Yeditepe Üniversitesi Hastanesi/ İş Geliştirme Yöneticisi

HEKİM HAKEDİŞ HESAPLAMALARINDA KLASİK HEKİM HAK-EDİŞ HESAPLAMA YÖNTEMİ İLE

YÖNEYLEM ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ KULLANARAK HEKİM HAK-EDİŞİ HESAPLAMA

YÖNTEMİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Mustafa Oğuz YAÇAN

Hekim Hak-edişine farklı bir yaklaşım…

oguz@yacan.net oguz.yacan@yeditepe.edu.tr

• Eğitim: Marmara Üniv. Sağlık Yönetimi, (lisans)İstanbul Üniv. Yönetim Bilişim Sistemleri (y.lisans)

• Çalışmalar:

• Haber Sağlık, Muhabir

• International Hospital, Pazarlama

• Doğan Sağlık Grubu, İletişim Pazarlama, Hasta İlişkileri, Stratejik Planlama

• Ethica Sağlık Grubu, Organizasyon Geliştirme

• Yeditepe Üniversitesi Hastanesi, İş Geliştirme

1) Amaç,

2) Tanımlar,Klasik Hak-ediş,Yöneylem Araştırma, Doğrusal Programlama

SPSS Üstel Dağıtım,

MS Excel Solver,

3) Kullanılan Veri Setinin Özellikleri,

4) Klasik Hekim Hak-ediş Yöntemi,

5) Doğrusal Programlama ile Hekim Hak-edişi,

6) Sonuç ve Öneriler.

Hekim Hak-edişine farklı bir yaklaşım…

1) Amaç…

Optimum Hak-edişi Oluşturmak…

2)Tanımlar

a. Klasik Hak-ediş

b. Yöneylem Araştırma, Doğrusal Programlama

d. MS Excel, Solver (çözücü)

c. SPSS Üstel Dağıtım

2.a. Klasik Hekim Hak-ediş

• Yaptığı tıbbi işlemden yüzde verme,

• Yaptığı istemlerden yüzde verme (laboratuar ve radyoloji istemleri),

• Kendisinin bizzat yapmadığı herhangi bir işlemden veya işlem grubundan pay verme,

• Ortak bir hak-ediş havuzundan pay verme,

2.a. Klasik Hekim Hak-ediş

• Hastaneye başvuran hastanın özelliğine sosyo ekonomik statü, sosyal güvence türü gibi farklı farklı yüzde oranlar oluşturmak,

• Hastaya uygulanan fiyat türüne göre farklı oranlar oluşturmak,

• Herhangi bir kuruma verilen fiyatlar için doktor oranlarını farklılaştırmak,

• Hak-ediş oranları miktar ve işlem grubuna göre ayrıştırmak,

• Faturasını kendi kesen hekimler için hesaplamaları ayrı hazırlamak,

Extra

2.a. Klasik Hekim Hak-ediş

• Toplam hak-ediş tutarına bağlı olarak belli miktarlar arasında farkı yüzdeler olabilmesi,

• Faturası kesilmemiş hasta, kurumdan parası gelmemiş hasta, ya da ödemesi tamamlanmamış hasta gibi bazı özel durumdaki hastaların ödemeleri farklı ödeme sistemleri ile yapılandırmak,

• İşlem bazında hesaplanan hak-edişin minimum ve maksimum miktarları belirtilme modeli,

• Hesaplanan miktarlardan kesintiler yapılması (sabit oda kirası, kredi kartı komisyonu vs. gibi),

Extra

2.b. Yöneylem Araştırma

• Bir organizasyon içinde operasyonların koordinasyonu ve yürütmesi ile ilgili dünyanın gerçek karmaşık sorunları için fikir üretmede matematiksel modelleme, istatistik ve algoritma gibi bilimsel yöntemleri kullanan disiplinler arası bir bilimdir.

2.b. Yöneylem Araştırma

• Formülüzasyon,

• Model Kurma,

• Modelden çözüm elde etme,

• Modeli ve çözümü kontrol,

• Uygulama

2.b. Yöneylem Araştırma Doğrusal Programlama

• Amaç Denklemimiz;

KAR Z (maks)=C1X1+ C2X2+C3X3+...+CnXn

2.c. SPSS, Üstel Dağıtım

2.c. SPSS, Üstel Dağıtım

• Tahmin tekniklerinden, Zaman Serisi Analizi İncelemesi yapıldı.

• Zaman serisi analizi, geçmiş verilerin kullanılarak geleceğin tahmin edilmesidir. Zaman Serisi ise ardışık ve eşit zaman aralıkları boyunca bir bağımlı değişkenin aldığı değerleri gösteren gözlemler dizisinden oluşur.

• Üstel düzeltmeler Yöntemi ağırlıklı ortalamaya benzer. Düzeltmeler için 0-1arasında değişen “üstel düzeltme faktörü (üdf)” kullanılır.

2.c. SPSS, Üstel Dağıtım

Üstel Düzeltmeler Yöntemi ile İlgili Formüller Yeni tahmin= (üdf)( içinde bulunulan

periyottaki gerçekleşen talep miktarı ) + (1- üdf ) ( içinde bulunulan periyotun talep tahmini)

Tt = üdf ·Gt-1 + (1- üdf)· Tt-1

Tt = Bir sonraki periyodun tahmin değeri

Tt-1 = İçinde bulunulan periyodun tahmin

değeri

Gt-1 = İçinde bulunulan periyotta gerçekleşen

talep üdf = Üstel düzeltme faktörü

2.d. MS Excel, Solver(Çözücü)

3) Kullanılan Veri Seti…DR. DÖNEM OCAK ŞUBAT MART NİSAN MAYIS HAZİRAN TEMMUZ AĞUSTOS EYLÜL EKİM KASIM ARALIK

2008 675 527 590 714 696 627 480 495 494 448 466 594

2009 709 553 620 750 731 658 504 520 519 470 489 653

2010 835 723 745 633 620 505 499 538 559 459 479 659

2008 697 500 610 608 603 525 424 425 501 381 401 5992009 801 549 535 640 630 509 432 455 491 400 440 5872010 791 602 629 601 571 491 433 475 525 410 489 6012008 574 452 504 605 561 541 397 414 409 388 390 4892009 591 455 491 600 545 540 411 435 444 391 401 5362010 685 593 611 578 560 409 414 445 460 390 404 5402008 605 430 521 595 633 429 440 455 454 410 455 5412009 629 490 550 597 665 599 420 485 488 438 454 5952010 731 633 648 600 564 454 449 490 509 418 436 6002008 594 464 390 390 415 379 400 436 325 394 510 4232009 633 465 372 353 376 368 384 475 326 486 574 406

2010 615 468 389 375 398 373 399 479 338 484 550 4292008 584 456 510 571 602 542 401 438 443 389 404 5142009 613 480 536 501 632 573 419 450 441 403 424 5652010 722 494 604 548 536 532 434 465 484 415 419 5702008 631 499 556 671 650 589 430 467 464 423 441 5412009 626 525 580 701 687 620 468 491 489 447 470 6102010 725 680 700 619 583 469 479 509 535 435 459 6202008 678 529 575 695 675 570 455 479 469 444 455 5752009 691 547 695 680 645 540 467 508 501 467 471 6352010 729 601 675 619 666 690 505 510 545 481 477 6412008 670 535 589 590 589 589 480 489 489 445 465 5902009 700 548 615 619 625 598 500 515 517 470 470 6472010 719 550 671 630 619 494 515 533 553 454 474 6522008 305 269 213 253 287 239 200 279 246 214 326 4102009 237 230 218 249 250 271 190 300 209 223 292 3132010 263 256 242 253 246 268 215 271 232 248 324 348

7. Dr

8. Dr

9. Dr

10. Dr

1. Dr

2. Dr

3. Dr

4. Dr

5. Dr

6. Dr

3) Kullanılan Veri Seti…OCAK ŞUBAT MART NİSAN MAYIS HAZİRAN TEMMUZ AĞUSTOS EYLÜL EKİM KASIM ARALIK

ORTALAMALAR 635,2 503,4 539,5 561,2 562,0 499,7 421,5 457,5 448,6 410,9 443,6 549,4

3) Kullanılan Veri Seti…

3) Kullanılan Veri Seti…

3) Kullanılan Veri Seti…

4) Klasik Hekim Hak-edişi…

4) Klasik Hekim Hak-edişi…

5) Doğrusal Programlama ile Hekim Hak-edişi…

5) Doğrusal Programlama ile Hekim Hak-edişi…

5) Doğrusal Programlama ile Hekim Hak-edişi…

6) Sonuç…

Teşekkürler