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Université d'ORSAY
Laboratoire de Géochimie Isotopique
directeur de DEA:J .Ch.FONTES
ORSTOMInstitut Français de Recherche
Scientifique pour leDéveloppement en Coopération
Unité de recherche 107Géodynamique de
l'Hydrosphère continentale"
MONTPELLIER
directeur de stage:J.C.OLIVRY
VAllIABILITE DES PRECIPITATIONS
DANS LA REGION DU MONT-CAMEROUN
ET
MECANISME DE LA MOUSSON
Guylaine L'HOSTIS
MEMOIRE DE DEA NATIONAL D'HYDROLOGIE
Filière "Ressources en eau"
JUIN 1987
A.VANT-PROPOS
Durant les quatre mois de stage au laboratoire d'Hydrologie del'ORSTOM à Montpellier, les chercheurs n'ont jamais hésité àme prodiguer quelques conseils, me guider dans mes recherches.
A.ussi, ma ceconnaissance s'adresse à tous. Toutefois, mesremerciements touchent plus particulièrement quelques personnes :
Monsieur OLIVRY J.C., qui m'a dirigé tout au long du3tage, me laissant toutefois une grande liberté de travail qui donne confiance en soi. Toute ma reconnaissanceaussi pour avoir facilité mon arrivée à Montpellier.
c'est à ce titre aussi que je remercie Monsieur PIEYNS S.qui a bien voulu s'occuper du problème matériel queconstituait la recherche d'un logement, ainsi que desdémarches administratives.
\ 1
Monsieur BOYER J.F., du service informatique, pour lesnombreuses heures consacrées à la réalisation d'un programme de corrélation adapté à mon étude.
~onsieur HISARD P., océanographe à l'ORSTOM pour la compréhension des phénomènes climatologiques et océanographiques intéressant la région du MONT-CAMEROUN.
Et enfin, le centre hydrologique de Yaoundé et son directeur, Monsieur NAAH.
-------~------- -------------- ---- - ---- --- ---- ------- --------- ----------------- ----------- --------- -----------,----;---------,'---- -----c--
\ 1SOMMAIRE
Chapitre 2:Les données climatologiques à Douala
2.1 Les \Tents2.2 La température2.3 Humidité de l'air
TROISIEME PARTIE:CADRE GENERAL DU REGIMEPRECIPITATIONS DANS LA REGION DU MONT-CAMEROUN
~hapitre l:Statistique
1.1 Précipitations annuelles1.2 Précipitations mensuelles1.3 Précipitations journalières
:hapitre 2:Variabilité altitudinale
~.l Profil pluviométrique2.2 Gradients pluviométriques
QUATRIEME PARTIE:PARTICULARITE DU MONT-CAMEROUNGRADIENT NEGATIF
Chapitre l:Les pluies en théorie
DES
SON
22
222324
26
26
263339
40
4041
43
1.1 Le caractère exceptionnel du gradient 431.2 Les paramètres explicatifs de la répartition 44
spatiale des précipitations annuelles1.3 Pluies orographiques et Pluies de mousson 4S
Chapitre 2:Pluies du Mont-Cameroun. Pluies de Mousson 47
2.1 Variabilité lnterannuelle 47~.1.1 L'Evolution vicennale (1966-1985) de la 47
pluviométrie2.1.2 Dépendance des précipitations vis à vis de Sl
la mousson2.1.2.1 Les déplacements saisonniers du FIT 51
~t la pluviométrie2.1.2.2 Etude des \Tents en altitude à 33
Douala
2.1.2.3' Quelques années particulières 56A.Année 1969 56B.Années 1972 et 1973 59
B1. Année 1972 59B2. Année 1973 59BJ. PLuviosité en 1972 et 1973 63
C.Année 1976 63D.Années 1983 - 1984 67
Dl. ~née 1983 67U2. ~née 1984 67U3. Données océanographiques pour 70
1983-1984
CINQUIEME PARTIE:ESSAI DE CORRELATION ENTRE LE SUD-OUEST!! LE NORD 75
Chapitre l:Raccourci en altitude desclimatiques en latitude
variations75
Chapitre 2;Recherche d'un paramètre pour le Nord-Cameroun 78
2.1 Statistique2.1.1 Précipitations annuelles2.1.2 Précipitations mensuelles
787879
2.2 Recherche d'une variable représentative desprécipitations du Nord-Cameroun 80
Chapitre 3:Essai de corrélation entre le Sud-Ouest et leNord 84
3.1 ~rogramme de corrélation1.2 Les résultats
SIXIEME PARTIE:CONCLUSION
BibliographieListe des figuresL13te des tableauxListe des annexes
ANNEXES
8484
89
1092~4
95
<)6
INTRODUCTION
INTRODUCTION
La côte camerounaise resta longtemps dans le silence. Il fautattendre le XVème siècle et les expéditions des navigateursportugais pour que cette région côtière entre dans l'histoire.Vers 1472 t Fernando Po, chef d'une expédition envoyée sous lerègne d'Alphonse V du Portugal (1438-1481) atteint la baie deBiafra, ~emonte l'estuaire du Wouri et surpris d'y trouverabondance de crevettes, il le baptise~RIO DOS CAMAROES (rivière de crevettes), nom d'où dérivera plus tard celui dupays : CAMEROUN.
Toutefois, la littérature grecque et latine faisait déjà allusion, au Vlème siècle avant notre ère, au Mont-Cameroun ences termes: Hannon en longeant des contrées situées lIau delàdes colonnes d"'Herculell (c 1 est-à-dire au delà du détroit deGibraltar) aurait aperçu la IItrès grande montagne" d'oùs'écoulaient "des ruisseaux de flammes" qu'il appela alors:Ille char des dieux".
Si pour les historiens, ceci nlest aujourd'hui qulune légende,il est intéressant de noter que la visibilité sur le MontCameroun est un phénomène relativement exceptionnel; en effet, ce cône volcanique est soumis aux vents pluvieux du SudOuest.
La majeure partie de l'année, il se trouve dans une zone detemps correspondant à un ciel couvert ou très nuageux avecgros cumulus ou cumulo-nimbus donnant des précipitationsabondantes.
En 1972 t SUCHEL écrivait que le "Mont-Cameroun exerce uneinfluence d'une ampleur considérable: son versant occidentalest l'un des points les plus arrosés du Monde" avec Débundscha(+11m/an) comparable à Tchérapundji (Inde) ou Hawaii.
Ce mémoire se présente en cinq parties
1. Présentation physique et mécanismes de la mousson à laquelle est soumise la région du Mont-Cameroun.
1
2. Données pluviométriques et climatologiques.
1. La statistique sur les vingt dernières années et la variabilité altitudinale.
4. Le caractère exceptionnel du Mont-Camerounpluviométrique négatif.
son gradient
5. Essai de corrélation entre les variations en altitude etcelles en latitude dont le but escompté est d'établir unmodèle de prévision à quelques mois, des pluies du NordCameroun en liaison avec la zone soudano-sahélienne.
2
------~---------------------- , '----------, ---7~-,'~,~II
PREMIERE PARTIE:
LE MILIEU PHYSIQUE ETLE CLIMAT
La fraîcheur relative du climat due à
l'altitude, 1~mportance des pluies contribuent
à faire de la contrée l'une des plus riches du
Cameroun, l'une des plus belles aussi. Ce pays
vert et vallonné, évoque en maints endroits une
chaîne des puys ponctuée de lacs de cratère, où
prolifèreraient hévéas, bananiers, caféiers et
palmiers à huile.
- -- ._----- --------~-----------------_._,----
Photo 1 SUEA. Au premier plan, des. Canas. ( J.C. OLIVRY
Photo 2 Départ de SUEA vers le sommet du Mont-Cameroun
(J.C. OLIVRY
Photo 3 Sommet du Mont-Cameroun. ( J.C. OLIVRY )
PREMIERE PARTIE:LE MILIEU PHYSIQUE ET LE CLIMAT
CHAPITRE 1 LE MILIEU PHYSIQUE
1.1 Géographie
t1 existe deux manières d'aborder le Mont-Camerounet par terre.
par mer
Ce sont les Portugais, qui les premiers, découvrirent lelittoral camerounais et ce, par la mer. On imagine aisémentqu'elle pût être leur surprise, face à cette imposante massede 4000m d'altitude qui baigne ses pieds dans la baie de'Biafra.
Par terre, 11 suffit de suivre la grande ligne de fractureappelée "ligne du Cameroun" qui traverse le pays selon unedirection intermédiaire NE-SW et NNE-SSW en passant par lesMonts Gote1, 'Bamboutos puis le massif de Manengouba pouratteindre finalement le dernier cône volcanique continentalqui nous intéresse présentement.
La reg10n du Mont-Cameroun appartient à la province Sud-Ouestde la République du Cameroun. Elle se situe entre les parallèles J o g5'N et 4°25'N et les méridiens 9°E et g030'E(Fig.l).
1.2 Description du Mont-Cameroun
Le Mont-Camerounorienté selon la35 km (Fig.2). Sa
.à 4070 m.
a la forme d'une ellipse dont le grand axegrande fracture mesure 45 km et le petit axesuperficie est de 1600km2.I1 cuLmine au Fako
Le petit Mont-Cameroun ou Etindé sur son flanc sud apporte laseule note de variété à sa silhouette massive.
Du niveau de la mer à 1100 m(zone où se situent lesvillages), les pentes s'expriment en douceur avanttrès fortes jusqu'à 2400 m, limite extrême de laaltitude.
3
plus hautsde devenirforêt en
o
f'~~ ~ ~Sl TUATI ON GEOGRAPHIQUE
[CHEllE
LEGENDE
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GENERALECAMEROUN
Altitudes O....ers
0 de 01 300m . Œ ~r.ais PefTT'l~nent ou
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d.300 1 600mChute Ol! riPides
D de 600 i 900m --- Lmlte N de ~ ftrit
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• de 1500 i 2100m
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CARTE PHYSIQUEDU
Cf 20'9'10'
MONT- CAMEr<OU N
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-BUE A'DOUAl"_•.~" . _.. .~'~~è! la_~!-!G~du CarnetOUl _
Âu delà de 2400 m, la pente s'adoucit à nouveau pour atteindrele premier plateau à 3200 m.
Enfin une pente raide permet d'atteindre à 4000 m le plateausupérieur sur lequel s'étalent de nombreuses coulées de lave,témoins des multiples éruptions passées (1909-1922-1954-1959et 1883) qui menaçèrent des villages côtiers tels queBibundi .•• ou intérieurs tels que Ekona près de Muyuka.
Les coulées de lave font parfois place à desqui se forment après des éruptions de cendrespluies surviennent et de nombreux blocstransportés par ces coulées. Le site de Buéatelles coulées.
1.J Géologie (Fig. 3)
coulées de bouequand des fortes
de laves sontse trouve sur de
Selon GEZE (1943),Pour DUMORT (1968),la phase d'émersion.
La reg~on du Mont-Cameroun n'était au Précambrien qu'une fossemarine dans laquelle. se sont déposés des sédiments argileux etcalcaires qui ont été métamorphisés au Cambrien, constituantainsi le socle recouvert par les formations volcaniques ousédimentaires.
c'est au Crétacé que débute le volcanisme.il serait plutôt daté de l'Eocène pendant
Les basaltes à porphyres ou sans porphyres qui caractérisentla série noire inférieure forment le coeur du Mont-Cameroun;sa mise en place s'est faite au Tertiaire, ainsi que celle del'Etindé formé de roches plutoniques désignées sous le nomd'étindites du fait que ces roches n'avaient pas encore étérépertoriées.
Âu Quaternaire, il avait été affecté par la série noire supérieure où les produits pyranoc1astiques sont les mieux représentés, avec émission de lave scoriacée et de basaltes àolivine.
Uu fait des récentes éruptions volcaniques, se superposent àtoutes ces formations les basaltes et coulées de lave actuels.
1.4 Végétation (Fig. 4)
Quatre types de végétation se distinguent
5
* la mangrove qui se développe sur la zone marécageuse duWouri. Elle est constituée de palétuviers rouges (Rhizophoras.p.) et de raphias.
* la forêt dense humide jusqu'à 2400 m souvent soumise à undéfrichement intensif. Elle est surtout présente dans leszones fortement arrosées. Entre 600 et 2000 m sur le versantSud-Ouest, celle-ci apparaît dégradée du fait des récentescoulées de lave.
* vers le sommet, la prairie ou la steppe avec graminées,taillis puis mousses et lichens.
* sur le versant Sud-Est, les plantationspalmeraies, thé, cacaoyer, tabac ...
bananeraies,
Le changement de végétation sur le Mont-Cameroun marque unchangement altitudinal du climat.
Ainsi, le Mont-Cameroun, par le biais de sa couverture végétale laisse présentir des phénomènes climatiques régionaux.
CHAPITRE 2: LES MECANISMES DE LA MOUSSON
La lecture des nombreux ouvrages traitant de MétéorologieTropicale se fit non sans difficulté mais avec beaucoup d'intérêt.
Aussi, afin d'aborder plus aisément la climatologie tropicaledu Golfe de Guinée, nous traiterons les caractères générauxrelatifs à la circulation générale.
2.1 La circulation générale
2.1.1 Les schémas
Le premier schéma fut ~roposé par HADLEY en 1735, schéma danslequel il rend compte des alizés (Fig. 5).
Fig~:5chéma de HADLEYCd après DHONNEun .19H5 )
L'Air chauffé à l'équateur s'élève et se répand vers les pôlesen altitude.il perd de sa chaleur, devient dense et descendvers les latitudes 30° où existent des vents d'Ouest.
A l'équateur, l'air ascendant est remplacé en surface par del'air plus froid venant des hautes et moyennes latitudes. DuEait de la rotation de la Terre, l'air se déplaçant versl'équateur est dévié vers l'Ouest, donnant les alizés.
En 1856, FERREt améliore ce schéma en matérialisant lescontrastes entre les régions tempérées et tropicales.
En 1930. ROSSBY intègre dans son schéma les différents régimesde vent existant en fonction de la latitude (Fig. 6). Il meten évidence deux zones de basses pressions sur le 60 0 N et lespressions sur le 25°N et les régions polaires.
Fig 6:5 chÉ>ma de n05513Y( d'après DHONNEUn. 1985)
Enfin. le scbéma de PALMEN (1951) est toujours adopté ~ar lesmétéorologues de 1987: il tient compte de l'importance deséchanges horizontaux à grande échelle et des forts ventsd'Ouest, les "courants-jets" (Fig. 7).
PALMEN Cd 'après DHONNEUR .1985)
8
te schéma de la circulation générale étant posé, il nous fautdéterminer les causes qui la régissent.
2.1.2 Les caractères généraux
Pour PEDELABORDE (1970), la circulation générale est déterminée "à la fois par des causes thermiques et par des causesdynamiques".
En effet. en 1963 SELLERS a montré que le bilan radiatif del'ensemble Terre-Atmosphère était positif entre 35°N et 35°Set négatif au delà; si l'on émet l'hypothèse d'un système enéquilibre, interviennent alors des transferts d'énergie de lasurface ~ers l'atmosphère et des zones tropicales excédentaires vers les zones de hautes et moyennes latitudes déficitaires. Ces transferts engendrent la formation de centresd'action d'origine thermique: les Hautes Pressions Polaires(HPP) et les Basses Pressions Intertropicales (BPI) (Fig. 8) .
•. • ~,h L[ 1I0U. l ".01
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===== Fr.'" Polaire =:::::.:.::::::
Ce.pa.o.. '. loft.l_ .11 ,.nl
fig~:Schéma d<? la circulation troposphénqu<?
Les vents en altitude appelés "courants-jets" ont une fortecomposante Ouest. Ces cout'ants provoquent, selon WAUTHY, "uneaccumulation 1 d'air sur leur bord équatorial à l'origine des
9
mouvementscréent leslant entre
subsidents vers les latitudes 30 0 N etceintures anticycloniques subtropicales,les HPP et les BPI.
30°5 quis'interca-
Ces ceintures de hautes pressions subtropicales sont forméesde centres d'action permanents dont trois intéressent plusparticulièrement le Cameroun.
2.2 Le domaine tropical. au niveau du Golfe de Guinée.
2.2.1 Les centres de Pression
Dans l'hémisphère Nord. deux cellules interviennent dans leclimat régional:
*l'''anticyclone des Açores ll renforcé en été.
*l'''anticyclone égypto-libyien" qui n'intervient qu'au coursde l'hiver boréal.
Dans l'hémisphère Sud. la cellule qui s'oppose aux deux précédentes est:
Icl'Ilanticyclone de Sainte-Hélènell.(Fig. 9).
Acore'!>
·~ ~;:~:';~,;m;?\'"'",..~;W";Ste H~lène
A
H.......,... '.:.,' ":'';' - .-. -: .-. - ~ ...:. '-' ~. - :.: .~.~..~; ~: - - _.- .. :-.-;
A INFLUENCE OCEANIOUE B
.......: : : : ~ : ;.......
INFLUENCE ONTIMENTALE
.. 'ap ••• LE ROUX (1980)
H. P. T. p. r ........ 1 • 1
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E.... ' •• ~ M_".rel.,iq...010••• 11 ... 11... ' Alla ••
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Fig.2 :Organisation du champ de prt?Ss!on dans
1ÇlS bassC?s couc hC?S .
10
2.2.2 Les flux en présence
Ces centres d'action émettent vers les basses latitudes,dépressionnaires des vents réguliers et constants qui neautres que les alizés.
zonessont
1
~
L'alizé or1g1naire de l'anticyclone de Sainte-Hélène est deSE; mais l'attraction des dépressions continentales s'ajoutant au changement de signe de la force de Coriolis dansl'hémisphère Nord entraîne la déviation de l'alizé à 90° versl'Ese en traversant l'équateur, se transformant alors enmousson.
Le terme de "mousson" caractérise le climat de l'Inde. Toutefois, compte-tenu de la définition de ce terme ("flux or1g1naire d'un hémisphère qui s'intègre dans la circulation del'autre hémisphère géographique; elle est associée à un gradient transéquatorial de pression entre un anticyclone dans unhémisphère et une dépression dans l'autre; ainsi, la moussonprovient de la déviation d'un alizé initial".WAUTHY B.. 1983Lson emploi dans le cas de l'Afrique occidentale est tout àfait justifié.
L'Alizé originaire de l'hémisphère Nord est souvent attribué àl'anticyclone des Açores permanent tout au long de l'année.Toutefois, au cours de l'hiver boréal, il semble trouver sonorigine dans l'anticyclone égypto-libyien. Cet alizé de secteur NE est connu sous le nom de " flux d'harmattan", caractérisé par sa continentalité et son air sec'I par opposition auflux de mousson, maritime et humide qui apporte sur l'Afriqueoccidentale et centrale l'essentiel de l'humidité.
2.2.3 La Convergence Intertropicale
Les alizés NE et SE se rejoignent pour former une !l zone deConvergence". La convergence se fait à proximité de l'équateurmais vu les variations saisonnières de cette zone charnière(2.2.4), elle est appelée "Zone de Convergence Intertropicale"(ZCIT). Celle-ci s'accompagne de basses -pressions intertropicales résultant du mouvement d'ascendance que suscite laconvergence des alizés.
11
Cette ZCIT où deux flux de même nature s'affrontent est sou"~llt confondue avec le FIT (Front Intertropical) qui correspond dU contact entre deux lR&sses d'air parfaitementdistinctes et animées de mouvements de sens contraire. àsavoir la masse d'air continental sec et la masse d'air maritime humide :l'harmattan et la mousson.
En ce qui nous concerne. nous parlerons essentiellement duFIT. la ZCIT s'établissant plutôt sur les océans.
Lcl surface frontale du FIT est fortement inclinée vers leNorù. la masse d'air continentale s'avançant au dessus de lamasse d'air humide (Fig. 10).
"Fig. 10 Coupe verticale de l'affrontement des 2 massesd'air réalisée par LEROUX M.-
Pour C'eprendre SUCHEL (1972). "la description des centresd'action et flux permanents ne fournit qu'un canevas trèsgénéral et théorique pour la connaissance de la pluviosité duCameroun. Il est indéniable que le fait climatique essentielest l'existence de saisons pluviométriques. Ces rythmessaisonniers sont commandés par l'importante translation enlatitude au cours de l'année des zones de hautes et bassespressions. en fonction des positions successives du soleil parrapport au globe terrestre.
2.2.4 Les déplacements saisonniers du FIT
2.2.4.1 Les saisons
Au cours de l'année. la distance Terre-Soleil et l'inclinaisondu plan ~quatoria1 terrestre sur le plan de l'écliptiquevarient selon un cycle dont les phénomènes remarquables sontles saisons.
12• M. LEROUX M., climatologue, lors d'une de ses visites à l'ORSTOM hydrologie de
Montpellier, a bien voulu répondre à quelques questions que je me posais sur laclimatologie tropicale et a rapidement esquissé la coupe reproduite ici afin demieux me faire visualiser les phénomènes.
En Janvier, le soleil est au plus près (périhélie) et auzénith des régions proches du Tropique du Capricorne. C'Estl'hiver boréal. De l'air froid se dirige vers le Sud en mêmetemps que le mouvement de l'équateur vers les pôles enaltitude atteint son activité maximale. Le gradient thermiqueau front pô1aire augmente provoquant ainsi une accélérationdes vents d'Ouest qui se rapprochent de l'équateur, établissant les HPT à une latitude plus méridionale.
Dans l'hémisphère Sud, c'est l'été austral. Les effets sontinversés et l'équateur météorologique qui sépare les systèmesde circulation des deux hémisphères descend dans l'hémisphèred'été.
En Juillet, le soleil est au plus loin (aphélie) et au zénithdu Tropique du Cancer. La situation est inverse.
2.2.4.2 Les déplacements du FIT fonction du mouvement zénithal du soleil
Nous avons vu qu'en Janvier, les Hautes Pressions Tropicalesde l~hémisphère Nord occupaient leur position la plus méridionale de l'année. ce qui montre la prédominance du flux d'harmattan sur les basses latitudes.
Le FIT se situe autour du Sème parallèle (Fig 10bis). Etprogressivement jusqu'en Juillet, le soleil migre vers leTropique du Cancer, les continents de l'hémisphère Nords'échauffent de plus en plus, créant ainsi une zone de bassespressions sur le Sahara. En même temps, l'activité du frontpolaire austral devient maximale, et contribue à alimenterl'anticyclone de Sainte-Hélène par injection d'air polairedans les basses couches. Ainsi, le renforcement de l'anticyclone de Sainte-Hélène allié à l'apparition d'une dépressionsaharienne permet une remontée importante du FIT jusqu'au Norddu lac Tchad.
L'Air polaire austral refroidit l'alizé du SE qui devientalors plus froid que l'océan, engendrant ainsi un transfert dechaleur de l'océan vers l'alizé. Ce transfert correspond à uneaugmentation de l'évaporation qui permet alors d'humidifierl'énorme flux de mousson avant qu'il n'envahisse le continentafricain.
ld non symétrie de la position du FIT par rapport à l'équateurserait due, à la différence du rapport océans/continents dansles deux hémisphères.
13
JANVIER
I~
--</-- --JUILLET
y: Yaoundé M; Maraua
FiG. 10bis: Situation du FIT en Janvier <?t JuilletCd 'après G<?nieux)
En effet. le flux de mousson est d'autant plus attiré vers leNord qu'il existe une dépression due à l'échauffement desterres. ce qui n'a pas lieu d'être dans l'hémisphère Sud oùles océans prédominent largement.
2.2.5 Les zones de temps
Ce sont les déplacements du FIT qui influent sur la distribution zonale des pluies au cours de l'année.
Sur la figure 10bis.sont positionnées les zones de tempsétablies par GENIEUX en Janvier et Juillet. La région du MontCameroun se situe dans la zone C en Juillet. ce qui met enévidence l'influence du Mont-Cameroun sur l'étendue de la zoneC lors du "paroxysme de la mousson" (SUCHEL. 1972).
Les zones sont définies de la façon suivante
* Zone A. au Nord du FIT: air tropical continental avecharmattan ; ciel clair ou peu nuageux par rares cirrus ;absence totale de pluie j invasions fréquentes de "brumesèche".
14
'* Zone B. immédiatement au Sud du FIT, sur 400 km de largeurenviron : air tropical maritime ou équatorial peu épais ; cielpeu nuageux par cumulus modérément développés; pluies faibleset espacées en général.
'* Zone C, plus au Sud. sur 1200 km de largeur environ airtropical maritime ou équatorial épais ; ciel couvert ou trèsnuageux par gros cumulus et cumulonimbus; pluies abondantes etfréquentes, orages, lignes de grains et perturbations diverses.
'* lone D, encore plus au Sud: air austral anticycloniquenuages stratiformes; pluies très faibles, bruine.
Mais voyons quels sont les phénomènes météorologiques quiengendrent la formation des différentes zones de temps auxabords du FIT.
2.2.6 Les manifestations des perturbations tropicales
Les perturbations tropicales résultent de la pénétration d'airpolaire au sein même du domaine tropical et de sa propagation~ers les basses pressions intertropicales.De l'air froid est injecté dans le flux tropical, le soulèveentraînant ainsi la formation de mouvements ascendants accompagnés d'une forte turbulence. Ce phénomène est accentué lorsde l'été boréal puisque le front froid peut atteindre le fluxde mousson. Ainsi. l'énergie latente accumulée dans le flux demousson est mise en jeu. De plus, l'épaisseur croissante de lamousson permet une extension verticale plus importante menantà des formations nuageuses. L'Ascension d'air humide entraînela condensation et enfin les précipitations. Ce sont lesmanifestations polaires.
Il existe aussi des manifestations polaires dérivées ellessont liées à ane "expulsion polaire" qui accélère les fluxd'alizé en formant ainsi des "ondes tropica!es d'Est ll
• SelonSUCHEL. c'est ce type de perturbation donnant naissance à dessystèmes orageux organisés en 1I1ignes de grains ll qui est leplus célèbre. le mieux caractérisé et probablement le pluscourant de l'Afrique Tropicale.
15
n'Après LEROUX (1980), ce sont des intrusions dansmousson du flux d'Est accéléré atteignant le sol etl'air humide en un front mobile le long duquel seorages et averses (Fig. 11).
le flux desoulevant
produisent
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00
Fig 11:Schému, simplifié d llnt? lign~ dt? grains- - provoqu~ par une ond(? d Est simple,
Cd ~dpr<?S SUCHEL .1972 )
~e flux de mousson s'élève pour surmonter ce vent d'Est etl'air humide se condense en formations nuageuses type "cumuloni.mbus précipitants".
Nous avons simplement décrit les pluies de perturbations, maisil est évident que de nombreuses pluies résultent immédiatement de la convection thermique ou de la turbulence liée auxinégalités du relief. ~es pluies de perturbations subissentaussi ces phénomènes.
Nous nous sommes attardés sur ce type de pluie car "l'importance climatique des lignes de grains tient surtout aux préci-
16
pitationsj ellesprincipaux de(WAUTHY. 1983).
constituent en effet unl'eau précipitable du
desflux
utilisateursatlantique"
2.2.7 Les précipitations
WAUTHY définit ainsi les précipitations de l'Afrique Tropicale "'Elles dépendent de l'apport du flux atlantique Sudhumide qui met sa vapeur d'eau à la disposition des facteursutilisateurs susceptibles de la faire précipiter dans la mesure où aucun facteur inhibiteur local ou régional ne s'yopposetl
•
L4 ceglon du Mont-Cameroun est soumise à une activité pluviométrique quasi-permanente (tous les mois sont pluvieux sur lelittoral) du fait de l'omniprésence du flux de mousson et dunombre de facteurs p1uviogéniques.'En effet, les mouvements ascendants peuvent se prolonger dansles couches moyennes et supérieures du fait de l'activitésoutenue de la ZCIT. La présence du relief aussi assure larégularité dans le régime des précipitations. Toutefois, cerégime se trouve fortement perturbé lorsque se forment des"lignes de grains".
Les précipitations du littoral camerounais comme celles dupourtour du Golfe de Guinée sont très influencées par cedernier. Le flux, en traversant le Golfe de Guinée, enregistretoutes ses variations (la principale étant la température).Des répercussions se feront alors sentir à l'échelle continentale sur l'activité aéro1ogique et sur l'efficacité pluviogénique des perturbations avec les anomalies dans les précipitations qui en découlent (BUNKER.1980).
17
DEUXIEME PARTIE:
LEsnONNEES
DEUXIEME PARTIE LES DONNEES
CHAPITRE 1 LES DONNEES PLUVIOMETRIQUES
Avant même de travailler sur les données pluviométriquesbrutes, il est bon de savoir comment les réseaux ont été misen place, depuis quand et quels sont les changements qu'ilsont subis afin de comprendre l'existence des problèmes qui sesont posés lors du traitement des données.
1.1 Historique des données pluviométriques
A la fin du siècle dernier, le Cameroun alors sous protectorat allemand, est muni de pluviomètres dont une vingtaineautour du Mont-Cameroun. Quelques relevés mensuels ont puètre retrouvés.
Lorsque 1919, les Anglais se trouvent chargés de la Tutelledu Cameroun Occidental, ils reprennent les anciens postespluviométriques allemands situés en général sur le versant SEdu Mont-Cameroun dans les plantations. Au cours du temps, ilsles ont remplacés par leur pluviomètre standard (ouverture defaible section située à 30 cm au dessus du sol) encore enservice.
Mais jusque là, rien ne permettait d'estimer la pluviométrieen altitude. En 1966, l'ORSTOM installe alors des totalisateurs jusqu'au sommet du Mont-Cameroun; le choix porté surle totalisateur qui ne fournit qu'un seul relevé annuelrésulte du manque d'observateurs, prétextant les difficultésd'accès à travers la forêt dense.
1,2 Le réseau pluviométrique dans la région du MontCdmeroun
Les stations pluviométriques (relevé journalier) et les totalisateurs sont localisés sur la figure 12.
Celle-ci laisse apparaître que les stations pluviométriquesse situent autour du Mont-Cameroun jusqu'à 900 ro, au delàdesquels on ne trouve que des totalisateurs. Ceux-ci ont été
18
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L'Etude20 ans,triquesnous ontque les
installés selon des axes SW-NE et SE-NW, les premiers correspondant à la direction du flux de mousson.
Leurs caractéristiques géographiques (parallèle, méridien, etaltitude) sont reportées en Annexe 1.
1.1 Les mesures
~armi toutes les stations pluviométriques du Cameroun Occidental, seulement ~ stations ont été étudiées ; en effet,elles sont tout à fait représentatives de la pluviométrie debasse altitude.
Il s'agit des stations de Buéa, Débundscha, Doua1a-Avia,Idenau-Bibundi, Mokundange et Tiko.
de la variabilité des précipitations est menée sursoit de 1966 à 1985 (1984 pour les stations p1uviomésauf Douala, pour lesquelles les données de 1985 nepas été fournies). Le choix de 1966 résulte du faittotalisateurs sont installés depuis cette année-là.
Les données pluviométriques sont extraites, pour les annéesallant de l'origine à 1972, de l'Edition du Comité Interafricain d'Etudes Hydrauliques "Précipitations journalières del'origine des stations à 1972" de la République du Cameroun,et pour les années suivantes, de 1973 à 1984 des microfichesdes précipitations journalières classées année par année.
~es données de certaines stations concernant les années 1985et 1986 nous ont été envoyées à notre demande pour lesbesoins de l'étude, par le service hydrologique de Yaoundé.
Les données pluviométriques brutes ainsi que les calculs demoyenne, écart-type, coefficient d'irrégularité interannue11efigurent en Annexe 1.
Il ne faudra pas s'étonner de l'existence de lacunes ou decertaines valeurs que l'on pourrait ne pas retrouver dans lesannuaires. Ceci nous amène à faire une critique de données.
1.4 La critique des données
Il est tout à fait acceptable de rencontrer une lacune mensuelle du fait même de 1acune(s) journa1ière(s) quelqu'en
20
soit la cause.
Ces lacunes sont, par contre, moins acceptables lorsqu'ellesdeviennent fréquentesjpour Débundscha par exemple,qui représente la station à ~luviométrie maximale, les années 1966 à1968 font défaut et cela sans aucun commentaire, quin'excuserait rien pour autant. En effet, on a pu retrouver, sur les microfiches, pour une station donnée pendantplusieurs années, le commentaire "Appareil en panne".Qu'attendait-on pour le réparer?
Une seconde critique peut être émise au sujet de la fiabilité des données : des totalisateurs ont été installés parl'ORSTOM à des endroits où existait déjà, pour certaines,une station pluviométrique comme Débundscha par exemple. Sil'on compare les pluviométries annuelles de la station et dutotalisateur, on sera surpris par les écarts pouvant existerCd Débundscha, en 1981:17110 mm à la station contre 8544 mmdU totalisateur I}. Il est donc très important d'être critiqae vis à vis des valeurs relevées.
Ainsi en ce qui concerne les lacunes, la plupart ont étécomblées par corrélation simple entre stations voisines. Sila corrélation n'était pas suffisamment bonne, deux possibilités ~e sont offertes:
* laisser la lacune telle quelle
* ou calculer le pourcentage que représente la pluviométriemensuelle par rapport à la pluviométrie annuelle d'unestation proche de celle pour laquelle il existe des lacuneset l'attribuer à cette dernière, la pluviométrie annuelleétant connue grâce au totalisateur.
Les données étant peu fiables, on peut estimer que l'erreurfaite en reconstituant la pluviométrie mensuelle reste tout àfait acceptable.
21
CHAPITRE 2 LES DONNEES CLIMATOLOGIQUES A DOUALA
1.1 Les vents
tes vitesses des vents sont mesurées a 6.12 et 18 heures etsont classées ensuite par tranches de vitesses en mIs enpourcentage du total les observations (Tableau 1).
Tableau 1 : Pou~centage du total des observations des tranchesde vitesse du vent (extrait de la thèsed' OLIVRY .1984).
v(m/s) %
~1 54.12-4 41. 35-6 4.347-14 0.213
>15 0
Ces valeurs montrent que les vents ne sont pas violents (saufavant les tornades).
A Douala. comme sur le littoral. les vents dominants viennentdu Sud-Ouest. direction du flux de mousson et conserventcette di~ection toute l'année avec toutefois un maximum enJuillet (Fig. 13).
Fig 13: Fréquenc<? moy<?nne n:erssu<?ll<? d<? la direet~on
- - des v<?nts JOur les moiS d~ Janvier, Avril, Juili<?t,
Octobre a DOUAL A .c d ~aprc?s OLlVr<Y. 1W34 )
22
2.2 La température
Les valeurs caractéristiques mensuelles et annuelles pourDouala et Tiko ont été reportées dans le tableau 2 (donnéesextraites de la thèse d'OLIVRY.1984)
tableau 2 Températures à Douala et Tiko
J 'F M A. M J J A. S 0 N D Année
Doualal'x 31.1 31.8 31.8 31.7 31.1 29.2 27.2 27.1 28.4 29.5 30.3 31.0 30.0Tn 23.0 23.5 23.3 23.1 23.2 22.9 22.4 22.4 22.5 22.4 22.8 23.0 22.8Tmoy 27.1 27.7 27.6 27.4 27.2 26.1 24.8 24.8 25.5 26.0 26.6 27.0 26.4Tx-Tn 8.2 8.3 8.5 8.6 7.9 6.3 4.8 4.7 5.9 7.1 7.5 8.0 7.1
TikoTxtnTmoyTx-Tn
31.4 32.2 31.8 31.722.0 22.4 22.6 22.526.7 27.3 27.1 27.19.4 9.8 9.2 9.2
31.2 29.3 27.3 26.9 28.3 29.5 30.3 30.9 30.122.4 22.1 22.1 22.2 22.1 21.7 22.1 21.5 22.126.8 25.7 24.7 24.5 25.2 25.6 26.2 26.2 26.18.8 7.2 5.2 4.7 6.2 7.7 8.2 9.4 7.9
Tx : moyenne mensuelle des températures maximales journalièresTn : moyenne mensuelle des températures minimales journalières(Tx+Tn)/2=Tmoy : température moyenne mensuelletx-Tn : écart diurne moyen mensuel
Ld température moyenne mensuelle varie comme la températuremaximale moyenne mensuelle.
Le maximum des températures maximales mensuelles s·observe en'Février à Douala et Tiko et le minimum en Août ce qui correspond à la saison des pluies.
La température minimale mensuelle varie très peu tout au longde l'année ; on observe toutefois un minimum en Octobre àDouala et en Décembre à Tiko.
L'EcartI)°C. Ilentre laen Août.
diurne moyen mensuel a une amplitude de l'ordre deest maximal en Février-Mars, période de transition
saison sèche et la saison des pluies.Il est minimal
23
En ce qui concerne les températures moyennes annuelles, ellessont les plus élevées sur le littoral (d'après SUCHEL). Maisla température dépend essentiellement de l'altitude selon larelation :
-3TOz = 27-5z.10 z altitude en m (OLIVRY.1973).
Le tableau 3 montre pour les années 1970 à 1974 comment latempérature a varié en altitude (d'après FONTES et OLIVRY,1976) :
Tableau 3 Températures en altitude à Douala
1970 1971 1972 1973 1974'DOUALATempérature de l'air
(en OC)au .sol 26.5 26.4 26.7 26.9 26.4do 1520 m 19.0 17.7 17.6 18.8 18.0à J170 m 10.7 9.5 9.2 10.4 9.5.il 5890 m - 4.4 5.8 - 5.4 . 4.1 - 5.0do 7620 m -14.7 -16.1 -15.8 . L4.1 -14.9
2.3 Humidité de l'air
L'Humidité de l'airsoit le rapport de~apeur saturante ew,pression de l'air:
s'exprime par l'humidité relative enla tension de vapeur e à la tensionen fonction de la température et de
%,dela
U% = (e/ew).100
Elle est mesurée à 6 h (valeur moyenne mensuelle maximale), à12 h (valeur moyenne mensuelle minimale) et à 18 h. Lesvaleurs sont consignées dans le tableau 4 :
24
Tableau 4 Humidité relative moyenne annuelle en %
J 'F M A M J J A S 0 N D Année
DoualaMax 97 96 96 97 97 97 97 97 97 97 97 97 97Min 66 67 69 69 72 77 83 84 80 75 68 69 73
TikoMax 98 97 97 98 98 99 q9 99 99 99 99 98 98Min 62 61 66 65 67 73 80 82 75 69 69 65 70
Les valeurs maximales sont très constantes d'un mois àl'autre. Elles sont très fortes puisqu'elles expriment quasiment la saturation : 97 %et 98 % à Douala et Tiko.
Les valeurs minimales varient davantage. Le m~n~mum se situeen Janvier-Février. pendant la saison sèche et le maximum aumois d'Août, qui correspond au minimum des températuresmoyennes.
L'Amplitude annuelle des variations mensuelles de l'humiditémesurée à 12 h est de 18 % et 19 % à Douala et à Tiko.
25
TROISIEME PARTIE:
CADRE GENERAL DU REGIME DESPRECIPITATIONS DANS LA REGION DU
MONT-CAMEROUN
Faut-il ajouter que cet enfer vert est
sous la pluie quasi continuelle de juin à
novembre... et que le reste de l'année ne
se distingue pas par une sécheresse
particulière?
'ffiOISIEME PARTIE: CADRE GENERAL DU REGIME DES PRECIPITATIONSDANS LA REGION DU MONT CAMEROUN
CHAPITRE l:STATISTIQUE
1.1 Précipitations annuelles
L'Etude de la répartition statistique des hauteurs de pluieannuelles .a été menée sur 26 stations, de 1966 à 1985 pour les20 totalisateurs, de 1966 à 1984 pour Buéa, Idenau-Bibundi,~okundange, et Tiko. de 1937 à 1986 pour Douala-Avia et de1919 à 1984 pour Débundscha.
Les stations dont les noms viennent d'être cités sont desstations pluviométriques à relevé journalier.Douala et Débundscha ont été suivies sur 50 ans (nombre réeld'années.Les périodes indiquées comportent des lacunes) car lapremière est la station météorologique de la région et laseconde la station à hauteur d'eau maximale.
?our chacune d'entre elles a été réalisé un pluviogrammecouvrant la période indiquée (Fig.14 à 19). Les stations deDébundscha et Idenau-Bibundi se démarquent nettement des autres par leur pluviométrie annuelle (10550 et 8850 mm contre2370 à 4900 pour les autres) et leurs écarts à la moyenne.
La statistique a porté sur le calcul de Pmoy, Pmax.Pmin. ET(écart-type) et Cv(coefficient d'irrégularité interannuelle.Cv=ET/Pmoy) .Les résultats sont consignés dans le tableau 5 suivant:
Tableau 5: Statistique des précipitations annuelles des 6 sta-tions côtières étudiées et des 20 totalisateurs.
Station Nbre ?max MOY. Pmin ET Cvd'années
BUEA 7 2505 2370 2108 147 0.062DEBUNDSCHA 50 17110(7) 10553 6519 2514 0.238DOUALA-AVIA 50 5328 4000 2596 567 0.142IDENAU-BIBUNDI 19 14499 8846 5686 1991 0.225MOKUNDANGE 15 6698 4905 2189 1255 0.256TIKO 18 4172 2805 2015 653 0.233
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19
SOMMAIREpage
A.vant-propos
Introduction
PREMIERE PARTIE LE MILIEU PHYSIQUE ET LE CLIMAT
1
2
Chapitre l:Le milieu physique
1".1 Géographie1.2 Description du Mont-Cameroun1.3 Géologie1...4 Végétation
Chapitre 2:Les mécanismes de la mousson
3
315')
7
2.1 Ld circulation générale 72.1.1 Les schémas 72.1.2 Les caractères généraux 9
2.2 Le Domaine Tropical. au niveau du Golfe de Guinée 10~'12.1 Les centres de pression la2.2.2 Les flux en présence 112.2.3 La convergence intertropicale 112.2.4 Les déplacements du FIT 12
2.2.4.1 Les saisons 122.2.4.2 Les déplacements du FIT fonction du 13
mouvement zenithal du soleil2.2.S LèS ~ones de temps 142.2.6 Les manifestations des perturbations 15
tropicales2.2.7 Les précipitations 17
DEUXIEME PAR'I'IE:LESDONNEES
Chapitre l:Les données pluviométriques
18
18
des données
HistoriqueLe réseauCc:lIIlerounLes mesuresLa critique
1.11.2
1.31.4'
des données pluviométriquespluviométrique dans la région du Mont-
1818
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suite Tableau 5:
Station Nbre Pmax MOY. Pmin ET Cvd'années
'r3 17 3425 2691 1235 523 0.1941'4 19 J275 2421 1000 474 0.196'r6 20 4070 3183 2150 621 0.195'r7 20 1982 2785 1950 581 0.209'r8 19 2725 2013 1340 324 0.161T9 '20 1120 2498 1900 517 0.2071'10 19 2677 2072 1625 444 0.214111 20 2290 1738 1237 318 0.183'rl2 19 1300 2422 1586 635 0.262T13 19 4670 1028 1666 740 0.244T14 20 10010 7515 2857 1701 0.226'rl5 17 10215 6136 (668) 1695 0.276T16 19 8700 7071 2956 1593 0.225'rl7 18 12065 9017 5621 1781 0.197T19 18 12470 8016 3015 2038 0.254'r20 18 7820 5613 3064 1051 0.187T'22 14 4450 2375 900 757 0.319'r23 9 J730 2764 2068 969 0.350124 14 1800 2.849 1733 464 0.163T25 l4 1730 3050 2291 370 0.121
Il montre que ce sont les stations côtières qui reçoivent laquantité maximale de pluie pour la région du Mont-Cameroun, duCameroun aussi par ailleurs.
Afin de mettre en évidence la répartition moyenne des pluiessur le Mont-Cameroun, une carte des isohyètes a été réalisée(Fig. 20): les précipitations sont très importantes sur lelittoral (>8 m) et décroissent très rapidement au fur et àmesure que l'on s'en éloigne.L'Influence du Mont-Cameroun se fait bien sentir du fait del'incurvation des isohyètes. Au ~ent, les pluies battent tousles records; sous le vent, elles ne dépassent guère les 3mètres.
Remarque importante: l'ascension du Mont-Cameroun s'accompagne d'une diminution des pluies puisque l'on passe de 9000 mmà 10 m d'altitude à 2000 mm à 4000 m d'altitude.
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.. TiKO station pluviométrique
-- 6-- isohyètes en m
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DAN5 LA REGION DU MONT-CAMEnOUN
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Le calcul du coefficient d'irrégularité annuelle interannuelle(Cv) ainsi que la figure 21, montrent que la ~ariabilité
interannuelle est importante sur le littoral (T14-T15-T16-T17T19-T20) et relativement faible sur le Mont-Cameroun en particulier sous le vent, ce qui se conçoit bien puisque les précipitations des stations côtières, plus que les stations enretrait sont marquées par l'empreinte de la mousson qui a subiles variations climatiques au niveau du Golfe de Guinée.
1.~ Les précipitations mensuelles
L'Etude de la répartition statistique des hauteurs d'eau men3uelles pour les six stations pluviométriques à relevé quotidien a porté sur le calcul de la moyenne, de l'écart-type etdu coefficient d'irrégularité mensuelle interannuelie. Lesrésultats sont consignés dans le tableau 6.
~ partirmensuellesla figurehaute.
des moyennes, les histogrammes des précipitationsinterannuelles (1966 à 1984) ont été dessinés sur
22. Ils ont la forme d'une pyramide plus ou moins
En dessous de 900 m, les stations reçoivent de l'eau tous lesmois avec un maximum pendant les mois de Juillet-Août-Septembre. A Débundscha ou Idenau, il pleut autant pendant ces 3mois qu'à Douala pendant toute l'année ce qui montre l'importance des variations!
Par contre vers le sommet du Mont-Cameroun, il ne pleut quependant 5 mois environ, centrés sur le mois d'Août, car endehors de cette période, les stations se trouvent dans lamasse d'air continental sec. Aucune étude chiffrée nia pu êtremenée puisque les pluviomètres sont des totalisateurs. Maisl'étude du climat principalement (Première partie,Chapitre 2)ainsi que celles menées sur place permettent de le confirmer.En 1976,FONTES J.Ch. et OLIVRY J.C. ont d'ailleurs "tenté dedéduire des histogrammes d'Isongo, Idenau et Débundscha larépartition mensuelle des précipitations aux altitudes de1000, 2500, 3000, et 4000 m", compte tenu du fait que lesprécipitations en altitude sont liées à l'épaisseur de lamousson (Fig. 23).
33
~------------------------------~
Tab.6 statistique des précipitations mensuellesdes 6 stations étudiées .
.STATION J F M A M J J A S 0 N D Année
BUEAMoy 21.9 42.2 89.1 169.2 171.1 307.9 424.6 553.7 367.8 205.9 79.7 15.0 2372
20 ET 21.9 45.0 57.1 60.5 64.8 132.9 174.1 195.5 102.9 60.9 60.4 25.3 147ans CV 1 1.1 0.64 0.36 0.38 0.43 0.41 0.35 0.28 0.29 0.76 1.7 0.062
DEBUNSCHAMoy 227.5 330.4 497.0 535.0 806.3 1328.9 1497.7 1549.2 1670.5 1226.8 611. 3 321.8 10550
50 ET 179.0 212.5 317 .4 324.9 344.0 604.0 433.3 580.9 547.8 560.7 260.9 255.6 2514ans CV 0.79 0.64 0.64 0.61 0.43 0.45 0.29 0.37 0.33 0.46 0.43 0.79 0.238
DOUALA AVIAMoy 49.5 76.9 193.8 233.6 313 .6 460.1 718.0 ;41.4 639.5 400.9 140.8 41.2 4000
50 ET 45.3 51.7 77 .1 61.8 97.0 147.9 209.0 226.1 182.3 95.9 64.8 40.2 567ans CV 0.91 0.67 0.40 0.26 0.31 0.32 0.29 0.30 0.29 0.24 0.46 0.97 0.142
IDENAUMoy 64.5 214.6 318.6 347.6 682.4 1188.6 1466.2 1590.8 1375.1 1051.8 422.3 124.1 8850
20 ET 69.7 96.1 106.5 137.7 251.6 536.9 471.1 440.8 358.7 502.7 247.6 132.6 1991ans CV 1.08 0.45 0.33 0.39 0.37 0.45 0.32 0.28 0.26 0.48 0.58 1.07 0.225
MOKUNDANGEMoy 64.4 118.7 154.2 193.8 283.4 808.6 1094.3 1130.4 662.7 349.0 124.9 50.1 4900
20 ET 77.8 120.2 72.0 82.5 174.3 369.8 386.3 479.4 186.6 93.9 66.3 42.1 1255ans CV 1. 21 1.01 0.47 0.42 0.61 0.46 0.35 0.42 0.28 0.27 0.53 0.34 0.256
TIKOMoy 40.4 41.3 98.5 158.9 218.0 411. 7 615.3 603.1 275.4 204.8 80.8 7.3 2800
20 ET 134.6 46.2 43.5 56.8 106.2 215.8 312.8 295.4 123.5 70.9 55.1 13 .1 653ans CV 3.33 0.12 0.44 0.36 0.49 0.52 0.51 0.48 0.45 0.35 0.68 1. 79 0.233
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VAIlI ATION te?mpcr<?lle? e?t spati ale?de? 10
PLUVIOMETnlE
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FIG 21
35
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( 1966 -19t34) ...
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98g~mm
hÇ) 23: Hjst9gramm<?s moyens de la- - r<?g.'on du Mont -Cameroun.
Cd op~s FONTES et OLlVf<Y.1976 )
Un histogramme à une altitude donnée correspondrait à lapartie supérieure à cette altitude. Ceci nous donne uneidée de la durée de la saison des pluies à différentesaltitudes :
~ 4-5 mois à 4000 m.
~ 5-6 mois encre 2500 et 4000 m.
Au pied du Mont-Cameroun, elle débute en Avril-Mai pour prendre fin en Octobre-Novembre.
Les valeurs du Cv montrent la forte irrégularité lnterannuelledes mois de saison sèche. En effet, à cette période, la mousson bien que présente toute l'année, n'est pas encore bieninstallée. Ceci explique qu'au sommet, le Cv est faible puisque l'activité de la mousson est à son maximum pendant lespluies.
37
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38
1.3 Précipitations journalières
Les hauteurs de précipitations journalièresdonnée (Pearson III). extraites de la thèsesont reportées dans le tableau 7.
de récurrenced'OLIVRY.1984)
Tableau 7: Hauteurs de précipitations journalières de récurrence donnée (. Pearson III ).
STATIONS HAUTEURS DE PRECIPITATIONS JOURNALIERES ATTEINTES OU DEPASSEESMAX Nbreob. d'an·
PAR AN 1 foi. lous les : en nées24 h.
100f 5Df 20f lOf 5f 2f If 2a Sa 10a 20a 50a IODa
DEBUNDSCH9\ 32 66 115 153 1'12 244 284 324 378 418 45'1 513 554 367. 5 7
iTIKO 6 20 44 65 86 115 138 161 1'12 216 240 272 296 1'1'1.2 '1 1
IDENAUBIDUNDI 23 53 ID 1 140 181 236 27'1 322 380 425 470 52'1 574 350.4 r,
DOUAl..AARIA ID 26 53 75 '18 130 154 180 214 240 266 301 327 237.8 38
BOTA NNOKUNDANI 8 26 58 86 116 157 18'1 222 266 301 335 381 416 287.0 6
39
Il indique que les pluies d'intensité super1eureà 100 mm en24 h sont courantes, surtout sur le littoral.L'Averse journalière de probabilité annuelle serait supérieureà 120 mm sur le littoral et supérieure à 90 mm sous le vent duMont-Cameroun.
Pendant la période de la mousson, les grosses averses sesuccèdent de manière quasi-incessante.
CHAPITRE 2:VARIABILITE ALTlTUDINALE
2.1 Profil pluviométrique
La carte des isohyètes interannuelles (1966-1985) (Fig. 20)permet, dans un premier temps, de montrer que l'éloignement àla côte lié à une altitude croissante correspond à une diminution rapide des précipitations.
La mise en évidence d'une variabilité altitudinale peut êtreaccentuée à l'aide de profils topographique et pluviométriqueselon l'axe de la mousson SW-NE (Fig.24). Ce dernier profil aété établi pour la moyenne interannuelle:1966-1985.
Il apparaît nettement que la pluviométrie décroît avec l'altitude.Jusqu'à 3000 m environ, la décroissance est très rapide (2.2Gradient pluviométrique) tandis qu'au delà, la hauteur d'eauannuelle se stabilise autour d'une valeur moyenne de 2 m.
Le profil topographique ne se poursuit pas en deçà de 1700 msous le vent; toutefois, nous pouvons attester, d'après lesétudes de SUCHEL (1972) ou OLIVRY (1984), de la dissymétriedes ~ersants au vent et sous le vent, ce que l'on voit aussi àl'aide des gradients pluviométriques.
40
2.2 Gradients pluviométriques
Les axes pour lesquels ont été réalisés les gradients pluviométriques sont indiqués sur la figure 25 :
* 2 axes, côté au vent, orientés SW-NE selon la direction duflux de mousson.~ 3 axes, côté sous le vent, dont l'un orienté SW-NE et lesdeux autres SE-NW.
Les droites "altitude en fonction de la hauteur d'eau"(Fig.26) ont été tracées par corrélation simple. l'Individualisation du totalisateur T10 résulte de la valeur du coefficient de corrélation moins satisfaisante lorsque T10 est prisen compte. Cette rupture de droite se justifie aussi parl'allure du profil à partir de 3000 m (Fig. 24).
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- LE MCNT-CAMEf(OUN-
Le tableau des valeurs de gradient (Fig. 26) met en évidencele caractère exceptionnel de la pluviométrie sur le MontCameroun: le gradient est négatif (à l'exception de deux gradients sommitaux). De plus, la valeur du gradient, coté au~ent, est très importante (-2400mm/lOOOm de Débundscha (T17)au sommet SW (Tll).-5590mm/1000m d'Idenau-Sanje (T19) à Bomana(T20». Nous pouvons également remarquer la forte décroissancemême sur une faible différence d'altitude (430m).
Mais en quoi le fait d'avoir un gradient négatif est-ilexceptionnel?
41
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5 10 I-Iaureur d'eaua,..."u Q. Ile. IU\ m
QUATRIEME PARTIE:
PARTICULARITE DU MONT-CAMEROUN:SON GRADIENT NEGATIF
QUATRIEME PARTIE:PARTICULARITE DU MONT-CAMEROUN:SON GRADIENTNEGATIF
CHAPITRE l:Les pluies en théorie
1.1 Le caractère exceptionnel du gradient
Il est en eff~t compréhensible de s'étonner du signe du gradient lorsque l'on sait que. généralement. le gradient pluviométrique en relation avec l'altitude est positif. c'est-à-direque les pluies abondent de plus en plus au fur et à mesure quel'on s'élève.
A travers la littérature. quelques exemples ont pu ~tre tirés:les Vosges. la Martinique et la Guadeloupe. L'Exemple quisemble le mieux approprié à une comparaison avec le MontCameroun est celui des Monts Kunda et des Monts des Cardamomesau Kerala en Inde ; en effet. ces monts subissent le flux demousson orienté SW et des précipitations du même ordre que leMont-Cameroun,i1s se situent sous les Tropiques, s'élèvent à2500-3000m; les conditions sont assez proches. Mais. les chiffres permettant de calculer le gradient p1u~iométrique demandés en Inde ne nous étant pas parvenus, il est impossible detraiter cet exemple.
Par contre,le tableau suivant (tableau 8) donne quelques valeurs moyennes de gradient positif:
Tableau 8: G~adients pluviométriques des Vosges. de la Martinique et de la Guadeloupe.
Localisation Gradient (en mm 0/ 00 m)
Vosges + 1000 ° /00
Martinique + 4000 0/ 00
Guadeloupe + 6000 0/ 00
43
sou1èveà des
raides.
De plus, ce qui rend le Mont-Cameroun particulier réside dansle fait qu'aucun exemple à gradient négatif n'est connu, cequi ne signifie pas qu'il n'en existe pas d'autre.
Afin d'expliquer le phénomène qui engendre de telles pluiessur le Mont-Cameroun, voyons tout d'abord les paramètres explicatifs significatifs de la répartition dans l'espace desprécipitations annuelles que MILU ROSENBERG a dégagés.
1.2 Les paramètres explicatifs de la répartitionspatiale des précipitations annuelles
Milu ROSENBERG en décompte six:
1. la latitude:en effet, au fur et à mesure que l'on s'éloigne desbasses latitudes, les précipitations diminuent (Douala: 4000mm;Mora:580 mm). Mais dans la région du Mont-Cameroun, lalatitude a peu d'influence.
2. la distance à la mer :les précipitations décroissent avec l'éloignement à la merdans le sens des trajectoires des vents pluvieux dominants(Fig. 20).
J. l'altitude:une barrière montagneuse entraîne l'ascension d'une massed'air; celle-ci se refroidit ce qui provoque la condensation. Ainsi, les précipitations augmentent avec l'altitude.Nous avons vu que ce paramètre n'intervenait pas de cettemanière dans la région du Mont-Cameroun et nous verronsplus loin comment il intervient.
4. la pente du versant :la quantité d'eau tombée dépend de l'intensité dument de la masse d'air. On peut donc s'attendreprécipitatons plus importantes pour des pentes plus
5. l'écran montagneux :la vapeur d'eau se condense du fait de l'ascension aude la montagne; ainsi,i1 pleut moins sous le vent ettant moins que la barrière montagneuse est é1evée.Cetappelé "effet de foehn" est également observé pour le
44
ventd'aueffetMont-
Cameroun.
6. la zone d'influence climatique générale:le contrôle des écarts résiduels avec les 5précédents montre des inégalités systématiquesdues à l'effet de plusieurs facteurs climatiquesnissables.
paramètresrégionalesnon défi-
~a pluviométrie observée dans la reg10n du Mont-Cameroun confirme tout à fait ce sixième paramètre.Dans notre cas particulier, le troisième paramètre explicatif,à placer d'ailleurs en première place, devrait s'appeler:altitude et mousson.
1.3 Pluies orographiques et pluies de mousson
~e ~elief exerce une action dynamique:les filets d'air épousent plus ou moins la forme du relief, ce pourquoi la zone auvent est une zone d'ascendance et celle sous le vent une zonede descendance.
L'Ampleur verticale de ces mouvements varie suivant qu'ils'agit d'un relief isolé ou d'une chaîne de montagne.
En l'occurence, le Mont-Cameroun se dresse isolément au dessusde l'océan; 40 km le sépare au NNE de la dorsale camerounaiseet autant au SSW de Fernando Po. Ainsi, il permet un écoulement latéral de l'air et sa largeur étant inférieure à 50 km(35 km), les mouvements verticaux eestent assez faibles(d'après TRIPLET J.P. et ROCHE G.. 1971).
~e celief exerce également une action thermique due à ladifférence de température entre le sol incliné d'un relief etl'aie libre au même niveau. Sous le rayonnement solaire, lesol est plus chaud que l'air libre pendant le jour, ce quientraîne une montée de l'air le long du relief. La nuit,l'inverse se produit.
Ces ascendances et descendances entraînent des modificationsd'origine thermodynamique dont la principale est l'effet defoehn auquel nous avons fait allusion précédemment.
45
L'Ascendance au vent du relief provoque une détente adiabatique qui. si l'air est suffisamment humide. donne lieu àcondensation et précipitation. Alors. l'air en redescendantsous le vent, se dessature très rapidement. C'Est à l'effet defoehn qu'il faut imputer le minimum de hauteur d'eau.
Mais le relief seul ne suffitvapeur d'eau est amené parl'importance de ce dernier.
pas.En effet.le flux de
l'air enrichi enmousson, d'où
SUCHEL (1972) a très bien montré le rôle de ces deux paramètres sur les précipitations: Il les totaux pluviométriquesfantastiques, qui font de son versant occidental un des pointsles plus arrosés du Monde. ne surprennent pas outre mesure sil'on songe à la conjonction très exceptionnelle de facteursfavorables réalisée ici:l'existence d'une telle masse montagneuse. en bordure même de l'océan. à l'aboutissement précisde ce couloir privilégié qu'est le Golfe de Guinée pour lamousson".
L'Etude suivante de la variabilité interannuelle. des précipitations liée à la variabilité climatologique montrera l'importance de ce deuxième paramètre que représente la mousson.
46
CHAPITRE 2:PLUIES DU HONT-CAHEROUN.PLUIES DE HOUSSON
2.1 Variabilité lnterannuelle
2.1.1 L'Evolution1966-1985
de la pluviométrie sur la période
Chaque année de la période étudiée 1966-1985 (dont les hauteurs d'eau annuelles figurent en Annexe 1) a donné lieu à unecarte d'isoécarts à la moyenne (Fig.27) mettant ainsi enévidence le caractère excédentaire ou déficitaire de l'année.
L'Ecart à la moyenne correspond à (Pi-Pmoy)/Pmoy % pour lequelPi et Pmoy sont respectivement les hauteurs d'eau de l'année iétudiée et de la moyenne interannuelle 1966-1985.
La carte des isoécarts à la moyenne pour l'année 1986 a également été réalisée afin de voir dans quel sens évoluait lapluviométrie.
Nous allons donc suivre l'évolution de la pluviométrie aucours des 20 dernières années et ainsi, dégager les différentstypes de situation et tenter de tirer un schéma général enfonction des conditions climatologiques.
La première observation est que les années se suivent et ne seressemblent pas. Chaque année est en fait un cas particulier.
Toutefois. sur les 21 années observées, on peut établir desgroupes au nombre de 7 en fonction de la répartition des zonesexcédentaires et déficitaires:
1* 1966-1968-1983les zones sud et est de la région du Hont-Cameroun sontexcédentaires tandis que le NW est déficitaire, celle-ciétant un peu plus étendue sur le littoral en 1966.
2* 1967-1976ce sont deux années excédentaires pour la majeure partie dela région, soit le littoral. le Mont-Cameroun même et leNord.La région du Wouri est un peu plus déficitaire en 1976mais. c'est en 1967 que la zone déficitaire recouvre laplus grande partie de la région.
47
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FIG 27: CAnTE DES ECAr<T5 A LA MOYENNE INTERANNUELLEî]96C3 0 -uÇ)~~~
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3~ 1970-1971-1975tout le littoral, depuis Idenau à l'estuaire du Wouri esten déficit. La zone excédentaire inclut le sommet du MontCameroun et les pentes sous le vent.
4* 1972-1985les situations sont comparables dans la mesureobserve deux cellules excédentaires SW-NE et W-Epar une bande déficitaire qui s'élargit au Sud degion. Mais cette bande relativement littorale en3itue plus au NE en 1985.
où l'onséparéesla ré
1972 se
5* 1973-1977-1984ces trois années ont fortement marqué la région puisque lesprécipitations furent nettement en dessous de la normalesur toute la région. 1973 et 1984 seront plus particulièrement étudiées au paragraphe 2.3 de ce même chapitre.
6* 1974-1978-1980-1981la situation qui règne sur la région du Mont-Cameroun aucours de ces 4 années s'oppose à celle des années 19721985. En effet, ce sont deux cellules déficitaires quiencadrent une bande excédentaire plus ou moins élargie versle Sud.
7* 1982-1986la répartition des zones excédentaire et déficitaire s'oppose à celle de 1970-1971-1975. Le littoral reçoit deshauteurs d'eau au dessus de la normale, ceinturant une zonedéficitaire sur le sommet du Mont-Cameroun et sous le vent.
Les années 1969 et 1979 du fait de leur situation propre,sont laissées à part.
Le trait commun à toutes ces années est le sens SW-NE ouplutôt le sens du littoral vers l'intérieur de la décroissancede l'excédent ou du déficit des précipitations. Ceci signifieque la variabilité interannue11e est plus forte sur la côte ceque confirment les valeurs calculées des Cv.
Il apparaît que ce n'est pas tant la hauteur d'eau en valeurabsolue qui importe mais plutôt les écarts à la moyenne. Eneffet, il a plu 6500 mm à Débundscha en 1984 ce qui estimportant mais ceci correspond à un déficit de -41% par rapport à la moyenne (11100 mm)t
50
L'Etude même de la mousson par l'intermédiaire des vents enaltitude à Douala, de l'évolution du FIT et de son épaisseurau paragraphe suivant permettra d'éclaicir les observationsfaites précédemment et nous tenterons alors de justifier lesdiverses situations rencontrées.
2.1.2 Dépendance des précipitations vis à vis de la mousson
2.1.2.1 Les déplacements saisonniers du FIT et lapluviométrie
àu cours des précédents chapitres, notamment celui des "Mécanismes de la mousson", nous avons déjà abordé ce phénomène ences termes :"Ce sont les déplacements du FIT qui influent sur la distribution zonale des pluies au cours de llannée ll
•
Nous avons donc, à partir des 20 dernières années ëtudiées,schématisé l'évolution moyenne du FIT par sa position au coursdes 12 mois, à la longitude du Cameroun uniquement (Fig. 28).
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lo~ de la desct>ntt>
d'après les résumés climatologiquesMétéorologie Nationale (à Douala).Transports.Rép.Unie du Cameroun.
51
mensuels deMinistère
lades
Le FIT oscille entre le SON (1-2°N minimum) et le 20-21°N. Laprogression qu'il suit sur la figure 28 n'est qu'une moyenneet varie chaque année en fonction des conditions météorologiques dont les principales sont l'activité de l'Anticyclone deSainte-Hélène conjuguée au recul des hautes pressionssahariennes qui laissent place à une cellule dépressionnaire.
Sa progression vers les hautes latitudes dure environ 8 moistandis qu'il ne lui faut que 4 mois pour atteindre sa positionla plus méridionale.Jusqu'en Mars, le FIT évolue peu et stagne autour du SON. Avecle mois d'Avril s'accélère sa montée jusqu'en Août-Septembre.Dès lors, le retour des hautes pressions soudano-libyiennesentraînent le recul du FIT.
Le FIT représentant la surface de contact entre la masse d'airmaritime humide et la masse d'air continental sec, plan incliné vers le nord, il apparait aussitôt à l'esprit que la mousson sera d'autant plus épaisse que le FIT sera à des latitudesplus élevées. Bien sûr, l'épaisseur dépend aussi de l'inclinaison du front.
Ainsi, lorsque le FIT se situe au 4-s o N, légèrement au Nord duMont-Cameroun, le Fako demeure au sein de la masse d'aircontinental sec et ne reçoit donc aucune pluie. Progressivement, le FIT effectue sa montée, la mousson s'épaissit de plusen plus au dessus du littoral et finit par envahir le sommet.Elle est en pleine activité et c'est à cette époque (JuilletAoût-Septembre) que la région du Mont-Cameroun connaît les"pluies paroxysmales".
Ainsi, le total annuel relevé aux totalisateurs correspond auxquelques mois de la saison des pluies pendant lesquels lamousson prédomine. Ceci justifie l'idée de FONTES et OLIVRY(1976) développée dans le chapitre sur les précipitationsmensuelles, de reconstituer la pluviométrie mensuelle auxtotalisateurs à partir des histogrammes des stations côtières.
La connaissance des positions successives du FIT au coursd'une année donnée comparativement aux positions moyennespermet de comprendre l'excès ou le déficit des précipitations.
Si l'on émet l'hypothèse que le flux de mousson est toujourssuffisamment riche en humidité et qu'aucun facteur inhibiteurn'empêche la condensation, on imagine alors aisément, qu'unexcès de pluie sera la conséquence d'un plus long séjour du
52
FIT ou de la latitude maximale atteinte plus élevée par rapport à la moyenne.
La hauteur du FIT permet d'accéder à la notion d'épaisseur dela mousson mais l'étude des vents à différentes altitudes peutreprésenter une meilleure approche quantitative.
2.1.2.2 Etude des vents en altitude à Douala
En effet t les masses d'air sont mises en mouvement parl'intermédiaire de flux. En l'occurence pour la mousson etl'harmattan ce sont respectivement le flux dévié d'alizé SE etle flux d'alizé NE.
Ce sont donc les mesures de flux (vents) à différentes altitudes qui vont nous permettre de visualiser le volume occupé parchacune des deux masses.Comme il n'existe qu'une station météorologique sur la reg10ndu Mont-Cameroun t à Douala précisément t nous ne disposeronsque des relevés quotidiens de la direction du vent par ballonsonde au dessus de Douala à 500 t lOOO t 1500 t 3000 et 5000m.
En fonction des relevés mensuels climatologiques àposition et des données plus ou moins complètes t
des vents ont pu être réalisés couvrant la période( Fig. 29).
notre dis12 profils1972 à 1983
Les relevés étant journaliers t nous avons calculé le pourcentage respectif des 2 flux prédominants au cours de chaquemois t afin d'évaluer le domaine (mousson ou harmattan) danslequel était plongée la région du Mont-Cameroun.En chaque point de coordonnées (mois t altitude) sont reportésles pourcentages. Les lignes dllsopourcentages (supérieurs à50%) sont ensuite tracées.
~es cartes mettent en évidence deux zones de vents dominants t
séparés par une zone de vents intermédiaires.La masse d'air humide plus dense s'enfonce en biseau sous lamasse d'air sec; ainsi t nous retrouvons la mousson à bassealtitude (généralement en deçà de 3000 m) tandis que l'harmattan souffle au dessus. On peut considérer que le FIT estconfondu avec la zone de vents intermédiaires.La carte établie pour l'année 1987 est assez incompréhensibledU niveau des mois de Mars-Avril-Mai puisque les deux domainessont inversés.
53
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Elles font clairement apparaître que la mousson s'épaissitprogressivement dans les premiers mois de l'année pour prendrela vitesse supérieure dès le mois d'Avril. C'Est pendant lesmois de Juillet-Août-Septembre que la mousson a atteint saplus grande ampleur, tout comme la hauteur d'eau.
Afin d'insister sur l'étroite corrélation entre épaisseur dela mousson et pluviométrie, nous avons surimposé aux cartesdes vents, les pluviogrammes mensuels de Douala (Fig 29bis).
On peut dire que les allures générales du pluviogramme et dela zone des vents intermédiaires (entre les deux courbes 50%d'harmattan et 50% de mousson) sont sensiblement les mêmes.Toutefois, on observe parfois un décalage des maximas.
L'Etude détaillée de quelques années particulières va permettre d'aborder plus concrètement les phénomènes.
2.1.2.3 Quelques années particulières
Six années ont été choisies pourfonction de la pluviométrie annuelle1969 et 1976 années excédentaires et,années déficitaires.
faire cette étude endistante de la moyenne:
1972-1973 et 1983-1984
Pour chacune d'entre elles ont été rassemblés les histogrammesd'Idenau et Tiko, stations assez opposées, le profil pluviométrique selon l'axe SW-NE et la carte des écarts à la moyenne.Les années 1972-1973 et 1976 bénéficient des données mensuelles sur le Fit et les vents à Douala, les années 1983-1984 dela carte de température des eaux de surface dans le Golfe deGuinée qui, nous le verrons plus tard, joue également un rôlevis à vis des précipitations.
A. Année 1969 (Fig. 30)
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Le profil pluviométrique montre que l'excès a été plusimportant sur le versant maritime, faible sous le vent etque le sommet a reçu à peu près la quantité d'eau moyennevicennale.
Tandis que l'excès a été soutenu sur la côte (Idenau) pendant quasiment toute l'année, Tiko doit son excédent àl'activité renforcée de la mousson en Juillet et Aoûtessentiellement.
La reconstitution de la pluviométrie mensuelle en altitude,à 4050 m à partir de l'histogramme d'Idenau selon la méthode de FONTES et OLIVRY (1976) abordée au chapitre sur lesprécipitations mensuelles" (Fig.30bis) explique les deux~ones de léger déficit proches du sommet. La saison despluies n'a duré que 4 mois au lieu de 5, et les précipitations furent moindres par rapport à la moyenne excepté enAoût.
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De tels écarts à la moyenne portent à croire que la moussonfut précoce cette année (350 mm dès Février à Idenau, 420mm à Débundscha) mais ceci ne peut rester qu'à l'étatd'hypothèse puisque les résumés mensuels climatologiquesde 1969 ne nous étaient pas accessibles.
B. Années 1972 et 1973
B1. Année 1972 (Fig. 31)
La région du Mont-Cameroun a reçu, à l'exception de lapartie Sud, une hauteur d'eau moyenne annuelle supérieureà +30%. L'Excédent des précipitations concerne très peu lelittoral.
Idenau a été affecté par des pluies abondantes essentiellement en Juin-Juillet.Tiko a également subi ce phènomène pendant ces mois, maisson déficit résulte de précipitations moindres par rapportà la normale le reste de l'année.
La figure 32 indique un retard en Mai de la montée duFront Intertropical, ce qui expliquerait les faibles précipitations connues jusqu'alors (Fig 31bis).La saison des pluies, tardives, s'écourta en Septembre.
Aussi, la saison sèche fut très marquée en 1972. Toutefois, les pluies paroxysmales permirent au total annuel dese situer dans la moyenne.
B2. Année 1973 (Fig 31)
Il s'agit d'une année très déficitaire sur toute la régiondu Mont-Cameroun avec un maximum au niveau du T14.
Il semblerait, d'après ce que nous avons vu en 1969 (maximum d'excédent à T14-T13) que l'irrégularitéinterannuelle la plus forte se situe en ce point et nonsur le littoral. Au fur et à mesure que l'on pénètre dansles terres, le déficit diminue?
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d'après les résumés climatologiques mensuels de laMétéorologique Nationale (à Douala).1972-1973.Ministère desTransports.Rép.Unie du Cameroun.
62
51-l'on observe la pluviométrie mensuelle à Idenau et à~lko, on note un léger excès en Mars-Avril (Mai) et undéficit en Juin-Jui11et-Août.Le moindre déficit au sommet résulte des précipitationsinhabituelles du mois de Mai et celles des mois de fin desaison des pluies, Septembre et Octobre qui contrebalancent le déficit estival (Fig 31bis).
En comparant l'évolution du FIT de cette année (Fig 32) àl'évolution moyenne, on constate qu'il se déplace par àcoups prolongés mais retardés:en Avril, il était encore au7-8°N et en Juin au 12-13°N du fait de la présence deshautes pressions sahariennes. De plus, il est descendubeaucoup plus rapidement.
B3. Pluviosité en 1972-1973
~~ l'on peut associer les années 1972-1973 dans legénéral de la sècheresse au Sahel, elles s'avèrentdlfférentes dans la région du Mont-Cameroun.
cadreètre
En effet, 1972 3erait plutôt excédentaire, 1973 déficitaire.
Toutefois, elles ont en commun la responsabilité de lamousson pour le caractère excédentaire ou déficitaireacquis au cours des mois de Juin-Juillet.
La reg10n du Mont-Cameroun, à cet égard, est encore à partcar "globalement, on peut considérer que la sècheresse semaintient aux sommets de 1972"; elle fait partie desquelques régions qui, "relativement épargnées en 1972,ne l'ont pas été en 1973" (jusqu'à -36% de déficit)(SIRCOULON.1984-85).
G. Année 1976 (Fig 33)
1976 est une année excédentaire pour une grande partie dela région du Mont-Cameroun, du littoral jusqu'à 3000 menviron sous le vent.
Ddns ce cas, Idenau détient le record de l'excédent annueldvec r44% par rapport à la moyenne réparti sur 10 mois(voir histogramme). Le mois le plus pluvieux se situe en
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65
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Tout comme en 1973, ce sont essentiellement les moisencadrant la grande saison des pluies, à savoir Juin etOctobre qui, en recevant une quantité d'eau excédentaire(particulièrement Octobre), ont permis au total annuel dese situer dans la moyenne (+10?)(Fig 33 et Fig 33bis).
Les fortes précipitations d'Idenau s'expliquent par lespositions successives du FIT (Fig 34). En Avril, leshautes pressions sahariennes s'affaiblissent pour faireplace à une importante cellule dépressionnaire. En Mai, leFIT a déjà atteint le ls o N et le flux du SW domine désormais jusqu'en Novembre;la saison des pluies s'établitprogressivement. Il montera jusqu'en Septembre au 20 0 N etcedescendra lentement (en Octobre, 17-19°N et en Novembre12°N). La transition avec la saison sèche n'est atteintequ'au cours du mois de Novembre.
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d'après les résumés climatologiques mensuels de laMétéorologie Nationale Cà Douala).Ministère desTransports.Rép.Unie du Cameroun.
66
D. Années 1983-1984
U1. Année 1983
A nouveau, dès 1982 tous les postes du Sahel sont déficitaires et en 1983, le déficit pluviométrique s'accroît.Les pays plus au Sud sont également très touchés jusqu'auGolfe de Guinée (SIRCOULON.1984-1985).
Le Cameroun est atteint également (-31.4% à Douala); toutefois, la région même du Mont-Cameroun est en partieépargnée puisque certaines localités connaissent des excédents non négligeables (Mokundange +36.5%). Ce sont lesversants Sud et Est du Mont-Cameroun qui font exception àla règle générale du déficit (Fig 35). Carte des écarts àla moyenne).
Selon l'axe SW-NE du flux de mousson, le déficit s'observeau delà de 2000m.Au Nord de la région, il est effectivement importantpuisqu'il dépasse les -50%1
Idenau et Tiko, bien que situées dans la zone excédentairefournissent quelques renseignements grâce à la répartitiondes précipitations par rapport à la normale.
Ce sont essentiellement les mois de Mai à Août qui leurconfèrent leur caractère excédentaire. Le reste de l'année, surtout à Idenau, la saison sèche se fait bien sentir.
L'Evolution du FIT que nous n'avons pu suivre que jusqu'enMai (les résumés climatologiques manquent ensuite) se faitnormalement; ainsi, le déficit résulterait davantage d'unemasse d'air maritime moins humide ou de facteurs pluviogéniques moins actifs que d'un retard de la mousson, ce queconfirmerait la figure 35bis: en 1983, à 4050m, la saisondes pluies a débuté normalement en Juin, la hauteur d'eauest égale à la moyenne interannuelle; mais, dès la fin dumois d'Août, la saison sèche s'installait à nouveau.
U2. Année 1984 (Fig 35)
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d'Idenau et de Tiko indiquent que ce sontles mois de la saison des pluies quidiminution notable de la pluviométrie sur
écarts à la ffioyenne dépasse -60%. Toutefois, à ladifférence de 1973, il existe une zone excédentaireau sommet du Mont-Cameroun (+29%).
Les histogrammesessentiellementexpliquent cettele littoral.Ce déficit fut peu important, au sommet et l'excédentobservé (Fig 35) résulte de l'apparition des pluies en Maiet Novembre (Fig 35bis).
Ainsi, on peut attribuer cet important manque d'eau en1984 à l'accentuation de la saison sèche, à une saison despluies moins marquée mais l'on a pu observer des périodesde transition pluvieuses.
D3. Données océanographiques pour 1983-1984
Une autre donnée m'a été fournie par Monsieur HISARD,océanographe à l'ORSTOM. Il s'agit des cartes de température de surface de l'Atlantique Est pour la 3ème semainede Juin 1983 et 1984, températures recueillies par satellite GOSSTCOMP (GO Sea Surface Temperature COMPuter)(Fig.36).
En 1983, au niveau de l'équateur, les courbes d'isotempératures sont très resserrées et passent de 21° à 25°,séparant ainsi des eaux froides dans l'hémisphère Sud etdes eaux chaudes dans l'hémisphère Nord. Il s'établiraitun gradient des eaux froides vers les eaux chaudes, ce quiaccé1èrerait l'alizé du SE et de là, le flux de mousson.Cette année 1983 quoique déficitaire en de nombreux endroits a ~onnu des précipitations normales sur une largebande littorale. En effet, à Débundscha, en Jûin, lahauteur d'eau était de l392mm contre 1463 la normalevicennale.
Par contre, en 1984, les courbes d'isotempérature dans leGolfe de Guinée varient entre 25 et 27°.Cette année est caractérisée par des eaux chaudes uniquement. Le flux de mousson ne peut donc être accéléré, fautede gradient inexistant.
Effectivement,précipitationsment.
nous observons d'importants déficits. Lesde Juin à Débundscha sont de 558mm seu1e-
70
26
5
20
10
15
5
o
20 GOSSTCOMF
10
SEMAINE
DU: 20 AU: 26JUIN 1984
~-------f""I15
30
r------- ---f"III 2 5SEMAINE
DU: 22 AU: 28JUIN 1983
15...2=O=~15__10=;:5__0C:=:I5__10==1Ji5_1itl..~2Ç:0==:l15••=:;::JI5_.0t::::::::j5__'0=='.5_.2t10~ 35
FiG 36: CAn.TE DES TEMPEnATUnES DE 'SUT1FACE DE L' ATLANTIOUE -F5L _
A ce stade. aucune conclusion ne peut être tirée. Si nousn'avons pas de carte de température pour les années précédentes à la période étudiée. nous connaissons toutefois larépartition des eaux froides et des eaux chaudes pourcertaines années. que nous pouvons récapituler dans untableau (Tableau 9).Afin d'établir une correspondance possible entre la température et la pluviométrie. nous indiquerons également lecaractère excédentaire ou déficitaire des années concernées.
de1967-68-69-
Tableau 9: Nature des eaux et caractèrela pluviométrie des années72-73-76-78-79-83-84
Année Nature des eaux 1Caractère de la pluviométrie
1967 froide excédentaire1968 chaude excédentaire1969 chaude excédentaire1972 froide excédentaire1973 chaude déficitaire1976 Eroide excédentaire1978 froide excédentaireL979 chaude déficitaire1983 froide excédentaireL984 chaude déficitaire
Ce tableau semble établir un lien entre la nature des eauxet le caractère de la pluviométrie dans la région du MontCameroun: des eaux froides(chaudes) correspondrait à unepluviométrie excédentaire (déficitaire).
Toutefois. deux années échappent à cette observation:1968et 1969.
1968 est en effet une année exceptionnelle dans la mesureoù les eaux n'ont jamais été aussi chaudes. Alors que nousobservons habituellement une courbe de température telleque la courbe 1 (Fig. 37). cette année nia pas subi cettebaisse de température en été (courbe 2.Fig 37).
72
30
Figure 37:
TEMR
Evolution des températures de surface de 1968par ~apport à la moyenne.
196 8,r.ourb,=, ?
1
25
20
T-SURfACE
15J f M M J J A s o N o
Cette température élevée résulte d'une invasioneaux chaudes au niveau du Golfe de Guinée et deteur.
par desl'équa-
Toutefois. une zone est restée froide le long de la côtedepuis le cap Lopezvers le Sud(Fig 38).
Figure 38: Carte de la circulation des eauxdans l'Atlantique Est en 1968
-------------~-
c:..j>courant cl ~<?aux chaucl<?s~(WUx Froid<?SM.cMont.Cam<?roun.
73
Ainsi, an gradient S-N se serait établi le long des côtesafricaines, engendrant très probablement un flux de mousson SSW. La zone d'abri du Mont-Cameroun se serait alorstrouvée au NNE. Ceci est tout à fait confirmé par larépartition des zones excédentaire et déficitaire en1968(Fig. 27).
Quant à l'année 1969, elle correspondrait à une anomaliepuisqu'aucune explication ne peut être fournie. Simplement, les eaux froides se sont affaiblies, le gradientdevenant alors quasi-inexistant. La question reste doncposée: Pourquoi cette année-là connut-elle des excédentssur toute la région du Mont-Cameroun?
~ propos du gradient auquel nous attribuons l'explicationdes écarts à la moyenne, 11 faut préciser que ceci n'estqu'une hypothèse. Il faudrait la vérifier et calculer legradient pour les années antérieures à 1983-1984.
De plus, le tableau montre que deux années successivess'opposent par la nature de leurs eaux, ce que l'on explique par l'observation d'une Oscillation Quasi Biannuel le(QBO).
74
CINQUIEME PARTIE:
ESSAI DE CORRELATIONENTRE LE SUD-OUEST ET LE NORD
Lorsque le paysan du versant méri
dional du Mont-Cameroun renonce à
s'abriter de la pluie quasi-permanente,
celui du Nord, la moitié de l'année
durant, creuse le lit asséché des
"mayos" (rivières) dans l'espoir d ytrouver l'eau!
CINQUIEME PARTIE ESSAI DE CORRELATION ENTRE LE SUD-OUEST ETLE NORD
Chapitre 1 Raccourci en altitude des variations climatiquesen latitude.
Dans sa thèse, OLIVRY (1984) a bien montré la répartition despluies mensuelles en latitude selon un axe Nord-Sud, deKousseri (12°N) à Ambam (02°23'N). Ce schéma (Fig 39) ne vautque pour cet axe, et dans l'ensemble, pour l'intérieur du paysen dehors du domaine littoral et montagneux de l'Ouest.
Toutefois,c'est celui que nous utiliserons car il est le seulen son genre et permet tout à fait la comparaison entreprécipitations latitudinales et précipitations altitudinales.
Au Sud du SON se fait sentir l'influence du climat équatorialpar l'existence de deux saisons des pluies.
Au Nord, en remontant, les mois secs ('60 mm) prédominent deplus en plus puisque l'on passe de 5 mois secs (au 6°N) à 9mois secs.
La saison des pluies est de plus en plus étroite et lesprécipitations de plus en plus faibles.
Si l'on s'intéresse désormais aux variations altitudinales desprécipitations mensuelles (Fig 40), on observe également leraccourcissement de la saison des pluies à 4000 m et pour lesmêmes mois d'été, une diminution de la hauteur d'eau avecl'altitude (chapitre 2,Troisième partie).
Mais alors que la zone sur laquelle on observe les mêmesvariations s'étend sur 600 km en latitude, elle ne s'élève quesur 4 km.
C1Est pourquoi l'on parle de Il raccourci en altitude desvariations climatiques".
75
A
D
<;)
"'0
NaSAJJAM
A
F
ZONE
J2~.."......-_-.----'---r-_---__-~-.-----'--"-~"'"
6
TIBA T1 __
4
8
POll-
AMBAM -
1
YOKO --
oLat.N
(i AHOLJ A --
KOUSSEHI. -12
MAROUA
YAOUNDE-
EBOLOWA-
N(,AOUNDERE-
NANGA EBOKO -
Fig 39: VARIATIONS LATITUDINALES DES PRECIPITATIONS MENSUELLESMOYENNES AU CAMEROUN
(A noter le raccourcIssement de la saison des pluIes dans le Nord et l'apparition
d'une saison sèche en ;ulllot~août au Sud )
Cd ~apr<?s OLiVf1Y. 19B4)
76
ait.Cm)
T10
T11
T12 3000
T13
2000
T1.t; 1000
-.J F M A M -.J -.J A 5
Fig. .t;u, VAnÎATrON5 ALTiTUDiNALE5 l'E5PRECfPiTAT'ION5 MEN5UELLE5 E5TiMEES
77
Chapitre 2 Recherche d'un paramètre pour le Nord-Cameroun
2.1 Statistigue
La statistique sur les précipitations du Nord-Cameroun a étéfaite sur cinq stations : Garoua, Kaélé, Maroua-Salak, Mora etYagoua dont les caractéristiques géographiques sont consignéesen Annexe 1.
Elle porte toujours sur la même période : 1966 à 1984.
Les données pluviométriques pour ces 20 dernières années sontconsignées dans des tableaux en Annexe 1.
2.1.1 Précipitations annuelles
Pour chaque station ont été calculés la moyenne interannuelle(1966-1984), l'écart-type et le coefficient de variabilitéinterannuelle, reportés dans le tableau suivant (tableau 10) :
Tableau 10: Statistique des précipitations annuelles àGaroua, Kaélé, Maroua-Salak, Mora et Yagoua.
1GAROUA KAELE
1MAROUA 1 MORA
1YAGOUA
1
Nbre 19 19 19 1 17 19d'années
Moy. 998.3 788.4 792.0 580.3 724.3
ET 173.9 28.1 126.7 116.1 159.8
Cv 0.17 0.03 0.16 0.20 0.22
Du NordmoyennesGaroua. Lavariation
au Sud de la région étudiée, les précipitationsannuelles passent de 580 mm à Mora à 1000 mm àlatitude est ici un des facteurs essentiels de la
pluviométrique.
En ce qui concerne la variabilité interannuelle, elle est del'ordre de 0.20, ce qui est relativement faible sauf à Kaéléoù elle est de 0.03.
Tout comme les pluies altitudinales du Mont-Cameroun, il tombeà peu près toujours la même proportion d'eau chaque année.
78
2.1.2 Précipitations mensuelles
De même que précédemment, les données mensuelles ont faitl'objet de calculs de moyenne, écart-type et coefficient devariabilité interannuelle (tableau 11) :
Tableau Il: Statistique des précipitations mensuelles àGaroua. Kaélé. Maroua-Salak. Mora et Yagoua.
STATIOH J F M A M J J A S a N D
GAROUAMoy 0.0 0.0 1.0 47.8 114.4 127.5 195.3 247.2 191.4 67.2 2.5 0.0ET 0.0 0.0 2.1 38.7 51.8 57.3 75.6 83.5 72.7 38.0 8.0 0.0cv 0.0 0.0 2.1 0.e1 0.45 0.45 0.39 0.34 0.38 0.5b 3.2 0.0
KAELEMoy 0.0 0.0 0.2 23.6 67.8 95.7 212.8 215.2 132.7 40.1 0.3 0.0ET 0.0 0.0 0.7 24.4 34.0 37.5 164.3 74.7 56.8 37 .9 0.85 0.0cv 0.0 0.0 2.33 1.0 0.50 0.39 0.77 0.34 0.43 0.94 3.0 0.0
MAROUAMoy 0.0 0.0 1.6 21.1 74.6 90.9 203.0 248.5 128.2 24.2 0.0 0.0ET 0.0 0.0 4.4 15.4 45.1 48.0 56.3 l'lLO 51.1 28.8 0.0 0.0cv 0.0 0.0 2.8 0.73 0.60 0.53 0.28 0.24 0.40 1.19 0.0 0.0
MORAMoy 0.0 0.0 0.0 17.0 33.2 71.8 201.7 163.4 80.2 14.1 0.0 0.0ET 0.0 0.0 0.0 21.0 18.3 27.6 74.9 82.1 33.2 17.1 0.0 0.0cv 0.0 0.0 0.0 1. 24 0.55 0.38 0.37 0.50 0.41 1. 21 0.0 0.0
YAGOUAMoy 0.0 0.0 0.1 16.7 56.4 104.4 1"11.5 237.8 116.0 21.4 0.0 0.0ET 0.0 0.0 0.4 18.4 30.1 53.6 67.1 98.5 54.2 20.0 0.0 0.0cv 0.0 0.0 0.04 1.1 0.53 0.51 0.39 0.41 0.47 0.93 0.0 0.0
79
La pluviométrie moyenne mensuelle interannuelle a étéceprésentée sous forme d'histogrammes (Fig 41).
Les stations du Nord ne sont arrosées que pendant les moisd'Avril à Octobre» lorsqu'elles sont envahies par l'airmaritime humide amené par le flux de mousson. Le ffiois depluviométrie maximale est généralement le mois d'Août.
En dehors de ces mois»laquelle les mois detotalement secs.
c'est la grande saison sèche pendantNovembre à Mars sont pratiquement
La variabilité interannuelle pendant les mois pluvieux diminueau fur et à mesure que les précipitations sont plusimportantes» c'est-à-dire lorsque les masses d'air humide sontbien installées sur la région.
2.2 Recherche d'une variable représentative des précipitations du Nord-Cameroun
La station de Mora étant éloignée des autres»distance que par son total pluviométrique annuel»décidé de ne pas en tenir compte pour calculer laprécipitations la" plus représentative possibleensemble du nord du pays.
tant par lanous avonshauteur ded'un grand
?our cela» plusieurs méthodes s'offraient à nous. Nouschoisi la plus simple et celle dont les résultatsgénéralement satisfaisants : la méthode de Thiessen.
avonssont
"ROCHE (1963) définit cette méthode ainsi "méthodearithmétique dans laquelle on attribue à chaque pluviomètre unpoids proportionnel à une zone d'influence présumée» tellequ'un point situé dans cette zone soit plus près» en distanceborizontale» du pluviomètre correspondant que de tout autrepluviomètre "
La pluie moyenne du bassin ou de la surface donnée P secalcule par :
~= Pl.Si/S
8Q
?lSi
s
Précipitation à la station iSurface de la ~one où setrouve la station iSurface totale
11105
DGburn:lschaDouce
~o790
1Cf
A,Avr11mois <?ncadrant la saison dG5 plui<?s
O:Octobrlll
moyenn<? annuoll<? en mm
HISTocnAMMES rNTEr1ANNUEL5C1J966 =1]934 )
o DEl3UNDSCHA
o NOIlD CAMEf{OUN
81
Dans le cas présent. i (G.K.MS.M.Y). G K MS M Y e'tant•• ••respectivement Garoua. Kaélé. Maroua-Salak. Mora et Yagoua.
____100~O/N-i------------r------r
y
.',,/
// .
1[/
'Fig. 41 bis Méthode de Thiessen (Technique) utilisée pour leNord-Cameroun.
La figure 41 bis montre la technique utilisée. Latotale S correspond au carré limité par les latitudeset loo40'N et les longitudes 13°20'E et 15°20'E.
surface09°10'N
Ensuite sont reliées les points deux à deux. Puis. on trace lescnëdianes qui délimitent ainsi quatre surfacesS(G).S(K).S(MS).S(Y).
Toutes les surfaces sont estimées par planimétrage :
S(G)=O.219 S(K)=O.390 S(MS)=O.200 S(Y)=O.190
Il suffit ensuite d'appliquercalculer la pluviométrie de lacette partie du Nord-Cameroun.
la formule ci-dessus pourvariable représentative de
Lespournous
hauteurs d'eau ainsi calculés. mensuelles et annuellesla période 1966 à 1984 de la variable représentative queappellerons tlNordCameroun ll sont reportés en Annexe 1.
Nous avons recherché ce paramètre pour le Nord Cameroun afinde tenter une corrélation entre le Sud-Ouest et le Nord duCdDleroun représentés respectivement. par tlDébundschatl et tlNordCamerountl :
82
~d quatrième partie a montré l'influence du flux de mousson etl'importance de l'épaisseur de la mousson sur la pluviométriede la région du Mont-Cameroun. Au fur et à mesure que l'ons'élève, les stations se retrouvent dans la même situationqu'a connu Débundscha quelques mois auparavant. Ainsi, leparamètre "épaisseur de la mousson" établit une relation entreDébundscha et les stations altitudinales.De plus, nous avons précédemment vu que le phénomène observé3ur le Mont-Cameroun n'était autre que la copie miniaturiséedu phénomène régnant sur tout le Cameroun .
Nous avons donc eu l'idée d'établir une relation detransitivité, à savoir d'établir une corrélation entreDébundscha et la variable représentative d'une grande partiedu Nord-Cameroun.
En fonction des résultats de la corrélation, nous pouvons alorsestimer les précipitations au Nord-Cameroun en relation aveclazone sahélienne en fonction de celles tombées à Débundscha.
83
Chapitre 3 Essai de corrélation entre le Sud-Ouest et leNord
J.1 Programme de corrélation
Il existe de nombreux programmes de corrélation, mais ilsnécessitent d'avoir des fichiers complets, de même dimension.
Comme les fichiers de pluviométrie mensuelle utilisés nesatisfont pas à ces conditions, il est apparu indispensable decréer un nouveau programme qui teste chaque année, chaque moisafin de déceler les lacunes éventuelles. Ce programme (Annexe2) a été réalisé par BOYER J.F. du service informatique del'ORSTOM-Hydrologie de Montpellier.
Dans un premier temps, ce programme permet de connaître lesparamètres de la droite de régression linéaire et de calculerle coefficient de corrélation. Nous avons ensuite lapossibilité de générer les valeurs manquantes afin decompléter les fichiers pluviométriques.
Mais le but principal de ce programme est avant tout laprévision. Il nous faut donc pouvoir corréler la pluviométried'un mois Xi(i [1,12] ou d'un groupe de moisXi+X(i+1)+ ••. +X(i+k) avec la pluviométrie d'un mois Xj (j>i)ou d'un groupe de mois Xj+X(j+l)+•..+X(j+k).
La pluviométrie d'un ou plusieurs mois à Débundscha doit nouspermettre de prédire la hauteur d'eau qui tombera au NordCameroun quelques temps plus tard. Comme il ne pleut dans leNord que pendant les mois de Juin à Octobre principalement, ceseront ces mois ou l'un de ces mois que l'on cherchera àprévoir. Les mois choisis à Débundscha seront des moisantérieurs.
3.2 Les résultats
De nombreuses corrélations ont été tentées. Aucune n'estabsolument satisfaisante.
Toutefois, nous avons retenu la meilleure: la pluie du moisde Mai à Débundscha corrélée à celle des mois de Juillet-Aoûtà NordCameroun donne un coefficient de corrélation de 0.72(Tab 12 et 13).
84
tableau 12: Pluviométrie en Mai à Débundscha et en JuilletAoût à NordCameroun pour la période 1966-1984.
Année Débundscha NordCameroun
1966 498.3 411.41967 617.1 412.11968 973.2 397.61969 1112.8 518.61970 584.3 418.51971 381.5 427.01972 531.5 371.11973 823.0 438.21974 609.6 425.91975 785.1 482.01976 881.4 412.61977 1036.2 486.61978 1211.1 425.31979 692.8 368.71980 782.2 482.11981 1599.0 669.9\-983 852.1 366.51984 527.5 288.6
MOY. 805.5 433.5
La prise en compte d'autres mois, juste antérieurs oupostérieurs entraîne une baisse du coefficient de corrélation(Tab 13).
Le mois de Juin pendant lequel la saison des pluies estrelativement bien implantée influe peu, par contre le mois deSeptembre donne un coefficient de corrélation quasi-nul(0.06).
Nous avons représenté la corrélation Mai à DébundschaJuillet.Août à NordCameroun (Fig 42).
Il existe une relation assez étroite entre les deux variablesDébundscha-NordCameroun.Toutefois, le coefficient dedétermination qui représente la part de la variance de y(NordCameroun) expliquée par la régression de y en x (R2)n'est que de 51.8%. Ainsi, la prévision qui pourra être faitepour le Nord Cameroun en fonction de Débundscha n'aura pas unetrès bonne précision.
85
Tableau 13 Essai de corrélation Débundscha Nord-Camerounpour la période 1966 à 1984
"lU 1S m/\ 1TES
h: ('LUV 1001 : 5
,~:H.lNlü20:.S 7 8
MOV. SUR 18 ANNEES
805.48
536.78
VAHrMiCC
856H:' 90
700'1.41
r~~te d~ regrü5si0nol··uonne;;: i:I 1 CrI"· i girie·:00::: f fi.: i .~(.t. d~ .:o:y·~ l ·lt. i ,::'1",
0.19307.44
0.65
l'lOIS ·l'R.<\In~S
,î: iI.U')! (JO 1 : ~
f, : PI.UV l 020 : l 8
Mai. SUR 18 ANNEES
805.'18
433.48
V,r\RIANCE
85618.'/0
5962.50
ponte da r~gre5~10n
o~donnee ~ \ origin~
(CII~ff 1Ci':::i'-Il lh~ .:I-:...··(·12l Jt io(,
0.19280.37
0.72
illJ i S "j'fCI\ l'rES
,;: Pl.U'.,! Ill' li . i;
:\:?L!J\!I(j'~J" l] 'j
Noy. SUR 19 ANNEES
B73.74
55'7.47
VARIANCE
It.4966.39
9ti'~8, Il
pC~ïl t·e d •.: (.'~"d" ...:::." 101"1
ür·[j('f.nee d 1 l' .(- i 01 ne.: .. .I.::'fi. il:""~ !. l, ;·.:·l.il~ i':'(1
86
,),025'lb.UEl
O.O,S. -~ -. - .- - . -. - --- --.-_._-- -- ._.. , -. '. .
Nord Cameroun
PLUVIOMETRIE du mois de MAI a OEBUNOSCHAdes mois de JUILLET - AOUT au NORD CAMEROUN
•
1956
....•
11905 19571953
• pour la periode 1966·11••.. pour QuelQues annees an'e·'966 .1 1985
.~... --~
~ . .... 1
1
1
FIG "2·
1954 coefficient de correlation:O.72100,•ij1
~100
--r---- -------,.-- - - -- ~ -- -.- ---,--SOO
--I-O~O-O-- -----.--- - ---r--
Oebundsch.
--~---'''''5jo-0----''--·'''mm
Nous avons alors placé les points correspondants auxpluviométries de quelques années 1953-1954-1955-1956-19571958-1985 qui ne sont pas intervenues dans la corrélation.
Excepté les années 1953 et 1954, ils ne se situent pas troploin de la droite, l'écart maximal est de 50 mm.
Mais, ~'est essentiellement pour les années exceptionnellesqu'un modèle de prévision aurait son intérêt.
Nous POUVOI1S toutefois dégager plusieurs traits de cetteétude
Si le coefficient de corrélation est insuffisant pour obtenirune prévision accepLable de la hauteur d'eau dans le NordCameroun, il permet toutefois de prédire le caractèreexcédentaire ou déficitaire de le pluviométrie du NordCameroun dès le 1er Juin.
Mais, il serait tout à fait intéressant de suivre lapluviosité en temps réel sur le Mont-Cameroun en y installantdes stations à relevé journalier afin d'affiner la prévision.
88
SIXIEM'E PARTIE:
CONCLUSION
CONCLUSION
L'Etnde appronfondie des précipitations de la reg10n du MontCdmeroun sur laquelle a porté ce mémoire siest justifiée par30n caractère exceptionnel.
Exceptionnel tout d'abord au point de vue de la pluviométriecomparable à celle de Tchérapundji ou Hawaii (pour rappelDébundscha reçoit en moyenne 10550 mm par an ).
Exceptionnel de part son gradient négatif unique dans le mondeà œa connaissance (des contacts pris pour obtenir les donnéespluviométriques des monts Kunda et Cardamomes au Kerala (Inde)nlont pas abouti)
Exceptionnel enfin, au niveau du Golfe de G~inée : les étudesluenées par Gil MARE, stagiaire-DEA à l' ORSTOM sur "lalJariabilité des apports hydriques au Golfe de Guinée"confrontée à celle-ci ont permis de dégager que la région duMont-Cameroun ne se comportait pas de la même manière que lesautres régions côtières du Golfe. Sa réponse aux phénomènesextrêmes (précipitations excédentaires ou déficitaires)diffère • Pour exemple, le Mont-Cameroun répond en retard lorsdes années 1972-1973 et 1983-1984 ;les années 1976 et 1978 enexcès ici connaissent un déficit sur le littoral de l'Afriqueoccidentale.
Toutefois,comprendrerégion.
les données à disposition ne suffisent pas pourparfaitement ce qui se passe au niveau de cette
Nous reprendrons donc la suggestion faite précédemment, àsavoir, installer des stations pluviométriques à relevéjournalier les données alors fournies pourraient confirmercertains résultats établis dans ce rapport Ellespermettraient de mieux appréhender la climatologie locale eten particulier de confirmer la réduction en altitude du nombrede mois de la saison des pluies suivant le schéma proposé parFONTES et OLIVRY .
De plus, nous pensons que des travaux de"climatique" dans le Nord-Cameroun, en relation avecpourraient être repris et affinés à partir de cetteinformation recueillie au Mont-Cameroun.
prévisionle Sahel,nouvelle
Ceci ferait l'objet dlune nouvelle étude à intégrer auxnombreux ouvrages traitant de la sècheresse dans le Sahel quidure depuis une vingtaine d'années.
89
r7
1
Photo 4: Victoria. (J.C. OLIVRY )"La vue sur la mer retient l'attention: un chapelet d'îlots deforme tabulaire, souvent fantômatiques dans la brume de pluie,barrent l'horizon."
Photo( J.C.
5 Fernando Po dans les nuages vue de Victoria.OLIVRY )
1
Photo 6 La plage de Bakingélé . (J.C. OLIVRY )
Photo 7: Un enfant découpe un fruit sur la plage de Bakingélé.( J.C. OLIVRY ).
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Les citations sur les pages de garde sont extraites de :Guide bleu Visa "Au Cameroun" établi par Alain Camus.1984
2
LISTE DES FIGURES,TABLEAUX ET ANNEXES
interannuelle.par mois.Douala de 1972 à 1983.
Fig. 1Fig. 2
Fig. 3Fig. 4'Fig. SFig. 6li'ig. 7'F tg. 8'F tg. 9Fig. 10"Fig. 10Fig. 11
Fig. 12Fig. 13
"Fig. 14
Fig. 20
'Fig. 21
'Fig. 22
Fig. 23Fig. 24Fig. 25
"Fig. 26"Fig. 27"Fig. 28"Fig. 29Fig. JOFig. JO
Fi.g. 31Fig. 31
'F 19. J2'Fig. JJFig. 33
Fig. J4
LISTE DES FIGURES
Situation géographique du Mont-CamerounCarte schématique orohydrographique de la région duMont-CamerounEsquisse géologique (à superposer à la figure 2)Carte de la végétationSchéma de HADLEYSchéma de ROSSBYSchéma de PALMENSchéma de la circulation troposphériqueOrganisation du champ de pression dans les basses couches
: Coupe verticale de l'affrontement des deux masses d'airbis : Situation du FIT en Janvier et Juillet: Schéma simplifié d'une ligne de grains provoquée par uneonde d'Est simpleRéseau pluviométrique de la région du Mont-CamerounFréquence moyenne mensuelle de la direction des vents pourles mois de Janvier, Avril, Juillet, et Octobre à lastation de Douala
à 19 : Pluviogrammes couvrant les périodes de 1919 à 1984à Débundcha (Fig 14), de 1966 à 1984 à Idenau-Bibundi(Fig lS).à Mokundange (Fig 16), à Tiko(Fig 17), à Buéa ( Fig 18), de 1937 à 1986 àDouala ( Fig 19).
Carte des isohyètes interannuelles:1966-1985 dans la régiondu Mont-Cameroun.Variation temporelle et spatiale de la pluviométriednnuelle sur les 20 dernières années.Histogrammes des précipitations mensuelles interannuelles(1966-1984) .Histogrammes moyens de la région du Mont-Cameroun.Profils topographique et pluviométrique (1966-1985).Localisation des axes pour lesquels ont été réalisés lesgradients pluviométriques.Gradients pluviométriques.Carte des écarts à la moyenneEvolution moyenne du FIT moisCarte des vents en altitude àLa pluviométrie en 1969.
bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 4050m face au vent de1969
~ La pluviométrie en 1972 et 1973bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 4050m face au vent de
1972 et 1973.: Evolution du FIT mois par mois en 1972 et 1973.: La pluviométrie en 1976.bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 40S0m face au vent de
1976.: Evolution du FIT mois par mois en 1976.
92
~ig. 35 : La pluviométrie en 1983 et 1984.~ig. 35 bis : Histogrammes mensuels à 1000m et 4050m face au vent de
1983 et 1984.
~lg. 36
~ig. 37~ig. 38~ig. 19
~ig. 40
Fig. 41
Fig. 41
Flg. 42
Carte des températures de surface de l'AtlantiqueEst(données GOSSTCOMP).Evolution des températures de 1968 par rapport à la moyenne.Carte de la circulation des eaux de l'Atlantique Est.Variationslatitudinales des précipitations mensuellesmoyennes au Cameroun.~ariations altitudinales des précipitations mensuellesestimées.Histogrammes mensuels interannuels (1966-1984) deDébundscha et des stations du Nord du Cameroun: Garoua,Kaélé, Maroua Salak, Mora et Yagoua.
bis : Méthode de Thiessen (Technique) utilisée pour leNord-Cameroun.
Régression linéaire entre la pluviométrie du mois de Mai àDébundscha et celle des mois de Juillet-Août au NordCameroun.
93
Tab. 1
Tab. 2Tab. 3Tdb. 4Tab. 5
Tab. 6
Tab. 7
Tab. 8
Tab. 9
Tab. 10
Tab. 11
Tab. 12
Tab. 13
LISTE DES TABLEAUX
: Pourcentage total des observations des tranches de vitessedu vent.Températures à Douala et Tiko.Température en altitude à Douala.Humidité relative moyenne annuelle en % à Douala et Tiko.Statistique des précipitations annuelles des 6 stationscôtières étudiées et des 20 totalisateurs.Statistique des précipitations mensuelles des 6 stationscôtières étudiées.Hauteurs des précipitations journalières de récurrencedonnée (Pearson III).Gradients pluviométriques des Vosges. de la Martinique et dela Guadeloupe.Nature des eaux et caractère de la pluviométrie de quelquesannées particulières.Statistique des précipitations annuelles à Garoua. Kaélé.Maroua Salak. Mora. et Yagoua.Statistique des précipitations mensuelles à Garoua. Kaélé.Maroua Salak. Mora et Yagoua.Pluviométrie en Mai à Débundscha et en Juillet-Août au NordCameroun pour la période 1966-1984.Essai de corrélation entre les pluviométries de Mai àDébundscha et Juillet-Août au Nord-Cameroun pour lapériode 1966 à 1984.
94
T.ISTE DES ANNEXES
ANNEXE 1:
1.1 SUD-OUEST
* Caractéristiques géographiquespluviométriques et des totalisateurs.
des stations
* Données mensuelles et annuelles avec statistique(moy.,ET, Cv, écart à la moy.) des stations pluviométriques.
** Débundscha (1919 à 1984)à* Idenau-Bibundi (1966 à 1984)** Buéa-Agri (1966 à 1984)** 11ko (1966 à 1984)** Douala-Âvia (1937 à 1986)** Mokundange (1966 à 1984)
* Données des totalisateurs de 1966 à 1986 avec moy. et ET
1.2 NORD
* Cdractéristiques gèographiques des stations duCameroun
Nord-
* Données mensuelles avec statistique (moy., ET, Cv) desstations pluviométriques de 1966 à 1984
",Ie* Garoua
** \<aélé
** Maroua-Salak
** Mora
** Vagoua
** NordCameroun
ÂNNEXE 2: Programme de corrélation
95
ANNEXES
ANNEXE 1
CARACTERISTIQUES GEOGRAPHIQUES DES STATIONS PLUVIOMETRIQUES
N°station Nom Latitude Longitude Altitude
050109 Bimbia Rubber 03°58 N 009°14' E 30 m050121 Bota-Administr. 04°01' N 009°12' E050125 Buéa 04°09' N 009°14' E050126 Bussumbu 04°02' N 009°13' E 90 m050135 Débundscha 04°06'33N 008°s9'23E t8 m050152 Douala-Avia 04°01'19N 009°42'29E 13 m050185 Ekona 04°13 ' N 009°20' E050233 Holtforth Bananes 04°04' N 009°22' E 21 m050235 Idenau-Bibundi 04°14' N 008°59' E 20 ID
050237 Issongo 04°04' N 009°01' E050271 Likomba Bananes 04°05' N 009°21' E050285 l.ysoka 04° n' N 009°18' E 546 ID
050287 Mabeta Beach 0)059' N 009°17' E 2 m050353 Meandja 04°16' N 009°24' E050378 Mokundange 04°01' N 009°08' E050381 Moliwe Palms 04°04' N 009°15' E 190 ID
050383 Molyko Bananes 04° 10' N 009°18' E 570 m050391 Mpundu Palms 04°14' N 009°24' E 45 m050394 Muyuka 04° 17' N 009°25' E050505 Powo Palms 04°14' N 009°22' E 220 ID
050525 Soden(Idenau) 04°15' N 008°59' E 13 m050527 Sonne Rubber 04°06' N 009°24' E 15 ID
050540 Tiko 04°05' N 009°21' E 46 m050541 Tole Tea 04°07' N 009°15' E 670 ID
050545 Victoria 04°00' N 009° n' E 15 ID
CODES RETENUS SUR FICHIER EN L ETAT
- = TOTAL MANQUANT OU INCOMPLET
* = ABSENCE DE DETAIL JOURNALIER
STATiON NO 50135 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DEBUNDSCHA
JAN FEY MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1919 ~31.8 2~7.7 ~69.9 495.3 1200.2 1~79.6 1733.6 2791.0 2303.5 22~3.0 923.9 334.5 1469~.0
1925 108.0 434.6 2~2.8 743.0 803.7 1311.9 1332.0 1653.5 1126.0 1007.1 208.5 8971.1
1927 66.0 378.7 529.3 562.1 556.8 1025.7 1010.9 1065.0 857.8 560.6 4~1.5 285.8 73~0.2
1928 185.9 159.3 274.1 369.3 568.7 575.6 1205.5 1555.0 1967.2 1439.7 305.3 254.3 8859.91~29 347.2 195.3 255.3 350.0 988.8 1242.3 941.1 1316.0 1547.1 900.7 594.1 122.4 8800.3
1930 160.0 195.6 415.3 561.4 480.1 996.7 1326.4 1394.5 1346.7 1248.7 469.1 320.3 8914.81931 472.2 146.8 265.2 243.8 282.3 519.9 1267.7 1228.6 1453.1 1040.1 939.0 662.3 8521.01932 132.1 132.8 372.9 392.7 652.8 1329.9 1297.4 1752.6 1577.3 1790.7 173.0 81.3 9685.51933 141.5 209.8 2217.4 1450.3 1427.5 832.9 1319.8 710.7 1273.1 1301.2 710.2 413.8 12008.21934 85.6 100.1 547.9 483.1 117.6 619.0 1512.1 900.2 1049.0 542.8 898.3 151.2 1612.9
1935 177.8 401.3 635.4 436.6 823.5 1453.1 1820.2 1693.9 1953.5 678.2 436.8 301.3 10817.61936 127.0 289.1 658.9 534.9 870.5 1117.1 1747.8 1638.3 1267.5 1531.7 629.9 256.3 10615.01937 14.0 230.9 272.3 335.3 911.4 1118.9 1515.4 1089.4 1708.2 969.3 624.1 1349.0 10138.21938 112.5 199.9 182.9 609.6 359.9 1739.9 1168.1 1188.1 1604.0 1245.1 152.4 568.1 9132.31939 118.6 344.2 487.7 517.7 386.3 832.1 914.2 1394.0 1734.8 1596.9 828.6 910.1 10065.2
1940 625.6 125.0 418.9 490.5 893.1 1467.9 1529.3 1422.4 1842.5 978.9 515.4 14.1 10384.219~1 333.8 333.8 756.4 658.9 1053.3 1898.7 1619.8 1298.2 1465.3 1069.1 965.2 171.8 11624.31942 439.4 391.2 1056.6 375.9 861.3 1590.6 1145.3 1254.5 1860.6 123.2 1012.1 491.8 10603.01943 206.5 131.9 391.9 741.4 1041.0 1273.3 1163. 1 1438.9 2029.0 833.4 593.3 693.0 10548.11944 351. 3 377.6 313.4 208.0 919.0 926.1 1154.4 1696.5 1989.8 616.4 614.7 360.9 9588.1
19~5 97.8 44.7 740.4 406.6 948.9 17~3 .5 1755.9 738.4 1224.0 921.5 650.0 432.3 9104.01946 457.5 447.0 810.3 618.0 958.1 1332.2 2113.3 1174.0 1809.3 1735.3 613.9 336.0 12404.91947 181 .1 454.2 657.1 410.2 403.6 740.4 1872.2 1251.8 1522.0 108.9 301.1 191.4 8112.01948 329.7 327.4 461.5 430.0 813.1 1500.0 1766.3 1680.5 2052.1 1125.0 490.1 45.0 10934.11949 251. 7 125.0 284.2 214.6 623.8 1373.1 1171.7 1224.0 1392.4 862.8 856.2 380.5 8160.0
1950 313.4 321. 3 172.7 128.7 441.7 1120.9 964.2 1161.0 1261.9 1357.9 386.8 348.7 8579.2
1952 162.6 409.2 297.2 484.9 509.8 1281.9 1653.3 1140.5 1595.1 1112.5 861.1 579.1 10081.21953 772.2 784 ..9 784.9 563.9 546.1 2514.6 1376.7 1496.1 2077.7 1361.4 518.2 45.1 12842.41954 266.7 1251.3 523.2 518.2 1163.3 1485.9 1011.0 675.6 1155.1 1465.6 139.1 652.8 10980.4
1955 221.0 596.9 561. 3 594.4 406.4 955.0 1196.3 2049.8 1369.1 1247.1 598.4 218.4 10014.11956 264.2 342.9 510.3 693.4 901.7 820.4 2923.5 1295.41957 764.5 569.0 772. 2 1724. 1 2131.1 1813.6 1943.1 866.1 622.31958 523.2 99.1 581.7 579.1 1155 .. 7 1741.5 1833.9 1786.6 2372.4 1866.9 1160.8 899.2 14606.11959 505.5 861.1 924.6 - 2489.2 1110.4
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50135 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DEBUNDSCHA
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 49.4 141.6 326.8 268.2 498.3 579.0 1491.6 1885.5 1282.1 1081.0 566.1 171.5 8341.11967 9.9 196.4 267.9 479.6 617.1 1810.0 1683.3 1294.1 1384.6 1402.7 832.2 266.0 10243.81968 81. 7 250.0 347.7 453.1 973.2 1691.0 1415.5 1824.0 1985.5 1271.1 395.5 189.2 10877.51969 8.6 418.9 428.9 604.8 1112.8 1591.6 1745.0 2068.1 1664.7 1890.9 386.9 271.5 12192.7
1970 303.2 381.5 445.7 1924.4 584.3 1079.3 1446.8 1097.3 1592.5 823.7 732.3 84.6 10495.61971 214.5 607.8 275.6 457.3 381. 5 940.5 1983.6 1453.8 1114.3 1290.0 672.1 139.9 9530.91972 155.8 519.2 305.5 341.5 531.5 2046.8 1340.5 1422.5 1848.4 854.6 528.3 71.8 9966.41973 290.7 183.9 178.0 258.4 823.0 252.9 15 17 . 4 3188 . 3 3142.4 1102.0 421.5 231. 9 11590.61974 165.1 229.9 280.7 424.1 609.6 548.7 1335.7 1358.9 11 03.5 862.0 394.4 139.8 7452.4
1975 50.8 254.0 330.2 233.8 785.1 467.6 617.9 1292.9 835.7 1678.3 573.6 271. 2 7391.11976 189.0 430.5 446.4 367.3 881.4 2390.9 1216.6 2337.7 1947.3 3061.5 1309.0 620.2 15197.81977 541.6 215.1 892.5 605.7 1036.2 2530.1 2763.0 2361.5 1667.5 2599.9 578.4 169.5 15961.01978 272.2 636.7 604.7 532.7 1211. 1 1561. 5 1719.1 3007.1 2873.3 2454.4 1001.0 193.8 16067.61979 136.9 499.1 732.3 811.5 692.8 1499.0 767.0 828.9 914.1 692.5 222.1 124.9 7921.1
1980 104.5 295.8 591.0 426.5 782.2 1310.3 972.8 1485.1 1049.1 496.5 268.8 206.8 7989.41981 28.7 593.2 459.3 894.2 1599.0 2407.7 2642.4 3192.6 3325.4 1454.5 267.1 245.8 17109.91982 558.7 525.5 466.7 1522.3 2102.3 3148.5 1455.1 1951.9 2519.4 1061. 5 516.4 174.2 16002.51983 0.0 263.4 226.3 222.9 852.1 1392.2 2000.1 1565.6 2079.2 793.2 472.6 256.8 10124.41984 108.0 307.5 414.5 252.7 527.5 558.3 797.8 1307.5 881.8 762.0 498.7 102.5 6518.8
JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
MOY 227.5 330.4 497.0 535.0 806.3 1328.9 1497.7 1549.2 1670.5 1226.8 611. 3 321. 8 10550
E.T. 179.0 212.5 )17.4 )24.9 344.0 604 433.) 580.9 547.8 560.7 260.9 255.3 2514
CV 0.79 0.64 0.64 0.61 0.43 0.45 0.29 0.37 0.33 0.46 0.43 0.79 0.24
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV OEe TOTAL
STATION NO 50153 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DOUALA
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1937 0.8 145.1 194.0 235.3 219.6 313.6 685.6 617.3 315.2 464.0 35.6 11.8 3237.91938 36.7 79.9 197.1 262.5 242.2 454.3 614.9 666.6 828.8 475.7 172.6 113.8 4145.11939 6.1 162.6 161. 4 162.0 478.4 271.6 460.0 418.2 574.0 355.5 137.3 50.5 3237.6
1940 83.9 43.5 306.8 224.1 535.8 360.2 372.1 872.2 869.6 345.3 69.1 5.3 4087.91941 33.1 30.1 247.0 236.9 488.9 472.8 277.3 402.7 546.7 391.2 232.6 18.3 3377.61942 50.2 166.1 144.6 251.6 599.1 695.5 772.4 928.6 654.7 277.7 159.2 94.7 4794.41943 123.4 97.6 355.1 273.0 407.5 226.5 589.1 920.5 601.3 3B.0 230.7 105.4 4243.11944 10.6 71.8 243.1 169.9 386.6 332.0 646.2 615.0 363.6 287.8 121.8 39.5 3287.9
1945 30.0 12.6 87.9 130.6 405.6 604.9 1078.0 452.1 512.8 325.0 119.5 184.1 3943.11946 46.7 160.2 270.6 133.0 374.9 475.3 844.5 955.0 505.9 342.7 171.9 74.7 4355.41947 50.5 50.9 163.6 325.0 250.4 236.6 862.6 504.1 611.6 259.2 113.3 32.6 3460.41948 40.2 126.3 145.1 209.7 374.7 437.2 763.8 641.7 445.1 454.4 107.7 20.5 3766.41949 58.8 68.5 123.5 348.9 373.4 486.9 791.1 687.6 456.4 355.2 94.1 9.1 3853.5
1950 134.5 122.7 425.7 269.9 140.7 510.4 1002.5 743.4 605.7 345.8 167.9 56.3 4525.51951 7.3 47.1 71.0 187.6 345.5 639.1 570.8 688.5 979.0 37~_2 163.5 24.8 4103.41952 74.2 21.5 190.9 315.9 419.7 501.8 953.8 707.0 777.2 452.7 129.5 46.5 4590.71953 90.0 119.1 216.3 132.2 324.8 861.9 689.1 801.9 733.4 361.2 148.0 19.0 4496.91954 22.7 142.4 180.9 340.0 329.8 710.7 813.1 248.3 762.9 492.7 209.6 68.8 4321.9
1955 38.7 46.9 224.8 272.4 297.0 316.7 547.0 837.7 460.3 404.4 151.2 4.1 3601.21956 181.7 184.8 273.1 282.8 262.6 414.5 1154.3 836.1 770.0 560.1 284.1 123.5 5327.61957 183.5 48.1 220.2 248.2 358.7 504.6 749.9 997.0 657.1 420.7 112.3 31.0 4531.31958 29.3 55.0 179.3 271.2 192.8 554.6 683.9 693.5 796.5 454.5 227.0 78.7 4216.31959 105.4 36.5 273.1 195.3 353.4 493.1 738.6 1090.8 635.6 602.2 120.0 7.6 4651.6
1960 74.2 42.6 166.8 192.8 297.9 371.1 674.8 1231.6 870.5 337.6 45.6 31.6 4337.11961 62.9 4.6 283.7 270.8 298.5 588.3 755.8 996.0 523.6 304.4 148.9 8.0 4245.51962 30.3 106.3 244.1 332.6 346.2 564.1 912.7 819.2 553.4 416.6 297.8 38.9 4662.21963 19.8 72.7 57.8 215.5 330.6 328.4 868.9 566.1 474.9 263.4 98.6 118.8 3415.51964 6.1 35.0 306.9 260.5 234.2 647.8 889.4 1117.1 804.5 336.5 176.0 56.7 4870.7
1965 50.7 111. 3 211.8 198.8 262.9 786.2 327.2 991.6 826.0 501. 7 95.4 73.2 4436.81966 40.7 38.6 301.7 349.1 182.3 406.7 666.0 1240.4 638.9 345.6 168.3 5.8 4384.11967 733.5 681.7 952.1 613.3 415.8 145.6 39.91968 78.8 67.2 146.4 189.9 334.9 555.9 498.8 498.3 516.6 239.4 120.7 28.4 3275.31969 36.8 50.4 216.7 195.6 250.9 592.4 776.4 640.7 917.6 436.7 134.3 23.2 4271.7
1970 26.6 115.0 141. 5 174.9 216.2 555.9 881.5 680.1 853.6 534.7 112.9 14.3 4307.21971 42.3 37.6 211.1 210.7 347.8 393.3 980.4 1081.2 616.0 545.3 93.5 37.8 4597.0'n2 43.5 26.2 94.2 122.6 197.6 362.2 635.8 615.8 672.4 538.6 77.9 6.2 3393.0
r973 90.0 102.5 125.3 305.1 168.2 310.4 760.8 668.2 418.0 314.5 88.4 99.7 3451.1974 11.6 53.0 159.8 155.1 214.9 223.0 649.7 1024.7 619.2 381.9 74.1 7.8 3574.9
1975 14.8 59.1 184.4 270.0 191. 3 477.6 743.1 570.6 752.2 604.5 223.2 25.8 4116.61976 36.0 216.2 118.7 159.4 346.1 352.3 844.7 547.6 346.8 342.8 154.9 61.6 3527.11977 10.9 13.2 147.0 280.3 329.7 380.0 872.9 784.9 461.7 196.3 45.8 32.2 3554.91978 1.5 79.2 77.1 226.1 275.9 441.6 473.9 904.0 859.4 526.0 140.3 15.4 4020.41979 9.0 120.4 218.1 228.1 339.5 619.2 778.5 529.5 392.7 367.6 187.4 0.4 3790.4
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50153 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** DOUALA
JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOY DEC TOTAL
1980 65.8 153.0 236.7 222.0 ll12.0 361.4 564.2 507.1 1025.7 432.6 105.5 21.6 4107.61981 0.4 50.5 139.1 203.4 225.1 432.2 1207.9 846.6 888.5 457.9 1'0.3 0.8 ll562.71982 128.0 47.6 114.8 249.1 380.7 329.0 646.3 640.6 899.3 435.2 28.9 11.9 3582.41983 0.0 3.7 131.4 156.2 157.6 224.3 527.4 463.5 520.0 385.1 102.2 73.2 2744.61984 31.6 32.5 129.0 294.2 298.5 174.5 280.2 534.1 313.0 452.1 53.8 2.4 2595.9
JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
MOY 49.5 76.9 193.8 233 .6 313.6 460.1 718.0 741. 4 639.5 400.9 140.8 41. 2 4000E.T. 45.3 51. 7 77.1 61. 8 97.0 147.9 209.0 226.1 182.3 95.9 64.8 40.2 567ev 0.91 0.67 0.40 0.26 0.31 0.32 0.29 0.30 0.29 0.24 0.46 0.97 0.24
~.
JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOY DEC TOTAL
STATION NO 50235 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** IDENAU
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 53.3 150.5 347.2 286.6 785.2 614.9 1591.3 2003.2 1360.8 1149.5 391.3 167.5 8901. 31967 10.9 211.7 288.7 518.4 1951.8 1816.3 1396.3 1489.9 1512.7 574.0 237.81968 65.0 275.4 358.5 829.5 1339.5 1120.8 1444.5 1574.2 1005.5 485.2 75.91969 7.4 357.7 366.2 515.8 578.2 1457.5 1665.1 2383.4 1897.0 1165.9 475.2 îOO.3 10969.7
1970 105.7 160.7 251.1 307.6 1271.2 1363.6 1541.9 1463.0 1083.7 472.2 104.01971 55.11 320.5 210.6 266.7 306.7 752.7 2164.4 1270.9 1076.8 687.8 38.31972 322.7 2387.11973 0.0 18.0 493.8 709.5 1111.0 225.9 1238.0 769.7 1337.1 1042.8 346.5 50.5 7342.81974 130.0 184.3 298.6 311.8 310.6 916.5 1091.7 1858.3 1262.1 7211. 1 191.8 25.4 7305.2
1915 0.0 266.7 271.1 199.4 412.7 399.6 526.8 1176.3 1010.4 944.9 589.71976 343.41977 156.9 1332.2 1590.9 1554.7 1611.8 1051. 0 0.0 134.71978 47.5 328.8 325.2 361.7 1205.0 1459.0 1246.8 1713.9 1373.5 1002.5 260.4 275.8 9600.11979 3.4 311. 9 605.8 393.4 691.8 1277.6 1726.6 1073.9 924.4 806.5 347.6 29.5 8192.4
1980 23.4 128.4 279.5 203.4 650.3 1124.6 988.9 1891.6 1566.1 1004.7 339.5 100.7 8301.11981 46.7 149.2 324.5 391. 6 834.1 1215.6 1942.8 1958.5 1041.0 831. 5 191.21982 113.1 84.5 249.6 478.6 989.5 1503.8 1687.0 2079.7 2037.8 941.0 326.3 68.8 10559.71983 0.0 215.1 148.8 96.3 731.7 1278.3 1760.0 1611.8 785.5 601.4 373.1 106.3 7708.31984 5.2 168.2 223.6 285.7 605.8 410.4 783.6 1033.6 859.9 760.6 507.3 42.6 5686.5
JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
MOY 64.5 214.6 318.6 347.6 682.4 1188.6 1466.2 1590.8 1375.1 1051. 8 422.3 124.1 8846.5
E.T. 69.7 96.1 106.5 137.7 251.6 536.9 471.1 440.8 358.7 502.7 247.6 132.6 1991. 4
CV 1.08 0.45 0.33 0.39 0.37 0.45 0.32 0.28 0.26 0.48 0.58 1.07 0.22
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50125 *** FICH 1ER ORIGINAL/EN L ETAT *** BUEA
JAN FEY MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 224.6 1024.0 65.71967 251.0 613.9 84.51968 500.7 601.7 76.11969 605.1 566.8 503.3 93.6
1970 347.1 469.9 51. 81971 237.8 506.9 135.5 232.2 42.3 82.01972 39.0 101.4 136.9 126.6 171.1 305.6 314.5 430.9 319.7 268.4 55.8 4.3 2274.31973 60.0 25.0 158.9 332.4 263.3 201.8 231. 4 407.1 313.8 251.5 54.6 32.2 2332.01974 44.3 19.7 0.0 152.9 160.2 207.4 376.5 761.4 482.0 245.7 55.3 0.0 2505.4
1975 7.2 59.3 160.4 151.8 60.2 188.4 303.9 433.0 530.8 269.5 200.8 23.5 2388.81976 0.0 146.9 46.6 128.9 131. 1 403.2 298.3 592.6 343.8 173.2 227.0 0.0 2491. 61977 20.0 31.5 80.0 122.3 173.5 397.5 728.5 546.5 300.1 101.9 0.0 0.0 2501.81978 46.4 6.3 33.6 161.8 203.6 128.6 339.6 350.8 367.7 114.8 4.1 0.0 2108.31979 4.6 46.6 143.8 177.2 74.7 500.7 601.7 639.9 259.3 97.1 0.0
1980 0.0 11.0 123.3 176.4 245.7 347.2 611.9 918.7 399.7 283.2 107.71981 36.0 12.3 52.2 123.1 239.9 222.7 599.1 452.7 455.9 166.61982 119.5 490.5 508.5 321.0 142.5 11.5 0.01983 0.0 4.5 45.0 204.0 396.7 543.7 424.4 199.0 49.2 23.41984 0.0 207.5 126.5 264.8 199.9 151.6 359.8 228.8 80.1
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 12 11 11 11 12 19 12 19 15 13 19 11 7
MOY 21. 9 42.2 89.1 169.2 171.1 307.9 424.6 553.7 367.8 205.9 79.7 15.0 2371. 7
E.T. 21. 9 45.0 57.1 60.5 64.8 132.9 174.1 195.5 102.9 60.9 60.4 25.3 147.1
CV 1 1.1 0.64 0.36 0.38 0.43 0.41 0.35 0.28 0.29 0.76 1.7 0.06
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50540 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** TIKO
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 19.1 14.5 104.7 182.4 202.0 445.7 539.8 1334.9 479.1 293.4 68.9 0.9 3685.41967 0.0 18.0 183.8 97.9 218.3 295.0 719.0 678.4 185.7 79.3 89.7 30.4 2595.51968 19.4 98.9 80.4 211.1 203.9 761.1 1356.1 658.9 323.7 141.8 80.3 1.6 3937.21969 15.1 108.3 121. 8 132.3 231.0 956.0 1186.8 603.1 427.8 290.4 99.7 0.0 4172.3
1970 0.8 28.2 135.1 160.4 195.3 474.3 639.8 447.9 325.4 283.3 53.5 3.8 2747.81971 0.6 68.1 122.0 113.6 184.5 270.3 619.1 507.2 283.6 177.1 94.2 11. 1 2451.41972 41.8 5.1 62.5 164.6 174.5 622.4 656.1 498.9 200.3 176.7 16.3 2.6 2621.81973 21.6 18.7 162.2 204.8 183.3 271.5 220.1 364.0 189.7 312.0 42.1 49.8 2039.81974 4.2 74.2 100.5 74.5 152.5 155.0 398.0 1078.5 248.1 169.9 46.1 0.0 2501.5
1975 1.8 4.0 139.4 137.3 72.0 194.7 566.1 435.2 292.6 199.4 183.6 1.7 2227.81976 11 .6 131.8 59.7 145.9 427.0 388.0 394.9 343.1 140.5 122.4 127.7 1.5 2294.11977 7.8 10.6 60.0 87.4 94.8 372.3 872.6 331.7 119.0 105.2 18.8 0.7 2080.91978 19.8 9.8 51. 9 199.6 253.4 230.0 302.1 428.7 209.8 250.3 58.1 1.5 2015.01979 0.0 135.9 72.6 272.9 105.6 679.2 318.8 761. 8 579.6 263~1 184.3 0.6 3374.4
1980 8.5 29.6 112. 1 263.7 156.6 351. 4 521.0 802.9 255.9 282.6 82.0 0.0 2866.31981 0.4 3.7 31.8 92.4 238.5 213.6 763.9 468.4 379.6 176.5 170.7 0.0 2539.51982 594.3 24.5 93.0 159.3 444.3 296.0 518.7 530.7 193.0 136.4 22.0 0.0 3012.21983 0.0 0.1 32.7 160.6 424.2 567.0 944.0 635.1 283.1 191.1 65.5 17.9 3321. 31984 0.0 0.5 145.1 181.1 279.8 154.8 149.9 116.6 241.1 99.5 14.4
JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 18
MOY 40.4 41.3 98.5 158.9 218.0 411.7 615.3 603.1 275.4 204.8 80.8 7.3 2804.7
E.T. 134.6 46.2 43.5 56.8 106.2 215.8 312.8 295.4 123.5 70.9 55.1 13.1 653.5
ev 3.33 1.12 0.44 0.36 0.49 0.52 0.51 0.48 0.45 0.35 0.68 1.79 0.23
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50378 *** FICH 1ER ORIGINAL/EN L ETAT *** Mokundange
JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NaY DEC TOTAL
1966 55.1 201.1 161.2 173.3 109.6 461. a 971.0 1669.4 739.0 289.2 11 3. 9 37.6 4981.41967 0.8 61.3 249.3 156.2 167.5 724.7 1110.4 1126.2 628.3 474.1 178.2 79.8 4956.81968 44.5 341.0 1289.9 114.3 45.51969 124.7 409.0 1577.7 1252.1 389.8 145.0 78.5
1970 56.4 71.4 188.5 231. 6 95.4 780.0 941.7 835.5 888.6 43~.3 127.0 19.1 4669.51971 34.2 114.5 181.0 107.7 117 .0 698.8 1179.9 973.6 540.4 388.5 89.3 44.6 4469.51972 58.6 90.1 124.6 173.0 181.1 1526.2 1489.3 61.9 476.4 419.4 69.6 2.3 4672.51973 106.9 541.0 220.8 313.4 267.8 759.5 705.9 836.2 698.2 436.4 29.7 58.4 4974.21974 49.3 64.3 155.6 122.1 155.0 907.4 917.2 1692.4 555.3 247.0 118.8 47.6 5032.0
1975 64.5 166.8 221. 3 269.6 249.5 282.8 1318.9 1341.2 812.7 425.0 173.2 8.3 5333.81976 26.4 167.3 78.5 299.9 417.8 1208.1 1178.3 1430.8 427.1 263.1 164.61977 102.1 40.6 67.2 114.7 218.0 1332.8 1212.3 1083.3 903.9 190.0 60.7 81.2 5406.81978 344.4 779.2 1 - 79.61979 1.0 67.3 36.4 52.1 63.0 291.7 321.7 473.5 377.8 259.2 168.6 77.1 2189.4
1980 340.1 130.1 241.7 204.3 454.4 827.1 1156.0 1812.6 699.9 371.9 128.9 38.6 6405.61981 18.0 64.6 228.4 145.7 587.2 792.8 1620.6 1377 .7 698.9 236.6 108.7 48.8 5928.01982 72.0 40.2 76.0 273.4 652.4 954.3 1007.1 1271.1 892.7 251.6 70.9 13.0 5574.71983 0.0 19.9 140.0 176.8 436.0 1118.4 1699.3 1520.3 743.4 447.6 280.8 115.1 6697.61984 65.0 53.6 196.3 137.0 179.5 272.7 314.6 459.7 284.5 245.5 52.7 6.8 2267.9
JAI~ FEV MAR 1\VR MAI JUN JUL 1\OU SEP OCT NOV DEC 1\nnéeWbre années 17 17 16 17 18 16 19 17 15 17 19 18 15MOY 64.4 118.7 154.2 193.8 283.4 808.6 1094.3 llJO.4 662.7 ::49.0 124.9 50.1 4900t.T. 77 .8 120.2 72.0 82.5 174.3 )69.8 386.J 479.4 186.6 93.9 66.3 42.1 1255ev ::'.21 1.01 0.47 0.42 0.61 0.46 0.35 0.42 0.28 0.27 0.53 0.34 0.26
JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NaY DEC TOTAL
CARACTERISTIQUES DES TOTALISATEURS
N° Nom Altitude
3 Versant Nord 2500 m4 Station VHF 2460 m6 Route VHF 1610 m7 Versant Nord 2475 m8 Versant Nord 3050 m9 Hutte 2 2925 m
10 Bottle Peak 4050 m11 Sommet SW '3300 m12 Versant SW 3000 m13 Limite fôret SW 2320 m14 Fôret SW 1000 m15 Batoki 50 m16 Bakingele 10 m17 Debundscha 20 m19 Sanje 30 m20 Bomana 460 m23 Upper Farm 1100 m24 Limite fôret Buéa 2500 m25 Bonakanda 360 m
DONNEES DES TOTALISATEURS - MONT CAMEROUNRELEVES PLUVIOMETRIQUES ORSTOH.
Altit 1966 1967 1968 19&9 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985m
M.A Moyen Ecart 1986type
T3
T4
2500
24&0 28&0 2480
2820 2980 3150 3310 2735 3050 3125 3145 2288 2340 2615 2600 1235 2445 2300 2175 3425
2770 2820 2&50 2970 2150 2640 3275 2625 1918 2310 2410 2368 2360 2038 1000 2191 2175
17 2691 523 3425
19 2421 474 2400
T6
T7
1610 3150 3400 3220 3760 3400 3710 4070 2850 3175 3515 2150 2700 2750 3275 3225 2775 2815 3525 2769 3425
2475 2980 3250 2450 2880 3080 3330 3050 2600 1950 3425 2600 2423 2390 2690 2733 2235 2400 3982 240& 2850
20 3183 621 2300
20 2785 581 2825
T8 3050 2230 1920 2120 2140 2180 2400 2480 1900 2025 2725 2150 1525 1590 1888 1850 1820 1340 1475 2475 19 2013 324 1875
1'9 2925 2780 2700 2270 2440 2590 2660 3120 2310 2725 3050 2680 2181 2165 2315 2755 2265 1900 2193 2104 2775 20 2498 517 2237
TI0 4050 2150 1900 2100 2320 2170 2540 1875 2150 2300 2250 1700 1640 1625 2305 1847 1825 1737 2677 2250 19 2072 444 97
Tll 3300 2260 2000 1700 2290 1950 2050 2100 1400 1550 2075 1980 1400 1440 1475 0833 1505 1450 1416 1237 1650 20 1738 318 1525
T12 3000 1710 2900 1980 3300 2660 3030 1830 2475 2900 3145 2150 2620 2038 2418 2635 2195 2175 1586 2287 19 2422 635 2275
Tl3 2320 2570 3700 2400 4670 3620 3210 3940 2270 2825 3240 4180 2900 3530 2440 2950 2473 2641 1&66 2312 19 3028 740 2312
T14 1000 6550 9150 7230 9420 6730 6960 7210 4810 8734 8290 9570 7130 10010 6607 9286 9062 8214 7928 2857 4554 20 7515 1701 8928
T15 50 5480 5600 8320 6770 4960 6130 4590 5295 5115 6840 5882 10215 7471 6818 6144 &459 2257 668 17 6136 1&95
T16 10 7600 8340 8700 6810 7020 7930 5365 6783 6565 8615 6696 6350 6365 8496 7939 9783 7860 2956 4174 19 7071 1593 9217
T17 20 8380 9050 9500 11200 86&0 8950 9200 8430 8017 8350 12065 9369 9591 8544 11416 9395 5621 6577 18 9117 1781 10268
T19 30 9750 7510 9550 7270 5900 7910 6870 7530 7140 115&5 7193 8380 7958 7512 9614 7156 3015 12470 18 8016 2038 12771
T20 460 6550 5250 6860 5480 5810 5520 5050 5870 7820 5613 6845 4452 5852 5535 6174 5103 3064 4194 18 5613 1051 6694
T22 180 4450 1990 2700 2150 2365 2475 1885 3685 3363 2760 1995 1175 1362 900 14 2375 757
T23 1100 3730 2210 2725 2665 2740 2705 3456 2068 2577 9 2764 969 2252
T24
T25
2500
8&0
3800 2680 3075 3200 3465 2675 2550 2713 3030 2735 1733 2784 2540 2900
3730 2990 3225 3140 2900 2900 2815 3175 3503 2592 2678 3650 2291 3113
14 2849 464 2200
14 3050 370 2585
• Moyenne sur ann~es 1986 exclue.
CARACTERISTIQUES GEOGRAPHIQUES DES STATIONS DU NORD-CAMEROUN
N°Station Nom Latitude ·Longitude Altitude
050212 Garoua-Aéro 09°20' 16N 013°23' OOE 242 m050240 Kaélé 10005 1 44N 014°26'37E 388 m050320 Maroua-Salak 10027'37N 014°15'26E 423 m050388 Mora 11°03' N 014°09' E 438 m050556 Yagoua 10°21' N 015°15' E 325 ID
STATION NO 50003 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** NORD CAMEROUN
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 0.0 0.0 0.0 58.0 88.6 101.6 195.5 215.9 156.4 35.9 0.0 0.0 851.91967 0.0 0.0 0.0 34.0 55.0 142.7 215.8 196.3 174.0 25.8 1.3 0.0 844.91968 0.0 0.0 0.0 29.0 126.9 131.2 159.9 237.7 171.8 14.0 0.0 0.0 870.51969 0.0 0.0 0.9 34.5 44.0 161. 3 206.1 312.5 127.0 53.4 0.1 0.0 939.8
1970 0.0 0.0 0.0 11.7 59.3 82.3 120.4 298.1 105.9 9.1 0.0 0.0 686.81971 0.0 0.0 4.6 11.1 141.3 83.1 155.2 271.8 158.6 20.6 0.01972 0.0 0.0 0.0 35.1 116.8 130.5 158.7 212.4 100.7 54.6 0.0 0.0 808.81973 0.0 0.0 0.0 10.4 43.2 144.9 144.1 294.1 228.9 48.7 0.0 0.0 914.31974 0.0 0.0 1.6 35.9 92.0 90.1 169.5 256.4 136.7 40.0 0.0 0.0 822.2
1975 0.0 0.0 1.8 24.4 92.1 86.2 206.8 275.2 199.8 13.5 0.0 0.0 899.81976 0.0 0.0 0.0 27.5 108.5 45.7 207.4 205.2 97.7 121.7 2.3 0.0 816.41917 0.0 0.0 0.0 0.1 50.7 146.4 197.7 288.9 118.0 53.8 0.0 0.0 855.61978 0.0 0.0 0.0 17.7 98.0 79.3 257.8 167.5 83.6 69.0 0.0 0.0 832.91979 0.0 0.0 2.0 40.3 83.8 124.7 161. 7 207.0 107.1 46.0 • 1. 0 0.0 793.6
1980 0.0 0.0 1.2 12.8 60.2 100.1 247.6 234.5 144.6 33.2 7.6 0.0 841.81981 0.0 0.0 0.0 22.3 108.3 59.6 449.0 220.9 130.3 37.3 0.0 0.0 1027.71982 0.0 0.0 0.0 17.0 50.5 78.2 192.2 196.6 -45.8 0.0 0.01983 0.0 0.0 0.0 0.6 43.8 82.1 117.1 189.4 101 • 1 0.4 0.0 0.0 594.51984 0.0 0.0 2.0 92.9 67.6 160.2 128.4 96.2 22.5 0.0 0.0
JAN 'FEV MAR .\VR HAl JUN JUL I\OU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 18 19 19 19 18 1~ 19 18 19 16
MOY 0.0 n.o 0.75 26.8 81.9 102.0 199.1 2J4.0 1J8.7 19.2 0.68 0.0 836.3
E.T. 0.0 0.0 1.18 18.9 29.8 32.4 67.8 48.J 40.0 26.2 1. 78 0.0 QS.3
CV 0.0 o.n 1. 57 0.70 0.36 0.32 0.34 0.21 0.29 0.67 2.62 0.0 0.11
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50212 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** GAROUA (AERO)
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 0.0 0.0 0.0 157.9 165.3 114.4 133.9 276.4 139.4 32.4 0.0 0.0 1019.71967 0.0 0.0 0.0 37.1 89.8 227.0 187.1 160.8 259.0 41.7 0.1 0.0 1002.61968 0.0 0.0 0.0 6.9 172.5 145.0 222.8 349.2 263.2 19.7 0.0 0.0 1179.31969 0.0 0.0 4.3 61.9 40.3 184.8 313.2 461.3 133.7 92.0 0.0 0.0 1291.5
1970 0.0 0.0 0.0 20.7 161.9 110.7 74.2 237.6 172.8 31. 9 0.0 0.0 809.81971 0.0 0.0 1.4 16.5 45.5 135.3 264.0 396.5 151.0 84.1 0.0 0.0 1094.31972 0.0 0.0 0.0 70.2 138.3 139.9 211. 2 326.3 197.9 73.7 0.0 0.0 1157.51973 0.0 0.0 0.0 14.4 51.4 282.4 178.5 269.5 338.0 70.9 0.0 0.0 1205.11974 0.0 0.0 0.0 59.9 95.0 73.0 190.3 207.0 255.5 89.6 0.1 0.0 970.4
1975 0.0 0.0 8.3 41.2 117.9 114.9 197.4 270.2 218.6 59.9 0.0 0.0 1028.41976 0.0 0.0 0.0 67.0 157.3 120.6 97.1 207.3 219.6 107.5 10.7 0.0 987.11977 0.0 0.0 0.0 0.4 47.9 134.0 216.5 154.8 238.3 07.1 0.0 0.0 859.01978 0.0 0.0 0.0 119.3 122.8 51.7 377.1 203.3 142.5 160. 1 0.0 0.0 1176.81979 0.0 0.0 3.2 53.4 193.8 101.6 156.9 211.6 116.4 118.6 1.1 0.0 956.6
1980 0.0 0.0 2.4 35.0 97.8 165.0 152.7 159.9 260.8 59.4 34.8 0.0 967.81981 0.0 0.0 0.0 65.2 216.0 116.8 170.7 236.1 175.7 100.6 0.0 0.0 1081.11982 0.0 0.0 0.0 24.8 75.0 80.1 294.9 251.7 245.4 34.5 0.0 0.0 926.31983 0.0 0.0 0.0 2.6 118.1 98.5 191.5 164.3 56.4 2.0 0.0 0.0 633.41984 0.0 0.0 0.0 54.1 67.1 27.6 80.2 153.7 53.1 32.0 0.0 0.0 621.5
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
MOY 0.0 0.0 1.0 47.8 114.4 127.5 195.3 247.2 191.4 67.2 2.5 0.0 998.3
E.T. 0.0 0.0 2.1 38.7 51.8 57.3 75.6 83.5 72.7 38.0 8.0 0.0 173.9
CV 0.0 0.0 2.1 0.81 0.45 0.45 0.39 0.34 0.38 0.56 3.2 0.0 0.17
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50240 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** KAELE
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 0.0 0.0 0.0 31. 8 75.2 94.8 179.4 184.5 186.9 31.3 0.0 0.0 783.91967 0.0 0.0 0.0 10.5 59.5 " 1.5 264.9 132.4 136.1 36.9 3.3 0.0 755.11968 0.0 0.0 0.0 51.1 138.6 138.7 95.4 182.6 161.4 9.7 0.0 0.0 777.51969 0.0 0.0 0.0 17.6 58.5 132.8 147.8 223.9 99.4 39.5 0.0 0.0 719.5
1970 0.0 0.0 0.0 15.8 24.1 50.1 108.6 249.3 83.3 2.5 0.0 0.0 533.71971 0.0 0.0 1.7 2.4 63.4 52.0 123.3 226.2 199.2 1.5 0.0 0.0 669.71972 0.0 0.0 0.0 29.5 126.6 104.2 109.9 146.9 71.7 65.5 0.0 0.0 654.31973 0.0 0.0 0.0 12.2 33.3 129.2 139.7 309.3 295.0 65.6 0.0 0.0 984.31974 0.0 0.0 0.0 38.7 124.0 55.7 97.8 241.9 78.6 29.2 0.0 0.0 665.9
1975 0.0 0.0 0.0 24.9 90.9 82.5 198.2 285.4 164.4 0.0 0.0 0.0 846.31976 0.0 0.0 0.0 24.9 60.6 47.2 250.8 187.2 102.0 163.8 0.0 0.0 836.51977 0.0 0.0 0.0 0.0 51.8 180.3 270.2 458.8 92.8 62.6 0.0 0.0 1116.51978 0.0 0.0 0.0 104.6 74.2 118.7 222.6 185.8 57.6 72.6 0.0 0.0 836.11979 0.0 0.0 2.5 50.7 76.3 148.0 156.3 156.7 115.6 47.9 2.1 0.0 754.0
1980 0.0 0.0 1.0 0.4 43.8 69.9 261.0 249.2 123.0 20.6 0.0 0.0 768.91981 0.0 0.0 0.0 13.9 87.6 52.1 867.5 171.4 74.6 32.5 0.0 0.0 1299.61982 0.0 0.0 0.0 8.5 24.5 82.4 213.2 195.2 187.7 66.3 0.0 0.0 777.81983 0.0 0.0 0.0 0.0 11.5 68.4 175.9 169.6 156.2 0.1 0.0 0.0 581.71984 0.0 0.0 0.0 " .0 64.6 99.7 160.9 133.5 135.8 13. 1 0.0 0.0 618.6
JAN FEY MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
MOY 0.0 0.0 0.3 23.6 67.8 95.7 212.8 215.2 132.7 40.1 0.3 0.0 788.4
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50320 *** FICHI ER ORIGINAL/EN L ETAT *** MAROUA SALAK
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 0.0 0.0 0.0 37.7 26.0 45.2 312.7 246.8 90.8 52.1 0.0 0.0 811. 31967 0.0 0.0 0.0 42.2 38.9 48.8 193.8 277.4 228.7 9.2 0.0 0.0 839.01968 0.0 0.0 0.0 36.0 74.5 85.3 149.3 255.4 141.8 16.9 0.0 0.0 759.21969 0.0 0.0 0.0 41.3 32.5 212.9 201.8 216.6 198.7 35.0 0.6 0.0 939.4
1970 0.0 0.0 0.0 1.4 39.6 113.5 145.6 422.6 127.5 5.3 0.0 0.0 855.51971 0.0 0.0 17.5 0.0 67.8 55.4 144.2 243.0 151.4 0.0 0.0 0.0 679.31972 0.0 0.0 0.0 25.9 112.8 208.4 162.5 230.7 93.1 38.6 0.0 0.0 872.01973 0.0 0.0 0.0 10.6 71.9 76.2 181. 3 202.1 127.4 11 .8 0.0 0.0 681.31974 0.0 0.0 0.8 14.0 59.3 56.5 207.9 302.8 131. 3 30.7 0.0 0.0 803.3
1975 0.0 0.0 0.0 18.9 102.4 88.6 260.4 244.9 171.7 0.0 0.0 0.0 886.91976 0.0 0.0 0.0 12.8 147.8 67.6 263.5 281.0 183.8 122.2 0.0 0.0 1078.71977 0.0 0.0 0.0 0.0 32.5 120.1 146.8 273.1 111.6 42.5 0.0 0.0 726.61978 0.0 0.0 0.0 36.0 160.5 85.8 333.0 191.7 82.1 23.7 0.0 0.0 912.81979 0.0 0.0 0.0 19.7 38.6 103.6 140.0 248.1 165.6 0.5 0.0 0.0 716.1
1980 0.0 0.0 1.3 10.2 57.3 126.8 232.4 244.8 116.0 5.6 0.0 0.0 794.41981 0.0 0.0 0.0 13.1 56.1 33.9 212.2 323.5 118.5 6.8 0.0 0.0 764.11982 0.0 0.0 0.0 41.4 92.2 65.6 139.5 228.9 141.5 49.8 0.0 0.0 758.91983 0.0 0.0 0.0 0.0 28.5 72.0 205.5 136.2 0.0 0.0 0.0 0.0 442.21984 0.0 0.0 10.1 39.8 177.5 61.7 224.2 151. 3 53.8 9.1 0.0 0.0 727.5
JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
MOY 0.0 0.0 1.6 21.1 14.6 90.9 203.0 248.5 128.2 24.2 0.0 0.0 792.0
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50388 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** MORA
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 33.9 99.11967 0.0 0.0 0.0 26.9 8.0 35.8 207.7 285.6 0.0 0.01968 0.0 0.0 0.0 14.7 43.5 107.3 160.8 89.3 12.3 0.0 0.0 0.0 427.91969 0.0 0.0 0.0 0.0 29.3 73.3 176.6 89.9 75.6 31.6 0.0 0.0 476.3
1970 0.0 0.0 0.0 19.6 37.0 39.7 232.4 253.5 59.9 10.3 0.0 0.0 652.41971 0.0 0.0 0.0 0.0 47.4 80.2 138.2 163.3 103.7 0.0 0.01972 0.0 0.0 0.0 0.0 8.2 63.5 88.1 190.3 88.0 74.0 0.0 0.0 512.11973 0.0 0.0 0.0 0.0 43.5 56.5 300.2 159.3 119.3 16.4 0.0 0.0 695.21974 0.0 0.0 0.0 13.2 47.3 39.3 355.9 126.5 91.5 15.2 0.0 0.0 688.9
1975 0.0 0.0 0.0 14.8 9.1 77.9 349.3 299.9 106.7 0.0 0.0 0.0 787.71976 0.0 0.0 0.0 1.3 30.6 49.1 171.4 84.9 77.3 0.0 0.01977 0.0 0.0 0.0 0.0 17.6 79.4 240.1 314.3 103.0 0.0 0.01978 0.0 0.0 0.0 69.4 65.4 130.3 189.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 454.11979 0.0 0.0 0.0 13.2 39.9 100.8 210.4 111. 0 73.6 5.2 0.0 0.0 554.1
1982 0.0 0.0 0.0 65.5 0.0 19.3 155.7 126.9 137.0 0.0 0.0 0.0 504.41983 0.0 0.0 0.0 0.0 47.9 68.6 168.2 273.6 94.4 0.0 0.0 0.0 652.71984 0.0 0.0 0.0 16.0 57.0 80.9 83.6 116.5 61.5 16.7 0.0 0.0 432.2
JAN FEV MAR AYR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17 17MOY 0.0 0.0 0.0 17.0 33.2 71.8 201. 7 163.4 80.2 14 .1 0.0 0.0 580.3
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
STATION NO 50556 *** FICHIER ORIGINAL/EN L ETAT *** YAGOUA
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
1966 0.0 0.0 0.0 18.5 94.0 161.3 177.3 179.6 183.4 32.7 0.0 0.0 846.81967 0.0 0.0 0.0 70.5 22.9 209.1 171.9 284.3 97.5 2.8 0.0 0.0 859.01968 0.0 0.0 0.0 2.1 105.7 148.9 232.1 205.1 120.5 13.4 0.0 0.0 827.81969 0.0 0.0 0.0 30.1 31.0 139.1 208.0 425.7 101.0 57.6 0.0 0.0 992.5
1970 0.0 0.0 0.0 3.7 34.5 84.1 172.5 338.8 53.1 0.0 0.0 0.0 686.71971 0.0 0.0 0.0 35.0 16.0 116.1 107.8 253.6 92.1 8.4 0.01972 0.0 0.0 0.0 15.6 76.2 92.7 195.3 202.6 57.1 28.2 0.0 0.0 667.71973 0.0 0.0 0.0 2.8 23.6 91.9 74.8 390.2 75.1 27.7 0.0 0.0 686.11974 0.0 0.0 0.0 25.6 57.4 216.5 253.4 296.0 125.7 15.2 0.0 0.0 989.8
1975 0.0 0.0 0.0 9.8 54.7 58.4 179.6 293.3 210.5 2.4 0.0 0.0 606.71976 0.0 0.0 0.0 2.8 110.3 60.5 187.4 163.4 88.6 52.0 0.0 0.0 665.01977 0.0 0.0 0.0 0.0 71.0 120.0 65.6 112.9 38.5 32.6 0.0 0.0 440.61978 0.0 0.0 0.0 18.9 52.9 23.5 114.6 64.4 71.3 5.0 0.0 0.0 350.61979 0.0 0.0 1.8 25.6 21.1 127.0 202.2 210.7 123.4 6.1 0.0 0.0 717.9
1980 0.0 0.0 0.0 16.0 53.7 59.3 347.1 280.6 86.1 58.5 0.0 0.0 901. 31981 0.0 0.0 0.0 0.0 81.9 36.6 162.7 198.7 205.3 6.1 0.0 0.0 691.31982 0.0 0.0 0.0 32.4 81.5 87.3 218.0 12.6 0.0 0.01983 0.0 0.0 0.0 0.0 40.5 102.0 134.1 316.3 147.0 0.0 0.0 0.0 739.91984 0.0 0.0 0.0 41. 3 92.1 54.5 184.7 64.9 109.5 45.3 0.0 0.0 592.3
JAN FEV MAR lWR MAI JUN JUL 1\OU SEP OCT NOV DEC Année
Nbre années 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
MOY 0.0 0.0 0.1 16.7 56.4 104.4 171. 5 237.8 116.0 21. 4 0.0 0.0 724.3
JAN FEV MAR AVR MAI JUN JUL AOU SEP OCT NOV DEC TOTAL
ANNEXE 2
· A"TODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487
1 ••
f:
1
1: PROGRAH CORRELATION,2:3: TYPE norn=string014§,4: enregistrement=STRINGo76§;5: month=array01 ..13§ of integer;6:7: VAR8: annee1,annee2 :enregistrement;9: guylaineX,guylaineY,n,nbrmoisX,nbrmoisY,anneetraitee,decalage :inteqer;
10: anx,any,OK :integer;11: moisX,moisY :month;12: cov,mx,my,sx,sy,a,b,r,x,y :real;13: ouvre1,ouvre2,memedate,fini,mememois :boolean;14: nomfich1,nomfich2 :nom;15: fil1 ,fil2 :text;16: rep :char;17: (*---------------------------------------------------------------------------*)18: Function Existe(var fil:text):boolean;19:20: begin21: (*$1-*)22: reset(fil);23: (*$1+*)24: Existe:=(IOResult=O>;25: end;26: (*---------------------------------------------------------------------------*)27: Procedure OUVFichier(var nomfich:nom;var fil:text;var ouvrex:boolean;i:integer),28:29:30: begin31: write<'NOH DU FICHIER nO',i,' OU SONT STOCKEES LES DONNEES :');32: BufLen:=14;33: readln(nomfich);34: assign(fil,nornfich+'.cam');35: if existe(fn) then36: begin37: ouvrex:=true;38: end39: else40: begin41: writeLN('fichier nO',i,' absent');42: end;43: end.44: (*----------------------------------------------------------------------------*)45: procedure calcule(annee1,annee2:enregistrement; moisX,moisY:month;guylX,guylY:integer);46:47:48: var valable:boolean;49: mois1,mois2:array01 ..13§ of real,50: moisXX,moisYY:REAL;51: ok1,OK2,jfb:integer;52:53: beqin54: moisXX:=O;moisYY:=O;55: valable:=true;
AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487
56: for jfb:=1 to guylX do57: begin58: case moisX· JFB§ of59: 1 :vaHcopy(annee1 ,11 ,S),mois1· jfb§,ok1);60: 2:val<copy(annee1 ,16,S).moiS1· jfb§.ok1 )i
61: 3:vaHcopy(annee1.21 ,S),mois1· jfb§.ok1 );62: 4:vaHcopy(annee1.26,S).mois1· jfb§.ok1 );63: S:vaHcopy(annee1.31 ,S).mois1· jfb§,ok1);64: 6:vaHcopy(annee1 ,36,S),mois1· jfb§,ok1 )i
6S: 7:vaHcopy(annee1.41 ,S),mois1 • jfb§,ok1 );6°6: 8:val<copy(annee1 ,46,S),mois1· jfb§,ok1 );67: 9:val<copy(annee1 ,S1 ,S),mois1 • jfb§,ok1 );68: 10:val<copy(annee1 ,S6,S),mois1· jfb§,ok1 );69: 11 :val<copy(annee1 ,61 ,S),mois1· jfb§,ok1 );70: 12:val<copy(annee1 ,66,S),mois1 • jfb§,ok1 );71: 13:val<copy(annee1 ,71 ,6),mois1· jfb§,ok1);72: end;73: end;74: for jfb:=1 to guylY do7S: begin76: case moisY· JFB§ of77: 1:vaHcopy(annee2 ,11 ,S),mois2· jfb§,ok2);78: 2:val<copy(annee2,16,S),mois2· jfb§,ok2);79: 3:val<copy(annee2,21 ,S).mois2· jfb§,ok2);80: 4:val<copy(annee2,26,S),mois2· jfb§,ok2);81: S:val<copy(annee2,31 ,S),mois2· jfb§,ok2);82: 6:val<copy(annee2.36,S),mois2· jfb§,ok2);83: 7:val<copy(annee2,41 ,S),mois2· jfb§,ok2);84: 8:vaHcopy(annee2,46,S),mois2· jfb§.ok2);8S: 9:val<copy(annee2,S1 ,S),mois2· jfb§,ok2);86: 10:val<copy(annee2,S6,S),mois2· jfb§,ok2);87: 11 :val<copy(annee2 ,61 ,S),mois2· jfb§,ok2);88: 12:val<copy(annee2,66,S),mois2· jfb§,ok2);89: 13:val<copy(annee2,71 ,6),mois2· jfb§,ok2);90: end;91: end;92: if OK1 <>0 THEN VALABLE:=FALSE;93: IF OK2<>0 then valable:=false;94: if valable then9S: begin96: for jfb:=1 to guylX do97: moisXX:=moisXX+mois1 •JFB§/1 0;98: for jfb:=1 to guylY do99: moisYY:=moisYY+mois2·JFB§/1 0;
100: mx:=mx+(moisXX);101: my:=my+moisYY;102: cov:=cov+(moisXX*moisYY);103: sx:=sx+(moisXX*moisXX);104: sy:=sy+(moisYY*moisYY);10S: n:=n+1 ;106: anneetraitee:=anneetraitee+1 ;107: end108: else writeln('année ',copy(annee1 ,7,4),' non traitée');109: end;110: (*----------------------------------------------------------------------------*)
AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487
111 :112:113:114:115:116:117:118:119:120:121 :122:123:124:125:126:127:128:129:130:131 :132:133:134:135:136:137:138:139:140:141 :
(,;.. 142:143:144:145:146:147:148:149:150:151 :152:153:154:155:156:157:158:159:160:161 :162:163:164:165:
l*----------------------------------------------------------------------------*)begin
fini:=false;mememois:=false,guylaineX:=O;guylaineY:=O,anx:=O;any:=O;while not fini dobegin
CLRSCR;if not mememois thenbeginouvre1 :=FALSE;ouvre2:=FALSE,
while not ouvre1 dobeginouvFichier(nomfich1,fil1,ouvre1,1 );
end;while not ouvre2 do
beginou vFichierlnomfich2,fil2,ou vre2 ,2);
end,endelse
beginreset(fil1 );reset(fil2);
end;writeln('apres combien d annees observe t-on une influence?');readln<DECALAGE),writeln('combien de mois X voulez-vous sommer? ');readln(nbrmoisX);
for guylaineX:=1 to nbrmoisX dobeginrepeat
write('donner les mois X a traiter :');readln(moisX·guylaineX§);
until moisX·guylaineX§ in ·1 ..13§;end;
writeln('combien de mois Y voulez-vous sommer? ');readln(nbrmoisY);
for guylaineY:=1 to nbrmoisY dobeginrepeat
write('donner les mois Y a traiter :');readln(moisY·guylaineY§);
until moisY·guylaineY§ in ·1 ..13§;end;
anneetraitee:=O;n:=O;cov:=O;mx:=O;my:=O;sx:=O;sy:=O;a:=O;b:=O;r:=O;
while not (eof(fil1) or eof(fil2H dobegin
readln(fil1 ,annee1);readlnlfi12,annee2);
memedate: =false;while not memedate do
begin
AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487
166:167:168:169:170:171 :172:173:174:175:176:177:178:179:180:181 :182:183:184:185:186:187:188:189:190:191 :192:193:194:195:
';,. 196:197:198:199:200:201 :202:203:204:205:206:207:208:209:210:211 :212:213:21 1:
21 ~:
216:217:218:219:220:
val(copY(annee1 ,7,4 ),anx,ok);vaHcopy(annee2,7,4),any,ok);if anx+decalage<any thenbegin
readln<FIL1 ,annee1 );end;
if anx+decalage>any thenbegin
readln(FIL2,annee2);end;
if anx+decalage=any thenbegin
memedate:=true;writeln('ANNEE TRAITEE :',copy(annee1,7,4»;calcu le(annee1 ,annee2,moisX,moisY,guylaineX,guylainey);
end;end;
end;(* editresult*)mx:=mx/n;my:=my/n;sx:=sxl n-(mx*mx);cov:=cov1n-(mx*my);sy:=sy/n-(my*my);writeln;writeln('===============================================================');writeln('moyenne de x :',mx);writeln('moyenne des y :',my);writeln('variance des x :',sx);writeln('variance des y :',sy);writeln('nombre de valeurs :',n);writeln('pente de regression :',(cov/sx»;writeln('ordonnee a l origine :',my-«cov/sx)*mx»;writeln('coefficient de correlation :',(cov/(sqrt(sx*sy»»;writeln('===============================================================')jwriteln;repeat
buflen:=1 ;write('voulez-vous générer les valeurs manquantes ? (O/N) :');
readln(rep);until rep in o'o','O','n','N'§;case rep of'o','O':begin
repeatwrite<'valeur à générer X ou Y ? ');readln(rep);case rep of'x', 'X':begin
write('Y =');read(y);writeln(' X =',«y-(my-«cov1sx)* mx»)1 (cov 1sx»);end;
'y', 'Y': beginwrite('X =');read(x);writeln(' 'f =',«cov1sx)*x+(my-«cov1sx)*mx»»;end;
end;
AUTODEX List of A:COREL1.PAS Id: Date: 060487
221 :222:223:224:225:226:227:228:229:230:231 :232:233:234:235:236:237:238:239:240:241 :242:243:244:245:246:247:248:249:250:
until (x=-99) or (y=-99);end;
end;("'casef<)
repeatbuflen:=1 ;write('voulez-vous traiter un autre mois ? (O/N) :');readln(rep);
until rep in "o','O','n','N'§;if rep in "o','O'§ then mememois:=true else mememois:=false;if not mememois thenbeqinrepeat .
buflen:=1 ;write('voulez-vous quitter cette session ? (O/N) :');
readln(rep);until rep in "o','O','n','N'§;
if rep in "o','O'§ then fini~=true;end;end;clrscr;close(fil1 );close<fil2);end.