Upload
wibitito
View
272
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Working Paper BI - Free Trade Agreement
Citation preview
1
WORKING PAPER WP/08/2010
Dampak ACFTA Terhadap Perdagangan Internasional Indonesia
Ibrahim Meily Ika Permata
Wahyu Ari Wibowo
2010
ii
Dampak ACFTA Terhadap Perdagangan Internasional Indonesia
Ibrahim; Meily Ika Permata; Wahyu Ari Wibowo1
Laporan Hasil Penelitian No.
Juli 2010
Abstraksi
Penelitian ini berupaya mengukur dampak pelaksanaan perjanjian perdagangan dalam rangka
ACFTA. Berdasarkan perhitungan kuantitatif dengan model CGE (GTAP) diperoleh hasil net trade
creation perdagangan internasional Indonesia sebesar 2% serta pertumbuhan total ekspor Indonesia
meningkat 1,8%. Hasil tersebut kemudian dilakukan konfirmasi hasil dengan menggunakan indikator
perdagangan internasional yang biasa digunakan dalam analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa,
ACFTA memberikan peluang bagi peningkatan komoditas ekspor Indonesia. Namun demikian, kinerja
ekspor Indonesia dalam masa pengamatan menunjukkan penurunan daya saing, seperti ditunjukkan
dengan penurunan pangsa komoditas ekspor Indonesia yang berdaya saing tinggi dan didukung dengan
indikator keterkaitan intra-industry. Temuan lainnya adalah adanya struktur komoditas China dan
negara Asean (termasuk Indonesia) yang tidak berkompetisi serta cenderung melengkapi, sehingga
China relatif lebih mudah melakukan penetrasi ekspor ke pasar Asean. Dengan masuknya produk dari
China hendaknya memberikan peluang bagi produsen domestik meningkatkan kapasitas produksi
dengan tersedianya pilihan impor barang modal dengan harga yang relatif murah.
JEL classification:
Keywords:
1 Adalah para peneliti di BRE-DKM Bank Indonesia serta bertanggung jawab atas hasil riset dan segala opininya. Ucapan terima kasih ditujukan
kepada Pimpinan DKM Bp. Perry Warjiyo dan Bp. Iskandar Simorangkir, dan seluruh peneliti lainnya yang telah mendukung penelitian ini.
iii
DAFTAR ISI
Abstraksi ...............................................................................................................................ii
DAFTAR ISI ........................................................................................................................... iii
DAFTAR TABEL ..................................................................................................................... v
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................................ vi
BAB I PENDAHULUAN ......................................................................................................... 1
1.1. Latar Belakang ....................................................................................................... 1
1.2. Tujuan Penelitian ................................................................................................... 2
1.3. Batasan Penelitian ................................................................................................. 2
BAB II LANDASAN TEORITIS DAN STUDI EMPIRIS ............................................................... 4
2.1. Teori Perdagangan Internasional .......................................................................... 4
2.1.1. Model Dasar Perdagangan Internasional ....................................................... 4
2.1.2. Keuntungan Perdagangan .............................................................................. 6
2.1.3. Faktor Penentu Arah Perdagangan ................................................................. 7
2.1.4. Hambatan dalam Perdagangan ..................................................................... 8
2.2. Teori Kerjasama Perdagangan Internasional ........................................................ 9
2.3. Kerjasama Asean China Free Trade Area (ACFTA) .............................................. 11
2.4. Model Computable General Equilibrium ............................................................ 15
2.5. Caveat Model CGE ............................................................................................... 17
2.6. Deskripsi Model ................................................................................................... 18
2.6.1. Gambaran Umum ......................................................................................... 18
2.6.2. Hubungan Antar Agen Dalam Model GTAP .................................................. 20
iv
BAB III METODE PENELITIAN ............................................................................................. 22
3.1. Alur Analisis ......................................................................................................... 22
3.2. Model dan Indikator Yang Digunakan ................................................................. 23
3.2.1. Model GTAP .................................................................................................. 24
3.2.2. Indikator Perdagangan Internasional ........................................................... 25
3.3. Data ..................................................................................................................... 29
BAB IV HASIL ANALISIS ...................................................................................................... 31
4.1. Hasil Perhitungan dengan Model GTAP .............................................................. 31
4.2. Hasil Analisis Indikator Perdagangan Internasional ............................................ 37
4.2.1. Pendekatan Analisis Daya Saing RCA dan Keterkaitan Produk IIT ................ 38
4.2.2. Pendekatan Analisis Intensitas Kompetisi .................................................... 41
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ...................................................................................... 45
5.1. Kesimpulan .......................................................................................................... 45
5.2. Saran .................................................................................................................... 46
REFERENSI ......................................................................................................................... 47
LAMPIRAN 1 HASIL RUNNING MODEL GTAP .................................................................... 49
LAMPIRAN 2 PERBANDINGAN DAMPAK ACFTA KE INDONESIA (KOMODITAS) ............... 53
LAMPIRAN 3 TABEL KONVERSI SITC-GTAP ........................................................................ 55
LAMPIRAN 5 TABEL AGREGASI DATA 14 REGION DAN 42 SEKTOR .................................. 60
LAMPIRAN 5 TABEL KONVERSI 7 SEKTOR KOMODITAS .................................................... 62
LAMPIRAN 6 TABEL TARIF IMPOR KOMPOSIT .................................................................. 63
LAMPIRAN 7 TABEL TARIF 42 KOMODITAS GTAP ............................................................. 64
LAMPIRAN 8 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (TOTAL) ............................................. 65
LAMPIRAN 9 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (NON MIGAS) .................................... 67
v
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1. Penelitian-Penelitian Terdahulu Terkait dengan ACFTA ............................................. 14
Tabel 4.1. Dampak Pertumbuhan Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan ACFTA
(Dalam %) ............................................................................................................. 37
Tabel 4.2. Dampak Pertumbuhan Net Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan
ACFTA (Dalam %) ........................................................................................................ 37
Tabel 4.3. Perkembangan Penurunan Tarif Bea Masuk................................................................ 38
vi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Pangsa Ekspor ke China............................................................................................ 12
Gambar 2.2. Sumber Impor China dari Negara-Negara Asean ..................................................... 12
Gambar 2. 3. Road Map Perjanjian ACFTA ................................................................................... 13
Gambar 2. 4. Hubungan Akunting Antar Agen Dalam Model GTAP ............................................. 20
Gambar 3. 1. Diagram Alur Analisis .............................................................................................. 22
Gambar 3. 2. Kompetisi Antara Ekonomi A dan B Dengan Ukuran Ekspor Overlap .................... 27
Gambar 4. 1. Dampak Perdagangan di Asean Atas Kebijakan ACFTA (%) .................................... 33
Gambar 4. 2. Net Trade Creation Dampak ACFTA ........................................................................ 33
Gambar 4. 3. Dampak Perubahan Ekspor dan Impor dengan China (%) ...................................... 34
Gambar 4. 4. Dampak Perubahan Total Ekspor dan Impor (%) .................................................... 34
Gambar 4. 5. Dampak Net Ekspor Indonesia Pemberlakuan ACFTA (%) ...................................... 35
Gambar 4. 6. Pangsa Ekspor Indonesia – Data GTAP (%) ............................................................. 35
Gambar 4. 7. Dampak Perubahan Ekspor Impor Indonesia atas Kebijakan ACFTA ...................... 36
Gambar 4. 8. Dampak ACFTA terhadap Sektoral Komoditas (%) ................................................. 36
Gambar 4. 9. Kwadran RCA dan IIT Periode I ............................................................................... 40
Gambar 4. 10. Kwadran RCA dan IIT Periode II ............................................................................ 40
Gambar 4. 11. Perkembangan Pangsa Ekspor per Kwadran dari Periode I ke II .......................... 41
Gambar 4. 12. Pangsa Ekspor Kwadran Periode II dengan dan tanpa Migas ............................... 41
Gambar 4. 13. Perkembangan Intensitas Kompetisi dengan China ............................................. 42
Gambar 4. 14. Perkembangan Pangsa Ekspor Komoditas Industri .............................................. 42
Gambar 4. 15. Perkembangan Intensitas Kompetisi Indonesia .................................................... 44
Gambar 4. 16. Perbandingan Perkembangan Intensitas di Pasar Dunia dan ACFTA ................... 44
1
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perkembangan perdagangan internasional mengarah pada bentuk perdagangan yang
lebih bebas yang disertai dengan berbagai bentuk kerjasama bilateral, regional dan multilateral.
Salah satu tujuan utama adanya perjanjian perdagangan internasional adalah berupaya
mengurangi atau menghilangkan hambatan perdagangan. Liberalisasi perdagangan dunia
dengan pola kerjasama internasional memberikan implikasi yang positif terhadap pertumbuhan
ekonomi dunia. Nilai perdagangan dunia tumbuh lebih dari dua kali lipat dari pertumbuhan
produk domestik bruto (PDB) riil dunia (Krueger, 1999).
Pada pertengahan 1980-an, Preferential Trading Arrangements (PTA) berkembang
sebagai pelengkap dari kerjasama internasional. Berbeda dengan kerjasama internasional, PTA
melibatkan dua atau beberapa negara. Berdasarkan teori PTA, sebagaimana dipaparkan oleh
Kemp (1964) and Vanek (1965), dampak dari dua atau beberapa negara yang membentuk
custom unions (common external tariff) adalah meningkatnya kesejahteraan dari negara-negara
yang tergabung dalam union tersebut dan tidak menyebabkan turunnya kesejahteraan negara-
negara di luar union tersebut. Hal ini dibuktikan dalam studi yang dilakukan oleh Ohyama
(1972) dan Kemp dan Wan (1976). Ketimbang menetapkan common external tariff, pola PTA
yang lebih banyak berkembang adalah penghilangan hambatan dagang intra atau dikenal
sebagai Free Trade Agreement (FTA). Beberapa FTA yang telah berjalan yaitu North American
Free Trade Area (NAFTA), African Free Trade Zone (AFTZ) dan South Asia Free Trade Agreement
(SAFTA).
Demikian juga dengan Indonesia yang telah melakukan kerjasama perdagangan baik
yang bersifat bilateral, regional maupun internasional. Meskipun keterlibatan Indonesia dalam
berbagai kerjasama perdagangan tersebut memberikan tantangan terhadap produk dalam
negeri, tujuan dari semua perjanjian tersebut adalah adanya dampak positif bagi perekonomian
negara-negara yang terlibat dan ekonomi Indonesia pada khususnya.
2
Terkait dengan kawasan regional, Indonesia tergabung dalam ASEAN Free Trade Area
(AFTA) yang ditandatangani pada tanggal 28 Januari 1992. Dalam perkembangannya, kerjasama
diperluas dengan melibatkan berbagai negara lainnya termasuk dengan China yang dikenal
sebagai ACFTA. Secara khusus, keterlibatan Indonesia dalam ACFTA perlu untuk dicermati lebih
lanjut. Hal ini terkait dengan banyak faktor seperti kesiapan produk dalam negeri menghadapi
serangan barang impor dari China, serta potensi pasar Asean yang menjadi berkurang. Dari
berbagai literatur studi yang ada, telah banyak diulas dampak ACFTA dari berbagai dimensi dan
alat analisis. Penelitian ini diharapkan menjadi salah satu pelengkap studi dampak ACFTA
dengan nilai tambah baru. Dengan demikian, informasi yang terkait dengan studi perdagangan
pasar ACFTA semakin lengkap.
1.2.Tujuan Penelitian
Memberikan pemahaman terhadap struktur perdagangan Indonesia khususnya dalam
lingkup kawasan regional Asean China
Mengukur dampak pelaksanaan perjanjian ACFTA terhadap perdagangan internasional
negara anggota pada umumnya, dan bagi Indonesia pada khususnya.
Pemetaan peluang dan tantangan yang ditunjukkan oleh karakteristik ekspor Indonesia.
Peluang terkait dengan terbukanya pasar China bagi komoditas ekspor Indonesia.
Tantangan terkait dengan masuknya China dalam persaingan di pasar Asean.
1.3.Batasan Penelitian
Dampak dari perdagangan ACFTA terhadap perekonomian Indonesia mencakup banyak
aspek yang dapat menjadi pengembangan analisis lebih lanjut seperti PDB, tenaga kerja,
investasi, inflasi dan perdagangan internasional. Untuk memberikan nilai tambah topik bahasan
ACFTA yang telah ada sebelumnya, penelitian ini lebih difokuskan dampak ACFTA terhadap
ekspor Indonesia. Untuk kelengkapan analisis, komparasi analisis dilakukan dengan
membandingkan dengan sesama negara Asean lainnya. Analisis berbagai indikator kinerja dan
karakteristik ekspor Indonesia secara khusus diarahkan pada cakupan pasar ACFTA.
3
Dari sisi alat analisis, hasil model GTAP (Global Trade Analysis Project) yang diulas hanya
terkait dengan dampak perdagangan khususnya ekspor Indonesia dengan partner dagang
negara-negara kawasan ACFTA. Atas dasar hasil model GTAP tersebut, dilakukan analisis lebih
lanjut baik dengan menggunakan alat analisis indikator perdagangan internasional seperti RCA
(Revealed Comparative Advantage), IIT (Intra-Industrial Trade), IES (Index of Export Similarity),
dan IEO (Index of Export Overlap).
Penggunaan modal GTAP Ver7 dengan paket data yang tersedia membawa konsekuensi
pada penarikan kesimpulan. Hal ini disebabkan sebagian besar menggunakan data tahun 2004
antara lain data makroekonomi, perdagangan, dan tarif. Dengan demikian, penarikan
kesimpulan atas hasil model GTAP disadari merupakan penggunaan data informasi yang
mungkin sudah berbeda dengan kondisi terkini.
4
BAB II LANDASAN TEORITIS DAN STUDI EMPIRIS
2.1. Teori Perdagangan Internasional
2.1.1. Model Dasar Perdagangan Internasional
Perekonomian suatu negara merupakan agregasi dari perilaku setiap individual.
Keseimbangan barang di suatu negara dapat dijelaskan berdasarkan interaksi dari perilaku
maksimisasi profit produsen dan maksimisasi utilitas konsumen. Dalam suatu perekonomian
yang tertutup (autarky), pada kondisi keseimbangan (titik A), komposisi jumlah barang dan
harga barang yang tercipta merupakan hasil mekanisme interaksi dari agregat demand dan
agregat supply dalam negeri (gambar 2.1).
Sumber : Markusen et al, International Trade and Evidence
Gambar 2.1. Model Keseimbangan Perekonomian Tertutup (Autarky)
Agregat suppy sangat dipengaruhi oleh faktor produksi (endownment) yang tersedia dan
besarnya tingkat produksi yang diwakili oleh fungsi produksi dan teknologi. Sementara agregat
A
X
Y
p
U
X
Y
5
demand sangat dipengaruhi oleh tingkat kurva utilitas konsumen (U) dan keranjang konsumsi
yang tersedia. Tingkat produksi, konsumsi dan tingkat utilitas konsumen sangat tergantung
dengan endownment dan jenis produk yang tersedia di perekonomian tersebut. Produsen
hanya mempunyai pilihan untuk memproduksi kumpulan jenis produk tertentu dan berusaha
memaksimalkan profit berdasarkan endownment dan fungsi produksi yang dimilikinya. Di lain
pihak, konsumen hanya dapat memaksimasi utilitasnya dengan mengkonsumsi kombinasi jenis
produk yang diproduksi dalam negeri saja dan secara tidak langsung, tingkat utilitasnya pun
akan menjadi sangat terbatas.
Perbedaan endownment antar negara, serta perbedaan tingkat produksi dan teknologi
serta jenis produk yang dihasilkan menyebabkan besarnya variasi jenis produk yang dihasilkan
antar negara. Sementara perbedaan selera dan tingkat utilitas individu antar negara
berimplikasi pada tingginya variasi keranjang konsumsi yang diinginkan konsumen antar negara.
Dalam lingkup yang lebih luas dan sejalan dengan era globalisasi, perekonomian tidak lagi
terbatas hanya pada lingkup suatu negara namun telah berkembang dan melewati lintas batas
negara. Perilaku maksimisasi profit perusahaan dan maksimisasi utilitas konsumen pun tidak
lagi terbatas pada lingkup negara namun dapat bersifat antar batas.
Sumber : Markusen et al, International Trade and Evidence
Gambar 2.2. Model Keseimbangan Perekonomian Terbuka
6
Pada model keseimbangan perekonomian terbuka, terdapat peluang untuk
memaksimisasi profit dengan melebarkan pasar ke luar dan berproduksi melebihi demand
dalam negeri. Di sisi lain konsumen juga memiliki peluang untuk memaksimisasi utilitas dengan
mengkonsumsi suatu jenis produk tertentu melebihi supply dalam negeri ataupun
mengkonsumsi jenis produk yang lebih beragam, tidak hanya terbatas pada jenis produk dalam
negeri. Kedua hal tersebut di atas pada akhirnya akan mendorong terjadinya pertukaran barang
antar negara.
Hasil dari interaksi individu di suatu negara dengan individu di negara lainnya tersebut
menyebabkan terjadinya pertukaran barang, jasa, dan faktor yang lazim disebut dengan
perdagangan internasional yang menyebabkan pergeseran keseimbangan awal (titik A) ke arah
keseimbangan berdasarkan perdagangan internasional (titik O) (Gambar 2.2). Excess demand
produk x (xc-xp) dapat dipenuhi dengan melakukan impor dari negara lain sehingga konsumen
dapat memilih keranjang konsumsi yang menghasilkan tingkat utilitas yang lebih tinggi yaitu
titik O. Sementara produksi produk y yang melebihi demand dalam negeri dan mengekspor
kelebihan (excess supply) produk y tersebut (yc-yp) di pasar internasional. Dengan kata lain,
perdagangan internasional adalah pertukaran barang, jasa dan faktor yang terjadi antar negara
atau telah melewati batasan nasional/bersifat internasional.
2.1.2. Keuntungan Perdagangan
Teorema Gains-from-Trade : “Dengan maksimisasi produksi pada tingkat harga dunia,
maka nilai konsumsi pada keseimbangan perdagangan bebas akan lebih tinggi dibandingkan
tanpa adanya perdagangan bebas”. Literatur menyebutkan beberapa keuntungan yang
didapatkan dengan adanya perdagangan. Keuntungan pertama yaitu keuntungan dari adanya
pertukaran. Dengan adanya perdagangan, suatu negara dapat memproduksi suatu produk
melebihi demand dalam negerinya dan mengekspor kelebihan (excess supply) tersebut di pasar
internasional yang pada akhirnya akan memperluas pasar dan meningkatkan tingkat
keuntungan. Di sisi lainnya, excess demand terhadap suatu produk dapat dipenuhi dengan
melakukan impor dari negara lain sehingga konsumen dapat memilih keranjang konsumsi yang
menghasilkan tingkat utilitas yang lebih tinggi.
7
Keuntungan kedua yaitu keuntungan yang didapat dari terjadinya spesialisasi. Dengan
adanya perdagangan, suatu negara dapat lebih fokus pada suatu jenis produk dimana mereka
dapat berproduksi dengan tingkat efisiensi yang relatif tinggi. Sementara kebutuhan akan
produk yang tidak dapat diproduksi dalam negeri secara efisien dapat dilakukan dengan
melakukan impor produk tersebut dari negara lainnya.
Keuntungan ketiga yang dapat diraih dari perdagangan terkait dengan keragaman
preferensi individu. Adanya perdagangan memberikan lebih banyak pilihan produk kepada
konsumen yang akan semakin membantu dalam pemenuhan dan bahkan dapat menaikkan
tingkat utilitas konsumen.
Keuntungan keempat terkait dengan keragaman endownment yang dimiliki oleh suatu
negara. Dengan adanya perdagangan suatu negara yang sebelumnya adanya perdagangan tidak
memiliki ataupun sangat terbatas akses terhadap suatu jenis produk, dengan adanya
perdagangan maka pemenuhan kebutuhan atas jenis produk tersebut akan dapat dipenuhi.
Keuntungan yang kelima yang mungkin diraih yaitu transfer teknologi modern. Dengan
adanya perdagangan internasional membuka peluang suatu negara untuk mempelajari suatu
teknik produksi yang lebih efisien dan modern.
2.1.3. Faktor Penentu Arah Perdagangan
Literatur menyebutkan bahwa suatu negara akan cenderung mengekspor suatu produk
yang ketersediaannya berlimpah di negara tersebut atau dengan kata lain akan cenderung
mengekspor produk yang bersifat excess supply. Menurut model Ricardian suatu negara akan
fokus berproduksi pada jenis produk yang memiliki keunggulan komparatif tertinggi.
Teorema Heckscher-Ohlin menyebutkan bahwa suatu negara akan cenderung
mengekspor komoditas yang secara intensif memanfaatkan faktor produksinya yang berlimpah.
Sebagai contoh, suatu negara dengan tingkat labor yang berlimpah namun dengan tingkat
kapital yang terbatas akan cenderung mengekspor produk yang bersifat labor intensif dan akan
cenderung mengimpor produk yang bersifat kapital intensif.
8
Perbedaan fungsi produksi di suatu negara juga akan turut menentukan arah
perdagangan negara tersebut. Suatu negara yang dapat berproduksi secara relatif lebih efisien
di suatu jenis produk akan cenderung menjadi pengekspor produk tersebut.
2.1.4. Hambatan dalam Perdagangan
Secara teori, perdagangan internasional diasumsikan merupakan suatu bentuk interaksi
pada pasar persaingan sempurna dimana keseimbangan yang terbentuk merupakan
keseimbangan perdagangan bebas tanpa adanya distorsi ataupun hambatan. Namun demikian,
dalam dunia nyata, suatu negara mempunyai kecenderungan untuk melakukan kebijakan
perdagangan yang secara langsung maupun tidak langsung merupakan distorsi ataupun
menjadi hambatan dalam perdagangan itu sendiri.
Hambatan yang paling umum dilakukan adalah penetapan tarif impor. Selain tarif impor,
kadangkala tarif juga dikenakan pada barang yang hendak diekspor. Pengenaan tarif impor
biasanya dilandasi oleh tujuan untuk memproteksi industri domestik dari serbuan produk
impor. Penetapan besaran tarif mempunyai pengaruh terhadap keseimbangan output dan
harga. Adanya tarif impor, mengakibatkan harga barang impor menjadi relatif lebih tinggi
dibanding barang domestik yang mengakibatkan menurunnya permintaan terhadap barang
tersebut, sesuai mekanisme permintaan-penawaran. Hal ini memberikan insentif terhadap
barang produksi dalam negeri. Alasan kedua terkait dengan tujuan untuk meningkatkan
pendapatan pemerintah yang bersumber dari pajak, dalam hal ini pajak impor.
Namun tak dapat dipungkiri, bahwa pengenaan tarif impor meskipun dilakukan untuk
tujuan yang positif namun juga mempunyai dampak yang negatif. Berdasarkan kerangka
Heckscher-Ohlin, kebijakan tarif impor akan mempersulit sektor yang sangat kekurangan
produk tersebut. Keseimbangan harga produk yang terkena tarif impor akan cenderung
menjadi lebih tinggi sehingga tingkat utilitas konsumen pun menurun. Dalam jangka panjang,
bentuk proteksi seperti ini, yang apabila tidak disikapi dengan bijaksana oleh produsen, akan
menghambat terjadinya peningkatan efisiensi dan produktivitas produk domestik.
9
Kebijakan perdagangan lainnya yang juga dapat ditemukan yaitu subsidi ekspor.
Kebijakan ini ditujukan agar harga barang produksi dalam negeri menjadi relatif lebih murah
dan meningkatkan permintaan dari pasar luar negeri.
Selain dalam bentuk tarif, hambatan pedagangan dapat berbentuk non-tarif. Salah satu
kebijakan yang cukup berkembang yaitu kebijakan pembatasan kuantitas atau biasa disebut
quota. Quota merupakan penetapan batas atas banyaknya kuantitas suatu jenis produk yang
boleh diimpor pada suatu rentang waktu tertentu. Penerapan kuota juga mempunyai dampak
negatif seperti halnya yang terjadi pada penerapan tarif impor. Perbedaan utama antara
kebijakan tarif dan quota yaitu, pada kebijakan tarif, keuntungan yang didapat merupakan
pendapatan pemerintah. Namun pada kebijakan quota, keuntungan akan mengalir pada agen
yang mendapat izin memegang quota (quota rent).
Kebijakan non tarif lainnya yaitu price and earning restrictions, dimana tarif dikenakan
pada setiap unit barang yang diimpor tanpa membedakan tingkat harga per unit barang
tersebut. Kebijakan terakhir yaitu trade-restricting regulation, dimana suatu negara
menetapkan suatu aturan tertentu mengenai kualitas, standar teknis dan standar keamanan
suatu barang, standar lingkungan yang terkait dengan proses produksi, standar kontrol
keamanan dan emisi kendaraan bermotor, dan lain sebagainya. Bentuk lain dari kebijakan ini
adalah kebijakan domestic content requirement, yaitu penetapan batas minimal proporsi
konten domestik untuk suatu produk impor.
2.2. Teori Kerjasama Perdagangan Internasional
Dengan liberalisasi perdagangan baik yang bersifat internasional maupun regional,
hambatan-hambatan perdagangan dapat kurangi dan bahkan dihilangkan. Integrasi ekonomi
regional adalah suatu proses dimana beberapa ekonomi dalam suatu wilayah bersepakat untuk
menghapus hambatan dan mempermudah arus lalu lintas barang, jasa, kapital dan tenaga
kerja. Pengurangan bahkan penghapusan tarif dan hambatan non tarif akan mempercepat
terjadinya integrasi ekonomi regional seiring lancarnya lalu lintas barang, jasa, kapital dan
tenaga kerja tersebut.
10
Perdagangan bebas ataupun kerjasama regional diharapkan dapat menimbulkan
efisiensi dan meningkatkan kesejahteraan. Tak dapat dipungkiri bahwa kerjasama perdagangan
juga akan meningkatkan kompetisi antar anggota. Namun apabila hal tersebut disikapi dengan
bijak maka manfaat yang dapat dipetik antara lain adalah peningkatan spesialisasi dan
peningkatan perdagangan itu sendiri. Dengan keunggulan komparatif dari masing-masing
negara, setiap negara dapat berfokus pada produksi barang yang mempunyai keunggulan
komparatif sehingga akan terjadi realokasi faktor produksi. Pada akhirnya akan tercipta
keseimbangan harga yang lebih murah dan output yang lebih banyak sehingga memberikan
kesejahteraan lebih besar terhadap negara-negara yang terlibat.
Banyak studi yang berkesimpulan bahwa perdagangan bebas berimplikasi positif bagi
negara-negara yang terlibat. Disamping meningkatkan kesejahteraan, juga meningkatkan
kuantitas perdagangan dunia dan efisiensi. Urata dan Kiyota (2003) menemukan bahwa FTA di
Asia Timur memberi pengaruh positif pada ekonomi. Ekspor dengan dengan daya saing tinggi
akan meningkat. Studi Saktyanu et al. (2007) menunjukkan penurunan subsidi ekspor di negara
maju berdampak pada peningkatan produksi pertanian Indonesia. Berbeda dengan hasil studi
yang secara umum memberikan dampak positif, Haryadi et al. (2008) memperlihatkan bahwa
liberalisasi perdagangan dengan cara menghapus semua hambatan perdagangan berdampak
pada penurunan PDB Indonesia dan Australia-Selandia Baru.
Salah satu indikator untuk mengukur dampak kerjasama perdagangan internasional
adalah dengan melihat terjadinya trade diversion dan trade creation (Viner, 1950; Krueger,
1990). Efek positif yaitu trade creation adalah terjadinya perdagangan akibat beralihnya
konsumsi dari produk domestik yang bersifat high-cost ke produk impor dari luar negeri yang
bersifat low-cost (Viner, 1950); dengan kata lain terjadi perdagangan yang meningkat intra
negara partner. Namun demikian, perbedaan tarif yang diberlakukan untuk partner dan non-
partner, merubah arah kecenderungan perdagangan sehingga menimbulkan efek negatif yaitu
trade diversion, yang merujuk kepada perpindahan dari produk impor yang bersifat low-cost
dari negara non anggota dengan produk impor yang bersifat high-cost dari negara partner;
dengan kata lain terjadi perdagangan yang menurun dengan negara non-partner. Trade
11
diversion akan menurunkan efek kesejahteraan sehubungan dengan terjadinya perubahan
orientasi suplai ke sumber yang relatif lebih mahal.
Manfaat perdagangan bebas atau kerjasama regional sangat ditentukan oleh salah satu
efek yang lebih dominan. Efek secara keseluruhan dapat bersifat positif, negatif ataupun netral,
tergantung dari besarnya magnitude dari trade creation dan trade diversion. Perdagangan
bebas ataupun PTA akan sangat menguntungkan apabila dampaknya terhadap trade creation
lebih besar dibandingkan dampaknya terhadap trade diversion. Studi yang dilakukan Lee and
Shin (2006) mengkonfirmasi bahwa RTA akan meningkatkan perdagangan antar anggota.
Namun demikian, tidak ditemukan penurunan perdagangan antara anggota RTA dengan non-
anggota yang bersifat signifikan. Bahkan pada beberapa RTA, perdagangan antara negara
anggota dan non-anggota justru mengalami peningkatan. Meskipun terjadi trade creation dan
trade diversion, secara keseluruhan RTA memberikan dampak perdagangan yang positif.
2.3. Kerjasama Asean China Free Trade Area (ACFTA)
Perdagangan antara negara-negara Asean dengan China terus menunjukkan
peningkatan dari tahun ketahun. Dari sisi Asean, China termasuk mitra dagang penting sebagai
negara tujuan ekspor. Rata-rata pangsa ekspor ke China oleh negara Asean dari 2001-2008
bervariasi namun secara umum cukup tinggi. Vietnam sebagai negara yang menempatkan China
sebagai mitra dagang utama dengan pangsa tertinggi mencapai 9%, sementara bagi Indonesia
pangsa ekspor ke China mencatat 7% (Grafik 2.1). Dari sisi China, negara Asean menjadi mitra
dagang penting terutama untuk pasokan bahan baku. Pangsa impor China dari Singapura
mencatat 35% dari total impor dari Asean atau merupakan pangsa tertinggi diantara negara
Asean lainnya (Grafik 2.2). Sementara pangsa impor barang dari Indonesia sebesar 13% dari
total impor dari Asean. Perdagangan antara ASEAN dan China mempunyai kecenderungan
untuk terus meningkat yang semakin menunjukkan relatif pentingnya perdagangan ASEAN-
China bagi keduanya. Dengan demikian, potensi keuntungan dari penghapusan hambatan
perdagangan kawasan ASEAN-China akan menjadi relatif besar.
12
Gambar 2.1. Pangsa Ekspor ke China
Gambar 2.2. Sumber Impor China dari Negara-Negara Asean
Kesadaran atas pentingnya peranan masing-masing pihak menumbuhkan kesadaran
untuk merintis kesepakatan kerjasama ekonomi. Pada tanggal 4 November 2002, terjadi
kesepakatan kerangka kerjasama yang sering disebut dengan “Framework Agreement on
Comprehensive Economic Cooperation”. Didalam framework tersebut disepakati pentahapan
pembentukan perdagangan bebas untuk barang pada tahun 2004, sektor jasa tahun 2007, dan
investasi tahun 2009. Sementara dari sisi kesiapan perdagangan bebas bagi Asean juga berlaku
bertahap. Perdagangan bebas mulai berlaku tahun 2010 antara China dengan Asean-6 yaitu
untuk Indonesia, Singapura, Thailand, Malaysia, Philipina, dan Brunei . Sementara tahun 2015
berlaku bagi China dengan Asean-4 yaitu Kamboja, Vietnam, Laos, dan Myanmar. Beberapa isu
yang terkait perkembangan ACFTA, khususnya di Indonesia seperti terlihat dalam gambar
berikut ini.
9%
8%
8%
8%
7%
7%
6%
4%
4%
1%
0% 2% 4% 6% 8% 10%
Vietnam
Singapura
Philipina
Thailand
Malaysia
Indonesia
Myanmar
Brunei
Lao
CambodiaChina Sbg Tujuan Ekspor Utama
35%
21%
18%
13%
7%
6%
1%
1%
0%
0%
0% 10% 20% 30% 40%
Singapura
Malaysia
Thailand
Indonesia
Philipina
Vietnam
Brunei
Myanmar
Lao
CambodiaPangsa Impor Chinadari negara Asean
13
Gambar 2. 3. Road Map Perjanjian ACFTA
Dari studi literatur antara lain oleh Park et al (2008) menganalisa keunggulan dan
prospek ACFTA dan mengungkapkan bahwa ACFTA, yang terdiri dari 11 ekonomi dengan total
populasi dan GDP yang cukup besar, sangat memungkinkan untuk menjadi suatu kawasan
kerjasama ekonomi yang efektif. Relatif besarnya level tarif intra wilayah juga merupakan
potensi yang dapat meningkatkan trade creation. Meskipun China dan Asean telah berupaya
meliberasikan perdagangannya, pada kenyataannya tingkat tarif dan hambatan antara
keduanya ternyata masih cukup tinggi, sehingga memungkinkan untuk terciptanya trade
creation. Dalam paper tersebut disebutkan China memberlakukan tarif rata-rata sebesar 9,4%
untuk barang dari ASEAN-5 pada tahun 2001. Sebaliknya, tarif yang diberlakukan negara
ASEAN-5 terhadap barang dari China secara rata-rata hanya sebesar 2,3%.
Namun tak dapat dipungkiri bahwa selain peluang terdapat pula tantangan dengan
berlakunya ACFTA. Tantangan terbesar yaitu peningkatan kompetisi produk. Ketakutan akan
ketidakmampuan untuk bersaing produk dalam negeri menghadapi serangan produk impor dari
China maupun ketakutan akan ketidakmampuan produk ekspor untuk masuk ke potensi pasar
China yang terbuka lebar merupakan tantangan yang apabila dikelola dengan bijaksana maka
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Kepala negara
ASEAN dan China
menandatangani
kerangka persetujuan
Comprehensive Economic
Cooperation di
Pnom Penh
4 November
Menteri
Ekonomi ASEAN dan
China
menandatangani protokol
perubahan kerangka
persetujuan di
Bali
6 Oktober
Indonesia meratifikasi
kerangka
persetujuan AC-
FTA melalui
Kepres No.48/2004
15 Juni
Terbit:
•SK Menkeu No.355/KMK/01/2
004 tentang
Penetapan Tarif BM atas impor
barang dalam Kerangka Early
Harvest Package
(EHP) AC-FTA.•SK Menkeu
No.356/KMK/01/2004 tentang
Penetapan Tarif
BM atas Impor Barang dl
Kerangka EHP Bilateral
Indonesia-China
FTA
21 Juli
Terbit:Permenkeu
No.56/PMK.010/2
005 tentang
Penurunan /
Penghapusan Tarif BM dl
Rangka Normal
Track ASEAN-
China
7 Juli
Terbit:Permenkeu
No.21/PMK.010/
2006 tentang
Penetapan Tarif
BM dlm Rangka Normal Track
ACFTA thn 2006
15 Maret
Terbit:• Permenkeu
No.
07/KMK.04/20
07 tentang
perpanjangan SK Menkeu
No.355/2004
• Permenkeu
No.
08/PMK.04/2007 tentang
perpanjangan
SK Menkeu
No.356/KMK.
01/2004
6 Feb
Terbit:Permenkeu No.
235/PMK.011/200
8 tentang
Penetapan Tarif
BM dalam rangka ACFTA
23 Des
Depperin meminta penundaan ACFTA
dari 2010 hingga
2012 akibat krisis
29 Jan
10 Asosiasi industri meminta
penundaan ACFTA
ke DPR.
2 Des
Dibentuk tim bersama unt.
ACFTA yang
dipimpin Menko, dg
melibatkan Apindo,
Kadin, dan Depdag.
25 Des
14
dapat menjadi peluang yang cukup potensial. Yue (2004) mencontohkan peningkatan
perdagangan intra industri pada produk mesin dan perlengkapan elektrik sebagai contoh dari
dampak ACFTA terhadap peningkatan perdagangan yang cukup berhasil.
Terdapat berbagai penelitian yang telah membahas dampak perdagangan ACFTA, antara
lain seperti terlihat dalam tabel 2.1.
Tabel 2. 1. Penelitian-Penelitian Terdahulu Terkait dengan ACFTA
Peneliti Tahun Metode Analisis Temuan
Park et al 2008 Indikator Perdagangan dan GTAP
Secara keseluruhan akan meningkatkan net trade, output dan welfare regional
Dampak masing-masing negara sangat beragam
Keuntungan yang besar untuk negara seperti Singapura, Malaysia, Indonesia dan Thailand dibandingkan negara anggota yang relatif lebih miskin seperti Kamboja, Laos dan Myanmar.
Optimis mengenai prospek penerapan ACFTA.
Park 2007 Kualitatif ASEAN merupakan potensi pasar yang besar bagi ekspor China sekaligus alternatif sumber impor
China merupakan pasar potensial bagi produk ekspor ASEAN terutama barang intermediate dan kapital
ACFTA akan memberikan keuntungan ekonomi yang signifikan terhadap perekonomian ASEAN dan China
Tekanan kompetisi dari China akan membawa dampak negatif dalam jangka pendek namun akan berdampak positif berupa peningkatan produktivitas dan efisiensi di jangka panjang
Jiang & McKibbin
2008 GTAP Studi ini membandingkan dampak dari berbagai kerjasama perdagangan yang diikuti oleh China. Hasil temuan untuk kasus ACFTA menyatakan bahwa China akan mendapatkan keuntungan dari keikutsertaannya dalam ACFTA
Tambunan 2005 Indikator
Perdagangan
Peningkatan ekspor ASEAN ke China
Kompetisi terhadap produk impor dari China
Terjadi trade creation dari ASEAN-China yang cenderung lebih tinggi dibandingkan pertumbuhan intra trade antar negara ASEAN
Okamoto Indikator Perdagangan
Singapura dan Malaysia memperoleh keunggulan dari spesialisasi inter dan intra industri sementara Thailand memperoleh keunggulan dari spesialisasi intra industri. Namun Indonesia dan Filipina tidak banyak memperoleh keuntungan
Universal Access to
GTAP Peningkatan Ekspor ASEAN ke China dan sebaliknya
Manfaat terbesar dari sisi ekspor dirasakan Indonesia,
15
Competitiveness and Trade (U-ACT)
Malaysia, Singapura dan Thailand
Komoditi ekspor andalan ASEAN merupakan barang intermediate China sehingga peningkatan ekspor China akan mendorong peningkatan ekspor ASEAN
PDB ASEAN meningkat 0,9% sementara PDB China meningkat 0,3%
Yue 2004 GTAP Manfaat ekonomi : peningkatan speasialisasi dan perdagangan. Namun demikian, juga akan terjadi trade diversion dengan non member yang signifikan.
Dampak perdagangan : peningkatan eskpor ASEAN ke China dan sebaliknya. Peningkatan ekspor terbesar akan dialami oleh Indonesia, Malaysia, Singapura dan Thailand. Secara sektoral, keuntungan terbesar akan dinikmati oleh produk tekstil dan pakaian, mesin dan perlengkapan elektrik, serta industri lainnya. Terdapat peningkatan yang signifikan untuk perdagangan intra industri.
Dampak terhadap PDB : PDB ASEAN akan meningkat 0,9% dan China 0,3%. Vietnam akan mengalami peningkatan terbesar. Sementara Indonesia akan mengalami penurunan PDB.
Keuntungan non-ekonomi : peningkatan hubungan poilitik dan sosial.
2.4. Model Computable General Equilibrium
Terdapat beberapa pendekatan dalam studi perdagangan dunia, di antaranya yaitu
model keseimbangan umum dan ekonometrik. Teori keseimbangan umum menjelaskan adanya
mekanisme keterkaitan antara pasar sebagai suatu sistem. Apabila pasar dalam kondisi
keseimbangan mengalami perubahan atau terdapat gangguan pada suatu pasar secara parsial,
maka akan ada penyesuaian pada pasar yang bersangkutan dan di pasar lainnya. Karakteristik
utama dari model CGE adalah bahwa perekonomian harus memenuhi kendala mikroekonomi,
berupa persamaan-persamaan yang merefleksikan perilaku optimisasi agen-agen ekonomi
seperti perusahaan, rumah tangga swasta, dan pemerintah. Model CGE tersebut memberikan
pemahaman terhadap perekonomian secara keseluruhan yang berangkat dari fondasi mikro
individual market dan perilaku agen-agen dalam perekonomian. Di sisi lain, CGE juga
mengakomodasi standar persyaratan makroekonomi antara lain seperti perdapatan rumah
tangga harus sama dengan belanja konsumsi dan tabungan, negara harus dalam kondisi BOP
yang ekuilibrium, tabungan sama dengan investasi, dan lainnya.
16
Selain perilaku optimisasi oleh agen-agen ekonomi, dengan mempertimbangkan
teknologi perusahaan (berbeda untuk masing-masing sektor dalam suatu negara/region),
preferensi rumah tangga dan pemerintah, faktor endowment nasional yang tetap, serta
kebijakan yang diimplementasikan; variabel-variabel lainnya dalam model CGE bisa jadi ikut
menentukan karena variabel-variabel tersebut independen. Hubungan-hubungan dalam model
di-generate untuk membentuk identitas akunting. Sebagai contoh, tiap-tiap rumah tangga
memperoleh income dari upah, sewa, dan transfer pemerintah, sementara itu, pengeluaran
rumah tangga mengalir dalam bentuk konsumsi, pembayaran pajak pendapatan, dan tabungan.
Analisis ekonomi dalam keseimbangan umum didasarkan atas teorema Arrow-Debreu.
Teorema ini penting dalam hal memberikan pembuktian terhadap adanya suatu keseimbangan
umum dan lebih jauh, kekhususan keseimbangan tersebut.
Pendekatan dasar dari CGE adalah penggunaan data cross-sectional dari periode basis
yang tunggal (satu titik), mengenakan perubahan terhadap underlying data, dan mengamati
bagaimana variabel endogen menyesuaikan diri. Ukuran model bervariasi dari satu negara
hingga level global dengan banyak negara. Model juga dapat didesain bergantung dengan
tujuan penelitian, seperti untuk menangkap aspek-aspek ekonomi yang rumit serta
memungkinkan adanya fleksibilitas dalam harga dan kuantitas.
Secara umum, model keseimbangan umum terkait dengan masalah-masalah
perdagangan dapat dikategorikan menjadi tiga generasi (Baldwin and Venables, 1995)2.
Generasi pertama dari pengembangan model keseimbangan umum biasanya didasarkan asumsi
tradisional kompetisi sempurna dan constant return to scale. Ciri umum dari model
keseimbangan umum generasi pertama adalah consumers di masing-masing negara/region
tidak menganggap barang impor sebagai substitusi sempurna bagi barang domestik, dan tidak
menganggap impor dari daerah yang berbeda sebagai substitusi sempurna bagi barang yang
lainnya. Hal ini biasanya disebut sebagai Asumsi Armington, yang banyak digunakan karena (1)
mengakomodasi perdagangan dua arah, yang menggambarkan realitas pola perdagangan
kebanyakan negara; (2) konsisten dengan asumsi kompetisi sempurna.
2 Kitwiwattanachai (2008)
17
Sementara itu, pemodelan keseimbangan umum generasi kedua seringkali disebut juga
sebagai “New Trade Models”. Model ini dibangun dengan asumsi kompetisi tidak sempurna dan
increasing return to scale. Karakteristik ini seringkali diperkenalkan melalui monopolistic
competition menggunakan Dixit-Stiglitz ‘lover of variety’ utiliy function. Dalam model
monopolistic competition, produk-produk tidak homogen, dan semakin banyak variasi yang
tersedia bagi konsumen, ceteris paribus, akan meningkatkan kesejahteraan mereka.
Pendekatan alternatif untuk memodelkan perdagangan dua-arah adalah mengasumsikan
perusahaan dalam sektor-sektor tertentu berperilaku sebagai oligopolis.
Generasi model CGE yang ketiga merupakan model yang mengakomodasi aspek dinamis
dengan memasukkan efek investasi dan pertumbuhan. Argumentasi untuk model ini adalah
bahwa model statis hanya mempertimbangkan efek alokasi resource dalam satu periode,
sehingga mengabaikan kemungkinan efek jangka panjang dari akumulasi resource. Model
dalam generasi ini dapat berbentuk fully dynamic, yakni dijalankan dalam periode waktu yang
panjang, ataupun berbentuk quasi-dynamic yakni dalam setiap periode waktu diselesaikan
menggunakan faktor endowment saat ini dan selanjutnya perubahan dalam investasi dan
populasi akan dibawa ke periode berikutnya, demikian seterusnya.
Meskipun strukstur model CGE generasi pertama relatif tidak serumit dibandingkan
generasi-generasi berikutnya, namun model ini masih digunakan secara luas untuk analisis
perdagangan internasional. Model ini sangat berguna untuk melakukan asesmen terhadap efek
diskriminasi dari Regional Trading Agreement (RTA), terutama ketika kemungkinan welfare
effects dari RTA terhadap anggota dan non anggota masih ambigu.
2.5. Caveat Model CGE
Model CGE mempunyai keterbatasan-keterbatasan yang harus dipahami terutama
ketika tahap mengintepretasikan hasil-hasil simulasinya. Terdapat lima caveat dalam
pemodelan CGE sebagaimana diidentifikasi oleh Schiff and Winters (2003)3 yaitu
3 Kitwiwattanachai (June 2008)
18
1. Hasil-hasil dari model tidak seharusnya dibaca sebagai suatu prediksi, namun
merupakan hasil dari kebijakan yang disimulasikan.
2. Hasil-hasil dari model CGE mempunyai keterbatasan dalam hal tidak adanya standar
error sebagai alat untuk menguji aspek realibitasnya. Hal ini berbeda dengan model
ekonometrik.
3. Hasil dari model mungkin sensitif terhadap nilai elastisitas yang bersifat eksogen.
4. Cakupan dari penelitian dibatasi oleh ketidaktersediaan data yang dibutuhkan/relevan.
Sebagai contoh, dalam suatu Regional Trading Area (RTA) biasanya fokus terhadap
pengurangan/penghilangan hambatan tarif dan non tarif. Untuk mengkonversi
hambatan non tarif supaya ekivalen dengan tarif seringkali sulit dilakukan.
5. Penggunaan asumsi Armington bisa mengakibatkan bias terhadap temuan adanya trade
diversion. Sebagai contoh, ketika harga barang impor lebih mahal dibandingkan harga
barang domestik, kuantitas barang impor tidak akan pernah sama dengan nol.
2.6. Deskripsi Model
2.6.1. Gambaran Umum
Salah satu model yang sering digunakan pada berbagai studi adalah General Trade
Analysis Project (GTAP); sebuah model computable general equlibrium (CGE) yang
dikembangkan oleh Purdue University.
Model GTAP merupakan model berbasis CGE berbagai sektor dan banyak negara.
Standar model GTAP terdiri dari rumah tangga, pemerintah, dan perusahaan di masing-masing
ekonomi4. Social welfare function diasumsikan terdiri dari belanja swasta, national savings, dan
belanja pemerintah. Tabungan (Savings) dianggap sebagai proksi dari konsumsi yang ditunda.
Dengan adanya regional income constraint, principal agents diasumsikan memaksimalkan
welfarenya. Model standar GTAP juga dibentuk oleh fungsi Cobb-Douglas sedemikian rupa
4 TSQ Discussion Paper, How Will the Regional FTAs Shape the Indonesian Economy? Evaluation by the
Computable General Equilibrium Model, Masahiko Tsutsumi, August 2001.
19
relatif share dari masing-masing komponen adalah tetap. Jika relatif price dari komoditas
konsumsi komposit meningkat, maka relatif kuantitas akan berubah untuk mempertahankan
nominal share tetap konstan.
Pengeluaran konsumsi terdiri dari berbagai macam komoditas tradable dalam model.
Representatif household menentukan permintaan untuk masing-masing komoditas melalui tiga
faktor, yaitu: relative price, minimum consumption, dan income level. Sistem permintaan ini
disebut sebagai Constant Difference Elasticity (CDE). Sementara itu, pengeluaran pemerintah
untuk individual komoditas tetap berdasarkan fungsi Cobb-Douglas.
Komoditas diproduksi baik oleh produsen dalam negeri dan luar negeri. Keduanya
selanjutnya dikombinasikan seolah-olah menjadi satu komoditas (komposit) dengan fungsi
Constant Elasticity Substitute (CES). Sistem import-domestic demand ini dikemukakan oleh
Armington (1969) memungkinkan modeler untuk merubah size of substitution parameters
bergantung dari eksperimennya.
Perusahaan diasumsikan akan memaksimalkan pendapatannya. Perusahaan membeli
labor, capital, tanah, dan input antara untuk berproduksi. Input antara dan composite value
added factor digabungkan menggunakan fungsi Leontief-type sebagaimana dilakukan pada
Input-Output model. Sementara itu, input antara merupakan komposit dari barang-barang
domestik dan impor sebagaimana seperti komoditas yang dikonsumsi. Komponen value added
juga dimodelkan menggunakan fungsi CES sedemikian hingga industry specific substitution
elasticity diantara endowments merubah individual factor demands dengan segera. Tanah
bersifat immobile sementara itu labor dan modal bersifat mobile dalam industri. Sementara itu,
international mobility of endowments tidak diperbolehkan.
Savings di masing-masing negara dilakukan (dikumpulkan) oleh suatu lembaga yang
fiksi, yaitu global bank dan dialokasikan sebagai sumber pembiayaan bagi investasi. Bagaimana
menghubungkan savings dengan investasi tergantung kepada tujuan dari simulasi. Terkait
dengan hal tersebut dimunculkan suatu investment-savings closure. Closure dari suatu model,
yaitu pemilihan fondasi teoritis harus konsisten dengan tujuan dari penelitian.
20
2.6.2. Hubungan Antar Agen Dalam Model GTAP
Dalam Gambar 2.4. digambarkan suatu perekonomian terbuka suatu negara, yang
direpresentasikan oleh rumah tangga regional yang mendapatkan income dari penjualan
endowment, VOA (value of output at agents prices), dan pajak dari industri (TAXES).
Dunia/ROW (rest of the world) juga membayar pajak berupa pajak ekspor (XTAX) dan pajak
impor (MTAX) kepada rumah tangga regional. Kemudian oleh rumah tangga regional,
penghasilan tersebut dialokasikan sebagai pengeluaran oleh rumah tangga swasta (PRIVEXP),
tabungan ke global saving (SAVE), serta pengeluaran pemerintah (GOVEXP). Dalam melakukan
konsumsi (VDPA), perilaku rumah tangga swasta mengikuti fungsi pengeluaran constant
difference of elasticity (CDE). Terkait dengan tabungan, diasumsikan seluruhnya digunakan
sebagai investasi (NETINV) melalui global saving. Sementara itu, konsumsi pemerintah (VDGA)
direpresentasikan dalam bentuk fungsi utilitas Cobb Douglas sehingga porsi pengeluaran untuk
seluruh komoditas adalah konstan.
Gambar 2. 4. Hubungan Akunting Antar Agen Dalam Model GTAP
VIPA
Dunia / ROW
Rumah Tangga Swasta
Produsen
Saving
VIGA
Pemerintah
Rumah Tangga Regional
TAXES
SAVE
TAXES
PRIVEXP GOVEXP
XTAX TAXES
VDPA
NETINV
VOAMTAX
VDGA
VIFA
VDFA
VXMDSumber: A Graphical Exposition of GTAP Model, Brockmeier, 1996
Global
21
Produsen memperoleh penerimaan dari penjualan barang konsumsi ke rumah tangga
(VDPA) dan pemerintah (VDGA). Selain itu, produsen juga memperoleh penerimaan dari
penjualan barang input antara (VDFA) dan penjualan barang investasi kepada global saving
(NETINV) serta ekspor ke dunia/ROW (VXMD).
Selanjutnya, seluruh penerimaan dari produsen dibelanjakan untuk pembelian faktor
primer (VOA), input antara yang berasal dari domestik (VDFA) dan input antara yang berasal
dari impor (VIFA), berdasarkan asumsi setiap perusahaan beroperasi dalam kondisi zero profit.
Model GTAP bersifat multi region sebagaimana ditunjukkan oleh adanya bank global
serta sektor perdagangan internasional melalui kegiatan ekspor dan impor dari region
lain/dunia/ROW. Kemudian, region lain akan mendapatkan pendapatan dari impor dari rumah
tangga swasta (VIPA), industri (VIFA), dan pemerintah (VIGA). Dengan pendapatan yang
diperoleh tersebut, region lain/dunia kemudian melakukan belanja untuk barang impor
(VXMD), pembayaran pajak ekspor (XTAX) dan pajak impor (MTAX) kepada rumah tangga
regional.
22
BAB III METODE PENELITIAN
3.1. Alur Analisis
Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dampak ACFTA bagi perdagangan internasional
Indonesia serta bagaimana dampaknya terhadap komoditas ekspor Indonesia. Terkait dengan
hal tersebut, dalam bagian ini diuraikan mengenai alur analisis yang dilakukan sebagaimana
ditunjukkan dalam Gambar 3.1.
Gambar 3. 1. Diagram Alur Analisis
Tahapan pertama adalah melakukan proses agregasi dan disagregasi negara dan
komoditas dari masing-masing sektor. Selanjutnya melakukan running model CGE, dengan
menggunakan model GTAP yang merupakan model CGE untuk melakukan simulasi terkait
HasilSimulasi
Peluang
Tantangan
Proses agregasi dan disagregasi negara & sektor
Run GTAP (CGE Model)
Shock Tarif 0%
Eksekusi
Diagram Alur Penelitian
IndikatorRCA
IndikatorIIT
IndikatorOverlap
IndikatorSimilarity
Peta daya saing komoditas RI
Peluang
Tantangan
Pasar China
Pasar Asean
Indonesia vs Negara Asean
Indonesia vs China
IndikatorSpearman RC
23
dengan perdagangan internasional. Setelah memberikan shock, dalam hal ini terhadap tarif,
maka dilakukan running model. Adapun data yang digunakan adalah data perdagangan negara-
negara dunia tahun 2004 yang sudah embedded dalam GTAP versi 7 tahun 2008.
Hasil simulasi berdasarkan model CGE selanjutnya dianalisis untuk melihat peluang dan
tantangan untuk menjawab tujuan penelitian untuk mengukur dampak ACFTA dan melihat
dampaknya terhadap komoditas ekspor Indonesia. Selain itu, hasil simulasi model juga
diperkuat dengan analisis menggunakan indikator-indikator perdagangan internasional dan
menggunakan data ekspor dan impor dari UNCOMTRADE periode 2001-2008. Namun demikian,
untuk analisis periode 2001-2008 dibagi menjadi dua periode analisis yaitu Periode I yang
merupakan rata-rata ekspor impor tahun 2001-2004, yang bisa dipandang sebagai periode
sebelum implementasi ACFTA. Yang berikutnya adalah Periode II yaitu rata-rata nilai ekspor
impor tahun 2005-2008 yang dianggap sebagai periode implementasi ACFTA. Data yang
dipergunakan ini merupakan data SITC-3 digit (ver.3) yang diagregatkan menjadi 2 digit.
Sementara itu, untuk mengekuivalenkan kode komoditas antara versi GTAP dengan versi SITC
maka dilakukan regrouping sehingga menjadi sebanding. Konversi kelompok komoditas dari
SITC ke GTAP menggunakan referensi utama yang disajikan dalam website GTAP (lihat
lampiran).
3.2. Model dan Indikator Yang Digunakan
Secara umum, analisis penelitian ini dilakukan dengan dua tahap, yaitu melakukan
analisis menggunakan model CGE untuk melihat dampak perdagangan dalam forum kerjasama
ACFTA dengan memberikan shock terhadap tarif. Hasil kuantitatif model GTAP berupa dampak
ekspor dan impor diolah lebih lanjut dengan berbagai indikator analisis perdagangan
internasional.
24
3.2.1. Model GTAP
Model GTAP yang digunakan dalam penelitian merupakan suatu model CGE versi 7.0
dengan data benchmark tahun 2004. Model ini dikembangkan oleh Purdue University sebagai
alat simulasi model input output secara numerik berdasarkan struktur keseimbangan umum
dari perekonomian suatu negara.
Model GTAP merupakan model berbasis kepada model multi sektor dengan banyak
negara. Penggunaan model multi country ini didasarkan kepada praktek bahwa apa yang terjadi
pada suatu negara akan berpengaruh terhadap negara lain. Alasan yang sama terjadi juga
dengan model multi sektor. Dalam konteks ini, yaitu multi country, diasumsikan dalam
perekonomian terjadi perfect competition dan constant returns to scale.
Terkait dengan closure rules untuk pembentukan variabel eksogen dan endogen,
simulasi dalam penelitian ini menggunakan standar closure meliputi:
1. Price, quantities of all non-endowment commodities, and regional incomes
adalah variabel endogen
2. Policy variables, technical changes variables, and population adalah variabel
eksogen.
Hasil simulasi untuk melihat dampak implementasi ACFTA terhadap perdagangan
internasional terhadap Asean secara umum dan Indonesia secara khusus, terutama terkait
dengan ekspor. Sehingga tarif yang berlaku antara negara-negara Asean dengan China menjadi
0% (tidak berlaku), tetapi anggota ACFTA tetap mengenakan tarif kepada negara non ACFTA
(rest of the world, ROW). Begitu pula sebaliknya, ROW mengenakan tarif terhadap negara-
negara anggota ACFTA. Sementara itu, tarif untuk sesama negara Asean tidak dilakukan
perubahan (shock). Skema tarif antar sesama negara Asean mengikuti pentahapan tarif yang
telah disepakati dalam forum Asean Free Trade Area (AFTA).
25
3.2.2. Indikator Perdagangan Internasional
Untuk melihat peta daya saing komoditas RI serta tantangan dan peluang yang dihadapi
sebagai dampak terbentuknya forum ACFTA bagi perdagangan internasional Indonesia
digunakan indikator-indikator sebagai berikut.
A. Revealed Comparative Advantage (RCA)
Indikator perdagangan internasional digunakan untuk memberikan klarifikasi dan
tambahan informasi hasil temuan hitungan dengan menggunakan GTAP. Indikator
perdagangan juga menjadi pelengkap hasil riset karena dapat memberikan informasi kinerja
komoditas ekspor Indonesia secara lebih rinci. Dalam pelaksanaan awal riset, terdapat dua
indikator yang akan digunakan untuk identifikasi komoditas perdagangan internasional
Indonesia.
Untuk melihat daya saing produk ekspor dapat menggunakan indikator revealed
comparative advantage (RCA). RCA > 1 menunjukkan adanya keunggulan komparatif.
𝑅𝐶𝐴 = 𝑋𝑖𝑗 /𝑋𝑗 / 𝑋𝑖𝑤 /𝑋𝑤
di mana:
Xij = ekspor komoditas i negara j
Xj = total ekspor negara j
Xiw = ekspor komoditas i dunia
Xw = total ekspor dunia
B. Intra Industry Trade (IIT)
Untuk melihat alur perdagangan internasional digunakan indikator Intra-Industry Trade
atau seringkali juga disebut Grubel-Lloyd index (IIT). Berdasarkan formula, indikator tersebut
berada pada ukuran nilai antara 0 dan 1. IIT yang mendekati 0 mencerminkan alur perdagangan
yang bersifat inter-industri, sedangkan IIT yang mendekati 1 mencerminkan alur perdagangan
26
yang bersifat intra-industri. Secara umum, indikator tersebut menjelaskan bahwa, suatu
komoditas dari suatu negara cenderung mempunyai ikatan mata rantai dalam suatu
perdagangan internasional apabila memiliki nilai yang mendekati 1. Hal ini dapat digambarkan
dengan perdagangan ekspor dan impor suatu negara untuk jenis industri manufaktur dalam
kelompok barang yang sama (biasanya mengacu pada kelompok barang menurut SITC). Suatu
negara dapat melakukan ekspor komponen elektronik dan pada saat yang sama melakukan
impor barang elektronik. Di sisi lain, perdagangan untuk jenis komoditas tertentu misalnya
komoditas berbasis SDA seperti minyak dan gas, suatu negara cenderung bertindak sebagai
eksportir (importir) dan sedikit atau bahkan tidak melakukan impor (ekspor). Apabila ini terjadi
maka, nilai IIT komoditas minyak dan gas tersebut mendekati 0, atau perdagangan yang bersifat
inter-industry.
Untuk mengukur tingkat IIT maka digunakan indeks Grubel dan Lloyd sebagai berikut:
𝐺𝐿𝐼 𝑗, 𝑡 = 𝑋 𝑖, 𝑗, 𝑡 + 𝑀 𝑖, 𝑗, 𝑡 − 𝑋 𝑖, 𝑗, 𝑡 − 𝑀 𝑖, 𝑗, 𝑡 𝑖
(𝑋 𝑖, 𝑗, 𝑡 − 𝑀 𝑖, 𝑗, 𝑡 )𝑖
Di mana: 𝑋(𝑖, 𝑗, 𝑡) adalah nilai dari komoditas ekspor i oleh negara j pada tahun t
𝑀(𝑖, 𝑗, 𝑡) adalah nilai komoditas impor i oleh negara j pada tahun t
Perhitungan di sini menggunakan klasifikasi data SITC-3 digit komoditas i yang kemudian
diagregatkan menjadi 2 digit. Dalam perhitungan GLI terdapat kecenderungan semakin detail
data komoditas maka nilai GLI semakin kecil. Mengacu kepada penelitian-penelitian
sebelumnya penelitian ini juga digunakan 2 digit dengan pertimbangan sudah mencukupi untuk
mengidentifikasi proses IIT dalam negara-negara ACFTA.
27
C. Index of Export Overlap (IEO)
Sementara itu, untuk mengukur tingkat kompetisi masing-masing negara Asean dengan
China dalam perdagangan ACFTA dan juga tingkat kompetisi antar negara-negara Asean dalam
memanfaatkan ekspor ke China, dipergunakan dua ukuran yaitu index of export similarity (IES)
dan index of export overlap (IEO).
Persamaan overlapping index dinyatakan oleh persamaan
𝐼𝐸𝑂 𝑗1, 𝑗2, 𝑡 = 100 × min(𝑋 𝑖, 𝑗1, 𝑡 , 𝑋(𝑖, 𝑗2, 𝑡)/ 𝑋(𝑖, 𝑗1, 𝑡)
𝑡𝑡
Di mana: 𝑋(𝑖, 𝑗, 𝑡) adalah nilai komoditas ekspor i oleh ekonomi j pada tahun t
Ukuran IEO dipergunakan untuk mengukur tingkat kompetisi yang diindikasikan dengan
share ekspor yang overlap antara dua perekonomian dari masing-masing total ekspornya.
Semakin besar area yang overlap yang ditunjukkan oleh persentase total ekspor perekonomian
A, maka semakin besar perekonomian B menjadi kompetitor bagi perekonomian A. Begitu pula
sebaliknya. Indeks tersebut berkisar antara 100 yang berarti full overlap dan 0 berarti tidak
overlap. Sebagai catatan, IEO secara eksplisit mengakomodasi ukuran ekspor suatu
perekonomian relatif terhadap ukuran ekspor dari partner dagangnya.
Sumber: Regional Economic Outlook: Asia and Pasific, Oct 2007
Gambar 3. 2. Kompetisi Antara Ekonomi A dan B Dengan Ukuran Ekspor Overlap
a
b
c
Ekonomi A
Ekonomi B
Nila
i E
ksp
or
Komoditas (i)
IEO untuk ekonomi A = b/(a+b)
IEO untuk ekonomi B = b/(c+b)
Lower value
addedHigher value
added
28
D. Index of Export Similarity (IES)
Index of export similarity digunakan untuk mengukur sejauh mana tingkat kemiripan
komposisi produk ekspor dari dua perekonomian.
Persamaan similarity index dinyatakan oleh persamaan berikut
𝐼𝐸𝑆 𝑗1, 𝑗2, 𝑡 = 100 × 𝑠 𝑖, 𝑗1, 𝑡 𝑠 𝑖, 𝑗2, 𝑡
𝑖
/ 𝑠 𝑖, 𝑗1, 𝑡 2
𝑖
𝑠 𝑖, 𝑗2, 𝑡 2
𝑖
Di mana: 𝑠 𝑖, 𝑗1, 𝑡 adalah share komoditas ekspor i terhadap total ekspor ekonomi j
tahun t
Nilai indeks IES berkisar antara 0-100 di mana nilai 100 menunjukkan bahwa share
komposisi ekspor dari dua perekonomian tersebut identik, sedangkan 0 jika share komposisi
produk ekspor dari dua perekonomian tersebut sangat berbeda. Oleh karena IES mengabaikan
efek ukuran ekspornya, analisis IES selalu disandingkan dengan indikator IEO.
E. Spearman’s Rank Correlation Coefficient (SRC)
Spearman’s rank correlation coefficient (SRC) merupakan ukuran statistik
nonparametrik antara dua variabel. Ukuran ini dipergunakan untuk mengukur hubungan secara
statistik diantara dua variabel. Jika tidak ada nilai data yang berulang, maka Spearman
correlation akan bernilai 1 atau -1 jika masing-masing variabel adalah fungsi monoton
sempurna terhadap lainnya. Disebut sebagai ukuran nonparametrik karena SRC, exact distribusi
samplingnya dapat diperoleh tanpa mensyaratkan pengetahuan terhadap joint probability
distribution dari X dan Y.
SRC didefinisikan sebagai berikut
𝜌 = 𝑥𝑖 − 𝑥 (𝑦𝑖 − 𝑦 )𝑖
𝑥𝑖 − 𝑥 2 𝑦𝑖 − 𝑦 2𝑖𝑖
Tanda dari SRC menunjukkan arah hubungan antara variabel independen X dan variabel
dependen Y. Apabila Y cenderung meningkat saat X meningkat, maka SRC bernilai positif.
29
Sebaliknya jika Y cenderung turun ketika X meningkat, SRC bernilai negatif. Sementara itu, kalau
nilai SRC bernilai nol hal tersebut mengindikasikan bahwa tidak ada tendensi Y akan turun atau
naik saat X naik.
Besaran SRC meningkat ketika X dan Y masing-masing lebih dekat dengan perfect
monotone function. Ketika X dan Y perfectly monotonically related, maka SRC menjadi 1.
Perfect monotone yang meningkatkan hubungan berarti pasangan nilai data Xi, Yi, dan Xj, Yj,
sehingga Xi-Xj dan Yi-Yj selalu mempunyai tanda yang sama.
3.3. Data
Data yang dipergunakan dalam analisis penelitian ini antara lain bersumber dari data
GTAP versi 7.0 dengan benchmark data tahun 2004. Untuk semua data yang terkait dan diolah
oleh model GTAP, merupakan paket data dan menjadi satu kesatuan dalam software model
GTAP. Di dalam model GTAP, terdapat berbagai data seperti data makro ekonomi (2004), data
perdagangan (2004), dan data tarif (2004). Cakupan negara dalam data base mencapai 113
negara dengan 57 rincian sektor komoditas.
Berdasarkan database dari GTAP tersebut, selanjutnya dilakukan agregasi regional dan
agregasi sektoral. Untuk agregasi regional terdiri dari 14 wilayah meliputi:
1 Jepang 6 Malaysia 11 Other Asean
2 Korea 7 Singapura 12 Amerika
3 China 8 Thailand 13 EU 25
4 India 9 Philipiha 14 ROW
5 Indonesia 10 Vietnam
Sedangkan untuk agregasi sektor terdiri dari 43 sektor. Rincian lengkap dari agregasi
tersebut dapat dilihat dalam lampiran. Sementara itu, untuk analisis dengan indikator
perdagangan internasional menggunakan sumber data UNCOMTRADE. Data dari UNCOMTRADE
tersebut terutama meliputi data ekspor impor untuk negara-negara dalam lingkup pengamatan
yaitu ACFTA. Periode data yang diolah adalah mulai tahun 2001-2008.
30
Terkait dengan agregasi faktor, digunakan lima faktor utama yang terdiri dari capital,
skilled labor, unskilled labor, land, dan natural resources. Untuk faktor capital, skilled labor dan
unskilled labor didefinisikan sebagai faktor yang mobile secara domestik bukan secara
internasional, sedangkan untuk faktor land dan natural resources dianggap immobile. Dalam
GTAP spesikasi agregasi faktor ini sudah ditentukan sehingga tidak dilakukan perubahan.
31
BAB IV HASIL ANALISIS
Hasil analisis menggunakan kombinasi output yang dihasilkan dari model CGE
dan indikator perdagangan internasional. Dalam tahap awal analisis, prosedur standar model
CGE dengan model GTAP dilaksanakan dengan agregasi komoditas dan negara. Dengan
mengikuti tahapan penyusunan sesuai standar GTAP, simulasi dilakukan dengan memberikan
shock berupa penurunan tarif perdagangan menjadi 0% antara China dan masing-masing
negara anggota ASEAN. Meskipun hasil simulasi yang dihasilkan dari model GTAP mencakup
berbagai indikator yang dimungkinkan untuk dikembangkan lebih lanjut, penelitian lebih
difokuskan kepada analisis komoditas ekspor negara anggota ACFTA, khususnya Indonesia.
Hasil simulasi yang dihasilkan dari simulasi model GTAP yang kemudian dipilih untuk
dikembangkan ada dua bagian. Bagian pertama adalah untuk melihat efek perdagangan kepada
negara anggota dalam anggota ACFTA, sementara bagian kedua mengarah pada hasil
kuantitatif dampak perdagangan menurut rincian komoditas. Hasil analisis bagian pertama
untuk melihat bagaimana perimbangan dampak trade direction dan trade creation sebagai
akibat dari implementasi FTA. Sedangkan bagian kedua, melihat dampak perdagangan secara
kuantitatif kepada rincian komoditas negara anggota.
Pada tahapan selanjutnya, hasil kuantitatif model GTAP dikembangkan lebih lanjut
dengan melakukan berbagai kombinasi analisis indikator perdagangan internasional. Hasil
model GTAP yang banyak dikembangkan adalah hasil kuantitatif rincian komoditas negara
anggota ACFTA hasil simulasi. Berbagai indikator perdagangan yang digunakan sebagai
pengembangan analisis dan kombinasi analisis adalah indikator RCA, IIT, similarity indeks dan
indeks of export overlap.
4.1. Hasil Perhitungan dengan Model GTAP
Dari berbagai studi literatur, diperoleh gambaran umum bahwa dampak perdagangan
antara negara dalam anggota blok perdagangan akan meningkat. Namun perdagangan dengan
negara dengan bukan anggota akan menurun. Analisis dampak perdagangan dalam suatu blok
32
suatu perdagangan sering dikenal dengan analisis trade divertion dan trade creation. Untuk
melihat dampak keseluruhannya, dengan membandingkan besaran masing-masing dari kedua
efek perdagangan tersebut. Apabila dampak trade creation yang lebih besar, maka secara
umum perjanjian perdagangan membawa keuntungan secara keseluruhan. Demikian sebaliknya
apabila dampak trade creation yang lebih rendah, maka dampak perjanjian perdagangan tidak
membawa keuntungan secara keseluruhan.
Meskipun ditemukan dampak trade creation yang lebih menonjol dari trade divertion,
perlu pengamatan lebih lanjut apakah hasil positif secara umum tersebut dinikmati secara
merata oleh negara anggota atau tidak. Demikian juga dengan rincian komoditas ekspor yang
mengalami peningkatan perlu pendalaman lebih lanjut apakah merupakan komoditas generik
secara umum negara anggota atau cenderung di kuasai oleh beberapa negara.
Kenaikan volume perdagangan diantara anggota ACFTA terutama disebabkan oleh
bergabungnya pasar China dan berlakunya tarif yang lebih rendah. Dengan demikian, proses
terjadinya trade diversion merupakan proses pengalihan perdagangan yang semula dilakukan
dengan partner dagang negara bukan anggota ACFTA bergeser menuju kepada sesama anggota
ACFTA. Proses perubahan tersebut dapat di analogikan dengan adanya sejumlah nominal dana
yang dimiliki oleh agen ekonomi (negara) menjadi dapat dibelanjakan dengan barang yang lebih
banyak sebagai akibat turunnya harga barang. Preferensi importir juga mengalami perubahan
menghadapi dinamika perubahan harga impor sebagai akibat penurunan tarif. Apabila
penurunan tarif impor menyebabkan harga menjadi lebih murah dibandingkan dengan harga
barang yang bersumber dari negara non member (asumsi kualitas barang sama), maka terjadi
penurunan perdagangan dengan negera non member atau terjadi trade divertion.
Hasil simulasi GTAP untuk mengukur dampak perdagangan (trade effect) secara
keseluruhan (net efffect) untuk negara anggota ACFTA tercermin dalam grafik 4.1. Total net
trade creation di kawasan ACFTA adalah sebesar 2,1% yang bersumber dari adanya trade
creation diantara negara anggota ACFTA sebesar 18,4% dan trade diversion berupa penurunan
perdagangan dengan negera bukan anggota (rest of the world) turun 1,8%. Dari individu negara
anggota ACFTA, Vietnam dan Thailand mempunyai trade creation terbesar, masing-masing
33
sebesar 9,1% dan 2,5%, sedangkan Singapura memperoleh hasil yang minimal yaitu 0,4%
(Grafik 4.2). Tinggi rendahnya net trade creation tersebut dipengaruhi juga besaran tarif impor
saat simulasi dilakukan. Rata-rata tarif impor di negara Vietnam dan Thailand masih relatif
tinggi sedangkan di Singapura telah mencatat 0%5. Bagi Indonesia, dampak net creation adalah
sebesar 2,0% yang bersumber dari trade creation 11% dan trade 2,3%. Perhitungan trade
creation dan trade diversion tersebut di atas berdasarkan total perdagangan internasional yaitu
penjumlahan antara nilai ekspor dan impor dari masing-masing negara. Dengan peningkatan
perdagangan baik yang bersumber dari kenaikan ekspor maupun impor akan berdampak positif
pada tingkat kesejahteraan dunia secara keseluruhan. Dengan demikian, untuk pengukuran
dampak netto perdagangan atau yang biasa dikenal dengan neraca perdagangan (ekspor
dikurangi impor) belum tentu searah dengan net trade creation.
Gambar 4. 1. Dampak Perdagangan di Asean Atas Kebijakan ACFTA (%)
Gambar 4. 2. Net Trade Creation Dampak ACFTA
Dengan berlakunya kesepakatan perdagangan ACFTA, perkembangan ekspor impor
antara negara Asean dengan China mengalami perubahan. Impor barang Vietnam dan Thailand
yang bersumber dari China mengalami lonjakan masing-masing sebesar 147% dan 101%,
5 Berdasarkan data GTAP, tarif impor komposit barang dari China ke Thailand dan Vietnam masing-masing
49,7% dan 43,8%. Untuk negara lainnya berturut-turut Indonesia (11,1%), Malaysia (16%), Philipina (23,4%), serta other Asean 20,8%. Tinggi rendahnya tarif masuk barang tersebut secara umum sejalan dengan tarif masuk yang dikenakan oleh China atas barang yang bersumber dari negara-negara tersebut. Kecuali barang dari Singapura dimana China masih mengenakan tarif komposit 17%.
-4.0
-3.0
-2.0
-1.0
0.0
0 5 10 15 20 25 30 35 40
SIN
PHI
ASEAN
IND
THA
MAL
CHI
OTHERS ASEAN
ACFTA
Trade Creation
Trad
eD
iver
sion
VIE
Vietnam, 9.1
Thailand, 2.5 China,
2.3
Indonesia, 2.0
Malaysia, 1.9 Filipina,
1.32
Singapura, 0.4
Other ASEAN, 2.2
ASEAN, 2.02
ACFTA, 2.1
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
1
Net TradePersen (%)
34
sedangkan Singapura justru mencatat penurunan impor sebesar 1,2% (Grafik 4.3). Hal ini
sejalan dengan penjelasan sebelumnya bahwa sensitivitas perubahan impor sejalan dengan
kondisi tarif impor sebelum berubah menjadi 0% (pasca ACFTA). Peluang peningkatan ekspor
komoditas dari negara Asean ke China relatif merata dan cukup besar. Hal ini disebabkan oleh
perbedaan besaran tarif impor yang dikenakan oleh China atas produk dari Asean relatif tidak
terlalu besar, terutama untuk produk industri (Lampiran 6). Sementara untuk besaran tarif
impor Indonesia dari China yang masih cukup tinggi adalah barang makanan dan minuman,
pakaian jadi, perlalatan industri, perlengkapan transport (Lampiran 7). Dengan demikian,
potensi lonjakan impor atas komoditas tersebut dengan berlakunya ACFTA relatif cukup besar.
Dengan dinamika perdagangan internasional sebagai akibat dari perubahan tarif dalam lingkup
ACFTA, dampak total ekspor dan impor negara ACFTA tercermin dalam Grafik 4.4. Dengan
struktur tarif impor antara Vietnam dan China (secara timbal balik) yang relatif masih tinggi
menyebabkan perubahan total ekspor dan impor yang paling besar masing-masing 6,4% dan
11,5%. Nilai pertumbuhan ekspor dan impor hasil dari model GTAP tersebut dicatat sebagai
perubahan dari nilai dasar (base value) yang dipakai dalam data base model GTAP.
Gambar 4. 3. Dampak Perubahan Ekspor dan Impor dengan China (%)
Gambar 4. 4. Dampak Perubahan Total Ekspor dan Impor (%)
Bagi Indonesia, dengan kenaikan total ekspor dan impor masing-masing sebesar
1,8% dan 2,3%, menghasilkan dampak negatif bagi perkembangan neraca perdagangan.
Dampak kepada neraca perdagangan yang memburuk dihitung dari trade creation dengan
-10
20
50
80
110
140
0 10 20 30 40 50
SIN
PIL
ASEAN
IND
THA
MALothers ASEAN
Export to China, growth (%)
Impo
rt fr
om C
hina
,gr
owth
(%)
VIE
0.0
2.0
4.0
6.0
0 1 2 3
SIN
PIL
ASEAN
IND
THA
MAL CHI
others ASEAN
ACFTA
Export to world, growth (%)
Impo
rt fr
omw
orld
, gr
owth
(%)
VIE11.5
6.4
35
pendekatan net ekspor (ekspor minus impor). Hal ini berbeda dengan pendekatan umum
perhitungan trade creation yang dibagian depan yang dihitung dari ekspor ditambah impor.
Secara keseluruhan neraca perdagangan Indonesia mengalami penurunan USD 247 juta atau
-2,3%. Rincian sumbangan penurunan neraca perdagangan tersebut tercermin dalam grafik 4.5.
Sumber penurunan defisit neraca perdagangan disumbang dari perdagangan Indonesia dengan
mitra dagang China dan negara diluar ACFTA (rest of the world/ROW). Meskipun dengan tingkat
penurunan neraca perdagangan 3,5% atau relatif kecil dengan kenaikan yang bersumber dari
ACFTA sebesar 6,5%, trade balance secara keseluruhan mencatat sumbangan penurunan.
Besarnya pangsa perdagangan Indonesia dengan partner dagang ROW menyebabkan
sumbangan positif necara perdagangan yang timbul antara Indonesia dengan negar-negara
anggota ACFTA belum cukup besar untuk menutup penurunan yang bersumber dari ROW.
Sebagai gambaran, ekspor Indonesia (data base level-GTAP) dengan partner dagang ROW
mencapai 74%, atau jauh lebih besar dibandingkan dengan partner dari sesama anggota ACFTA
sebesar 26% (Grafik 4.6).
Gambar 4. 5. Dampak Net Ekspor Indonesia Pemberlakuan ACFTA (%)
Gambar 4. 6. Pangsa Ekspor Indonesia – Data GTAP (%)
Dampak perubahan ekspor impor Indonesia dengan mitra dagang China dan
keseluruhan ACFTA relatif berubah cukup besar. Perubahan ekspor impor Indonesia dengan
China masing-masing mengalami kenaikan sebesar 40,6% dan 37,9% (Grafik 4.7). Sementara
dengan keseluruhan mitra dagang sesama anggota ACFTA ekspor dan impor masing-masing
-15
268 253
-499
-247
-2.3
8.3
6.5
-3.5 -2.3
-10.0
-8.0
-6.0
-4.0
-2.0
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
-600
-400
-200
0
200
400
600
Chin
a
Ase
an
ACF
TA
Row
Tota
l
Chin
a
Ase
an
ACF
TA
Row
Tota
l
Mutasi Trade Balance (USD)
Mutasi Trade Balance (%)
Jt USD growth %
ROW
74%ASEAN
16%
CHINA10%ACFTA
26%
36
tumbuh 11,7% dan 9,1%. Mengingat pangsa ekspor Indonesia dengan mitra dagang China dan
negara di kawasan ACFTA masih relatif rendah, dampak kenaikan ekspor dan impor tersebut
tidak terlalu signifikan. Sedangkan transaksi Indonesia dengan partner dagang dari ROW
mencatat pertumbuhan negatif masing-masing sebesar 1,7% dan 1,3%.
Gambar 4. 7. Dampak Perubahan Ekspor Impor Indonesia atas Kebijakan ACFTA
Gambar 4. 8. Dampak ACFTA terhadap Sektoral Komoditas (%)
Berdasarkan grafik 4.5 di atas, telah ditunjukkan bahwa dampak pertumbuhan neraca
perdagangan turun 2,3%. Simulasi dalam model GTAP atas ekspor dan impor tersebut
dihasilkan dari rincian 57 komoditas yang terdiri dari 42 komoditas ekspor dan impor
(merchandise), sementara 15 komoditas lainnya berupa komoditas jasa atau non-tradable.
Dengan menggunakan jenis komoditas yang bersifat tradable dalam perdagangan internasional
sebanyak 42 komoditas, terdapat perubahan pertumbuhan neraca perdagangan dengan
menggunakan keseluruhan komoditas sejumlah 57 6. Secara keseluruhan koreksi dampak net
ekspor Indonesia dari 57 komoditas menjadi 42 komoditas disajikan dalam grafik 4.8. Total net
ekspor Indonesia yang semula -2,3% menjadi naik 0,5%. Koreksi kebawah cukup besar terjadi
pada net ekspor Indonesia dengan China yang semula turun 2,3% menjadi 6,2%.
Dari sejumlah 42 komoditas tersebut diatas, agregasi dapat dilakukan dengan
membagi kedalam enam kelompok besar. Ekspor Indonesia ke China meningkat cukup besar
6 Pertumbuhan negatif berarti memberikan sumbangan penurunan neraca perdagangan, sementara
positif berarti memberikan kenaikan neraca perdagangan.
-10
0
10
20
30
40
50
-10 -5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
ROW
ASEAN
TOTAL
CHINA
ACFTA
Export growth (%)
Impo
rt g
row
th (%
)
INDONESIA'S TRADE8.3
6.5
-2.3-3.5
-2.3
9.58.3
-6.2
-0.6
0.5
-8
-4
0
4
8
12
ASEAN ACFTA China ROW Dunia
57 Sektor Komodiitas
42 Sektor komoditas
%
37
41,4% sehingga secara keseluruhan ekspor ke ACFTA naik 11,9% (Tabel 4.1.). Untuk
memberikan informasi yang lebih lengkap, dampak net ekspor (neraca perdagangan) yang
negatif terjadi dengan mitra dagang China dan ROW (Tabel 4.2). Pemilahan komoditas yang
bersifat merchandise sebagai komoditas ekspor dan impor akan menjadi pokok bahasan analisis
dalam bagian selanjutnya.
Tabel 4.1. Dampak Pertumbuhan Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan ACFTA
(Dalam %)
Tabel 4.2. Dampak Pertumbuhan Net Ekspor Komoditas Indonesia atas Kebijakan ACFTA
(Dalam %)
4.2. Hasil Analisis Indikator Perdagangan Internasional
Berdasarkan output yang dihasilkan dari model GTAP, pengembangan analisis diarahkan
kepada arah adanya peluang dan tantangan pengembangan produk ekspor Indonesia.
Pengembangan analisis dilakukan dengan mendasarkan hasil simulasi model GTAP yang
dikombinasikan dengan analisis indikator perdagangan. Berdasarkan hasil temuan model pada
bagian sebelumnya, telah dihasilkan rincian komoditas yang memiliki peluang dengan adanya
sumbangan positif pada neraca perdagangan pada sejumlah 42 komoditas dalam kelompok
barang perdagangan (merchandise). Dari sejumlah komoditas ekspor yang meningkat tersebut,
kemudiaan dipetakan lebih lanjut dengan melihat daya saing komoditas tersebut dalam pasar
ACFTA.
Pada tahap pemrosesan data, terdapat dua sumber utama rincian komoditas
berdasarkan GTAP dan SITC 3-digit (ver.3). Oleh karena itu perlu dilakukan konversi dari rincian
komoditas SITC yang berjumlah 261 menjadi rincian komoditas sesuai dengan GTAP sejumlah
38
42 komoditas. Sumber utama penyusunan konversi bersumber dari forum diskusi dalam diskusi
model GTAP di website Universitas Purdue. Secara lengkap, tabel konversi dapat dilihat dalam
tabel lampiran dalam paper ini.
Sementara itu, untuk memberikan hasil analisis yang lebih baik, dilakukan pembagian
periode pengamatan atas indikator yang disusun. Pemisahan perrode tersebut yang disebut
sebagai periode I dan II juga dimaksudkan untuk melihat dampak perdagangan internasional
sebelum dan setelah penerapan kebijakan ACFTA. Cakupan data yang masuk dalam periode I
adalah data dari tahun 2001-2004, sementara data periode II untuk tahun 2005-2008. Dasar
pemilahan menjadi dua periode tersebut, adalah saat implementasi kebijakan ACFTA tahun
20047. Berdasarkan data dari Kementerian Perdagangan RI, implementasi ACFTA dengan
pemberlakuan tarif impor secara bertahap telah berjalan adanya 25,6% atau sebanyak 2.857
pos tarif tercatat 0% pada tahun 2005 (Tabel 4.3). Perkembangan tarif 0% terus bertambah
menjadi 83,6% atau sebanyak 7.306 pos tarif di tahun 2010. Pencapaian tarif menuju 0% bagi
anggota ACFTA, sejalan dengan pentahapan yang telah diatur dalam skema pentahapan early
harvest program, normal track dan sensitive/highly sensitive list.
Tabel 4.3. Perkembangan Penurunan Tarif Bea Masuk
4.2.1. Pendekatan Analisis Daya Saing RCA dan Keterkaitan Produk IIT
7 Ratifikasi kerangka persetujuan ACFTA melalui Keppres No.48/2004
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
JUMLAH POS
TARIFPERSENTASE
0% 2,857 25.6% 2,864 25.6% 2,639 30.2% 2,639 30.2% 5,709 65.3% 7,306 83.6% 7,306 83.6% 7,778 89.0%
5% 3,893 34.8% 3,888 34.8% 3,218 36.9% 3,219 36.8% 2,219 25.4% 622 7.1% 622 7.1% 150 1.7%
8% 86 1.0% 85 1.0% 33 0.4% 33 0.4% 33 0.4% 33 0.4%
8% 1,850 21.2% 1,866 21.4% 3 0.0% 3 0.0% 3 0.0% 3 0.0%
10% 1,702 15.2% 1,702 15.2% 131 1.5% 131 1.5% 95 1.1% 95 1.1% 95 1.1% 95 1.1%
12% 90 1.0% 90 1.0% - 0.0% - 0.0% - 0.0% - 0.0%
13% 18 0.2% 18 0.2% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5% 48 0.5%
15% 1,537 13.8% 1,537 13.8% 315 3.6% 304 3.5% 278 3.2% 278 3.2% 278 3.2% 278 3.2%
20% 269 2.4% 269 2.4% 126 1.4% 123 1.4% 123 1.4% 123 1.4% 123 1.4% 123 1.4%
25% 318 2.8% 318 2.8% 20 0.2% 20 0.2% 19 0.2% 19 0.2% 19 0.2% 19 0.2%
30% 39 0.3% 39 0.3% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4% 39 0.4%
>30% : 538 4.8% 538 4.8% 170 1.9% 173 2.0% 172 2.0% 172 2.0% 172 2.0% 172 2.0%
TOTAL 11,171 100.0% 11,173 100.0% 8,732 100.0% 8,737 100.0% 8,738 100.0% 8,738 100.0% 8,738 100.0% 8,738 100.0%
BEA
MASUK
RATA-
RATASumber: Kementerian Perdagangan
TAHUN
TARIF BEA
MASUK
20102009 2008200720062005 2011 2012
2.92% 2.92% 2.65%9.57% 9.49% 6.38% 6.38% 3.83%
39
Terdapat dua indikator utama dalam penyusunan analisis di bagian berikut ini.
Penggunaan indikator RCA dan IIT secara bersama-sama antara lain terdapat dalam paper
Yumiko (2005). Kesamaan daya saing komoditas dari pengukuran yang dihasilkan oleh indikator
RCA kemudian di uji lebih lanjut dengan menggunakan spearman rank correlation (SRC).
Pengujian SRC ini antara lain pernah digunakan dalam penelitian yang dilakukan oleh
Shafaeddin (2002).
RCA dalam penghitungan analisis dibagian ini menggunakan data mitra dagang pasar di
kawasan ACFTA sebagai total ekspor Indonesia. Lingkup cakupan tersebut untuk memberikan
gambaran kekuatan daya saing RCA komoditas Indonesia dalam pasar ACFTA. Demikian juga
untuk pendekatan indikator pengukuran IIT digunakan data ekspor impor dengan cakupan
mitra dagang di kawasan ACFTA. Dengan menggunakan kombinasi dua indikator tersebut,
langkah pertama yang dilakukan adalah identifikasi sebaran komoditas ekspor Indonesia
berdasarkan keunggulan komparatif dan indikator IIT.
Dari hasil pengolahan data dilakukan pemetakan berdasarkan batasan tertentu. Untuk
RCA, batasan komoditas berdaya saing tinggi dan rendah ditentukan dengan pembagian nilai
RCA dibawah dan diatas 1. Sementara itu, batasan tengah indikator IIT adalah 0,5. Berdasarkan
hasil peta kuadran seperti tercermin pada grafik 4.9 - 4.10. Kuadran I disebut juga sebagai
kuadran utama dimana komoditas mempunyai RCA di atas 1 serta mempunyai keterkaitan tingi
dalam mata rantai perdagangan dengan mitra negara-negara dari kawasan ACFTA berdasarkan
indikator IIT. Secara umum, komoditas dengan IIT tinggi dan RCA tinggi berpotensi mempunyai
peluang yang lebih besar bertahan dan melakukan penetrasi dalam persaingan pasar yang
kompetitif. Indikator IIT yang tinggi memberikan tingkat keyakinan daya saing ekspor yang
ditunjukkan dari RCA mempunyai peluang yang lebih meyakinkan. Kuadran II dan IV menjadi
kuadran potensial karena salah satu indikator baik RCA atau IIT mempunyai kelebihan yaitu
berupa RCA atau IIT yang tinggi. Sementara kuadran III merupakan kuadran pengembangan
karena mempunyai indikator RCA dan IIT yang rendah.
Dalam dua periode pengamatan yaitu periode I dan II, terhadap grafik 4.9 – 4.12
diperoleh gambaran umum bahwa terjadi kecenderungan penurunan kualitas daya saing
40
komoditas ekspor Indonesia dikawasan ACFTA. Berdasarkan pola sebaran komoditas dalam dua
periode yang digambarkan dalam grafik 4.9 dan 4.10, diperoleh gambaran perkembangan
pergeseran pangsa ekspor per kuadran. Pangsa ekspor dikuadran I mengalami penurunan dari
33% menjadi 19% dengan jumlah komoditas yang masih tetap sama yaitu 9 (dengan komposisi
atau jenis berbeda). Beberapa komoditas utama Indonesia yang bertahan dalam kuadran utama
adalah minyak, kendaraan bermotor, tekstil, dan minuman. Daftar lengkap komposisi dan
cakupan komoditas per kuadran disajikan dalam lampiran. Kondisi yang relatif ideal terjadi
apabila perkembangan menunjukkan peningkatan pangsa ekspor di kwadran I.
Gambar 4. 9. Kwadran RCA dan IIT Periode I
Gambar 4. 10. Kwadran RCA dan IIT Periode II
Sementara itu, hasil yang lebih pesimis ditunjukkan apabila komoditas minyak dan gas
dikeluarkan dalam perhitungan indikator RCA dan IIT. Dengan menggunakan data pada periode
II, pangsa komoditas ekspor dalam kuadran I semakin berkurang dari 19% menjadi 12%.
Perkembangan tersebut menjadi penting untuk dicermati mengingat peranan komoditas migas
semakin berkurang, sementara tantangan pengembangan komoditas nonmigas masih
dihadapkan pada berbagai kendala.
-
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
-0.5 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5
Kwadran IV
Kwadran II
Kwadran III
IIT
RCA
Kwadran I
-
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
-0.5 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5
Kwadran IV
Kwadran II
Kwadran III
IIT
RCA
Kwadran I
41
Gambar 4. 11. Perkembangan Pangsa Ekspor per Kwadran dari Periode I ke II
Gambar 4. 12. Pangsa Ekspor Kwadran Periode II dengan dan tanpa Migas
4.2.2. Pendekatan Analisis Intensitas Kompetisi
Untuk memberikan hasil yang lebih lengkap, penelitian ini juga memberikan gambaran
tantangan dan peluang terhadap komoditas ekspor Indonesia di era pasar ACFTA. Analisis
dilakukan dengan menggunakan indikator index of export similarity (IES) dan index of export
overlap (IEO). Teknis analisis dilakukan dengan membandingkan karakteristik ekspor masing-
masing negara di Asean secara bilateral dengan China. Setelah dihasilkan indikator IES dan IEO
masing-masing negara, tahap selanjutnya adalah membandingkan hasil yang diperoleh antara
dua periode pengamatan yaitu periode I (2001-2004) dan periode II (2005-2008). Dengan
pengamatan dua periode tersebut dinamika yang terjadi dapat lebih menarik untuk di ulas lebih
lanjut.
Dengan bergabungnya negara China kedalam pasar Asean, terdapat ancaman terjadinya
penurunan ekspor Indonesia dengan partner dagang sesama anggota Asean yang telah terjalin
selama ini. Dari hasil pengukuran intensitas kompetisi produk ekspor masing-masing negara di
Asean dengan China diperoleh gambaran umum perkembangan intensitas kompetisi yang
cenderung menurun dalam dua periode pengamatan (Grafik 4.13). Intensitas kompetisi yang
cenderung meningkat apabila kedua indikator tersebut menunjukkan kenaikan. Dari dua
periode pengamatan kedua indikator tersebut diperoleh petunjuk perkembangan produk
Indonesia yang cenderung berkurang intensitas kompetisi dengan produk ekspor China.
Menurunnya intensitas kompetisi produk Indonesia dengan China sejalan dengan kenaikan
33%
31%
19%
18%
Kwadran I, 19%
Kwadran IV, 41%
Kwadran III, 3%
Kwadran II, 37%
19%
41%3%
37%
Kwadran I, 12%
Kwadran IV, 41%
Kwadran III, 4%
Kwadran II, 43%
42
pangsa ekspor produk ekspor berbasis sumber daya alam seperti hasil pertambangan dan
produk alam lainnya seperti migas, CPO, dan karet sejalan dengan kenaikan harga dan
permintaan dunia. Disisi lain, komposisi ekspor China yang cenderung mengarah produk
industri (Grafik 4.14) 8. Berdasarkan pengamatan indikator IEO, negara dengan skala ekonomi
relatif kecil memiliki nilai yang relatif tinggi seperti Brunei, Philipina, Chambodia, dan Vietnam.
Sementara dari sisi IES, negara yang relatif maju seperti Singapura, Malaysia, dan Thailand
memiliki indeks yang relatif tinggi. Tingginya indeks IES beberapa negara yang relatif maju di
negara Asean dengan China sejalan juga dengan perkembangan proporsi ekspor China yang
relatif tinggi pada produk industri.
Gambar 4. 13. Perkembangan Intensitas Kompetisi dengan China
Gambar 4. 14. Perkembangan Pangsa Ekspor Komoditas Industri
Untuk memberikan dukungan kesimpulan analisis tersebut diatas, dimana intensitas
kompetisi komoditas ekspor, khususnya Indonesia dengan China yang semakin menurun,
dilakukan uji dengan alat analisis tambahan. Pengujian dilakukan dengan melakukan uji
spearman rank correlation (SRC) atas indikator RCA. Uji SRC atas RCA Indonesia dan China
menghasilkan kesimpulan hubungan negatif dengan level signifikan 1% untuk kriteria 50
komoditas dan RCA > 1 (Tabel 4.4). Dengan kategori pengujian pada 50 komoditas terbesar
8 Pangsa ekspor komoditas industri diturunkan dari penjumlahan nilai ekspor dalam SITC dengan kode
digit awal dari 5 s/d 9, sedangkan untuk kode digit 0 s/d 4 merupakan bukan industri.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
40 50 60 70 80 90 100
IES
IND
BRN
CAM
MALPILSIN
THA
VIE
IEO
Period I
Period II
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Periode I (2001-2004)
Periode II (2005-2008)
43
diperoleh koefisien -0,3 dengan level signifikan 5% 9. Demikian juga untuk pengujian atas
komoditas yang mempunyai daya saing tinggi atau RCA > 1 menghasilkan koefisien -0,54 level
signifikan 1%. Sedangkan untuk pengujian keseluruhan komoditas berdasarkan SITC 2-digit
sejumlah 69 komoditas menghasilkan hubungan negatif namun tidak signifikan. Koefisien
spearmans’s rho yang bernilai negatif dapat diartikan adanya struktur daya saing yang berbeda
pada komoditas ekspor Indonesia dengan China. Hasil ini dapat juga diartikan bahwa komoditas
ekspor unggulan Indonesia bukan merupakan ekspor unggulan China. Pengujian terhadap dua
periode pengamatan menunjukkan hasil yang konsisten untuk Indonesia yaitu tetap dengan
koefisien negatif dan signifikan.
Hasil yang sama dan mirip dengan Indonesia juga ditemukan di negara Asean lainnya.
Secara umum, dengan pengujian terhadap 50 komoditas dan komoditas dengan RCA tinggi
menunjukkan hubungan negatif dan siginifikan. Dengan demikian diperoleh gambaran bahwa
komoditas ekspor China ke Asean bukan merupakan komoditas unggulan dari negara Asean
lainnya.
Dengan indikator intensitas kompetisi dan pengujian SRC untuk indikator RCA diperoleh
penguatan kesimpulan bahwa penurunan intensitas kompetisi antara China dengan Indonesia
disertai dengan struktur komoditas ekspor yang tidak saling bersaing. Demikian juga terhadap
komoditas ekspor anggota Asean lainnya. Hasil ini memberikan gambaran adanya hubungan
yang lebih bersifat komplementer sehingga ekspor China ke Asean menjadi relatif mudah. Dari
hasil kuantitatif model GTAP juga ditunjukkan peningkatan ekspor China ke Asean mencapai
50,5%.
9 Pengujian berdasarkan 50 komoditas terbesar berdasarkan pangsa yang berkisar 90 persen.
44
Tabel 4.4. Uji Spearman Rank Correlation RCA China vs Negara Asean
Analisis peluang terbukanya pasar China dapat juga dilakukan dengan indikator IES dan
IEO. Berbeda dengan pengukuran indikator IES dan IEO pada bagian sebelumnya, dimana China
menjadi titik pusat perhatian, kita dapat menggunakan Indonesia sebagai titik pusat perhatian.
Secara bilateral antara Indonesia dengan masing-masing negara Asean, terdapat pola hubungan
kompetisi yang semakin menurun, yang didukung oleh indikator IES dan IEO yang turun (Grafik
4.15). hal ini mengindikasikan tingkat persaingan produk antara negara Asean ke China relatif
berkurang. Berbeda halnya apabila dengan komoditas ekspor yang dipakai adalah total ekspor
masing-masing negara. Dari Grafik 4.16, mencerminkan adanya derajat homogenitas antara
produk ekspor Indonesia dengan masing-masing negara Asean di pasaran ACFTA yang lebih
rendah dibandingkan ekspor untuk pasaran dunia. Diantara negara Asean, produk ekspor
negara Vietnam relatif mempunyai indeks IES yang paling tinggi.
Gambar 4. 15. Perkembangan Intensitas Kompetisi Indonesia
Gambar 4. 16. Perbandingan Perkembangan Intensitas di Pasar Dunia dan ACFTA
IND SING THAI PHI MAL VIET CAMB BRU IND SING THAI PHI MAL VIET CAMB BRU
Spearman's rho: -0.04 0.03 0.03 0.08 -0.31 0.34 0.08 0.34 -0.20 0.04 0.02 -0.02 -0.18 0.21 0.16 0.31
degrees of freedom: 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67 67
P-value: 0.71 0.82 0.79 0.52 0.01 0.00 0.53 0.00 0.10 0.75 0.90 0.86 0.13 0.09 0.18 0.01
50 komoditi
Spearman's rho: -0.30 -0.25 -0.14 0.00 -0.57 0.19 0.02 0.28 -0.47 -0.28 -0.28 -0.14 -0.53 -0.07 -0.19 0.16
degrees of freedom: 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48
P-value: 0.03 0.08 0.34 1.00 0.00 0.20 0.90 0.05 0.00 0.05 0.05 0.32 0.00 0.62 0.20 0.26
RCA >1
Spearman's rho: -0.54 -0.10 -0.07 -0.28 -0.59 -0.23 -0.71 0.00 -0.51 -0.61 -0.37 -0.69 -0.56 -0.36 -0.28
degrees of freedom: 31 18 30 7 18 21 17 2 28 19 29 11 23 24 7
P-value: 0.00 0.67 0.69 0.46 0.01 0.29 0.00 1.00 0.00 0.00 0.04 0.01 0.00 0.07 0.46
Semua Komoditas
(69 komoditas)
China China
Periode I (2001-2004) Periode II (2005-2008)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 20 40 60 80 100
IES
BRN
CAMMAL
PILSIN
THA
VIE
IEO
Period I
Period II
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 20 40 60 80 100
IES
MAL
PILSIN
THAVIE
IEO
Global market
ACFTA market
45
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Kerjasama perdagangan dalam kerangka ACFTA memberikan peluang bagi peningkatan
ekspor Indonesia. Dari hasil model GTAP, secara keseluruhan Indonesia mempunyai net trade
creation sebesar 2% yang bersumber dari dampak trade creation dari anggota ACFTA 10,3% dan
trade diversion dengan mitra dagang ROW sebesar 1,5%. Meskipun perjanjian kerjasama ACFTA
berdampak negatif terhadap penurunan neraca perdagangan Indonesia secara keseluruhan
sebesar 2,3%, hasil analisis lebih lanjut terhadap komoditas ekspor internasional (tradable)
menunjukkan dampak positif sebesar 0,5%.
Dari sisi ekspor, komoditas dari Indonesia berpeluang meningkat 2,1% terutama
bersumber dari peningkatan ekspor ke China. Peluang perluasan pasar ke China didukung oleh
karakteristik komoditas ekspor Indonesia dan negara Asean lainnya yang mempunyai derajat
persaingan yang relatif rendah. Dengan demikian, barang-barang ekspor dari Indonesia dan
Asean pada umumnya lebih mudah dapat melakukan ekspansi. Hasil analisis indikator IES dan
IEO dalam dua periode pengamatan menghasilkan kesimpulan bahwa, derajat intensitas
kompestisi barang ekspor Indonesia ke kawasan ACFTA secara bilateral dengan masing-masing
negara Asean menurun. Kesimpulan tersebut di dukung juga dengan derajat homogenitas
komoditas ekspor ke ACFTA yang lebih rendah dibandingkan ekspor keseluruhan ke pasar
dunia. Dengan tingkat homogenitas barang ekspor yang lebih rendah, tingkat persaingan
dengan sesama negara Asean ke pasar China relatif berkurang.
Namun demikian, ekspor Indonesia menghadapi tantangan baru dengan masuknya
barang-barang impor China dikawasan Asean. Mitra dagang Indonesia dari kawasan Asean yang
selama ini terjalin berpotensi mengalami penurunan. Dari hasil model GTAP, diperoleh
perkiraan ekspor negara Asean ke kawasan Asean mengalami penurunan 4,9%, termasuk
penuruan ekspor indonesia sebesar 4,4%. Disisi lain ekspor China ke Asean mengalami
peningkatan 50,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komoditas barang ekspor China dan
negara Asean cenderung menunjukkan arah yang berkurang tingkat persamaan komoditasnya.
Hal ini sejalan dengan perkembangan ekspor barang dari China yang bergerak ke arah ekspor
46
barang industri. Dari hasil pengujian sprearman rank corrrelation atas indikator RCA secara
umum menunjukkan hubungan yang lebih bersifat komplementer antara barang ekspor China
dengan negara Asean.
Tantangan peningkatan ekspor Indonesia di era ACFTA semakin bertambah dengan
menurunnya daya saing ekspor Indonesia. Berdasarkan data historis yang dibagi dalam dua
periode, diperoleh penurunan kelompok komoditas utama dari yang semula mempunyai
pangsa 33% menjadi 19% terhadap total ekspor Indonesia. Tantangan tersebut semakin besar
mengingat salah satu komponen ekspor dalam pembentukan pangsa tersebut bersumber dari
sektor migas. Apabila kita keluarkan komoditas ekspor migas dalam perhitungan, pangsa ekspor
komoditas utama yang semula mencapai 19% tersebut turun menjadi 12%.
5.2. Saran
Untuk dapat memanfaatkan peluang pengembangan ekspor dari kesepakatan ACFTA,
perlu strategi untuk menggerakkan basket komoditas khususnya ekspor nonmigas dari kuadran
II dan IV menuju kwadran I. Pengembangan komoditas ekspor yang mempunyai daya saing
tinggi perlu memperhatikan juga karakteristik komoditas yang mempunyai keterkaitan tinggi
dalam mata rantar perdagangan internasional. Dari hasil penelitian ini komoditas potensial
dengan indikator IIT tinggi dan perlu penguatan daya saing adalah mesin & peralatan, industri
kimia, peralatan elektronik, dan industri logam & besi. Sementara untuk komoditas potensial
dengan RCA tinggi namun perlu nilai tambah tinggi pada umumnya adalah komoditas berbasis
sumber daya alam namun belum banyak diolah lebih lanjut dalam bentuk diversifikasi produk
maupun produk bernilai tinggi.
Sementara itu, saran terkait dengan tantangan yang dihadapi dengan maraknya produk
China adalah dengan memanfaatkan impor barang dari China dengan teknologi menengah dan
tinggi yang selama ini bersumber dari negara diluar kawasan. Dengan demikian, terbuka pilihan
yang lebih besar bagi produsen untuk melakukan investasi mesin-mesin dan peralatan dengan
pilihan barang dari China dengan harga yang lebih kompetitif. Dengan demikian, arah
kerjasama ACFTA yang kita harapkan dapat meningkatkan kesejahteraan di kawasan dan
khususnya bagi Indonesia dapat kita optimalkan.
47
REFERENSI
Deardorff, V. A. (1995) “Determinants of Bilateral Trade: Does Gravity Work in a Neoclassic
World?,” NBER Working Paper No. 5377.
Frankel, Jeffrey (1997) “Regional Trading Blocs in The World Economic System,” NBER Working
Paper Series 4050.
Haryadi, Rina Oktaviani, Mangara Tambunan dan Noer Azam Achsani “Dampak Penghapusan
Hambatan Perdagangan Sektor Pertanian Terhadap Kinerja Ekonomi Negara Maju dan
Berkembang,” April.
Hertel, Thomas W. (2004) “Global Trade Analysis: Modeling and Applications,” Cambridge
University Press.
IMF (2007) “World Economic Financial Surveys: Regional Economic Outlook Asia and Pacific,”
October.
Joseph F. Francois, Luis Rivera dan Hugo Rojas-Romagosa “Economic perspectives for Central
America after CAFTA. A GTAP-based Analysis,” February.
Kemp, Murray C., and Henry Y. Jr. Wan. (1976) "An Elementary Proposition Concerning the
Formation of Customs Unions," Journal of International Economics 6: 95-97.
Kemp, Murray, C. (1964) “The Pure Theory of International Trade,” Prentice-Hall, Englewood
Cliffs, N.J., 176-177.
Kitwiwattanachai, Anyarath (2008) “Quantitative Impacts of Alternative East Asia Free Trade
Areas: A CGE Assessment,” Thesis, June.
Krueger, Anne O (1999) “Trade Creation and Trade Diversion under NAFTA,” National Bureau of
Economic Research, WP 7429.
Laksana, Harry Yusuf (2008) “Implikasi Berlakunya APEC Terhadap Perpajakan di Indonesia:
Aplikasi Model GTAP,” Jurnal Keuangan Publik Vol. 5 No. 1, Oktober: 139-155.
Lee, Jong-Wha and Kwanho Shin (2006) “Does Regionalism Lead to More Global Trade
Integration in East Asia?,” The North American Journal of Economic and Finance, 17:3, pp.
283-301.
Ohyama, M. (1972) "Trade and Welfare in General Equilibrium," Keio Economic Studies 9, 37-73.
48
Okamoto, Yumiko (2005) “ASEAN, China, and India: Are they more competitive or
complementary to each other?”.
Oktaviani, Rina dan Eka Puspitawati (2008) “Teori, Model, dan Aplikasi GTAP (Global Trade
Analysis Project) di Indonesia,” Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan
Manajemen, Institute Pertanian Bogor, Maret.
Oktaviani, Rina dan Eka Puspitawati (2008) “Penggunaan RunGTAP (Global Trade Analysis
Project Software),” Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen,
Institute Pertanian Bogor, Maret.
Park, Donghyun; Park, Innwon; and Gemma Esther B. Estrada (2008) “Prospects of an ASEAN-
People’s Republic of China Free Trade Area: A Qualitative and Quantitative Analysis,” ADB
Economics WP Series No. 130, October 2008.
Saktyanu K. Dermoredjo, Wahida, dan Budiman Hutabarat (2007) “Analisis Dampak Penurunan
Subsidi Ekspor Negara Maju terhadap Produksi Pertanian Indonesia,” Desember.
Sanchez, Manuel dan Karp, Nathaniel (2000) “NAFTA’s Economic Effects on Mexico”. NBER.
Shujiro Urata dan Kozo Kiyota (2003) “The impacts of an East Asia FTA on Foreign Trade in East
Asia,” Desember.
Tsutsumi, Masahiko (2001) “How Will the Regional FTAs Shape the Indonesian Economy?
Evaluation by the Computable General Equilibrium Model,” TSQ Discussion Paper
2001/02-No. 2, August.
Tubagus Feridhanusetyawan, Yose Rizal Damuri (2004) “Economic Crisis and Trade
Liberalization: A CGE Analysis On The Forestry Sector,” February.
Vanek, Jaroslav (1965) “General Equilibrium of International Discrimination: The Case of
Customs Unions,” Cambridge, MA: Harvard University Press.
Viner, Jacob (1950) “The Customs Union Issue,” Carnegie Endowment for International Peace,
New York.
Yue, C.S. (2004) “Asean-China Free Trade Area,” Paper presented at the AEP Conference, 12-13
April, Hongkong, China.
49
LAMPIRAN 1 HASIL RUNNING MODEL GTAP
EKSPOR Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther
ASEANASEAN China ACFTA
Total Trade dengan dunia
Sebelum 87,511.4 152,058.6 150,571.0 119,465.2 50,743.5 32,196.5 12,418.0 604,964.2 680,765.6 1,285,729.8
Sesudah 89,068.8 154,265.3 151,110.7 119,834.8 51,305.8 34,243.0 12,601.5 612,429.9 694,627.9 1,307,057.8
Trade Antar Anggota
Sebelum 22,913.2 50,074.3 51,485.6 33,341.4 13,183.3 6,680.2 3,136.4 180,814.4 50,581.0 231,395.4
Sesudah 25,597.1 55,134.6 54,122.1 38,146.3 13,915.4 7,263.7 3,164.2 197,343.4 76,135.7 273,479.1
Trade dengan China
Sebelum 8,194.3 22,580.3 16,600.2 14,436.8 5,495.9 2,988.6 439.9 70,736.0 0.0 70,736.0
Sesudah 11,521.6 28,812.4 21,022.3 20,682.0 6,415.2 3,767.2 491.3 92,712.0 0.0 92,712.0
Trade dengan ASEAN
Sebelum 14,718.9 27,494.0 34,885.4 18,904.6 7,687.4 3,691.6 2,696.5 110,078.4 50,581.0 160,659.4
Sesudah 14,075.5 26,322.2 33,099.8 17,464.3 7,500.2 3,496.5 2,672.9 104,631.4 76,135.7 180,767.1
Trade dengan non Anggota (ROW)
Sebelum 64,598.3 101,984.5 99,085.4 86,123.9 37,560.3 25,516.5 9,281.5 424,150.4 630,184.7 1,054,335.1
Sesudah 63,471.8 99,130.6 96,988.6 81,688.8 37,390.4 26,979.3 9,437.2 415,086.7 618,492.3 1,033,579.0
ekspor ke Dunia
Value 1,557.4 2,206.7 539.7 369.6 562.3 2,046.5 183.5 7,465.7 13,862.3 21,328.0
% 1.8 1.5 0.4 0.3 1.1 6.4 1.5 1.2 2.0 1.7
ekspor ke ACFTA
Value 2,683.9 5,060.3 2,636.5 4,804.9 732.1 583.5 27.8 16,529.0 25,554.7 42,083.7
% 11.7 10.1 5.1 14.4 5.6 8.7 0.9 9.1 50.5 18.2
ekspor ke China
Value 3,327.3 6,232.1 4,422.1 6,245.2 919.3 778.6 51.4 21,976.0 0.0 21,976.0
% 40.6 27.6 26.6 43.3 16.7 26.1 11.7 31.1 0.0 31.1
ekspor ke Asean
Value -643.4 -1,171.8 -1,785.6 -1,440.3 -187.2 -195.1 -23.6 -5,447.0 25,554.7 20,107.7
% -4.4 -4.3 -5.1 -7.6 -2.4 -5.3 -0.9 -4.9 50.5 12.5
ekspor ke ROW
Value -1,126.5 -2,853.9 -2,096.8 -4,435.1 -169.9 1,462.8 155.7 -9,063.7 -11,692.4 -20,756.1
% -1.7 -2.8 -2.1 -5.1 -0.5 5.7 1.7 -2.1 -1.9 -2.0
50
IMPOR Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther
ASEANASEAN China ACFTA
Total Trade dengan Dunia
Sebelum 76,947.2 106,330.1 160,658.5 102,806.7 48,824.9 36,636.9 9,142.6 541,346.9 599,116.4 1,140,463.3
Sesudah 78,751.1 109,023.8 161,353.0 108,042.8 49,580.5 40,841.0 9,438.2 557,030.4 614,267.2 1,171,297.6
Trade Antar Anggota
Sebelum 26,780.3 37,141.4 47,641.5 25,166.2 14,151.3 13,068.8 5,771.6 169,721.1 74,668.3 244,389.4
Sesudah 29,211.4 40,947.6 46,777.7 32,180.0 15,585.8 20,307.6 6,235.2 191,245.3 98,412.1 289,657.4
Trade dengan China
Sebelum 8,828.6 10,088.2 13,723.0 7,946.1 5,708.3 5,624.5 1,616.2 53,534.9 0.0 53,534.9
Sesudah 12,170.8 15,346.2 13,562.8 15,956.9 7,567.9 13,890.7 2,378.8 80,874.1 0.0 80,874.1
Trade dengan ASEAN
Sebelum 17,951.7 27,053.2 33,918.5 17,220.1 8,443.0 7,444.3 4,155.4 116,186.2 74,668.3 190,854.5
Sesudah 17,040.6 25,601.4 33,214.9 16,223.1 8,017.9 6,416.9 3,856.4 110,371.2 98,412.1 208,783.3
Trade dengan non Anggota (ROW)
Sebelum 50,167.0 69,188.7 113,017.2 77,640.5 34,673.7 23,568.3 3,371.0 371,626.4 524,448.1 896,074.5
Sesudah 49,539.7 68,076.2 114,575.2 75,862.9 33,994.6 20,533.5 3,202.8 365,784.9 515,855.0 881,639.9
Impor dari Dunia
Value 1,803.9 2,693.7 694.5 5,236.1 755.6 4,204.1 295.6 15,683.5 15,150.8 30,834.3
% 2.3 2.5 0.4 5.1 1.5 11.5 3.2 2.9 2.5 2.7
Impor dari ACFTA
Value 2,431.1 3,806.2 -863.8 7,013.8 1,434.5 7,238.8 463.6 21,524.2 23,743.8 45,268.0
% 9.1 10.2 -1.8 27.9 10.1 55.4 8.0 12.7 31.8 18.5
Impor dari China
Value 3,342.2 5,258.0 -160.2 8,010.8 1,859.6 8,266.2 762.6 27,339.2 0.0 27,339.2
% 37.9 52.1 -1.2 100.8 32.6 147.0 47.2 51.1 0.0 51.1
Impor dari Asean
Value -911.1 -1,451.8 -703.6 -997.0 -425.1 -1,027.4 -299.0 -5,815.0 23,743.8 17,928.8
% -5.1 -5.4 -2.1 -5.8 -5.0 -13.8 -7.2 -5.0 31.8 9.4
Impor dari ROW
Value -627.3 -1,112.5 1,558.0 -1,777.6 -679.1 -3,034.8 -168.2 -5,841.5 -8,593.1 -14,434.6
% -1.3 -1.6 1.4 -2.3 -2.0 -12.9 -5.0 -1.6 -1.6 -1.6
51
TOTAL TRADE (EKSPOR + IMPOR) Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther
ASEANASEAN China ACFTA
Total Trade dengan dunia
Sebelum 164,458.6 258,388.7 311,229.5 222,271.9 99,568.4 68,833.4 21,560.6 1,146,311.1 1,279,882.0 2,426,193.1
Sesudah 167,819.9 263,289.1 312,463.7 227,877.6 100,886.3 75,084.0 22,039.7 1,169,460.3 1,308,895.1 2,478,355.4
Trade Antar Anggota
Sebelum 49,693.5 87,215.7 99,127.1 58,507.6 27,334.6 19,749.0 8,908.0 350,535.5 125,249.3 475,784.8
Sesudah 54,808.5 96,082.2 100,899.8 70,326.3 29,501.2 27,571.3 9,399.4 388,588.7 174,547.8 563,136.5
Trade dengan China
Sebelum 17,022.9 32,668.5 30,323.2 22,382.9 11,204.2 8,613.1 2,056.1 124,270.9 0.0 124,270.9
Sesudah 23,692.4 44,158.6 34,585.1 36,638.9 13,983.1 17,657.9 2,870.1 173,586.1 0.0 173,586.1
Trade dengan ASEAN
Sebelum 32,670.6 54,547.2 68,803.9 36,124.7 16,130.4 11,135.9 6,851.9 226,264.6 125,249.3 351,513.9
Sesudah 31,116.1 51,923.6 66,314.7 33,687.4 15,518.1 9,913.4 6,529.3 215,002.6 174,547.8 389,550.4
Trade dengan non Anggota (ROW)
Sebelum 114,765.3 171,173.2 212,102.6 163,764.4 72,234.0 49,084.8 12,652.5 795,776.8 1,154,632.8 1,950,409.6
Sesudah 113,011.5 167,206.8 211,563.8 157,551.7 71,385.0 47,512.8 12,640.0 780,871.6 1,134,347.3 1,915,218.9
Total Net Trade Creation
Value 3,361.3 4,900.4 1,234.2 5,605.7 1,317.9 6,250.6 479.1 23,149.2 29,013.1 52,162.3
% 2.0 1.9 0.4 2.5 1.3 9.1 2.2 2.0 2.3 2.1
Trade Creation Antar Anggota
Value 5,115.0 8,866.5 1,772.7 11,818.7 2,166.6 7,822.3 491.4 38,053.2 49,298.5 87,351.7
% 10.3 10.2 1.8 20.2 7.9 39.6 5.5 10.9 39.4 18.4
Trade Creation dengan China
Value 6,669.5 11,490.1 4,261.9 14,256.0 2,778.9 9,044.8 814.0 49,315.2 0.0 49,315.2
% 39.2 35.2 14.1 63.7 24.8 105.0 39.6 39.7 0.0 39.7
Trade Creation dengan ASEAN
Value -1,554.5 -2,623.6 -2,489.2 -2,437.3 -612.3 -1,222.5 -322.6 -11,262.0 49,298.5 38,036.5
% -4.8 -4.8 -3.6 -6.7 -3.8 -11.0 -4.7 -5.0 39.4 10.8
Trade Diversion
Value -1,753.8 -3,966.4 -538.8 -6,212.7 -849.0 -1,572.0 -12.5 -14,905.2 -20,285.5 -35,190.7
% -1.5 -2.3 -0.3 -3.8 -1.2 -3.2 -0.1 -1.9 -1.8 -1.8
52
NET EKSPOR Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther
ASEANASEAN China ACFTA
Total Trade
Sebelum 10,564.2 45,728.5 -10,087.5 16,658.5 1,918.6 -4,440.4 3,275.4 63,617.3 81,649.2 145,266.5
Sesudah 10,317.7 45,241.5 -10,242.3 11,792.0 1,725.3 -6,598.0 3,163.3 55,399.5 80,360.7 135,760.2
Trade Antar Anggota
Sebelum -3,867.1 12,932.9 3,844.1 8,175.2 -968.0 -6,388.6 -2,635.2 11,093.3 -24,087.3 -12,994.0
Sesudah -3,614.3 14,187.0 7,344.4 5,966.3 -1,670.4 -13,043.9 -3,071.0 6,098.1 -22,276.4 -16,178.3
Trade dengan China
Sebelum -634.3 12,492.1 2,877.2 6,490.7 -212.4 -2,635.9 -1,176.3 17,201.1 0.0 17,201.1
Sesudah -649.2 13,466.2 7,459.5 4,725.1 -1,152.7 -10,123.5 -1,887.5 11,837.9 0.0 11,837.9
Trade dengan ASEAN
Sebelum -3,232.8 440.8 966.9 1,684.5 -755.6 -3,752.7 -1,458.9 -6,107.8 -24,087.3 -30,195.1
Sesudah -2,965.1 720.8 -115.1 1,241.2 -517.7 -2,920.4 -1,183.5 -5,739.8 -22,276.4 -28,016.2
Trade dengan non Anggota (ROW)
Sebelum 14,431.3 32,795.8 -13,931.8 8,483.4 2,886.6 1,948.2 5,910.5 52,524.0 105,736.6 158,260.6
Sesudah 13,932.1 31,054.4 -17,586.6 5,825.9 3,395.8 6,445.8 6,234.4 49,301.8 102,637.3 151,939.1
Total Net Trade Creation
Value -246.5 -487.0 -154.8 -4,866.5 -193.3 -2,157.6 -112.1 -8,217.8 -1,288.5 -9,506.3
% -2.3 -1.1 -1.5 -29.2 -10.1 -48.6 -3.4 -12.9 -1.6 -6.5
Trade Creation Antar Anggota
Value 252.8 1,254.1 3,500.3 -2,208.9 -702.4 -6,655.3 -435.8 -4,995.2 1,810.9 -3,184.3
% 6.5 9.7 91.1 -27.0 -72.6 -104.2 -16.5 -45.0 7.5 -24.5
Trade creation Trade China
Value -14.9 974.1 4,582.3 -1,765.6 -940.3 -7,487.6 -711.2 -5,363.2 0.0 -5,363.2
% -2.3 7.8 159.3 -27.2 -442.7 -284.1 -60.5 -31.2 -31.2
Trade Creation ASEAN
Value 267.7 280.0 -1,082.0 -443.3 237.9 832.3 275.4 368.0 1,810.9 2,178.9
% 8.3 63.5 -111.9 -26.3 31.5 22.2 18.9 6.0 7.5 7.2
Trade Diversion
Value -499.2 -1,741.4 -3,654.8 -2,657.5 509.2 4,497.6 323.9 -3,222.2 -3,099.3 -6,321.5
% -3.5 -5.3 -26.2 -31.3 17.6 230.9 5.5 -6.1 -2.9 -4.0
53
LAMPIRAN 2 PERBANDINGAN DAMPAK ACFTA KE INDONESIA (KOMODITAS)
Komoditas Ekspor ke ACFTA Ekspor ke ASEAN Ekspor ke CHINA Ekspor ke DUNIA Ekspor ke ROW
42 pre post chg % share% pre post chg % share% pre post chg % share% pre post chg % share% pre post chg % share%VIMS
1 Beras 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.2 0.1 -0.1 -50.0 0.00 0.2 0.1 -0.1 -50.0 0.00
2 Wheat 2.7 2.7 0.0 0.0 0.00 2.7 2.7 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 3.0 3.0 0.0 0.0 0.00 0.3 0.3 0.0 0.0 0.00
3 CerealGrain 10.2 10.0 -0.2 -2.0 0.00 10.1 9.9 -0.2 -2.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 16.4 16.2 -0.2 -1.2 0.00 6.2 6.2 0.0 0.0 0.00
4 Sayuran 89.9 87.2 -2.7 -3.0 -0.01 66.9 59.7 -7.2 -10.8 -0.05 23.0 27.5 4.5 19.6 0.06 257.4 253.4 -4.0 -1.6 0.00 167.5 166.2 -1.3 -0.8 0.00
5 OilSeeds 20.7 20.4 -0.3 -1.4 0.00 20.3 19.9 -0.4 -2.0 0.00 0.4 0.5 0.1 25.0 0.00 37.3 36.8 -0.5 -1.3 0.00 16.6 16.4 -0.2 -1.2 0.00
6 SugarCane 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
7 Fiber 2.9 3.0 0.1 3.4 0.00 2.5 2.5 0.0 0.0 0.00 0.4 0.5 0.1 25.0 0.00 7.2 7.2 0.0 0.0 0.00 4.3 4.2 -0.1 -2.3 0.00
8 CropsNec 408.1 364.0 -44.1 -10.8 -0.20 394.5 340.8 -53.7 -13.6 -0.37 13.6 23.2 9.6 70.6 0.12 1,381.3 1,333.7 -47.6 -3.4 -0.06 973.2 969.7 -3.5 -0.4 -0.01
9 HewanTernak 1.0 1.0 0.0 0.0 0.00 1.0 1.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 4.6 4.5 -0.1 -2.2 0.00 3.6 3.5 -0.1 -2.8 0.00
10 ProdukHewan 106.5 119.5 13.0 12.2 0.06 64.4 64.8 0.4 0.6 0.00 42.1 54.7 12.6 29.9 0.16 295.4 307.2 11.8 4.0 0.01 188.9 187.7 -1.2 -0.6 0.00
11 SusuMurni 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00
12 Wol 0.1 0.2 0.1 100.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.0 0.1 0.1 0.0 0.00 1.7 1.7 0.0 0.0 0.00 1.6 1.5 -0.1 -6.2 0.00
13 Kehutanan 46.9 57.8 10.9 23.2 0.05 12.4 12.1 -0.3 -2.4 0.00 34.5 45.7 11.2 32.5 0.14 94.6 104.3 9.7 10.3 0.01 47.7 46.5 -1.2 -2.5 0.00
14 Perikanan 135.5 143.9 8.4 6.2 0.04 115.5 116.3 0.8 0.7 0.01 20.0 27.6 7.6 38.0 0.09 447.1 453.3 6.2 1.4 0.01 311.6 309.4 -2.2 -0.7 0.00
15 Batubara 547.5 551.3 3.8 0.7 0.02 470.6 454.0 -16.6 -3.5 -0.11 76.9 97.3 20.4 26.5 0.25 4,024.0 4,019.6 -4.4 -0.1 -0.01 3,476.5 3,468.3 -8.2 -0.2 -0.01
16 Minyak 1,668.5 1,670.4 1.9 0.1 0.01 593.0 596.8 3.8 0.6 0.03 1,075.5 1,073.6 -1.9 -0.2 -0.02 4,107.6 4,074.7 -32.9 -0.8 -0.04 2,439.1 2,404.3 -34.8 -1.4 -0.06
17 Gas 0.6 0.6 0.0 0.0 0.00 0.6 0.6 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 4,810.9 4,784.6 -26.3 -0.5 -0.03 4,810.3 4,784.0 -26.3 -0.5 -0.04
18 MineralNec 604.4 613.9 9.5 1.6 0.04 467.5 475.7 8.2 1.8 0.06 136.9 138.2 1.3 0.9 0.02 2,140.0 2,146.0 6.0 0.3 0.01 1,535.6 1,532.1 -3.5 -0.2 -0.01
19 Daging 0.7 0.8 0.1 14.3 0.00 0.6 0.6 0.0 0.0 0.00 0.1 0.2 0.1 100.0 0.00 4.4 4.4 0.0 0.0 0.00 3.7 3.6 -0.1 -2.7 0.00
20 ProdukDaging 3.0 3.2 0.2 6.7 0.00 2.6 2.3 -0.3 -11.5 0.00 0.4 0.9 0.5 125.0 0.01 32.8 31.4 -1.4 -4.3 0.00 29.8 28.2 -1.6 -5.4 0.00
21 MinyakSayur 1,377.6 1,479.0 101.4 7.4 0.45 584.7 582.3 -2.4 -0.4 -0.02 792.9 896.7 103.8 13.1 1.29 4,433.7 4,476.0 42.3 1.0 0.05 3,056.1 2,997.0 -59.1 -1.9 -0.10
22 DairyProduk 28.2 27.8 -0.4 -1.4 0.00 28.0 27.6 -0.4 -1.4 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00 76.5 74.4 -2.1 -2.7 0.00 48.3 46.6 -1.7 -3.5 0.00
23 BerasOlahan 2.4 2.2 -0.2 -8.3 0.00 1.3 1.3 0.0 0.0 0.00 1.1 0.9 -0.2 -18.2 0.00 33.5 33.3 -0.2 -0.6 0.00 31.1 31.1 0.0 0.0 0.00
24 Gula 3.4 3.8 0.4 11.8 0.00 2.8 2.9 0.1 3.6 0.00 0.6 0.9 0.3 50.0 0.00 20.1 20.4 0.3 1.5 0.00 16.7 16.6 -0.1 -0.6 0.00
25 ProdukMakan 408.1 428.8 20.7 5.1 0.09 326.7 308.3 -18.4 -5.6 -0.13 81.4 120.5 39.1 48.0 0.49 2,867.5 2,848.0 -19.5 -0.7 -0.02 2,459.4 2,419.2 -40.2 -1.6 -0.07
26 Minuman 158.7 128.8 -29.9 -18.8 -0.13 157.2 126.4 -30.8 -19.6 -0.21 1.5 2.4 0.9 60.0 0.01 229.5 199.1 -30.4 -13.2 -0.04 70.8 70.3 -0.5 -0.7 0.00
27 Tekstil 839.1 1,032.2 193.1 23.0 0.85 519.4 384.1 -135.3 -26.0 -0.93 319.7 648.1 328.4 102.7 4.08 4,844.5 5,079.8 235.3 4.9 0.29 4,005.4 4,047.6 42.2 1.1 0.07
28 PakaianJadi 120.2 108.2 -12.0 -10.0 -0.05 116.0 92.7 -23.3 -20.1 -0.16 4.2 15.5 11.3 269.0 0.14 4,025.4 3,931.4 -94.0 -2.3 -0.12 3,905.2 3,823.2 -82.0 -2.1 -0.14
29 ProdukKulit 131.2 177.5 46.3 35.3 0.20 90.1 68.4 -21.7 -24.1 -0.15 41.1 109.1 68.0 165.5 0.85 2,202.6 2,180.5 -22.1 -1.0 -0.03 2,071.4 2,003.0 -68.4 -3.3 -0.12
30 ProdukKayu 790.2 894.2 104.0 13.2 0.46 258.7 228.9 -29.8 -11.5 -0.20 531.5 665.3 133.8 25.2 1.66 5,766.2 5,725.6 -40.6 -0.7 -0.05 4,976.0 4,831.4 -144.6 -2.9 -0.24
31 ProdukKertas 1,550.6 1,667.6 117.0 7.5 0.52 578.3 557.5 -20.8 -3.6 -0.14 972.3 1,110.1 137.8 14.2 1.71 3,949.4 4,005.8 56.4 1.4 0.07 2,398.8 2,338.2 -60.6 -2.5 -0.10
32 Petroleum 317.0 355.5 38.5 12.1 0.17 145.5 144.1 -1.4 -1.0 -0.01 171.5 211.4 39.9 23.3 0.50 1,159.1 1,191.7 32.6 2.8 0.04 842.1 836.2 -5.9 -0.7 -0.01
33 Kimia 3,373.3 4,463.7 1,090.4 32.3 4.83 1,795.6 1,766.8 -28.8 -1.6 -0.20 1,577.7 2,696.9 1,119.2 70.9 13.91 9,386.0 10,293.5 907.5 9.7 1.11 6,012.7 5,829.8 -182.9 -3.0 -0.31
34 ProdTambang 272.1 305.8 33.7 12.4 0.15 206.9 179.1 -27.8 -13.4 -0.19 65.2 126.7 61.5 94.3 0.76 1,175.2 1,186.6 11.4 1.0 0.01 903.1 880.8 -22.3 -2.5 -0.04
35 LogamBesi 209.5 210.7 1.2 0.6 0.01 185.6 179.2 -6.4 -3.4 -0.04 23.9 31.5 7.6 31.8 0.09 623.1 613.4 -9.7 -1.6 -0.01 413.6 402.7 -10.9 -2.6 -0.02
36 LogamNec 1,491.3 1,505.4 14.1 0.9 0.06 1,280.3 1,233.7 -46.6 -3.6 -0.32 211.0 271.7 60.7 28.8 0.75 3,814.1 3,743.6 -70.5 -1.8 -0.09 2,322.8 2,238.2 -84.6 -3.6 -0.14
37 ProdukMetal 176.1 175.3 -0.8 -0.5 0.00 166.3 153.9 -12.4 -7.5 -0.09 9.8 21.4 11.6 118.4 0.14 591.2 581.5 -9.7 -1.6 -0.01 415.1 406.2 -8.9 -2.1 -0.02
38 KendBermotor 423.0 444.8 21.8 5.2 0.10 388.3 371.5 -16.8 -4.3 -0.12 34.7 73.3 38.6 111.2 0.48 913.7 926.3 12.6 1.4 0.02 490.7 481.5 -9.2 -1.9 -0.02
39 PerTransport 230.5 211.1 -19.4 -8.4 -0.09 226.6 202.3 -24.3 -10.7 -0.17 3.9 8.8 4.9 125.6 0.06 586.1 555.1 -31.0 -5.3 -0.04 355.6 344.0 -11.6 -3.3 -0.02
40 Elektronik 4,722.9 5,374.5 651.6 13.8 2.88 3,307.0 3,219.2 -87.8 -2.7 -0.60 1,415.9 2,155.3 739.4 52.2 9.19 10,789.6 11,348.7 559.1 5.2 0.68 6,066.7 5,974.2 -92.5 -1.5 -0.16
41 MesinPerl 1,983.0 2,265.0 282.0 14.2 1.25 1,645.1 1,612.6 -32.5 -2.0 -0.22 337.9 652.4 314.5 93.1 3.91 5,019.1 5,242.3 223.2 4.4 0.27 3,036.1 2,977.3 -58.8 -1.9 -0.10
42 IndustriNec 332.5 363.4 30.9 9.3 0.14 310.9 300.3 -10.6 -3.4 -0.07 21.6 63.1 41.5 192.1 0.52 1,509.8 1,517.5 7.7 0.5 0.01 1,177.3 1,154.1 -23.2 -2.0 -0.04
Total 22,590.1 25,275.2 2,685.1 11.9 11.9 14,546.6 13,902.9 -643.7 -4.4 -4.4 8,043.5 11,372.3 3,328.8 41.4 41.4 81,682.0 83,356.8 1,674.8 2.1 2.1 59,091.9 58,081.6 -1,010.3 -1.7 -1.7
54
Komoditas Impor Dari ACFTA Impor Dari ASEAN Impor Dari CHINA Impor dari DUNIA Impor dari ROW
42 pre post disc % share% pre post disc % share% pre post disc % share% pre post chg % share% pre post chg % share%VIMS
1 Beras 3.2 3.5 0.3 9.4 0.00 3.1 2.9 -0.2 -6.5 0.00 0.1 0.6 0.5 500.0 0.01 9.8 10.2 0.4 4.1 0.00 6.6 6.7 0.1 1.5 0.00
2 Wheat 15.3 16.6 1.3 8.5 0.01 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 15.2 16.5 1.3 8.6 0.02 847.3 844.2 -3.1 -0.4 -0.01 832.0 827.6 -4.4 -0.5 -0.01
3 CerealGrain 37.4 37.0 -0.4 -1.1 0.00 32.9 32.6 -0.3 -0.9 0.00 4.5 4.4 -0.1 -2.2 0.00 112.8 113.2 0.4 0.4 0.00 75.4 76.2 0.8 1.1 0.00
4 Sayuran 302.8 327.9 25.1 8.3 0.10 82.2 77.2 -5.0 -6.1 -0.03 220.6 250.7 30.1 13.6 0.36 445.3 466.0 20.7 4.6 0.03 142.5 138.1 -4.4 -3.1 -0.01
5 OilSeeds 19.9 20.5 0.6 3.0 0.00 14.1 13.3 -0.8 -5.7 0.00 5.8 7.2 1.4 24.1 0.02 535.0 539.6 4.6 0.9 0.01 515.1 519.1 4.0 0.8 0.01
6 SugarCane 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.3 0.3 0.0 0.0 0.00 0.2 0.2 0.0 0.0 0.00
7 Fiber 3.8 3.6 -0.2 -5.3 0.00 0.7 0.7 0.0 0.0 0.00 3.1 2.9 -0.2 -6.5 0.00 912.1 895.0 -17.1 -1.9 -0.03 908.3 891.4 -16.9 -1.9 -0.05
8 CropsNec 97.3 107.2 9.9 10.2 0.04 47.8 46.8 -1.0 -2.1 -0.01 49.5 60.4 10.9 22.0 0.13 324.7 330.4 5.7 1.8 0.01 227.4 223.2 -4.2 -1.8 -0.01
9 HewanTernak 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 159.9 160.4 0.5 0.3 0.00 159.9 160.4 0.5 0.3 0.00
10 ProdukHewan 16.5 17.5 1.0 6.1 0.00 6.3 6.2 -0.1 -1.6 0.00 10.2 11.3 1.1 10.8 0.01 70.3 71.2 0.9 1.3 0.00 53.8 53.7 -0.1 -0.2 0.00
11 SusuMurni 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 1.8 1.8 0.0 0.0 0.00 1.8 1.8 0.0 0.0 0.00
12 Wol 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 2.4 2.4 0.0 0.0 0.00 2.3 2.3 0.0 0.0 0.00
13 Kehutanan 11.6 12.3 0.7 6.0 0.00 8.1 7.9 -0.2 -2.5 0.00 3.5 4.4 0.9 25.7 0.01 59.1 59.9 0.8 1.4 0.00 47.5 47.6 0.1 0.2 0.00
14 Perikanan 8.8 8.8 0.0 0.0 0.00 7.5 7.4 -0.1 -1.3 0.00 1.3 1.4 0.1 7.7 0.00 18.8 19.0 0.2 1.1 0.00 10.0 10.2 0.2 2.0 0.00
15 Batubara 0.4 0.4 0.0 0.0 0.00 0.2 0.1 -0.1 -50.0 0.00 0.2 0.3 0.1 50.0 0.00 0.4 0.4 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
16 Minyak 1,144.8 1,127.7 -17.1 -1.5 -0.07 920.9 905.9 -15.0 -1.6 -0.09 223.9 221.8 -2.1 -0.9 -0.03 3,760.4 3,770.9 10.5 0.3 0.02 2,615.6 2,643.2 27.6 1.1 0.08
17 Gas 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00
18 MineralNec 107.8 109.4 1.6 1.5 0.01 62.0 61.6 -0.4 -0.6 0.00 45.8 47.8 2.0 4.4 0.02 546.6 549.5 2.9 0.5 0.00 438.8 440.1 1.3 0.3 0.00
19 Daging 6.9 6.8 -0.1 -1.4 0.00 6.8 6.7 -0.1 -1.5 0.00 0.1 0.1 0.0 0.0 0.00 105.6 107.1 1.5 1.4 0.00 98.7 100.3 1.6 1.6 0.00
20 ProdukDaging 10.4 13.4 3.0 28.8 0.01 3.8 3.8 0.0 0.0 0.00 6.6 9.6 3.0 45.5 0.04 121.0 126.5 5.5 4.5 0.01 110.6 113.1 2.5 2.3 0.01
21 MinyakSayur 55.6 54.1 -1.5 -2.7 -0.01 52.8 51.2 -1.6 -3.0 -0.01 2.8 2.9 0.1 3.6 0.00 527.3 536.7 9.4 1.8 0.02 471.7 482.6 10.9 2.3 0.03
22 DairyProduk 85.4 85.1 -0.3 -0.4 0.00 84.5 84.1 -0.4 -0.5 0.00 0.9 1.0 0.1 11.1 0.00 486.1 493.1 7.0 1.4 0.01 400.7 408.0 7.3 1.8 0.02
23 BerasOlahan 106.3 106.5 0.2 0.2 0.00 105.4 104.2 -1.2 -1.1 -0.01 0.9 2.3 1.4 155.6 0.02 126.0 126.7 0.7 0.6 0.00 19.7 20.2 0.5 2.5 0.00
24 Gula 291.7 301.5 9.8 3.4 0.04 285.7 271.2 -14.5 -5.1 -0.08 6.0 30.3 24.3 405.0 0.29 376.2 387.2 11.0 2.9 0.02 84.5 85.7 1.2 1.4 0.00
25 ProdukMakan 592.2 638.6 46.4 7.8 0.18 344.3 335.3 -9.0 -2.6 -0.05 247.9 303.3 55.4 22.3 0.67 1,186.6 1,227.6 41.0 3.5 0.07 594.4 589.0 -5.4 -0.9 -0.01
26 Minuman 163.9 166.2 2.3 1.4 0.01 157.9 156.2 -1.7 -1.1 -0.01 6.0 10.0 4.0 66.7 0.05 208.7 209.3 0.6 0.3 0.00 44.8 43.1 -1.7 -3.8 0.00
27 Tekstil 1,071.8 1,514.1 442.3 41.3 1.73 369.5 312.0 -57.5 -15.6 -0.33 702.3 1,202.1 499.8 71.2 6.04 2,788.4 2,997.5 209.1 7.5 0.34 1,716.6 1,483.4 -233.2 -13.6 -0.64
28 PakaianJadi 204.8 275.2 70.4 34.4 0.28 96.3 70.0 -26.3 -27.3 -0.15 108.5 205.2 96.7 89.1 1.17 326.6 364.9 38.3 11.7 0.06 121.8 89.7 -32.1 -26.4 -0.09
29 ProdukKulit 199.6 254.3 54.7 27.4 0.21 98.9 87.5 -11.4 -11.5 -0.07 100.7 166.8 66.1 65.6 0.80 441.3 472.5 31.2 7.1 0.05 241.7 218.2 -23.5 -9.7 -0.06
30 ProdukKayu 121.9 140.8 18.9 15.5 0.07 80.1 74.6 -5.5 -6.9 -0.03 41.8 66.2 24.4 58.4 0.29 318.4 333.7 15.3 4.8 0.02 196.5 192.9 -3.6 -1.8 -0.01
31 ProdukKertas 287.8 299.2 11.4 4.0 0.04 227.4 221.0 -6.4 -2.8 -0.04 60.4 78.2 17.8 29.5 0.22 1,634.1 1,655.6 21.5 1.3 0.03 1,346.3 1,356.4 10.1 0.8 0.03
32 Petroleum 4,318.9 4,418.3 99.4 2.3 0.39 2,871.8 2,831.4 -40.4 -1.4 -0.23 1,447.1 1,586.9 139.8 9.7 1.69 6,192.6 6,272.5 79.9 1.3 0.13 1,873.7 1,854.2 -19.5 -1.0 -0.05
33 Kimia 4,128.1 4,414.5 286.4 6.9 1.12 3,203.5 3,095.2 -108.3 -3.4 -0.63 924.6 1,319.3 394.7 42.7 4.77 9,888.4 10,207.8 319.4 3.2 0.52 5,760.3 5,793.3 33.0 0.6 0.09
34 ProdTambang 326.5 365.9 39.4 12.1 0.15 163.9 154.1 -9.8 -6.0 -0.06 162.6 211.8 49.2 30.3 0.59 646.3 679.8 33.5 5.2 0.05 319.8 313.9 -5.9 -1.8 -0.02
35 LogamBesi 835.0 911.4 76.4 9.1 0.30 383.8 362.5 -21.3 -5.5 -0.12 451.2 548.9 97.7 21.7 1.18 2,955.0 2,958.4 3.4 0.1 0.01 2,120.0 2,047.0 -73.0 -3.4 -0.20
36 LogamNec 301.4 337.2 35.8 11.9 0.14 157.0 147.8 -9.2 -5.9 -0.05 144.4 189.4 45.0 31.2 0.54 1,370.2 1,381.3 11.1 0.8 0.02 1,068.8 1,044.1 -24.7 -2.3 -0.07
37 ProdukMetal 627.9 866.2 238.3 38.0 0.93 291.7 252.2 -39.5 -13.5 -0.23 336.2 614.0 277.8 82.6 3.36 1,345.6 1,512.5 166.9 12.4 0.27 717.7 646.3 -71.4 -9.9 -0.20
38 KendBermotor 982.2 1,045.5 63.3 6.4 0.25 844.0 806.2 -37.8 -4.5 -0.22 138.2 239.3 101.1 73.2 1.22 3,423.9 3,470.6 46.7 1.4 0.08 2,441.7 2,425.1 -16.6 -0.7 -0.05
39 PerTransport 870.0 1,083.5 213.5 24.5 0.84 512.3 383.8 -128.5 -25.1 -0.74 357.7 699.7 342.0 95.6 4.13 1,536.2 1,609.7 73.5 4.8 0.12 666.2 526.2 -140.0 -21.0 -0.39
40 Elektronik 3,905.8 4,103.2 197.4 5.1 0.77 2,983.6 2,844.0 -139.6 -4.7 -0.81 922.2 1,259.2 337.0 36.5 4.07 6,639.7 6,788.7 149.0 2.2 0.24 2,733.9 2,685.5 -48.4 -1.8 -0.13
41 MesinPerl 3,873.8 4,265.1 391.3 10.1 1.53 2,530.7 2,366.1 -164.6 -6.5 -0.95 1,343.1 1,899.0 555.9 41.4 6.72 10,595.4 10,786.6 191.2 1.8 0.31 6,721.6 6,521.5 -200.1 -3.0 -0.55
42 IndustriNec 393.1 512.9 119.8 30.5 0.47 217.4 173.6 -43.8 -20.1 -0.25 175.7 339.3 163.6 93.1 1.98 667.7 739.9 72.2 10.8 0.12 274.6 227.0 -47.6 -17.3 -0.13
Total 25,530.8 27,972.1 2,441.3 9.6 9.6 17,259.1 16,357.5 -901.6 -5.2 -5.2 8,271.7 11,614.6 3,342.9 40.4 40.4 61,714.4 63,280.7 1,566.3 2.5 2.5 36,183.6 35,308.6 -875.0 -2.4 -2.4
55
LAMPIRAN 3 TABEL KONVERSI SITC-GTAP
No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities
1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled
2 3 043 Barley, unmilled
3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled
4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)
5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers
and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried
6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.
7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried
8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)
9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,
whether or not containing added sugar or other sweetening matter
10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.
11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding
flours and meals)
12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable
oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)
13 8 071 Coffee and coffee substitutes
14 8 072 Cocoa
15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.
16 8 074 Tea and maté
17 8 075 Spices
18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including
latex) or in plates, sheets or strip
19 9 001 Live animals other than animals of division 03
20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw
21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than
hides and skins of group 211
22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin
23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.
24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese
25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)
26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal
27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen
28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);
flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption
29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,
frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or
not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic
invertebrates, fit for human consumption
30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.
31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated
32 15 322 Briquettes, lignite and peat
33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort
carbon
34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude
35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials
36 17 342 Liquefied propane and butane
37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied
38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.
39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous
hydrocarbons
40 18 273 Stone, sand and gravel
41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites
42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)
43 18 278 Other crude minerals
44 18 281 Iron ore and concentrates
45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper
46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel
metallurgy
47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)
48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates
49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.
50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of
gold)
51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked
No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities
1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled
2 3 043 Barley, unmilled
3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled
4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)
5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers
and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried
6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.
7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried
8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)
9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,
whether or not containing added sugar or other sweetening matter
10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.
11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding
flours and meals)
12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable
oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)
13 8 071 Coffee and coffee substitutes
14 8 072 Cocoa
15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.
16 8 074 Tea and maté
17 8 075 Spices
18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including
latex) or in plates, sheets or strip
19 9 001 Live animals other than animals of division 03
20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw
21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than
hides and skins of group 211
22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin
23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.
24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese
25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)
26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal
27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen
28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);
flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption
29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,
frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or
not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic
invertebrates, fit for human consumption
30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.
31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated
32 15 322 Briquettes, lignite and peat
33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort
carbon
34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude
35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials
36 17 342 Liquefied propane and butane
37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied
38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.
39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous
hydrocarbons
40 18 273 Stone, sand and gravel
41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites
42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)
43 18 278 Other crude minerals
44 18 281 Iron ore and concentrates
45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper
46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel
metallurgy
47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)
48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates
49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.
50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of
gold)
51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked
56
52 19 011 Meat of bovine animals, fresh, chilled or frozen
53 20 012 Other meat and edible meat offal, fresh, chilled or frozen (except meat and meat offal unfit or unsuitable
for human consumption)
54 20 016 Meat and edible meat offal, salted, in brine, dried or smoked; edible flours and meals of meat or meat offal
55 20 017 Meat and edible meat offal, prepared or preserved, n.e.s.
56 20 411 Animal oils and fats
57 20 431 Animal or vegetable fats and oils, processed; waxes; inedible mixtures or preparations of animal or
vegetable fats or oils, n.e.s.
58 21 091 Margarine and shortening
59 21 421 Fixed vegetable fats and oils, "soft", crude, refined or fractionated
60 21 422 Fixed vegetable fats and oils, crude, refined or fractionated, other than "soft"
61 22 023 Butter and other fats and oils derived from milk
62 22 024 Cheese and curd
63 23 042 Rice
64 24 061 Sugars, molasses and honey
65 25 046 Meal and flour of wheat and flour of meslin
66 25 047 Other cereal meals and flours
67 25 048 Cereal preparations and preparations of flour or starch of fruits or vegetables
68 25 062 Sugar confectionery
69 25 081 Feeding stuff for animals (not including unmilled cereals)
70 25 098 Edible products and preparations, n.e.s.
71 26 111 Non-alcoholic beverages, n.e.s.
72 26 112 Alcoholic beverages
73 26 121 Tobacco, unmanufactured; tobacco refuse
74 26 122 Tobacco, manufactured (whether or not containing tobacco substitutes)
75 27 261 Silk
76 27 263 Cotton
77 27 264 Jute and other textile bast fibres, n.e.s., raw or processed but not spun; tow and waste of these fibres
(including yarn waste and garnetted stock)
78 27 265 Vegetable textile fibres (other than cotton and jute), raw or processed but not spun; waste of these fibres
79 27 266 Synthetic fibres suitable for spinning
80 27 267 Other man-made fibres suitable for spinning; waste of man-made fibres
81 27 268 Wool and other animal hair (including wool tops)
82 27 651 Textile yarn
83 27 652 Cotton fabrics, woven (not including narrow or special fabrics)
84 27 653 Fabrics, woven, of man-made textile materials (not including narrow or special fabrics)
85 27 654 Other textile fabrics, woven
86 27 655 Knitted or crocheted fabrics (including tubular knit fabrics, n.e.s., pile fabrics and openwork fabrics), n.e.s.
87 27 656 Tulles, lace, embroidery, ribbons, trimmings and other smallwares
88 27 657 Special yarns, special textile fabrics and related products
89 27 658 Made-up articles, wholly or chiefly of textile materials, n.e.s.
90 27 659 Floor coverings, etc.
91 28 269 Worn clothing and other worn textile articles; rags
92 28 841 Men's or boys' coats, capes, jackets, suits, blazers, trousers, shorts, shirts, underwear, nightwear and similar
articles of textile fabrics, not knitted or crocheted (other than those of subgroup 845.2)
93 28 842 Women's or girls' coats, capes, jackets, suits, trousers, shorts, shirts, dresses and skirts, underwear,
nightwear and similar articles of textile fabrics, not knitted or crocheted (other than those of subgroup
842.2)
94 28 843 Men's or boys' coats, capes, jackets, suits, blazers, trousers, shorts, shirts, underwear, nightwear and similar
articles of textile fabrics, knitted or crocheted (other than those of subgroup 845.2)
95 28 844 Women's or girls' coats, capes, jackets, suits, trousers, shorts, shirts, dresses and skirts, underwear,
nightwear and similar articles of textile fabrics, knitted or crocheted (other than those of subgroup 845.2)
96 28 845 Articles of apparel, of textile fabrics, whether or not knitted or crocheted, n.e.s.
97 28 846 Clothing accessories, of textile fabrics, whether or not knitted or crocheted (other than those for babies)
98 28 848 Articles of apparel and clothing accessories of other than textile fabrics; headgear of all materials
57
No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities
1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled
2 3 043 Barley, unmilled
3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled
4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)
5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers
and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried
6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.
7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried
8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)
9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,
whether or not containing added sugar or other sweetening matter
10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.
11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding
flours and meals)
12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable
oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)
13 8 071 Coffee and coffee substitutes
14 8 072 Cocoa
15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.
16 8 074 Tea and maté
17 8 075 Spices
18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including
latex) or in plates, sheets or strip
19 9 001 Live animals other than animals of division 03
20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw
21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than
hides and skins of group 211
22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin
23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.
24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese
25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)
26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal
27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen
28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);
flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption
29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,
frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or
not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic
invertebrates, fit for human consumption
30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.
31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated
32 15 322 Briquettes, lignite and peat
33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort
carbon
34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude
35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials
36 17 342 Liquefied propane and butane
37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied
38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.
39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous
hydrocarbons
40 18 273 Stone, sand and gravel
41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites
42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)
43 18 278 Other crude minerals
44 18 281 Iron ore and concentrates
45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper
46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel
metallurgy
47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)
48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates
49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.
50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of
gold)
51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked
99 29 611 Leather
100 29 612 Manufactures of leather or of composition leather, n.e.s.; saddlery and harness
101 29 613 Furskins, tanned or dressed (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings), unassembled, or
assembled (without the addition of other materials), other than those of heading 848.31
102 29 831 Trunks, suitcases, vanity cases, executive cases, briefcases, school satchels, binocular cases, camera cases,
musical instrument cases, spectacle cases, gun cases, holsters and similar containers; travelling bags, toilet
bags, rucksacks, handbags, shopping bags, wallets, purses, map cases, cigarette cases, tobacco pouches,
tool bags, sports bags, bottle cases, jewellery boxes, powder boxes, cutlery cases and similar containers, of
leather or of composition leather, of sheeting of plastics, of textile materials, of vulcanized fibre or of
paperboard, or wholly or mainly covered with such materials or with paper; travel sets for personal toilet,
sewing or shoe or clothes cleaning
103 29 851 Footwear
104 30 246 Wood in chips or particles and wood waste
105 30 247 Wood in the rough or roughly squared
106 30 248 Wood, simply worked, and railway sleepers of wood
107 30 633 Cork manufactures
108 30 634 Veneers, plywood, particle board, and other wood, worked, n.e.s.
109 30 635 Wood manufactures, n.e.s.
110 30 821 Furniture and parts thereof; bedding, mattresses, mattress supports, cushions and similar stuffed
furnishings
111 31 251 Pulp and waste paper
112 31 641 Paper and paperboard
113 31 642 Paper and paperboard, cut to size or shape, and articles of paper or paperboard
114 31 892 Printed matter
115 32 334 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals (other than crude); preparations, n.e.s.,
containing by weight 70% or more of petroleum oils or of oils obtained from bituminous minerals, these
oils being the basic constituents of the preparations
116 33 232 Synthetic rubber; reclaimed rubber; waste, parings and scrap of unhardened rubber
117 33 511 Hydrocarbons, n.e.s., and their halogenated, sulphonated, nitrated or nitrosated derivatives
118 33 512 Alcohols, phenols, phenol-alcohols, and their halogenated, sulphonated, nitrated or nitrosated derivatives
119 33 513 Carboxylic acids and their anhydrides, halides, peroxides and peroxyacids; their halogenated, sulphonated,
nitrated or nitrosated derivatives
120 33 514 Nitrogen-function compounds
121 33 515 Organo-inorganic compounds, heterocyclic compounds, nucleic acids and their salts, and sulphonamides
122 33 516 Other organic chemicals
123 33 522 Inorganic chemical elements, oxides and halogen salts
124 33 523 Metal salts and peroxysalts, of inorganic acids
125 33 524 Other inorganic chemicals; organic and inorganic compounds of precious metals
126 33 525 Radioactive and associated materials
127 33 531 Synthetic organic colouring matter and colour lakes, and preparations based thereon
128 33 532 Dyeing and tanning extracts, and synthetic tanning materials
129 33 533 Pigments, paints, varnishes and related materials
130 33 541 Medicinal and pharmaceutical products, other than medicaments of group 542
131 33 542 Medicaments (including veterinary medicaments)
132 33 551 Essential oils, perfume and flavour materials
133 33 553 Perfumery, cosmetic or toilet preparations (excluding soaps)
134 33 554 Soap, cleansing and polishing preparations
135 33 562 Fertilizers (other than those of group 272)
136 33 571 Polymers of ethylene, in primary forms
137 33 572 Polymers of styrene, in primary forms
138 33 573 Polymers of vinyl chloride or of other halogenated olefins, in primary forms
139 33 574 Polyacetals, other polyethers and epoxide resins, in primary forms; polycarbonates, alkyd resins, polyallyl
esters and other polyesters, in primary forms
140 33 575 Other plastics, in primary forms
141 33 579 Waste, parings and scrap, of plastics
142 33 581 Tubes, pipes and hoses, and fittings therefor, of plastics
143 33 582 Plates, sheets, film, foil and strip, of plastics
144 33 583 Monofilament of which any cross-sectional dimension exceeds 1 mm, rods, sticks and profile shapes,
whether or not surface-worked but not otherwise worked, of plastics
145 33 591 Insecticides, rodenticides, fungicides, herbicides, anti-sprouting products and plant-growth regulators,
disinfectants and similar products, put up in forms or packings for retail sale or as preparations or articles
(e.g., sulphur-treated bands, wicks and candles, and fly-papers)
146 33 592 Starches, inulin and wheat gluten; albuminoidal substances; glues
147 33 593 Explosives and pyrotechnic products
148 33 597 Prepared additives for mineral oils and the like; prepared liquids for hydraulic transmission; anti-freezing
preparations and prepared de-icing fluids; lubricating preparations
149 33 598 Miscellaneous chemical products, n.e.s.
150 33 621 Materials of rubber (e.g., pastes, plates, sheets, rods, thread, tubes, of rubber)
151 33 625 Rubber tyres, interchangeable tyre treads, tyre flaps and inner tubes for wheels of all kinds
152 33 629 Articles of rubber, n.e.s.
153 33 893 Articles, n.e.s., of plastics
154 33 894 Baby carriages, toys, games and sporting goods
58
No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities
1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled
2 3 043 Barley, unmilled
3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled
4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)
5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers
and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried
6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.
7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried
8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)
9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,
whether or not containing added sugar or other sweetening matter
10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.
11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding
flours and meals)
12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable
oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)
13 8 071 Coffee and coffee substitutes
14 8 072 Cocoa
15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.
16 8 074 Tea and maté
17 8 075 Spices
18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including
latex) or in plates, sheets or strip
19 9 001 Live animals other than animals of division 03
20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw
21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than
hides and skins of group 211
22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin
23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.
24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese
25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)
26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal
27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen
28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);
flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption
29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,
frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or
not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic
invertebrates, fit for human consumption
30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.
31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated
32 15 322 Briquettes, lignite and peat
33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort
carbon
34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude
35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials
36 17 342 Liquefied propane and butane
37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied
38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.
39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous
hydrocarbons
40 18 273 Stone, sand and gravel
41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites
42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)
43 18 278 Other crude minerals
44 18 281 Iron ore and concentrates
45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper
46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel
metallurgy
47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)
48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates
49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.
50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of
gold)
51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked
155 34 272 Fertilizers, crude, other than those of division 56
156 34 661 Lime, cement, and fabricated construction materials (except glass and clay materials)
157 34 662 Clay construction materials and refractory construction materials
158 34 663 Mineral manufactures, n.e.s.
159 34 664 Glass
160 34 665 Glassware
161 34 666 Pottery
162 35 282 Ferrous waste and scrap; remelting scrap ingots of iron or steel
163 35 671 Pig-iron, spiegeleisen, sponge iron, iron or steel granules and powders and ferro-alloys
164 35 672 Ingots and other primary forms, of iron or steel; semi-finished products of iron or steel
165 35 673 Flat-rolled products of iron or non-alloy steel, not clad, plated or coated
166 35 674 Flat-rolled products of iron or non-alloy steel, clad, plated or coated
167 35 675 Flat-rolled products of alloy steel
168 35 676 Iron and steel bars, rods, angles, shapes and sections (including sheet piling)
169 35 677 Rails or railway track construction material, of iron or steel
170 35 678 Wire of iron or steel
171 35 679 Tubes, pipes and hollow profiles, and tube or pipe fittings, of iron or steel
172 36 288 Non-ferrous base metal waste and scrap, n.e.s.
173 36 681 Silver, platinum and other metals of the platinum group
174 36 682 Copper
175 36 683 Nickel
176 36 684 Aluminium
177 36 685 Lead
178 36 686 Zinc
179 36 687 Tin
180 36 689 Miscellaneous non-ferrous base metals employed in metallurgy, and cermets
181 37 691 Structures and parts of structures, n.e.s., of iron, steel or aluminium
182 37 692 Metal containers for storage or transport
183 37 693 Wire products (excluding insulated electrical wiring) and fencing grills
184 37 694 Nails, screws, nuts, bolts, rivets and the like, of iron, steel, copper or aluminium
185 37 695 Tools for use in the hand or in machines
186 37 696 Cutlery
187 37 697 Household equipment of base metal, n.e.s.
188 37 699 Manufactures of base metal, n.e.s.
189 38 781 Motor cars and other motor vehicles principally designed for the transport of persons (other than motor
vehicles for the transport of ten or more persons, including the driver), including station-wagons and racing
cars
190 38 782 Motor vehicles for the transport of goods and special-purpose motor vehicles
191 38 783 Road motor vehicles, n.e.s.
192 38 784 Parts and accessories of the motor vehicles of groups 722, 781, 782 and 783
193 38 785 Motor cycles (including mopeds) and cycles, motorized and non-motorized; invalid carriages
194 38 786 Trailers and semi-trailers; other vehicles, not mechanically-propelled; specially designed and equipped
transport containers
195 39 791 Railway vehicles (including hovertrains) and associated equipment
196 39 792 Aircraft and associated equipment; spacecraft (including satellites) and spacecraft launch vehicles; parts
thereof
197 39 793 Ships, boats (including hovercraft) and floating structures
198 40 751 Office machines
199 40 752 Automatic data-processing machines and units thereof; magnetic or optical readers, machines for
transcribing data onto data media in coded form and machines for processing such data, n.e.s.
200 40 759 Parts and accessories (other than covers, carrying cases and the like) suitable for use solely or principally
with machines falling within groups 751 and 752
201 40 761 Television receivers (including video monitors and video projectors), whether or not incorporating radio-
broadcast receivers or sound- or video-recording or reproducing apparatus
202 40 762 Radio-broadcast receivers, whether or not incorporating sound-recording or reproducing apparatus or a
clock
203 40 763 Sound recorders or reproducers; television image and sound recorders or reproducers; prepared
unrecorded media
204 40 764 Telecommunications equipment, n.e.s., and parts, n.e.s., and accessories of apparatus falling within division
76
59
No GTAP SITC-3 digit Ver.3 Commodities
1 2 041 Wheat (including spelt) and meslin, unmilled
2 3 043 Barley, unmilled
3 3 044 Maize (not including sweet corn), unmilled
4 3 045 Cereals, unmilled (other than wheat, rice, barley and maize)
5 4 054 Vegetables, fresh, chilled, frozen or simply preserved (including dried leguminous vegetables); roots, tubers
and other edible vegetable products, n.e.s., fresh or dried
6 4 056 Vegetables, roots and tubers, prepared or preserved, n.e.s.
7 4 057 Fruit and nuts (not including oil nuts), fresh or dried
8 4 058 Fruit, preserved, and fruit preparations (excluding fruit juices)
9 4 059 Fruit juices (including grape must) and vegetable juices, unfermented and not containing added spirit,
whether or not containing added sugar or other sweetening matter
10 4 292 Crude vegetable materials, n.e.s.
11 5 222 Oil-seeds and oleaginous fruits of a kind used for the extraction of "soft" fixed vegetable oils (excluding
flours and meals)
12 5 223 Oil-seeds and oleaginous fruits, whole or broken, of a kind used for the extraction of other fixed vegetable
oils (including flours and meals of oil-seeds or oleaginous fruit, n.e.s.)
13 8 071 Coffee and coffee substitutes
14 8 072 Cocoa
15 8 073 Chocolate and other food preparations containing cocoa, n.e.s.
16 8 074 Tea and maté
17 8 075 Spices
18 8 231 Natural rubber, balata, gutta-percha, guayule, chicle and similar natural gums, in primary forms (including
latex) or in plates, sheets or strip
19 9 001 Live animals other than animals of division 03
20 9 211 Hides and skins (except furskins), raw
21 9 212 Furskins, raw (including heads, tails, paws and other pieces or cuttings, suitable for furriers' use), other than
hides and skins of group 211
22 10 025 Eggs, birds', and egg yolks, fresh, dried or otherwise preserved, sweetened or not; egg albumin
23 10 291 Crude animal materials, n.e.s.
24 11 022 Milk and cream and milk products other than butter or cheese
25 13 244 Cork, natural, raw and waste (including natural cork in blocks or sheets)
26 13 245 Fuel wood (excluding wood waste) and wood charcoal
27 14 034 Fish, fresh (live or dead), chilled or frozen
28 14 035 Fish, dried, salted or in brine; smoked fish (whether or not cooked before or during the smoking process);
flours, meals and pellets of fish, fit for human consumption
29 14 036 Crustaceans, molluscs and aquatic invertebrates, whether in shell or not, fresh (live or dead), chilled,
frozen, dried, salted or in brine; crustaceans, in shell, cooked by steaming or boiling in water, whether or
not chilled, frozen, dried, salted or in brine; flours, meals and pellets of crustaceans or of aquatic
invertebrates, fit for human consumption
30 14 037 Fish, crustaceans, molluscs and other aquatic invertebrates, prepared or preserved, n.e.s.
31 15 321 Coal, whether or not pulverized, but not agglomerated
32 15 322 Briquettes, lignite and peat
33 15 325 Coke and semi-coke (including char) of coal, of lignite or of peat, whether or not agglomerated; retort
carbon
34 16 333 Petroleum oils and oils obtained from bituminous minerals, crude
35 16 335 Residual petroleum products, n.e.s., and related materials
36 17 342 Liquefied propane and butane
37 17 343 Natural gas, whether or not liquefied
38 17 344 Petroleum gases and other gaseous hydrocarbons, n.e.s.
39 17 345 Coal gas, water gas, producer gas and similar gases, other than petroleum gases and other gaseous
hydrocarbons
40 18 273 Stone, sand and gravel
41 18 274 Sulphur and unroasted iron pyrites
42 18 277 Natural abrasives, n.e.s. (including industrial diamonds)
43 18 278 Other crude minerals
44 18 281 Iron ore and concentrates
45 18 283 Copper ores and concentrates; copper mattes; cement copper
46 18 284 Nickel ores and concentrates; nickel mattes, nickel oxide sinters and other intermediate products of nickel
metallurgy
47 18 285 Aluminium ores and concentrates (including alumina)
48 18 286 Uranium or thorium ores and concentrates
49 18 287 Ores and concentrates of base metals, n.e.s.
50 18 289 Ores and concentrates of precious metals; waste, scrap and sweepings of precious metals (other than of
gold)
51 18 667 Pearls and precious or semiprecious stones, unworked or worked
205 41 351 Electric current
206 41 711 Steam or other vapour-generating boilers, superheated water boilers, and auxiliary plant for use therewith;
parts thereof
207 41 712 Steam turbines and other vapour turbines, and parts thereof, n.e.s.
208 41 713 Internal combustion piston engines, and parts thereof, n.e.s.
209 41 714 Engines and motors, non-electric (other than those of groups 712, 713 and 718); parts, n.e.s., of these
engines and motors
210 41 716 Rotating electric plant, and parts thereof, n.e.s.
211 41 718 Power-generating machinery, and parts thereof, n.e.s.
212 41 721 Agricultural machinery (excluding tractors), and parts thereof
213 41 722 Tractors (other than those of headings 744.14 and 744.15)
214 41 723 Civil engineering and contractors' plant and equipment; parts thereof
215 41 724 Textile and leather machinery, and parts thereof, n.e.s.
216 41 725 Paper mill and pulp mill machinery, paper-cutting machines and other machinery for the manufacture of
paper articles; parts thereof
217 41 726 Printing and bookbinding machinery, and parts thereof
218 41 727 Food-processing machines (excluding domestic); parts thereof
219 41 728 Other machinery and equipment specialized for particular industries; parts thereof, n.e.s.
220 41 731 Machine tools working by removing metal or other material
221 41 733 Machine tools for working metal, sintered metal carbides or cermets, without removing material
222 41 735 Parts, n.e.s., and accessories suitable for use solely or principally with the machines falling within groups
731 and 733 (including work or tool holders, self-opening die-heads, dividing heads and other special
attachments for machine tools); tool holders for any type of tool for working in the hand
223 41 737 Metalworking machinery (other than machine tools), and parts thereof, n.e.s.
224 41 741 Heating and cooling equipment, and parts thereof, n.e.s.
225 41 742 Pumps for liquids, whether or not fitted with a measuring device; liquid elevators; parts for such pumps and
liquid elevators
226 41 743 Pumps (other than pumps for liquids), air or other gas compressors and fans; ventilating or recycling hoods
incorporating a fan, whether or not fitted with filters; centrifuges; filtering or purifying apparatus; parts
thereof
227 41 744 Mechanical handling equipment, and parts thereof, n.e.s.
228 41 745 Non-electrical machinery, tools and mechanical apparatus, and parts thereof, n.e.s.
229 41 746 Ball- or roller bearings
230 41 747 Taps, cocks, valves and similar appliances for pipes, boiler shells, tanks, vats or the like, including pressure-
reducing valves and thermostatically controlled valves
231 41 748 Transmission shafts (including camshafts and crankshafts) and cranks; bearing housings and plain shaft
bearings; gears and gearing; ball screws; gearboxes and other speed changers (including torque converters);
flywheels and pulleys (including pulley blocks); clutches and shaft couplings (including universal joints);
articulated link chain; parts thereof
232 41 749 Non-electric parts and accessories of machinery, n.e.s.
233 41 771 Electric power machinery (other than rotating electric plant of group 716), and parts thereof
234 41 772 Electrical apparatus for switching or protecting electrical circuits or for making connections to or in
electrical circuits (e.g., switches, relays, fuses, lightning arresters, voltage limiters, surge suppressors, plugs
and sockets, lamp-holders and junction boxes); electrical resistors (including rheostats and
potentiometers), other than heating resistors; printed circuits; boards, panels (including numerical control
panels), consoles, desks, cabinets and other bases, equipped with two or more apparatus for switching,
protecting or for making connections to or in electrical circuits, for electric control or the distribution of
electricity (excluding switching apparatus of subgroup 764.1)
235 41 773 Equipment for distributing electricity, n.e.s.
236 41 774 Electrodiagnostic apparatus for medical, surgical, dental or veterinary purposes, and radiological apparatus
237 41 775 Household-type electrical and non-electrical equipment, n.e.s.
238 41 776 Thermionic, cold cathode or photo-cathode valves and tubes (e.g., vacuum or vapour or gas-filled valves
and tubes, mercury arc rectifying valves and tubes, cathode-ray tubes, television camera tubes); diodes,
transistors and similar semiconductor devices; photosensitive semiconductor devices; light-emitting diodes;
mounted piezoelectric crystals; electronic integrated circuits and microassemblies; parts thereof
239 41 778 Electrical machinery and apparatus, n.e.s.
240 41 812 Sanitary, plumbing and heating fixtures and fittings, n.e.s.
241 41 813 Lighting fixtures and fittings, n.e.s.
242 41 871 Optical instruments and apparatus, n.e.s.
243 41 872 Instruments and appliances, n.e.s., for medical, surgical, dental or veterinary purposes
244 41 873 Meters and counters, n.e.s.
245 41 874 Measuring, checking, analysing and controlling instruments and apparatus, n.e.s.
246 41 881 Photographic apparatus and equipment, n.e.s.
247 41 882 Photographic and cinematographic supplies
248 41 883 Cinematographic film, exposed and developed, whether or not incorporating soundtrack or consisting only
of soundtrack
249 41 884 Optical goods, n.e.s.
250 41 885 Watches and clocks
251 41 891 Arms and ammunition
252 42 811 Prefabricated buildings
253 42 895 Office and stationery supplies, n.e.s.
254 42 896 Works of art, collectors' pieces and antiques
255 42 897 Jewellery, goldsmiths' and silversmiths' wares, and other articles of precious or semiprecious materials,
n.e.s.
256 42 898 Musical instruments and parts and accessories thereof; records, tapes and other sound or similar
recordings (excluding goods of groups 763 and 883)
257 42 899 Miscellaneous manufactured articles, n.e.s.
258 42 911 Postal packages not classified according to kind
259 42 931 Special transactions and commodities not classified according to kind
260 42 961 Coin (other than gold coin), not being legal tender
261 42 971 Gold, non-monetary (excluding gold ores and concentrates)
60
LAMPIRAN 5 TABEL AGREGASI DATA 14 REGION DAN 42 SEKTOR
I. Region aggregation
No Regional Aggregation Member
1 Japan Japan
2 Korea Korea
3 China China
4 India India
5 Indonesia Indonesia
6 Malaysia Malaysia
7 Singapore Singapore
8 Thailand Thailand
9 Philippines Philippines
10 Vietnam Vietnam
11 Other ASEAN Cambodia, Lao PDR, Myanmar, Brunei Darussalam
12 USA USA
13 EU 25 Austria, Belgium, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland,
France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania,
Luxemborg, Malta, Netherlands, Poland, Portugal, Slovakia, Slovenia,
Spain, Sweden, UK
14 Rest of The World Australia, New Zealand, Rest of Oceania, Hongkong, Taiwan, Rest of
East Asia, Bangladesh, Pakistan, Sri Lanka, Rest of South Asia, Canada,
Mexico, Rest of North America, Argentina, Bolivia, Brazil, Chile,
Colombia, Ecuador, Paraguay, Peru, Uruguay, Venezuela, Rest of
South America, Costa Rica, Guatemala, Nicaragua, Panama, Rest of
Central America, Caribbean, Switzerland, Norway, Rest of EFTA,
Albania, Bulgaria, Belarus, Croatia, Romania, Russian Federation,
Ukraine, Rest of Eastern Europe, Rest of Europe, Kazakhstan,
Kyrgyztan, Rest of Former Soviet Union, Armenia, Azerbaijan, Georgia,
Iran, Turkey, Rest of Western Asia, Egypt, Morocco, Tunisia, Rest of
North Africa, Nigeria, Senegal, Rest of Western Africa, Central Africa,
South Central Africa, Ethiopia, Madagascar, Malawi, Mauritius,
Mozambique, Tanzania, Uganda, Zambia, Zimbabwe, Rest of Eastern
Africa, Bostwana, South Africa, Rest of South African Customs
61
II. Sector aggregation
No Sectoral Aggregation Member
1 PDR Paddy rice
2 WHT Wheat
3 GRO Cereal grains nec
4 V_F Vegetables, fruit, nuts
5 OSD Oil seeds
6 C_B Sugar cane, sugar beet
7 PFB Plant-based fibers
8 OCR Crops nec
9 CTL Cattle, sheep, goats, horses
10 OAP Animal products nec
11 RMK Raw milk
12 WOL Wool, silk-worm cocoons
13 FRS Forestry
14 FSH Fishing
15 COA Coal
16 OIL Oil
17 GAS Gas
18 OMN Minerals nec
19 CMT Meat: cattle, sheep, goats, horse
20 OMT Meat products nec
21 VOL Vegetable oils and fats
22 MIL Dairy products
23 PCR Processed rice
24 SGR Sugar
25 OFD Food products nec
26 B_T Beverages and tobacco products
27 TEX Textiles
28 WAP Wearing apparel
29 LEA Leather products
30 LUM Wood products
31 PPP Paper products, publishing
32 P_C Petroleum, coal products
33 CRP Chemical,rubber,plastic prods
34 NMM Mineral products nec
35 I_S Ferrous metals
36 NFM Metals nec
37 FMP Metal products
38 MVH Motor vehicles and parts
39 OTN Transport equipment nec
40 ELE Electronic equipment
41 OME Machinery and equipment nec
42 OMF Manufactures nec
43 OTHERS Electricity; Gas manufacture, distribution; Water; Construction; Trade;
Transport nec; Sea transport; Air transport; Communication; Financial
services nec; Insurance; Business services nec; Recreation and other
services; Public Administration/Defence/Health/Education; Dwellings
62
LAMPIRAN 5 TABEL KONVERSI 7 SEKTOR KOMODITAS
Sector CommoditiesAgricultural Product Paddy rice, wheat, cereal grains nec, vegetable, fruit, nuts, oil seeds, sugar cane, sugar beet, plant-based,
crops nec, bovine cattle, sheep and goats, horse, animal product, raw milk, wool silk-worm cocoons, bovine
cattle, sheep and goats, horse meat product
Food Product Meat product nec, vegetable oil and fats, dairy products, processed rice, sugar, food products nec,
beverages and tobacco products
Extractive Industry Forestry, fishing, coal, oil, gas, minerals nec, petroleum, coal products
Light Manufacturing Textiles, wearing apparel, leather product, wood products
Heavy
Manufacturing
Paper products, publishing, chemical, rubber, plastic products, mineral products nec, ferrous metals, metals
nec
Technology-
intensive
Manufacturing
Metal products, motor vehicle and parts, transport equipment nec, electronic equipment, machinery and
equipment nec, manufacturing nec
Services Electronic, gas manufacturing, distribustion, water, construction trade, transport, financial, business,
recreational services, public administrayion and defense, education, health, dwellings and services
Source: ADB, WP No 130, 2008
nec: not elsewhere classified
63
LAMPIRAN 6 TABEL TARIF IMPOR KOMPOSIT
Negara
pengimporChina Indonesia Malaysia Singapore Thailand Philippines Vietnam
Other
ASEANASEAN ROW Dunia
China 5.57 4.00 4.16 6.59 2.32 3.64 1.56 4.61 4.76 5.62
Indonesia 5.42 1.89 1.78 6.35 1.34 1.63 0.26 2.54 2.06 3.41
Malaysia 7.45 5.70 1.65 2.15 0.87 3.24 3.76 2.30 4.53 5.22
Singapore 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02
Thailand 11.30 4.95 3.82 3.93 6.52 4.00 1.03 3.97 5.72 7.99
Philippines 5.25 2.69 1.51 1.15 3.60 27.55 2.24 3.07 2.98 3.28
Vietnam 17.99 7.63 5.74 11.21 8.90 13.04 3.99 9.03 11.50 11.46
Other ASEAN 7.75 9.63 10.98 7.76 10.45 6.33 8.84 8.00 9.57 7.83 9.28
ASEAN 6.66 2.83 1.55 2.86 3.89 1.90 4.45 1.32 2.66 3.54 4.26
Sumber: Database GTAP, Sbg contoh tarif impor komposit Indonesia dari China 5,42%
Impor dari
64
LAMPIRAN 7 TABEL TARIF 42 KOMODITAS GTAP
Tarif Impor
Indonesia
dari
Komoditas Indonesia Malaysia Singapura Thailand Filipina VietnamOther
ASEANChina
1 Beras na 0 na 0 na 0 32 22.8
2 Wheat na na na na na na 68 1.6
3 CerealGrain 0 na na 0.7 na 68 1.3 0.1
4 Sayuran 8.7 23 19.7 11.9 13.2 15.8 20.2 5
5 OilSeeds 7.2 na na 5.3 14.1 8 5.1 4.9
6 SugarCane na 20 na na na na na na
7 Fiber 2.4 5 na 4.4 3.6 5 5 0
8 CropsNec 9 11.4 10.9 7.1 14.1 10.5 13.3 5
9 HewanTernak na na na na na na 0.3 na
10 ProdukHewan 10.6 8.1 8.3 9.4 8.3 12.3 8.4 4.7
11 SusuMurni na na na na na na na na
12 Wol na na na na na na 15.5 5
13 Kehutanan 6.1 0.1 7.3 7.6 9.8 6.3 0.3 5.1
14 Perikanan 15.2 12 12 11.7 17.2 11.9 11.9 4.9
15 Batubara 4.4 3.7 na na na 3 2.2 5
16 Minyak 0 0 na 0 0 0 0 0
17 Gas na na na 6 na na 2.9 na
18 MineralNec 0.6 1.4 2.3 1 0.9 0.3 1.1 2.4
19 Daging 10.4 na 15.4 12.3 20 0 3.2 5.2
20 ProdukDaging 11.3 15.4 14 10.8 0 14.8 1.9 4.9
21 MinyakSayur 2.8 0.8 16.3 12.6 10 24.4 3.4 0.7
22 DairyProduk 0 19.3 15.1 18.5 17.2 0 12.9 2.9
23 BerasOlahan 0 0 na 0 0 68 17.8 19.7
24 Gula 8 0.2 1.5 0.6 0.7 0 6.9 35.2
25 ProdukMakan 11.8 13.5 14.3 13 17.9 12.7 9 5.9
26 Minuman 23.5 26.2 28.1 27.3 30.4 27.5 11.3 27.3
27 Tekstil 10 11.7 9.7 10.9 13.8 11.4 8.9 9.9
28 PakaianJadi 19.6 19.2 19.1 19.9 19.3 19.9 20.2 14
29 ProdukKulit 14 8.4 5.9 7.2 10.2 16.2 12.9 8.2
30 ProdukKayu 4.4 3.8 3.3 2.5 2.9 4 0.9 7.7
31 ProdukKertas 2.8 7.5 7.2 5.1 6.6 11.8 7 4.7
32 Petroleum 6 6.4 6.5 6.9 6.5 6.4 0.5 2.6
33 Kimia 10.3 11.5 8.7 13.2 11.4 12.9 16.8 5.6
34 ProdTambang 13.2 10.6 10.9 11.8 16 18.4 19.2 5.4
35 LogamBesi 5.1 4.4 4 5.5 3.1 6.4 5.3 4.5
36 LogamNec 3.6 3.9 3.4 3.5 2.2 4.4 3.2 4
37 ProdukMetal 11.6 10.7 9.6 8.9 8.3 9.4 10.6 10.4
38 KendBermotor 14.6 15.2 15.6 23.4 14.9 28.5 24.1 10.9
39 PerTransport 10.2 7.2 6 7.5 2.1 18.4 6.5 11.6
40 Elektronik 5.4 2.5 0.5 1.8 0.3 4.2 2.5 4
41 MesinPerl 9 8 7.7 9.1 8.4 10.8 7.7 5.2
42 IndustriNec 16.5 20.5 16.1 11.2 11.4 14.1 8.5 12.5
Sumber: Database GTAP v7
na tarif tidak tersedia karena tidak ada nilai impor
Tarif Impor China dari
65
LAMPIRAN 8 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (TOTAL)
Periode I (Rata-rata 2001-2004)
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
I 9 33 Kimia 1.11 0.85 1,644,317,782 11.62%
16 Minyak 2.26 0.82 1,382,885,185 9.77%
27 Tekstil 1.62 0.64 588,106,204 4.16%
38 KendBermotor 1.12 0.85 332,659,537 2.35%
35 LogamBesi 1.04 0.88 251,830,711 1.78%
34 ProdTambang 1.48 0.69 196,203,561 1.39%
26 Minuman 1.30 0.82 177,537,037 1.25%
11 SusuMurni 1.11 0.73 30,045,361 0.21%
22 DairyProduk 1.09 0.52 534,984 0.00%
4,604,120,362 32.54%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
II 8 41 MesinPerl 0.42 0.83 1,986,833,043 14.04%
37 ProdukMetal 0.77 0.87 163,943,461 1.16%
4 Sayuran 0.87 0.77 119,663,788 0.85%
25 ProdukMakan 0.98 0.89 111,614,849 0.79%
29 ProdukKulit 0.89 0.88 71,961,181 0.51%
20 ProdukDaging 0.68 0.60 36,946,777 0.26%
5 OilSeeds 0.94 0.51 11,503,016 0.08%
19 Daging 0.20 0.68 80,856 0.00%
2,502,546,970 17.69%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
III 14 40 Elektronik 0.73 0.30 1,840,619,562 13.01%
32 Petroleum 0.49 0.31 414,346,141 2.93%
42 IndustriNec 0.64 0.48 228,466,798 1.61%
28 PakaianJadi 0.79 0.22 125,014,619 0.88%
39 PerTransport 0.56 0.34 56,274,523 0.40%
3 CerealGrain 0.22 0.09 3,990,231 0.03%
24 Gula 0.05 0.03 2,398,110 0.02%
2 Wheat 0.78 0.45 2,288,071 0.02%
10 ProdukHewan 0.18 0.39 1,437,850 0.01%
23 BerasOlahan 0.01 0.01 503,919 0.00%
1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%
6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%
7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%
12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%
2,675,339,823 18.91%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
IV 11 8 CropsNec 2.60 0.15 510,303,657 3.61%
9 HewanTernak 2.15 0.14 29,072,147 0.21%
13 Kehutanan 4.10 0.04 3,619,860 0.03%
14 Perikanan 1.98 0.24 179,706,122 1.27%
15 Batubara 7.00 0.07 344,450,420 2.43%
17 Gas 1.57 0.14 148,201,956 1.05%
18 MineralNec 5.59 0.34 360,869,596 2.55%
21 MinyakSayur 3.82 0.06 683,396,677 4.83%
30 ProdukKayu 3.19 0.12 493,267,281 3.49%
31 ProdukKertas 4.57 0.27 916,030,861 6.47%
36 LogamNec 2.79 0.33 697,866,399 4.93%
4,366,784,974 30.86%Total
Total
Total
Total
66
Periode II (Rata-rata 2005-2008)
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
I 9 16 Minyak 2.45 0.82 2,716,031,454 9.51%
38 KendBermotor 1.23 0.74 859,808,533 3.01%
27 Tekstil 1.01 0.74 684,776,101 2.40%
30 ProdukKayu 1.68 0.64 410,094,630 1.44%
26 Minuman 1.31 0.79 261,927,830 0.92%
25 ProdukMakan 1.05 0.96 224,759,805 0.79%
29 ProdukKulit 1.16 0.82 179,757,549 0.63%
5 OilSeeds 2.36 0.62 27,301,185 0.10%
22 DairyProduk 1.47 0.83 1,913,165 0.01%
5,366,370,249 18.78%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
II 11 41 MesinPerl 0.42 0.82 3,459,339,492 12.11%
33 Kimia 0.87 0.71 2,554,706,472 8.94%
40 Elektronik 0.48 0.61 2,072,101,828 7.25%
35 LogamBesi 0.69 0.58 685,974,318 2.40%
42 IndustriNec 0.47 0.56 427,122,284 1.49%
39 PerTransport 0.81 0.71 379,215,365 1.33%
37 ProdukMetal 0.55 0.66 285,388,289 1.00%
4 Sayuran 0.82 0.64 214,127,650 0.75%
34 ProdTambang 0.90 0.86 207,486,926 0.73%
28 PakaianJadi 0.46 0.67 151,515,810 0.53%
10 ProdukHewan 0.28 0.58 2,958,244 0.01%
10,439,936,678 36.54%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
III 10 32 Petroleum 0.38 0.19 935,618,846 3.27%
11 SusuMurni 0.67 0.33 25,279,380 0.09%
24 Gula 0.27 0.11 17,854,983 0.06%
3 CerealGrain 0.55 0.40 8,389,705 0.03%
23 BerasOlahan 0.00 0.01 330,037 0.00%
19 Daging 0.01 0.20 7,325 0.00%
1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%
6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%
7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%
12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%
987,480,275 3.46%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor
IV 12 36 LogamNec 3.77 0.29 2,482,296,551 8.69%
21 MinyakSayur 5.11 0.03 2,156,452,594 7.55%
17 Gas 6.78 0.05 1,846,798,666 6.46%
8 CropsNec 2.91 0.13 1,498,317,400 5.24%
31 ProdukKertas 4.39 0.37 1,442,952,860 5.05%
15 Batubara 7.08 0.05 1,170,145,644 4.10%
18 MineralNec 5.39 0.35 709,176,692 2.48%
14 Perikanan 1.89 0.25 229,429,381 0.80%
20 ProdukDaging 2.12 0.37 203,014,679 0.71%
9 HewanTernak 1.63 0.06 27,159,304 0.10%
2 Wheat 1.45 0.32 6,619,736 0.02%
13 Kehutanan 5.36 0.12 5,956,443 0.02%
11,778,319,950 41.22%
Total
Total
Total
Total
67
LAMPIRAN 9 TABEL PETA KWADRAN RCA DAN IIT (NON MIGAS)
Periode I (Rata-rata 2001-2004)
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
I 10 33 Kimia 1.18 0.85 1,644,317,782 13.03%
27 Tekstil 1.72 0.64 588,106,204 4.66%
38 KendBermotor 1.19 0.85 332,659,537 2.64%
35 LogamBesi 1.11 0.88 251,830,711 2.00%
34 ProdTambang 1.57 0.69 196,203,561 1.55%
26 Minuman 1.39 0.82 177,537,037 1.41%
25 ProdukMakan 1.04 0.89 111,614,849 0.88%
11 SusuMurni 1.18 0.73 30,045,361 0.24%
5 OilSeeds 1.00 0.51 11,503,016 0.09%
22 DairyProduk 1.16 0.52 534,984 0.00%
3,343,818,057 26.50%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
II 6 41 MesinPerl 0.45 0.83 1,986,833,043 15.75%
37 ProdukMetal 0.82 0.87 163,943,461 1.30%
4 Sayuran 0.93 0.77 119,663,788 0.95%
29 ProdukKulit 0.95 0.88 71,961,181 0.57%
20 ProdukDaging 0.73 0.60 36,946,777 0.29%
19 Daging 0.21 0.68 80,856 0.00%
2,379,429,106 18.86%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
III 14 40 Elektronik 0.77 0.30 1,840,619,562 14.59%
32 Petroleum 0.52 0.31 414,346,141 3.28%
42 IndustriNec 0.69 0.48 228,466,798 1.81%
28 PakaianJadi 0.85 0.22 125,014,619 0.99%
39 PerTransport 0.59 0.34 56,274,523 0.45%
3 CerealGrain 0.24 0.09 3,990,231 0.03%
24 Gula 0.05 0.03 2,398,110 0.02%
2 Wheat 0.83 0.45 2,288,071 0.02%
10 ProdukHewan 0.19 0.39 1,437,850 0.01%
23 BerasOlahan 0.01 0.01 503,919 0.00%
1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%
6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%
7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%
12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%
2,675,339,823 21.20%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
IV 10 31 ProdukKertas 4.87 0.27 916,030,861 7.26%
36 LogamNec 2.98 0.33 697,866,399 5.53%
21 MinyakSayur 4.07 0.06 683,396,677 5.42%
8 CropsNec 2.77 0.15 510,303,657 4.04%
30 ProdukKayu 3.39 0.12 493,267,281 3.91%
18 MineralNec 5.96 0.34 360,869,596 2.86%
15 Batubara 7.45 0.07 344,450,420 2.73%
14 Perikanan 2.11 0.24 179,706,122 1.42%
9 HewanTernak 2.29 0.14 29,072,147 0.23%
13 Kehutanan 4.37 0.04 3,619,860 0.03%
4,218,583,018 33.43%Total
Total
Total
Total
68
Periode II (Rata-rata 2005-2008)
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
I 9 38 KendBermotor 1.39 0.74 859,808,533 3.58%
27 Tekstil 1.14 0.74 684,776,101 2.85%
30 ProdukKayu 1.89 0.64 410,094,630 1.71%
26 Minuman 1.49 0.79 261,927,830 1.09%
25 ProdukMakan 1.18 0.96 224,759,805 0.94%
34 ProdTambang 1.02 0.86 207,486,926 0.86%
29 ProdukKulit 1.31 0.82 179,757,549 0.75%
5 OilSeeds 2.65 0.62 27,301,185 0.11%
22 DairyProduk 1.67 0.83 1,913,165 0.01%
2,857,825,721 11.90%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
II 10 41 MesinPerl 0.47 0.82 3,459,339,492 14.41%
33 Kimia 0.98 0.71 2,554,706,472 10.64%
40 Elektronik 0.54 0.61 2,072,101,828 8.63%
35 LogamBesi 0.78 0.58 685,974,318 2.86%
42 IndustriNec 0.53 0.56 427,122,284 1.78%
39 PerTransport 0.92 0.71 379,215,365 1.58%
37 ProdukMetal 0.62 0.66 285,388,289 1.19%
4 Sayuran 0.92 0.64 214,127,650 0.89%
28 PakaianJadi 0.52 0.67 151,515,810 0.63%
10 ProdukHewan 0.32 0.58 2,958,244 0.01%
10,232,449,752 42.62%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
III 10 32 Petroleum 0.43 0.19 935,618,846 3.90%
11 SusuMurni 0.76 0.33 25,279,380 0.11%
24 Gula 0.31 0.11 17,854,983 0.07%
3 CerealGrain 0.62 0.40 8,389,705 0.03%
23 BerasOlahan 0.00 0.01 330,037 0.00%
19 Daging 0.01 0.20 7,325 0.00%
1 Beras 0.00 0.00 0 0.00%
6 SugarCane 0.00 0.00 0 0.00%
7 Fiber 0.00 0.00 0 0.00%
12 Wol 0.00 0.00 0 0.00%
987,480,275 4.11%
Kwadran Jumlah Kode Klasifikasi Komoditas Utama RCA IIT Nilai Ekspor Share Ekspor Contoh Komoditas
IV 11 36 LogamNec 4.26 0.29 2,482,296,551 10.34%
21 MinyakSayur 5.78 0.03 2,156,452,594 8.98%
8 CropsNec 3.29 0.13 1,498,317,400 6.24%
31 ProdukKertas 4.96 0.37 1,442,952,860 6.01%
15 Batubara 8.01 0.05 1,170,145,644 4.87%
18 MineralNec 6.09 0.35 709,176,692 2.95%
14 Perikanan 2.14 0.25 229,429,381 0.96%
20 ProdukDaging 2.40 0.37 203,014,679 0.85%
9 HewanTernak 1.84 0.06 27,159,304 0.11%
2 Wheat 1.66 0.32 6,619,736 0.03%
13 Kehutanan 6.07 0.12 5,956,443 0.02%
9,931,521,284 41.37%
Total
Total
Total
Total