Universidade Paulista – UNIPInstituto de Ciências Exatas e TecnologiaBacharelado em Ciência da Computação

Gustavo da Cruz Lopes de CamposCaio de Oliveira Santos

Protótipo para a detecção de escoliose utilizando Kinect

São José do Rio Preto - 2015

Universidade Paulista – UNIPInstituto de Ciências Exatas e TecnologiaBacharelado em Ciência da Computação

Orientador: Prof . M.e Jonathan Rogeri

São José do Rio Preto - 2015

Protótipo para a detecção de escoliose utilizando Kinect

Trabalho apresentado à banca qualificadora de Trabalhos de

Conclusão de Curso do ano de 2015.

Sumário• INTRODUÇÃO

• Problema• Objetivo

• FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA• Kinect• Escoliose• Processamento de imagem

• DESENVOLVIMENTO DO PROTÓTIPO

Introdução

• Aumento significativo de pessoas portadoras de deficiências relacionadas à coluna vertebral.

• Utilização de métodos invasivos para a detecção de escoliose.

ProblemaA exposição do paciente aos raios ionizantes.

Acompanhamento frequente.

OBJETIVODesenvolvimento de um protótipo para a detecção de escoliose.

Fundamentação TeóricaKinect

Conjunto de sensores para a detecção de movimentos, e comandos de voz do usuário.

Revolução na área de jogos com interação com o usuário.

Kit de desenvolvimento para criação de aplicações.

Reconhecimento de esqueleto e partes do corpo.

ESCOLIOSE

• Curvatura lateral anormal na coluna vertebral

• Incapacidade física

• Patologia comum

• Avaliação Postural

ESCOLIOSE

Técnica de Moiré

Franjas

ProfundidadeTÉCNICA MOIRÉ

Processamento de Imagem• Grandes áreas impactadas como : Medicina, agronomia,

meteorologia entre outras.

• Técnicas para tratamento da imagem

• Realce

• Segmentação utilizando GrabCut

Segmentação utilizando GrabCut

DESENVOLVIMENTO DO PROJETO

• Ambiente de Desenvolvimento:• Visual Studio 2012• Biblioteca EmguCV

• Linguagem de Programação:• C#

• SDK