Upload
lytram
View
254
Download
8
Embed Size (px)
Citation preview
i
i
PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA
JUDUL PROGRAM:
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI SUARA PARU-PARU
UNTUK MENGANALISA KELAINAN PARU-PARU
BERBASIS ANDROID
BIDANG KEGIATAN:
PKM-KARSA CIPTA
Diusulkan oleh:
DODIK KURNIAWAN 131020100033 (Ketua Kelompok) Angkatan 2013
BINGAR SAYEKTI P 141020100055 (Anggota 1) Angkatan 2014
FEBRI HARIYONO 141080200196 (Anggota 2) Angkatan 2014
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH
SIDOARJO
2016
ii
ii
iii
iii
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL .................................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN ............................................................................. ii
DAFTAR ISI .................................................................................................... iii
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah ................................................................... 1
1.2 Perumusan Masalah .......................................................................... 3
1.3 Tujuan Penelitian .............................................................................. 3
1.4 Luaran Yang Diharapkan .................................................................. 3
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Suara Paru-paru ................................................................................ 4
2.2 Bluetooth ........................................................................................... 5
2.3 Pemograman Android ....................................................................... 5
BAB 3 METODE PENELITIAN
3.1 Perancangan Sistem dan Pembuatan alat .......................................... 6
3.2 Target Indikator yang ingin dicapai .................................................. 8
BAB 4 BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN
4.1 Anggaran biaya ................................................................................ 9
4.2 Jadwal kegiatan ................................................................................ 9
DAFTAR PUSTAKA ...................................................................................... 10
LAMPIRAN .................................................................................................... 11
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Paru-paru merupakan salah satu organ vital manusia yang memiliki peranan
pada sistem pernapasan, karena dapat memenuhi kebutuhan oksigen dalam tubuh.
Paru-paru yang mengalami gangguan, akan berdampak pada kinerja sistem
pernapasan yang jika tidak ditangani dengan serius dapat menyebabkan kematian.
Diperkirakan ratusan ribu sampai jutaan penduduk dunia terkena penyakit paru-
paru setiap tahun. Berdasarkan proyeksi WHO tahun 2008, penyakit paru-paru
masuk dalam 10 besar penyebab masalah kesehatan masyarakat di dunia. Di
Indonesia penyakit paru-paru menduduki 10 besar peringkat utama penyebab
masalah kesehatan sebagian besar masyarakat Indonesia (PDPI 2010). Perlunya
meningkatkan kepedulian mengenai penyakit paru-paru adalah hal yang vital,
karena penyakit paru dapat membunuh banyak orang setiap tahunnya dan harus
dilakukan segala macam upaya untuk menekan angka kematian penyebab
penyakit paru-paru, salah satunya dengan cara mendeteksi secara dini penyakit
paru-paru sehingga dapat dilakukan pengobatan dan pencegahan lebih awal. Salah
satu contoh penyakit paru-paru adalah Tuberkulosis Paru (TB paru), berdasarkan
data Depkes tahun 2000 bahwa TB Paru yang tidak diobati setelah 5 tahun
dihasilkan 50% dari data pasien TB Paru tersebut meninggal, dan 25% berdampak
pada penyakit kronik yang menular serta 25% pasien sisanya dapat sembuh
dengan sendirinya karena tinggginya daya tahan tubuh pasien yang bersangkutan.
Cara yang paling efektif memberantas penyakit TB Paru salah satunya
dengan menghentikan TB pada sumbernya yang dikenal dengan strategi DOTS
(Direct Observed Treatment Short Course) (WHO, 2003). Namun dalam
pelaksanaannya dilapangan, keberhasilan pengobatan dengan strategi DOTS ini
mengalami beberapa hambatan antara lain putus berobat dan meninggal sehingga
tidak memberikan hasil yang maksimal. Selain itu salah satu metode untuk
pendeteksian awal dari penyakit paru-paru dapat dilakukan dengan teknik
auskultasi menggunakan stetoskop untuk mendengarkan bunyi suara paru-paru.
Pengunaan stetoskop sebagai alat bantu diagnosis cenderung sangat subyektif,
hasil diagnosis dari dokter sangat tergantung dari kepekaan telinga dan
pengalaman jam terbang dari dokter tersebut. Salah satu kelemahan lain yang
terjadi, data suara tidak pernah tersimpan sehingga tidak bisa didengarkan
bersama-sama dengan dokter lain sebagai bahan pertimbangan dalam
memutuskan kondisi penyakit sebenarnya.
Dalam penelitian Endang, Rizal, Zabri tahun 2011, dilaporkan pembuatan
stetoskop akustik yang dipotong bagian earpiece-nya yang kemudian digantikan
dengan mic kondensor untuk menangkap suara paru-paru. Kemudian dihubungkan
dengan Pre-Amplifier yang berfungsi untuk menguatkan sinyal masukan sampai
2
28,2 kali. Untuk penkondisian sinyal High Pass Filter (HPF) dan Low Pass Filter
(LPF) akan membentuk Band Pass Filter (BPF) dengan lebar pita 2-2500 Hz.
Sinyal kemudian dimasukkan ke PC/Laptop melalui Sound Card sebagai
antarmuka. Perangkat yang dibuat didukung oleh perangkat lunak yang mampu
merekam, menyimpan dan menampilkan suara paru atau suara jantung yang
direkam. dengan hasil tersebut bisa dengan mudah mengklasifikasikan suara
jantung dan paru-paru normal dan tidak normal.
Terkait pada beberapa klasifikasi sinyal paru-paru, penelitian pada bidang
pengembangan instrumentasi juga banyak dilakukan, seperti Pengembangan
sistem pemantauan pasien secara nirkabel (wireless) yang cukup intensif diteliti
dalam dekade terakhir. Penelitian terkait yang menggunakan wireless sudah
dilakukan Agus Hayatal Falah di tahun 2015 menggunakan XBee Module. Yaitu
Pembuatan Instrumentasi Phonocardiography dalam mendeteksi kondisi jantung
dengan wireless. Sehingga dokter tidak perlu bertemu pasien secara langsung tapi
bisa mengetahui diruangan Server dengan melihat sinyal suara jantung pada
laptop maupun komputer.
Berdasarkan referensi penelitian yang sudah dipaparkan dan pentingnya
dalam menganalisa sinyal paru-paru maka pada penelitian ini akan dibuat
“Rancang Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru untuk Menganalisa kelainan
Paru-Paru berbasis Android”, pengambilan sinyal paru-paru ditangkap dengan
stetoskop yang dikuatkan dengan rangkaian Pre-Amplifier untuk penguatan sinyal
dari stetoskop, yang dihubungkan dengan rangkaian Low Pass Filter yang
memotong sinyal pada frekuensi Cut Off 1000 Hz dan meloloskan sinyal dibawah
1000 Hz, High Pass Filter yang memotong sinyal pada daerah frekuensi 20 Hz
dan meloloskan frekuensi diatas 20Hz, sedangkan Notch Filter dengan Cut Off 50
Hz untuk mengurangi noise-noise dari jala-jala PLN dan memperhalus tampilan
sinyal. Output dari rangkaian tersebut akan dibaca arduino sebagai inputan yang
kemudian data hasil pembacaan akan dikomunikasikan secara serial menggunakan
bluetooth HC-05 yang selanjutkan akan divisualisasikan dalam Smart Phone
android sehingga bisa membantu dalam menganalisa kelainan paru-paru pasien
dan menjadi riwayat pemeriksaan pasien yang lebih efektif dan efisian. Dalam hal
ini dokter tidak perlu menganalisa didalam ruangan pemeriksaan, cukup dengan
melihat hasil visualisasi yang ditampilkan didalam Smart Phone android yang bisa
dibawa kemana saja. Pasien juga bisa berperan dalam mengetahui hasil signal
yang ditampilkan sehingga bisa mengetahui riwayat kelainan paru-parunya dan
bisa melakukan tindakan pengobatan lebih dini di Rumah Sakit terdekat. Selain
itu Penelitian ini juga akan dimanfaatkan sebagai salah satu sarana membuat
modul Praktikum baru yaitu Modul Praktikum Elektromedik di Lingkungan Prodi
teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (UMSIDA) yang sebelumnya
belum tersedia di Jurusan Teknik Elektro. Penambahan mata kuliah praktikum
baru ini juga didasarkan pada ketersediaan Fasilitas Laboratorium (Osiloskop,
Function generator, Elektrode deteksi sinyal Tubuh, dan peralatan pendukung
3
lainnya). Pentingnya Praktikum Elektromedik untuk membekali Mahasiswa dalam
memliki Keungulan yang berbeda dibanding Mahasiswa Universitas lain dan
demi mewujudkan lulusan yang kompeten. Adapun Luaran penelitian yang
diharapkan pada penelitian ini yaitu terealisasinya Publikasi hasil penelitian di
Jurnal Arus Elektro Indonesia, Universitas Jember dengan nomor ISSN : 2502-
3608 untuk publikasi tahun 2017.
1.2 Perumusan Masalah
Dari latar belakang diatas dapat diperoleh permasalahan yang timbul
diantaranya yaitu :
1. Bagaimana membuat alat deteksi suara paru-paru hingga dapat dioprasikan
dan mampu memunculkan sinyal?
2. Bagaimana cara menampilkan hasil sinyal suara paru-paru kedalam perangkat
mobile android?
3. Apakah sinyal yang dihasilkan sesuai dengan klasifikasi sinyal yang sudah
dipaparkan dalam jurnal/buku literatur?
1.3 Tujuan Penelitian
Membangun sebuah alat deteksi suara paru-paru dengan menggunakan mic-
condensor yang difilter dengan rangkaian Low Pass Filter, High Pass Filter dan
Notch Filter hingga dapat dioprasikan, divisualisasikan di Smart Phone android
untuk menvisualisasikan sinyal suara paru sehingga memudahkan menganalisa
kelainan sinyal dari paru-paru sehingga bisa membantu untuk mendeteksi
penyakit paru-paru normal dan tidak normal.
1.4 Luaran Yang Diharapkan
Membangun sebuah alat deteksi suara paru-paru dengan menggunakan mic-
condensor yang difilter dengan rangkaian Low Pass Filter, High Pass Filter dan
Notch Filter, hingga dapat dioprasikan dan mampu memunculkan sinyal yang
ditampilkan melalui Smart Phone android sehingga bisa membantu untuk
mendeteksi penyakit paru-paru normal dan tidak normal lebih dini. Luaran lain
dalam penelitian ini akan di publikasikan di Jurnal Arus Elektro Indonesia,
Universitas Jember dengan nomor ISSN : 2502-3608 untuk publikasi tahun 2017.
4
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Suara Paru - Paru
Adanya suara di dalam paru-paru manusia dikarenakan terjadi turbulensi.
Turbulensi yang terjadi di dalam paru-paru manusia terjadi karena adanya
perbedaan saluran udara pada sistem pernafasan sehingga menyebabkan udara
mengalir dari saluran yang lebar ke saluran yang lebih sempit ataupun sebaliknya.
Menurut Kaelin (2000), sistem respirasi dapat dipisahkan menjadi 2 saluran yaitu,
Saluran pernafasan atas terdiri dari hidung, paranasal sinus, pharynx, dan larynx.
Fungsi dari saluran ini adalah untuk menyaring, menghangatkan, dan
melembabkan udara sebelum mencapai unit pertukaran gas. Saluran bawah terdiri
dari trachea, bronchus utama kanan yang terbagi menjadi 3 lobar atau bagian paru
(atas, tengah dan bawah), bronchus kiri yang terbagi menjadi 2 lobar, bronchioli,
dan berakhir di alveoli, dimana pertukaran gas terjadi.
Dalam penelitian Endang, Rizal, Zabri tahun 2011, dilaporkan pembuatan
stetoskop akustik yang dipotong bagian earpiece-nya yang kemudian digantikan
dengan mic kondensor untuk menangkap suara paru-paru. Kemudian dihubungkan
dengan Pre-Amplifier yang berfungsi untuk menguatkan sinyal masukan sampai
28,2 kali. Untuk penkondisian sinyal High Pass Filter (HPF) dan Low Pass Filter
(LPF) akan membentuk Band Pass Filter (BPF) dengan lebar pita 2-2500 Hz.
Sinyal kemudian dimasukkan ke PC/Laptop melalui Sound Card sebagai
antarmuka. Perangkat yang dibuat didukung oleh perangkat lunak yang mampu
merekam, menyimpan dan menampilkan suara paru atau suara jantung normal dan
tidak normal. Pada saat auskultasi, pasien lebih baik tidak berbicara dan tidak
bernafas menggunakan mulut, karena dibutuhkan satu nafas lengkap untuk tiap
lokasi. Ada 12 lokasi auskultasi pada dada anterior dan ada 14 lokasi posterior.
secara umum yang harus didengar paling tidak ada 6 lokasi pada anterior dan 6
lokasi pada posterior.
Gambar 2.1 Lokasi Auskulasi Paru-Paru
5
2.2 Bluetooth
Bluetooth adalah protokol komunikasi wireless yang bekerja pada frekuensi
radio 2.4 GHz untuk pertukaran data pada perangkat bergerak seperti PDA,
laptop, HP, dan lain-lain. Modul Bluetooth HC-05 merupakan salah satu modul
Bluetooth yang dapat ditemukan dipasaran. Modul Bluetooth HC-05 terdiri dari 6
pin konektor, yang setiap pin konektor memiliki fungsi yang berbeda - beda.
Gambar 2.2 Modul Bluetooth HC-05
Modul Bluetooth HC-05 pernah digunakan dalam penelitian Oky Wahyu P, Hari
Kurnia S, Sungkono dengan judul “Sistem Kendali Gerak Robot Menggunakan
PC Berbasis Bluetooth” tahun 2014. Dari hasil yang didapat, komunikasi antara
PC/Laptop dengan Bluetooth HC-05 didapatkan jarak terjauh 22 meter tanpa
halangan dan 14 meter dengan halangan. Untuk pergerakan maju robot sepanjang
1 meter waktu tempuh rata-rata 2,04 detik dengan kecepatan 0,49 meter/ detik,
untuk pergerakan serong kiri waktu tempuh rata-rata 3,18 detik dengan kecepatan
0,314 meter/detik, sedangkan untuk serong kanannya waktu tempuh rata-rata 3,06
detik dengan kecepatan 0,326 meter/detik.
2.3 Pemograman Android
Android merupakan sistem operasi untuk perangkat mobile berbasiskan
linux, yang dimodifikasi sedemikian rupa, sehingga dapat dijalankan dalam
perangkat seperti komputer tablet dan smartphone. Untuk aplikasi android yang
berjalan dalam smartphone, dibuat dengan menggunakan Android SDK (Software
Development Kit), yang dikembangkan dengan berbasis java. Untuk
menggunakannya sehingga dibutuhkan platform Java SE (Standart Edition).
Dalam penelitian Lazuardi Arsy, Oky Dwi N, Kurniawan T.M dengan judul
“Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode Segmentasi
K-Mean Clustering Berbasis Open CV dan Eclipse” tahun 2016. Dalam
penelitiannya membuat aplikasi untuk pendeteksi kualitas daging dengan android
SDK dan eclipse menggunakan library OpenCV.
6
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Perancangan Sistem dan Pembuatan alat
Diagram blok sistem pada Gambar 3.1 akan menggambarkan secara garis
besar pada sistem penelitian dan aplikasi Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis
Android. Alat Deteksi Suara Paru-paru membutuhkan rangkaian Pre-Amplifier
sebagai penguat depan yang terhubung pada stetoskop untuk merekam sinyal
paru-paru pasien. Sinyal paru-paru yang sudah terekam akan di teruskan ke
rangkaian pengkondisian signal, diantaranya yaitu rangkain Low Pass Filter
(LPF) orde 4 dengan frekuensi CutOff 1000 Hz untuk meloloskan frekuensi
dibawah 1000 Hz dan menghilangkan frekuensi diatas 1000 Hz. Output sinyal
dari rangkaian LPF akan di teruskan ke rangkaian High Pass Filter (HPF) orde 4
dengan frekuensi CutOff 20 Hz untuk meloloskan frekuensi sinyal diatas 20 Hz
dan menghilangkan frekuensi sinyal dibawah 20 Hz. Dengan demikian signal
akan bekerja pada rentang frekuensi 20 Hz sampai 1000 Hz, sesuai literature
sinyal paru-paru.
Gambar 3.1 Blok Diagram Pembuatan Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis
Android
Keluaran signal dari rangkaian High Pass Filter akan diteruskan lagi
kerangkaian Notch Filter 50 Hz, untuk menghilangkan noise-noise hasil keluaran
tegangan yang dihasilkan legulator dan listrik frekuensi 50 Hz, agar sinyal suara
paru-paru yang ditampilkan lebih bagus dan halus. Setelah melewati rangkaian
Notch Filter maka sinyal akan diteruskan ke system akuisisi data menuju Smart
Phone android melalui komunikasi serial bluetooth hingga data sinyal terbaca di
Smart Phone android dengan bantuan software eclipse. Dengan tampilan signal
yang ada pada Smart Phone diharapkan bisa membantu dalam menganalisa
kelainan paru-paru pasien dan menjadi riwayat pemeriksaan pasien yang lebih
efektif dan efisien.
7
Studi Pendahuluan
Pembuatan Alat Deteksi Suara Paru-Paru
Uji Tampilan sinyal di Osiloskop
Pengujian Rangkaian Pre-Amplifier, Low Pass Filter,
High Pass Filter dan Notch Filter
Pada penelitian ini menggunakan metodologi penelitian pengembangan Alat
Deteksi Suara Paru-paru. Kemudian akan dikembangkan dengan membuat
aplikasi visualisasi dengan software eclipse di Smart Phone android. Tahap-tahap
penelitian ditampilkan dalam diagram blok Gambar 3.2.
Gambar 3.2 Diagram Blok Tahapan Penelitian
Metode dan prosedur pengumpulan data dilakukan dengan pengambilan
Sinyal paru-paru secara langsung pada pasien, penempatan pengambilan data
signal berada di dada dan punggung belakang berdasarkan literatur yang sudah
dipaparkan di Bab 2. Berikut ini merupakan analisis dan induksi yang akan
digunakan dalam mencapai tujuan penelitian yang disebutkan.
Desain Software visualisasi di Smart Phone android
Pengenalan Pola Sinyal Paru-paru di Smart Phone
android
di Smart Phone android Intergrasi alat deteksi suara paru-paru dengan Smart
Phone android
8
Gambar 3.3 Diagram Blok Rincian Point Penting
3.2 Target atau indikator keberhasilan yang ingin dicapai dari penelitian ini
adalah :
1. Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis Android.
2. Sinyal paru-paru yang dihasilkan bisa divisualisasikan di Smart Phone
untuk mempermudah untuk menganalisa kelainan paru-paru pasien.
3. Pembuatan aplikasi visualisasi di Smart Phone berbasis android.
4. Diujikan dengan dokter spesialis paru-paru untuk pengenalan signal
paru-paru normal dan tidak normal.
5. Publikasi Ilmiah pada Jurnal Nasional dan di seminarkan di forum
Seminar nasional.
A. Studi Pendahuluan
mempelajari tentang :
1. Anatomi dan Fisiologi Paru-paru
2. Rangkaian filter (Pre-Amplifier,
Low Pass Filter, High Pass
Filter, Notch Filter)
3. Komunkasi serial
4. Mikrokontroller Arduino
5. Pemograman bahasa java
(E.A. Suprayitno,2012)
B. Pembuatan Alat Deteksi Suara Paru-Paru
1. Pembuatan rangkaian Pre-Amp
2. Pembuatan Rangkaian LPF frekuesi CutOff
1000Hz
3. Pembuatan rangkaian HPF frekuensi CutOff
20Hz
4. Membuat rangkaian notch untuk
menghilangkan jala-jala PLN
5. Uji alat langsung pada pasien merekam
signalnya dengan bantuan Function Generator
dan Osiloskop
6. Membandingkan pola signal pasien beserta
frekuensinya terhadap Literatur
7. Pengambilan data pasien secara berulang tiap
beberapa titik pengambilan.
(E.A. Suprayitno,2012)
C. Desain Software Visualisasi
di Smart Phone Android
1. Dengan software eclipse
menampilkan sinyal paru-paru
secara realtime.
2. Menyimpan data hasil rekaman
3. Analisa frekuensi paru-paru
dengan metode DFT untuk
membuktikan frekuensi
signalnya sesuai literatur.
D. Pengenalan pola sinyal Paru-Paru
1. Mengolah data sinyal rekaman untuk
dikenali di software eclipse.
2. Mengkasifikasi pola sinyal yang sudah
dikenali dan menyimpannya
3. Mengembangkan dan melanjutkan
penelitian ini ke penelitian selanjutnya
4. Membuat paper maupun jurnal Nasional
5. Publikasi paper ilmiah.
E. Intergrasi alat deteksi suara
paru-paru dengan Smart
Phone android
1. Mengintegrasikan pola sinyal
paru-paru dengan Smart
Phone. Dilakukan dengan
mempermudah menganalisa
sinyal paru-paru pasien.
2. Menguji alat dan visualisasi
Smart Phone di dokter
spesialis Paru.
9
BAB 4
BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN
4.1 Anggaran Biaya
No. Jenis Pengeluaran Biaya (Rp)
1 Peralatan penunjang, ditulis sesuai kebutuhan
(20-30%). Rp. 3.160.000
2 Bahan habis pakai, ditulis sesuai dengan
kebutuhan (30-40%). Rp. 4.445.000
3 Perjalanan, jelaskan kemana dan untuk tujuan
apa (maks. 15%) Rp. 2.225.000
4 Lain-lain: administrasi, publikasi, seminar,
laporan, lainnya sebutkan (maks. 15%) Rp. 2.670.000
Jumlah Rp. 12.500.000
4.2 Jadwal Kegiatan
No. Kegiatan Bulan I Bulan II Bulan III Bulan IV
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 Studi pustaka
2 Pembuatan proposal dan
administrasi
3 Perancangan desain
4 Penyiapan alat & bahan
komponen
5 Pembuatan hardware dan
software
6 Pembahasan
7 Pembuatan laporan akhir
10
DAFTAR PUSTAKA
[1] E.A. Suprayitno, R.Hendra, A. Arifin, 2012, “Analisa Sinyal
Electrocardiography dan Phonocardiography Secara Simultan
Menggunakan Continuous Wavelet Transform,” Proceedings of the The 6th
– EECCIS Seminar 2012 at Brawijaya University, Malang, pp. B18-1 -
B18-6
[2] Endang Budiasih, Achmad Rizal, Saiful Sabril, “Pengembangan Stetoskop
Elektronik dan Software Analisis Auskultasi” Bandung, 2011
[3] Fadhilah Syafria, Agus Buono, Bib Paruhum Silalahi “Pengenalan Suara
Paru-Paru dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Backpropagation
sebagai Classifier” Bogor, 2014
[4] World Health Organization. World Health Statistics 2008. France : WHO
2008
[5] Sudarti, Wira Bahari Nurdin, Bidayatul Armynah, “Perbandingan metode
pengiriman data untuk meningkatkan kinerja elektrokardiograf nirkabel”
Makasar, 2014
[6] Agus Hayatal Falah “Pembuatan Instrumentasi Phonocardiography dalam
mendeteksi kondisi jantung dengan wireless” Sidoarjo, 2015
[7] Ferdi Sukresno, Achmad Rizal, Iwan iwut “reduksi suara jantung dari
rekaman suara paru-paru menggunakan filter adaptif dengan algoritma
recursive least square”Malang, 2009
[8] Oky Wahyu Pratama, Hari Kurnia Safitri, Sungkono “Sistem Kendali Gerak
Robot Menggunakan PC Berbasis Bluetooth” Malang, 2014
[9] penelitian Lazuardi Arsy, Oky Dwi N, Kurniawan T.M dengan judul
“Aplikasi Pengolahan Citra Digital Meat Detection Dengan Metode
Segmentasi K-Mean Clustering Berbasis Open CV dan Eclipse” Semarang,
2016
11
LAMPIRAN
Lampiran 1.
Biodata Ketua, Anggota, dan Dosen Pembimbing
A. Nama Dan Biodata Ketua
1. identitas diri
Nama Lengkap Dodik Kurniawan
Jenis Kelamin L
Program Studi Teknik Elektro
NIM 131020100033
Tempat dan Tanggal Lahir Situbondo, 28 Desember 1992
E-mail [email protected]
Nomor Telepon / Hp +6281515582363
2. Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi SD Negeri 6
Besuki
SMP Negeri 1
Besuki
SMK Negeri 2
Probolinggo
Jurusan Teknik
Informatika dan
Jaringan
Tahun Lulus 2004 2007 2010
3. Pemakalah Seminar Ilmiah
No. Nama Pertemuan Ilmiah /
Seminar
Judul Artikel
Ilmiah
Waktu dan
Tempat
- - -
4. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun
- - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar
dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari
ternyata dijumpai ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima
sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah
satu persyaratan dalam mengajukan Hibah PMK-KC.
Sidoarjo, 05-10-2016
Ketua Pengusul,
Dodik Kurniawan
12
B. Nama dan Biodata Anggota
Anggota 1
1. identitas diri
Nama Lengkap Bingar Sayekti Pribadi
Jenis Kelamin Laki-laki
Program Studi Teknik Elektro
NIM 141020100055
Tempat dan Tanggal Lahir Sidoarjo
E-mail [email protected]
Nomor Telepon / Hp 089694270945
2. Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi MI Nurul Ulum
Prambon
SMP Wachid
Hasyim Prambon
SMK KRIAN 2
Jurusan - - ELEKTRONIKA
AUDIO VIDEO
Tahun Lulus 2009 2011 2014
3. Pemakalah Seminar Ilmiah
No. Nama Pertemuan Ilmiah /
Seminar
Judul Artikel
Ilmiah
Waktu dan
Tempat
- - -
4. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun
- - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar
dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari
ternyata dijumpai ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima
sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah
satu persyaratan dalam mengajukan Hibah PMK-KC.
Sidoarjo, 05-10-2016
Anggota I,
Bingar Sayekti Pribadi
13
Anggota 2
1. identitas diri
Nama Lengkap Febri Hariyono
Jenis Kelamin L
Program Studi Teknik Informatika
NIM 141080200196
Tempat dan Tanggal Lahir Pasuruan, 05 Februari 1990
E-mail [email protected]
Nomor Telepon / Hp +6285755778917
2. Riwayat Pendidikan
SD SMP SMA
Nama Institusi SD Negeri 3
Jogosari Pandaan
SMP Negeri 1
Pandaan
SMK Negeri 1
Singosari
Jurusan Teknik
Pemanfaatan
Energi Listrik
Tahun Lulus 2003 2006 2009
3. Pemakalah Seminar Ilmiah
No. Nama Pertemuan Ilmiah /
Seminar
Judul Artikel
Ilmiah
Waktu dan
Tempat
- - -
4. Penghargaan dalam 10 tahun Terakhir
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun
- - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar
dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari
ternyata dijumpai ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima
sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah
satu persyaratan dalam mengajukan Hibah PMK-KC.
Sidoarjo, 05-10-2016
Anggota 2,
Febri Hariyono
14
C.Nama Dan Biodata Dosen Pembimbing
1. Identitas Diri
1. Nama Lengkap (dengan gelar) Eko Agus Suprayitno, S.Si, MT
2. Jenis Kelamin Laki-Laki
3. Jabatan Fungsional -
4 Nomor Sertifikasi Pendidik -
5 NIP/NIK 214326
6. NIDN 0713088702
7. Tempat dan Tanggal Lahir Pasuruan, 13 Agustus 1987
8. E-mail [email protected]
9. Nomor Telepon/HP 081334357320
10. Alamat Kantor Jl. Raya Gelam No.250 Candi Sidoarjo
61217
11. Nomor Telepon/Faks. (031) 8945444 dan (031) 8945333
12. Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 1 0rang
1. BAHASA PEMROGRAMAN
2. SISTEM PEMROSESAN SINYAL
3. PENGOLAAHAN CITRA
13. Mata Kuliah yang Diampu 4. PERANCANGAN BERBASIS
KOMPUTER
5. FISIKA DASAR 2
6. ELEKTRONIKA KEDOKTERAN
7. PENGUKURAN BESARAN LISTRIK
8. PROBABILITAS DAN STATISTIK
2. Riwayat Pendidikan
S1 S2 S3
Nama
Perguruan
Tinggi
Universitas
Airlangga
Institut Teknologi Sepuluh
Nopember Surabaya
-
-
Bidang Ilmu S1 Fisika, Fakultas
Sains dan
Teknologi
Elektronika
-
Tahun
masuk-Lulus
Masuk tahun 2005
Lulus tahun 2009
Masuk tahun 2010
Lulus tahun 2012
-
Judul
skripsi/tesis/
disertasi
Fabrikasi
Directional
Coupler Serat
Optik Multimode
Zero Gap Dengan
Metode Fused
Pengembangan Sistem
Analisa Karakteristik
Dinamika Katup-Katup
Jantung Berdasarkan
Sinyal Electrocardiography
(ECG), Phonocardiography
(PCG), Dan Carotid Pulse
-
Nama
Pembimbing/
promotor
Samian, S.Si, M.Si Achmad Arifin, ST,
M.Eng, PhD
-
15
3. Pengalaman Penelitian
No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan
Sumber Jml (Juta
Rp)
1 2009 Fabrikasi Directional Coupler Serat Optik
Multimode Zero Gap Dengan Metode
Fused
Mandiri
2 2008 Pemanfaatan Metode Spektrofotometri
Serat Optik Sebagai Pendeteksi Kadar
Timbal Dalam Air
Mandiri
3 2012 Pengembangan Sistem Analisa
Karakteristik Dinamika Katup-Katup
Jantung Berdasarkan Sinyal
Electrocardiography (Ecg),
Phonocardiography (Pcg), Dan Carotid
Pulse
Mandiri
4 2014 Rancang Bangun Phonocardiography
beserta Analisa Sinyalnya Secara
Realtime untuk Mendeteksi Kelainan
Jantung Manusia Lebih Dini
DIKTI
5 2014 Penerapan Programmable Logic
Controller Remote Telemetri Control
Unit (Plc Rtcu) D4 Untuk Sistem
Pencegah Kebakaran Rumah Berbasis
SMS
DIKTI
6 2015 Pengembangan Instrumentasi
Phonocardiography Secara Wireless
dalam Mendeteksi Lebih Dini Kelainan
Jantung Manusia
DIKTI
4. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir
No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Pendanaan
Masyarakat Sumber * Jml (Juta
Rp)
1 2015 IbM Kelompok Penjual Kue Kelepon di
Desa Panderejo Kecamatan Gempol
Kabupaten Pasuruan Guna
Meningkatkan Kwalitas Kelepon, Daya
Beli Konsumen dan Memperkecil Biaya
Produksi
DIKTI
2 2015 Pengembangan kerajinan maianan anak
desa jiken tulanagan kab. Sidoarjo untuk
mewujudkan daya dukung sidoarjo
sebagai kota ukm indonesia
DIKTI
16
5. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/Nomor/
Tahun
1
Analisa sinyal
electrocardiography dan
phonocardiography secara
simultan menggunakan
continuous wavelet
transform
Proceeding Seminar
Nasional & Call For
Paper.
The 6th –Electrical Power,
Electronics,
Communications,
Controls, and Informatics
Seminar 2012.
30-31 Mei, Universitas
Brawijaya, Malang,
Indonesia
ISBN :
9786028692274.
Tahun 2012
2
Eko Agus S, Achmad
Arifin.
“Sistem Instrumentasi
Sinyal
Electrocardiography untuk Analisa Dinamika
Jantung.”
Seminar nasional
Fisika terapan iii
Prodi S1 Fisika,
Departemen Fisika
Fakultas Sains dan
Teknologi Universitas
Airlangga
ISBN: 978-979-17494-2-8
ISBN: 978-979-
17494-2-8.
Tahun 2012
3
Eko Agus S, Izza
Anshory. “Sistem
Instrumentasi Sinyal
Phonocardiography untuk Analisa Dinamika
Jantung”
Proceding The 7th –
Electrical Power,
Electronics,
Communications,
Controls, and Informatics
Seminar 2014
27-28 Agustus 2014,
Universitas Brawijaya,
Malang, Indonesia
ISBN 978-602-8692-30-4
Info Web :
http://eeccis.ub.ac.id/
ISBN 978-602-8692-
30-4
Tahun 2014
4
Izza Anshory, Eko Agus S
“Penerapan Programmable
Logic Controller Remote
Telemetri Control Unit
(Plc Rtcu) D4 Untuk
Sistem Pencegah
Kebakaran Rumah
Berbasis Sms”
Proceding Seminar
Nasional Universitas
Kanjuruhan Malang
Vol 2 No.1, 14 Juni 2014,
Malang.
ISSN : 2088-6179
Info web :
http://issn.pdii.lipi.go.id/iss
n.cgi?daftar&1307414613
&76&&
ISSN : 2088-6179
Tahun 2014
17
5
Eko Agus S, Izza
Anshory. “Usaha
Peningkatkan Daya Beli
Konsumen dan
Memperkecil Biaya
Produksi Kelompok
Penjual Kue Kelepon di
Desa Panderejo-Gempol
Kabupaten Pasuruan”
Jurnal INOTEK Lembaga
Penelitian dan Pengabdian
pada Masyarakat
Uiversitas Negeri
Yoyakarta.
ISSN : 1411-3554
Volume 19. Nomor 2,
Agustus 2015.
Info web :
http://journal.uny.ac.id/ind
ex.php/inotek.
Volume 19. Nomor
2, Agustus 2015.
6
Eko Agus S, Wiwik
Sumarmi
“Pengembangan Kerajinan
Maianan Anak Desa Jiken
Tulanagan Kab.Sidoarjo
dalam meningkatkan
Kapasitas Produksi”
Jurnal INOTEK Lembaga
Penelitian dan Pengabdian
pada Masyarakat
Uiversitas Negeri
Yoyakarta.
ISSN : 1411-3554
Volume 19. Nomor 2,
Agustus 2015.
Info web :
http://journal.uny.ac.id/ind
ex.php/inotek.
Volume 20. Nomor
1, Februari 2016
7
ko Agus Suprayitno,
Indah Sulistyowati, Izza
Anshory, Jamaaluddin.
“Rancang Bangun Sistem
Instrumentasi Sinyal
Carotid Pulse Dalam
Analisa Dinamika Jantung
Dengan Metode
Continuous Wavelet
Transform”
Jurnal Ilmiah Ilmu – Ilmu
Teknik Elektro dan
Rekayasa (JTE-U).
ISSN : 2460-9250, Volume
1, No.1 Tahun 2015
Volume 1, No.1
Tahun 2015
8
Jamaaluddin,Izza Anshory,
Eko Agus Suprayitno.
“Penentuan Kedalaman
Elektroda pada Tanah Pasir
dan Kerikil Kering Untuk
Memperoleh Nilai Tahanan
Pentanahan yang Baik”
Jurnal Ilmiah Ilmu – Ilmu
Teknik Elektro dan
Rekayasa (JTE-U).
ISSN : 2460-9250, Volume
1, No.1 Tahun 2015
Volume 1, No.1
Tahun 2015
9
Nada Fitrieyatul Hikmah,
Achmad Arifin, Tri Arief
Sardjono, Eko Agus
Suprayitno.
“A Signal Processing
Framework for Multimodal
International Seminar On
Intelligent Technology and
Its Applications (SITIA).
Surabaya, May 20th-21st
2015
Institut Teknologi Sepuluh
Nopember (ITS)
ISBN : 978-1-4799-7709-
ISBN : 978-1-4799-
7709-3.
DOI.
10.1109/ISITIA.201
5.7219966.
Tahun 2015
18
Cardiac Analysis” 3.
DOI.
10.1109/ISITIA.2015.7219
966.
Link Web Published :
http://ieeexplore.ieee.org/x
pl/articleDetails.jsp?arnum
ber=7219966
10
Nada Fitrieyatul Hikmah,
Achmad Arifin, Tri Arief
Sardjono, Eko Agus
Suprayitno.
A SEQUENTIAL
HYPOTHESIS TESTING
OF MULTIMODAL
CARDIAC ANALYSIS
International Seminar, The
ASEAN European
Academic University
Network (ASEA-
UNINET).
Enchancing Academic
Collaboration Through
ASEA-UNINET Scientific
Meeting
February 15, 2016,
Udayana University-Bukit
Jimbaran Campus Bali –
Indonesia.
ISBN 978-602-294-
097-5.
Tahun 2016
6. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 Tahun Terakhir
No. Judul Artikel Ilmiah Nama Seminar Volume/Nomor/
Tahun
1
Analisa sinyal
electrocardiography dan
phonocardiography secara
simultan menggunakan
continuous wavelet
transform
Proceeding Seminar
Nasional & Call For
Paper.
The 6th –Electrical Power,
Electronics,
Communications,
Controls, and Informatics
Seminar 2012.
30-31 Mei, Universitas
Brawijaya, Malang,
Indonesia
ISBN :
9786028692274.
Tahun 2012
2
Eko Agus S, Achmad
Arifin.
“Sistem Instrumentasi
Sinyal
Electrocardiography untuk Analisa Dinamika
Jantung.”
Seminar nasional
Fisika terapan iii
Prodi S1 Fisika,
Departemen Fisika
Fakultas Sains dan
Teknologi Universitas
Airlangga
ISBN: 978-979-17494-2-8
ISBN: 978-979-
17494-2-8.
Tahun 2012
19
3
Eko Agus S, Izza
Anshory. “Sistem
Instrumentasi Sinyal
Phonocardiography untuk Analisa Dinamika
Jantung”
Proceding The 7th –
Electrical Power,
Electronics,
Communications,
Controls, and Informatics
Seminar 2014
27-28 Agustus 2014,
Universitas Brawijaya,
Malang, Indonesia
ISBN 978-602-8692-30-4
Info Web :
http://eeccis.ub.ac.id/
ISBN 978-602-8692-
30-4
Tahun 2014
4
Izza Anshory, Eko Agus S
“Penerapan Programmable
Logic Controller Remote
Telemetri Control Unit
(Plc Rtcu) D4 Untuk
Sistem Pencegah
Kebakaran Rumah
Berbasis Sms”
Proceding Seminar
Nasional Universitas
Kanjuruhan Malang
Vol 2 No.1, 14 Juni 2014,
Malang.
ISSN : 2088-6179
Info web :
http://issn.pdii.lipi.go.id/is
sn.cgi?daftar&130741461
3&76&&
ISSN : 2088-6179
Tahun 2014
5
Nada Fitrieyatul Hikmah,
Achmad Arifin, Tri Arief
Sardjono, Eko Agus
Suprayitno.
“A Signal Processing
Framework for Multimodal
Cardiac Analysis”
International Seminar On
Intelligent Technology and
Its Applications (SITIA).
Surabaya, May 20th-21st
2015
Institut Teknologi Sepuluh
Nopember (ITS)
ISBN : 978-1-4799-7709-
3.
DOI.
10.1109/ISITIA.2015.721
9966.
Link Web Published :
http://ieeexplore.ieee.org/x
pl/articleDetails.jsp?arnum
ber=7219966
ISBN : 978-1-4799-
7709-3.
DOI.
10.1109/ISITIA.201
5.7219966.
Tahun 2015
6
Nada Fitrieyatul Hikmah,
Achmad Arifin, Tri Arief
Sardjono, Eko Agus
Suprayitno.
A SEQUENTIAL
HYPOTHESIS TESTING
OF MULTIMODAL
International Seminar, The
ASEAN European
Academic University
Network (ASEA-
UNINET).
Enchancing Academic
Collaboration Through
ISBN 978-602-294-
097-5.
Tahun 2016
20
CARDIAC ANALYSIS
ASEA-UNINET Scientific
Meeting
February 15, 2016,
Udayana University-Bukit
Jimbaran Campus Bali –
Indonesia.
Saya dengan sungguh-sungguh menyatakan bahwa Biodata Diri yang tertulis di
atas adalah benar. Saya sepenuhnya bertanggung jawab jika terdapat kesalahan
di dalam Biodata Diri ini.
Sidoarjo, 24 April 2015
Yang Bertanda Tangan,
Eko Agus Suprayitno, S.Si, MT
21
Lampiran 2
JUSTIFIKASI ANGGARAN KEGIATAN
1. Anggaran Biaya
No Jenis Pengeluaran Biaya (Rp)
1 Peralatan penunjang, ditulis sesuai kebutuhan
(20-30%). Rp 3.160.000,00
2 Bahan habis pakai, ditulis sesuai dengan
kebutuhan (30-40%). Rp 4.445.000,00
3 Perjalanan, jelaskan kemana dan untuk tujuan
apa (maks. 15%) Rp 2.225.000,00
4 Lain-lain: administrasi, publikasi, seminar,
laporan, lainnya sebutkan (maks. 15%) Rp 2.670.000,00
Jumlah Rp 12.500.000,00
2. Peralatan Penunjang
No Bahan Volume Satuan
Biaya
Satuan (Rp) Total (Rp)
1 Software Eclipse 1 Buah 850.000 850.000
1 Avo Meter Digital 1 Buah 250.000 250.000
2 Refill Canon IP2770 Series
Printer 4 Paket 150.000 600.000
3 Obeng 1 Set 140.000 140.000
4 Tang 1 Set 100.000 100.000
5 Toolbox 1 Buah 400.000 400.000
6 Gergaji 1 Set 150.000 150.000
7 Solder 1 Buah 300.000 300.000
8 Timah 1 Buah 70.000 70.000
11 Bor 1 Paket 150.000 150.000
12 Kabel Skerem 3 Meter 150.000 150.000
Sub Total (Rp) 3.160.000
3. Bahan Habis Pakai
No Bahan Volume Satuan Biaya
Satuan (Rp) Total (Rp)
1 Variabel Resistor 50 Buah 10.000 500.000
2 Capasitor 30 Buah 5.000 150.000
3 IC lengkap 20 Buah 25.000 500.000
4 Pembuatan PCB 2 Paket 300.000 600.000
5 Stetoskop 1 Buah 350.000 350.000
6 Acrilik 50 x 50 2 Buah 200.000 400.000
22
7 PCB Fiber 10 cm x 46 cm 2 Buah 50.000 100.000
8 Travo 3 Amp 1 Buah 125.000 125.000
9 Mata Bor 1 Set 250.000 250.000
10 Modul Arduino 2 Buah 275.000 550.000
11 Modul Bluetooth 2 Buah 100.000 200.000
12 Varid Clorid 3 Meter 50.000 150.000
13 Kabel Pelangi 3 Meter 50.000 150.000
14 Komponen Lain 1 Set 420.000 420.000
Sub Total (Rp) 4.445.000
4. Perjalanan
No. Keperluan Volume Satuan Biaya Satuan
(Rp) Total (Rp)
1 Studi Literatur 5 Kali 75.000 375.000
2 Konsultasi ke dokter
Spesialis 3 Kali 150.000 450.000
3 Survei alat dan bahan 2 Kali 75.000 150.000
4 Pembelian alat dan bahan 5 Kali 100.000 500.000
5 Kalibrasi Instrumentasi 3 Kali 150.000 450.000
6 Biaya Konsumsi dan
Transportasi 3 Kali 100.000 300.000
Sub Total (Rp) 2.225.000
5. Lain – lain
No Material Volume Satuan Biaya Satuan
(Rp) Total (Rp)
1 Kertas A4 1 Rim 100.000 100.000
2 Membuat LPJ 3 Paket 150.000 450.000
3 ATK 1
150.000 150.000
4 Dokumentasi 2 Kali 100.000 200.000
5 Komunikasi Antar
Anggota 3 Kali 50.000 150.000
6 Sewa lab robotik 4 hari 130.000 520.000
7 Publikasi Seminar
Nasional 1 Kali 600.000 600.000
8 Publikasi Jurnal
Nasional 1 Kali 500.000 500.00
Sub Total (Rp) 2.670.000
23
Lampiran 3
SUSUNAN ORGANISASI TIM PENELITI DAN PEMBAGIAN TUGAS
No. Nama/ NIM Program Studi Bidang Ilmu Uraian Tugas
1. Dodik
Kurniawan /
131020100033
S1-Teknik
Elektro
Perancangan
Skematik,
Pemograman
Android
Publikasi
Jurnal/Seminar
Nasional,Koordinasi
Tim
2. Bingar Sayekti
Pribadi /
141020100055
S1-Teknik
Elektro
Perancangan
Rangkaian Low
Pass Filter,
High Pass Filter
dan Notch
Filter.
Laporan Kemajuan
dan Laporan
keseluruhan
3. Febri
Hariyono /
141080200196
S1-Teknik
Informatika
Sinkronisasi
Hardware dan
Software.
Laporan Kemajuan
dan Laporan
keseluruhan
24
25
Titik-titik untuk mendeteksi
Sinyal Paru-paru
Pendeteksian Sinyal Otot
dengan Elektroda
Lampiran 5
GAMBARAN TEKNOLOGI YANG AKAN DITERAPKEMBANGKAN
Gambaran secara umum Rancang Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru
untuk Menganalisa kelainan Paru-Paru berbasis Android.
Gambar 1 Teknologi yang Akan dikembangkan
Pada program kreatifitas mahasiwa ini kami akan membuat Rancang
Bangun Alat Deteksi Suara Paru-paru untuk Menganalisa kelainan Paru-Paru
berbasis Android. Alat medis ini digunakan untuk mengevaluasi dan merekam
suara yang dihasilkan oleh paru-paru dari tubuh manusia. Penelitian tentang
sinyal paru-paru sangat penting karena Paru-paru merupakan salah satu organ
vital manusia yang memiliki peranan pada sistem pernapasan, karena dapat
memenuhi kebutuhan oksigen dalam tubuh. Paru-paru yang mengalami
gangguan, akan berdampak pada kinerja sistem pernapasan yang jika tidak
ditangani dengan serius dapat menyebabkan kematian
Oleh karena itu, perlunya meningkatkan kepedulian mengenai penyakit
paru-paru adalah hal yang vital, karena penyakit paru dapat membunuh banyak
orang setiap tahunnya dan harus dilakukan segala macam upaya untuk
menekan angka kematian penyebab penyakit paru-paru, salah satunya dengan
cara mendeteksi secara dini penyakit paru-paru sehingga dapat dilakukan
pengobatan dan pencegahan lebih awal. Oleh sebab itu dalam penelitian ini,
penulis akan melakukan pekerjaan pendahuluan pendeteksian sinyal paru-paru
dengan membuat Alat Deteksi Suara Paru-paru berbasis android dan
melakukan analisa pengenalan pola sinyal dari paru-paru bersama dokter
spesialis paru sehingga menghasilkan publikasi di Jurnal Arus Elektro
Indonesia, Universitas Jember dengan nomor ISSN : 2502-3608 untuk
publikasi tahun 2017, Agar banyak peneliti yang terus berusaha
mengembangkan alat ini untuk kemajuan kesehatan di indonesia.
Hasil Visualisasi dalam Smart
Phone Android
Pemrosesan Sinyal Hasil Output
Dari Stetoskop dan Rangkaian Filter
berkomunikasi serial bluetooth
Alokasi Pengambilan data
sinyal Paru-Paru dengan
Stetoskop
Pendeteksian Sinyal Otot
dengan Elektroda