Underlagsrapport Disaggregering av prognos för ... · Vectura på uppdrag av Trafikverket under år 2013. Samgodsprognosen för 2030 har sedan dess setts över och justerats med

Underlagsrapport

Disaggregering

av prognos för godstransporter 2030

till Bansek, EVA och Sampers/Samkalk -Trafikverkets basprognos 2014

2

Dokumenttitel: ”Disaggregering av prognos för godstransporter 2030 till Bansek, EVA och

Sampers/Samkalk – Trafikverkets basprognos 2014”

Publikationsnummer: 2014:067

Ärendenummer: TRV 2014/13765

ISBN: 978-91-7467-593-1

Författare: Petter Wikström

Dokumentdatum: 2014-04-01

Kontaktpersoner: Petter Wikström, Petter Hill, Sylvia Yngström Wänn

3

Innehåll

SAMMANFATTNING ......................................................................................................... 5

1. INLEDNING .................................................................................................................. 6

2. GENERELL METOD ................................................................................................... 7

3. TILLVÄGAGÅNGSSÄTT OCH SAMGODSRESULTAT ........................................ 8

3.1 Järnväg ................................................................................................................................... 8

3.1.1 Tillvägagångssätt för Bansekunderlag ................................................................................... 8

3.1.2 Samgodsresultat Bansekunderlag ....................................................................................... 10

3.2 Väg ................................................................................................................................ 11

3.2.1 Tillvägagångssätt EVA ........................................................................................................ 12

3.2.2 Samgodsresultat EVA ......................................................................................................... 13

3.2.3 Tillvägagångssätt Sampers ................................................................................................. 14

3.2.4 Samgodsresultat Sampers .................................................................................................. 17

3.3 Sjöfart .................................................................................................................................. 19

3.3.1 Tillvägagångssätt ............................................................................................................... 19

3.3.2 Samgodsresultat sjöfart ..................................................................................................... 20

STATISTIKKÄLLOR ....................................................................................................... 22

Järnväg ....................................................................................................................................... 22

Väg ............................................................................................................................................ 22

Sjö .............................................................................................................................................. 22

Referensmaterial ........................................................................................................................ 22

4

BILAGA 1. FÖRSÄTTSBLAD TILL EXCEL-DOKUMENT ........................................ 23

BILAGA 2. DIAGRAM VARUGRUPPSJUSTERING FÖR JÄRNVÄG ...................... 25

BILAGA 3. METODIK FÖR UNDERLAG TILL BANSEK .......................................... 29

BILAGA 4. UNDERLAG TILL BANSEK: GODS2030_140401_JA ......................... 32

BILAGA 5. METOD FÖR UNDERLAG TILL EVA OCH SAMPERS/SAMKALK ... 44

5

Sammanfattning

Denna rapport är en uppdatering av rapporten ” Disaggregering av Samgodsresultat 2030

för Bansek, EVA, Sampers/Samkalk och TEN Tec” (TRV2013/3655) som togs fram av

Vectura på uppdrag av Trafikverket under år 2013.

Samgodsprognosen för 2030 har sedan dess setts över och justerats med tillkommande

investeringar i planförslaget för perioden 2014-2025, en ny persontågstrafikering, vilken

förändrar det tillgängliga spårutrymmet för godstågstrafik, samt inkodning av Stora

Bältförbindelsen mellan Tyskland och Danmark i 2030-nätet. Dessutom har ett antal

känslighetsanalyser av prognosen gjorts.

Därefter har utdata från Samgodsprognosen använts för att ta fram ett disaggregerat

underlag för väg och järnväg till kalkylverktygen Bansek, EVA och Sampers/Samkalk.

Denna rapport beskriver resultatet av den gjorda översynen och metoden för

framtagandet av godstrafikunderlaget till kalkylverktygen. I ett tillhörande Excel-dokument

finns beräkningar, underlag m.m. sammanställda.

Ett Grundscenario för 2030 har tagits fram, vilket har använts för underlaget till Bansek.

Huvudscenariot, som inkluderar höjda banavgifter och införandet av Svaveldirektivet, har

använts för underlaget till EVA och Sampers/Samkalk.

För järnväg har underlag från Samgodsresultat tagits fram i form av branschutvecklingstal

per varugrupp (STAN12-nivå) för att användas i järnvägskalkyler med Trafikverkets

kalkylverktyg Bansek. Branschutvecklingstalen har justerats för att bättre överensstämma

med historiska trender för varugrupper.

På vägsidan har Samgodsresultaten disaggregerats m.a.p. vägtyp (Europaväg samt övriga

vägar) till EVA och m.a.p. fordonstyp (LBU samt LBS) till Sampers/Samkalk. LBU står för

LastBil Utan släp, LBS står för LastBil med Släp. Till både EVA och Sampers/Samkalk har

tillväxttal per län tagits fram för perioderna 2010-2030 samt 2010-2050. Tillväxten för

perioden 2010-2050 ligger utanför prognosen, men har tagits fram då den behövs för EVA

och Sampers/Samkalk-kalkylerna för att inkludera livslängden på infrastrukturen. För EVA-

underlaget gjordes justeringar av Samgodsresultaten i basåret för att bättre stämma

överens med fördelningen av trafikarbetet på Europavägar vs. övriga. För

Sampers/Samkalk-underlaget har motsvarande justeringar av Samgodsresultaten gjorts så

att underlaget är i linje med statistik om fördelningen mellan LBU vs. LBS i basåret.

6

1. Inledning

I samband med arbetet att ta fram underlag för beslut om en ny plan för

transportsystemet 2014-2025, har en godsprognos för år 2030 tagits fram, för väg-,

järnvägs- och sjöfartstransporter. Trafikverkets rapport ”Prognos för godstransporter 2030

- Trafikverkets basprognos 2014”,1 vilken här benämns Huvudrapporten, sammanfattar

förutsättningarna för prognosen, samt resultaten.

Denna PM är en underlagsrapport till Huvudrapporten och beskriver den nedbrytning och

justering av Samgodsprognosens resultat som genomförts under år 2013 för att ta fram

underlag till de samhällsekonomiska kalkyler som görs i Bansek, EVA och

Sampers/Samkalk. Kalkylverktygen som har försetts med underlag är EVA (väg) och Bansek

(järnväg). Persontrafikmodellen Sampers och dess tillhörande kalkylverktyg Samkalk har

även försetts med underlag för att möjliggöra kalkyler på väg. Resultat för sjöfart redovisas

kortfattat. I ett tillhörande Excel-dokument redovisas Samgodsresultat för olika scenarion,

statistikunderlag, m.m.

Denna PM ger en mer utförlig beskrivning av Kapitel 6 (Disaggregering av resultat) i

Huvudrapporten. För information om prognosförutsättningar m.m. hänvisas till

Huvudrapporten.

Denna PM börjar med en beskrivning av antaganden och indata, som följs av använda

metoder och beräkningar. Därefter presenteras Samgodsresultaten till kalkylerna för väg,

järnväg, respektive sjöfart.

1 TRV 2014:066

7

2. Generell metod

Prognosen som har tagits fram bygger på en rad förutsättningar och antaganden, vilka i

huvudsak rör:

Långtidsutredningen 2008

Reviderad befolkningsprognos för år 2030

Varuvärdesprognos

Utrikeshandelsprognos

Transitprognos

IMOs svaveldirektiv

Höjda banavgifter

Utökad gruvbrytning i övre Norrland

Åtgärder i transportsystemet enligt planförslaget för perioden 2014-2025

För utförligare information om dessa förutsättningar, se kapitel 2 i Huvudrapporten. I

Huvudrapporten beskrivs även den efterfrågan och det utbud som antas för prognosåret

2030.

Denna PM beskriver tillvägagångssätt och resultat från disaggregering av Samgodsresultat

för användning i kalkyler för respektive trafikslag. För järnväg har resultaten disaggregerats

m.a.p. varugrupp, för väg har resultaten disaggregerats m.a.p. olika vägtyper (Europavägar

respektive övriga vägar) samt fordonstyper (LBU och LBS).

För väg och järnväg beräknas olika slags tillväxttal respektive branschutvecklingstal.

Tillväxttalen/ branschutvecklingstalen över godsmängder för perioden 20xx till 20yy

beräknas på följande vis:

Tillväxttal/Branschutvecklingstal [år 20xx – 20yy] = godsmängd år 20xx/godsmängd år

20yy

De scenarion som har analyserats är dels ett Grundscenario för år 2030, dels

Huvudscenariot för år 2030 som inkluderar höjda banavgifter och införandet av

Svaveldirektivet. För underlaget till Bansek har Grundscenariot använts, i kombination med

modellens elasticiteter per tågtyp för höjda banavgifter och införande av Svaveldirektivet.

För EVA och Sampers/Samkalk, liksom för sjöfarten, har Huvudscenariot använts.

Nästföljande kapitel beskriver tillvägagångssätt och Samgodsresultat för respektive

trafikslag.

8

3. Tillvägagångssätt och Samgodsresultat

3.1 Järnväg

Underlag från Samgodsresultatet i form av branschutvecklingstal per varugrupp (STAN12-

nivå) har tagits fram för att användas för järnvägskalkyler med Trafikverkets verktyg

Bansek. Detta verktyg används för att ta fram samhällsekonomiska kalkyler för

järnvägsinvesteringar och underlätta en likvärdig hantering av olika investeringsobjekt.

Beräkningar för att ta fram branschutvecklingstalen finns i Excel-dokumentet i blad Bansek.

Branschutvecklingstalen beräknas från Banseks basår (år 2010) till prognosåret (2030) och

avser förändringar i tonkm för godstransporter på järnväg. Det scenario som använts för

Bansek är Grundscenariot 2030. Branschutvecklingstalen har sedan av Trafikverket

kombinerats med information om trafikering och godsvolymer per varugrupp, bandel och

tågtyp för att få fram input till Bansek, se avsnitt 3.1.2 samt Bilaga 3 för beskrivning av

denna metodik.

3.1.1 Tillvägagångssätt för Bansekunderlag

Statistik från Trafikanalys över godsmängder i tonkm för respektive varugrupp (NST/R) och

år (2000-2010) har använts för att beräkna branschutvecklingstal och på så sätt möjliggöra

en jämförelse mellan framräkning av historisk utveckling samt Samgodsprognosens

resultat. Denna statistik och dess historiska utveckling är sammanställda i Excel-

dokumentet i blad Statistik. Då statistiken över varugrupper sedan år 2008 redovisas med

en annan varugruppsindelning, har justeringar i statistik och prognos-resultat gjorts för att

jämförelse över tid mellan statistikunderlag och Samgodsresultat ska vara möjlig, se blad

Bansek. Tabell 1 nedan visar branschutvecklingstal utifrån statistik och basprognosen,

innan justeringar.

De justeringar som gjordes för att anpassa Samgodsresultaten till Bansek är följande:

Nolltillväxt 2006-2010. Då basåret i Samgods är 2006 och basåret i Bansek är 2010 antogs

noll tillväxt mellan åren 2006 och 2010 för att harmonisera dessa (se blad Bansek, Tabell

2). Då man tittar på hur den övergripande utvecklingen för transportarbetet på järnväg har

sett ut under denna period kan man se att nivån för år 2008 och år 2012 är ungefär

densamma, se Figur 1. Detta indikerar att skillnaderna mellan åren inte är särskilt stora då

den ekonomiska nedgången medfört en avstannad utveckling för denna period.

Branschutvecklingstal som ett resultat från prognosen har räknats om till årliga

branschutvecklingstal för att möjliggöra detta antagande. För järnmalm, som är inkluderad

som en särskild förutsättning i den nationella planen, antas inte nolltillväxt under denna

period, utan den faktiska tillväxten.

9

Figur 1. Utvecklingen av transportarbete på järnväg över tid. Källa: Trafikanalys

Varugruppsanpassning. En ny varugruppsindelning av statistiken från år 2008 innebar att

justeringar i fördelningen mellan varugrupper behövde göras (se Exceldokumentet blad

Bansek, Tabell 3). Varugruppsanpassningen har gjorts utifrån statistiska trender för

respektive varugrupp då trender från statistik och prognosen inte går åt samma håll.

Exempelvis varugrupperna jordbruksvaror, övriga trävaror, livsmedel, stål, papper och

massa samt kemikalier har enligt statistiken minskat under det senaste decenniet, medan

prognosen visar en ökning under prognosperioden. Vid varugruppsjusteringen har därför

tillväxttakten för dessa varugrupper justerats nedåt med 50% för att minska gapet mot den

historiska trenden, se Excel-blad Bansek och Bilaga 2 (diagram över trend vs. prognos).

Då den totala tillväxten ska vara ungefär densamma före och efter varugruppsanpassning,

så har dessa volymer flyttats över till varugruppen färdiga varor som enligt statistiken har

ökat kraftigt det senaste decenniet. Branschutvecklingstalet för färdiga varor justeras

därmed upp markant, men är fortfarande lägre än den framskrivna historiska trenden.

Utvecklingstrender kring gröna korridorer, nya järnvägsskyttlar, dry port-koncept m.m.

motiverar att det finns en strävan i samhället mot att öka andelen järnvägstransporter i

kombisegmentet. Färdiga varor är en varugrupp som ibland ingår i

kombitransportlösningar. Detta motiverar att särskilt varugruppen färdiga varor har

potential att i större utsträckning transporteras på järnväg.

10

Statistik Statistik Basprognos Basprognos

BANSEK 2000-2006 2000-2010

Utv. Faktor

2006-2030

Utv. Faktor

2010-2030

Jordbruksvaror 0,48 0,72 1,52 1,41

Rundvirke 1,66 1,50 1,42 1,34

Övriga trävaror 0,32 0,66 1,62 1,50

Livsmedel 0,47 0,52 1,50 1,40

Råolja 1,90 0,60 0,93 0,95

Oljeprodukter 1,20 1,40 0,95 0,96

Järnmalm 1,20 1,16 2,00 1,78

Stål 1,06 0,86 1,23 1,18

Papper och massa 1,00 0,75 1,25 1,21

Byggnadsmaterial 1,40 2,02 1,59 1,47

Kemikalier 0,84 0,68 1,88 1,69

Färdigavaror 1,54 2,62 1,41 1,33

Tabell 1. Branschutvecklingstal statistik och basprognos.

3.1.2 Samgodsresultat Bansekunderlag

Tabell 2 nedan visar Samgodsresultat som använts vid framtagandet av underlag till Bansek

i form av branschutvecklingstal för statistik, basprognos och varugruppsanpassning.

Kolumnen över varugruppsanspassning är alltså de branschutvecklingstal som använts i

framtagandet av underlaget till Bansek (se vidare förklaring nedan).

Från tabellen kan man se att de högsta branschutvecklingstalen är för varugrupperna

järnmalm och färdiga varor, vilket beror på de antaganden som gjorts kring ökad

malmbrytning och större möjligheter till kombitransporter på järnväg i framtidsscenariot.

Även varugruppen byggnadsmaterial har ett högt branschutvecklingstal. Varugrupperna

råolja och oljeprodukter ger lägst branschutvecklingstal av varugrupperna.

11

Statistik Statistik Basprognos Basprognos Varugrupps-anpassning

BANSEK 2000-2006 2000-2010 Utv. Faktor 2006-2030

Utv. Faktor 2010-2030

Utv. Faktor 2010-2030

Jordbruksvaror 0,48 0,72 1,52 1,41 1,20

Rundvirke 1,66 1,50 1,42 1,34 1,29

Övriga trävaror 0,32 0,66 1,62 1,50 1,19

Livsmedel 0,47 0,52 1,50 1,40 1,21

Råolja 1,90 0,60 0,93 0,95 0,89

Oljeprodukter 1,20 1,40 0,95 0,96 0,96

Järnmalm 1,20 1,16 2,00 1,78 1,77

Stål 1,06 0,86 1,23 1,18 1,14

Papper och massa 1,00 0,75 1,25 1,21 1,06

Byggnadsmaterial 1,40 2,02 1,59 1,47 1,44

Kemikalier 0,84 0,68 1,88 1,69 1,28

Färdigavaror 1,54 2,62 1,41 1,33 1,82

Tabell 2. Branschutvecklingstal till Bansek för respektive varugrupp. Branschutvecklingstal beräknade

utifrån statistik, basprognosen samt efter varugruppsanpassning.

Dessa branschutvecklingstal har av Trafikverket använts i kombination med information

om trafikering och godsvolymer per varugrupp, bandel och tågtyp för att få fram input till

Bansek, se Bilaga 3 för beskrivning av metodik. Branschutvecklingen har sedan räknats ned

med den kombinerade modellberäknade effekten av en höjning av banavgifterna och

införande av Svaveldirektivet för sjöfart. Tabell 3 visar fördelning av transportarbete på

järnväg mellan olika transporttyper vid höjda banavgifter och införandet av

Svaveldirektivet. Resultatet i form av en underlagstabell till Bansek återfinns i Bilaga 4.

Denna version av 2030-prognosen för godstrafik på järnväg benämns

Gods2030_140401_JA.

Transporttyp Andel

System 100%

Kombi 83%

Vagnslast 86%

Tabell 3. Andel av ursprungligt transportarbete på järnväg i Grundscenariot vid en höjning av

avståndsbaserad kostnad för järnväg (+20%) samt höjning av kostnaden för fartygsbränsle enligt IMO

(+80%) uppdelat på transporttyp.

3.2 Väg

Samgodsresultat har även sammanställts för väg i syfte att kunna användas i Trafikverkets

kalkylverktyg EVA och Sampers/Samkalk. EVA står för ”Effekter vid VägAnalyser” och detta

verktyg används för att beräkna effekter och samhällsekonomisk lönsamhet för enskilda

objekt eller trafiksystem inom vägtransportsystemet. Sampers är ett nationellt

12

modellsystem för trafikslagsövergripande analyser och prognoser av persontransporter.

Samkalk är en delmodell i Sampers, som används för att göra samhällsekonomiska

beräkningar utifrån de resultat som Sampers genererar. Även vissa effekter för lastbilar

beräknas här. På vägsidan har Samgodsresultaten disaggregerats m.a.p. vägtyp (Europaväg

vs. övriga vägar) till EVA och m.a.p. fordonstyp (LBU vs. LBS) till Sampers/Samkalk. LBU står

för LastBil Utan släp, LBS står för LastBil med Släp. Till både EVA och Sampers/Samkalk har

tillväxttal per län tagits fram för perioderna 2010-2030 samt 2010-2050. Tillväxten för

perioden 2010-2050 ligger utanför prognosen, men har tagits fram då den behövs för EVA

och Sampers/Samkalk-kalkylerna för att inkludera livslängden på infrastrukturen.

Tillväxttalen till EVA och Sampers/Samkalk har tagits från för Huvudscenariot (höjda

banavgifter och införande av Svaveldirektivet), men jämförelser har gjorts med

Grundscenariot.

3.2.1 Tillvägagångssätt EVA

Till kalkylverktyget EVA har trafiktillväxttal per län tagits fram, uppdelat på Europavägar

och övriga vägar. Tillväxttal tas fram för olika vägtyper då trafiktillväxten ofta är högre på

Europavägar än för övriga vägar. Figur 2 nedan visar den historiska trafikutvecklingen där

man ser att den kraftigaste ökningen av fordonskilometer i relation till antalet fordon i

huvudsak har skett på Europavägar.

Figur 2. Diagram över den historisk trafikutveckling för trafik på Europavägar (LB_Eväg) samt

Europavägar och övriga vägar (LB_Tot) indexerat m.a.p. fordonskilometer. Dessutom visas den

indexerade utvecklingen av totala antalet fordon, inkl. personbilar (Fordon). Diagrammet är baserat på

statistik från Trafikverket.

100

110

120

130

140

150

160

170

180

190

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

20

09

20

10

20

11

Fordon

LB_Tot

LB_Eväg

13

Resultaten från Samgodsprognosen visar däremot en jämn fördelning över län och vägtyp.

Detta är alltså en avvikelse från den historiska trenden som statistiken ovan visar, där

trafikutvecklingen på Europavägar är mycket kraftigare än på övriga vägar. Även stickprov

från trafikmätningar från Trafikverket visar samma trend som statistiken ovan.

I det uppdaterade underlaget till EVA som tagits fram under 2013/2014 ur

Samgodsprognosen har en version av den så kallade Pivot-pointmetoden2 har använts.

Enkelt uttryckt innebär denna metod att den bästa tillgängliga informationen om basåret

används och appliceras på modellens tillväxttakter under prognosperioden, med

begränsningsfaktorer och villkor i de fall där de ingående parametrarna har värdet noll.

Metoden har utvecklats för att hantera data på OD-matrisnivå, men har i detta fall

applicerats på mer aggregerade data. Trafikverket har statistik från trafikmätningar om

trafikarbete per län och vägtyp för åren 2006 och 2011, vilket har använts i

disaggregeringen av Samgodsresultatet till EVA.3

3.2.2 Samgodsresultat EVA

Tabell 4 nedan visar tillväxttalen per län till EVA som tagits fram med den metod som

beskrivits i föregående avsnitt. Det är svårt att göra en kvalificerad bedömning av hur en

rimlig utveckling kan se ut efter 2030. Trots detta behöver värden för 2050 tas fram till

både EVA och Sampers/Samkalk. Tidigare har samma årliga utveckling använts för hela

perioden, dvs. man har förlängt de prognostiserade värdena. Då metoden har ifrågasatts

har en lägre utvecklingstakt för perioden 2030-2050 än för perioden 2010-2030 valts att

användas. Utvecklingen på längre sikt påverkas av en rad samhällsförändringar,

teknikutveckling, prishöjningar m.m. vilket gör prognoser långt in i framtiden svåra att

göra. Även i LU2008 antas att ökningen av befolkningen och sysselsättningen är lägre efter

2030, vilket motiverar antagandet. Andra prognoser, exempelvis på europeisk nivå, pekar

även dessa på en minskande ökningstakt efter 2030. Rapporten ”EU transport GHG: Routes

to 2050? - Annex to Task 3 paper on the EU transport demand : Freight trend and

forecasts” indikerar att ökningen för Sverige 2030-2050 är ca 75% av ökningen i perioden

2010-2030. Denna prognos har använts vid framtagandet av tillväxttalen för perioden

2030-2050 nedan. Denna version av trafiktillväxttalen till EVA benämns

Gods2030_140401_JA.

2 Daly A, Fox J, Patruni B and Milthorpe F (2012): Pivoting in Travel Demand Models,

Australasian Transport Research Forum 2012 Proceedings, 26-28 sept 2012, Perth,

Australia.

3 För en detaljerad beskrivning av metoden se bilaga 5.

14

Tabell 4. Trafiktillväxttal per län till EVA för Huvudscenariot (höjda banavgifter och införande av

Svaveldirektivet), procentuell förändring m.a.p. fordonskm per år.

3.2.3 Tillvägagångssätt Sampers

Tillväxttal har även tagits fram till Sampers/Samkalk, där tillväxttal per län för LBU (lastbil

utan släp) samt för LBS (lastbil med släp) önskas. Dessa tillväxttal har tagits fram för åren

2010-2030 samt 2030-2050, för samma scenarion som i fallet EVA.

Figur 3. Statistik från Trafikanalys över antal fordonskilometer per år för svenska lastbilar, med och

utan släp.

(%-förändr fkm per år) E 2010-2030 Ö 2010-2030 Totalt 2010-2030 E 2030-2050 Ö 2030-2050 Totalt 2030-2050 E 2010-2050 Ö 2010-2050 Totalt 2010-2050

Stockholm 1,59 0,18 1,13 1,19 0,14 0,85 1,39 0,16 0,99

Uppsala 1,46 0,51 1,35 1,10 0,39 1,01 1,28 0,45 1,18

Södermanland 1,38 0,35 1,04 1,04 0,27 0,78 1,21 0,31 0,91

Östergötland 1,60 0,77 1,33 1,20 0,58 1,00 1,40 0,68 1,17

Jönköping 1,99 1,15 1,51 1,49 0,86 1,13 1,74 1,01 1,32

Kronoberg 1,92 1,36 1,60 1,44 1,02 1,20 1,68 1,19 1,40

Kalmar 0,90 0,71 0,77 0,67 0,53 0,58 0,78 0,62 0,68

Gotland 0,00 1,02 1,02 0,00 0,77 0,77 0,00 0,90 0,90

Blekinge 0,78 2,07 1,68 0,58 1,55 1,26 0,68 1,81 1,47

Skåne 2,25 0,64 1,75 1,69 0,48 1,31 1,97 0,56 1,53

Halland 1,63 1,15 1,41 1,22 0,86 1,06 1,42 1,01 1,23

Västra Götaland 1,69 0,62 1,09 1,27 0,46 0,82 1,48 0,54 0,96

Värmland 1,33 0,82 1,08 1,00 0,61 0,81 1,17 0,72 0,94

Örebro 1,21 1,57 1,40 0,91 1,18 1,05 1,06 1,37 1,22

Västmanland 1,13 1,55 1,41 0,85 1,16 1,06 0,99 1,36 1,23

Dalarna 1,43 1,09 1,13 1,07 0,82 0,85 1,25 0,96 0,99

Gävleborg 1,55 1,34 1,46 1,16 1,01 1,10 1,36 1,17 1,28

Västernorrland 0,86 1,65 1,10 0,65 1,23 0,83 0,75 1,44 0,97

Jämtland 0,35 0,31 0,33 0,26 0,23 0,25 0,30 0,27 0,29

Västerbotten 1,35 1,00 1,21 1,01 0,75 0,91 1,18 0,87 1,06

Norrbotten 2,86 2,49 2,85 2,15 1,87 2,14 2,51 2,18 2,50

Norrbotten exkl malm 1,59 0,19 1,20 1,19 0,14 0,90 1,39 0,16 1,05

Genomsnitt Sverige 1,65 1,02 1,38 1,24 0,77 1,04 1,45 0,90 1,21

0

500 000

1000 000

1500 000

2000 000

2500 000

3000 000

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Fordonskm svenska lastbilar2000-2011

without trailer with trailer All vehicles

15

Då resultaten från Samgodskörningarna inte är tillräckliga för att användas som underlag

vid fördelning av trafikökning på fordonstyper, har justering av resultaten gjorts med Pivot-

pointmetoden utifrån statistik från Trafikanalys4.

Statistik från Trafikanalys visar att lastbilar utan släp har haft en minskning av trafikarbetet

på ca 5% mellan åren 2001 och 2010, medan lastbilar med släp har ökat ca 8%, se Figur 3

ovan. Minskningen av lastbilar utan släp är en kraftig minskning och det är inte troligt att

denna trend kommer att pågå till år 2030.

Figur 4. Statistik från Trafikanalys över antal fordonskilometer per år (2004-2010) med utländska

lastbilar.

Statistik från Trafikanalys visar även en tydlig ökning av trafikarbetet med utländska

lastbilar, se Figur 4 ovan.

Statistiken i tabell 5 nedan har använts för att estimera andelen LBU år 2030 enligt nedan:

där lburT = procentuell andel lbu i region r under år T

c = modell koefficient

= Box-Cox parameter för tidsparametern

Estimerade parametervärden fås genom tillämpning av minstakvadratmetoden på %-

avvikelserna. c = 0.06155241 och = 0.091760025.


0

100000

200000

300000

400000

500000

600000

700000

Fordonskm utländska lastbilar 2004-2010

16

Tabell 5. Andel LBU per län m.a.p. fordonskilometer, enligt statistik från Trafikanalys. Statistiken ges

på nationell nivå (dvs. den sista raden), länsvisa fördelningar finns för 2001 från

Lastbilsundersökningen och är utifrån den nationella utvecklingen mellan år 2001 och 2010

framskrivna per län till år 2010.

På samma sätt som i framtagandet av underlag till EVA så har Pivot-pointmetoden använts

när underlaget till Sampers/Samkalk tagits fram, baserat på den framräknade LBU -andelen

i tabell 6 nedan5.


2001 2010

Stockholm 52% 47%

Uppsala 46% 41%

Södermanland 39% 34%

Östergötland 39% 34%

Jönköping 32% 27%

Kronoberg 30% 25%

Kalmar 30% 25%

Gotland 51% 46%

Blekinge 28% 23%

Skåne 35% 30%

Halland 33% 28%

Västra Götaland 36% 31%

Värmland 29% 24%

Örebro 34% 29%

Västmanland 31% 26%

Dalarna 26% 21%

Gävleborg 28% 23%

Västernorrland 27% 22%

Jämtland 27% 22%

Västerbotten 33% 28%

Norrbotten 36% 31%

Totalt 37% 32%

17

Tabell 6. Estimering av LBU-andel 2030

3.2.4 Samgodsresultat Sampers

Figur 5 nedan visar den relativa förändringen av fordonskilometer med lastbil för

Huvudscenariot. Den största relativa förändringen uppvisar Norrbotten. Huvudorsaken till

det är den tillkommande transporten av malm mellan Pajala och Svappavaara.

18

Figur 5. Den relativa förändringen av fordonskilometer med lastbil för Huvudscenariot (2030).

Tabell 7 nedan visar de resultat som används i Sampers/Samkalk-kalkylerna.

Tabell 7. Resultat till Sampers/Samkalk. Länsvisa tillväxttal m.a.p. fordonskilometer för

Huvudscenariot 2030.

Tillväxttalen avser här fordonskilometer per län från Huvudscenariot redovisade som en

kvot 2030/2010. Samma antagande har använts som i EVA-underlaget angående

utvecklingen 2030-2050. Denna version av trafiktillväxttal till Sampers/Samkalk benämns

Gods2030_140401_JA.

0

0,5

1

1,5

2

2,5

Sto

ckh

olm

Up

psa

la

Söd

erm

anla

nd

Öst

ergö

tlan

d

Jön

köp

ing

Kro

no

ber

g

Kal

mar

Go

tlan

d

Ble

kin

ge

Skån

e

Hal

lan

d

Väs

tra

Gö

tala

nd

Vär

mla

nd

Öre

bro

Väs

tman

lan

d

Dal

arn

a

Gäv

leb

org

Väs

tern

orr

lan

d

Jäm

tlan

d

Väs

terb

ott

en

No

rrb

ott

en

No

rrb

ott

en e

xkl m

alm

19

3.3 Sjöfart

3.3.1 Tillvägagångssätt

För sjötransporterna efterfrågas relativ utveckling av antalet hanterade ton per år och

kustområde för år 2030.

En annan uppgift som efterfrågas är prognoser för hanterade ton per TEN-hamn.

Trafikverket levererar årligen in den uppgiften till EU-kommissionens informationsverktyg

TEN Tec6, som är en databas som EU administrerar. Vid denna rapports färdigställande, var

framtagandet av detta underlag ännu inte påbörjat. Här redovisas därför bara resultat per

kustområde från Samgodsmodellen. Detta beskrivs även i Huvudrapporten.

Prognosen för 2030 har jämförts med sjöfartsstatistik per kustområde för perioden 2001-

2010 och en trendlinje för denna statistik, se figur 6 nedan. Figuren visar att den

övergripande bilden för hela Sverige ser rimlig ut.

I ton räknat så underskattar modellen volymerna i hamnarna för basåret 2006 jämfört med

statistiken. Kalibreringen av modellen har dock generellt höjt sjöfartsflödena med c:a 10 %

till sammanlagt 156 miljoner ton. Enligt hamnstatistiken för år 2005 var den totala volymen

178 miljoner ton och för år 2006 180.5 miljoner ton. Följderna för tillväxttakten per

hamnområde i prognosen bedöms dock inte bli så stora med anledning av detta.

Figur 6. Hanterade ton för alla hamnar mellan åren 2001-2030. Samgodsprognos (Forecast 2006-

2030 samt forecast recalculated), statistik (Trafa 2000-2010) samt en trendlinje utifrån statistiken

(Linjär).

6 http://ec.europa.eu/transport/themes/infrastructure/tentec/

0

50 000 000

100 000 000

150 000 000

200 000 000

250 000 000

2000

2002

2004

2006

2008

2010

2012201420162018202020222024202620282030

Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030

Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011)

http://ec.europa.eu/transport/themes/infrastructure/tentec/

20

Trafikanalys sjöfartsstatistik har under de senaste åren ändrat indelningen av kustområd-

en, där exempelvis flera områden i sydöst har slagits ihop till ett område. Detta innebär att

anpassningar av Samgodsresultaten har behövt göras för att jämförelse mellan prognos

och historisk trend ska möjliggöras, se Excel-dokumentet, blad Hamn_Ton, Tabell 1.

3.3.2 Samgodsresultat sjöfart

Figur 7 nedan visar de efterfrågade tillväxttalen m.a.p. hanterade ton per kustområde.

Figur 7. Tillväxttal m.a.p. hanterade ton per kustområde.

Figur 8 nedan visar hanterade ton för respektive kustområde i basåret 2010 och

prognosåret 2030. Göteborgsområdet hanterar störst godsmängder både 2010 och 2030.

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

21

Figur 8. Hanterade ton per kustområde för 2010 och för Huvudscenariot 2030.

När det gäller den regionala fördelningen är det svårt att bedöma om prognosen i Samgods

är rimlig eller inte. Ökningen på östkusten kan te sig väl hög (räknat i ton per kustområde)

jämfört som västkusten där det idag hanteras störst mängder gods. Mot detta kan påpekas

att det underlag som erhållits från Exportrådet för utrikeshandelns utveckling visar en stark

ökning av handeln med Östeuropa. Vi har valt att inte ändra dessa modellresultat.

0

10 000 000

20 000 000

30 000 000

40 000 000

50 000 000

60 000 000

70 000 000

2 010

2030

22

Statistikkällor

Järnväg Tonkilometer per varugrupp (NST/R) år 2000-2010. Trafikanalys.

Väg

Fordonskilometer med lastbil utan släp per län år 2001. SIKA

Fordonskilometer med lastbil utan släp respektive lastbil med släp totalt i Sverige år 2001-

2010. Trafikanalys

Fordonskilometer i Sverige med utländska lastbilar, år 2004-2010. Trafikanalys

Fordonskilometer med lastbil fördelat på Europavägar respektive övriga vägar, år 1993-

2011. Trafikverket.

Sjö Hanterade ton/TEN-T hamn år 2010. Trafikverket

Hanterade ton per kustområde år 2000-2010. Trafikanalys

Referensmaterial Daly A, Fox J, Patruni B and Milthorpe F (2012): Pivoting in Travel Demand Models, Australasian Transport Research Forum 2012 Proceedings, 26-28 sept 2012, Perth, Australia.

Riccardo Enei, ”EU transport GHG: Routes to 2050? - Annex to Task 3 paper on the EU transport demand : Freight trend and forecasts”, 2010.

Trafikmätningar, stickprov – Trafikverket

23

Bilaga 1. Försättsblad till Excel-dokument

Försättsblad Detta försättsblad förklarar kortfattat innehållet i Excel-dokumentet.

Blad Bansek Detta blad presenterar Samgodsresultat till Bansek för respektive varugrupp.

Tabell 1 Base forecast visar Samgodsresultat för basscenariot.

HED-tal är beräkande tillväxttal utifrån framtidsförutsättningar och Samgodsresultat

Samgodsresultaten är sammanställda för 2006 och 2030 (brunmarkerat), medan den årliga procentuella tillväxten är framtagen från tillväxttalen.

Tabell 2 ÅR - noll tillväxt presenterar Samgodsresultat då ingen tillväxt antas för åren

2007-2010.

Då 2006 är basåret för Samgods och 2010 är basåret för kalkylmetoden görs detta antagandet för att underlätta beräkningen av tillväxttalen.

Tabell 3 Basprognos visar Samgodsresultat då omfördelning har gjorts mellan

varugrupper p.g.a. en ny varugruppsklassificering. En lägre utvecklingstakt (50% lägre) antogs för 6 varugrupper. För att totala

godsmängder skulle vara samma användes en varugrupp (Färdigvaror) till att justera detta.

Tabell 4 Base forecast visar den slutliga sammanställningen av resultaten till Bansek.

Utvecklingsfaktorerna för år 20xx-20yy som har tagits fram har beräknats genom att

dela antal tonkm för 20xx med antal tonkm för 20yy för respektive vargugrupp. Det blåmarkerade området visar beräknade tillväxtfaktorer utifrån statistik från

Trafikanalys. Det grönmarkerade området visar beräknade tillväxtfaktorer från Samgodsresultat, utan

bearbetning av resultaten. Det gulmarkerade området visar beräknade tillväxtfaktorer från de bearbetade

Samgodsresultaten (från Tabell 3)

Blad EVA Bladet visar Samgodsresultat till EVA. Scenariot IMO trackfees 2030 används. Justeringar av resultaten som huvudsakligen har gjorts är: justering av tillväxttakten av

olika vägtyper

Blad Sampers Bladet visar Samgodsresultat till Sampers/Samkalk. Scenariot IMO trackfees 2030

används.

Samgodsresultaten har justerats för fördelningen mellan LBU och LBS

Blad Hamn_Ton Bladet visar Samgodsresultat per hamnområde.

Resultaten har anpassats genom att: aggregera tre kustområden till ett samt genom att anpassa resultaten till kalkylverktygens basår (2006-2010)

24

Blad Statistik Statistik från Trafikanalys över:

fordonskilometer med LBU i Sverige år 2001 och 2010, samt länsvis SIKA-statistik för

år 2001 som är framskriven utifrån den nationella trenden

tonkilometer på järnväg för NST/R-varugrupper år 2000-2010

hanterade ton vid kustområden år 2000-2010

Blad 2006 Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för basåret 2006.

Kolumn A visar Sveriges län, inklusive Norrbottens län utan utökad malmbrytning (län nr 26).

Kolumn B-O visar olika länktyper, där:

kolumn L-O visar Europavägar

kolumn B-K visar övriga vägar

Blad 2030_Base Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län

och vägtyp, för basscenarot 2030.

Tabellerna har samma upplägg som föregående blad.

Blad 2030_trackfeesIMO Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län

och vägtyp, för det använda prognosscenariot (dvs. då banavgifter och svaveldirektiv har införts)


Blad 2030_trackfees Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för år 2030 med banavgifter. Detta scenario har inte använts.


Blad 2030_IMO Detta blad visar Samgodsresultat för godsflöden på väg, disaggregerat på respektive län och vägtyp, för år 2030 med banavgifter. Detta scenario har inte använts.


25

Bilaga 2. Diagram varugruppsjustering för järnväg

Diagram över varugrupper som har justerats då prognosen har avvikit från trenden.

Diagrammen nedan visar trendlinjer för prognoser (Forecast 2006-2030 samt Forecast

recalculated), statistik (Trafa 2000-2011), samt en trendframskrivning av den historiska

trenden.

Jordbruksvaror:

Övriga trävaror:

26

Livsmedel:

Stål:

-500

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

Foodstuff by rail - tonkm

Trafa 2000-2011 Forecast 2006-2030

Forecast-recalculated Linjär (Trafa 2000-2011)

27

Papper och massa:

Kemikalier:

28

Färdiga varor:

29

Bilaga 3. Metodik för underlag till Bansek

Godsprognosen i Åtgärdsplaneringen baseras på ett scenario för den ekonomiska

utvecklingen som bygger på Långtidsutredningen 2008 (SOU 2008:105). Godsrelevanta

utdata från denna utredning har disaggregerats geografiskt och branschvis och sedan

kombinerats med prognoser för varuvärden, utrikeshandel och transit, vilket beskrivs i

rapporten ”Prognoser för arbetet med nationell transportplan 2014-2025 -

Godstransporters utveckling fram till 2030”. En efterfrågan per trafikslag har slutligen

beräknats i Samgodsmodellen och vidarebearbetats. Resultatet är sammanställt bl.a. i form

av förändring per varugrupp totalt för alla transportslag mellan åren 2010-2030 och

förändring per varugrupp för järnvägstransporter under samma period.

Samgodsmodellen är en modell som opererar på en strategisk nivå, vilket gör att resultatet

bör tolkas med försiktighet på ”länknivå”. Därför används branschutvecklingen för järnväg

ur Samgodsmodellen i kombination med tågtidtabellen och kartlagda godsvolymer för ett

basår (här 2010) för att ta fram en prognos för järnväg som kan ses som mer tillförlitlig på

enskilda bandelar. Denna metod benämns ”Bangods”.

Prognosen används i Trafikverkets kalkylverktyg Bansek, som syftar till att ta fram

samhällsekonomiska kalkyler för järnvägsinvesteringar och underlätta en likvärdig

hantering av olika investeringsobjekt.

Metodik

Nedan beskrivs framtagandet av prognosen för järnväg

Förutsättningar: -Långtidsutredningen 2008; SOU 2008:105

-Prognoser för varuvärden, utrikeshandel och transit enligt

”Uppdrag för ökad kapacitet i transportsystemet”; TRV

2011/79977A

-Infrastrukturinvesteringar för järnväg enligt ”Planer för

transportsystemet 2014-2025 – samlad beskrivning av

effekter av förslagen till Nationell plan och länsplaner”; TRV

2014:039.

-Persontrafikering enligt ”Trafikprognos för järnvägstrafiken

2017, 2022 och 2030 med hänsyn till åtgärder i plan 2014-

2025”; TRV 2014-03-10.

-Ökning av gruvbrytning i övre Norrland enligt ”Uppdrag för

ökad kapacitet i transportsystemet”; TRV 2011/79977A, efter

beslut från projektledningen 2012-06-19.

30

-Höjda banavgifter (baserade på

marginalkostnadsprissättning i syfte att uppnå full

internalisering inom järnvägssektorn).

-Höjda bränslekostnader för sjöfart (p.g.a sänkta gränsvärden

för svavel enligt IMO:s beslut 2008).

Metod: •Kartläggning järnvägstrafik + godsvolym 2010

•Branschutveckling för järnväg 2010-2030 enligt

Samgodsmodellen

•Antaganden om förändrad trafikstruktur (se nedan)

•Kapacitetsavstämning

Verktyg: Access

Förändrad trafikstruktur

Som en följd av investeringarna i Nationell plan för transportsystemet fram t.o.m. år 2030,

antas omledningar av godstrafik till nedanstående stråk/banor ske.

Botniabanan

Systemtåg från Skellefteå och Umeå, vagnslast mellan Luleå/Umeå och

Hallsberg/Göteborg, kombitåg mellan Luleå/Umeå och Stockholm/Årsta samt posttåg

flyttas över från Stambanan genom övre Norrland/Norra Stambanan till

Botniabanan/Ostkustbanan.

Summa antal tåg per vardagsdygn 2010: 14 tåg

Kilafors-Söderhamn

Systemtåg från Skellefteå och Umeå och vagnslast mellan Luleå/Umeå och

Hallsberg/Göteborg som flyttats över från Stambanan genom övre Norrland/Norra

Stambanan till Botniabanan/Ostkustbanan (se ovan) fortsätter på stråket Kilafors-

Söderhamn. Kombitågen från Umeå fortsätter till Gävle och vidare.


31

Väster om Vänern

Tåg mellan Dalarna och Göteborg som idag går via Borlänge-Ställdalen-Hallsberg eller

Borlänge-Avesta-Frövi-Hallsberg flyttas över till Borlänge-Kil-Göteborg.


Hallsberg-Mjölby

Kombitåg mellan Gävle/Hallsberg-Malmö/Trelleborg samt tåg på Södra Stambanan som

idag omleds Hallsberg-Falköping-Nässjö eller Hallsberg-Katrineholm-Mjölby flyttas över till

Hallsberg-Mjölby.


Hallandsås

Tåg mellan Malmö/Trelleborg – Göteborg som idag går via Markarydsbanan flyttas över till

Eldsberga-Arlöv.


Ostlänken:

Tåg som trafikerar Järna-Nyköping omleds till Järna-Flen alternativt till Godsstråket genom

Bergslagen/Södra stambanan (gäller tåg från Norrland till södra Sverige).

Summa tåg per vardagsdygn 2010: 4 tåg

Resultat

Som en följd av ekonomins utveckling 2010-2030, de investeringar som ingår i den

Nationella planen, förändrade relativa kostnader mellan trafikslagen och inte minst de

antaganden som gjorts om en framtida utökad gruvbrytning, förväntas godstransporterna

på järnväg att kunna öka fram till 2030 enligt nedan.

2006 2030 2030 exkl malmökn

23,5 33,4 27,4 (mrd tonkm per år)

Bilaga 4. Underlag till Bansek: Gods2030_140401_JA

Stråk Från Till Mät-punkt

Sträcka, stationsnamn

Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår

Tåg Per ÅMD Volym per år

Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg

Kombitåg Jordbruk Rundvirke Trävaror

Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier

Färdiga Industri- Produkt-er

Tillväxttal 2010-2030

Västra Stambanan Cst Äs Sst

Stockholm C-Älvsjö 7,49 E 9637 39 2756684 3285 860 4884 0 607 29492 248349 211217 85056 7765 39269 187274 373553 458320 47142 141823 927425 1,13

Västra Stambanan Flb

Söu Tu

Flemingsberg-Södertälje syd u 21,7 E 1750 7 489625 284 537 818 0 113 6193 38098 32594 14249 2789 7373 29696 56006 68315 9042 22605 202666 1,22

Västra Stambanan Äs Flb Hu

Älvsjö-Flemingsberg 7,9 E 10383 42 3209929 3150 538 4662 0 2033 26096 215661 183473 74211 7208 34494 162907 324008 397415 41465 123404 1619588 1,20

Västra Stambanan Flb

Söö Msj

Flemingsberg-Södertälje syd övre 21,12 E 8630 35 2720140 2866 1 3841 0 1921 19903 177564 150879 59962 4419 27120 133211 268002 329101 32423 100798 1416758 1,20

Västra Stambanan Söö Jn Söö

Södertälje syd övre-Järna 9,6 E 9756 39 3200438 2876 492 4312 0 2076 35321 256563 181418 79892 16348 41720 165701 310882 403570 51244 126196 1531584 1,20

Västra Stambanan Söu Jn Söc

Södertälje syd undre-Järna 9,35 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Västra Stambanan Jn Gn Mö Järna-Gnesta 17,4 E 9299 37 3017933 3024 267 4099 0 1909 29863 247535 174168 73931 11774 36816 157116 302496 380776 44841 119378 1439238 1,51

Västra Stambanan Gn Fle Sh Gnesta-Flen 45,1 E 9292 37 3013706 3022 267 4094 0 1909 29601 247133 173802 73639 11556 36580 156689 302059 380291 44533 119040 1438783 1,51

Västra Stambanan Fle K Sde

Flen-Katrineholms C 22,9 E 12171 49 4224187 3675 297 6287 0 1913 38112 321229 236786 98809 13597 48063 212396 653378 517377 130557 316530 1637353 1,40

Västra Stambanan K H Hgö

Katrineholms C-Hallsberg 65,4 E 7591 30 3054171 3398 264 1995 0 1934 32997 235656 200999 84316 12167 41315 180608 350561 439896 50170 137125 1288361 1,22

Västra Stambanan H Lå Lln Hallsberg-Laxå 30,1 E 19659 79 9083255 7245 1654 7287 0 3473 104384 848743 413348 548020 60410 114182 389142 1048251 1153777 142492 298015 3962492 1,08

Västra Stambanan Lå

Gdö Fa Laxå-Gårdsjö 22,6 E 16120 64 7500353 5047 494 6394 0 4184 59046 480941 279549 126269 29666 67983 257573 627019 909820 83936 196483 4382067 1,08

Västra Stambanan Gdö Sk Mh

Gårdsjö-Skövde 60,9 E 15587 62 7343454 5035 0 6366 0 4186 56189 462357 263669 119436 28462 64518 243183 599573 876301 79703 185540 4364523 1,08

Västra Stambanan Sk F ss

Skövde-Falköping 30,4 E 15473 62 7124795 5036 432 5823 0 4182 55911 474917 274148 122464 27161 65074 251628 619842 587220 80168 191812 4374451 1,08

Västra Stambanan F Hr Fby

Falköping-Herrljunga 33,9 E 14435 58 6393188 4558 432 6885 0 2560 48472 296322 253547 111046 21983 309118 231149 587962 549217 70659 175978 3737733 1,09

Västra Stambanan Hr A Vgå

Herrljunga-Alingsås 34,8 E 14514 58 6439603 4583 432 6939 0 2560 51354 300739 257575 114256 24379 311723 235846 592771 554552 74055 179701 3742652 1,09

Västra Stambanan A G Lr

Alingsås-Göteborg (Olskroken) 45 E 14524 58 6445121 4585 432 6948 0 2560 51793 301213 258022 114693 24760 312107 236425 593186 554970 74560 180166 3743227 1,09

Södra stambanan K

Åby Stö

Katrineholms C-Åby 40,9 E 11166 45 4679860 4047 31 4556 0 2533 35105 325226 239785 97672 10389 45880 213392 661224 517924 127538 317040 2088684 1,40

Södra stambanan Åby Nr Åby

Åby-Norrköpings C 7,5 E 12349 49 5011381 4052 1178 4583 0 2536 39614 364868 273476 111105 11437 51987 243169 721006 591320 134847 339577 2128976 1,21

Södra stambanan Nr Lp Gi

Norrköpings C-Linköping 46,5 E 8803 35 3714751 3339 234 3593 0 1636 29688 277049 198845 81390 9174 38508 177238 588521 428651 118723 289683 1477280 1,19

33



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Södra stambanan Lp My Mt

Linköping-Mjölby 32,2 E 8682 35 3738503 3189 1 3856 0 1636 40974 273503 197178 88601 20272 47412 181350 574078 408125 130749 293615 1482644 1,20

Södra stambanan My N Bx

Mjölby-Nässjö C 88,5 E 17999 72 9191225 10844 514 4231 0 2411 73947 1298681 550236 219605 17436 99994 486464 1572723 1198189 191979 523518 2958453 1,25

Södra stambanan N Av Gt

Nässjö C-Alvesta 86,9 E 18228 73 9140051 10934 107 3893 0 3294 84133 1147458 553751 227655 26958 108403 494286 1199996 1191583 203200 530131 3372497 1,22

Södra stambanan Av Äh Vs

Alvesta-Älmhult 47,2 E 19866 79 9217144 10278 2150 4143 0 3295 86381 785296 543875 245735 30109 109469 487290 1178910 1164829 204900 525091 3855258 1,24

Södra stambanan Äh Hm O

Älmhult-Hässleholm 50,9 E 18937 76 9343881 10044 1042 4195 0 3654 94031 669991 571484 258913 34800 117637 513611 1223952 1219168 215146 545293 3879855 1,23

Södra stambanan Hm Hö Tö

Hässleholm-Höör 29,6 E 15873 63 7759037 8604 1146 2496 0 3627 61527 551729 468777 186086 13428 84012 413732 832988 1022965 100401 313041 3710351 1,01

Södra stambanan Hö E Sg Höör-Eslöv 19,9 E 15868 63 7755632 8605 1146 2489 0 3627 61220 551456 468513 185795 13156 83747 413366 832791 1022791 100050 312745 3710003 1,01

Södra stambanan E Lu dat Eslöv-Lund 17,3 E 16592 66 7993848 8724 1685 2550 0 3633 63806 580045 492735 195004 13275 87613 434456 876424 1076518 104600 328659 3740711 1,01

Södra stambanan Lu Al Flp Lund-Arlöv 11,1 E 17119 68 8111904 8718 2329 2437 0 3635 65197 594155 504703 199632 13444 89614 444931 897869 1102897 106970 336572 3755920 1,01

Södra stambanan Al M al Arlöv-Malmö 5,1 E 23973 96 11406804 11200 4687 2437 0 5650 85383 827545 702330 274145 13531 120430 616561 1254781 1542604 143104 466021 5360368 1,23

Södra stambanan Jn Nk Tba

Järna-Nyköping 108,9 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Södra stambanan Nk

Åby Åba Nyköping-Åby 52,1 E 603 2 164583 0 602 1 0 0 1789 20022 16960 6433 62 2690 14757 30574 37653 3162 11134 19348 0,24

Västkustbanan G Kb Lgd

Göteborg(Olskroken) -Kungsbacka 27,9 E 7247 29 3681240 2557 746 2306 0 1638 51472 219310 189449 93411 31204 55236 180116 310086 718657 69215 138180 1624903 1,25

Västkustbanan Kb Vrö Få Kungsbacka-Värö 32 E 7247 29 3681240 2557 746 2306 0 1638 51472 219310 189449 93411 31204 55236 180116 310086 718657 69215 138180 1624903 1,25

Västkustbanan Vrö Vb Vrö Värö-Varberg 14,5 E 9504 38 4060486 2582 2874 2411 0 1638 51483 583356 189560 93453 31204 55254 180212 310286 731625 69235 138253 1626565 1,25

Västkustbanan Vb Fb Haa Varberg-Falkenberg 29,9 E 6587 26 3364002 2543 592 1815 0 1638 29120 191487 163592 70174 12096 35437 148094 283059 679073 43270 112598 1596004 1,25

Västkustbanan Fb Hd Bp Falkenberg-Halmstad 42,8 E 5993 24 3201302 2543 0 1812 0 1638 27297 171723 146843 63782 11980 32735 133494 252923 641973 40087 101578 1576888 1,25

Västkustbanan Hd Ea Ea Halmstads C-Eldsberga 12,2 E 5643 23 3056629 2627 0 1406 0 1610 40856 189862 163583 78202 23467 44824 153783 271331 328516 55902 117740 1588564 1,28

Västkustbanan Ea Bån Laov

Eldsberga-Båstad norra 20,5 E 5024 20 2687103 2556 0 879 0 1589 15076 159200 134956 51768 1311 22077 117829 242440 298372 26066 88965 1529042 4,61

Västkustbanan Bån Ä Vbt Båstad norra-Ängelholm 27,5 E 5109 20 2713562 2554 76 888 0 1591 15722 162073 137435 52972 1693 22778 120173 246525 303310 26942 90761 1533177 4,48

Västkustbanan Ä Ka Vh Ängelholm-Kattarp 13,2 E 80 0 43684 6 0 74 0 0 1896 4182 3718 2439 1471 1793 3965 5201 6047 2312 3100 7560 1,20

Västkustbanan Ka Hb Öda Kattarp-Helsingborg 13,8 E 93 0 46862 0 0 93 0 0 874 5510 4712 2046 383 1049 4283 8117 9907 1285 3259 5438 1,11

Västkustbanan Hb Tp Bib Helsingborg-Teckomatorp 33,7 E 2410 10 1064999 565 1382 63 0 400 7992 89779 76048 28827 251 12038 66153 137118 168873 14147 49911 413860 1,20

Västkustbanan Ea Mrd Gnd

Eldsberga-Markaryd 41,9 E 604 2 361684 62 0 526 0 15 25734 30138 28184 26267 22156 22678 35569 28090 29157 29755 28486 55470 0,20

34



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Västkustbanan Mrd Hm Mrd Markaryd-Hässleholm 36,8 E 604 2 361684 62 0 526 0 15 25734 30138 28184 26267 22156 22678 35569 28090 29157 29755 28486 55470 0,20

Västkustbanan Hb Lk Glv Helsingborg-Landskrona 26,8 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Västkustbanan Lk Kg Lkö Landskrona-Kävlinge 19,9 E 455 2 129154 6 437 12 0 0 1818 15105 12849 5191 495 2408 11404 22701 27847 2893 8638 17805 1,11

Västkustbanan Ä Åp * Ängelholm-Åstorp 14,3 E 5016 20 2666700 2554 76 795 0 1591 14848 156563 132723 50926 1310 21729 115890 238408 293404 25658 87502 1527740 4,73

Västkustbanan Åp Tp Bih Åstorp-Teckomatorp 34,5 E 4195 17 2204294 2037 537 0 0 1621 12101 139910 118471 44669 52 18473 102886 213958 263591 21662 77600 1190921 6,66

Västkustbanan Tp E * Teckomatorp-Eslöv 9,3 E 292 1 122337 125 99 62 0 6 1412 14351 12172 4704 169 2033 10652 21814 26834 2407 8046 17744 1,10

Västkustbanan Kg Al Fl Kävlinge-Arlöv 18,8 E 6313 25 3146955 2477 1819 1 0 2015 18681 215338 182348 68791 135 28478 158387 329263 405630 33401 119465 1587037 2,83

Västkustbanan Tp Kg * Teckomatorp-Kävlinge 15 E 6313 25 3146955 2477 1819 1 0 2015 18681 215338 182348 68791 135 28478 158387 329263 405630 33401 119465 1587037 2,83

Västkustbanan Kg Lu Vkä Kävlinge-Lund 11,1 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Västkustbanan M Trg Svö Malmö-Trelleborg 32,6 E 5144 21 2435421 2060 586 22 0 2476 13345 143123 121303 46390 979 19678 105809 218119 268489 23207 79874 1395106 1,28

Kust till Kustbanan G Bs Hås

Göteborg-Borås 72 E 2669 11 1143482 542 68 2056 0 3 13000 43873 38210 39841 8831 13236 37599 59928 71661 16779 29019 771505 1,46

Kust till Kustbanan Bs V Hto

Borås-Värnamo 100,1 E 2581 10 1128101 573 0 2006 0 2 10564 41328 35800 37434 6708 11108 34443 57762 69514 13981 26479 782981 1,46

Kust till Kustbanan V Av Rym

Värnamo-Alvesta 48,5 E 2053 8 989124 578 0 1474 0 2 16912 47708 41870 43642 12260 16636 42494 63007 74611 21256 32967 575761 1,44

Kust till Kustbanan Av Vö Gm Alvesta-Växjö 17,7 E 1309 5 649695 1274 0 35 0 0 7780 72211 61323 24159 1496 10775 53991 109235 134213 12844 40832 120836 1,12

Kust till Kustbanan Vö Em Lo

Växjö-Emmaboda 56,3 E 1311 5 651020 1275 0 36 0 0 7848 72344 61442 24242 1551 10838 54122 109394 134396 12927 40935 120982 1,12

Kust till Kustbanan Em Kac Nyb

Emmaboda-Kalmar 57 E 1573 6 708671 1239 314 21 0 0 8013 82139 69657 26879 901 11580 60930 124904 153664 13703 46021 110279 1,11

Kust till Kustbanan Em Ck Hmö

Emmaboda-Karlskrona 56,6 E 17 0 10186 5 0 13 0 0 627 677 639 625 544 549 827 593 596 721 665 3124 1,33

Ostkustbanan Mr Skby Mr

Märsta-Skavstaby 9,02 E 2869 11 1181990 313 0 1977 0 578 8426 25807 22566 12697 5940 503952 22568 34646 41223 49535 17466 437162 1,05

Ostkustbanan Cst Udl So Stockholm-Ulriksdal 6,8 E 2217 9 788996 349 176 1090 0 603 10954 35981 31371 17131 7522 11091 31005 48921 58422 52898 23947 459753 1,12

Ostkustbanan Udl Skby R

Ulriksdal-Skavstaby 20,7 E 2102 8 725098 318 176 1030 0 578 8072 30912 26797 13754 5180 8446 25861 43072 51791 49462 19893 441857 1,11

Ostkustbanan Myn U Kn Myrbacken-Uppsala 20,8 E 2861 11 1177260 313 0 1970 0 578 8050 25401 22183 12322 5614 503622 22072 34290 40866 49102 17067 436670 1,05

Ostkustbanan Mr Myn Myn

Märsta-Myrbacken 8,2 E 2861 11 1177260 313 0 1970 0 578 8050 25401 22183 12322 5614 503622 22072 34290 40866 49102 17067 436670 1,05

Ostkustbanan U Öh Sas Uppsala-Örbyhus 43,7 E 3458 14 1326765 306 469 2105 0 578 9011 40460 34895 16885 5293 505335 32948 57584 69644 155418 25246 374045 1,06

Ostkustbanan Öh Sur Os Örbyhus-Skutskär 51,5 E 4294 17 1729650 307 883 2526 0 578 44615 91416 81636 55605 35182 537286 88503 111231 128384 53975 69385 432432 1,08

35



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Ostkustbanan Sur Gä Bom Skutskär-Gävle 17,7 E 5875 24 2499807 324 1484 3489 0 578 45954 736012 187776 57171 36271 538514 90884 113927 131439 55570 71262 435027 1,14

Ostkustbanan Gä Shm Hly

Gävle-Söderhamn 78,5 E 5674 23 1824524 1014 2320 1313 0 1027 28628 193980 128705 57721 15506 32115 115552 208284 252798 39865 88310 663060 1,31

Ostkustbanan Shm Hkl Boda Söderhamn-Hudiksvall 53,4 E 8056 32 3411919 1959 1156 2128 0 2812 13984 123580 105023 41827 3202 18982 92788 428228 951331 267599 70220 1295155 3,72

Ostkustbanan Hkl Suc Gnp Hudiksvall-Sundsvalls C 87,5 E 8120 32 3515336 1963 859 2131 0 3167 13142 113842 96777 38718 3198 17696 85627 413336 932985 270580 64819 1464615 3,67

Dalabanan U Sl Ist Uppsala C-Sala 62,2 E 308 1 210479 7 0 301 0 0 770 1022 944 817 653 686 1147 1032 1111 200194 914 1188 1,43

Dalabanan Sl Avky Bdo

Sala-Avesta/Krylbo 32,6 E 4311 17 1814802 1070 0 2747 0 495 18777 35765 32091 85042 15030 17403 35392 46545 226428 483840 27818 790672 1,37

Dalabanan Avk Blg Hdm

Avesta /Krylbo-Borlänge 66 E 5768 23 2375841 1726 1578 2456 0 8 28150 152025 130458 59333 14421 32202 120491 651283 484840 258166 91954 352517 1,08

Dalabanan Blg Rbä Rbä

Borlänge- Repbäcken 7,3 E 6969 28 2746496 368 2572 4023 0 6 18699 1842569 47823 27485 13405 18508 48236 72581 86124 241969 37384 291714 1,30

Dalabanan Rbä Mra Rv

Repbäcken-Mora 97,2 E 3178 13 1377994 21 1158 1999 0 0 5476 1037168 12376 7548 4086 5299 12792 18147 21353 225151 9954 18645 1,31

Stambanan genom övre Norrland Le

Bdn Sby Luleå-Boden 35,4 E 11596 41 16683823 287 970 3903

4900 1536 18106 56917 49714 27660 12644 72960

13165982 2293570 91487 23113 38278 833391 1,37

Stambanan genom övre Norrland Bdn Äy Brg Boden-Älvsbyn 45,5 E 10092 40 5411145 1468 520 6552 0 1551 50543 395604 83047 411756 40787 46596 676028 2422036 273878 63958 79164 867748 1,26

Stambanan genom övre Norrland Äy Bst Klr

Älvsbyn-Bastuträsk 127 E 11358 45 6539813 1512 0 7233 0 2613 42216 816038 65849 400775 34414 38659 657903 2397532 913529 53741 58699 1060458 1,24

Stambanan genom övre Norrland Bst Hls Luä

Bastuträsk-Hällnäs 63,5 E 11343 45 6641926 1544 444 6659 0 2697 44409 835481 82371 407351 34911 41639 89005 2668576 948820 297251 69743 1122369 1,21

Stambanan genom övre Norrland Hls

Vns Vdn

Hällnäs-Vännäs 47,2 E 12602 50 6739280 1548 1187 7171 0 2695 39797 941256 83399 404510 30341 38026 87608 2675141 958032 292362 68347 1120459 1,21

Stambanan genom övre Norrland Vns

Msl Thö

Vännäs-Mellansel 117,8 E 6777 27 3911748 1845 153 4163 0 616 39744 99484 87827 406185 29853 38312 91208 2450224 150236 49183 71026 398464 0,76

Stambanan genom övre Norrland Msl Lsl Sop

Mellansel-Långsele 90,8 E 7054 28 4231516 2082 0 4107 0 864 36755 323724 83302 402750 27403 35585 86053 2444574 143879 45636 66953 534902 0,79

Stambanan genom övre Norrland Lsl Bä Ru

Långsele-Bräcke 130,7 E 7391 30 4357549 2096 0 4146 0 1149 38236 326390 85704 404501 28601 36948 88738 2447678 147409 47405 69068 636871 0,80

Stambanan genom övre Norrland Vns Uå Brd Vännäs-Umeå 30,1 E 8637 35 4386930 1728 1163 3614 0 2132 29260 1013055 118777 56505 16646 32222 111464 439224 1315675 287448 85313 881341 2,03

Norra stambanan Bä Åg Bsb Bräcke-Ånge 30,5 E 10521 42 5708275 2428 958 4662 0 2473 62678 520825 141925 438496 46743 60674 146639 2530552 245048 77813 114096 1322786 0,88

Norra stambanan Åg Rsö Rsö Ånge-Ramsjö 58,2 E 7413 30 4459255 3270 46 3287 0 810 63239 261919 122675 429043 49183 59694 131148 2383804 198508 77013 102596 580435 0,80

Norra stambanan Rsö Ls Tl Ramsjö-Ljusdal 47,9 E 7437 30 4472982 3271 46 3311 0 810 64435 263270 123944 430251 50217 60745 132767 2383243 199764 78394 103895 582057 0,80

Norra stambanan Ls Bn Ksö Ljusdal-Bollnäs 62,2 E 9482 38 5384531 3283 45 5349 0 805 96845 804536 157561 462756 78305 89167 176025 2409315 232026 115731 138624 623638 0,86

36



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Norra stambanan Bn Kls Bn

Bollnäs-Kilafors 17 E 9567 38 5435246 3287 45 5430 0 805 100743 808863 161631 466673 81680 92587 181249 2413190 235970 120223 142817 629621 0,86

Norra stambanan Kls Ob Hdn

Kilafors-Ockelbo 42,9 E 13512 54 7523508 4258 45 6625 0 2584 99662 837763 185690 473323 78263 93508 200427 2701190 1014193 365704 157024 1316759 1,20

Norra stambanan Ob Sv jb

Ockelbo-Storvik 38,5 E 10444 42 6070988 3901 0 4193 0 2349 52980 256720 117347 420017 39768 51091 121806 2572000 918956 312557 94845 1112901 1,18

Norra stambanan Ob Gä Osl Ockelbo-Gävle 38,1 E 3084 12 1461121 362 45 2443 0 234 47292 580428 69361 53667 38985 42980 79750 128846 95302 55962 63068 205479 1,27

Godsstråket genom Bergslagen Sv

Avky Ju

Strovik-Avsta/krylbo 57,5 E 15016 60 7213373 5924 1225 4349 0 3518 70884 455192 285493 483573 40550 77894 268186 1083412 1498476 344726 205302 2399686 1,25

Godsstråket genom Bergslagen Avk Fgc Hma

Avesta/Krylbo-Fagersta C 34,9 E 12528 50 6102348 6620 338 2542 0 3028 72251 493334 317567 430917 38714 81368 295114 917875 1187414 100921 225474 1941399 1,09

Godsstråket genom Bergslagen Fgc Fv Krn Fagersta-Frövi 72 E 10718 43 5507817 6177 0 1692 0 2849 54331 438561 269669 403199 26071 63477 247194 867065 1098512 78140 188386 1773215 1,08

Godsstråket genom Bergslagen Fv

Hsa Er Frövi-Hovsta 17,4 E 19064 76 10029291 8936 1833 3969 0 4326 88060 1367259 497630 497016 36291 107379 450235 1271688 1591832 131064 342284 3648553 1,11

Godsstråket genom Bergslagen Hsa Ör Hsa

Hovsta-Örebro C 8 E 20630 83 10659451 9751 2037 4419 0 4423 98160 1393538 520094 576906 43863 117126 473533 1304469 1808442 143573 360422 3819324 1,12

Godsstråket genom Bergslagen Ör H Kla

Örebro C-Hallsberg 25 E 22207 89 11559866 9766 2638 5320 0 4484 108432 1222960 548092 592535 51057 127421 501445 1347635 1859855 156671 382013 4661747 1,14

Godsstråket genom Bergslagen H

Mot mot

Hallsberg-Motala 67,538 E 9483 38 5726132 7613 0 1094 0 776 66536 1036084 373219 160164 27694 80927 337912 1000725 788676 98826 256927 1498441 1,29

Godsstråket genom Bergslagen Mot My Skn Motala-Mjölby 27,185 E 9587 38 5700411 7609 264 938 0 776 59686 1036382 372679 155310 21111 75407 334146 1006531 797449 91413 253593 1496704 1,28

Bergslagsbanan Gä Sv Nvl Gävle C-Storvik 37,1 E 9146 37 4690787 4481 636 2846 0 1183 49841 1497871 252093 103942 25889 56747 210375 427766 466803 70224 160603 1368634 1,32

Bergslagsbanan Sv Fln ryg Storvik-Falun 53,4 E 7182 29 4397247 2485 542 4149 0 6 46685 1383553 155219 72028 32375 47032 129515 1968390 241373 59765 100105 161207 1,19

Bergslagsbanan Fln Blg Orn Falun-Borlänge 23,8 E 7456 30 4485427 2492 796 4162 0 6 47352 1384688 156245 72799 32919 47641 130679 1967896 321158 60557 101024 162470 1,18

Bergslagsbanan Blg La Uly

Borlänge-Ludvika 46,4 E 7577 30 4680484 2480 455 4637 0 5 19591 901333 324763 63368 2955 27745 142710 1466049 1401369 32946 107853 189803 1,34

Bergslagsbanan La Stl Gg

Ludvika-Ställdalen 35,4 E 7140 29 4583976 2499 0 4635 0 6 21960 887430 312216 61135 6486 28709 133585 1439914 1379858 34581 101235 176867 1,36

Bergslagsbanan Stl Fv Vdv

Ställdalen-Frövi 62,8 E 3331 13 2258292 1602 0 1729 0 0 14154 424358 81391 34684 5694 17363 73518 1262268 172516 21168 55874 95303 1,01

Bergslagsbanan Stl Hlf Brö

Ställdalen-Hällefors 38,1 E 3827 15 2333695 901 0 2920 0 6 8375 463462 231138 27201 1228 11888 61306 179321 1206357 14111 46329 82978 2,03

Bergslagsbanan Hlf

Hkn Nka

Hällefors-Hornkullen 33,3 E 3300 13 1610802 61 903 2331 0 5 29029 269486 262739 36741 22712 27300 59080 75856 618357 35252 46259 127991 1,17

Bergslagsbanan

Hornkullen Kil Mko Hornkullen-Kil 69,7 E 3763 15 2344588 948 0 2810 0 5 32795 294630 284213 45913 24244 31906 78492 169492 1187454 40871 61015 93562 2,08

Norge/Vänernlänken Kil

Gms El Kil-Grums 21,9 E 7876 32 4784850 1312 0 5372 0 1192 56601 965623 312214 70805 44550 318925 112976 205344 1686215 68537 88543 854516 1,56

37



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Norge/Vänernlänken Gms Ål Sfl Grums-Åmål 45,7 E 5589 22 3176323 1086 0 3684 0 819 12038 66252 56827 25692 6064 279744 52376 159352 1777134 17100 39956 683788 1,71

Norge/Vänernlänken Ål Ml Ånm Åmål-Mellerud 41,4 E 5573 22 3313911 1082 0 3671 0 820 11787 65330 56026 25274 5901 279484 51599 158074 1775599 16772 39358 828707 1,71

Norge/Vänernlänken Ml Öx Brl

Mellerud-Öxnered 41,4 E 9848 39 5481480 2481 421 4482 0 2464 59594 205473 178805 95701 40122 327867 175342 344617 1997008 77182 135248 1844520 1,51

Norge/Vänernlänken Öx

Thn Thn

Öxnered-Trollhättan 9,1 E 9911 40 5461132 2411 630 4441 0 2429 57810 205866 178928 94517 38381 326449 174577 346632 1999919 75270 134541 1828242 1,51

Norge/Vänernlänken Thn Än Pb

Trollhättan-Älvängen 41,9 E 10790 43 5591701 2359 1873 4215 0 2342 50191 232095 199999 95775 28924 321918 188134 394438 2061144 68605 144057 1806423 1,48

Norge/Vänernlänken Än G Bhs

Älvängen-Göteborg C 31 E 10790 43 5591701 2359 1873 4215 0 2342 50191 232095 199999 95775 28924 321918 188134 394438 2061144 68605 144057 1806423 1,48

Norge/Vänernlänken Kog Ml Bäf

Kornsjö-Mellerud 79,3 E 3859 15 2039388 1400 0 818 0 1641 47044 126729 111466 66430 34597 45907 114109 165720 195661 58764 88653 984307 1,29

Värmlandsbanan Lå

Khn Bjb

Laxå-Kristinehamn 60,5 E 9652 39 4581975 3343 1602 2170 0 2537 89482 831544 207520 474603 66249 86984 213361 306630 380833 111446 165879 1647443 1,28

Värmlandsbanan Khn Ks Srr

Kristinehamn-Karlstads C 40,3 E 7716 31 3978728 2775 680 1675 0 2586 79873 771691 156327 452304 61983 75498 166777 218548 273364 97371 130427 1494565 1,30

Värmlandsbanan Ks Kil Skr Karlstads C-Kil 19,4 E 9613 38 4822723 2599 558 3397 0 3059 72233 842112 140907 442340 56100 334138 150443 196753 698752 88024 117666 1683255 1,26

Värmlandsbanan Kil Cg En

Kil-Charlottenberg 82,5 E 5666 23 2840703 2203 231 548 0 2684 32388 773955 86178 397445 22889 32305 86288 132099 157120 41145 66793 1012098 1,30

Helsingborg - Hässleholm - Kristianstad Kp Åp Hlp Kattarp-Åstorp 11,6 E 85 0 45322 9 0 76 0 0 1571 4365 3833 2252 1144 1541 3901 5746 6798 1970 3028 9171 1,19

Helsingborg - Hässleholm - Kristianstad Hb Åp Mör

Helsingborgs C-Åstorp 24,2 E 5313 21 2277069 1908 1614 1782 0 9 16651 188575 159719 60451 397 25174 138871 468560 354868 101837 248723 513243 1,16

Helsingborg - Hässleholm - Kristianstad Åp Hm Kl

Åstorp-Hässleholm 53,2 E 4127 17 1739180 1398 1633 1055 0 40 14882 155647 131960 50715 1418 21700 115282 438495 291542 97910 236692 182937 1,06

Helsingborg - Hässleholm - Kristianstad Hm Cr Vöv

Hässleholm-Kristianstads C 29,5 E 1819 7 405612 17 1680 121 0 0 9101 43473 37427 36932 5131 10059 35065 62324 75523 12525 26830 51223 1,13

Jönköpingsbanan F Jö mu

Falköping-Jönköping 69,4 E 3488 14 1287155 304 0 1547 0 1636 10607 27377 24131 14671 7900 10276 24908 35454 41737 13177 19378 1057541 1,12

Jönköpingsbanan Jö N hka

Jönköping-Nässjö 42,2 E 4804 19 2063286 306 1146 978 0 2373 20853 55174 48572 29189 15418 20287 49895 71861 84742 25987 38786 1602521 1,69

Älvsborgsbanan Uv Öx Ryr

Uddevalla-Öxnered 22,3 E 745 3 344195 117 276 313 0 40 16548 31674 28411 20050 13233 15346 31296 37692 43182 19883 24595 62284 1,22

Älvsborgsbanan Öx

Håp Gop

Öxnered-Håkantorp 41 E 166 1 96096 46 0 120 0 0 6004 8322 7655 6460 5063 5371 9183 8613 9366 7021 7305 15732 1,26

Älvsborgsbanan Håp Hr Vaa

Håkantorp-Herrljunga 27,1 E 164 1 95308 46 0 118 0 0 5942 8254 7591 6398 5009 5317 9100 8554 9306 6949 7238 15650 1,26

Älvsborgsbanan Hr Bs Fra

Herrljunga-Borås 42,8 E 72 0 42436 14 0 58 0 0 2775 3174 2976 2813 2395 2441 3783 2908 2994 3204 3033 9942 1,31

Mälarbanan Cst Khä Jkb

Stockholm-Kallhäll 21,1 E 1861 7 547124 336 514 1010 0 2 6312 52615 44756 18066 1706 8371 39713 79091 97023 10057 30079 159334 1,16

Mälarbanan Khä Kän Khä

Kallhäll-Kungsängen 5,2 E 1862 7 547661 337 514 1010 0 2 6318 52681 44811 18087 1706 8380 39761 79191 97146 10067 30115 159397 1,16

38



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Mälarbanan Kän Ep Gib Kungsängen-Enköping 44,1 E 1373 5 425072 321 0 1051 0 2 6766 36839 31606 14338 3442 7758 29166 53550 65129 9587 22254 144637 1,20

Mälarbanan Ep Vån Lub

Enköping-Västerås N 29,7 E 1375 6 426398 322 0 1052 0 2 6834 36972 31726 14421 3496 7822 29296 53709 65312 9669 22357 144783 1,20

Mälarbanan Vån Vå Vån Västerås N-Västerås 4,7 E 5744 23 2383865 1308 502 3439 0 496 34067 115314 100419 119082 23112 34706 98765 161651 366040 310927 76220 943562 1,29

Mälarbanan Vå Kbä Dt

Västerås-Kolbäck 19,3 E 8141 33 3745863 1321 1042 5268 0 510 46386 255116 218826 163880 23382 53348 201704 375267 629155 309973 153876 1314951 1,23

Mälarbanan Kbä Kp Morp Kolbäck-Köping 15,5 E 5342 21 2558189 1670 478 2634 0 560 48615 169857 147737 143571 32546 49855 144573 233353 457057 63099 111474 956453 1,24

Mälarbanan Kp Vsk Kp Köping-Valskog 8,7 E 5978 24 2753821 1671 1047 2700 0 560 53449 192243 167027 152804 35329 55154 162715 265333 495772 69709 125366 978920 1,23

Mälarbanan Vsk Jbk Arb Valskog-Jädersbruk 11,3 E 7859 31 4135558 1694 1771 3833 0 562 39043 178764 154088 138972 22647 42670 145128 1381598 486191 53259 111152 1382046 1,23

Mälarbanan Jbk Hsa Aä

Jädersbruk-Hovsta 35,4 E 1525 6 615948 798 189 445 0 94 10091 24690 21823 78534 7626 9692 22768 31566 214578 12453 17743 164384 1,23

Mälarbanan Jbk Fv Ålg Jädersbruk-Frövi 26 E 6280 25 3497315 888 1556 3370 0 466 28352 152388 130785 59572 14584 32388 120857 1345984 268979 40052 92243 1211131 1,22

Svealandsbanan Söö Sgs Lg

Södertälje syd övre-Strängnäs 46,8 E 471 2 253615 129 0 236 0 107 9337 20579 18296 12009 7244 8828 19514 25589 29744 11385 15260 75830 1,24

Svealandsbanan Sgs Et Kju

Strängnäs-Eskilstuna 31,8 E 574 2 303870 129 0 339 0 107 9704 26786 23533 13869 7083 9509 23980 35214 41642 12161 18616 81773 1,21

Svealandsbanan Et

Rke Fok

Eskilstuna-Rekarne 11,6 E 12276 49 5128907 91 7020 5060 0 105 45543 329463 280943 117456 16446 57284 252161 1892482 600349 314865 191411 1030506 1,17

Svealandsbanan Rke Vsg Kör

Rekarne-Valskog 23,6 E 2181 9 1560852 23 724 1432 0 2 352 2752 2343 960 110 455 2090 1129782 5049 549 1584 414825 1,22

Sala - Västerås - Eskilstuna - Öxelösund Sl Tb Rt Sala-Tillberga 28,3 E 3854 15 1814277 981 0 2379 0 495 25669 60926 53940 99060 19556 24538 56629 81353 267985 298500 44174 781947 1,33

Sala - Västerås - Eskilstuna - Öxelösund Tb

Vån Tb

Tillberga-Västerås N 5,5 E 3867 15 1820937 985 0 2387 0 495 25903 61653 54575 99414 19719 24772 57262 82331 269150 298797 44664 782699 1,33

Sala - Västerås - Eskilstuna - Öxelösund Kbä

Rke Ssh

Kolbäck-Rekarne 17,6 E 3814 15 1861534 68 0 3626 0 120 27204 118092 101953 49931 16312 29329 96690 440888 202192 282078 74145 422718 1,22

Sala - Västerås - Eskilstuna - Öxelösund Et Fle Hnä Eskilstuna-Flen 41 E 4480 18 2463587 650 0 3825 0 5 19002 84361 72782 35358 11240 20603 68822 1488852 144955 98031 208070 211510 1,17

Sala - Västerås - Eskilstuna - Öxelösund Fle

Oxd Vre

Flen-Oxelösund 62,3 E 1660 7 1270037 2 29 1629 0 0 10563 12409 11600 10791 9091 9311 14626 1140899 12044 12216 11712 14776 1,15

Nynäsbanan Äs Vhe Skg

Älvsjö-Västerhaninge 23,1 E 777 3 269937 10 519 248 0 0 3388 32601 27671 10817 556 4764 24304 49414 60742 5664 18371 31644 1,10

Storlien - Östersund - Sundsvall Str Ös Jpn

Storlien-Östersund 162,3 E 201 1 159886 0 0 195 0 6 2068 133036 2107 2063 1796 1811 2729 1956 1968 2380 2193 5779 1,30

Storlien - Östersund - Sundsvall Ös Bä Gö

Östersund-Bräcke 71 E 2480 10 1072282 279 757 535 0 909 24536 184561 48888 31806 18955 23256 51942 68789 80087 29974 40594 468893 1,31

Storlien - Östersund - Sundsvall Åg Suc To

Ånge-Sundsvalls C 94 E 4119 16 1889870 96 804 452 0 2767 20922 52022 45942 28428 15744 20146 47775 66774 78395 25869 37211 1450643 1,41

39



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Malmbanan Bdn Gv Lså Boden-Gällivare 168 E 9380 32 14845856 1184 669 2593

4900 33 22911 372740 34634 376519 18785 75685

13731303 43214 48619 30686 31183 59578 1,42

Malmbanan Gv Rsi Har Gällivare-Råtsi 92,7 E 5825 19 11377072 1181 399 712 3500 33 11333 25252 22436 364849 8769 10731

10789096 31497 36648 13834 18662 43964 7,13

Malmbanan Rsi Kra Rsi Råtsi-Kiruna 7,4 E 12011 37 28816051 1180 399 714 9684 33 11458 25387 22564 364614 8878 10841

28227024 31616 36767 13978 18795 44128 3,15

Malmbanan Kra Vj Sbk Kiruna-Vassijaure 129,4 E 16454 49 41780814 1179 197 156

1488

9 33 8210 15429 13857 346816 6589 7596 412875

03 18244 20856 9848 12057 33810 2,34

Malmbanan Rsi Svv Apt Råtsi-Svappavaara 38,6 E 6184 18 17437763 0 0 0

6184 0 0 0 0 0 0 0

17437763 0 0 0 0 0 2,31

Haparandabanan Bdn

Mjv Nml

Boden C-Morjärv 73,1 E 1831 7 551577 4 1121 706 0 0 6917 30043 25937 12700 4146 7458 24596 172846 201679 9336 25638 30279 1,12

Haparandabanan Klx Hp Hp

Kalix-Haparanda 47,292 E 1123 4 323321 4 1119 0 0 0 2034 23519 19915 7509 9 3105 17295 166230 44310 3641 13045 22708

Arlandabanan Skb Arn Arn Skavstaby-Arlanda 11,4 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Arlandabanan Arn Myn arnc

Arlanda-Myrbacken 10,3 E 1 0 788 0 0 1 0 0 63 68 64 63 54 55 83 59 60 72 66 82 1,29

Inlandsbanan Gv Ajr Tro Gällivare-Arvidsjaur 273,9 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inlandsbanan Ajr Sum Srs

Arvidsjaur-Storuman 160,3 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inlandsbanan Sum Htg Dta Storuman-Hoting 145,8 D 195 1 52992 0 192 0 0 3 550 6362 5387 2031 2 840 4679 9729 11986 985 3529 6910 1,09

Inlandsbanan Htg Ös Uf Hoting-Östersund C 166,7 D 445 2 121066 0 445 0 0 0 1276 14749 12489 4709 6 1947 10846 22555 27787 2283 8180 14240 1,09

Inlandsbanan Bf S Åsn Brunflo-Sveg 169,6 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inlandsbanan S Ors Älo Sveg-Orsa 122,9 D 387 2 276752 7 0 380 0 0 4841 5385 5064 4868 4191 4249 6496 4830 4919 220207 5213 6488 1,41

Inlandsbanan Ors Kls Ors Orsa-Mora 13,7 D 438 2 308283 7 0 431 0 0 7348 8092 7618 7368 6369 6444 9804 7201 7304 223092 7872 9771 1,39

Inlandsbanan Mra Lom Lom

Mora-Lomsmyren 4,5 D 5404 22 795937 0 5404 0 0 0 0 795937 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,30

Öresundsbron M Hyl Tri Malmö-Hyllie 3 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Öresundsbron Fsb Phm Phm

Fosieby-Pepparholm 20,662 E 11210 37 8051888 4385 0 308 0 4548 35421 405373 343299 129681 496 53815 298310 619638 763293 63152 225021 5114390 1,31

Öresundsbron M Fsb Övn Malmö gbg-Fosieby 7,5 E 18018 64 11310592 6455 2233 332 0 7027 57446 648202 549036 207944 1567 86704 477473 990189 1219561 101858 360225 6610386 1,28

Värtabanan Tm Vn Nst Tomteboda - Värtan 4,7 E 1168 5 411753 420 745 4 0 0 4502 50076 42423 16110 182 6750 36924 76447 94140 7938 27861 48399 1,09

Hamnbanan Gsh Gkv Gsh

Skandiahamnen - Göteborg Kville 6,1 E 21110 84 9275793 7810 0 11862 0 1438 41031 329204 280206 133351 12148 572067 249368 622587 2056523 64592 188982 4725735 1,24

Hamnbanan Gkv Ok Gkv

Göteborg Kville - Olskroken 2,3 E 23042 92 9824340 7857 1847 11895 0 1443 48200 395012 336101 155424 13587 581950 298618 722076 2178742 76384 226234 4792011 1,31

Botniabanan Ök Uå Ara Örnsköldsvik - Umeå 115,1 E 4814 19 2549401 1023 120 1424 0 2248 7930 176237 36404 16608 4097 9046 33659 303350 796641 258484 25693 881252 13,86

40



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Botniabanan Ök Nld Ök Örnsköldsvik C-Nyland 76,1 E 5739 23 3035212 1268 273 1636 0 2562 19199 418261 56019 30344 13082 19516 55191 329527 826682 272044 42605 952741

Övr banor Vhe Nyh Nyh

Västerhaninge-Nynäshamn 32,3 E 9 0 5518 0 0 9 0 0 439 474 447 438 381 384 579 415 417 505 465 575 1,29

Övr banor Öh Hrm Hrm

Örbyhus-Hargshamn 46,9 D 1418 6 693964 1 414 1002 0 0 35980 51362 47124 39096 30216 32280 56051 54002 59099 185338 44537 58879 1,28

Övr banor Et Nbr Nbr

Eskilstuna C-Nybybruk 9,1 D 3284 13 893750 0 3284 0 0 0 9417 108880 92197 34762 41 14376 80068 166506 205131 16857 60390 105125 1,09

Övr banor Fg Kms Fg

Finspång-Kimstad 22,8 D 547 2 148958 0 547 0 0 0 1570 18147 15366 5794 7 2396 13345 27751 34188 2810 10065 17521 1,09

Övr banor Lp Bsä bsä Linköping-Bjärka Säby 20,4 D 499 2 296861 70 0 429 0 0 21234 26722 24807 22150 18128 18827 30619 26139 27745 24664 24451 31374 1,26

Övr banor Vk Bsä Vk Västervik-Bjärka Säby 95,6 D 499 2 297113 69 0 430 0 0 21291 26725 24816 22192 18183 18874 30654 26098 27681 24726 24481 31393 1,26

Övr banor Bsä Vib Kisa Bjärka Säby-Vimmerby 80,7 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Vib Hf Vib Vimmerby-Hultsfred 21,6 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor N Hf Ek Nässjö C-Hultsfred 83,4 D 495 2 168682 31 383 81 0 0 5098 17547 15271 8179 3434 5211 14979 24048 28784 6600 11554 27976 1,16

Övr banor Hf Bg Möa Hultsfred-Berga 36,8 D 372 1 102648 2 367 3 0 0 1190 12448 10554 4056 113 1736 9220 18948 23317 2051 6962 12052 1,09

Övr banor Bg Oh Oh Berga-Oskarshamn 28,3 D 370 1 101072 2 367 0 0 0 1065 12313 10426 3931 5 1626 9055 18830 23198 1906 6829 11888 1,09

Övr banor Bg Bma Höy

Berga-Blomstermåla 35,8 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Bma Kac Bma Blomstermåla-Kalmar C 41,6 D 1933 8 719155 876 1057 0 0 0 7561 87423 74028 27911 33 11543 64289 133693 164706 13535 48489 85943 1,09

Övr banor Mss Bma Mss

Mönsterås-Blomstermåla 13,4 D 1747 7 667213 871 876 0 0 0 7014 81096 68669 25891 30 10708 59636 124016 152784 12556 44979 79834 1,09

Övr banor N Vta vta Nässjö-Vetlanda 36,6 D 1094 4 304050 5 1073 15 0 0 3840 36513 30997 12148 667 5372 27246 55308 67977 6393 20599 36990 1,10

Övr banor Vta Åa Åa Vetlanda-Åseda 37 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Vta Jäf Kvf Vetlanda-Järnforsen 37,5 D 547 2 148958 0 547 0 0 0 1570 18147 15366 5794 7 2396 13345 27751 34188 2810 10065 17521 1,09

Övr banor N Vgd Mbä

Nässjö-Vaggeryd 43,9 D 455 2 277287 76 52 327 0 0 13751 16421 15325 14117 11813 12138 19223 15515 16209 15919 15383 111474 1,34

Övr banor Vgd V Syd Vaggeryd-Värnamo 36,9 D 474 2 261421 2 52 421 0 0 1654 3359 3002 2054 1307 1546 3261 4076 4700 2000 2557 231905 1,47

Övr banor V Lrd Fod Värnamo-Landeryd 55,9 D 14 0 8671 0 0 14 0 0 689 744 702 688 599 604 910 652 656 793 731 903 1,29

Övr banor Lrd Tou Bög

Landeryd-Torup 19,8 D 547 2 148958 0 547 0 0 0 1570 18147 15366 5794 7 2396 13345 27751 34188 2810 10065 17521 1,09

Övr banor Tou Hd Tou Torup-Halmstad C 39,2 D 4072 16 1234558 20 3284 767 0 0 9596 109630 92845 35083 150 14567 80685 167564 539827 17097 60864 106650 1,09

Övr banor Hyb Tou Hyb

Hyltebruk-Torup 11,8 D 1889 8 513936 0 1889 0 0 0 5415 62610 53016 19989 23 8267 46042 95746 117957 9694 34726 60450 1,09

41



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Övr banor Jö Vgd Måp

Jönköping-Vaggeryd 38,7 D 811 3 221258 0 810 1 0 0 2386 26926 22807 8638 64 3601 19834 41133 50661 4231 14963 26014 1,09

Övr banor V L L Värnamo-Ljungby 42,7 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Smu Lrd Smu

Smålands Burseryd-Landeryd 14,8 D 547 2 148958 0 547 0 0 0 1570 18147 15366 5794 7 2396 13345 27751 34188 2810 10065 17521 1,09

Övr banor Äh Of Of Älmhult-Olofström 42,2 D 4125 16 740566 14 3720 390 0 0 19134 22155 20743 19465 16494 16846 26272 20481 21175 22108 21050 514642 1,60

Övr banor Sbu Mrd Tim

Strömsnäsbruk-Markaryd 13,9 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Fsb Y Srp Fosieby-Ystad 57 E 1107 4 669342 2 1105 1 0 0 7099 81420 68951 26036 85 10796 59907 124468 153328 12668 45188 79396 1,09

Övr banor Y Si Gss Ystad-Simrishamn 45,3 E 3 0 1535 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1535 1,52

Övr banor Båa Rb Nät Bergåsa-Ronneby 29 E 14 0 8650 2 0 13 0 0 627 677 639 625 544 549 827 593 596 721 665 1588 1,31

Övr banor Rb Kh bhb Ronneby-Karlshamn 38 E 14 0 8650 2 0 13 0 0 627 677 639 625 544 549 827 593 596 721 665 1588 1,31

Övr banor Kh Sög Sak Karlshamn-Sölvesborg 31,1 E 537 2 156554 15 502 21 0 0 2447 17777 15157 6330 877 3082 13600 26478 32405 3739 10322 24340 1,12

Övr banor Sög Cr Fki Sölvesborg-Kristianstads C 30,6 E 1056 4 297797 15 1021 21 0 0 3935 34984 29728 11823 884 5354 26253 52791 64823 6403 19866 40953 1,10

Övr banor Cr Åhus Åhus

Kristianstads C-Åhus 17,2 D 712 3 52739 0 712 0 0 0 353 4085 3459 20513 2 539 3004 6247 7696 632 2266 3944 1,13

Övr banor Hsk Kap Hsk

Hanaskog-Karpalund 14,6 D 196 1 53411 0 196 0 0 0 563 6507 5510 2077 2 859 4785 9951 12259 1007 3609 6282 1,09

Övr banor Övn Båp Foo

Östervärn-Brågarp 15 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Bs Vb Hre Borås -Varberg 84,4 E 499 2 108241 0 495 4 0 0 194 101117 795 377 109 214 745 1324 1605 266 570 925 1,29

Övr banor Smd Mkl Tnu

Strömstad-Munkedal 71 E 3 0 1577 0 0 3 0 0 125 135 128 125 109 110 165 119 119 144 133 164 1,29

Övr banor Mkl Uv Mkl Munkedal-Uddevalla 20,9 E 1302 5 356173 5 1294 3 0 0 3853 43240 36628 13887 125 5801 31864 66037 81329 6818 24041 42550 1,09

Övr banor Mkl Lys Lys Munkedal-Lysekil 38,6 E 735 3 199996 0 735 0 0 0 2107 24364 20631 7779 9 3217 17917 37259 45902 3772 13514 23524 1,09

Övr banor Uv Sng Svg Uddevalla C-Stenungssund 40,8 E 917 4 272291 47 832 33 0 5 4258 32154 27397 11329 1427 5440 24502 48022 58813 6581 18586 33783 1,11

Övr banor Sng G Sth Stenungssund-Göteborg 48 E 1932 8 548547 47 1847 33 0 5 7169 65809 55895 22074 1439 9884 49250 99488 122219 11792 37252 66276 1,10

Övr banor Bfo Ml Bfo Billingsfors-Mellerud 38,1 D 526 2 143024 0 526 0 0 0 1507 17424 14754 5563 7 2301 12813 26645 32826 2698 9664 16823 1,09

Övr banor Let Alh Let Lilla Edet-Alvhem 14,8 D 547 2 148958 0 547 0 0 0 1570 18147 15366 5794 7 2396 13345 27751 34188 2810 10065 17521 1,09

Övr banor Gdö Mst Lyd

Gårdsjö-Mariestad 39 D 496 2 136224 3 492 1 0 0 1490 16567 14035 5330 61 2233 12216 25291 31144 2627 9218 16012 1,09

Övr banor Sk Kbg Tbr

Skövde C-Karlsborg 43,9 E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

42



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Övr banor Mst Håp Lkp

Mariestad-Håkantorp 82 D 1 0 788 0 0 1 0 0 63 68 64 63 54 55 83 59 60 72 66 82 1,29

Övr banor Toy Sun Toy Torsby-Sunne 41,3 D 2 0 1074 2 0 0 0 0 11 131 111 42 0 17 96 200 246 20 73 126 1,09

Övr banor Sun Kil Sun Sunne-Kil 40,9 D 353 1 96621 2 351 0 0 0 1018 11771 9967 3758 4 1554 8656 18000 22176 1822 6529 11365 1,09

Övr banor Fid Dgö Fid

Filipstad-Daglösen 8,3 D 454 2 124423 0 451 3 0 0 1420 15101 12800 4903 114 2086 11171 23005 28315 2461 8434 14614 1,09

Övr banor Hkn Khn Sf

Daglösen-Kristinehamn 48,1 E 1460 6 304867 0 903 557 0 0 2589 29931 25345 9556 11 3952 22011 45773 56391 4634 16601 88073 1,15

Övr banor Bof Srt Bof Bofors-Strömtorp 14,6 D 537 2 147935 4 530 3 0 0 1667 17965 15226 5818 116 2464 13277 27385 33711 2905 10022 17379 1,09

Övr banor La Smj Smj

Ludvika-Smedjebacken 16,2 E 1520 6 593289 0 949 572 0 0 3372 37668 31909 12108 123 5065 27766 341138 70831 5955 20950 36402 1,11

Övr banor Smj Fgc Sre Smedjebacken-Fagersta C 32,6 E 784 3 391075 0 221 563 0 0 1241 13034 11050 4243 114 1813 9650 303466 24420 2141 7287 12617 1,13

Övr banor Snt Kär Kär Snyten-Kärrgruvan 13,8 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Fgc Brh Vso Fagersta C-Brattheden 34,5 E 2412 10 939100 442 366 1428 0 175 19035 61751 53866 29571 13136 19226 53348 345286 99982 24417 41219 178264 1,18

Övr banor Brh Kbä Shr

Brattheden-Kolbäck 26,7 E 2664 11 1010538 453 606 1429 0 175 19843 70425 61218 32381 13193 20417 59760 358507 116257 25821 46059 186656 1,18

Övr banor Bbe Mra Bbe Blyberg-Mora 31,4 D 665 3 94387 0 665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 94387 0 0 0 1,07

Övr banor Mfs Mlg Mfs

Malungsfors-Malung 10,3 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Mlg Vo Råg Malung-Vansbro 44,8 D 515 2 140056 0 515 0 0 0 1476 17062 14448 5447 6 2253 12547 26093 32145 2642 9463 16474 1,09

Övr banor Vo Mfj Böo Vansbro-Mockfjärd 55,2 D 2424 10 898035 7 503 1914 0 0 6014 779555 12150 7847 4630 5713 12868 17179 20026 7359 10052 14642 1,28

Övr banor Mfj Rbä Mfj

Mockfjärd-Repbäcken 23,3 D 2424 10 898035 7 503 1914 0 0 6014 779555 12150 7847 4630 5713 12868 17179 20026 7359 10052 14642 1,28

Övr banor Kls Shm Me

Kilafors-Söderhamn 31,3 E 4227 17 2197055 951 214 1277 0 1785 3481 40249 34082 12850 15 5314 29598 303359 798273 251122 22324 696387 41,19

Övr banor Bn Fda Edn Bollnäs-Furudal 85,9 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Ors Fda Klh Orsa-Furudal 33 D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Övr banor Mjv Kbb Kbb

Morjärv-Karlsborgsbruk 46,8 E 1831 7 551577 4 1121 706 0 0 6917 30043 25937 12700 4146 7458 24596 172846 201679 9336 25638 30279 3,78

Övr banor Msl Ök Öal

Mellansel-Örnsköldsviks C 29,5 E 925 4 485812 246 153 213 0 314 11269 242025 19615 13736 8986 10471 21531 26177 30040 13560 16912 71489 1,27

Övr banor Lsl Nld Stå Långsele-Nyland 53,9 E 934 4 473388 17 0 23 0 893 1219 2265 2036 1459 980 1126 2258 2667 3045 1460 1777 453096 1,50

Övr banor Nld Suc Nld Nyland-Sundsvalls C 128,7 E 5290 21 2764247 956 0 1330 0 3004 3022 37428 28487 10818 121 4532 24794 293143 785660 252624 18709 1304910 9,33

Övr banor Htg Fsm Åd Hoting-Forsmo 120,9 D 961 4 568695 15 0 15 0 931 831 541164 1542 1042 654 779 1666 2112 2441 1007 1305 14151 1,30

43



Avs-tånd (km)

El-Diesel

Tåg perår


Fjärr-tåg

Lokal-tåg

Syst-emtåg

Malmtåg


Livs-medel

Råolja Kol

Oljeprodukter

Järn Malm Skrot

Stålprod-ukter

Papper Massa

Jord Sten Bygg

Kemi-kalier



Övr banor Bst Rsä Ffs

Bastuträsk-Rönnskärsverken 65,3 E 2864 11 1193739 5 444 2294 0 120 6437 25152 21789 11097 4090 6767 517296 274585 42296 181926 16119 86184 1,41

Övr banor Sum Ly Sum Storuman-Lycksele 102,1 E 671 3 132692 1 612 51 0 6 0 131924 0 0 0 0 0 0 0 0 0 768 1,30

Övr banor Ly Hls Ly Lycksele-Hällnäs 64,4 D 2855 11 768745 3 1963 884 0 5 3874 445118 37925 14299 17 5914 32936 68493 84382 6934 24842 44011 1,19

Övr banor Uå Hod Hod

Umeå-Holmsund 15,7 E 2407 10 1334672 450 379 1578 0 0 7437 464157 17285 10398 5503 7232 17764 25556 643881 9265 13809 112385 1,19

Övr banor Äy Ptå Amk Älvsbyn-Piteå 53,7 E 4728 19 2584530 65 504 3079 0 1080 25821 459057 492752 34016 19773 24606 56113 75772 1041212 31673 50120 273617 1,16

Bilaga 5. Metod för underlag till EVA och Sampers/Samkalk

Pivot point metoden för prognoser till 2030

Överföring av Samgods-prognosen till regionala uppräkningstal för

1. trafik med tung lastbil,

2. fördelning av den tunga trafiken mellan lastbil utan (LBU) respektive med släp (LBS), och

3. fördelning av trafiken mellan europavägar och övriga vägar

har gjorts med Pivot-pointmetoden enligt Daly et al [2012].

Den grundläggande idén är att utnyttja bästa möjliga information för ett basår, och att

sedan räkna om basårsvärdena till ett prognosår genom multiplikation med en

tillväxtfaktor som i princip är kvoter i form av (prognosvärden/basårsvärden). För att

säkerställa att metoden inte resulterar i orimligt höga eller låga värden används

begränsningsregler, i vårt fall har faktorerna k1 = 0.5 och k2 = 1.3 använts för att begränsa

proportionella förändringar. För fall utanför dessa gränser används absoluta förändringstal

som erhålls från prognosmodellen.

Som basårsvärden av trafikarbetet med tung lastbil har trafikräkningsdata avseende

statliga vägar per Trafikverksregion använts. Se tabell 1.

Tabell 1 Fördelning av trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät 2006 och prognos för

2030.

Region Trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät [%] Prognos 2030 [%]

NORR 7 11.65

MITT 13 17.25

MÄLARDALEN 14 19.09

STOCKHOLM 8 10.66

SYDOST 20 28.12

VÄST 26 34.02

SKÅNE 12 18.01

SUMMA 100 138.8

45

Motsvarande metod har använts på trafikarbetsdata uppdelat på Europavägar respektive

övriga vägar. För uppdelning på trafikarbete med Lbu respektive Lbs har länsvisa

uppskattningar av Lbu-andelen från Trafa avseende 2001 respektive 2010, se tabell 2,

använts för att skatta en andel 2006 och en framskriven andel till 2030. Den senare har

applicerats på länsvisa pivot-point-uppräknade trafikarbeten i respektive län (vars

fördelning år 2006 anges i kolumn nummer 4.

Tabell 2 Länsvisa trafikandelar med LBU år 2001 respektive 2010 (andel av total tung

lastbilstrafik) och länsvis trafikarbetsfördelning.

Trend

lbu 2001 [%] lbu 2010 [%] Trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät 2006 [%]

Trafikarbete med tung lastbil på statligt vägnät 2030 [%]

Stockholm 52 47 9.03 11.82

Uppsala 46 41 3.43 4.74

Södermanland 39 34 3.59 4.59

Östergötland 39 34 5.23 7.18

Jönköping 32 27 6.45 9.24

Kronoberg 30 25 4.15 6.07

Kalmar 30 25 2.66 3.20

Gotland 51 46 0.44 0.41

Blekinge 28 23 1.25 1.86

Skåne 35 30 11.47 17.40

Halland 33 28 4.85 6.78

Västra Götaland 36 31 16.78 21.78

Värmland 29 24 3.78 4.88

Örebro 34 29 3.93 5.49

Västmanland 31 26 2.96 4.15

Dalarna 26 21 3.27 4.28

Gävleborg 28 23 4.15 5.88

Västernorrland 27 22 3.51 4.57

Jämtland 27 22 2.13 2.31

Västerbotten 33 28 3.57 4.77

Norrbotten 36 31 3.38 7.40

SUMMA 100 138.81

1. Metod för Lb-prognoser

Vi har implementerat en version av pivot point metoden (förkortat PPM i det följande) som

presenterats av Daly m fl [2012]. Mer precist så är det fall nummer 8 i Table på sidan 5

(med användning av begränsningsparametervärden k1 = 0.5 och k2 = 1.3). Den

grundläggande idén är att använda bästa möjliga information om basårsnivåer, och att

sedan applicera tillväxttakterna på dessa med begränsningsfaktorer och regler för

hantering av fall när ingångsvärden är noll. Metoden är utvecklad för hantering av

förändringar på individuella OD-relationer, men i detta fall har den använts på mer

aggregerade data, på statistik avseende trafikarbete med lastbil (fordonskm) i Trafikverkets

regioner.

Statistik avseende lb-trafikarbete på statlig väg 2006 redovisas tabell 3

Tabell 3 Trafikarbete med lastbil på statlig väg 2006.

Region Trafikarbete med lastbil på statlig väg [%] 2006 Prognos 2030

NORR 7 11.65

MITT 13 17.25

MÄLARDALEN 14 19.09

STOCKHOLM 8 10.66

SYDOST 20 28.12

VÄST 26 34.02

SKÅNE 12 18.01

SUM 100 138.8

Användning av PPM ger resultatet i tabell 4 för huvudscenariot Banavgifter och IMO med

Fehmarn Bält i nätverket. Kolumnerna längst till höger visar resultat i form av lb-

trafikarbetstillväxt enligt modellen och 2006-statistik avseende statliga vägar. Trafikverket

har accepterat metoden och den kan också tillämpas på länsnivå. Val av

begränsningsfaktor görs lämpligen i samråd med Trafikverket om hur PPM skall användas

under kommande tillämpningar.

47

PPM (pivot point metoden):

Implementering av PPM har här huvudsakligen inneburit att modellens regionala

tillväxttakter appliceras på basårets statistikvärden. Resultatet visas som P = B * Sf/Sb i

tabell 1.2.

P = B * Sf / Sb (1)

där

B = observerade data (i vårt fall trafikarbete med lb per geografisk region)

Sb = basårets modellvärde

Sf = prognosårets modellvärde

Om värdet P är alltför högt eller alltför lågt, enligt använda begränsningsfaktorer, så kapas

den multiplikativa justeringen. I vårt fall ligger prognosvärdet i kolumnen % rel 06 vilket är

regionens indexvärde i jämförelse med basårets indexvärden. I tabell 1.2 är index för

region Norr 10.4 av totalt of 138.7 för 2030 (i jämförelse med 6.3 % av 100 för 2006).

Begränsningsvärdet, X2, beräknas enligt

X2 = Sb * (k1 + k2 * max( Sb/B, k1/k2)) (2)

Om prognosen Sf överskrider X2, så kapas den multiplikativa tillväxten vid X2 och

återstoden prognosticeras genom addition av (Sf – X2) till kapningsvärdet. Prognosen blir

då

P = B * X2 / Sb + (Sf – X2) (3)

I tabell 4 nås inte begränsningsvärdet någonstans, så basmodellen i ekv (1) används.

Tabell 4 PPM prognos enligt Daly m fl [2012].

Fehmarn-Bält (tillväxt TA lb statligt vägnät)

Banavgifter + IMO Pgräns = P * X2/Sb + (Sf - X2)

Tvxt / år [%]

Gräns Sf

Sf 2030 P = B * Sf/Sb X2

Absolut % rel 06 % bas 06

NORR 324 587 10.4 11.65 11.6 NOT 2.15

MITT 601 348 19.3 17.25 31.8 NOT 1.19

MÄLARDALEN 747 040 24.0 19.09 42.1 NOT 1.30

STOCKHOLM 222 472 7.2 10.66 8.1 NOT 1.20

SYDOST 1 027 910 33.1 28.12 53.2 NOT 1.43

VÄST 952 357 30.6 34.02 43.3 NOT 1.13

SKÅNE 429 918 13.8 18.01 15.2 NOT 1.71

SUMMA 4 305 631 138.5 138.8

Resultat för våra fyra basscenarier redovisas i Excel-filen: AP_Kompl_Summary-02.xlsx. Flik:

Summary, rader 4 - 34 kolumner Z++.

2 Metod för prognos av Lb-flöden på europavägar och

övriga vägar

Med statistik från Trafikverket avseende fordonskm på statlig väg uppdelat på olika

vägtyper per region, så har PPM använts på samma sätt som i avsnitt 1 för att beräkna en

tillväxt per vägtyp och trafikverksregion.

Metoden ger resultaten I tabellerna 5 och 6 för huvudscenariot Banavgifter och IMO med

Fehmarn Bält inkluderad i nätverket. I kolumnen längst till höger redovisas tillväxt i årligt

trafikarbete enligt modellen och statistik avseende trafikarbete 2006 på statlig väg. Om

metoden accepteras av TrV kan metoden naturligtvis även appliceras på länsnivå.

Lämpliga val av begränsningsfaktorer görs lämpligen i samråd om hur PPM bör användas

under kommande tillämpningar.

49

Den observanta läsaren noterar att begränsningsregeln aktiverats för region Skåne

avseende Europavägsprognosen i tabell 5, och för regionerna Norr och Stockholm för

övriga vägar i tabell 6.

PPM (pivot point metoden):

PPM används här på samma sätt som i avsnitt 1. För europavägar avser den observerade

statistiken trafikarbete med lastbil i olika län enligt TrV-statistik. Modellvärdena Sb och Sf

har beräknats från nätverksutlagda flöden i Samgods version 0.9 på utpekade europavägar

i nätverket.

I Stockholm var det ett problem med saknade observationer 2006 vilket gjorde att vi

interpolerade mellan data 2002 och 2008 (där 2008 värdet sattes till 2011-värde med

tanke på effekter av finanskris etc). I annat fall skulle trafiktillväxttrenden i Stockholm ha

varit nära 6 % per år. Heby kommun flyttade till Uppsala län år 2007. För att justera för

detta så flyttades en andel av trafiken i Västmanland till Uppsala i trafiktillväxtmodellen

före beräkning av de respektive tillväxttakterna.

Tabell 5 PPM prognos enligt Daly m fl [2012] för trafiktillväxt på europavägar.

Fehmarn-Bält (tillväxt TA lb Europavägar)

Banavgifter + IMO Pgräns = P * X2/Sb + (Sf - X2)

Tvxt / år [%]

Gräns Sf

Sf 2030 P = B * Sf/Sb X2

Absolute % rel 06 % base 06

NORR 203 580 13.3 13.44 16.1 NEJ 2.09

MITT 280 325 18.3 14.31 36.1 NEJ 0.87

MÄLARDALEN 373 290 24.4 17.61 49.0 NEJ 1.05

STOCKHOLM 164 510 10.8 11.00 14.3 NEJ 1.64

SYDOST 507 752 33.2 27.33 52.3 NEJ 1.63

VÄST 454 881 29.7 38.33 35.4 NEJ 1.41

SKÅNE 202 650 13.3 24.98 9.0 21.25 2.02

SUMMA 2 186 988 143.0 147.0

Tabell 6 PPM prognos enligt Daly et al [2012] för trafiktillväxt på övriga vägar.

Fehmarn-Bält (tillväxt TA lb EJ Europavägar)

0 Pgräns = P * X2/Sb + (Sf - X2)

Tvxt / år [%]

Gräns Sf

Sf 2030 P = B * Sf/Sb X2

Absolut % rel 06 % bas 06

NORR 121 007 7.7 10.41 7.2 10.25 2.18

MITT 280 325 17.7 18.36 27.9 NEJ 0.91

MÄLARDALEN 373 290 23.6 21.13 35.5 NEJ 1.56

STOCKHOLM 164 510 10.4 24.03 4.1 15.72 2.78

SYDOST 507 752 32.1 28.14 54.2 NEJ 1.14

VÄST 454 881 28.8 27.72 52.5 NEJ 0.51

SKÅNE 202 650 12.8 11.74 24.4 NEJ 0.50

SUMMA 2 104 415 133.2 141.5

3. Metod för uppdelning på Lbu and Lbs

Den nuvarande uppdelningen mellan LBS och LBU är helt baserad på SAMGODS

modelldata samt en bedömning att ungefär 30% av trafikarbetet för de tunga lastbilarna

utförs av LBU.7 Vi har därför testat med en 100 km och 200 km gräns för lastbilstransporter

från SLM och RCM. Den 200 km gräns ger oss cirka 21 - 22% av antalet inrikes fkm, och

eftersom det finns andra lastbilstransporter utanför Samgods modellen får vi nöja oss med

det.

Således är den beräknade fördelningen av LBU och LBS bestämd av reglerna:

1. lastbilstransporter med avstånd upp till 200 km betraktas som LBU transporter

2. lastbilstransporter med sträckor över 200 km anses vara LBS transporter

Trafikanalys har även länsuppdelad statistik för LBU/LBS.

7 Uppskattning Håkan Johansson, Trafikverket.

51

Tabell 7 Andel lastbilar utan släp 2001 och 2010 (statistik från Trafikanalys).

Trend

% lbu 2001 % lbu 2010

Stockholm 52% 47%

Uppsala 46% 41%

Södermanland 39% 34%

Östergötland 39% 34%

Jönköping 32% 27%

Kronoberg 30% 25%

Kalmar 30% 25%

Gotland 51% 46%

Blekinge 28% 23%

Skåne 35% 30%

Halland 33% 28%

Västra Götaland 36% 31%

Värmland 29% 24%

Örebro 34% 29%

Västmanland 31% 26%

Dalarna 26% 21%

Gävleborg 28% 23%

Västernorrland 27% 22%

Jämtland 27% 22%

Västerbotten 33% 28%

Norrbotten 36% 31%

36% 31%

Sum 36% 31%

statistics= 37% 32%

Vi har använt data i ovanstående tabell för att uppskatta andelen LBU 2030, enligt

nedanstående metodik:

( (( 2001) 1)/ )

,2001

c T

rT rlbu lbu e (4)

där

lburT = procentandel LBU I region r under år T

c = modellkoefficient

= Box-Cox parameter för tidsparametern

Estimerade parametervärden, erhållna genom minstakvadratmetoden är

c = 0.06155241 och = 0.091760025 (det verkar som om det finns flera värden som

uppfyller målet = 22.64).

Resultaten visas i tabell 8 och i figur 1. Om värdena för 2030 skulle visa sig ligga väl lågt kan

trenden i modellen justeras.

Pivot-pointmetoden:

När Pivot-pointmetoden implementerats för LBU/LBS, så har B-värdena räknats fram

genom interpolation ur 2006 års värden.

Tabell 8 Resultat LBU estimering enligt ekvation 4

Modell lbu 2010 Modell lbu 2030

tcoeff 0.06155241

lambda 0.091760025

SUMMA

(%-fel)^2

Box-Cox för

(T-2001) = 9

Box-Cox för

(T-2001) = 29

yrs 9 22.64 yrs2030 29

Trend2.434 3.946

Län % lbu 2001% lbu

2010 Modell lbu 2010 (%-fel)^2 Modell lbu 2030Stockholm 52% 47% 0.448 5.00 41%Uppsala 46% 41% 0.396 1.96 36%Södermanland 39% 34% 0.336 0.18 31%Östergötland 39% 34% 0.336 0.18 31%Jönköping 32% 27% 0.275 0.30 25%Kronoberg 30% 25% 0.258 0.68 24%Kalmar 30% 25% 0.258 0.68 24%Gotland 51% 46% 0.439 4.40 40%Blekinge 28% 23% 0.241 1.22 22%Skåne 35% 30% 0.301 0.02 27%Halland 33% 28% 0.284 0.17 26%Västra

Götaland36% 31% 0.310 0.00 28%

Värmland 29% 24% 0.250 0.93 23%Örebro 34% 29% 0.293 0.07 27%Västmanland 31% 26% 0.267 0.47 24%Dalarna 26% 21% 0.224 1.91 20%Gävleborg 28% 23% 0.241 1.22 22%Västernorrland 27% 22% 0.232 1.54 21%Jämtland 27% 22% 0.232 1.54 21%Västerbotten 33% 28% 0.284 0.17 26%Norrbotten 36% 31% 0.310 0.00 28%

Trafa-indata via TrV

53

Sb- och Sf-värdena per län in 2006/2030 är interpolerade 2006-värden och prognostiserade

2030-värden och andelar av totala länssiffror för båda åren.

Figur 1 LBU-andelar 2001, 2010 och 2030 (prognos).

Trafikverket, 781 89 Borlänge, besöksadress: Röda vägen 1 Telefon: 0771-921 921, Texttelefon: 0243- 750 90

www.trafikverket.se

Documents

Underlagsrapport Disaggregering av prognos för ... · Vectura på uppdrag av Trafikverket under år 2013. Samgodsprognosen för 2030 har sedan dess setts över och justerats med