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PROCEDIMIENTO RELACIONADO: DISEÑO DE CURSOS PÁGINAS:

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1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO

ESCUELA O UNIDAD: Escuela Ciencia básicas Tecnología e Ingeniería. SIGLA: ECBTI

NIVEL: ProfesionalCAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar Común ( Componente formación ciencias básicas)CURSO: Estadística Descriptiva CODIGO: 100105TIPO DE CURSO: TeóricoN° DE CREDITOS: (2) N° DE SEMANAS: 16

CONOCIMIENTOS PREVIOS: Operaciones Matemáticas Básicas (Sumatorias, Productorías), Manejo básico de herramientasofimáticas (Microsoft Word, Microsoft Excel, Power Point).

DIRECTOR DEL CURSO: Milton Fernando Ortegón PavaFECHA DE ELABORACIÓN: Diciembre de 2015

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

El curso académico de Estadística Descriptiva hace parte del campo de formación disciplinar de los programas que oferta la

Universidad Nacional Abierta y a Distancia—UNAD—. Consta de dos (2) créditos académicos y es de tipo teórico, en tanto que busca la

identificación y el reconocimiento de las problemáticas, perspectivas teóricas, conceptos, categorías, métodos y técnicas

indispensables para la formación profesional.

Este curso consta de tres unidades didácticas. La primera de ellas, considera los Conceptos de estadística básica necesarios para

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abordar un problema de investigación. En esta unidad se identifican algunos conceptos como población, muestra, variable, etc.;

igualmente se reconocen cada uno de los pasos a seguir para una correcta y acertada investigación estadística como son la

planeación, la recolección de la información, su organización y su presentación gráfica. La segunda unidad hace referencia a lasmedidas estadísticas univariantes de tendencia central: media, mediana, moda, entre otras; de dispersión: varianza, desviación

estándar y coeficiente de variación por medio de las cuales se intenta determinar la tendencia y dispersión de una distribución.

Finalmente la unidad 3 Regresión y Determinación, pretende facilitar herramientas para analizar la relación entre dos variables

cuantitativas a partir de la regresión lineal simple y entre una variable dependiente y varias variables independientes por medio de la

regresión lineal múltiple.

El curso de Estadística Descriptiva tiene como eje transversal la estrategia de aprendizaje basada en problemas la cual se alcanza a

través de los siguientes momentos:

Momento 1. Cuyo propósito se centra en la identificación de las etapas dentro de una investigación estadística a través de la

planeación, organización, recolección, análisis y presentación de los resultados descriptivos propios del problema.

Momento 2. Por medio de la cual se calculan e interpretan las medidas de tendencia central y de dispersión a partir de las variables

cuantitativas del problema.

Momento 3. La cual tiene como objetivo determinar la relación entre dos o más variables a partir de la regresión lineal simple y la

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regresión múltiple entre variables cuantitativas propias del problema.

Evaluación Final. Entrega de un documento donde se encuentran plasmadas las tres fases anteriores, con la propuesta para la

solución del problema.

El curso de Estadística Descriptiva se desarrolla por medio de entornos de aprendizaje, así:

1. Entorno de Información Inicial: allí encontrará espacios de comunicación asincrónica como foros, donde podrá interactuar con

compañeros y mediadores y se mantendrá informado de las novedades y anuncios; igualmente una presentación del curso, la agenda

con la información de las actividades a desarrollar durante el periodo académico, acuerdo y Glosario.

2. Entorno de conocimiento: En este espacio hallará el Syllabus del curso, guía integradora y referencias bibl iográficas de cada unidad

que permitirán, la gestión del conocimiento en función de la Estadística Descriptiva.

3. Entorno Aprendizaje Colaborativo: lugar creado para interactuar con compañeros y tutor entorno a las actividades académicas

colaborativas (Momentos) a partir de la estrategia de aprendizaje.

4. Aprendizaje Práctico: Sitio diseñado para realizar la transferencia del conocimiento a través de actividades de tipo práctico,

encontrará dos laboratorios: Diagramas estadísticos y regresión - correlación.

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5. Evaluación y Seguimiento: En este espacio encontrará el E-portafolio (Bitácora de seguimiento y registro). Igualmente allí se subirán

los trabajos a partir de los momentos programados según la agenda.

6. Entorno de Gestión: Enlaces relacionados con procesos de Bienestar Institucional, Normatividad de la UNAD y Servicios

Institucionales.

2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

Propósitos:

Aportar a los estudiantes herramientas teóricas y prácticas que le permitan interpretar diferentes situaciones a través deanálisis cuantitativos y el manejo estadístico de datos.

Desarrollar competencias interpretativas, argumentativas y propositivas en el estudiante, mediante el análisis de las medidasunivariantes que permitan la solución de problemas.

Potencializar en el estudiante habilidades y destrezas para solucionar problemas mediante el análisis de las medidasestadísticas bivariantes.

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Competencias Generales del Curso:

El estudiante discrimina, examina y relaciona los fundamentos básicos de las Estadística Descriptiva, determinando losconceptos básicos de la estadística y las etapas dentro de una investigación, a través del análisis de datos tomados de unfenómeno real, de su propio entorno.

El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas univariantes y asocia los resultados con posiblesalternativas de solución al problema.

El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas bivariantes y determina la relación entre dos omás variables propias del problema, asociándolas en su contexto cotidiano.

3. CONTENIDOS DEL CURSO

Esquema del contenido del curso:

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CONTENIDOS DEL CURSO

Nombre dela unidad

Contenidos deaprendizaje

Referencias Bibliográficas Requeridas(Incluye: Libros textos, web links, revistas científicas)

UNIDAD 1Conceptos

preliminar

es y Etapas

en una

investigaci

ón

estadística

1. Conceptosbásicos:población-muestra-unidadestadística,ubicaciónespaciotempo

Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Tomadode :http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718

Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&s

w=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41dea Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.

Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&s

w=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0

Garcia, M.S.(2004).Introducción a la estadística económica y empresaria. Paraninfo.Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718

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ral,tiposdevariables.


w=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549

Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Tomadode :


w=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718

2. Etapasen unainvestigación

estadística(Planeación,recolección,organización,

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549

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Nombre de

la unidad Contenidos

de

aprendizaje


UNIDAD 2MedidasEstadísticasUnivariantes

1. Medidasunivariantes:de tendenciacentral, deposición y

asimetría.

García, J.E (2005).Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1

García, J.E (2005).Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw

=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1

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Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:


=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0

García, M.S.(2004).Introducción a la estadística económica y empresaria. Paraninfo.Tomado de:


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2. MedidasUnivariantesdeDispersión

Referencias

bibliográfica

s

complemen

tarias

Centro de Escritura Javeriano (2014). Normas APA. Universidad Javeriana de Colombia.

Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica descriptiva).Segunda edición (Madrid).Tomado de: http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0

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Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva. [Blog]. Disponible en,http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/

Ortegón,M(2011). Modulo Estadística Descriptiva. Ibagué.(Colombia)

llinas,H.Rojas,C .(2005)Ebooks google (Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad).Tomado de :

http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-

419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false

Nombre de

la unidad Contenidos de

aprendizaje


UNIDAD 3

Regresión

y

determina

ción

1. Regresión y

correlaciónlineal,

coeficientes de

determinación,

coeficiente de

correlación.

Montero, J.M. (2007).Regresión y Correlación Simple.Madrid: Paraninfo. Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b8

2c81e98fcc1361e1929abe203c8219

Churchill, G.A.(2009).Análisis de Correlación y de Regresión Simple. Mexico City: Cengage Learning.Tomado de:

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900232&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asi

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FORMATO DE SYLLABUS

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F-8-6-4

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de la

problemática.

Entornos

-Leer completamente el

syllabus del curso.

-leer el acuerdo del

curso y decidir si lo

acepta o no.

- Explorar cada entorno

e indagar su contenido.

-Identificar el Número

del grupo al que

pertenece.

2. Participar en el foro

General del curso, tema

: Sitio social, que se

encuentra en el

Entorno de

_interactúa con

aportes

significativos

relacionados con

los contenidos

temáticos del

curso y el diseñoen AVA, en el foro

dispuesto para

ello.

Puntos

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información inicial:

-Externo a la

plataforma, enviar

invitación, presentarse

interactuar de forma

sincrónica con el

docente a Cargo del

grupo a través de

skype. ( ver en el perfil

del Docente el ID skype

para la invitación.

3. Participar en el foro

Fase inicial que se

encuentra en el

Entorno de

Aprendizaje

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FASE

INTERMEDIA

Momento 1

Conceptos

preliminares

y Etapas en

una

investigación

estadística

Generalidades

y variables

estadísticas.

Etapas De una

Investigación

El estudiante

interpreta,discrimina,

examina y

relaciona los

fundamentos

básicos de la

Estadística

Descriptiva, a

través del análisis

de datos tomados

de un fenómeno

real, de su propioentorno.

-Identifica las

etapas dentro de

una investigación

estadística.

Planea, recolecta,

organiza, analiza y

presenta los

resultadosdescriptivos de

una investigación.

colaborativo

Momento1

Actividad: Trabajo

colaborativo Momento

1

Análisis y definición

del problema

a. Leer y analizar el

escenario del problema

planteado en el curso

b. Distinguir entre lo

importante y

secundario.

c. Asociar los

conocimientos.

d. Operacionalizar las

4

Brindar las

herramientasnecesarias para

que el estudiante

aborde las etapas

de una

investigación

estadística, a

partir del

aprendizaje

colaborativo.

-Participa e

interactúa en el

foro con aportes

significativos

- En consenso con

sus compañeros

de grupo

contextualiza el

problema de

investigación

- Caracteriza la

población y la

muestra.

100 puntos

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estadística variables.

Actividad: Trabajo

colaborativo 1

Etapa de Organización

y Presentación de la

información.

a. Determina:

Población, muestra,

tipo de muestreo,

ubicación espacio

temporal, unidad

Estadística.

b. Organiza la

información a través de

diferentes tablas.

c. Presenta la

información obtenida a

partir de diagramas

-Organiza la

información através de tablas,

diagramas de

tallo y otras

herramientas.

-Presenta la

información por

medio de

diferentes

diagramas

estadísticos.

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estadísticos.

Trabajo práctico:

Realizar laboratorio de

Diagramas

Estadísticos(Entorno De

aprendizaje practico)

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Momento

2.

UNIDAD 2

Medidas

Estadística

s

Univariant

es.

Medidas

univariantes:

de tendencia

central y de

posición.

MedidasUnivariantes

absolutas y

relativas de

dispersión.

Momento 2

Actividad: Trabajo

colaborativo 2

Aplicación de los

métodos de la

estadística univariada.

(Medidas de tendencia

central y Dispersión)

a. calcula e interpreta

las medidas de

tendencia central para

datos agrupados y no

agrupados.

b. -calcula e interpreta

las medidas de

dispersión para datos

agrupados y no

4

Determinar e

Interpretar las

medidas

univariantes en

un estudio

estadístico,

potencializando la

interacción y el

aprendizaje

significativo.

-Participa e

interactúa en el

foro dispuesto

para ello con

aportes

significativos.

- calcula e

interpreta las

medidas de

tendencia central

para datos

agrupados y no

agrupados.

-calcula e

interpreta las

medidas de

dispersión para

datos agrupados y

no agrupados.

125 Puntos

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agrupados.

c. utiliza las medidas de

tendencia central y dedispersión para sacar

conclusiones del

problema de

investigación.

-utiliza las

medidas de

tendencia central

y de dispersión

para sacar

conclusiones del

problema de

investigación.

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Momento

3.

UNIDAD 3.

Regresión

y

determina

ción

Regresión y

correlación

lineal,

coeficientes de

determinación,

coeficiente de

correlación.

Regresión y

correlación

múltiple,

coeficientes de

determinación,

coeficiente de

Determinar la

relación entre

dos variables a

partir de la

regresión y

correlación

lineal simple

Determina la

posible relación

entre varias

variables

independientes

(predictores o

explicativas) y

otra variable

Momento 3

Actividad: Trabajo

colaborativo 3

Aplicación de los

métodos estadísticos

Bivariados (Regresión y

Correlación)

a. Determina la posible

relación entre dos

variables.

b. Calcula la recta de

regresión, coeficiente

de determinación y

correlación.

c. Determina la

regresión múltiple a

4

Determinar e

Interpretar las

medidas De

Regresión ycorrelación en un

estudio

estadístico,

potencializando la

interacción y el

aprendizaje

-Participa e

interactúa en el

foro dispuesto

para ello conaportes

significativos.

-Establece la

relación entre dos

variables a partir

de los diagramas

de dispersión, la

recta de

regresión, el

coeficiente de

correlación y de

determinación.

125 Puntos

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correlación. dependiente

(criterio,

explicada o

respuesta).

partir de las variables

cuantitativas del

estudio.

Trabajo práctico:

Realizar laboratorio de

regresión y correlación

lineal. (Entorno De

aprendizaje practico)

significativo - Establece el

grado de

asociación entre

una variabledependiente y

varias variables

independientes. a

partir de la recta

de regresión,

coeficiente de

correlación y de

determinación.

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Fase Final

Evaluación

Nacional

Desarrollar en el

estudiantehabilidades y

destrezas

fundamentadas

en técnicas y

elementos de la

estadística

descriptiva, que

le permita

analizar una

problemática y

proponer

alternativas de

soluciones

desde

diferentes

Actividad: Evaluación

final

Entrega de un

documento donde se

encuentran plasmadas

las tres fases

anteriores, con la

propuesta para la

solución del problema.

2

Verificar a

través de

actividades

practicas la

transferencia de

los

conocimientos

adquiridos

-Informe

Estadístico.

-Propuesta

individual.

-Propuesta única.

125 puntos

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disciplinas.

5. ESTRUCTURA DE EVALUACION DEL CURSO

Tipo de evaluación Ponderación Puntaje MáximoAutoevaluación FormativaCoevaluación FormativaHeteroevaluación. 75% correspondiente a las

actividades del curso y 25% a

la prueba Nacional.

500

Total 500

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