Változó expozíciós idejű képek fúziója

Készítette:Osztroluczki AndrásZajác Erik

Probléma felírása• Adott több különböző expozíciós idővel

készült kép ugyan arról az objektumról

• A kis expozíciós idővel készült képek túl sötétek a túl nagy expozíciós idővel készültek pedig túl világosak.

Probléma felírása• Hogyan tudunk egy olyan új képet

készíteni a meglévők felhasználásával hogy ezek a problémák már ne forduljanak elő?

• Válasz:Egy olyan képet kell létrehoznunk amely magába foglalja minden eredeti kép legtöbb információt hordozó darabkáját.

Megvalósítás

Felmerülő problémák:• Hogyan tudjuk megmondani melyik

darabka hordozza a legtöbb információt?• Ha két különböző kép darabja egymás

mellé kerül akkor egy éles határ rajzolódik ki hogyan szabaduljunk meg ettől?

Megvalósítás• Ha a képeket egyforma nagyságú

blokkokra osztjuk akkor mindig azon kép blokkja hordozza a legtöbb információt melynek az entrópiája a legnagyobb.

• Entrópiát a következő képletből számolhatunk:

• Ahol a p a blokkban előforduló c színű pixelek számával egyenlő

Megvalósítás

• Az entropia számolásával csak egy baj van túl sokáig tart. Mit lehet tenni?

• Az eredeti színes képeket a bennük leggyakrabban előforduló 255 színre konvuláljuk és ezeken a képeken végezzük el az entropia számolását.

Megvalosítás

• Entropiát már számoltunk tudjuk mely képek tartalmazzák az egyes blokkokhoz tartozó legtöbb információt, de még mindig nem tettünk semmit az éles határvonalak ellen.

• A megoldás egy egyszerű blend funkció használata.

Megvalósítás

• Képletesen fogalmazva tehát:

• A képletben az nr és nc a blokkok horizontális illetve vertikális számát jelentik a Wjk egy jk blokk középpontú blend függvény az Ijk pedig a legnagyobb entrópiával rendelkező blokkhoz tartozó kép.

Megvalósítás• A blend függvényt a következő képlettel

valósítottuk meg:

• Ahol a Gjk nem más mint egy jk blokk középpontú Gauss függvény a következő képlettel megvalósítva:

• A képletben szereplő szigma a Gauss haranggörbe szélességét határozza meg

Megvalosítás

• A feladat implementálására imageJ-t választottunk annak egyszerűsége miatt

• A megvalósított plugin fejlesztését közösen végeztük ezért minden részegység elkészítésében azonos arányban vettünk részt.

Eredmények• A Szigma és a blokkméret helyes

megválasztásával a következő eredményt kaptuk:

• :

Eredmények• Blokkméret:32, szigma:32

Eredmények• Blokkméret:16, szigma:16

Eredmények• Blokkméret:16, szigma:16

Eredmények• Blokkméret:16, szigma:16

Eredmények• Blokkméret:16, szigma:16

Referenciák• A. Ardeshir Goshtasby - Fusion of multi-exposure

images• Képregisztráció kurzus előadásanyag