Upload
phungthuan
View
218
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Umweltproteste
Beijing, 2005 wikimedia commons
Datenquelle: Carbon Dioxide Information Analysis Center (CDIAC), zitiert nach: “Millenium Development Goals Indicators” der UNO http://mdgs.un.org/unsd/mdg/Data.aspx
Steel mills in Guandong province, Guardian, 31.7.2009
►China: 16 der 20 am höchsten umweltbelasteten Städte weltweit ►SEPA (State environmental protection agency, China): 400‘000 vorzeitige Todesfälle pro Jahr durch Luftverschmutzung
Woodrow Wilson Intern. Center for Scholars. China Environment Series 10
Figure adopted fromYandle et al. 2002
Environmental Kuznets Curve (EKC)
Liu and Diamond, 2005. Nature 435: 1179-1186.
Cost of environmental pollution 8 to 12 percent of GNP (E.C. Economy, The great leap backwards? Foreign Affairs, Sept./Oct. 2007.
Wikipedia
Tian‘anmen, Foto Diekmann
Probleme staatlicher Steuerung • Beijing, Zentralregierung: Umweltziele, Projekte,
SEPA, NGOs • Dezentralisierung, relative Autonomie der
Provinzregierungen und Kommunen • Karriere lokaler Funktionäre hängt
hauptsächlich von wirtschaftlichem Wachstum und Stabilität ab.
• Verflechtung lokale Funktionäre und Unternehmen, Korruption, keine unabhängige Rechtsprechung
Umweltproteste ► 2005: 1000 Umweltproteste in der VR China pro Woche
(51000 im Jahr). (E.C. Economy, The great leap backwards? Foreign Affairs, Sept./Oct. 2007)
►Xiamen, Juni 2007. Proteste gegen den Bau einer PX- Fabrik durch taiwanesischen Investor.
► (Paraxylene ► Polyester), grösste Fabrik weltweit, nahe
Stadtzentrum. (Toxisch, kanzerogen, Verdacht auf fetale Missbildungen u.a.)
► Sollte 80 Mrd. Yuan (ca. 8 Mrd. €) zum GNP von
Xiamen beitragen (25 % des GNP)
Wikipedia
Xiamen: PX-Projekt in Haicang
Xiamen, „China‘s Cleanest City“
Xiamen City von Gulangyu aus, der „Piano-Insel“ 2008, Diekmann
Xiamen, ca. 3 Mio. Einwohner, Tourismus, Industrie, Universität Xiamen
„Altstadt“ Unsere Kooperationspartner (von rechts) Prof. Zhijia Zhou, Peter Preisendörfer, Berthold Kuhn Buddh. Tempel
Universität Xiamen, Hauptgebäude Spezialität Sandwürmer Fotos Diekmann März 2012
Xiamen Proteste
• SEPA Zustimmung zum PX-Projekt 2005, ebenso „National Development and Reform Commission“
• März 2007: Zhao Yufen, Professor für Chemie in Xiamen und Mitglied im „Chinese People Political Consultation Conference“ (CPPCC) legt eine kritische Stellungnahme vor, die von 105 Mitgliedern des CPPCC unterzeichnet wird.
• Journalist Lian Yue veröffentlicht eine Serie von Online-Artikeln. • Die örtlichen Medien ignorieren die Kritik. • SMS, mehr als eine Million weiterverschickt. • 1. und 2. Juni Demonstrationen in Xiamen mit 10‘000 bis mehr als
20‘000 Teilnehmern • Forderungen: Stopp von PX, Veröffentlichung von
Umweltverträglichkeitsprüfungen.
Zhao Yufen
Zhao Dagong, THE XIAMEN DEMONSTRATIONS AND GROWING CIVIL CONSCIOUSNESS, China rights Forum 3/2007
„Before the demonstration,more than one million Xiamen citizens sent out cell-phone text messages opposing the PX chemical factory project. All contained the same warning:“ “Taiwanese businessman Chen Yuhao’s Xianglu Group has invested in a joint venture project to build a chemical factory to manufacture paraxylene (PX) in Haicang District.Making this deadly poison [here] would be like dropping an atomic bomb on Xiamen Island. It wouldmean that in the future, the people of Xiamen would live with leukemia and deformed children.”
Vertreter von Medien aus anderen Provinzen berichten
„So reiste Bei Feng, ein Reporter aus der Nachbarprovinz Guang
Zhou (Kanton) nach Xiamen, um die Vorfälle dort zu dokumentieren. Als die Demonstranten Probleme bekamen, weil der örtliche Netzwerkbetreiber ihre sms blockierte, schickte er seine Berichte via Mobiltelefon nach Guangzhou – durch das Netz des dortigen Anbieters. Ein Kollege leitete die Berichte weiter und Internetnutzer in ganz China konnten die Ereignisse in Xiamen live verfolgen.
Viele traditionelle Medien griffen die Geschichte auf. Etliche
Magazine und Tageszeitungen veröffentlichten Hintergrundartikel mit vorsichtig formulierten, aber eindeutigen Kommentaren. Sogar Chinas zentrales Staatsfernsehen cctv berichtete kritisch. Die lokale Presse in Xiamen musste allerdings schweigen.“
Zhu Yi und Katrin Altmaier, Wie Chinas Medien für mehr Demokratie
trommeln. Heinrich-Böll-Stiftung, 2/2007.
Neue Informationskanäle
• Videos auf Youtube • Behörden veranlassen Filterung von SMS,
Löschung von SMS mit Stichwort „PX“ • 500 Fotos der Xiamen Demonstrationen in
Flickr, Sperre durch Behörden (Bericht Spiegel-Online)
• Wichtige Rolle von SMS, Internet-Blogs, real-time reports etc. als alternative Medien.
Xiamen Protests
Peters et al., Science, 2010
Die Mittelklasse engagiert sich?
Treibende Kräfte
• Neue Technologien und die rasche Verbreitung von Informationen
• Mittelklasse - Basis des Protests? • Einfluss sozialer Netzwerke • Wer eine Ausweichmöglichkeit hat, wird
seltener protestieren („Exit“ statt „Voice“) • Heterogenität und die „Theory of Critical
Mass“ (Oliver et al. 1985)
Protestbewegungen 1. Kämpfen für kollektive Güter 2. Kollektivgutproblematik: Eigeninteressierte Akteure wählen
„Trittbrettfahren“ (wie im Kollektivgutspiel) 3. Warum gibt es dann überhaupt Protestbewegungen? 4. Selektive Anreize für Beteiligung 5. Weitere Motive: Emotionale Gründe, Loyalität mit anderen
Protestierenden, Überschätzung Einfluss eigenen Beitrags 6. „Kritische Masse“: ‚Protest feeds protest‘ 7. Wahrscheinlichkeit, dass sich eine kritische Masse bildet, wird
durch „Heterogenität“ unterstützt (Heterogenität von Interessen. Wer stark am kollektiven Gut interessiert ist, wird beginnen, andere mitziehen und eventuell eine kritische Masse aufbauen).
Mancur Olson, 1965. The Logic of Collective Action (1, 2, 3, 4) Oliver et al. 1985, A Theory of Critical Mass, American Journal of Sociology.
Oliver et al. 1985, A Theory of the Critical Mass, American Journal of Sociology 91.
Empirische Untersuchung anhand einer Bevölkerungsstichprobe
• Demografie (Alter, Bildung, Einkommen, Wohnort etc.)
• Umwelteinstellungen • Informiertheit über PX • Informationskanäle und soziale Netzwerke • Beteiligung an verschiedenen Arten von
Protesten • ca. 900 Befragte in drei von sechs
Bezirken Xiamens
Stichprobe
Bezirke ► Blöcke ► Communities ►Familien Sechs Bezirke in Xiamen: Auswahl von 2 „innen“ (Siming
und Huli) auf Xiamen-Insel, eine auf dem Festland (Haicang)
Auswahl von 5 von 10 Blocks in Siming, 3 von 5 Blocks in Huli, 2 von 2 Blocks in Haicang
Auswahl von 2 communities je Block in Siming, 3 in Huli und eine in Haicang.
Befragung von 50 Familien je ausgewählter community. ► N ca. 900
Messung von Einstellungen • Messung von Umweltbewusstsein: Skala mit neun „Items“ (Aussagen)
• Beispiel:
„Wenn wir so weitermachen wie bisher, steuern wir auf eine Umweltkatastrophe
zu.“ Stimme überhaupt nicht zu/stimme nicht zu/teils-teils/stimme zu/stimme stark zu (1) (2) (3) (4) (5) UB = Summe der Werte für die einzelnen Items (Itemscore) Mit einer Auswahl von Items, die die zu Grunde liegende Dimension widerspiegeln (das kann man testen mit Itemanalysen oder der Faktorenanalyse. Weniger brauchbare Items werden dann herausgefiltert.) Verschiedene Protestaktivitäten: Brief an Behörden, an die Presse wenden, an Demonstration teilnehmen usw. PROTEST = Summe der angegebenen Protestaktivitäten
Geben Sie bitte Ihre Meinung zu den folgenden Aussagen an: (n = 894)
Mittelwert (Standard-abweichung)
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach’s Alpha if Item deleted
Es beunruhigt mich, wenn ich daran denke, unter welchen Umweltverhältnissen unsere Kinder und Enkelkinder wahrscheinlich leben müssen.
4.39 (0.89) 0.234 0.453
Wenn wir so weitermachen wie bisher, steuern wir auf eine Umweltkatastrophe zu.
4.33 (0.89) 0.315 0.429
Wenn ich Zeitungsberichte über Umweltprobleme lese oder entsprechende Fernsehsendungen sehe, bin ich oft empört und wütend.
4.33 (0.83) 0.335 0.426
Es gibt Grenzen des Wachstums, die wir schon überschritten haben oder sehr bald erreichen werden.
3.01 (1.14) 0.178 0.472
Derzeit ist es immer noch so, dass sich der grösste Teil der Bevölkerung wenig umweltbewusst verhält.
4.02 (0.97) 0.308 0.427
Nach meiner Einschätzung wird das Umweltproblem in seiner Bedeutung von vielen Umweltschützern stark übertrieben.
3.55 (1.21) - 0.036 0.554
Es ist noch immer so, dass die Politiker viel zu wenig für den Umweltschutz tun.
3.84 (1.07) 0.238 0.449
Zugunsten der Umwelt sollten wir alle bereit sein, unseren derzeitigen Lebensstandard einzuschränken.
3.14 (1.25) 0.205 0.463
Umweltschutzmassnahmen sollten auch dann durchgesetzt werden, wenn dadurch Arbeitsplätze verloren gehen.
3.66 (1.14) 0.240 0.448
An welchen der folgenden Aktivitäten im Zusammenhang mit dem PX-Projekt haben Sie teilgenommen? (n = 869)
Mittelwert (Standard-abweichung)
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach’s Alpha if Item deleted
Beachtung relevanter Pressenachrichten 0.73 (0.47) 0.394 0.803
Abgabe von Kommentaren und Meinungen in Diskussionsforen per Internet 0.22 (0.42) 0.509 0.788
Verbreitung von Informationen per Handy oder Email 0.19 (0.39) 0.518 0.787
Face-to-face-Diskussionen mit anderen 0.62 (0.49) 0.302 0.818
Andere zu mehr Beteiligung ermutigen 0.21 (0.41) 0.517 0.787
Sich an die Behörden per Brief (einschliesslich Email) oder Telefon wenden 0.13 (0.34) 0.572 0.783
Sich an die Presse wenden 0.10 (0.29) 0.531 0.789
Sich an NGOs im Umweltschutzbereich wenden 0.16 (0.37) 0.552 0.784
Direkt bei den Organisationen oder Personen, die für die Umweltverschmutzung verantwortlich sind, Protest erheben
0.13 (0.33) 0.573 0.783
Beteiligung an den Demonstrationen 0.11 (0.31) 0.540 0.787
Protestaktivitäten
N Minimum Maximum Mean Std. Dev.
Gender1 898 0 1 0.52 Age 885 14 80 32 12.2 Years of residence in Xiamen 889 0.08 67 11.9 13.8 Member of communist party2 893 0 1 0.14 Member of comm. party youth organization2
893 0 1 0.24
No party member2 893 0 1 0.61 Annual income (in 10’000 Yuan) 679 0.20 80.00 3.76 5.71 Leading position2, 3 803 0 1 0.12 Education: Basic schooling2 900 0 1 0.04
Lower middle chool2 900 0 1 0.27 Upper middle school2 900 0 1 0.35 University of applied sciences2 900 0 1 0.16 University2 900 0 1 0.19 Has children2 896 0 1 0.12 Owner of apartment in Haicang2 809 0 1 0.15 Environmental consciousness 4 895 19 40 30.73 4.07 Information on PX-Project 5 888 0 10 5.26 3.48 Information on PX-Project via internet2
770 0 1 0.24
Expected damage of PX-Project6 774 0 8 3.53 2.21 Benefits of PX-Project expected2 763 0 1 0.76 Strong impact of protest expected2
744 0 1 0.33
Weak impact of protest expected2 744 0 1 0.48 No impact of protest expected2 744 0 1 0.19 Exit opportunity2, 7 776 0 1 0.38 Time resource8 889 1 5 3.16 1.14 Log Network size9 659 0.30 4.01 1.65 0.42
1 0 = men, 1 = women
2 0 = no, 1 = yes
3 head of department, team leader etc.
4 8 items, Likert scale: 1=completely disagree to 5=completely agree
5 Sum of 10 dichotomous items: 0 = don’t know, 1 = yes, I know
6 Sum of negative consequences (0 to 8)
7 Would it be possible for you to leave Xiamen if the PX-Project were realized?
8 Average free time per day: 1=less than 1 h, 2 = 1-2h, 3 = 3-5h, 4 = 5-8h, 5 = more than 8h
9 log10 (number of persons) respondent has greeted at Chinese New Year
Protest Intensity by Education Education N Protest Basic 34 1.18 Lower middle school
233 0.98
Upper middle school
300 1.23
College 141 1.58 University 163 1.37 Total 871 1.24
PROTEST
UB (Umwelt- Bewusstsein)
PROTEST: Skala von 0 bis 8, UB: Skala von 8 bis 40
Spezifikation einer einfachen linearen Schätzgleichung
PROTEST = b0 + b1 Einkommen + b2 Umweltbewusstsein + b3 Informiertheit über PX + b4 Betroffenheit (Wohnung in Haicang) + b5 Wahrnehmung der Schäden durch PX + b6 Informationskanal Internet + b7 Exit + b8 Grösse des sozialen Netzwerks + … + ε (normalverteilter Fehlerterm)
N Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Regression with PROTEST Constant 1.51 (3.07)* -1.26 (-0.19) -0.39 (-0.53) -0.52 (-0.70) -0.55 (-0.73) Gender 898 -0.24 (-1.61) -0.16 (-1.09) -0.15 (-0.98) -0.16 (-1.05) -0.12 (-0.76) Age 885 -0.01 (-1.26) -0.02 (-2.78)* -0.02 (-2.30)* -0.02 (-2.17)* -0.02 (-2.16)*
Years of residence in Xiamen 889 0.00 (0.18) Member of communist party 893 -0.27 (-1.13) -0.45 (-2.05)* -0.45 (-2.04)* -0.42 (-1.85) -0.45 (-2.01)*
Member of comm. Party youth organization
893 0.39 (1.85) 0.38 (1.95)* 0.33 (1.72) 0.28 (1.43) 0.29 (1.48)
Annual Income (in 10’000 Yuan) 1 679 0.10 (7.34)* 0.08 (5.72)* 0.07 (5.45)* 0.50 (2.14)* Leading Position 803 0.14 (0.57) Education: Lower middle chool 900 -0.45 (-1.10) Education: Upper middle school 900 -0.40 (-1.00) Education: Uni. of applied sciences 900 -0.17 (-0.40) Education: University 900 -0.46 (-1.07) Has children 896 -0.10 (-0.45) Apartment in Haicang 809 1.33 (6.33)* 1.08 (5.12)* 0.91 (4.29)* 0.82 (3.75)* 0.84 (3.87)* Environmental consciousness 895 0.03 (1.47) 0.02 (1.12) 0.02 (1.17) 0.02 (1.09) Information on PX-Project 888 0.15 (6.25)* 0.13 (5.48)* 0.15 (6.08)* 0.14 (5.41)* Inform. on PX-Project via internet 770 0.04 (0.19) 0.15 (0.80) 0.10 (0.54) Expected damage of PX-Project 774 0.02 (0.54) 0.00 (0.00) 0.02 (0.43) 0.01 (0.37) Benefits of PX-Project expected 763 -0.03 (-0.17) 0.11 (0.59) -0.00 (-0.02) 0.02 (0.09) Strong impact of protest expected 744 0.11 (0.52) 0.09 (0.40) 0.19 (0.84) 0.15 (0.68) Weak impact of protest expected 744 -0.24 (-1.21) -0.24 (-1.20) -0.20 (-0.97) -0.24 (-1.14) Exit opportunity 776 0.61 (3.85)* 0.61 (3.75)* 0.65 (3.96)* Time resource 889 -0.08 (-1.27) -0.07 (-1.00) -0.07 (-1.00) Log network size 659 0.28 (1.58) 0.40 (2.18)* 0.36 (1.94)* t-values in parentheses Adj. R2 =
0.15 Adj. R2 =
0.22 Adj. R2 =
0.24 Adj. R2 =
0.20 Adj. R2 =
0.21 1 In model 5: log10 of annual income
Protest Intensity by Income Quartile N Yuan Protest
1st, 25.0 % 161 2000-12000 1.04
2nd, 25.8 %
169 13000-20000 1.01
3rd, 23.0 %
150 20400-48000 1.01
4th, 26.2 % 175 50000-800000 1.58*
Total 655 1.17
*1.40 excluding 4 cases with highest income.
Ergebnisse • Positiver Effekt oberster Einkommensklasse. • Kein Effekt Bildung. • Aber nicht nur die Mittelklasse protestiert! • Keine Studentenproteste! • Kommunistische Jugend ist protestbereiter als
Parteilose. Geringste Protestwerte bei Mitgliedern der KPCH.
• Informiertheit erhöht die Protestbereitschaft, nicht oder nur schwach ist der Einfluss von Umweltbewusstsein auf die Proteste.
• „Kollektivgutvariablen“ und Protesterfolg weisen in die erwartete Richtung, sind aber nicht signifikant. Gleiches gilt für die Netzwerkgröße.
• Starker Effekt der Betroffenheit: Wohnung in Haicang. • Exit-Möglichkeit verstärkt Protest!
Campus Xiamen University