Upload
lenci
View
59
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
ÚVOD DO PŘEDMĚTU. Prezentace byla vytvořena s podporou projektu OP VK Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu CZ.1.07/2.2.00/28.0021. STATISTIKA, STATISTICKÉ METODY,, STATISTICKÁ KONTROLA KVALITY. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
ÚVOD DO PŘEDMĚTU
1
Prezentace byla vytvořena s podporou projektu OP VKPrůřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu CZ.1.07/2.2.00/28.0021
2
ZÁKLADNÍ ÚDAJE, KONTAKTY
časová dotace 2 hod. přednášky, 2 hod. cvičení
ukončení předmětu – zápočet a zkouška
zápočet - úspěšné absolvování dvou testů (termíny testů budou povinné!!),
zkouška – písemná zkouška
Garant předmětu: doc. Ing. Karel Drápela, CSc.,
tel. (54513)4141, [email protected]
konzultace v určené době cvičení nebo kdykoliv po domluvě mailem
3
ZÁKLADNÍ PRIORITY
důraz bude kladen na řešení praktických situací, ne na teorii a důkazy
teorie bude na přednáškách probírána jen v minimu nutném pro pochopení smyslu probíraných postupů
cvičení budou probíhat na počítačové učebně
4
ZÁKLADNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY
soubory „teorie text I“ a „teorie text II“
http://user.mendelu.cz/drapela/Statisticke_metody/
prezentace v PowerPointu
http://user.mendelu.cz/drapela/Statisticke_metody/Prezentace/zakladni/
„videonávody“ k provedení základních statistických úloh v Excelu a ve programu Statistika
http://user.mendelu.cz/drapela/Statisticke_metody/Navody_k_pouziti_statistickych_programu/
5
DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY - KNIHY
Šmelko, Š. 1991: Štatistické metódy v lesníctve. Skriptum VŠLD Zvolen, 276 s
Meloun, M., Militký, J., Statistická analýza experimentálních dat. 2. vyd. Praha: Academia, 2004. 953 s. ISBN 80-200-1254-0.
Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat : metody a řešené úlohy. 2. vyd. Praha, Academia, 2006. 982 s. ISBN 80-200-1396-2.
Šťastný, M.: Matematické a statistické výpočty v Excelu. Computer Press, 1999, 264 s. + CD, 198 Kč
Hendl, J.: Přehled statistických metod. 3. přepracované vydání, Portál, 2006, 696 s. ISBN 978-80-7367-482-3
6
DOPORUČENÁ (v angličtině na internetu):StatSoft, Inc. Electronic Statistics Textbook (výrobce programu Statistica): http://www.statsoft.com/textbook/
Další zdroje:http://www.davidmlane.com/hyperstat/index.html - vysvětlení základních statistických metod včetně mnoha dalších odkazů
http://www.statpages.org/ - rozsáhlý rozcestník na mnoho dalších statistických zdrojů (často aktualizovaný)
http://danielsoper.com/statcalc3/default.aspx#c14 – online statistické kalkulátory
http://onlinestatbook.com/2/index.html - vysvětlení základní pojmů včetně online statistických simulací a názorných interaktivních programů
DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY - internet
7
DOPORUČENÁ (v češtině na internetu):
http://iastat.vse.cz/ IASTAT - interaktivní učebnice statistiky (VŠE Praha)
http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1EuroMISE – vysvětlení základních pojmů, příklady zaměřeny na medicínu
http://meloun.upce.cz/index.php?option=com_content&view=article&id=4&Itemid=11 stránky prof. Melouna (TU Pardubice, autor známých učebnic statistické analýzy, příklady zaměřeny na chemii) – zde Chemometrics I a II – dále „Slidy přednášek“
http://mi21.vsb.cz/ - TU Ostrava, zde především odkazy „Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti“ a „Úvod do statistiky“
DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY - internet
DALŠÍ DOPORUČENÉ STUDIJNÍ MATERIÁLY – program Statistica
8
STATISTICA je k dispozici pro výukové a výzkumné účely v univerzitní multilicenci. Každý student může mít na svém počítači tento program nainstalován a používat jej VÝHRADNĚ k těmto účelům (nesmí se používat k jakýmkoliv komerčním účelům).
Program můžete získat na adresehttp://ipm.mendelu.cz/cz/sluzby_sz/informacni_systemy/licence(odrážka Statistica, klepnout na slovo „zde“ ve větě „Více informací a stažení instalačních médií zde“)
kde se musíte přihlásit jako do UIS. Při instalaci programu doporučuji, aby počítač byl připojen k internetu, protože během instalace probíhá online ověření pravosti kopie programu. Toto ověření lze učinit i offline, ale je to daleko zdlouhavější (přes zasílání a potvrzování mailů).
PROČ SE UČIT STATISTIKU?
9
• Protože z ní máte zkoušku.
•Protože bez statistiky není možné hodnotit kvantitativní výsledky žádného pokusu nebo pozorování – to znamená, že bez statistického hodnocení neobhájíte bakalářskou práci (diplomku), nevezmou vám článek do tisku, apod.
•Bez základních znalostí statistiky neporozumíte plně většině biologických, ekonomických, lesnických, dřevařských,… vědeckých a odborných prací.
PROČ SE UČIT STATISTIKU?
10
11
CO JE STATISTIKA?
Existují tři stupně lži:
• normální lež
• diplomatická lež
• statistika
Benjamin Disraeli
(1804 – 1881)
12
CO JE STATISTIKA?
Věřím pouze té statistice, kterou si sám zfalšuji.
sir Winston Churchill
(1874 – 1965)
13
CO JE STATISTIKA?
Statistika je jako bikini. Co odhaluje, je zajímavé, co skrývá, je podstatné.
Statistika je metoda, jak vyjádřit nejistá data s přesností na setinu procenta.
Když má hlavu v sauně a nohy v ledničce, hovoří statistik o příjemné průměrné teplotě.
14
CO JE STATISTIKA?
Je vědní obor zkoumající jevy hromadného charakteru. Zabývá se zjišťováním, zpracováním a vyhodnocením informací o hromadných jevech.
HROMADNÉ JEVY zpravidla vznikají jako výsledek působení mnoha náhodných i nenáhodných vlivů, jejich podstatné vlastnosti se neprojevují v jednotlivých výskytech těchto jevů, ale pouze ve větším množství – v souborech.
DATA DATA UŽITEČNÁ INFORMACEUŽITEČNÁ INFORMACE
15
POSTUP STATISTICKÉ ANALÝZY
6 . I N T E R P R E T A C E V Ý S L E D K ŮZ H L E D I S K A C Í L E A N A L Ý Z Y
5 . S T A T I S T I C K ÉV Y H O D N O C E N Í V Ý S L E D K Ů
4 . Z P R A C O V Á N Í D A T
3 . Z Í S K Á N Í D A T
2 . S T A N O V E N ÍM E T O D Y A N A L Ý Z Y
1 . C Í L A N A L Ý Z Y
16
ZÁKLADNÍ x VÝBĚROVÝ SOUBOR
ZÁKLADNÍ SOUBOR – skládá se ze všech jednotek, které patří k množině, jež je předmětem analýzy (tedy všechny teoreticky změřitelné jednotky – jejich počet nemusí být znám, velikost ZS může být teoreticky nekonečně veliká – na obrázku vpravo naznačeno rozmlženým okrajem). ZS musí být dobře definován. Popisem ZS se zabývá popisná statistika.
VÝBĚROVÝ SOUBOR – skládá se z podmnožiny ZS, jeho prvky jsou vybírány náhodným výběrem (naznačeno červenými obdélníčky). Je to množina reálně měřených dat, která slouží k odhadu vlastností ZS. Znamená to, že při praktickém měření reálně známe pouze údaje o prvcích (stromečcích) v rámečku, ale odhadujeme z nich vlasntnosti všech prvků ZS (všech stromečků, i těch, které nejsou na obrázku, pokud má ZS větší velikost). Analýzou VS a odhadem vlastností ZS se zabývá matematická statistika.
18
TYPY DAT
Podle charakteru měřené veličiny:
KVANTITATIVNÍ – charakterizována měřenou kvantitou (délka, počet, váha ….)
KVALITATIVNÍ - charakterizována slovním popisem (dřevina, pohlaví, profese, …)
19
TYPY DAT
Podle typu stupnice:
POMĚROVÁ – nejčastější typ pro kvantitativní data, má přirozenou (skutečnou) nulu, má určeny jednotky měřené veličiny, rozdíl i poměr čísel mají logický smysl, většina kvantitativních dat
INTERVALOVÁ – důležitý je interval mezi daty, nemá reálnou nulu, má určeny jednotky měřené veličiny, poměr hodnot nemá logický smysl (např. teplota měřená ve °C)
20
TYPY DAT
Podle typu stupnice:
ORDINÁLNÍ (POŘADOVÁ) – data jsou seřazena podle relativní velikosti, s jednotlivými stupni nejsou možné běžné matematické operace (pouze srovnání menší/větší) – např. pořadí, relativní bonity
NOMINÁLNÍ – slovní popisy tříd (od „nomen“ – jméno) – především kvalitativní data
21
PŘESNOST A SPRÁVNOST MĚŘENÍ
Přesnost – vyjadřuje variabilitu opakovaných měření okolo jejich průměru
Správnost – vyjadřuje odchylku průměru (bias) opakovaných měření od správné hodnoty
22
CHYBY MĚŘENÍ
přesnásprávná
přesnánesprávná
nepřesnásprávná
nepřesnánesprávná
23
STATISTICKÉ VYJADŘOVACÍ PROSTŘEDKY
tabulky
grafy
Hlavní výhody: názornost a přehlednost zobrazení rychlé vystižení hlavních vlastností, vztahů, trendů apod. nejsou nutné zdlouhavé slovní popisy dat snadná tvorba (tabulkové a grafické programy)
24
STATISTICKÉ VYJADŘOVACÍ PROSTŘEDKY
Hlavní zásady: obsahová a věcná správnost výstižný a stručný popis přehlednost zdroj údajů, event. jejich věcné, časové a prostorové upřesnění