Visualización y análisis de escalas Likert - VIII …gauss.inf.um.es/8jornadasR/filestaller/albacete8jr...33% 43% 25% 40% 23% 36% 20% 36% 23% 33% 21% 34% 18% 33% 15% 35% 19% 28%

Visualización y análisis de escalas LikertVIII Jornadas de Usuarios de R

Antonio J. Perán Orcajada ([email protected])

Sección de Apoyo Estadístico, Servicio de Apoyo a la Investigación, Universidad de Murcia

17 de noviembre de 2016, Albacete

Antonio J. Perán (UMU) Visualización y análisis de escalas Likert VIII Jornadas R 2016 1 / 31

Variables ordinales discretas o de tipo Likert




Miscelánea

Las variables ordinales discretas más ampliamente utilizadas son lasescalas Likert, cuyo nombre se debe al educador y psicólogo RensisLikert, quien publicó en 1932 un informe donde describía su uso.Son ampliamente utilizadas en psicología y las ciencias sociales debidoa su sencillez y fácil construcción.Se ha comprobado empíricamente que declararse de acuerdo concualquier enunciado de tipo Likert, implica un menor esfuerzo psíquicopor parte del entrevistado.



Qué vamos a ver

El paquete likert.La función plot.likert.


El paquete likert

El paquete likert


El paquete likert

El paquete likert

Description: Functions to analyze and visualize likert type items.

Date: 2015-12-14

Author: Jason Bryer [email protected], Kimberly [email protected]

Maintainer: Jason Bryer [email protected]

URL: http://jason.bryer.org/likert,http://github.com/jbryer/likert

License: GPL

Depends: R (>= 3.0), ggplot2, xtable

Imports: psych, reshape2, gridExtra, grid, plyr


mailto:[email protected]



http://jason.bryer.org/likert

http://github.com/jbryer/likert

El paquete likert

Instalación

Puede instalarse haciendo uso del paquete devtools que debemos haberinstalado previamente.

require(devtools)install_github('likert', 'jbryer')

A continuación podemos cargarlo haciendo simplemente

library(likert)


El paquete likert

pisaitems

Datos procedentes del Informe PISA de 2009 realizado con estudiantesnorteamericanos, es decir, estudiantes de México, Canadá y EEUU.Este informe suele realizarse cada 3 años por engargo de la OCDE.La primera columna de la matriz de datos recoge el país en el que elestudiante está recibiendo su educación al momento de realizar elinforme.Para el ejemplo, utilizaremos los once primeros ítems de la encuesta,que se responden con uno de estos cuatro niveles: Stronglydisagree, Disagree, Agree, Strongly agree.El dataframe que contiene estos datos se encuentra en paquetelikert.


El paquete likert

pisaitems

Los enunciados de los once items que usaremos son:

[1] "1. I read only if I have to."[2] "2. Reading is one of my favorite hobbies."[3] "3. I like talking about books with other people."[4] "4. I find it hard to finish books."[5] "5. I feel happy if I receive a book as a present."[6] "6. For me, reading is a waste of time."[7] "7. I enjoy going to a bookstore or a library."[8] "8. I read only to get information that I need."[9] "9. I cannot sit still and read for more than a few minutes."

[10] "10. I like to express my opinions about books I have read."[11] "11. I like to exchange books with my friends."


El paquete likert

Cargamos los datos. . .

data(pisaitems)items_without_names <- pisaitems[, 2:12]

head(items_without_names[1:6, 1:6])

## ST24Q01 ST24Q02 ST24Q03## 68038 Disagree Strongly agree Strongly agree## 68039 Agree Strongly disagree Strongly disagree## 68040 Strongly agree Strongly disagree Strongly disagree## 68041 Disagree Disagree Agree## 68042 Strongly disagree Disagree Strongly disagree## 68043 Agree Strongly disagree Strongly disagree## ST24Q04 ST24Q05 ST24Q06## 68038 Strongly disagree Strongly agree Strongly disagree## 68039 Strongly agree Strongly disagree Agree## 68040 Agree Strongly disagree Strongly agree## 68041 Strongly disagree Disagree Disagree## 68042 Disagree Strongly disagree Disagree## 68043 Agree Strongly disagree Agree


El paquete likert

Objeto likert

l11 <- likert(items_without_names)summary(l11)

Tabla 1: Tabla summary() del objeto l11 de tipo likert.

Item low neutral high mean sd

10 ST24Q10 41.08 0 58.92 2.605 0.9015 ST24Q05 46.93 0 53.07 2.467 0.94478 ST24Q08 50.4 0 49.6 2.485 0.9097 ST24Q07 51.21 0 48.79 2.429 0.91643 ST24Q03 54.99 0 45.01 2.328 0.90911 ST24Q11 55.54 0 44.46 2.343 0.96092 ST24Q02 56.64 0 43.36 2.345 0.92771 ST24Q01 58.73 0 41.27 2.292 0.93694 ST24Q04 65.35 0 34.65 2.178 0.89929 ST24Q09 76.25 0 23.75 1.975 0.87936 ST24Q06 82.89 0 17.11 1.81 0.8612


El paquete likert

Observaciones

IMPORTANTE: Para calcular las columnas mean y sd usa los valoresnuméricos resultantes de pasar los ítems(factores) como argumento ala función as.numeric.En principio, la función likert solo acepta objetos de tipo dataframecomo argumento, por lo que si queremos contruír un objeto likertcon un único factor debemos introducirlo como:

# Para construír un likert de un único íteml11a <- likert(items_without_names[ , 1, drop = F])


El paquete likert

Gráficos

El paquete likert permite construír tres tipos de gráficos básicos a los quese pueden añadir diversas características mediante atributos. Los distintostipos son:

Gráficos de barras, o de tipo bar.Gráficos de densidad, o de tipo density.Gráficos de calor, o de tipo heat.


El paquete likert

Gráfico de barras centrado

plot(l11, type = "bar", centered = TRUE)

41%

47%

50%

51%

55%

56%

57%

59%

65%

76%

83%

59%

53%

50%

49%

45%

44%

43%

41%

35%

24%

17%

1. I read only if I have to.

2. Reading is one of my favorite hobbies.

3. I like talking about books with other people.

4. I find it hard to finish books.

5. I feel happy if I receive a book as a present.

6. For me, reading is a waste of time.

7. I enjoy going to a bookstore or a library.

8. I read only to get information that I need.

9. I cannot sit still and read for more than afew minutes.

10. I like to express my opinions about books Ihave read.

11. I like to exchange books with my friends.

100 50 0 50 100Percentage

Response Strongly disagree Disagree Agree Strongly agree


El paquete likert

Gráfico de barras sin centrar

plot(l11, type = "bar", centered = FALSE)

41%

47%

50%

51%

55%

56%

57%

59%

65%

76%

83%

59%

53%

50%

49%

45%

44%

43%

41%

35%

24%

17%















El paquete likert

Gráfico de barras con porcentajeslibrary(plyr)plot(l11, type = "bar", centered = TRUE, plot.percents = TRUE)

41%

47%

50%

51%

55%

56%

57%

59%

65%

76%

83%

59%

53%

50%

49%

45%

44%

43%

41%

35%

24%

17%11% 6%

17% 7%

27% 8%

31% 11%

32% 11%

32% 12%

36% 9%

37% 12%

36% 14%

40% 13%

44% 15%

41%42%

43%33%

40%25%

36%23%

36%20%

33%23%

34%21%

33%18%

35%15%

28%19%

28%14%















El paquete likert

Gráfico de barras ordenado

plot(l11, group.order = colnames(items_with_names))

41%

47%

50%

51%

55%

56%

57%

59%

65%

76%

83%

59%

53%

50%

49%

45%

44%

43%

41%

35%

24%

17%















El paquete likert

Gráfico de densidad

plot(l11, type = "density")









9. I cannot sit still and read for more than a few minutes.

10. I like to express my opinions about books I have read.


Stronglydisagree

(1)

Disagree(2)

Agree (3) Stronglyagree (4)


El paquete likert

Gráfico de calor

plot(l11, type = "heat")

2.60 (0.90)

2.47 (0.94)

2.48 (0.91)

2.43 (0.92)

2.33 (0.91)

2.34 (0.96)

2.34 (0.93)

2.29 (0.94)

2.18 (0.90)

1.97 (0.88)

1.81 (0.86)

22.8%

20.3%

21.2%

25.0%

19.3%

42.2%

17.8%

15.0%

33.1%

13.5%

22.5%

35.9%

36.3%

33.7%

40.4%

27.7%

40.6%

33.4%

35.4%

43.1%

27.5%

33.0%

30.5%

31.9%

36.0%

26.5%

40.2%

11.0%

36.9%

35.8%

16.9%

43.8%

32.1%

10.7%

11.4%

9.0%

8.1%

12.9%

6.1%

11.9%

13.8%

6.8%

15.1%

12.4%












Mean (SD) Strongly disagree Disagree Agree Strongly agree

0

25

50

75

100Percent


El paquete likert

Agrupando los datos de acuerdo a un factor

Una característica interesante que ofrece el paquete likert es quepermite realizar los cálculos y construir los gráficos separando deacuerdo a un factor que le indiquemos de una forma muy intuitiva.Al principio vimos que hay una variable en la matriz de datos inicialpisaitems que recoge el país en el que estudia cada individuo. Esta sellama CNT. Sería útil, entonces, poder comparar los resultados de lostres países por separado.

l11_grouped <- likert(items_with_names[ , 1:5], grouping = pisaitems$CNT)


El paquete likert

Gráfico de barras agrupado

plot(l11_grouped, type = "bar")

61%

59%

50%

39%

41%

50%

62%

52%

70%

38%

48%

30%

57%

53%

59%

43%

47%

41%

72%

61%

69%

28%

39%

31%

50%

43%

62%

50%

57%

38%






Canada

Mexico

United States

Canada

Mexico

United States

Canada

Mexico

United States

Canada

Mexico

United States

Canada

Mexico

United States




El paquete likert

Gráfico de barras agrupado con histograma

plot(l11_grouped, type = "bar", include.histogram = TRUE)

61%

59%

50%

39%

41%

50%

62%

52%

70%

38%

48%

30%

57%

53%

59%

43%

47%

41%

72%

61%

69%

28%

39%

31%

50%

43%

62%

50%

57%

38%






United States

Mexico

Canada

United States

Mexico

Canada

United States

Mexico

Canada

United States

Mexico

Canada

United States

Mexico

Canada



22597

37728

5166

22601

37787

5168

22581

37676

5157

22591

37728

5161

22563

37756

5157






0 10000 20000 30000n

Missing Completed


El paquete likert

Gráfico de densidad agrupado

plot(l11_grouped, type = "density")






Stronglydisagree

(1)

Disagree(2)

Agree (3) Stronglyagree (4)

Group

Canada

Mexico

United States


El paquete likert

ResumenParámetros vistos para la función likert()

grouping Le pasamos un factor para que realice los cálculos agrupando los datos deacuerdo a este.

Parámetros vistos para la función plot()

type Indica el tipo de gráfica; que puede ser bar, density o heat.centered Se usa en gráficos tipo bar. Toma el valor TRUE por defecto, y leindicaremos el valor FALSE en caso de que no queramos que las barras de la gráficase muestren centradas en el nivel neutral.plot.percents Toma el valor FALSE por defecto. Le indicaremos el valor TRUE siqueremos que imprima los porcentajes de cada nivel sobre las barra en gráficos detipo bar. Requiere plyr.group.ordered Toma como valor un vector que indica el orden en que queremos quese muestren los ítems en el gráfico.include.histogram Toma el valor FALSE por defecto. Le indicaremos el valor TRUEsi queremos que imprima un histograma del factor que pasamos mediante elparámetro grouping a la derecha del gráfico. Requiere grid.


La función plot.likert





Es una función creada y descrita en detalle por el usuario Sascha W.en la entrada de r-bloggers: https://www.r-bloggers.com/visualisation-of-likert-scale-results/.Admite diversos argumentos de entre los que pasamos a describir acontinuación los más importantes.


https://www.r-bloggers.com/visualisation-of-likert-scale-results/



Parámetros de la función plot.likert

vec Vector numérico que recoge los valores de una variable ordinal discreta.posible.values Valores posibles de la escala, en caso de la variable a analizar notome alguno de ellosleft Nivel inferior de nuestra escala Likert.right Nivel superior de nuestra escala Likert.plot.median Le indicaremos el valor TRUE para que pinte la mediana como una líneaverde vertical en la gráfica. Toma el valor FALSE por defecto.plot.sd Toma el valor TRUE por defecto. Pinta una línea horizontal sobre la mediaque indica la desviación típica de los valores a ambos lados de esta.include.absolutes Toma el valor TRUE por defecto. Imprime la frecuencia absolutade cada uno de los niveles de la variable.include.percentages Toma el valor TRUE por defecto. Imprime la frecuencia relativacomo porcentaje de cada uno de los niveles de la variable.own.margins Por defecto es own.margins = c(2, 2, 3, 2). Se corresponde conlos márgenes inferior, izquierdo, superior y derecho respectivamente.



Gráfico resultante de la función plot.likert

plot.likert(as.numeric(pisaitems$ST24Q01),left = "Strongly disagree",right = "Strongly agree",plot.median = T,plot.sd = T,main = names_items[1])



Gráfico resultante de la función plot.likert

1 2 3 4

23 % 36 % 31 % 11 %14947 23515 20000 7029

Str

ongl

y di

sagr

ee

Str

ongl

y ag

ree



Enlaces de referencia

https://cran.r-project.org/web/packages/likert/likert.pdf



https://es.wikipedia.org/wiki/Escala_Likert

http://www.ict.edu.mx/acervo_bibliotecologia_escalas_Escala%20de%20Likert.pdf


https://cran.r-project.org/web/packages/likert/likert.pdf



https://es.wikipedia.org/wiki/Escala_Likert




Gracias

Visualización y análisis de escalas LikertVIII Jornadas de Usuarios de R

Antonio J. Perán Orcajada ([email protected])

Sección de Apoyo Estadístico, Servicio de Apoyo a la Investigación, Universidad de Murcia

17 de noviembre de 2016, Albacete


Documents

Visualización y análisis de escalas Likert - VIII …gauss.inf.um.es/8jornadasR/filestaller/albacete8jr...33% 43% 25% 40% 23% 36% 20% 36% 23% 33% 21% 34% 18% 33% 15% 35% 19% 28%