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Valoración Económica de Daños Ambientales Producidos por la Minería Ilegal de Oro en el Departamento del Huila Catalina María Cacua Gonzalez
Estudiante de Economía Universidad De Los Andes e-mail: [email protected]. RESUMEN
Este documento presenta con la metodología de preferencias declaradas un estudio de
valoración contingente, donde se desarrollan diferentes ejercicios de valoración del capital
natural en la línea base donde se presentan los impactos de la minería ilegal de oro dentro
del departamento del Huila. En el se encontrará una breve introducción al problema de la
minería ilegal que enfrenta ese departamento, la caracterización de la zona afectada en
términos de localización y características de los ecosistemas, se presentara también la
forma en que los mineros ilegales practican la extracción del oro. Los resultados
encontrados para la disponibilidad a pagar anual son COP$ 3.072.608 para el paisaje,
COP$ 1.223.663 para el suelo, COP$ 65.790 para el agua, COP$ 2.113.901 para el bosque
ripario, COP$ 1.561.230 para las aves, COP$ 871.328 para los reptiles y COP$ 938.898
para los anfibios. A partir de estos valores se estima un costo total asociado con el impacto
ambiental de esta practica en COP$ COP$ 1.679.518.813.753,44 , lo cual demuestra que se
trata de una situación alarmante, ya que el medio ambiente se ve gravemente afectado por
esta práctica.
PALABRAS CLAVE: Valoración Contingente, Variación Compensatoria, Disponibilidad a Pagar (DAP), Minería Ilegal, Servicios de Ecosistemas. CLASIFICACIÓN JEL: C81, D62, L72, Q33, Q51, Q57
2
INTRODUCCIÓN
Con el presente trabajo de investigación se pretende encontrar un valor monetario que
corresponda a la afectación del medio ambiente y el daño causado a los ecosistemas por la
práctica ilegal de minería de oro en el departamento del Huila, para proponer
recomendaciones en cuanto a regulación y exigencias en la práctica de la minería de oro,
además proporcionar a las autoridades competentes una herramienta útil a la hora de hacer
análisis de costos y evaluaciones de políticas con el fin de mitigar el daño ambiental
causado.
Para comenzar el trabajo se procederá con una introducción al conflicto que representa la
minería ilegal de oro en nuestro país, luego con la descripción de la zona donde tiene lugar
en cuanto a localización y características ambientales. Luego se dan las bases conceptuales
para la valoración de ecosistemas, los bienes y servicios que aportan a la humanidad
haciendo énfasis en los bosques. En seguida se describe el procedimiento aproximado con
el cual se esta llevando acabo la extracción ilegal del oro en Neiva Posteriormente se
expone la revisión de literatura realizada. A continuación se presenta la metodología, los
datos y el modelo que se estimará. Finalmente se presentan los resultados, conclusiones y
la bibliografía consultada.
ANTECEDENTES
En la última década, Colombia se ha visto afectada por las prácticas de minería ilegal y en
especial en el departamento del Huila se presenta el fenómeno de extracción ilegal de oro
en grandes proporciones, no solo por parte de campesinos nativos que buscan nuevos
medios de sustento, sino también por parte de empresas extranjeras y grupos al margen de
la ley.
La producción de oro en Colombia esta creciendo desde hace algunos años de una manera
muy acelerada, su valor se ha triplicado en cinco años1. Esto se debe a que la demanda
global por este metal aumentó considerablemente después de que en la crisis económica
mundial se fortaleciera su función como deposito de valor seguro, llevando a que el precio
1Ingeominas
3
mundial del oro presente un aumento sostenido y estable, lo cual hace cada vez más
atractiva y lucrativa la actividad de extracción de este metal.
En Colombia existen diferentes tipos de prácticas mineras que se pueden clasificar como
minería ilegal, ya que esta se define como la explotación que se lleva a cabo sin ningún tipo
de título minero, por lo que desafortunadamente dentro de esta categoría se encuentran
algunos de los medianos y pequeños mineros artesanales, así como algunas empresas
extranjeras y los grupos al margen de la ley. La principal diferencia con la minería
practicada legalmente es que en esta última los mineros asumen responsabilidades sociales
y ambientales por su práctica extractiva, además en algunos casos reciben acompañamiento
y financiación por parte del estado para poder cumplir con estas responsabilidades.
En cualquiera de los casos, la minería ilegal de oro perjudica el medio ambiente y las
comunidades aledañas, además del impacto fiscal que significa para el país. La extracción
de metales es una de las actividades más destructivas para el medio ambiente, ya que para
construir las minas y sus vías de acceso, se destruyen los bosques y sus ecosistemas, lo cual
hace que los hábitats y la biodiversidad se vean disminuidos. Esta situación afecta
gravemente la oferta de recursos naturales y de los servicios prestados por dichos
ecosistemas, para las poblaciones locales.
Durante el proceso de extracción es necesaria la utilización de químicos tóxicos que
contaminan toda el área, lo cual deteriora los paisajes, los hábitats, la biodiversidad, la
salud humana y de los animales; teniendo el mayor impacto sobre los recursos hídricos,
pues se altera el ciclo hidrológico, se cambia el cauce de los ríos y se agotan las fuentes de
agua. Después de finalizar el proceso de extracción, los residuos tóxicos siguen filtrándose
en el agua subterránea y los ríos, lo cual puede envenenar peces y animales y por
consiguiente a los humanos que se alimenten de estos. Especialmente la extracción de oro
que se hace en los ríos ha introducido grandes cantidades de mercurio en las corrientes, las
cuales han sido consumidas por los peces lo cual representa una amenaza directa de
intoxicación para animales y humanos. Además los gases tóxicos que quedan como residuo
pueden propiciar deforestaciones masivas que llevan reducir las precipitaciones, creando
así un ambiente desértico en las zonas donde se establecieron.
4
CARACTERIZACIÓN, DEPARTAMENTO DEL HUILA. IMAGEN 1: Mapa Huila.
FUENTE: Instituto Geográfico Agustín Codazzi
El departamento de Huila, Colombia esta ubicado al suroccidente del país en la región
andina, entre las cordilleras oriental y central, formado principalmente por el valle del río
Magdalena. Cuenta con un sistema regional de áreas protegidas, que comprende 6 parques
naturales regionales, 24 parques naturales municipales y 5 parques naturales nacionales, los
cuales representan alrededor del 20% del área departamental y se encuentran incluidos en la
categoría de protección ambiental. Además cuenta con importantes fuentes de recursos
hídricos, encabezada por el río Magdalena que atraviesa el departamento de sur a norte,
Otras fuentes hídricas importantes son los ríos las Ceibas, Guarapas, Páez y Yaguará y la
Quebrada Garzón. La gran cantidad de ríos y quebradas que pasan por el territorio son una
fuente importante de desarrollo y un aspecto que le aporta belleza y variedad al paisaje.
Alrededor de la cuarta parte del territorio corresponde a bosques, estos ecosistemas son
espacios naturales donde la población de árboles constituye entre el 30% y 100% 2 de la
cobertura vegetal. Y están constituidos por estratos, uno inferior donde la vegetación no 2Ideam 1998.
NEIVAPalermo
Santa�María
TeruelRivera
CampoalegreÍquira
Nátaga
Tesalia
PaicolLa�Plata
Pital Agrado
Garzón
Altamira
Guadalupe
Suaza
LaArgentina
Tarqui
Oporapa
Saladoblanco Elías
Pitalito
Timaná
Acevedo
Palestina
SanAgustín
Isnos
Gigante
HoboAlgeciras
Tello
Baraya
VillaviejaAipe
Yaguará
Colombia
META
CAQUETÁ
PUTUMAYO
CAUCA
TOLIMA
km
Límite�departamentalno�definido
Límite�municipal
2012
5
supera los 50 cm de altura, aquí se encuentran especies adaptadas a condiciones de luz,
humedad y temperatura difíciles así como elementos jóvenes de especies arbóreas. El
siguiente estrato se conforma de vegetación entre 50 cm y 1.50 m de altura, acá es posible
encontrar especies de arbustos y una densidad de vegetación menor que en el estrato
inferior. Finalmente se encuentra el estrato arbóreo donde la vegetación sobrepasa los 1.50
m de altura y se hallan la mayoría de arboles leñosos, y especies especialmente atraídas por
la luz del sol, el numero de especies que se encuentran en este estrato es aun menor que en
los anteriores, estas se caracterizan por tener alta densidad en su follaje, proporcionando
protección, amortiguando la lluvia y los vientos a los estratos inferiores.
Estos ecosistemas cuentan con dos componentes biológicos importantes, flora y fauna, el
primero hace referencia a la vegetación que es el componente sobre el cual se construyen
los ecosistemas y proporciona las especies necesarias para el desarrollo y la viabilidad de la
vida sobre la tierra. A continuacion se presentan los cuatro tipos más comunes de la Zona.
Los ecosistemas de bosque andino corresponden al 8% del país, debido a la fuerte presión
que enfrentan por parte de las actividades humanas pues la mayoría de estos se encentran
muy cercanas a las grandes ciudades. Cuentan con un clima templado donde las
temperaturas pueden presentar fuertes caídas en la noche.
El estrato arbóreo de este tipo de bosque alcanza 35 m de altura, pose hojas pequeñas y en
su mayoría las ramas y troncos están cubiertas de musgo u otro tipo de flora. En los
componentes florísticos se presentan especies que dominan el paisaje como encenillos,
robles, palmas y pino, dentro de las especies dominantes de plantas leñosas se pueden
encontrar frailejones, sietecueros y uvos de monte. Además es un ecosistema donde hay
abundancia de líquenes y musgos, así como orquídeas y helechos que crecen sobre los
troncos de los arboles. En cuanto a la fauna es un ecosistema que escasea en numero de
insectos, sin embargo su diversidad es muy amplia, se pueden encontrar, arañas, mariposas,
hormigas y alacranes. También cuenta con una amplia gamma de invertebrados como
cucarachas, escarabajos y ciempiés, en el suelo se pueden encontrar caracoles y lombrices
con alrededor de 50 cm de longitud. Las especies de aves que se pueden observar en este
bosque son muy numerosas, la mayoría son coloridas como tucanes, loros y pericos,
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algunas aves como los colibríes desempeñan un papel muy importante como polinizadores.
Dentro de los mamíferos sobresalen las especies de roedores como ardillas y ratones
silvestres, Pero también se hallan musarañas, pequeños marsupiales, osos de anteojos,
pumas, tigrillos, venados, entre otros.
Los bosques ripiaros o Galerías de cañada, se presentan en terrenos adyacentes a los cursos
de agua, constituyéndose un actor importante en la preservación de los recursos hídricos, la
estabilización de los cauces, la dispersión de la diversidad y el refugió de especies
animales. Representan solamente el 3,4% del área del país debido a que su ubicación los
convierte en espacios de fácil accesibilidad haciéndolos vulnerables. Dentro de la
vegetación característica de este ecosistema están aquellas especies parcialmente
sumergidas en el agua como juncos, carrizos y lirios silvestres. También cuenta con flora
puramente terrestre dentro de las cueles hay muchas especies de palmas y arboles leñosos.
La fauna de estos ecosistemas es muy diversa, se compone de un gran numero de peces,
insectos acuáticos y terrestres, pequeños mamíferos y una gran abundancia de aves.
Los bosques fragmentados son aquellos que han sido intervenidos por el hombre en menos
del 50%, su naturaleza ha sido alterada con el establecimiento de actividades económicas
de producción y extracción.
El bosque tropical húmedo cuenta con un clima favorable con condiciones de calor y
precipitaciones optimas para el desarrollo de la vida, cuenta con niveles de vegetación muy
variados donde los arboles de los estratos superiores van desde 15 m superan los 35 m de
altura y se caracterizan por tener copas muy densas que se abren por encima del bosque
limitando la intensidad de luz solar que reciben los estratos inferiores, por lo que la
vegetación de los estratos mas inferiores desarrolla hojas mas grandes, flores procedentes
de los troncos, frutos carnosos para atraer animales que les sirvan como medio de
dispersión y formas de crecimiento parasitas o saprofitas. En general se compone de
numerosas especies de flora lo cual permite que se desarrollen diversos tipos de vida animal
dentro de el como lo son reptiles, aves, mamíferos y anfibios. Además induce a que las
especies generen adaptaciones como la cola de los primates para sobrevivir.
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En la siguiente sección se presentan algunas bases necesarias para la comprensión del valor
de los ecosistemas.
VALORACIÓN ECONÓMICA DE LOS ECOSISTEMAS
Los ecosistemas proveen una gran cantidad de servicios que contribuyen a la supervivencia
y calidad de vida de la humanidad, el valor de estos en la mayoría de los casos sobrepasa el
uso económico, por lo cual deberían tomar una mayor importancia en la toma de decisiones
políticas y administrativas de cada región.
Las funciones de los ecosistemas son aquellos procesos biológicos y químicos que se llevan
a cabo independientemente de las actividades humanas. A partir de estas funciones los
ecosistemas son capaces de prestar un gran numero de servicios a la especie humana.
Un primer grupo son las funciones de regulación que se encargan de mantener los sistemas
de soporte para la vida a través de los ciclos bioquímicos y las interacciones bióticas y
abióticas. Entre ellas se encuentran la regulación de gases, clima, agua y nutrientes que
proporcionan al hombre de un clima estable y favorable para las actividades agrícolas y
recreativas, mantenimiento de los recursos hídricos, un suelo fértil y productivo, servicios
de drenaje naturales y aire limpio para respirar.
Los ecosistemas también se encargan de proveer hábitat a plantas y los animales durante
varios ciclos de vida, lo que permite mantener biológica y genéticamente la diversidad
aportando a los procesos evolutivos del planeta. Dentro de este grupo se hallan las
funciones de refugio y de vivero que prestan a su vez servicios a la humanidad como
asegurar la supervivencia de plantas y animales que son indispensables para la continuidad
de la vida humana y la posibilidad de criar y reproducir especies de plantas que sean
capaces de sobrevivir en ambientes urbanos haciendo posible su comercialización.
Las funciones de producción son las mas relacionadas con las formas de vida moderna ya
que se tratan de procesos que combinan e intercambian sustancias orgánicas e inorgánicas
para producir bienes que usaran directamente los humanos. De aquí los hombres obtienen
alimentos, materias primas, recursos genéticos, medicinas y material ornamental.
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Igualmente los ecosistemas cumplen funciones de información estética, recreacional,
cultural, artística, espiritual, histórica y científica, las cuales hacen posible la prestación de
servicios adicionales a la especie humana, como brindar oportunidades y espacios para la
investigación y el desarrollo de tradiciones culturales.
En especial los bosques son un ecosistema muy rico y tienen la capacidad de proporcionar
un gran numero de bienes y servicios para la satisfacción de necesidades humanas. Este
ecosistema presenta un alto nivel de efecto que albedo ayuda a la vegetación a aumentar su
tasa de evaporación lo cual lleva a acelerar el proceso de formación de nubes y lluvias.
También en algunos casos actúan como una esponja, almacenando agua cuando hay en
abundancia y liberándola cuando hace falta. La alta densidad de vegetación que caracteriza
este ecosistema permite que el suelo se mantenga en su lugar y reduzca la erosión por la
gran cantidad de raíces, esto también contribuye con la filtración y purificación del agua,
así como el secuestro de carbono y la oferta de oxigeno.
Además contienen una gran cantidad de material genético que tiene un alto potencial de uso
como la crianza selectiva para mejorar los cultivos y ganados., el desarrollo de fármacos y
plaguicidas. También proveen hábitat para un gran numero de animales de caza y peces
ornamentales, así como una gran cantidad de plantas y animales atractivos para los turistas,
creando paisajes valiosos y con un gran potencial para la recreación en general.
Específicamente en el área de estudio cumplen funciones importantes de provisión de
alimentos, combustibles y materias primas para medicamentos, resinas, gomas, fibras y
productos artesanales, protección del suelo y control de erosión, y la mas importante de
mantenimiento de las fuentes de agua y los recursos hídricos.
Existen dos grandes clases de valor para una cosa, estas son el valor intrínseco que se
refiere al valor inherente o propio de un “algo” independientemente de sus funciones o usos
y este no puede ser cuantificable ni comparable con otros valores. La otra clase es el valor
instrumental que se refiere al valor que algo tiene como medio para alcanzar una
satisfacción o cosa adicional, este también se llama valor de utilidad ya que se le da valor a
algo únicamente porque es útil para algo más.
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En este trabajo se empleara un acercamiento desde el valor instrumental en el contexto del
bienestar humano para valorar las coberturas naturales y los ecosistemas, es decir se
asumirá que estos son valiosos en la medida que sean útiles, ofrezcan bienes y servicios,
que sirvan para la satisfacción de necesidades humanas. Con esto se hace posible la
asignación de valores monetarios a los daños ambientales que se quieren estimar.
Con este punto de partida se hace una clasificación de los valores en dos categorías dentro
de las cuales se podrán establecer todos los bienes y servicios ofrecidos por los ecosistemas
y coberturas naturales. El valor de uso es la primera de ellas y se deriva de una relación
física con alguno de los aspectos de la naturaleza, dentro de este se encuentran actividades
donde las personas consumen directamente alguno de los beneficios como caminatas al aire
libre, pesca ornamental y turismo. Así como otras funciones que soportan las actividades
humanas, por ejemplo la capacidad de la naturaleza para purificar el aire que los humanos
respiran. La segunda categoría es el valor de no-uso o valores pasivos y se refiere a los
beneficios obtenidos sin necesidad de interacciones físicas como lo son los valores de
existencia obtenidos cuando se siente bienestar únicamente con saber que algo existe, los
valores de bequest que surgen de la satisfacción que se siente al saber que se tiene la
capacidad de pasar algún beneficio a futuras generaciones y los valores de opción que
corresponden a la posibilidad de usar algo en un futuro.
MINERÍA ILEGAL, PROCEDIMIENTO
La explotación que se observa en esta zona del País por parte de los mineros informales se
puede clasificar como pequeña minería de Terrazas, la cual requiere de algunos
implementos como motobombas para su realización, pues se basa en la recuperación del
material acuífero por medio de dragas, retroexcavadoras y monitores. Este sistema
aprovecha la capacidad de los ríos para el transporte y la erosión de la tierra que se refiere a
la presencia de cuencas y pendientes que se pueden adaptar como lavaderos y separadores,
y a la dinámica de los ríos que hacen que cuando se desplaza algún cauce se formen capas
de minerales idóneas para explotar por terrazas.
Una primera etapa de exploración se hace por medio de cateo donde en un proceso de
ensayo y error se hallan los depósitos de oro. Luego viene la etapa de preparación del
10
terreno en la cual se están utilizando retroexcavadoras que retiran la cobertura vegetal.
Después se hacen algunas construcciones necesarias para la explotación como fosas, diques
y canalones. Para la etapa de extracción del oro generalmente se utilizan picas y palas así
como la ayuda de motobombas para arrancar el mineral. Luego para el transporte se utiliza
nuevamente una motobomba que se extrae agua de la corriente del rio magdalena e impulsa
el material hasta el lugar donde se procederá para el lavado. Posteriormente en la etapa de
lavado, la tierra desprendida en la etapas anteriores llega a un canalón por medio de
elevadores o tuberías y allí el oro queda atrapado en una reja y el resto de materiales sigue
su curso. Finalmente cada semana o quincena se desarma el canalón y se efectúa el proceso
de lavado y clasificación, donde recientemente se ha recurrido en forma excesiva a
elementos tóxicos como el mercurio y el cianuro para ayudar en el proceso.
IMAGEN 2: Sistema de pequeña minería de Terrazas
FUENTE: Ministerio de Minas y Energía
REVISIÓN DE LITERATURA
Para la realización de este documento fue necesaria la previa revisión de estudios donde se
presentan los conflictos de la minería de oro, el valor de los ecosistemas y algunos en los
que se hicieron valoraciones económicas de pérdidas de bienes ambientales por la
intervención de actividades humanas en los distintos escenarios.
Para aproximarse a los conflictos de la minería en territorios colombianos se revisó
Ramírez, M (2012). Donde se expone el caso de Marmato, Caldas donde ejecutó un
proyecto de mega minería acuífera.
11
En el se muestra que debido al reciente auge de la minería de oro, se ha venido
desarrollando un gran debate acerca de los megaproyectos de esta industria extractiva, por
un lado el gobierno presenta la minería como una de las locomotoras para desarrollo y por
el otro activistas ambientales y poblaciones campesinas entre otros critican estas iniciativas.
Además en los últimos años el interés por el oro a aumentado considerablemente debido a
la incertidumbre política de algunos países, así como la crisis mundial y el déficit fiscal que
enfrenta Estados Unidos.
La codicia por este recurso y la extracción del mismo han convertido las poblaciones
nativas en escenarios de un conflicto donde se enfrenta la pequeña con la gran minería, la
minería artesanal con la tecnificada, así como intereses locales con internacionales.
Debido a este auge y el momento de coyuntura internacional que se vive Colombia
pretende convertir la minería en una de las locomotoras del crecimiento por lo cual se ha
preparado todo el contexto en términos legales y ejecutivos para atraer la atención de
grandes empresas extranjeras e inversionistas privados.
Sin embargo la minería (en todas sus formas) impacta de forma negativa el medio ambiente
y el territorio donde se práctica, asociando mayores riesgos de devastación a los proyectos
de mega minería debió a la escala y el impacto que generan.
Las prácticas de mega minería ocurren de la siguiente forma en su mayoría. Se remueve la
capa vegetal usando explosivos, se utiliza agua y cianuro (lixiviado con cianuro) para la
recuperación del oro. Modificando en este proceso el curso de los ríos y alterando la
composición del suelo, causando erosiones o esterilidad.
También influye en la salud debido al ruido y la contaminación tanto del agua como del
aire, provocando así una cadena de efectos acumulativos que en el largo plazo parecen
imposibles de mitigar y compensar con rehabilitación.
Los habitantes de la zona también se ven afectados pues se generan disputas y conflictos
por el territorio, así como el deterioro de medios de producción tradicionales (agricultura y
minería artesanal) debido a la necesidad de desplazamiento. A esto de le puede sumar el
12
conflicto y la inconformidad existente por la desproporción en la distribución de las
ganancias, pues muchas veces existe una relación opuesta entre las espectaculares
utilidades de las empresas mineras y el deterioro de las condiciones de vida de las
poblaciones locales. Esto hace que la explotación de la minería acuífera también constituye
una fuente para el debate ético.
Este articulo concluye con cuestionamientos acerca de los limites que deben hacerse a la
mega minería y de las alternativas que se le ofrecen a los mineros artesanales. Resaltando
que las políticas deberían hacerse pensando en las necesidades de todas las partes y el
impacto que se puede generar en términos de empleo, territorio, condiciones de vida y
perspectivas económicas del país.
El Segundo documento que se va a presentar en ésta revision es el de Robert Costanza,
(1997). Donde se hace énfasis en la importancia de los ecosistemas y los servicios que
prestan a la humanidad como el principal sistema de soporte de la vida en la tierra.
También se explica que el valor estos servicios no es totalmente capturado por los
mercados, lo cual hace que sean constantemente subvalorados e ignorados a la hora de
tomar decisiones.
Los ecosistemas hacen parte de el capital natural de la tierra, y como esto lo indica se trata
de un stock de materiales, energía e información, el cual actuando autónomamente o en
conjunto con servicios prestados por otros capitales, genera un flujo de servicios que
pueden ser utilizados para transformar o alterar la configuración espacial de materiales para
aumentar el bienestar de la humanidad. Sin embargo la utilización de estos capitales deja su
huella en el stock original. Al preguntarse por el valor total del capital natural para el
bienestar humano, la respuesta es infinito. Por lo cual la pregunta que se debe formular es
¿cómo cambios en la calidad y cantidad de diferentes tipos de capital natural y servicios de
los ecosistemas, impactan en el bienestar de las personas?.
En el documento se estima el valor económico de 17 servicios de ecosistemas para 16
biomasas, a través de una exhaustiva revisión de la literatura, la síntesis de información, y
algunos cálculos de los autores. El resultado obtenido fue un rango entre US$ 16 trillones y
US$ 54 trillones de dólares anuales, con un promedio de US$ 33 trillones de dólares
13
anuales. En su mayoría los valores de los servicios se encuentran por fuera del sistema de
mercado por los cual estos valores superan el Producto Nacional Bruto (GNP) del mundo.
Un uso práctico que se le puede dar al resultado obtenido, es el de ayudar a modificar los
sistemas nacionales de cuentas para que reflejen mejor el valor de los servicios prestados
por los ecosistemas y el capital natural. Pues a medida que estos se hagan mas escasos lo
único que se puede esperar es que su valor aumente, lo cual demuestra la necesidad de
investigaciones adicionales y la importancia de estos servicios así como el valor de posibles
impactos en el bienestar si se continua desperdiciando y malgastando este capital.
Este documento es una aproximación inicial al valor del capital natural, y demuestra que se
trata de algo muy valioso y necesario para la supervivencia de la humanidad, que
normalmente se subvalora y desperdicia ya que todavía no existe en el mundo una
conciencia global ambiental, pues existen muchos otros asuntos que se tienen como
prioridad debido a la desinformación que existe acerca del valor de los servicios prestados
por los ecosistemas por su poca participación en los mercados tradicionales.
En tercer lugar se presenta, Koichi Kuriyama (2000), el cual busca medir el valor ecológico
de las selvas alrededor de Kushiro Marsh en Japón. Pues, desde que el humedal en Kushiro,
Japón fue declarado reserva natural, su atractivo para los turistas aumento
considerablemente y se han empezado a crear recursos recreativos.
Para aproximarse al objetivo se usa una metodología de Valoración Contingente, donde se
asume una función de utilidad indirecta para cada persona y se estima el bienestar derivado
de la conservación de los ecosistemas a través de la disponibilidad a pagar. Posteriormente
se llevan a cabo un modelo logit condicional y un probit condicional. Y finalmente se hace
la estimación de los beneficios netos con la disponibilidad a pagar encontrada y los costos
de protección de la reserva.
Los Datos para el estudio son recogidos a través de una encuesta de “choice experiment”
realizada en Sapporo, Japón al público general. Esta encuesta no discrimino entre residentes
y visitantes de la zona. En ella se les pidió elegir su perfil favorito entre un grupo de
perfiles con diferentes atributos.
14
Donde Ci representa la disponibilidad a pagar. N es la variable dicótoma que toma el valor
de uno si la respuesta es (No, No)/(Si, No) /(Si, Si) respectivamente y cero en otro caso.
Usando estas variables se crea la función de verosimilitud y se maximiza con respecto a θ,
para obtener la probabilidad de obtener una respuesta afirmativa para cada uno de los
precios (B). La estimación de perdida del bienestar por la construcción de la presa en este
modelo es un limite inferior para el valor de todo el capital natural afectado.
El segundo modelo es una estimación no paramétrica donde se usa un estimador de
“interval-censored data” de Turnbull. Donde en primer lugar se ordenan los diferentes
precios presentados en las encuestas y se les asignan probabilidades. Luego se obtiene la
función de verosimilitud y se utiliza un lagrangiano para maximizar.
Para finalizar se estiman los coeficientes por medio de estas aproximaciones. Y se usa una
prueba t para verificar la hipótesis de que la disponibilidad a pagar es mayor en las ciudades
mas cercanas al área afectada.
Los datos utilizados son recolectados por medio de una encuesta de opinión en cuatro
ciudades, en esta se expone el proyecto de la presa hidroeléctrica con sus aspectos positivos
y negativos, utilizando ayudas visuales (imágenes y gráficos). Luego se explica la situación
alternativa “Sin hidroeléctrica” que consiste en un plan de conservación que incluye la
declaración de una zona protegida. Y se pide elegir una de las opciones.
Para concluir, el estudio demuestra que la sociedad chilena valora y asigna un valor
monetario considerable a los recursos naturales. También que la distancia entre el lugar de
residencia y la presa afecta la disponibilidad a pagar por protección del paisaje. Sin
embargo existen algunos componentes de las ciudades que pueden compensar este efecto.
15
Pues en Santiago que es la ciudad mas alejada se expresa la disponibilidad a pagar mas alta.
Se cree que esto se debe a las campañas ambientales llevadas a cabo en la capital del país.
Dentro de las dificultades afrontadas esta que la encuesta fue aplicada a una porción de la
población que es mas adinerada y cuenta con niveles de educación mayores que la media
del país. Y que en este estudio solo analiza el valor del paisaje sin tener en cuenta los
cambios en biodiversidad o turismo, entre otros.
Con este estudio se muestra la utilidad de la valoración contingente para evaluar proyectos
como la construcción de presas hidroeléctricas, así como la validez de esta metodología
para países de Latinoamérica.
El Siguiente documento de González y León (2003), considera como la valoración
ambiental puede cambiar a medida que los individuos van al alcanzando el final de su
proceso de consumo. Y se estudia como la influencia del proceso de consumo en la
formación de preferencias puede ser un asunto relevante en la valoración de algunos bienes
ambientales, pues algunos individuos expresan diferentes valoraciones dependiendo de la
fase del consumo en la que se encuentren.
El objetivo de este articulo es investigar la relevancia de la hipótesis de la distancia en la
valoración de preferencias sobre paisaje. La aplicación es sobre las políticas de
rehabilitación en el paisaje de las Islas Canarias en España. Se prueba también la hipótesis
de la Disponibilidad a pagar invariante después de la experiencia de consumo.
En la metodología se utilizan múltiples aproximaciones de modelos de valoración
contingente, preferencias declaradas y Ordenamiento Contingente.
Los datos son obtenidos por medio de una encuesta conducida en Gran Canaria, a una
población de turistas europeos. Se realiza la encuesta a una primera sub-muestra de turistas
mientras están visitando las islas, a estos individuos se les pregunta acerca de la valoración
por una agenda de atributos mientras están disfrutando del consumo del presente estado de
los bienes que van a valorar. La otra sub-muestra son turistas en el aeropuerto antes de
tomar sus vuelos de regreso.
16
La agenda que se presenta de rehabilitación de las islas contiene 122 medidas de
intervención agrupadas en cuatro sets: Programa A: Reforestación y Jardinería, Programa
B: Rehabilitación de las casas viejas, Programa C: Decoración y pintura de las fachadas de
las casas, Programa D: recolección de basuras. Se generan aleatoriamente cinco grupos con
cuatro perfiles y se distribuyen en la muestra. También se entregan ayudas visuales (mapa e
imágenes). Cada individuo se enfrenta a cuatro preguntas de elección dicotómicas, luego se
le pide hacer un ordenamiento de las cuatro alternativas más una opción de status-quo.
Ahora para el modelo de preferencias declaradas: se asume una función de utilidad
indirecta. Al considerar cambios en la calidad de algún atributo se puede obtener la máxima
disponibilidad a pagar (DAP).
Luego se calcula la probabilidad de obtener una respuesta afirmativa a alguna de las
preguntas binarias y asumiendo preferencias monótonas se calcula la función de
verosimilitud de la muestra. Las diferencias entre las dos sub-muestras son demostradas
utilizando un test de máxima verosimilitud.
Para el modelo de ordenamiento contingente se asume que la máxima utilidad que un
individuo recibe por una agenda especifica esta determinada por los atributos, el ingreso, y
el precio.
Y asumiendo una distribución de Gumbel para los errores se calcula la probabilidad de que
se de un orden especifico a las alternativas y su función de verosimilitud.
A partir de los resultados obtenidos en este estudio se puede decir que la hipótesis sobre la
distancia es relevante ya que las valoraciones de las personas que se encontraban en el
aeropuerto fueron significativamente menores. Esta hipótesis es relevante para la
valoración pero no para todas las medidas de bienestar, pues aunque en general las
preferencias no se mostraron estables durante el proceso de consumo, algunos atributos
individuales si lo hicieron. En un futuro seria interesante ahondar mas en los limites
monetarios de la valoración, y sus sesgos en cada una de las etapas del proceso de
consumo.
17
Este estudio presenta oportunidades de investigación y aplicación de diferentes
aproximaciones de la valoración contingente para valorar escenarios naturales.
En cuarto lugar se revisó, Baarsma, B. (2003). En el se pretende evaluar la reserva natural
IJmeer en Holanda que será parcialmente destruida cuando una nueva área residencial
llamada IJburg se construya. Específicamente la pregunta que se intenta responder es ¿Cual
la extensión de las perdidas de bienes ecológicos y recreativos por la construcción de
residencias?.
El estudio se basa en un análisis conjoint, donde no se pregunta directamente por la
disponibilidad a pagar de los encuestados sino que se les pide hacer una ordenamiento de
las opciones. Se combinan dos tipos de preguntas, de ordenamiento y de calificación.
Se parte de la maximización de una utilidad aleatoria que depende de los bienes ecológicos,
los bienes recreativos y los precios, luego se aplica un modelo logit ordenado. Se calcula la
probabilidad de observar un ordenamiento particular de las preferencias y los parámetros β
se estimaran por medio del procedimiento de maximización de la función de verosimilitud.
Para este estudio se recolectaron los datos por medio de una encuesta vía e-mail. Donde a
los encuestados se les pide ordenar un set de tarjetas con diferentes características
cualitativas y cuantitativas de los bienes ambientales, luego se les pide dar puntaciones de
0 a 10 para cada tarjeta e indicar cual de ellas es aceptable para ellos.
Cada cuestionario se compone de seis tarjetas con tres atributos cada una. El primer
atributo corresponde a la naturaleza el cual puede tomar cuatro valores diferentes, el
segundo hace referencia al componente recreativo y puede tomar cinco valores diferentes, y
el tercer atributo es la contribución que deben hacer y solo puede tomar cinco valores. Se
construyen treinta sets de tarjetas para los encuestados.
A los encuestados se les dice que las autoridades planean construir un escenario alternativo
de vida salvaje y recreación dentro de la reserva para compensar las perdidas, y se les
aclara que se establecerá un fondo que se pretende pague los costos de este plan, este fondo
18
recibirá los aportes voluntarios de todos los residentes, y que este pago se hará solamente
en una oportunidad. En el cuestionario se hace explicito que el fondo solo se usara para la
construcción de esta nueva área ecológica y recreativa y que si después de esto queda algún
excedente de dinero será devuelto en partes iguales a los residentes.
Los resultados de las encuestas a cada una de las preguntas evidencian que el componente
de naturaleza es el mas valorado.
Se concluye que con este estudio es imposible determinar el efecto exacto que la
construcción va a tener sobre la cantidad de plantas y animales en la reserva, y sobre las
posibilidades recreativas., se hace muy difícil computar los costos y beneficios
correspondientes del análisis conjunto. Se encontró también que el precio de compensación
depende del tipo de análisis que se escoja (ranking, rating, aceptability). Además la
comparación entre los tres, se ve distorsionada por el pequeño tamaño de la muestra (219
personas).
Sin embargo es posible esperar que los cambios en la naturaleza y los espacios recreativos
sean pequeños, pues el tamaño de IJburg es relativamente pequeño comparado con el de la
reserva IJmeer, ya que se han efectuado esfuerzos grandes en cuanto a restauración de las
áreas ecológicas y recreativas.
Este estudio es útil en la medida que utiliza diferentes aproximaciones de valoración
contingente y evidencia que los resultados obtenidos con cada una pueden ser diferentes
por lo cual expone algunas de las debilidades de la metodología, sin retirar la validez de la
misma para obtener valores monetarios de bienes que no cuentan con un mercado propio.
Luego se revisó el documento de Hana S, Y. Kwakb S, J. Yoo S, H. (2007). En el se busca
valorar los impactos de la creación de una gran represa hidroeléctrica en Corea.
Corea ha venido experimentando un desarrollo económico acelerado, y como resultado de
esto la demanda domestica por agua se ha incrementado dramáticamente debido a la
urbanización, industrialización y el aumento en el estándar de vida. Grandes embalses
están siendo construidos en Corea para regular la oferta de recursos hídricos, generar
19
energía y controlar las inundaciones estacionales, esto ha causado impactos adversos para
la naturaleza como deforestación, perdida de fauna y flora, y destrucción de evidencias
históricos.
Aunque es posible argumentar beneficios económicos derivados de la construcción de
embalses, la pregunta relevante es si su construcción tiene beneficios que son lo
suficientemente grandes como para justificar los daños que se causan al medio ambiente.
Normalmente los costos ambientales no son tenidos en cuenta a la hora de realizar los
análisis costo- beneficio, por lo cual con este trabajo se espera obtener una medida
económica de los impactos ambientales para que sean incluidos en los análisis y se tomen
las mejores decisiones.
Para lograr el objetivo se utiliza una metodología de valoración contingente con un enfoque
de experimento de elección que permite medir el valor económico de los impactos
ambientales causados por la construcción de grandes represas.
El experimento de elección se formula usando un modelo logit multinomial de utilidad
aleatoria, la base de este modelo es una función de utilidad indirecta. Luego se calcula la
probabilidad de que un individuo escoja una alternativa específica y se formula asumiendo
que los errores son idénticos e idénticamente distribuidos. Seguidamente se calcula la
función de verosimilitud .
A partir de esto se construyen dos modelos, uno simple sin covarianzas donde la utilidad
indirecta se expresa como una función lineal del vector de atributos sin intercepto. Y se
estima la disponibilidad a pagar marginal para cada atributo con relación al precio, Z!.
Un segundo modelo se formula con covarianzas donde se multiplica las características
socioeconómicas con los atributos. Y se calcula la disponibilidad a pagar marginal para
cada atributo
Los datos se recolectan en el área de estudio, que cubre siete áreas metropolitanas de Corea
(Seoul, Busan, Daegu, Incheon, Gwangju, Daejeon y Ulsan), y se aplica una encuesta
personal a los jefes de hogar.
20
En una primera etapa se consultó acerca de los atributos de la naturaleza más importantes, y
finalmente se eligieron cuatro: Bosques, la población de bosques protegidos; Fauna, el
número de especies de fauna protegidos; Flora, el numero de especies de flora protegidas;
Restos, nivel de protección de los restos históricos. Además se introdujo un componente de
precio, donde el modo de pago es a través de un incremento en las tarifas de agua
mensuales que paga cada hogar.
Luego un formato de pregunta abierta fue realizado aleatoriamente a 30 personas acerca de
la disponibilidad a pagar por la mitigación de impactos ambientales causados por la
construcción de la represa Tom River. Esto con el fin de obtener los precios para los
atributos.
El cuestionario final consta de tres partes: La primera que busca medir la actitud del
encuestado hacia los recursos domésticos de agua y la construcción de embalses. Para esto
se proporciona una descripción detallada de los impactos ambientales para familiarizar los
individuos con los atributos a evaluar.
En la segunda parte, a los encuestados se les entregan unos sets de elección múltiple donde
tienen que comparar tres opciones, una donde se presenta el escenario sin cambios y dos
escenarios alternativos, en cada uno se presentan los cuatro atributos y un precio. Fueron
creadas 48 versiones de los sets y divididas en 12 grupos aleatoriamente. A cada
encuestado se le presentan 4 sets.
En la parte final se hacen preguntas relacionadas con la información socioeconómica de
cada hogar.
Para el estudios se realizaron 804 encuestas y se compararon las características
demográficas de la muestra con las de las áreas metropolitanas y se concluyó que se trata de
una muestra representativa de la población por lo que los resultados obtenidos se pueden
expandir.
Los resultados obtenidos ofrecen un marco de trabajo útil para incorporar información
cuantitativa en la evaluación de proyectos de construcción de grandes embalses. Se obtiene
21
que la disponibilidad a pagar de los individuo por la mitigación de impactos ambientales,
causados por la construcción de embalses es estadísticamente diferente de cero y se estimo
en 174.9 millones de dólares anuales para toda la población de Corea. Y que el análisis
costo-beneficio de la construcción de la represa cambiaría su resultado, rechazando la
construcción de la represa Tom River.
Para propósitos de investigación este estudio demuestra la posibilidad de extender el uso de
modelos con enfoque de experimento de elección a países en desarrollo. Y para propósitos
de política se provee información útil que puede ayudar a los hacedores de política a
resolver problemas de desagregación de políticas en los sets y niveles de atributos
apropiados.
METODOLOGÍA
Para desarrollar el presente trabajo se va a tener como marco teórico el capitulo 6 de
Patricia A Champ, K. J. (2003), donde se exponen las diferentes aproximaciones para
realizar estudios de valoración contingente, específicamente experimentos de elección,
ordenamiento contingente y calificación contingente. También presenta la utilización de
modelos de utilidad aleatoria y forma lineal para la implementación de los enfoques antes
mencionados. A partir de esto se desarrolla la siguiente metodología.
Para aproximarnos al objetivo de este estudio se va a utilizar una metodología de valoración
contingente, que es la que se ha venido utilizando para calcular el valor económico de
bienes que no cuentan con un mercado real. Se trata de un enfoque directo donde por medio
de encuestas se perciben las preferencias de los usuarios o usuarios potenciales de estos
bienes, particularmente en este estudio de trata de los bienes naturales y servicios prestados
por los ecosistemas en el área afectada. En este estudio se pretende simular un mercado
hipotético para seis condiciones naturales, donde a través de modelos logit se concibe la
curva de demanda por cada uno.
Esta metodología se deriva de la economía del bienestar y lo que busca es cuantificar los
cambios en éste debido a cambios en la calidad o cantidad de los recursos naturales
22
disponibles para la sociedad. El valor que se obtiene se define como la disponibilidad a
pagar que es una proxy de la variación compensada.
El primero de los supuestos fundamentales es que los individuos son los mejores jueces de
su bienestar, también se supone sustituibilidad e insaciabilidad de los individuos, Otro
supuesto fuerte es que el comportamiento en los mercados hipotéticos seria igual en
mercados reales.
Se corre un modelo de utilidad aleatoria Logit. Donde se asume una forma funcional lineal
para la utilidad y una logística para la función de probabilidad acumulada. El análisis
econométrico se basa en la probabilidad de que algún escenario sea muy preferido.
Se asume entonces una función de utilidad indirecta para cada persona, teniendo en cuenta
que existen componentes no observados:
v!" + ε!" = α!s! + β!p! + ε!"
donde ε!" un termino de error aleatorio y v es el componente observable de la utilidad en
este caso:
v!" = 0 si preferencia < 81 si preferencia ≥ 8
Luego se corren los modelos de la siguiente manera: Prob! 1 = 𝛽! + 𝛽!𝑃!+ 𝛽!𝑌! + 𝛽!𝑆,
Donde Prob! 1 es la probabilidad de que un escenario sea muy preferido, 𝑃! el precio de
cada escenario, 𝑌! el ingreso de cada hogar, S las variables explicativasα y β son los
coeficientes estimados.
En términos de probabilidad, el individua elije j∗ cuando : Prob v!!∗ = 1 > v!" = 0 →
Prob ∆v! > ε!
La probabilidad de que el individuo prefiera un escenario es :
𝑝𝑟𝑜𝑏 𝑣 . = 1 = 1
1+ e!∆!
Para hallar la disponibilidad a pagar por cada escenario se va a utilizar un enfoque desde la
variación compensada, es decir cuanto dinero deberían pagarle a los habitantes del Huila
23
para que fueran indiferentes entre vivir con las consecuencias ambientales que trae la
extracción ilegal de oro, obteniendo una compensación monetaria y vivir con un medio
ambiente sin alteraciones por esta actividad.
Para el presente estudio los datos que se utilizaron fueron recolectados por medio de
encuestas personales realizadas en el municipio de Neiva, Huila a los jefes de hogar. En
una primera parte a cada encuestado se le pide dar información acerca de su situación socio
económica, luego se le hacen preguntas de percepción donde se le presentan diferentes
escenarios naturales y se le pide indicar en una escala de 1 a 10 su nivel de preferencia por
cada escenario, donde 1 es nada preferido y 10 muy preferido. La encuesta completa se
puede encontrar en el Anexo 1.
El presente estudio se presenta como una caracterización de línea base, que consiste en la
descripción detallada de las condiciones del medio ambiente del área donde se esta
presentando el fenómeno de minería ilegal de oro, en este caso se trata del departamento del
Huila. En la Sección, Características ambientales y ecosistemas, se entrega información
cualitativa de las condiciones ambientales de la zona y a continuación se busca acceder a un
valor monetario que nos permita tener una referencia cuantitativa del valor del medio
ambiente.
Para determinar los escenarios considerablemente afectados por esta actividad se procedió
con la realización de una Matriz de Leopold que presenta información no cuantitativa y
subjetiva de los impactos ambientales. (anexo 3)
A partir de esto se concluyó, que las etapas del proceso extractivo más nocivas para el
medio ambiente son las de preparación del terreno, construcciones y extracción, y le sigue
la fase de lavado que aunque no tiene impacto sobre un gran número de escenarios,
perturba gravemente los relacionados con el agua y aspectos culturales.
Los escenarios que se lograron identificar como los mas vulnerables fueron: los
relacionados con la Fauna que son afectados por las cuatro etapas iniciales donde los
animales se ven perturbados, porque su hábitat se ve invadido y los ecosistemas
modificados en algunos casos permanentemente. Los escenarios relacionados con el agua
24
también son afectados negativamente ya que en las etapas de extracción, transporte y
lavado, se utiliza de forma abundante lo cual hace que se reduzca la oferta de agua para
otros usos, y además volviendo toxico el recurso debido al uso de químicos en las fases de
extracción y lavado. Los escenarios de Suelo, Paisaje y Bosque se ven gravemente
alterados en las fases de preparación del terreno y extracción, donde los Bosques y el suelo
recibieron un grado de importancia máximo debido a lo indispensables que son a la hora de
mantener los ecosistemas sanos y productivos para que puedan seguir prestando sus
servicios a la humanidad.
RESULTADOS
En total se realizaron 300 encuestas a pobladores de las región en donde se encuentran
ubicados los ecosistemas afectados, con edades entre 18 y 78 años, en la muestra el 56% de
la población son hombres, y llevan en promedio 24 años viviendo en la zona.
A continuación se presentan las estadísticas de las respuestas a las preguntas de percepción
de cada escenario.
Tabla 1: Estadísticas descriptivas de las respuestas a la pregunta de rating.
Estas respuestas demuestran que la mayoría de las personas otorgan el mayor valor a cada
uno de los escenarios, pues la moda de todos los atributos evaluados es 10, además se ve
que de estos los más valorados por la sociedad huilense son la calidad del agua, los bosques
riparios y las aves, pues tanto la mediana como la moda tienen un valor de 10 lo cual nos
indica que más de la mitad de las personas califican con éste valor dichos escenarios.
También es posible apreciar que tanto anfibios como reptiles tienen los menores promedios,
representando una menor utilidad para los encuestados.
25
Con base en lo anterior se corrieron modelos econométricos, uno por cada escenario
relevante, para simular la curva de demanda por cada atributo del medio ambiente y de allí
se obtuvo la disponibilidad a pagar promedio por cada uno de los escenarios evaluados.
A continuación se muestran los modelos que se estimaron para cada uno de los escenarios,
donde las variables dependientes son v(escenario) una dummy que toma el valor de 1 si el
individuo prefiere el escenario y 0 en otro caso, las variables explicativas por su parte son
el precio propuesto en el plan de manejo ambiental, el ingreso del hogar, la edad, el genero,
el estado civil, la antigüedad que se refiere al numero de años viviendo en la zona, el
numero de personas que componen el hogar, el numero de niños, el numero de adultos en el
hogar, y si viven en el municipio de Neiva. Para cada escenario el conjunto de variables
explicativas es diferente.
Tabla 2: Estimación de los Modelos Logit
Variables Paisaje Suelo Calidad Agua
Cantidad Agua
Bosque Ripario Aves Reptiles Anfibios
Constante 2.73 (4.40)***
1.81 (2.58)**
4.26 (2.30)**
-3.85 (-5.37)***
0.79 (1.31)
-3.40 (-4.92)***
-0.98 (-1.79)*
-1.65 (-3.47)***
Precio -1.37e(−07) (-3.06)***
-1.98e(−07) (-1.33)
-3.65e(−06) (-0.57)
0.00004 (5.72)***
3.00e(−07) (3.60)***
9.00e(−07) (6.77)***
2.27e(−07) (2.56)**
1.69e(−07) (2.49)**
Ingreso 3.47e(−07) (1.52)
8.66e(−08) (0.14)
1.03e(−07) (0.52)
2.65e(−07) (0.81)
6.11e(−07) (1.82)*
4.01e(−07) (2.08)**
2.25e(−07) (1.10)
Edad 0.02
(1.22) -0.01
(-2.07)**
Genero 0.27
(1.06) 1.01
(4.00)*** 0.73
(2.93)***
Estado Civil -0.32 (-2.20)**
0.28 (1.62)
Antigüedad -0.01 (-1.56)
Personas Hogar
-0.21 (-2.41)**
0.22 (2.12)**
Niños Hogar 0.18
(1.63) -0.15 (-1.13)
Adultos Hogar
-0.18 (-1.87)*
-0.07 (-0.80)
Municipio 0.52
(1.79)* -2.08
(-1.90)* -1.29
(-3.06)*** -0.34 (-1.22)
Pseudo R^2 0.053 0.045 0.075 0.100 0.098 0.227 0.073 0.047 LR Chi2 20.06*** 14.02*** 9.88** 40.82*** 29.89*** 73.62*** 30.14*** 18.77*** VC 3072608 1223663 51012.88 14777.17 2113901 1561230 871328 938898.1 *,**,*** Indica la significancia al 10 %, 5%, y 1% respectivamente.
26
Al observar los valores de las variables dependientes v(.) (anexo 3) se puede apreciar que
para la mayoría de los escenarios el número de observaciones 1 es mayor que las
observaciones 0, es decir que las personas en su mayoría prefieren cada uno de los
atributos evaluados. Las excepciones son únicamente los reptiles y los anfibios.
En todos los modelos se obtiene un estadístico Chi! significativo al 5%, lo cual valida los
modelos como relevantes y explicativos de la variable dependiente, en este caso se presenta
un pseudo R! del 5%.
Además en la mayoría de los casos para el parámetro de precio el signo es positivo, lo cual
indica que se trata de bienes que no cumplen con la ley dela demanda, y que con aumentos
en el precio los bienes serán más valorados, con esto se advierte su naturaleza como bienes
de lujo, este es el caso de la Cantidad de Agua, Bosque Ripario, Aves, Reptiles, y Anfibios.
También se observa en los modelos donde se utiliza la variable genero, que las mujeres
tienen una mayor preferencia por los escenarios naturales ya que el signo de todos los
coeficientes es positivo. Y exceptuando el escenario de paisaje, las personas que pertenecen
al municipio de Neiva valoran menos los escenarios donde se usa la variable de municipio.
A partir de los resultados del modelo para paisaje en la tabla 2, se obtiene una
disponibilidad a pagar promedio anual de COP$ 3.072.608 por hectárea de paisaje afectado
debido a la práctica ilegal de minería acuífera. Al multiplicar esto por el área afectada3
(331858 ha) se obtiene un monto de COP$ 1.019.669.545.664,00.
En la siguiente tabla se muestran los valores de disponibilidad a pagar anual obtenidos para
cada uno de los escenarios, la valoración de línea base que se refiere al valor de los
escenarios en el departamento del Huila (para esto se utilizaron datos de cobertura 4para el
2010) y Costos asociados al Impacto Ambiental utilizando el área afectada!.
3 Área de los municipios de Aipe, Teruel, Palermo, Campoalegre y Tesalia. Que son los mas afectados por la minería ilegal de oro, según documentos de la CAM y la defensoría del Pueblo. 4 Ideam, Diagnostico Ambiental para Huila de la CAM y Dirección de Ecosistemas del Ministerio del Medio Ambiente.
27
Tabla 3: Escenarios y valoración.
Escenario DAP Media
Anual Valoración Línea
Base Costo de la Afectación Paisaje 3072608,00 6114489920000,00 1019669545664,00 Suelo 1223663,00 2435089370000,00 406082355854,00 Calidad Agua 51012,88 101515631200,00 16929032331,04 Cantidad Agua 14777,17 29406568300,00 4903922081,86 Agua Total 65790,05 11782997955,00 1964965897,16 Bosque Ripario 2113901,00 1141267669187,00 189409038675,66 Aves 1561230,00 251654663700,00 41966639892,54 Reptil 871328,00 46816453440,00 7807243520,45 Anfibio 938898,10 75670492369,50 12619024249,63 Total 10076771566651,50 1679518813753,44 En la anterior tabla se puede observar que de los escenarios evaluados, el más valorado por
los individuos en Huila es el paisaje obteniendo una valoración de línea base muy alta
alrededor de 6 billones de pesos y el cual le cuesta a la sociedad en términos de perdidas de
utilidad por le impacto ambiental generado de la actividad minera, más de 1 billón de
pesos. Seguido por la afectación del suelo y de los bosques.
Un aspecto a destacar es la diferencia entre la valoración por la cantidad y la calidad del
agua, donde se evidencia que las personas valoran más la calidad, asimismo es
sorprendente el pequeño monto que estos obtuvieron en comparación con los otros atributos
ya que se trata de uno de los elementos indispensables para la supervivencia del planeta.
Cuando se agregan los costos de todos los atributos se obtiene un costo total, debido al
deterioro ambiental causado por la actividad ilegal de minería de oro, de COP$
1.679.518.813.753,44. Teniendo la mayor importancia los daños causados específicamente
al paisaje, el suelo y los bosques. Sin embargo hay que tener en cuenta las limitaciones de
este estudio y no tomar el valor como una medida exacta.
CONCLUSIONES
El departamento de Huila cuenta con una riqueza ambiental muy grande, tanto en términos
de ecosistemas como de recursos minerales, por lo cual se ha visto permanentemente
afectado por practicas extractivas, en el caso particular de el oro recientemente se ha
presentando un fenómeno mundial del alza en sus precios por lo cual muchos han
28
encontrado una gran oportunidad de obtener beneficios económicos practicando de manera
ilegal su extracción.
Los resultados de este estudio muestran que la población huilense valora los recursos
naturales que se ven afectados por la minería ilegal de oro, especialmente el paisaje y el
Bosque Ripario.
El valor obtenido para la afectación del capital natural de COP$ 1.679.518.813.753,44 es
solo una referencia (no un valor exacto) de los costos asociados a pérdidas por los servicios
que prestan los ecosistemas del Huila. Dada la gran magnitud de los daños, se manifiesta
que la explotación ilegal de oro practicada en el Huila, en la mayoría de los casos es
inadecuada. Lo cual se puede adjudicar a la escasez de alternativas económicas, de control
y de vigilancia por parte de las autoridades competentes, además de la falta de conciencia y
educación ambiental de la población.
Por lo cual aquí se recomienda el desarrollo de una legislación minera más incluyente y
exigente en términos ambientales, donde se facilite la legalidad de los pequeños y
medianos mineros, para que asuman responsabilidades ambientales y sociales, asociadas a
la actividad que practican
La Valoración contingente es una herramienta útil en la evaluación de daños ambientales lo
cual es de gran importancia para generar políticas de prevención, restauración y mitigación,
ya que le brinda a la sociedad un valor aproximado de los costos asociados a las diferentes
practicas.
El valor aquí obtenido se puede utilizar como una referencia de los costos asociados a
perdidas por los servicios que prestan los ecosistemas del Huila , y para el monto que debe
ser invertido en medidas de prevención, mitigación, corrección y compensación. Siendo un
camino muy recomendable el de la legalización de los mineros puesto que así asumirían las
responsabilidades ambientales y sociales exigidas por el gobierno así como
acompañamiento y ayudas.
29
Este estudio se presenta como una caracterización de línea base de las condiciones del
medio ambiente y se obtienen cifras aproximadas del valor monetario de cada uno de los
escenarios en el departamento del Huila, para estudiar el tema en una forma más especifica
se puede partir de este estudio y realizar encuestas con un enfoque mas detallado de la
actividad, así como practicar estudios de valoración contingente con diferentes tipos de
preguntas.
El efecto exacto de la minería ilegal de oro en el departamento del Huila sobre la cantidad y
calidad de los recursos naturales aquí evaluados (agua, suelo, paisaje, bosque, aves, reptiles
y anfibios) es desconocido, debido a la ilegitimidad de la actividad y la poca información
con la que se cuenta, por lo cual no es posible calcular los costos exactos a partir de este
análisis.
Un estudio mas focalizado y que tenga en cuenta otros aspectos además de los daños
ambientales, como por ejemplo el impacto social y fiscal que puede ocasionar esta practica
extractiva, seria útil a la hora de posicionar políticas, tomar acciones y crear incentivos para
reducir la practica ilegal de esta actividad.
30
ANEXO 1
ENCUESTA Formato de Encuesta – Preferencias Declaradas – Buenos días, buenas tardes, a continuación se le presenta una serie de preguntas que tienen que ver con la valoración del medio ambiente de la zona. Las respuestas elegidas serán utilizadas para valorar económicamente los recursos naturales y ambientales de la zona y así de esta forma poder invertir en su conservación y protección.
Jefe del Hogar: Edad: _____, Genero: _____, Estado Civil: _______, No. Años viviendo en la zona: _______, Sobre el Hogar: # de integrantes del hogar:____, # niños: _____, # de adultos:____, ciudad y/o municipio: ______, Gastos mensuales: _________, estrato: ________
Preguntas de Percepción: A continuación se le presentarán una serie de escenarios por favor indique cual elige según sus preferencias [1: nada preferido, 5: indiferente, 10: muy preferido]: E1-‐ PAISAJE
E2-‐ GEOMORFOLOGÍA
E3-‐ SUELO
E4-‐ CALIDAD DE AGUA
E5-‐ CANTIDAD DE AGUA
E6-‐ BOSQUE FRAGMENTADO
E7-‐ BOSQUE PRIMARIO Y RIPARIO
E8-‐ FAUNA AVES
E9-‐ REPTILES
E10-‐ FAUNA ANFIBIOS
31
ANEXO 2 MODELOS: Suelo:
Calidad de Agua:
Cantidad de Agua:
_cons 1.814881 .7040545 2.58 0.010 .4349594 3.194802 estadocivil .2888126 .1780009 1.62 0.105 -.0600628 .6376879 municipio .5296506 .2955928 1.79 0.073 -.0497007 1.109002 preshog -.2148176 .0889676 -2.41 0.016 -.3891909 -.0404443 precsuelo -1.98e-07 1.49e-07 -1.33 0.184 -4.89e-07 9.37e-08 vsuelo Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -148.24981 Pseudo R2 = 0.0452 Prob > chi2 = 0.0072 LR chi2(4) = 14.02Logistic regression Number of obs = 299
Iteration 4: log likelihood = -148.24981 Iteration 3: log likelihood = -148.24982 Iteration 2: log likelihood = -148.2677 Iteration 1: log likelihood = -149.2084 Iteration 0: log likelihood = -155.26152
. logit vsuelo precsuelo preshog municipio estadocivil
vc_suelo 298 1223663 687700 0 2360330 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
_cons 4.261904 1.849896 2.30 0.021 .6361753 7.887633 municipio -2.087101 1.099996 -1.90 0.058 -4.243052 .0688509 edad .0240201 .0196943 1.22 0.223 -.01458 .0626203 ing 8.66e-08 6.01e-07 0.14 0.885 -1.09e-06 1.27e-06preccalidadagua -3.65e-06 6.41e-06 -0.57 0.570 -.0000162 8.92e-06 vcalidadagua Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -60.367091 Pseudo R2 = 0.0757 Prob > chi2 = 0.0424 LR chi2(4) = 9.88Logistic regression Number of obs = 300
Iteration 5: log likelihood = -60.367091 Iteration 4: log likelihood = -60.367091 Iteration 3: log likelihood = -60.367099 Iteration 2: log likelihood = -60.385879 Iteration 1: log likelihood = -61.10596 Iteration 0: log likelihood = -65.308644
. logit vcalidadagua preccalidadagua ing edad municipio
vc_calidad 300 51012.88 29910.89 0 103751 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
_cons -3.853675 .7180011 -5.37 0.000 -5.260932 -2.446419 niños .1876556 .1150173 1.63 0.103 -.0377742 .4130854 genero .2714256 .2555455 1.06 0.288 -.2294344 .7722856 ing 1.03e-07 1.99e-07 0.52 0.605 -2.87e-07 4.93e-07preccantagua .0000414 7.24e-06 5.72 0.000 .0000272 .0000556 vcantagua Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -182.64764 Pseudo R2 = 0.1005 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(4) = 40.82Logistic regression Number of obs = 300
Iteration 3: log likelihood = -182.64764 Iteration 2: log likelihood = -182.64766 Iteration 1: log likelihood = -182.741 Iteration 0: log likelihood = -203.05756
. logit vcantagua preccantagua ing genero niños
32
Bosque Ripario:
Aves:
.
vc_cantidad 300 14777.17 9414.072 0 31524.79 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
_cons .7950781 .6081863 1.31 0.191 -.3969452 1.987101 municipio -1.290548 .4219795 -3.06 0.002 -2.117612 -.463483 niños -.1502204 .1326722 -1.13 0.258 -.4102533 .1098124 ing 2.65e-07 3.28e-07 0.81 0.420 -3.78e-07 9.08e-07precbripario 3.00e-07 8.33e-08 3.60 0.000 1.37e-07 4.63e-07 vbripario Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -136.55237 Pseudo R2 = 0.0986 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(4) = 29.89Logistic regression Number of obs = 300
Iteration 4: log likelihood = -136.55237 Iteration 3: log likelihood = -136.55237 Iteration 2: log likelihood = -136.55601 Iteration 1: log likelihood = -137.51817 Iteration 0: log likelihood = -151.49665
. logit vbripario precbripario ing niños municipio
vc_bripario 300 2113901 1321738 0 4541598 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
_cons -3.409916 .6937189 -4.92 0.000 -4.76958 -2.050252 preshog .2265261 .1069732 2.12 0.034 .0168626 .4361897 antig -.0138688 .0088861 -1.56 0.119 -.0312852 .0035477 ing 6.11e-07 3.36e-07 1.82 0.069 -4.69e-08 1.27e-06 precaves 9.00e-07 1.33e-07 6.77 0.000 6.39e-07 1.16e-06 vaves Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -124.97122 Pseudo R2 = 0.2275 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(4) = 73.62Logistic regression Number of obs = 300
Iteration 5: log likelihood = -124.97122 Iteration 4: log likelihood = -124.97122 Iteration 3: log likelihood = -124.97128 Iteration 2: log likelihood = -125.01655 Iteration 1: log likelihood = -128.41344 Iteration 0: log likelihood = -161.7829
. logit vaves precaves ing antig preshog
vc_aves 300 1561230 999658.4 0 3350389 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
33
Reptil:
Anfibio:
ANEXO 3 Variables independientes.
Valor Frecuencia Porcentaje
Paisaje 1 205 68,33% 0 95 31,67%
Suelo 1 236 78,67% 0 64 21,33%
Calidad Agua
1 283 94,33% 0 17 5,67%
Cantidad Agua
1 177 59,00% 0 123 41,00%
Bosque Ripario
1 239 79,67% 0 61 20,33%
Aves 1 231 77,00% 0 69 23,00%
Reptiles 1 131 43,67% 0 169 56,33%
Anfibios 1 112 62,67% 0 188 37,33%
. run "/var/folders/4c/3jxh7gp97rgggwv6j4y4d4fc0000gp/T//SD00463.000000"
_cons -.9867006 .5527648 -1.79 0.074 -2.0701 .0966984 nadult -.0762863 .0950123 -0.80 0.422 -.2625069 .1099344 genero 1.019431 .2545886 4.00 0.000 .5204466 1.518415 edad -.0181388 .0087627 -2.07 0.038 -.0353133 -.0009643 ing 4.01e-07 1.93e-07 2.08 0.038 2.28e-08 7.79e-07 precreptil 2.27e-07 8.87e-08 2.56 0.011 5.30e-08 4.00e-07 vreptil Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -190.46071 Pseudo R2 = 0.0733 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(5) = 30.14Logistic regression Number of obs = 300
Iteration 3: log likelihood = -190.46071 Iteration 2: log likelihood = -190.46072 Iteration 1: log likelihood = -190.49904 Iteration 0: log likelihood = -205.53101
. logit vreptil precreptil ing edad genero nadult
.
vc_reptil 300 871328 538038.8 0 1841948 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
_cons -1.650495 .4755123 -3.47 0.001 -2.582482 -.7185082 municipio -.3492599 .287112 -1.22 0.224 -.9119892 .2134694 genero .7317517 .2493377 2.93 0.003 .2430588 1.220445 ing 2.25e-07 2.04e-07 1.10 0.270 -1.75e-07 6.24e-07 precanfib 1.69e-07 6.79e-08 2.49 0.013 3.58e-08 3.02e-07 vanfibio Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -188.82839 Pseudo R2 = 0.0473 Prob > chi2 = 0.0009 LR chi2(4) = 18.77Logistic regression Number of obs = 300
Iteration 3: log likelihood = -188.82839 Iteration 2: log likelihood = -188.8284 Iteration 1: log likelihood = -188.88251 Iteration 0: log likelihood = -198.21178
. logit vanfibio precanfib ing genero municipio
.
vc_anfib 300 938898.1 602027.2 0 2078983 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
34
Matriz de Leopold.
En el eje horizontal de la Matriz se presentan las etapas del proceso extractivo y en el eje
vertical se muestran los escenarios naturales que se encuentran en la zona y podrían ser
afectados en el proceso. En primer lugar se identificaron las interacciones que pueden ser
significativas con (/), luego se asignaron valores de magnitud, en la parte superior, e
importancia, en la parte inferior, de los posibles impactos. Finalmente se identificaron
aquellas filas y columnas con el mayor numero de interacciones significativas , así como
aquellas interacciones con los mayores valores otorgados. Con esto fue posible identificar
los escenarios mas afectados para someterlos a la valoración.
Para determinar las interacciones significativas y asignar los valores de magnitud, se reviso
minuciosamente el procedimiento de extracción y el daño que se genera en cada etapa del
mismo (explicados en mayor detalle en la sección Minería Ilegal, Procedimiento). Para
asignar los valores de importancia se tuvo en cuenta el daño a largo plazo y las
consecuencias que esto significa ara las poblaciones cercanas, en términos de afectaciones a
las personas.
CateoPreparacion,del,Terreno
Construcciones,Rusticas,(Pozos,,Canales,,etc),
Extracción,del,Oro Transporte Lavado
Calidad,del,Agua 4./2. 8./10.Cantidad,de,Agua 5./2. 7./7., 8./9., 8./9.Sedimentacion 5./4.Erosion 3./10. 4./2.
Tierra Suelo, 8./10., 3./8.Arboles 4./5.Flores, 1./2.Aves 2./4. 4./5. 2./5. 2./4.Reptiles 2./4. 1./5. 1./1.Anfibios, 1./2. 1./3. 1./1. 5./3.
Interes,estetico Paisaje, 5./4., 2./2.Uso,de,la,Tierra Bosque 6./10.Aspectos,Culturales Salud,y,Seguridad 5./4. 7./10.
Procesos
Agua
Fauna,
Flora,
35
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