148 0,0147 0,447 8 32 5 0,0122 0,0122 0,292 9 32 5 0,0105 0,0105 0,347 10 32 5 0,0093 0,0093 0,083 11 32 5 0,0083 0,0083 0,391 12 32 5 0,0076 0,0076 0,453 13 32 5 0,0069 0,0069 0,531 14 32 5 0,0064 0,0064 0,167 6 34 5 0,0182 0,0180 0,964 7 34 5 0,0139 0,0138 0,660 8 34 5 0,0115 0,0115 0,087 9 34 5 0,0099 0,0099 0,106 10 34 5 0,0087 0,0087 0,447 11 34 5 0,0078 0,0078 0,451 12 34 5 0,0071 0,0071 0,184 13 34 5 0,0065 0,0065 0,318 15 34 5 0,0056 0,0056 0,065 16 34 5 0,0052 0,0052 0,776 6 36 5 0,0172 0,0169 1,516 7 36 5 0,0131 0,0130 0,879 8 36 5 0,0109 0,0108 0,606 9 36 5 0,0094 0,0093 0,588 10 36 5 0,0082 0,0082 0,585 11 36 5 0,0074 0,0074 0,075
12 36 5 0,0067 0,0067 0,178 13 36 5 0,0062 0,0061 0,846 14 36 5 0,0057 0,0056 1,470 16 36 5 0,0049 0,0048 2,872 6 38 5 0,0163 0,0159 2,171 7 38 5 0,0124 0,0122 1,780 9 38 5 0,0089 0,0088 0,662 10 38 5 0,0078 0,0077 1,407 13 38 5 0,0058 0,0058 0,398 14 38 5 0,0054 0,0053 1,468 15 38 5 0,0050 0,0049 2,024 6 40 5 0,0154 0,0149 3,478 7 40 5 0,0118 0,0115 2,518 8 40 5 0,0098 0,0096 1,766 10 40 5 0,0074 0,0073 1,564 11 40 5 0,0066 0,0065 2,212 13 40 5 0,0055 0,0054 2,313 6 4 6 0,1852 0,1806 2,500 7 4 6 0,1444 0,1405 2,717 8 4 6 0,1239 0,1205 2,705 9 4 6 0,1109 0,1077 2,858 10 4 6 0,1019 0,0987 3,103 11 4 6 0,0953 0,0922 3,206 12 4 6 0,0902 0,0872 3,351 13 4 6 0,0863 0,0833 3,462 14 4 6 0,0831 0,0801 3,658 15 4 6 0,0806 0,0775 3,827 16 4 6 0,0785 0,0753 4,045 6 6 6 0,1118 0,1121 0,245 7 6 6 0,0865 0,0867 0,174 8 6 6 0,0731 0,0733 0,284 9 6 6 0,0643 0,0645 0,263 10 6 6 0,0581 0,0582 0,180 11 6 6 0,0534 0,0536 0,336 12 6 6 0,0498 0,0500 0,421 13 6 6 0,0469 0,0471 0,431 14 6 6 0,0445 0,0447 0,341 15 6 6 0,0426 0,0427 0,214 16 6 6 0,0410 0,0409 0,213 6 8 6 0,0808 0,0807 0,139 7 8 6 0,0623 0,0622 0,108 8 8 6 0,0522 0,0522 0,015 9 8 6 0,0455 0,0455 0,096 10 8 6 0,0408 0,0407 0,139 11 8 6 0,0371 0,0371 0,072 12 8 6 0,0343 0,0343 0,067 13 8 6 0,0320 0,0320 0,054 14 8 6 0,0301 0,0300 0,329 15 8 6 0,0285 0,0284 0,452 16 8 6 0,0272 0,0269 1,115 6 10 6 0,0635 0,0634 0,185 7 10 6 0,0488 0,0488 0,042 8 10 6 0,0408 0,0408 0,102 9 10 6 0,0354 0,0354 0,008
102
10 10 6 0,0315 0,0315 0,071 11 10 6 0,0286 0,0285 0,218 12 10 6 0,0262 0,0262 0,091 13 10 6 0,0243 0,0244 0,290 14 10 6 0,0228 0,0228 0,156 15 10 6 0,0215 0,0214 0,241 16 10 6 0,0203 0,0202 0,671 6 12 6 0,0524 0,0524 0,035 7 12 6 0,0402 0,0403 0,171 8 12 6 0,0335 0,0335 0,030 9 12 6 0,0290 0,0290 0,096 10 12 6 0,0258 0,0257 0,268 11 12 6 0,0233 0,0233 0,113 12 12 6 0,0213 0,0213 0,022 13 12 6 0,0197 0,0197 0,068 14 12 6 0,0184 0,0184 0,260 15 12 6 0,0172 0,0172 0,166 16 12 6 0,0163 0,0162 0,432 6 14 6 0,0447 0,0447 0,078 7 14 6 0,0342 0,0343 0,150 8 14 6 0,0285 0,0285 0,049 9 14 6 0,0246 0,0246 0,137 10 14 6 0,0218 0,0218 0,121 11 14 6 0,0197 0,0197 0,142 12 14 6 0,0180 0,0180 0,223 13 14 6 0,0166 0,0166 0,216 14 14 6 0,0154 0,0154 0,025 15 14 6 0,0144 0,0144 0,166 16 14 6 0,0136 0,0135 0,632 6 16 6 0,0389 0,0389 0,080 7 16 6 0,0298 0,0299 0,221 8 16 6 0,0248 0,0248 0,040 9 16 6 0,0214 0,0214 0,062 10 16 6 0,0189 0,0189 0,257 11 16 6 0,0171 0,0170 0,319 12 16 6 0,0155 0,0156 0,342 13 16 6 0,0143 0,0143 0,109 14 16 6 0,0133 0,0133 0,074 15 16 6 0,0124 0,0124 0,183 16 16 6 0,0117 0,0116 0,680 6 18 6 0,0345 0,0345 0,040 7 18 6 0,0264 0,0264 0,142 8 18 6 0,0220 0,0219 0,242 9 18 6 0,0189 0,0189 0,251 10 18 6 0,0168 0,0167 0,309 11 18 6 0,0151 0,0150 0,414 12 18 6 0,0137 0,0137 0,117 13 18 6 0,0126 0,0126 0,123 14 18 6 0,0117 0,0117 0,020 15 18 6 0,0109 0,0109 0,185 16 18 6 0,0103 0,0102 0,519 6 20 6 0,0310 0,0310 0,012 7 20 6 0,0237 0,0238 0,248 8 20 6 0,0197 0,0197 0,023
9 20 6 0,0170 0,0170 0,017 10 20 6 0,0150 0,0150 0,117 11 20 6 0,0135 0,0135 0,050 12 20 6 0,0123 0,0123 0,182 13 20 6 0,0113 0,0113 0,151 14 20 6 0,0105 0,0104 0,505 15 20 6 0,0097 0,0097 0,502 16 20 6 0,0091 0,0091 0,485 6 22 6 0,0281 0,0281 0,160 7 22 6 0,0215 0,0216 0,244 8 22 6 0,0179 0,0179 0,126 9 22 6 0,0154 0,0154 0,093 10 22 6 0,0136 0,0136 0,091 11 22 6 0,0122 0,0122 0,198 12 22 6 0,0111 0,0111 0,148 13 22 6 0,0102 0,0102 0,092 14 22 6 0,0095 0,0094 0,549 15 22 6 0,0088 0,0088 0,103 16 22 6 0,0083 0,0082 0,685 6 24 6 0,0258 0,0258 0,109 7 24 6 0,0197 0,0198 0,370 8 24 6 0,0164 0,0164 0,229 9 24 6 0,0141 0,0141 0,025 10 24 6 0,0125 0,0124 0,403 11 24 6 0,0112 0,0112 0,216 12 24 6 0,0102 0,0102 0,408 13 24 6 0,0093 0,0093 0,269 14 24 6 0,0086 0,0086 0,332 15 24 6 0,0080 0,0080 0,465 16 24 6 0,0075 0,0075 0,384 6 26 6 0,0238 0,0237 0,294 7 26 6 0,0182 0,0182 0,045 8 26 6 0,0151 0,0151 0,093 9 26 6 0,0130 0,0130 0,002 10 26 6 0,0115 0,0115 0,240 11 26 6 0,0103 0,0103 0,050 12 26 6 0,0094 0,0094 0,487 13 26 6 0,0086 0,0086 0,191 14 26 6 0,0079 0,0079 0,495 15 26 6 0,0074 0,0074 0,107 16 26 6 0,0069 0,0069 0,306 6 28 6 0,0221 0,0220 0,259 7 28 6 0,0169 0,0169 0,122 8 28 6 0,0140 0,0140 0,034 9 28 6 0,0121 0,0121 0,354 10 28 6 0,0106 0,0106 0,360 11 28 6 0,0095 0,0096 0,589 12 28 6 0,0087 0,0087 0,352 13 28 6 0,0080 0,0080 0,594 14 28 6 0,0074 0,0074 0,635 15 28 6 0,0068 0,0068 0,644 16 28 6 0,0064 0,0063 1,650 6 30 6 0,0206 0,0205 0,368 7 30 6 0,0157 0,0157 0,281
103
8 30 6 0,0131 0,0131 0,367 9 30 6 0,0112 0,0113 0,507 10 30 6 0,0099 0,0099 0,181 11 30 6 0,0089 0,0089 0,048 14 30 6 0,0068 0,0068 0,713 16 30 6 0,0060 0,0059 1,052 6 32 6 0,0193 0,0191 0,940 7 32 6 0,0148 0,0147 0,357 8 32 6 0,0122 0,0122 0,236 9 32 6 0,0105 0,0105 0,307 10 32 6 0,0093 0,0093 0,114 14 32 6 0,0064 0,0064 0,153 15 32 6 0,0060 0,0059 1,053 6 34 6 0,0181 0,0179 1,326 7 34 6 0,0139 0,0138 0,568 8 34 6 0,0115 0,0115 0,030 9 34 6 0,0099 0,0099 0,065 10 34 6 0,0087 0,0087 0,416 11 34 6 0,0078 0,0078 0,427 12 34 6 0,0071 0,0071 0,165 6 36 6 0,0171 0,0168 1,912 7 36 6 0,0131 0,0130 0,787 8 36 6 0,0109 0,0108 0,549 10 36 6 0,0082 0,0082 0,555 12 36 6 0,0067 0,0067 0,158 13 36 6 0,0062 0,0061 0,830 15 36 6 0,0053 0,0052 1,600 6 38 6 0,0162 0,0158 2,599 9 38 6 0,0089 0,0088 0,621 10 38 6 0,0078 0,0077 1,376 13 38 6 0,0058 0,0058 0,381 14 38 6 0,0054 0,0053 1,455 6 40 6 0,0154 0,0149 3,293 7 40 6 0,0118 0,0115 2,429 9 40 6 0,0084 0,0083 1,296 11 40 6 0,0066 0,0065 2,188 12 40 6 0,0060 0,0059 2,173 6 4 7 0,1850 0,1804 2,471 7 4 7 0,1443 0,1405 2,660 8 4 7 0,1238 0,1205 2,672 9 4 7 0,1108 0,1077 2,837 10 4 7 0,1018 0,0987 3,088 11 4 7 0,0952 0,0921 3,300 12 4 7 0,0902 0,0872 3,343 13 4 7 0,0863 0,0833 3,457 14 4 7 0,0831 0,0801 3,654 15 4 7 0,0806 0,0775 3,824 16 4 7 0,0785 0,0753 4,043 6 6 7 0,1117 0,1119 0,191 7 6 7 0,0865 0,0867 0,230 8 6 7 0,0731 0,0733 0,319 9 6 7 0,0643 0,0645 0,288 10 6 7 0,0581 0,0582 0,197 11 6 7 0,0534 0,0536 0,349
12 6 7 0,0498 0,0500 0,432 13 6 7 0,0469 0,0471 0,439 14 6 7 0,0445 0,0447 0,347 15 6 7 0,0426 0,0426 0,015 16 6 7 0,0410 0,0409 0,209 6 8 7 0,0807 0,0806 0,142 7 8 7 0,0622 0,0622 0,052 8 8 7 0,0522 0,0522 0,050 9 8 7 0,0455 0,0455 0,072 10 8 7 0,0407 0,0407 0,121 11 8 7 0,0371 0,0371 0,058 12 8 7 0,0343 0,0343 0,077 13 8 7 0,0320 0,0320 0,063 14 8 7 0,0301 0,0300 0,322 15 8 7 0,0285 0,0284 0,446 16 8 7 0,0272 0,0269 1,111 6 10 7 0,0634 0,0634 0,067 7 10 7 0,0488 0,0488 0,013 8 10 7 0,0407 0,0408 0,136 9 10 7 0,0354 0,0354 0,016 10 10 7 0,0315 0,0315 0,053 11 10 7 0,0286 0,0285 0,204 12 10 7 0,0262 0,0262 0,080 13 10 7 0,0243 0,0244 0,299 14 10 7 0,0228 0,0228 0,164 15 10 7 0,0215 0,0214 0,234 16 10 7 0,0203 0,0202 0,666 6 12 7 0,0524 0,0523 0,109 7 12 7 0,0402 0,0403 0,227 8 12 7 0,0335 0,0335 0,004 9 12 7 0,0290 0,0290 0,072 10 12 7 0,0258 0,0257 0,249 11 12 7 0,0233 0,0233 0,128 12 12 7 0,0213 0,0213 0,033 13 12 7 0,0197 0,0197 0,078 14 12 7 0,0184 0,0184 0,268 15 12 7 0,0172 0,0172 0,160 16 12 7 0,0163 0,0162 0,426 6 14 7 0,0446 0,0446 0,029 7 14 7 0,0342 0,0343 0,205 8 14 7 0,0285 0,0285 0,084 9 14 7 0,0246 0,0246 0,113 10 14 7 0,0218 0,0218 0,103 11 14 7 0,0197 0,0197 0,156 12 14 7 0,0180 0,0180 0,234 13 14 7 0,0166 0,0166 0,225 14 14 7 0,0154 0,0154 0,017 15 14 7 0,0144 0,0144 0,160 16 14 7 0,0136 0,0135 0,627 6 16 7 0,0389 0,0389 0,035 7 16 7 0,0298 0,0298 0,059 8 16 7 0,0248 0,0248 0,075 9 16 7 0,0214 0,0214 0,038 10 16 7 0,0189 0,0189 0,239
104
11 16 7 0,0171 0,0170 0,305 12 16 7 0,0155 0,0156 0,354 13 16 7 0,0143 0,0143 0,100 14 16 7 0,0133 0,0133 0,081 15 16 7 0,0124 0,0124 0,176 16 16 7 0,0117 0,0116 0,674 6 18 7 0,0345 0,0344 0,215 7 18 7 0,0264 0,0264 0,088 8 18 7 0,0219 0,0219 0,207 9 18 7 0,0189 0,0189 0,227 10 18 7 0,0167 0,0167 0,291 11 18 7 0,0151 0,0150 0,400 12 18 7 0,0137 0,0137 0,106 13 18 7 0,0126 0,0126 0,113 14 18 7 0,0117 0,0117 0,028 15 18 7 0,0109 0,0109 0,179 16 18 7 0,0103 0,0102 0,513 6 20 7 0,0310 0,0309 0,218 7 20 7 0,0237 0,0237 0,118 8 20 7 0,0197 0,0197 0,011 9 20 7 0,0170 0,0170 0,041 10 20 7 0,0150 0,0150 0,098 11 20 7 0,0135 0,0135 0,064 12 20 7 0,0123 0,0123 0,194 13 20 7 0,0113 0,0113 0,160 14 20 7 0,0105 0,0104 0,497 15 20 7 0,0097 0,0097 0,495 16 20 7 0,0091 0,0091 0,480 6 22 7 0,0281 0,0281 0,046 7 22 7 0,0215 0,0216 0,299 8 22 7 0,0179 0,0179 0,160 9 22 7 0,0154 0,0154 0,068 10 22 7 0,0136 0,0136 0,073 11 22 7 0,0122 0,0122 0,183 12 22 7 0,0111 0,0111 0,136 13 22 7 0,0102 0,0102 0,082 14 22 7 0,0095 0,0094 0,541 15 22 7 0,0088 0,0088 0,095 16 22 7 0,0083 0,0082 0,679 6 24 7 0,0257 0,0257 0,165 7 24 7 0,0197 0,0197 0,082 8 24 7 0,0164 0,0164 0,263 9 24 7 0,0141 0,0141 0,001 10 24 7 0,0124 0,0124 0,385 11 24 7 0,0112 0,0112 0,231 12 24 7 0,0102 0,0102 0,420 13 24 7 0,0093 0,0093 0,259 14 24 7 0,0086 0,0086 0,324 15 24 7 0,0080 0,0080 0,458 16 24 7 0,0075 0,0075 0,378 6 26 7 0,0237 0,0237 0,179 7 26 7 0,0182 0,0182 0,098 8 26 7 0,0151 0,0151 0,127 9 26 7 0,0130 0,0130 0,026
10 26 7 0,0115 0,0115 0,258 11 26 7 0,0103 0,0103 0,064 12 26 7 0,0094 0,0094 0,500 13 26 7 0,0086 0,0086 0,200 15 26 7 0,0074 0,0074 0,114 16 26 7 0,0069 0,0069 0,300 6 28 7 0,0220 0,0220 0,146 7 28 7 0,0169 0,0169 0,176 8 28 7 0,0140 0,0140 0,070 9 28 7 0,0121 0,0121 0,378 10 28 7 0,0106 0,0106 0,341 11 28 7 0,0095 0,0096 0,604 12 28 7 0,0087 0,0087 0,364 13 28 7 0,0080 0,0080 0,604 6 30 7 0,0206 0,0205 0,254 7 30 7 0,0157 0,0157 0,226 8 30 7 0,0130 0,0131 0,401 9 30 7 0,0112 0,0113 0,531 12 30 7 0,0081 0,0081 0,273 14 30 7 0,0068 0,0068 0,705 16 30 7 0,0060 0,0059 1,046 6 32 7 0,0193 0,0191 0,827 7 32 7 0,0147 0,0147 0,303 8 32 7 0,0122 0,0122 0,201 9 32 7 0,0105 0,0105 0,282 10 32 7 0,0093 0,0093 0,132 6 34 7 0,0181 0,0179 1,214 7 34 7 0,0139 0,0138 0,515 9 34 7 0,0099 0,0099 0,040 10 34 7 0,0087 0,0087 0,398 13 34 7 0,0065 0,0065 0,292 6 36 7 0,0171 0,0168 1,801 13 36 7 0,0062 0,0061 0,821 14 36 7 0,0057 0,0056 1,448 6 38 7 0,0162 0,0158 2,489 10 38 7 0,0078 0,0077 1,359 11 38 7 0,0070 0,0069 1,400 12 38 7 0,0064 0,0063 0,816 14 38 7 0,0054 0,0053 1,446 16 38 7 0,0047 0,0046 1,604 6 40 7 0,0154 0,0149 3,182 7 40 7 0,0118 0,0115 2,376 8 40 7 0,0098 0,0096 1,674 12 40 7 0,0060 0,0059 2,162 14 40 7 0,0051 0,0050 2,047 6 4 8 0,1848 0,1802 2,490 7 4 8 0,1443 0,1404 2,692 8 4 8 0,1238 0,1205 2,650 9 4 8 0,1108 0,1077 2,823 10 4 8 0,1018 0,0987 3,079 11 4 8 0,0952 0,0921 3,294 12 4 8 0,0902 0,0872 3,339 13 4 8 0,0863 0,0833 3,453 14 4 8 0,0831 0,0801 3,652
105
15 4 8 0,0806 0,0775 3,823 16 4 8 0,0785 0,0753 4,042 6 6 8 0,1116 0,1118 0,183 7 6 8 0,0865 0,0866 0,151 8 6 8 0,0731 0,0733 0,341 9 6 8 0,0643 0,0644 0,147 10 6 8 0,0581 0,0582 0,208 11 6 8 0,0534 0,0535 0,170 12 6 8 0,0498 0,0499 0,237 13 6 8 0,0469 0,0471 0,444 14 6 8 0,0445 0,0447 0,351 15 6 8 0,0426 0,0426 0,012 16 6 8 0,0410 0,0409 0,206 6 8 8 0,0807 0,0805 0,189 7 8 8 0,0622 0,0622 0,016 8 8 8 0,0522 0,0521 0,119 9 8 8 0,0455 0,0455 0,056 10 8 8 0,0407 0,0407 0,109 11 8 8 0,0371 0,0371 0,050 12 8 8 0,0343 0,0342 0,207 13 8 8 0,0320 0,0320 0,068 14 8 8 0,0301 0,0300 0,318 15 8 8 0,0285 0,0284 0,443 16 8 8 0,0272 0,0269 1,108 6 10 8 0,0634 0,0633 0,148 7 10 8 0,0488 0,0488 0,049 8 10 8 0,0407 0,0408 0,159 9 10 8 0,0354 0,0354 0,032 10 10 8 0,0315 0,0315 0,041 11 10 8 0,0286 0,0285 0,195 12 10 8 0,0262 0,0262 0,072 13 10 8 0,0243 0,0243 0,106 14 10 8 0,0228 0,0228 0,169 15 10 8 0,0214 0,0214 0,230 16 10 8 0,0203 0,0202 0,662 6 12 8 0,0523 0,0523 0,033 7 12 8 0,0402 0,0403 0,262 8 12 8 0,0335 0,0335 0,027 9 12 8 0,0290 0,0290 0,056 10 12 8 0,0258 0,0257 0,237 11 12 8 0,0233 0,0233 0,137 12 12 8 0,0213 0,0213 0,040 13 12 8 0,0197 0,0197 0,084 14 12 8 0,0183 0,0184 0,273 15 12 8 0,0172 0,0172 0,155 16 12 8 0,0163 0,0162 0,422 6 14 8 0,0446 0,0446 0,046 7 14 8 0,0342 0,0343 0,240 8 14 8 0,0285 0,0285 0,106 9 14 8 0,0246 0,0246 0,097 10 14 8 0,0218 0,0218 0,091 11 14 8 0,0197 0,0197 0,165 12 14 8 0,0180 0,0180 0,241 13 14 8 0,0166 0,0166 0,232
14 14 8 0,0154 0,0154 0,012 15 14 8 0,0144 0,0144 0,155 16 14 8 0,0136 0,0135 0,623 6 16 8 0,0389 0,0388 0,147 7 16 8 0,0298 0,0298 0,024 8 16 8 0,0248 0,0248 0,097 9 16 8 0,0214 0,0214 0,022 10 16 8 0,0189 0,0189 0,227 11 16 8 0,0171 0,0170 0,296 12 16 8 0,0155 0,0155 0,281 13 16 8 0,0143 0,0143 0,093 14 16 8 0,0133 0,0133 0,087 15 16 8 0,0124 0,0124 0,172 16 16 8 0,0117 0,0116 0,670 6 18 8 0,0344 0,0344 0,140 7 18 8 0,0264 0,0264 0,052 8 18 8 0,0219 0,0219 0,186 9 18 8 0,0189 0,0189 0,212 10 18 8 0,0167 0,0167 0,278 11 18 8 0,0151 0,0150 0,391 12 18 8 0,0137 0,0137 0,098 13 18 8 0,0126 0,0126 0,107 14 18 8 0,0117 0,0117 0,033 15 18 8 0,0109 0,0109 0,174 16 18 8 0,0103 0,0102 0,509 6 20 8 0,0309 0,0309 0,145 7 20 8 0,0237 0,0237 0,082 8 20 8 0,0197 0,0197 0,034 9 20 8 0,0170 0,0170 0,058 10 20 8 0,0150 0,0150 0,086 11 20 8 0,0135 0,0135 0,073 12 20 8 0,0123 0,0123 0,202 13 20 8 0,0113 0,0113 0,166 14 20 8 0,0105 0,0104 0,492 15 20 8 0,0097 0,0097 0,491 16 20 8 0,0091 0,0091 0,475 6 22 8 0,0281 0,0281 0,027 7 22 8 0,0215 0,0216 0,334 8 22 8 0,0179 0,0179 0,184 9 22 8 0,0154 0,0154 0,053 10 22 8 0,0136 0,0136 0,062 11 22 8 0,0122 0,0122 0,174 12 22 8 0,0111 0,0111 0,128 13 22 8 0,0102 0,0102 0,076 14 22 8 0,0095 0,0094 0,535 6 24 8 0,0257 0,0257 0,091 7 24 8 0,0197 0,0197 0,047 8 24 8 0,0164 0,0164 0,285 9 24 8 0,0141 0,0141 0,015 10 24 8 0,0124 0,0124 0,374 11 24 8 0,0112 0,0112 0,239 12 24 8 0,0102 0,0102 0,427 13 24 8 0,0093 0,0093 0,254 14 24 8 0,0086 0,0086 0,318
106
15 24 8 0,0080 0,0080 0,454 16 24 8 0,0075 0,0075 0,374 6 26 8 0,0237 0,0237 0,105 7 26 8 0,0182 0,0182 0,133 8 26 8 0,0151 0,0151 0,149 9 26 8 0,0130 0,0130 0,043 10 26 8 0,0115 0,0115 0,270 11 26 8 0,0103 0,0103 0,074 12 26 8 0,0094 0,0094 0,507 13 26 8 0,0086 0,0086 0,207 14 26 8 0,0079 0,0079 0,482 15 26 8 0,0074 0,0074 0,119 6 28 8 0,0220 0,0220 0,072 7 28 8 0,0169 0,0169 0,213 8 28 8 0,0140 0,0140 0,091 10 28 8 0,0106 0,0106 0,329 12 28 8 0,0087 0,0087 0,372 13 28 8 0,0080 0,0080 0,611 14 28 8 0,0074 0,0074 0,649 15 28 8 0,0068 0,0068 0,632 6 30 8 0,0205 0,0205 0,179 7 30 8 0,0157 0,0157 0,191 9 30 8 0,0112 0,0112 0,343 6 32 8 0,0192 0,0191 0,754 8 32 8 0,0122 0,0122 0,178 9 32 8 0,0105 0,0105 0,266 10 32 8 0,0093 0,0093 0,144 15 32 8 0,0060 0,0059 1,041 10 34 8 0,0087 0,0087 0,386 6 36 8 0,0171 0,0168 1,727 6 38 8 0,0162 0,0158 2,415 8 38 8 0,0103 0,0102 0,762 12 38 8 0,0064 0,0063 0,809 13 38 8 0,0058 0,0058 0,365 15 38 8 0,0050 0,0049 2,001 6 40 8 0,0154 0,0149 3,110 11 40 8 0,0066 0,0065 2,164 15 40 8 0,0047 0,0046 3,063 6 4 9 0,1847 0,1801 2,483 7 4 9 0,1442 0,1404 2,667 8 4 9 0,1238 0,1205 2,636 9 4 9 0,1108 0,1076 2,904 10 4 9 0,1018 0,0987 3,073 11 4 9 0,0952 0,0921 3,289 12 4 9 0,0902 0,0872 3,336 13 4 9 0,0863 0,0833 3,451 14 4 9 0,0831 0,0801 3,650 15 4 9 0,0806 0,0775 3,821 16 4 9 0,0785 0,0752 4,169 6 6 9 0,1115 0,1118 0,238 7 6 9 0,0864 0,0866 0,176 8 6 9 0,0730 0,0732 0,220 9 6 9 0,0643 0,0644 0,157 10 6 9 0,0581 0,0582 0,216
11 6 9 0,0534 0,0535 0,176 12 6 9 0,0498 0,0499 0,242 13 6 9 0,0469 0,0471 0,447 14 6 9 0,0445 0,0447 0,354 15 6 9 0,0426 0,0426 0,010 16 6 9 0,0410 0,0409 0,205 6 8 9 0,0806 0,0805 0,136 7 8 9 0,0622 0,0622 0,009 8 8 9 0,0522 0,0521 0,104 9 8 9 0,0455 0,0455 0,046 10 8 9 0,0407 0,0407 0,101 11 8 9 0,0371 0,0371 0,043 12 8 9 0,0343 0,0342 0,202 13 8 9 0,0320 0,0320 0,072 14 8 9 0,0301 0,0300 0,315 15 8 9 0,0285 0,0284 0,440 16 8 9 0,0272 0,0269 1,105 6 10 9 0,0634 0,0633 0,095 7 10 9 0,0488 0,0488 0,074 8 10 9 0,0407 0,0407 0,071 9 10 9 0,0354 0,0353 0,240 10 10 9 0,0315 0,0315 0,034 11 10 9 0,0286 0,0285 0,189 12 10 9 0,0262 0,0262 0,068 13 10 9 0,0243 0,0243 0,101 14 10 9 0,0228 0,0228 0,172 15 10 9 0,0214 0,0214 0,228 16 10 9 0,0203 0,0202 0,660 6 12 9 0,0523 0,0523 0,018 7 12 9 0,0402 0,0402 0,038 8 12 9 0,0335 0,0335 0,043 9 12 9 0,0290 0,0290 0,045 10 12 9 0,0258 0,0257 0,230 11 12 9 0,0233 0,0233 0,143 12 12 9 0,0213 0,0213 0,045 13 12 9 0,0197 0,0197 0,088 14 12 9 0,0183 0,0184 0,276 15 12 9 0,0172 0,0172 0,152 16 12 9 0,0163 0,0162 0,420 6 14 9 0,0446 0,0445 0,126 7 14 9 0,0342 0,0343 0,265 8 14 9 0,0285 0,0285 0,121 9 14 9 0,0246 0,0246 0,086 10 14 9 0,0218 0,0218 0,083 11 14 9 0,0197 0,0197 0,172 12 14 9 0,0180 0,0180 0,246 13 14 9 0,0166 0,0166 0,235 14 14 9 0,0154 0,0154 0,009 15 14 9 0,0144 0,0144 0,152 16 14 9 0,0136 0,0135 0,620 6 16 9 0,0388 0,0388 0,097 7 16 9 0,0298 0,0298 0,001 8 16 9 0,0248 0,0248 0,112 9 16 9 0,0214 0,0214 0,011
107
10 16 9 0,0189 0,0189 0,219 11 16 9 0,0170 0,0170 0,289 12 16 9 0,0155 0,0155 0,276 13 16 9 0,0143 0,0143 0,089 14 16 9 0,0133 0,0133 0,091 15 16 9 0,0124 0,0124 0,169 16 16 9 0,0117 0,0116 0,667 6 18 9 0,0344 0,0344 0,089 7 18 9 0,0264 0,0264 0,027 8 18 9 0,0219 0,0219 0,170 9 18 9 0,0189 0,0189 0,201 10 18 9 0,0167 0,0167 0,271 11 18 9 0,0151 0,0150 0,384 12 18 9 0,0137 0,0137 0,093 13 18 9 0,0126 0,0126 0,103 14 18 9 0,0117 0,0117 0,036 15 18 9 0,0109 0,0109 0,171 16 18 9 0,0103 0,0102 0,506 6 20 9 0,0309 0,0309 0,093 7 20 9 0,0237 0,0237 0,059 8 20 9 0,0197 0,0197 0,049 9 20 9 0,0170 0,0170 0,068 10 20 9 0,0150 0,0150 0,077 11 20 9 0,0135 0,0135 0,080 12 20 9 0,0123 0,0123 0,206 13 20 9 0,0113 0,0113 0,171 14 20 9 0,0105 0,0104 0,488 16 20 9 0,0091 0,0091 0,473 6 22 9 0,0281 0,0281 0,080 7 22 9 0,0215 0,0215 0,107 8 22 9 0,0179 0,0179 0,199 9 22 9 0,0154 0,0154 0,041 10 22 9 0,0136 0,0136 0,053 11 22 9 0,0122 0,0122 0,168 12 22 9 0,0111 0,0111 0,124 13 22 9 0,0102 0,0102 0,071 16 22 9 0,0083 0,0082 0,672 6 24 9 0,0257 0,0257 0,040 7 24 9 0,0197 0,0197 0,024 8 24 9 0,0164 0,0164 0,302 9 24 9 0,0141 0,0141 0,025 11 24 9 0,0112 0,0112 0,246 6 26 9 0,0237 0,0237 0,055 7 26 9 0,0182 0,0182 0,159 8 26 9 0,0151 0,0151 0,164 9 26 9 0,0130 0,0130 0,052 11 26 9 0,0103 0,0103 0,080 14 26 9 0,0079 0,0079 0,478 16 26 9 0,0069 0,0069 0,293 6 28 9 0,0220 0,0220 0,023 11 28 9 0,0095 0,0096 0,620 16 28 9 0,0064 0,0063 1,637 6 30 9 0,0205 0,0205 0,130 7 30 9 0,0157 0,0157 0,166
9 30 9 0,0112 0,0112 0,332 12 30 9 0,0081 0,0081 0,287 13 30 9 0,0074 0,0074 0,102 6 32 9 0,0192 0,0191 0,701 7 32 9 0,0147 0,0147 0,242 8 32 9 0,0122 0,0122 0,163 9 32 9 0,0105 0,0105 0,255 6 34 9 0,0181 0,0179 1,091 7 34 9 0,0139 0,0138 0,454 10 34 9 0,0087 0,0087 0,377 14 34 9 0,0060 0,0060 0,385 16 34 9 0,0052 0,0052 0,753 7 36 9 0,0131 0,0130 0,674 8 36 9 0,0109 0,0108 0,476 9 36 9 0,0093 0,0093 0,496 11 36 9 0,0074 0,0073 1,223 12 36 9 0,0067 0,0067 0,133 13 36 9 0,0061 0,0061 0,810 6 38 9 0,0162 0,0158 2,368 8 38 9 0,0103 0,0102 0,747 15 38 9 0,0050 0,0049 1,998 6 40 9 0,0154 0,0149 3,061 8 40 9 0,0098 0,0096 1,637 6 4 10 0,1846 0,1800 2,494 7 4 10 0,1442 0,1403 2,718 8 4 10 0,1237 0,1204 2,706 9 4 10 0,1108 0,1076 2,897 10 4 10 0,1018 0,0987 3,068 11 4 10 0,0952 0,0921 3,286 12 4 10 0,0902 0,0871 3,444 13 4 10 0,0863 0,0833 3,449 14 4 10 0,0831 0,0801 3,649 15 4 10 0,0806 0,0775 3,821 16 4 10 0,0785 0,0752 4,168 6 6 10 0,1115 0,1117 0,188 7 6 10 0,0864 0,0866 0,195 8 6 10 0,0730 0,0732 0,231 9 6 10 0,0643 0,0644 0,165 10 6 10 0,0581 0,0582 0,222 11 6 10 0,0534 0,0535 0,180 12 6 10 0,0498 0,0499 0,245 13 6 10 0,0469 0,0471 0,450 14 6 10 0,0445 0,0447 0,356 15 6 10 0,0426 0,0426 0,008 16 6 10 0,0410 0,0409 0,203 6 8 10 0,0806 0,0805 0,097 7 8 10 0,0622 0,0622 0,026 8 8 10 0,0521 0,0521 0,093 9 8 10 0,0455 0,0454 0,258 10 8 10 0,0407 0,0407 0,096 11 8 10 0,0371 0,0371 0,039 12 8 10 0,0343 0,0342 0,199 13 8 10 0,0320 0,0320 0,075 14 8 10 0,0301 0,0300 0,312
108
15 8 10 0,0285 0,0284 0,438 16 8 10 0,0272 0,0269 1,104 6 10 10 0,0633 0,0633 0,058 7 10 10 0,0488 0,0488 0,092 8 10 10 0,0407 0,0407 0,061 9 10 10 0,0354 0,0353 0,232 10 10 10 0,0315 0,0315 0,028 11 10 10 0,0286 0,0285 0,184 12 10 10 0,0262 0,0262 0,064 13 10 10 0,0243 0,0243 0,099 14 10 10 0,0228 0,0228 0,175 15 10 10 0,0214 0,0214 0,225 16 10 10 0,0203 0,0202 0,658 6 12 10 0,0523 0,0523 0,054 7 12 10 0,0402 0,0402 0,055 8 12 10 0,0335 0,0335 0,053 9 12 10 0,0290 0,0290 0,038 10 12 10 0,0258 0,0257 0,224 11 12 10 0,0233 0,0233 0,147 12 12 10 0,0213 0,0213 0,050 13 12 10 0,0197 0,0197 0,091 14 12 10 0,0183 0,0184 0,278 15 12 10 0,0172 0,0172 0,151 16 12 10 0,0163 0,0162 0,418 6 14 10 0,0445 0,0445 0,091 7 14 10 0,0342 0,0342 0,010 8 14 10 0,0285 0,0285 0,133 9 14 10 0,0246 0,0246 0,078 10 14 10 0,0218 0,0218 0,077 11 14 10 0,0197 0,0197 0,177 12 14 10 0,0180 0,0180 0,250 13 14 10 0,0166 0,0166 0,238 14 14 10 0,0154 0,0154 0,006 15 14 10 0,0144 0,0144 0,150 16 14 10 0,0136 0,0135 0,619 6 16 10 0,0388 0,0388 0,060 7 16 10 0,0298 0,0298 0,019 8 16 10 0,0248 0,0248 0,122 9 16 10 0,0214 0,0214 0,004 10 16 10 0,0189 0,0189 0,213 11 16 10 0,0170 0,0170 0,285 12 16 10 0,0155 0,0155 0,273 13 16 10 0,0143 0,0143 0,087 14 16 10 0,0133 0,0133 0,093 15 16 10 0,0124 0,0124 0,167 16 16 10 0,0117 0,0116 0,666 6 18 10 0,0344 0,0344 0,054 7 18 10 0,0264 0,0264 0,011 8 18 10 0,0219 0,0219 0,160 9 18 10 0,0189 0,0189 0,194 10 18 10 0,0167 0,0167 0,265 11 18 10 0,0151 0,0150 0,380 12 18 10 0,0137 0,0137 0,090 13 18 10 0,0126 0,0126 0,100
14 18 10 0,0117 0,0117 0,039 15 18 10 0,0109 0,0109 0,168 6 20 10 0,0309 0,0309 0,058 7 20 10 0,0237 0,0237 0,042 8 20 10 0,0197 0,0197 0,059 9 20 10 0,0170 0,0170 0,076 10 20 10 0,0150 0,0150 0,072 11 20 10 0,0135 0,0135 0,085 12 20 10 0,0123 0,0123 0,210 13 20 10 0,0113 0,0113 0,173 15 20 10 0,0097 0,0097 0,485 16 20 10 0,0091 0,0091 0,471 6 22 10 0,0281 0,0280 0,240 7 22 10 0,0215 0,0215 0,089 8 22 10 0,0179 0,0179 0,209 9 22 10 0,0154 0,0154 0,035 10 22 10 0,0136 0,0136 0,047 11 22 10 0,0122 0,0122 0,163 12 22 10 0,0111 0,0111 0,120 14 22 10 0,0094 0,0094 0,529 6 24 10 0,0257 0,0257 0,002 7 24 10 0,0197 0,0197 0,006 8 24 10 0,0163 0,0164 0,310 10 24 10 0,0124 0,0124 0,359 11 24 10 0,0112 0,0112 0,251 15 24 10 0,0080 0,0080 0,449 6 26 10 0,0237 0,0237 0,020 7 26 10 0,0182 0,0182 0,177 8 26 10 0,0151 0,0151 0,177 9 26 10 0,0130 0,0130 0,061 10 26 10 0,0115 0,0115 0,285 12 26 10 0,0094 0,0094 0,516 15 26 10 0,0074 0,0074 0,124 6 28 10 0,0220 0,0220 0,017 7 28 10 0,0169 0,0169 0,253 8 28 10 0,0140 0,0140 0,118 6 30 10 0,0205 0,0204 0,579 7 30 10 0,0157 0,0157 0,149 9 30 10 0,0112 0,0112 0,324 14 30 10 0,0068 0,0068 0,694 16 30 10 0,0060 0,0059 1,037 6 32 10 0,0192 0,0191 0,667 8 32 10 0,0122 0,0122 0,150 10 32 10 0,0093 0,0093 0,158 15 32 10 0,0060 0,0059 1,036 12 34 10 0,0071 0,0071 0,136 13 34 10 0,0065 0,0065 0,278 7 36 10 0,0131 0,0130 0,657 8 36 10 0,0109 0,0108 0,465 10 36 10 0,0082 0,0082 0,510 13 36 10 0,0061 0,0061 0,807 6 38 10 0,0162 0,0158 2,332 9 40 10 0,0084 0,0082 2,427 6 4 11 0,1845 0,1799 2,516
109
7 4 11 0,1442 0,1403 2,705 8 4 11 0,1237 0,1204 2,699 9 4 11 0,1108 0,1076 2,892 10 4 11 0,1018 0,0987 3,065 11 4 11 0,0952 0,0921 3,284 12 4 11 0,0902 0,0871 3,442 13 4 11 0,0863 0,0832 3,564 14 4 11 0,0831 0,0801 3,648 15 4 11 0,0806 0,0775 3,820 16 4 11 0,0785 0,0752 4,168 6 6 11 0,1115 0,1117 0,217 7 6 11 0,0864 0,0866 0,208 8 6 11 0,0730 0,0732 0,238 9 6 11 0,0643 0,0644 0,170 10 6 11 0,0581 0,0582 0,226 11 6 11 0,0534 0,0535 0,183 12 6 11 0,0498 0,0499 0,247 13 6 11 0,0469 0,0470 0,238 14 6 11 0,0445 0,0447 0,357 15 6 11 0,0426 0,0426 0,007 16 6 11 0,0410 0,0409 0,202 6 8 11 0,0806 0,0804 0,194 7 8 11 0,0622 0,0621 0,121 8 8 11 0,0521 0,0521 0,085 9 8 11 0,0455 0,0454 0,252 10 8 11 0,0407 0,0407 0,092 11 8 11 0,0371 0,0371 0,036 12 8 11 0,0343 0,0342 0,197 13 8 11 0,0320 0,0320 0,077 14 8 11 0,0301 0,0300 0,311 15 8 11 0,0285 0,0284 0,437 16 8 11 0,0272 0,0269 1,103 6 10 11 0,0633 0,0632 0,189 7 10 11 0,0487 0,0488 0,105 8 10 11 0,0407 0,0407 0,053 9 10 11 0,0354 0,0353 0,226 10 10 11 0,0315 0,0315 0,024 11 10 11 0,0286 0,0285 0,180 12 10 11 0,0262 0,0262 0,061 13 10 11 0,0243 0,0243 0,097 14 10 11 0,0228 0,0228 0,176 15 10 11 0,0214 0,0214 0,224 16 10 11 0,0203 0,0202 0,657 6 12 11 0,0523 0,0522 0,108 7 12 11 0,0402 0,0402 0,068 8 12 11 0,0335 0,0335 0,061 9 12 11 0,0290 0,0290 0,033 10 12 11 0,0258 0,0257 0,219 11 12 11 0,0233 0,0233 0,151 12 12 11 0,0213 0,0213 0,052 13 12 11 0,0197 0,0197 0,094 14 12 11 0,0183 0,0184 0,280 15 12 11 0,0172 0,0172 0,149 16 12 11 0,0163 0,0162 0,416
6 14 11 0,0445 0,0445 0,063 7 14 11 0,0342 0,0342 0,003 8 14 11 0,0285 0,0285 0,141 9 14 11 0,0246 0,0246 0,073 10 14 11 0,0218 0,0218 0,074 11 14 11 0,0197 0,0197 0,180 12 14 11 0,0180 0,0180 0,252 13 14 11 0,0166 0,0166 0,241 14 14 11 0,0154 0,0154 0,004 15 14 11 0,0144 0,0144 0,149 16 14 11 0,0136 0,0135 0,618 6 16 11 0,0388 0,0388 0,032 7 16 11 0,0298 0,0298 0,032 8 16 11 0,0248 0,0248 0,131 9 16 11 0,0214 0,0214 0,001 10 16 11 0,0189 0,0189 0,210 11 16 11 0,0170 0,0170 0,282 12 16 11 0,0155 0,0155 0,271 13 16 11 0,0143 0,0143 0,084 14 16 11 0,0133 0,0133 0,095 15 16 11 0,0124 0,0124 0,165 16 16 11 0,0117 0,0116 0,665 6 18 11 0,0344 0,0344 0,029 7 18 11 0,0264 0,0264 0,002 8 18 11 0,0219 0,0219 0,150 9 18 11 0,0189 0,0189 0,188 10 18 11 0,0167 0,0167 0,261 11 18 11 0,0151 0,0150 0,376 13 18 11 0,0126 0,0126 0,098 14 18 11 0,0117 0,0117 0,041 15 18 11 0,0109 0,0109 0,167 16 18 11 0,0103 0,0102 0,503 6 20 11 0,0309 0,0309 0,029 7 20 11 0,0237 0,0237 0,029 8 20 11 0,0197 0,0197 0,068 9 20 11 0,0170 0,0170 0,082 10 20 11 0,0150 0,0150 0,068 11 20 11 0,0135 0,0135 0,088 12 20 11 0,0123 0,0123 0,212 13 20 11 0,0113 0,0113 0,177 15 20 11 0,0097 0,0097 0,484 6 22 11 0,0281 0,0280 0,214 7 22 11 0,0215 0,0215 0,077 8 22 11 0,0179 0,0179 0,218 9 22 11 0,0154 0,0154 0,029 10 22 11 0,0136 0,0136 0,042 11 22 11 0,0122 0,0122 0,159 15 22 11 0,0088 0,0088 0,085 6 24 11 0,0257 0,0257 0,024 7 24 11 0,0197 0,0197 0,006 8 24 11 0,0163 0,0164 0,320 10 24 11 0,0124 0,0124 0,354 11 24 11 0,0112 0,0112 0,254 12 24 11 0,0102 0,0102 0,440
110
15 24 11 0,0080 0,0080 0,447 16 24 11 0,0075 0,0075 0,368 6 26 11 0,0237 0,0237 0,005 9 26 11 0,0130 0,0130 0,066 11 26 11 0,0103 0,0103 0,088 12 26 11 0,0094 0,0094 0,519 13 26 11 0,0086 0,0086 0,216 15 26 11 0,0074 0,0074 0,126 6 28 11 0,0220 0,0219 0,411 7 28 11 0,0169 0,0169 0,267 8 28 11 0,0140 0,0140 0,126 11 28 11 0,0095 0,0095 0,420 13 28 11 0,0080 0,0080 0,621 14 28 11 0,0074 0,0073 0,704 6 30 11 0,0205 0,0204 0,555 8 30 11 0,0130 0,0131 0,459 9 30 11 0,0112 0,0112 0,317 10 30 11 0,0099 0,0099 0,131 13 30 11 0,0074 0,0074 0,097 6 32 11 0,0192 0,0191 0,639 6 34 11 0,0181 0,0179 1,028 7 34 11 0,0139 0,0138 0,424 12 34 11 0,0071 0,0071 0,133 16 34 11 0,0052 0,0052 0,750 6 36 11 0,0171 0,0168 1,613 13 38 11 0,0058 0,0058 0,356 6 4 12 0,1845 0,1798 2,547 7 4 12 0,1442 0,1403 2,694 8 4 12 0,1237 0,1204 2,693 9 4 12 0,1108 0,1076 2,888 10 4 12 0,1018 0,0986 3,160 11 4 12 0,0952 0,0921 3,282 12 4 12 0,0902 0,0871 3,441 13 4 12 0,0863 0,0832 3,563 14 4 12 0,0831 0,0801 3,648 15 4 12 0,0806 0,0775 3,819 16 4 12 0,0785 0,0752 4,168 6 6 12 0,1114 0,1116 0,150 7 6 12 0,0864 0,0866 0,217 8 6 12 0,0730 0,0732 0,244 9 6 12 0,0643 0,0644 0,174 10 6 12 0,0581 0,0582 0,228 11 6 12 0,0534 0,0535 0,185 12 6 12 0,0498 0,0499 0,248 13 6 12 0,0469 0,0470 0,239 14 6 12 0,0445 0,0447 0,359 15 6 12 0,0426 0,0426 0,006 16 6 12 0,0410 0,0409 0,202 6 8 12 0,0805 0,0804 0,173 7 8 12 0,0622 0,0621 0,112 8 8 12 0,0521 0,0521 0,079 9 8 12 0,0455 0,0454 0,247 10 8 12 0,0407 0,0406 0,334 11 8 12 0,0371 0,0370 0,303
12 8 12 0,0343 0,0342 0,195 13 8 12 0,0320 0,0319 0,234 14 8 12 0,0301 0,0300 0,310 15 8 12 0,0285 0,0284 0,436 16 8 12 0,0272 0,0269 1,102 6 10 12 0,0633 0,0632 0,170 7 10 12 0,0487 0,0488 0,113 8 10 12 0,0407 0,0407 0,046 9 10 12 0,0354 0,0353 0,222 10 10 12 0,0315 0,0315 0,020 11 10 12 0,0286 0,0285 0,178 12 10 12 0,0262 0,0262 0,060 13 10 12 0,0243 0,0243 0,096 14 10 12 0,0228 0,0228 0,178 15 10 12 0,0214 0,0214 0,223 16 10 12 0,0203 0,0202 0,657 6 12 12 0,0522 0,0522 0,088 7 12 12 0,0402 0,0402 0,079 8 12 12 0,0335 0,0335 0,066 9 12 12 0,0290 0,0290 0,028 10 12 12 0,0258 0,0257 0,216 11 12 12 0,0233 0,0233 0,154 12 12 12 0,0213 0,0213 0,054 13 12 12 0,0197 0,0197 0,095 14 12 12 0,0183 0,0184 0,281 15 12 12 0,0172 0,0172 0,148 16 12 12 0,0163 0,0162 0,415 6 14 12 0,0445 0,0445 0,044 7 14 12 0,0342 0,0342 0,013 8 14 12 0,0285 0,0285 0,146 9 14 12 0,0246 0,0246 0,068 10 14 12 0,0218 0,0218 0,070 11 14 12 0,0197 0,0197 0,182 12 14 12 0,0180 0,0180 0,255 13 14 12 0,0166 0,0166 0,242 14 14 12 0,0154 0,0154 0,003 15 14 12 0,0144 0,0144 0,147 16 14 12 0,0136 0,0135 0,616 6 16 12 0,0388 0,0388 0,013 7 16 12 0,0298 0,0298 0,041 8 16 12 0,0248 0,0248 0,137 9 16 12 0,0214 0,0214 0,007 10 16 12 0,0189 0,0189 0,207 11 16 12 0,0170 0,0170 0,279 12 16 12 0,0155 0,0155 0,270 13 16 12 0,0143 0,0143 0,082 14 16 12 0,0133 0,0133 0,096 15 16 12 0,0124 0,0124 0,164 6 18 12 0,0344 0,0344 0,007 7 18 12 0,0264 0,0264 0,012 8 18 12 0,0219 0,0219 0,146 9 18 12 0,0189 0,0189 0,185 10 18 12 0,0167 0,0167 0,258 11 18 12 0,0151 0,0150 0,373
111
12 18 12 0,0137 0,0137 0,085 13 18 12 0,0126 0,0126 0,095 6 20 12 0,0309 0,0309 0,010 7 20 12 0,0237 0,0237 0,019 8 20 12 0,0197 0,0197 0,072 10 20 12 0,0150 0,0150 0,064 11 20 12 0,0135 0,0135 0,091 14 20 12 0,0105 0,0104 0,483 16 20 12 0,0091 0,0091 0,469 6 22 12 0,0281 0,0280 0,197 7 22 12 0,0215 0,0215 0,066 8 22 12 0,0179 0,0179 0,222 9 22 12 0,0154 0,0154 0,025 13 22 12 0,0102 0,0102 0,064 14 22 12 0,0094 0,0094 0,526 16 22 12 0,0083 0,0082 0,668 6 24 12 0,0257 0,0257 0,040 8 24 12 0,0163 0,0164 0,325 10 24 12 0,0124 0,0124 0,351 12 24 12 0,0102 0,0102 0,442 13 24 12 0,0093 0,0093 0,241 6 26 12 0,0237 0,0237 0,026 7 26 12 0,0182 0,0182 0,199 13 26 12 0,0086 0,0086 0,218 14 26 12 0,0079 0,0079 0,472 16 26 12 0,0069 0,0069 0,289 6 28 12 0,0220 0,0219 0,390 8 28 12 0,0140 0,0140 0,133 12 28 12 0,0087 0,0087 0,386 14 28 12 0,0074 0,0073 0,702 6 30 12 0,0205 0,0204 0,536 8 32 12 0,0122 0,0122 0,137 9 32 12 0,0105 0,0105 0,237 6 34 12 0,0181 0,0179 1,005 8 34 12 0,0115 0,0115 0,069 6 36 12 0,0171 0,0168 1,595 7 36 12 0,0131 0,0130 0,635 10 36 12 0,0082 0,0082 0,502 8 38 12 0,0103 0,0101 1,695 12 38 12 0,0064 0,0063 0,795 6 40 12 0,0154 0,0149 2,980 14 40 12 0,0051 0,0050 2,032 6 4 13 0,1845 0,1797 2,582 7 4 13 0,1442 0,1403 2,687 8 4 13 0,1237 0,1204 2,688 9 4 13 0,1108 0,1076 2,886 10 4 13 0,1018 0,0986 3,158 11 4 13 0,0952 0,0921 3,281 12 4 13 0,0902 0,0871 3,440 13 4 13 0,0863 0,0832 3,563 14 4 13 0,0831 0,0801 3,647 15 4 13 0,0806 0,0775 3,820 16 4 13 0,0785 0,0752 4,168 6 6 13 0,1114 0,1116 0,166
7 6 13 0,0864 0,0866 0,226 8 6 13 0,0730 0,0732 0,249 9 6 13 0,0643 0,0644 0,178 10 6 13 0,0581 0,0582 0,231 11 6 13 0,0534 0,0535 0,187 12 6 13 0,0498 0,0499 0,250 13 6 13 0,0469 0,0470 0,241 14 6 13 0,0445 0,0447 0,359 15 6 13 0,0426 0,0426 0,006 16 6 13 0,0410 0,0408 0,445 6 8 13 0,0805 0,0804 0,157 7 8 13 0,0622 0,0621 0,105 8 8 13 0,0521 0,0521 0,074 9 8 13 0,0455 0,0454 0,245 10 8 13 0,0407 0,0406 0,331 11 8 13 0,0371 0,0370 0,302 12 8 13 0,0343 0,0342 0,193 13 8 13 0,0320 0,0319 0,233 14 8 13 0,0301 0,0300 0,309 15 8 13 0,0285 0,0284 0,435 16 8 13 0,0272 0,0269 1,102 6 10 13 0,0633 0,0632 0,151 7 10 13 0,0487 0,0488 0,122 8 10 13 0,0407 0,0407 0,042 9 10 13 0,0354 0,0353 0,219 10 10 13 0,0315 0,0314 0,335 11 10 13 0,0286 0,0285 0,176 12 10 13 0,0262 0,0262 0,058 13 10 13 0,0243 0,0243 0,094 14 10 13 0,0228 0,0227 0,261 15 10 13 0,0214 0,0214 0,223 16 10 13 0,0203 0,0202 0,656 6 12 13 0,0522 0,0522 0,073 7 12 13 0,0402 0,0402 0,086 8 12 13 0,0335 0,0335 0,072 9 12 13 0,0290 0,0290 0,026 10 12 13 0,0258 0,0257 0,213 11 12 13 0,0233 0,0233 0,154 12 12 13 0,0213 0,0213 0,055 13 12 13 0,0197 0,0197 0,096 14 12 13 0,0183 0,0184 0,282 15 12 13 0,0172 0,0172 0,148 16 12 13 0,0163 0,0162 0,416 6 14 13 0,0445 0,0445 0,027 7 14 13 0,0342 0,0342 0,019 8 14 13 0,0285 0,0285 0,151 9 14 13 0,0246 0,0246 0,065 10 14 13 0,0218 0,0218 0,068 11 14 13 0,0197 0,0197 0,183 12 14 13 0,0180 0,0180 0,256 13 14 13 0,0166 0,0166 0,244 14 14 13 0,0154 0,0154 0,002 15 14 13 0,0144 0,0144 0,146 6 16 13 0,0388 0,0388 0,002
112
7 16 13 0,0298 0,0298 0,046 8 16 13 0,0248 0,0248 0,142 9 16 13 0,0214 0,0214 0,008 10 16 13 0,0189 0,0189 0,205 11 16 13 0,0170 0,0170 0,278 13 16 13 0,0143 0,0143 0,081 15 16 13 0,0124 0,0124 0,163 16 16 13 0,0117 0,0116 0,663 6 18 13 0,0344 0,0344 0,009 7 18 13 0,0264 0,0264 0,021 8 18 13 0,0219 0,0219 0,140 9 18 13 0,0189 0,0189 0,180 10 18 13 0,0167 0,0167 0,255 13 18 13 0,0126 0,0126 0,094 16 18 13 0,0103 0,0102 0,502 6 20 13 0,0309 0,0309 0,002 7 20 13 0,0237 0,0237 0,014 9 20 13 0,0170 0,0169 0,501 10 20 13 0,0150 0,0150 0,063 13 20 13 0,0113 0,0113 0,179 14 20 13 0,0105 0,0104 0,482 16 20 13 0,0091 0,0091 0,468 6 22 13 0,0281 0,0280 0,183 7 22 13 0,0215 0,0215 0,060 8 22 13 0,0179 0,0179 0,229 12 22 13 0,0111 0,0111 0,113 6 24 13 0,0257 0,0257 0,057 7 24 13 0,0197 0,0197 0,022 8 24 13 0,0163 0,0164 0,330 9 24 13 0,0141 0,0141 0,046 10 24 13 0,0124 0,0124 0,349 11 24 13 0,0112 0,0112 0,259 13 24 13 0,0093 0,0093 0,240 14 24 13 0,0086 0,0086 0,308 16 24 13 0,0075 0,0075 0,366 8 26 13 0,0151 0,0151 0,194 9 26 13 0,0130 0,0130 0,074 10 26 13 0,0115 0,0115 0,294 11 26 13 0,0103 0,0103 0,093 16 26 13 0,0069 0,0069 0,288 6 28 13 0,0220 0,0219 0,376 7 28 13 0,0169 0,0169 0,285 9 28 13 0,0120 0,0121 0,427 6 30 13 0,0205 0,0204 0,516 10 30 13 0,0099 0,0099 0,125 6 32 13 0,0192 0,0191 0,605 9 32 13 0,0105 0,0105 0,234 8 34 13 0,0115 0,0115 0,074 6 36 13 0,0171 0,0168 1,579 11 36 13 0,0074 0,0073 1,210 15 38 13 0,0050 0,0049 1,992 6 4 14 0,1844 0,1796 2,620 7 4 14 0,1442 0,1402 2,750 8 4 14 0,1237 0,1204 2,685
9 4 14 0,1108 0,1076 2,883 10 4 14 0,1018 0,0986 3,157 11 4 14 0,0952 0,0921 3,279 12 4 14 0,0902 0,0871 3,440 13 4 14 0,0863 0,0832 3,563 14 4 14 0,0831 0,0801 3,647 15 4 14 0,0806 0,0775 3,819 16 4 14 0,0785 0,0752 4,168 6 6 14 0,1114 0,1115 0,092 7 6 14 0,0864 0,0865 0,115 8 6 14 0,0730 0,0732 0,254 9 6 14 0,0643 0,0644 0,180 10 6 14 0,0581 0,0582 0,233 11 6 14 0,0534 0,0535 0,188 12 6 14 0,0498 0,0499 0,251 13 6 14 0,0469 0,0470 0,241 14 6 14 0,0445 0,0446 0,135 15 6 14 0,0426 0,0426 0,005 16 6 14 0,0410 0,0408 0,445 6 8 14 0,0805 0,0803 0,267 7 8 14 0,0622 0,0621 0,098 8 8 14 0,0521 0,0521 0,071 9 8 14 0,0455 0,0454 0,243 10 8 14 0,0407 0,0406 0,330 11 8 14 0,0371 0,0370 0,300 12 8 14 0,0343 0,0342 0,192 13 8 14 0,0320 0,0319 0,232 14 8 14 0,0301 0,0300 0,308 15 8 14 0,0285 0,0284 0,435 16 8 14 0,0272 0,0269 1,101 6 10 14 0,0633 0,0632 0,139 7 10 14 0,0487 0,0488 0,126 8 10 14 0,0407 0,0407 0,038 9 10 14 0,0354 0,0353 0,216 10 10 14 0,0315 0,0314 0,334 11 10 14 0,0286 0,0285 0,176 12 10 14 0,0262 0,0262 0,058 13 10 14 0,0243 0,0243 0,093 14 10 14 0,0228 0,0227 0,260 15 10 14 0,0214 0,0214 0,222 16 10 14 0,0203 0,0202 0,655 6 12 14 0,0522 0,0522 0,061 7 12 14 0,0402 0,0402 0,089 8 12 14 0,0335 0,0335 0,075 9 12 14 0,0290 0,0290 0,024 10 12 14 0,0258 0,0257 0,212 11 12 14 0,0233 0,0233 0,155 12 12 14 0,0213 0,0213 0,057 13 12 14 0,0197 0,0197 0,097 14 12 14 0,0183 0,0184 0,283 15 12 14 0,0172 0,0172 0,146 16 12 14 0,0163 0,0162 0,415 6 14 14 0,0445 0,0445 0,014 7 14 14 0,0342 0,0342 0,025
113
8 14 14 0,0285 0,0285 0,153 9 14 14 0,0246 0,0246 0,063 10 14 14 0,0218 0,0218 0,066 11 14 14 0,0197 0,0196 0,322 12 14 14 0,0180 0,0180 0,257 13 14 14 0,0166 0,0166 0,245 14 14 14 0,0154 0,0154 0,001 15 14 14 0,0144 0,0144 0,146 16 14 14 0,0136 0,0135 0,615 6 16 14 0,0388 0,0387 0,245 7 16 14 0,0298 0,0298 0,053 8 16 14 0,0248 0,0248 0,143 9 16 14 0,0214 0,0213 0,456 10 16 14 0,0189 0,0189 0,202 11 16 14 0,0170 0,0170 0,278 12 16 14 0,0155 0,0155 0,267 14 16 14 0,0133 0,0133 0,098 15 16 14 0,0124 0,0124 0,163 6 18 14 0,0344 0,0343 0,271 7 18 14 0,0264 0,0264 0,024 8 18 14 0,0219 0,0219 0,136 9 18 14 0,0189 0,0189 0,177 11 18 14 0,0151 0,0150 0,370 12 18 14 0,0137 0,0137 0,082 13 18 14 0,0126 0,0126 0,093 15 18 14 0,0109 0,0109 0,164 16 18 14 0,0103 0,0102 0,501 6 20 14 0,0309 0,0308 0,305 7 20 14 0,0237 0,0237 0,009 9 20 14 0,0170 0,0169 0,498 10 20 14 0,0150 0,0150 0,060 12 20 14 0,0123 0,0123 0,217 15 20 14 0,0097 0,0097 0,480 16 20 14 0,0091 0,0091 0,467 6 22 14 0,0280 0,0280 0,168 8 22 14 0,0179 0,0179 0,232 9 22 14 0,0154 0,0154 0,019 10 22 14 0,0136 0,0136 0,034 16 22 14 0,0083 0,0082 0,667 6 24 14 0,0257 0,0256 0,321 12 24 14 0,0102 0,0102 0,445 14 24 14 0,0086 0,0086 0,307 6 26 14 0,0237 0,0237 0,057 12 26 14 0,0094 0,0094 0,524 6 28 14 0,0220 0,0219 0,363 7 30 14 0,0157 0,0157 0,114 13 30 14 0,0074 0,0074 0,092 6 32 14 0,0192 0,0191 0,591 12 36 14 0,0067 0,0067 0,122 7 38 14 0,0124 0,0122 1,526 6 4 15 0,1844 0,1795 2,663 7 4 15 0,1442 0,1402 2,745 8 4 15 0,1237 0,1204 2,682 9 4 15 0,1108 0,1076 2,882
10 4 15 0,1018 0,0986 3,156 11 4 15 0,0952 0,0921 3,279 12 4 15 0,0902 0,0871 3,439 13 4 15 0,0863 0,0832 3,562 14 4 15 0,0831 0,0801 3,647 15 4 15 0,0806 0,0774 3,943 16 4 15 0,0785 0,0752 4,167 6 6 15 0,1114 0,1115 0,102 7 6 15 0,0864 0,0865 0,121 8 6 15 0,0730 0,0732 0,257 9 6 15 0,0643 0,0644 0,183 10 6 15 0,0581 0,0582 0,234 11 6 15 0,0534 0,0535 0,189 12 6 15 0,0498 0,0499 0,251 13 6 15 0,0469 0,0470 0,242 14 6 15 0,0445 0,0446 0,135 15 6 15 0,0426 0,0426 0,006 16 6 15 0,0410 0,0408 0,445 6 8 15 0,0805 0,0803 0,259 7 8 15 0,0622 0,0621 0,093 8 8 15 0,0521 0,0521 0,066 9 8 15 0,0455 0,0454 0,241 10 8 15 0,0407 0,0406 0,328 11 8 15 0,0371 0,0370 0,298 12 8 15 0,0343 0,0342 0,192 13 8 15 0,0320 0,0319 0,231 14 8 15 0,0301 0,0300 0,307 15 8 15 0,0285 0,0284 0,434 16 8 15 0,0272 0,0269 1,101 6 10 15 0,0633 0,0632 0,129 7 10 15 0,0487 0,0487 0,073 8 10 15 0,0407 0,0407 0,036 9 10 15 0,0354 0,0353 0,216 10 10 15 0,0315 0,0314 0,332 11 10 15 0,0285 0,0285 0,173 12 10 15 0,0262 0,0262 0,056 13 10 15 0,0243 0,0243 0,093 14 10 15 0,0228 0,0227 0,260 15 10 15 0,0214 0,0214 0,221 16 10 15 0,0203 0,0202 0,655 6 12 15 0,0522 0,0522 0,051 7 12 15 0,0402 0,0402 0,094 8 12 15 0,0335 0,0335 0,077 9 12 15 0,0290 0,0290 0,022 10 12 15 0,0258 0,0257 0,211 11 12 15 0,0233 0,0233 0,158 12 12 15 0,0213 0,0213 0,058 13 12 15 0,0197 0,0197 0,098 14 12 15 0,0183 0,0184 0,284 15 12 15 0,0172 0,0172 0,146 16 12 15 0,0163 0,0162 0,413 6 14 15 0,0445 0,0445 0,004 7 14 15 0,0342 0,0342 0,028 8 14 15 0,0285 0,0285 0,157
114
9 14 15 0,0246 0,0246 0,063 10 14 15 0,0218 0,0218 0,064 11 14 15 0,0197 0,0196 0,322 12 14 15 0,0180 0,0180 0,259 13 14 15 0,0166 0,0166 0,245 14 14 15 0,0154 0,0154 0,000 15 14 15 0,0144 0,0144 0,146 16 14 15 0,0136 0,0135 0,615 6 16 15 0,0388 0,0387 0,236 7 16 15 0,0298 0,0298 0,055 8 16 15 0,0248 0,0248 0,148 9 16 15 0,0214 0,0213 0,452 10 16 15 0,0189 0,0189 0,199 11 16 15 0,0170 0,0170 0,276 13 16 15 0,0143 0,0143 0,080 14 16 15 0,0133 0,0133 0,098 6 18 15 0,0344 0,0343 0,263 7 18 15 0,0264 0,0264 0,031 8 18 15 0,0219 0,0219 0,133 9 18 15 0,0189 0,0189 0,176 10 18 15 0,0167 0,0167 0,253 11 18 15 0,0151 0,0150 0,368 12 18 15 0,0137 0,0137 0,081 14 18 15 0,0117 0,0117 0,046 15 18 15 0,0109 0,0109 0,164 6 20 15 0,0309 0,0308 0,294 7 20 15 0,0237 0,0237 0,004 8 20 15 0,0197 0,0197 0,087 9 20 15 0,0170 0,0169 0,495 12 20 15 0,0123 0,0123 0,218 14 20 15 0,0105 0,0104 0,481 7 22 15 0,0215 0,0215 0,050 8 22 15 0,0179 0,0179 0,236 9 22 15 0,0154 0,0154 0,017 7 24 15 0,0197 0,0197 0,036 9 24 15 0,0141 0,0141 0,052 16 24 15 0,0075 0,0075 0,365 7 26 15 0,0182 0,0182 0,218 11 26 15 0,0103 0,0103 0,096 14 28 15 0,0074 0,0073 0,700 7 30 15 0,0157 0,0157 0,108 11 30 15 0,0089 0,0089 0,095 13 32 15 0,0069 0,0069 0,484 9 34 15 0,0099 0,0099 0,012 10 34 15 0,0087 0,0087 0,358 10 36 15 0,0082 0,0082 0,496 10 38 15 0,0078 0,0077 1,319 11 40 15 0,0066 0,0065 2,142 12 40 15 0,0060 0,0059 2,137 6 4 16 0,1844 0,1794 2,709 7 4 16 0,1442 0,1402 2,742 8 4 16 0,1237 0,1203 2,760 9 4 16 0,1108 0,1076 2,881 10 4 16 0,1018 0,0986 3,155
11 4 16 0,0952 0,0921 3,279 12 4 16 0,0902 0,0871 3,439 13 4 16 0,0863 0,0832 3,562 14 4 16 0,0831 0,0801 3,647 15 4 16 0,0806 0,0774 3,943 16 4 16 0,0785 0,0752 4,168 6 6 16 0,1114 0,1115 0,110 7 6 16 0,0864 0,0865 0,125 8 6 16 0,0730 0,0732 0,260 9 6 16 0,0643 0,0644 0,185 10 6 16 0,0581 0,0581 0,062 11 6 16 0,0534 0,0535 0,190 12 6 16 0,0498 0,0499 0,252 13 6 16 0,0469 0,0470 0,242 14 6 16 0,0445 0,0446 0,136 15 6 16 0,0426 0,0426 0,005 16 6 16 0,0410 0,0408 0,445 6 8 16 0,0805 0,0803 0,247 7 8 16 0,0622 0,0621 0,090 8 8 16 0,0521 0,0521 0,066 9 8 16 0,0455 0,0454 0,240 10 8 16 0,0407 0,0406 0,328 11 8 16 0,0371 0,0370 0,297 12 8 16 0,0343 0,0342 0,190 13 8 16 0,0320 0,0319 0,231 14 8 16 0,0301 0,0300 0,307 15 8 16 0,0285 0,0284 0,435 16 8 16 0,0272 0,0269 1,101 6 10 16 0,0633 0,0631 0,279 7 10 16 0,0487 0,0487 0,069 8 10 16 0,0407 0,0407 0,032 9 10 16 0,0354 0,0353 0,214 10 10 16 0,0315 0,0314 0,331 11 10 16 0,0285 0,0285 0,174 12 10 16 0,0262 0,0262 0,056 13 10 16 0,0243 0,0243 0,093 14 10 16 0,0228 0,0227 0,260 15 10 16 0,0214 0,0214 0,221 16 10 16 0,0203 0,0202 0,654 6 12 16 0,0522 0,0522 0,045 7 12 16 0,0402 0,0402 0,100 8 12 16 0,0335 0,0335 0,082 9 12 16 0,0290 0,0290 0,018 10 12 16 0,0258 0,0257 0,210 11 12 16 0,0233 0,0232 0,273 12 12 16 0,0213 0,0213 0,059 13 12 16 0,0197 0,0197 0,097 14 12 16 0,0183 0,0184 0,284 15 12 16 0,0172 0,0172 0,145 16 12 16 0,0163 0,0162 0,413 6 14 16 0,0445 0,0444 0,225 7 14 16 0,0342 0,0342 0,032 8 14 16 0,0285 0,0285 0,161 9 14 16 0,0246 0,0246 0,059
115
10 14 16 0,0218 0,0218 0,065 11 14 16 0,0197 0,0196 0,320 14 14 16 0,0154 0,0154 0,001 6 16 16 0,0388 0,0387 0,228 7 16 16 0,0298 0,0298 0,063 8 16 16 0,0248 0,0247 0,253 9 16 16 0,0214 0,0213 0,452 6 18 16 0,0344 0,0343 0,253 7 18 16 0,0264 0,0264 0,035 8 18 16 0,0219 0,0219 0,131 9 18 16 0,0189 0,0189 0,175 10 18 16 0,0167 0,0167 0,249 11 18 16 0,0151 0,0150 0,367 12 18 16 0,0137 0,0137 0,079 6 20 16 0,0309 0,0308 0,293 7 20 16 0,0237 0,0237 0,001 10 20 16 0,0150 0,0150 0,057 12 20 16 0,0123 0,0123 0,220 13 20 16 0,0113 0,0113 0,182 15 20 16 0,0097 0,0097 0,480
6 22 16 0,0280 0,0280 0,153 7 22 16 0,0215 0,0215 0,043 9 22 16 0,0154 0,0154 0,013 11 22 16 0,0122 0,0122 0,151 15 22 16 0,0088 0,0088 0,080 16 22 16 0,0083 0,0082 0,666 7 24 16 0,0197 0,0197 0,038 10 24 16 0,0124 0,0124 0,344 6 26 16 0,0237 0,0236 0,349 11 26 16 0,0103 0,0103 0,097 16 26 16 0,0069 0,0069 0,286 11 28 16 0,0095 0,0095 0,412 6 30 16 0,0205 0,0204 0,488 9 30 16 0,0112 0,0112 0,304 11 30 16 0,0089 0,0089 0,096 9 34 16 0,0099 0,0099 0,014 9 36 16 0,0093 0,0093 0,467 10 36 16 0,0082 0,0082 0,495