VERTICASolution Guide Book

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Solution Guide Book

Vertica Advanced Analytics Platform은 빅데이터 시대의 분석 워크 로드를 처리하기 위해 IT업계의노벨상으로 불리는 Turing Awards 수상자인 Michael Stonebraker 박사에 의해 성능, 확장성, 단순성 및개방성을 목표로 그 근간부터 새로이 설계되었으며, 그 기반이 된 기술은 ‘분산’ - ‘칼럼’ - ‘압축’ 아키텍처입니다. Vertica Advanced Analytics Platform은 기존 시스템에 비해 10-100배 빠른 속도로 분석 조회를 처리 하며, 서버당 10-30 배 많은 데이터를 저장/처리하여 엑사 바이트(TB의 1,000,000배) 규모의 빅데이터를 실질적으로 운용할 수 있게 합니다. 또한 개방성과 단순성을 지향하여 시장에 존재하는 여러 종류의 BI/ETL 툴을 연계하여 사용할 수 있으며, 다양한 Hadoop 기술과의 투명한 연동을 제공합니다. 따라서 전통적인 방식의 DW 솔루션에 비해 훨씬 저렴하게 기반 기술을 제공받을 수 있으며 검증되지 않은 오픈 소스 솔루션 보다 빠르게 업무에 적용할 수 있습니다.

‘오늘’ 수준의 대량 데이터 처리

현대의 데이터 인프라 상에서 데이터는 ① CRM 및 ERP와 같은 기존 비즈니스 시스템 ② IoT 센서 ③ 트윗,페이스북 등 SNS 데이터 ④ 웹 로그 ⑤ 데이터 스트림 ⑥ 가스 및 전기 그리드 ⑦ 모바일 네트워크 등 거의 모든 곳에서 생성됩니다. 이처럼 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 각각 처리, 저장 그리고 분석하다 보면 격벽으로 분리된 복잡한 구조의 데이터 사일로(Data Silo)가 생성될 수밖에 없습니다. 이를 극복하기 위해 새롭고 혁신적인 여러 종류의 Big Data 분석 플랫폼이 시도되었지만 모든 데이터를 단일한 플랫폼에 처리하기 위한 노력과 인프라적인 옵션은 기술적인 한계로 인해 매우 제한적일 수밖에 없었습니다. 하지만, 데이터 중심 기업이 요구하는 대로 인프라의 제한 없이 모든 데이터에 접근할 수 있고 고급 분석을 제공할 수 있는 플랫폼을 활용하면 데이터 수익 창출에서 고객 유지, 트래픽 관리에 이르는 기존 비즈니스 최적화를 넘어서 소매업에서 의료계로, 텔레커뮤니케이션에서 에너지산업으로의 산업 파괴(초월)와 같은 비즈니스 역동성을 만들어 낼 수 있습니다. 따라서 오늘날과 미래의 데이터 문제를 해결하기 위해 데이터 분석 솔루션은 무엇을 해결할 수 있어야 할까요? 다음을 고려해 보세요.

빅데이터 분석 플랫폼의 핵심 기술 요구 사항은 무엇입니까?

Vertica Advanced Analytic Platform

Vertica Advanced Analytics Platform은 오늘날의 데이터 스케일에 맞는 고도의 분석 워크 로드를 처리하기 위해 바닥부터 완전히 새로 설계된 열(Column) 기반의 관계형 데이터 베이스 입니다. 오랜 기간 동안 사용된트랜잭션 데이터를 지원하도록 설계된 행(Row) 기반의 상용 데이터 베이스 혹은 열(Column) 처리 기능 추가의 Hybrid 데이터 베이스와 달리 열(Column) 기반 데이터 처리 설계 사상을 바탕으로 태어났습니다. Vertica Advanced Analytics Platform은 고객에게 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 강력한 분석 기능을 제공하는 완벽한 SQL-99+ 기반 분석 기능• 데이터를 분산 저장하고 우수한 쿼리 및 분석 성능을 제공하는 MPP 클러스터 방식• 하드웨어 및 스토리지 사용을 최소화하는 고도의 데이터 압축 기능• 작업 부하 증가에 따라 손쉽게 H/W를 증가할 수 있는 유연성과 확장성• 고도의 데이터 적재량 및 조회 동시성 향상• R, Python 확장이 가능한 In-Database 기계 학습 알고리즘• 자동 관리 기능을 통한 DBA 개입 최소화

Vertica Advanced Analytics Platform은 어디든 설치될 수 있습니다. 간단합니다. Vertica 라이선스 취득 후

- 여러분의 데이터 센터에 있는 전용 서버(On-Premise) - 혹은 AWS/Azure/Google 등 클라우드 - 혹은 VMware와 같은 가상머신 - 혹은 Hadoop

등에 동일한 RPM으로 동일한 엔진을 설치하고 사용하세요.

동일 RPM 기반의공통 PLATFORM

On-Premise

Cloud

On Hadoop

컬럼�처리�및�선진�압축�기법

최대�성능�및�확장성

다양한�선진�기법�제공(Machine Learning, Pattern matching, Flex Table 등)

Vertica Enterprise On-Premise

클라우드�플랫폼으로의�빠른�전개

AWS, Azure, Google, Vmware 지원

유연한�클라우드�기반�옵션�제공

Vertica Enterprise in the Clouds

VSOH(Vertica SQL on Apache® Hadoop)

ORC, Parquet, Avro 포맷�지원

업계�선도�플랫폼�지원(Hortonworks, Cloudera, MapR)

특별한�노드�및 Singlie Point of Failure가�없음

적시(right time)에, 적절한 위치(right place)에 데이터를 저장해야 하는 필요성과 함께 무제한의 규모로 데이터를 분석할 수 있어야 합니다. 오늘, 당신의 데이터 규모는 테라바이트 또는 페타바이트 일 수 있습니다. 하지만 내일, 당신은 엑사 바이트에 대해 생각할 것입니다.

현재 추출, 변환, 적재(ETL) 도구 또는 SQL 기반 시각화 툴을 사용하고 있다면, 해당 툴과의 투명한 연동을 위해새로운 분석 플랫폼은 견고하고 강력한 SQL 기반의 호환성을 제공해야 하며, 모든 주요 툴 공급 업체와 협업이 가능해야 합니다.

비즈니스 사용자(End User)는 결과를 기다리는 것을 원하지 않습니다. 솔루션은 최고의 TCO 및 빠른 ROI로 SLA(Service Level Agree ment) 및 비즈니스 요구사항을 충족할 수 있는 확장성을 제공해야 합니다.

1. 거대한 데이터 볼륨을 하나의 통일된 방식으로 분석할 수 있어야 한다 :

2. 비즈니스 기대에 맞아야 한다 :

3. 시장에서 보편적으로 사용되는 툴을 지원해야 한다 :

* 해당 소프트웨어의 무료 버전은 1TB 이하의 데이터 사용 시, 기간 제한 없이 사용하실 수 있습니다.

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GTG는 빅데이터 분석 플랫폼인 Vertica를 중심으로 데이터 수집/저장/활용에 이르는 빅데이터 분석을 위한 Converged Solution 공급 및 컨설팅을 수행하는 기업입니다.

• Vertica 성능 및 안정성 컨설팅Vertica 최적화 뿐만 아니라 ETL/BI 등을 포함한 전반적인 프로세스 최적화를 위한 컨설팅을 제공합니다. 또한, 잠재적인 안정성 저하 요인을 식별하여 선제적인 가이드를 제시함으로써 안정성을 제고하게 합니다.

• Hadoop/Spark/Kafka 솔루션 연계 컨설팅Vertica가 핵심이 되는 Big Data Ecosystem 구축을 위한 다양한 노하우 및 기술을 제공합니다.Big Data를 통해 Business Insight를 확보하려는 고객의 다양한 니즈를 최적화된 시스템으로 실체화 할 수 있는 컨설팅을 수행합니다.

• 베스트 프랙티스 기반의 아키텍처 설계 컨설팅다양한 고객사 구축 노하우를 기반으로 모델링 단계부터 전반적인 EDW/빅데이터 플랫폼 인프라까지 Vertica에 최적화된 아키텍처 컨설팅을 통해 신규나 이관 구축 시 지연 요소를최소화하여 안정적인 시스템 구축을 지원합니다.