Una visión cualitativa

El programa AQUAD 7 permite analizar datos cualitativos:

Según el enfoque del paradigma de codificación.

Según el método de minimalización Booleana para identificar tipos.

Según el enfoque de la “Hermeneútica Objetiva” por medio de análisis de secuencias de textos para reconstruir estructuras de casos basado en comprobar hipótesis estrictamente.

La versión 7.2 de AQUAD está preparada para conectar resultados del análisis cualitativo con el paquete R (código abierto) para análisis estadísticos. De este modo los usuarios pueden combinar métodos cualitativos y cuantitativos (“métodos mixtos”) en sus proyectos.

AQUAD trabaja con los tipos siguientes de datos:

Textos de cada tipo (p.ej. transcripciones de interacciones sociales, cartas, documentos, etc.)

Datos de sonido (p.ej. grabaciones de entrevistas).

Datos de vídeo (p.ej. observaciones).

Imágenes (p.ej. fotos, dibujos).

Ejemplo de análisis cuantitativo:

Análisis cuantitativo de contenido sirve para meter sistemáticamente los contenidos manifiestos y “objetivos” de la comunicación.

En una entrevista mide situaciones, experiencias u opiniones.

La frecuencia de la aparición será un indicador para el investigador.

AQUAD construirá una lista de palabras clave en contexto.

“Como ejemplo exhibimos el catálogo de palabras clave construido para comparar los textos de "duelos de televisión" entre los solicitantes para la posición de presidente de los EEUU. Lo que se pudo ver claramente es la tendencia, que la persona en el cargo hacía hincapié en si mismo y sus rendimientos ("I" en varias combinaciones), mientras que sus competidores subrayaban puntos en común con los votantes"we") o criticaban intereses particulares ("they"):”

i

i'd

i'll

i'm

i've

them

they

they'll

they're

they've

we

we'll

we're

we've

Análisis cualitativo de contenido

El análisis cualitativo de contenido parte de la base del texto completo (a diferencia de la sucesión de segmentos de texto) y trata de explicar las experiencias y acciones de las persones por sus propios puntos de vista, es decir, de sus expresiones verbales subjetivas.

La categorización de segmentos textuales se consigue a través de un esfuerzo en la interpretación por parte del investigador que busca discernir el significado de una porción de texto y asignarle un símbolo que represente ese significado.

Eso símbolos serán llamados códigos en los programas de análisis cualitativo de datos.

En AQUAD el investigador lee el texto en la pantalla, marca un segmento de sentido y escribe un código apto para este sentido.

Puede adosar más de un código a un único segmento.

AQUAD compilará automáticamente una lista de los códigos usados en todos sus archivos. Debemos distinguir esta lista de códigos de los archivos de códigos que AQUAD reúne para cada código en un archivo junto con las referencias al lugar en que aparecen, al número del texto y a los números de las primeras y las últimas líneas de los segmentos. Las entradas en los archivos de códigos pueden ser corregidas, añadidas o modificadas fácilmente en AQUAD. Es más, el sistema mismo de organización puede ser reestructurado mediante la combinación de determinadas categorías, creando entonces meta-códigos.

Una vez codificados algunos o todos los archivos de datos, se le puede ordenar a la máquina que compile un grupo formado por todos aquellos segmentos de datos que contengan un mismo código, lo que significa que pertenecen a la misma categoría.

Dependiendo de esos los intereses en la investigación (descriptivo / interpretativo o construcción de la teoría), variará la naturaleza de los códigos.

El código señalará la concurrencia del hecho a verificar. Aun cuando ese fenómeno puede aparecer muchas veces en un mismo archivo, una sola aparición es suficiente para caracterizar al archivo como "portador del fenómeno".

AQUAD calcula la frecuencia de la aparición de ciertas palabras y construirá listas de "palabras clave en contexto“ (KWIC, key words in context) consistentes en una impresión de todas las líneas de texto que incluyen la palabra que está buscando, junto con una referencia al lugar, dentro de los datos, en que la palabra fue encontrada.

Las palabras clave forman una red analítica para "atrapar" los aspectos importantes (para la pregunta de investigación) del texto.

Comprender que Aquad analiza datos que no se pueden medir, es decir utiliza la minimización lógica para interpretar los datos.

El método que usa es el booleano

Se recomienda utilizar software sólo en casos donde el nivel de información sea muy voluminosa, ya que cuando la cantidad de información es poco, se recomienda usar el raciocinio humano.

Las filas del texto no deben de tener más de 60 caracteres

El texto debe de guardarse en formato .rtf o .txt

Además de que se debe de guardar en la carpeta de “aquad”