14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19991
A Note on Switzerland’s Economy
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19992
Stagnation de l’économie suisse durant les années 1990 ?
Approche traditionnelle par les comptes nationaux
- PIB réel
- PIB réel par habitant
Est-ce dû à la réalité ou a des problèmes statistiques ?
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19993
Etude de Ulrich Kohli, professeur à l’université de Genève
- Quelques raisons de la sous estimation de la croissance de la Suisse
- part des services dans les termes de l’échange
- choix des indices
- autres facteurs
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19994
Approche de l’OCDE qui se base sur les PPA
- Idée précise du niveau de vie et des prix en Suisse par rapport aux autres pays industrialisés
- Propriétés de la PPA- Indice BIG MAC- Comparaison avec le taux de change du marché
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19995
PPA: problématique et conditions
- Problématique de la standardisation- Condition de transitivité- Méthode EKS vs méthode GK- Utilité des PPA: uniquement un but statistique
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19996
Exemple
Un DM vaut 1,054 CHF selon les PPA contre 0,857 selon les taux de change
Une somme de 100DM permet d’acheter en Allemagne un panier donné de biens et services qui aurait coûté 105,40 la même année en Suisse
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19997
Différence taux de change du marché vs PPA
- PPA non égales à des taux de change d’équilibre- PPA évaluées au prix du marché intérieur- Influence des flux financiers
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19998
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 19999
Comparer les niveaux de prix
- Nouvel indicateur- Rapport entre les PPA et le taux de change- Cas d’un indicateur unitaire- Cas d’un indicateur supérieur à 1- Cas d’un indicateur inférieur à 1
Effet du niveau des prix est marqué dans les pays à bas revenu par habitant (indicateur < 1)
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199910
Ceci laisse penser que le niveau des prix y est relativement plus faible
Cela s’explique, en partie, par l’importance des biens et services ne faisant pas l’objet d’échanges internationaux et accessibles
à relativement bas prix sur le marché intérieur
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199911
- Corrélation positive entre le niveau des prix et le PIB par habitant- En utilisant les taux de change on risque de sous-estimer le PIB
et le revenu en volume dans des comparaisons internationales- Jusqu’ici on s’est contenté de comparer des PPA en tant que
taux de conversion monétaire à une date donnée- Il serait intéressant aussi de suivre l’évolution des PIB en volume
au fil du temps
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199912
La PPA constante et courante
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199913
PPA courantes/constantes
Depuis 2001, l‘OCDE publie des statistiques avec PIB par tête en utilisant
-les prix et PPA courants
-les prix et PPA d‘une année de base (95)
Quelles différences, quels buts?
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199914
Conseils de l‘OCDE
Utiliser données exprimées aux prix et PPA courants pour des comparaisons entre pays et pour une année particulière
„What is a country‘s position in terms of GDP per capita, given the most recent set of international prices?“
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199915
Conseils de l‘OCDE (2)
Utiliser données exprimées aux niveaux de prix et PPA de 1995 pour des comparaisons temporelles
„How has the relative position of a country‘s GDP per capita changed, given its measured growth performance?“
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199916
Illustration: exemple numérique
2 pays, 2 ans, 2 biens Pays A:
Année 1: produit 2 vélos et 3 motos aux prix de 5£ (vélo) et 10£ (moto)
Année 2: produit 4 vélos et 6 motos aux prix de 7£ (vélo) et 14£ (moto)
Production physique double, 40% d‘inflation (pondération IPC: 50/50)
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199917
Exemple numérique (2)
Pays B:
Année 1: produit 2 vélos et 3 motos aux prix de 6$ (vélo) et 12$ (moto)
Année 2: produit 6 vélos et 9 motos aux prix de 9$ (vélo) et 9$ (moto)
Production physique triple, pas d‘inflation, mais changement dans la structure des prix
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199918
PIB réels (t.c. marché)
1£=1$ Année 1 Année 2
Pays A 40 80 (112/1.4)
Pays B 48 135
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199919
PIB en utilisant PPA 1(1£=1.17$)
Montre les taux de croissance de la production en volume des pays (A double, B triple)
En $ Année 1 Année 2
Pays A 48 96
Pays B 48 144
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199920
PIB en utilisant PPA courantes
Tient compte des changements dans la structure des prix (pays B)
En $ Année 1 Année 2
Pays A 48 96
Pays B 48 135
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199921
Conclusions
PPA courantes: comparaisons à un moment donné
PPA constantes: comparaisons temporelles
! Dépendance des résultats du choix de l‘année de base
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199922
Indices avec PPA constantes (moyenne=100)
PPA1
Année 1 Année 2
PPA2
Année 1 Année 2
Pays A 100 80 103 83
Pays B 100 120 97 117
-20-20
+20 +20
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199923
Portugal 1990-1999
Cet exemple montre que l‘année de base choisi pour la PPA „benchmark“ a une forte influence sur les valeurs prises par l‘indice
l‘OCDE conseille une marge d‘erreur de
5 points (aussi pour prendre en compte les changements méthodologiques)
(source graphique: www.oecd.org)
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199924
Tableau
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199925
Autres problèmes de data
Les données de l‘OCDE sont révisées ex-post ex.: PIB aux prix et PPA courants
Luxembourg 1996:
- dans l‘édition 1999: 13.2 milliards $
- dans l‘édition 2002: 14.2 m $ +7.5%
Par conséquent, les indices changent aussi (car OCDE=100)
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199926
Conséquences pour le chercheur
Au moment où le travail a été écrit, les PIB à PPA constantes n‘étaient pas encore disponibles + révisions des données
Hypothèse de la „cause BNS“ pour le déclin relatif 1993-1996 (tout à fait soutenable en 1999) perd sa validité
(cf. article NZZ)
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199927
„article data“: disponible en 99, PPA courantes „new data“: disponible en 02, PPA constantes
-> le déclin relatif a été linéaire et non pas tronqué
105.0
110.0
115.0
120.0
125.0
130.0
135.0
140.0
145.0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
new data
article data
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199928
Causes de cette stagnation?
Plusieurs éléments, dont
– proposition de la convergence de la croissance des pays
hypothèse de moyen ou de long terme
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J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199929
Comment vérifier cette proposition?
Données: PIB par tête, indices utilisant les niveaux
des prix et PPA de 1995 avec OCDE=100– 1970: 26 pays– 1990: 26 pays
2 régressions– en coupe transversale
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199930
eXbaY 19901999 * En cas de convergence, et b < 10a
Y1999= 3.68 + 0.99*X1990 (12.07) (0.12) r2 = 0.87
• Test de Wald pour les coefficients: test de la non-convergence (a=0 et b=1).
• F-stat: proba de 52.85% > 5%, donc on ne rejette pas l'hypothèse de la non-convergence.
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199931
Y1999= a + b*X1970 + e
Y1999= 32.3 + 0.71*X1970
(12.07) (0.12) r2 = 0.59
Test de Wald:
F-stat: proba de 4.32% < 5%, donc on rejette l'hypothèse de
la non-convergence.
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199932
Un peu d’histoire:
Baumol (1986) plusieurs problèmes:
– échantillonnage ex post vs ex ante
– error-in-data
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199933
Chez nous?
Echantillonnage ok
mais... ! error-in-data !
– Données de 1970 extrapolées
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199934
Error-in-data problem
Quelles hypothèses violées?
Effets sur les estimations?
Dans quel sens?
Autres conséquences?
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199935
H1: les xt sont observées sans erreur H5: cov(xt , t ) = 0
biais du coefficient
r2 diminue t_stat diminuent (dw ok: si séries temporelles, sinon pas de
sens)
Quelles hypothèses violées?
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199936
Remède?
Variables instrumentales– variable corrélée avec les xt :cov (xt, zt)0
– indépendante de l ’erreur d ’estimation
2e temps :- régression de xt sur zt. On obtient les valeurs prédites de xt.
Ainsi on purge xt de sa dépendance des t.
- par les MCO on effectue une 2ème régression de yt sur ces valeurs prédites de xt
Méthode des DMC
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199937
De la richesse
Définitions et mesures
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199938
Définitions de la richesse
L’utilité– U=U(tout ce qui peut influencer notre bonheur)
Utilité = Richesse au sens large du terme
= bien-être
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199939
But de l’étude économique
le bien-être des agents
Comprendre les mécanismes de l’horloge mondiale afin d’agir sur
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199940
Nécessité de mesurer le bien-être et de pouvoir le comparer
Pour des raisons pratiques, la richesse monétaire est la plus facilement estimable– Malgré tout, on peut en tirer d’autres informations
que la simple satisfaction pécuniaire
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199941
Le produit intérieur brut
1. Déflateur approprié (cf. partie précédente)
2. Le lier à la population pour pouvoir le mesurer
3. Mesure conjoncturelle et pas de long terme
4. Valeur des biens et services publics
5. Ne contient pas les biens non-échangeables
6. Ne contient pas les biens non-mesurés
Problèmes:
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199942
Le produit intérieur brut par habitant
+ Mesure la quantité de biens et services par habitants
+ Pas de problèmes statistiques majeurs
- Ne tient pas compte de la structure de la population
= PIB / Population
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199943
Le produit intérieur brut par employé
+ Mesure la productivité apparente du travail
+ Indépendant de la structure démographique
- Accroissement de la productivité peut-être due à des licenciements qui n’accroissent pas le bien-être. À l’opposé une baisse peut être due à une mesure sociale visant à la réinsertion des chômeurs.
= PIB / # de personnes employées
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199944
Le produit intérieur brut par personne en âge de travailler
- Élimine les effets du taux de participation. Quel est l’effet d’une hausse du taux de participation? Moins de chômeurs ou moins de loisirs pour gens qui avaient choisi de ne pas travailler?
= PIB / Population de 16-24 ans
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199945
Le produit intérieur brut par heure travaillée
+ Intègre le PIB de la valeur des loisirs qui n’est normalement pas prise en compte puisqu’elle n’est pas échangée.+ Intègre le phénomène de baisse tendancielle des heures travaillées.
- Difficultés statistiques de mesure
En effet, à PIB égal, une diminution des heures travaillées fait augmenter la valeur de l’indice, augmentation allant de pair avec
une augmentation des loisirs.
= PIB / # heures travaillées
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199946Source: OCDE, Perspectives de l’emploi, juillet 2002, série 1999 pour les heures travaillées et
OCDE, Comptes nationaux des pays de l’OCDE, volume 1 2002, p.337, série 1999 pour le GDP par tête PPP
Chiffres GDP per capita, PPP 1999, $
GDP per capita, moyenne=100
Heures travaillés en moyenne, 1999
GDP par heure travaillée
GDP par heure, moyenne=100
NORVÈGE 29025 125 1376 21.09 152
PAYS-BAS 26488 114 1381 19.18 139
DANEMARK 28030 120 1504 18.64 135
ETATS-UNIS 33725 145 1835 18.38 133
SUISSE 28778 124 1568 18.35 133
ALLEMAGNE 24601 106 1482 16.60 120
BELGIQUE 24672 106 1530 16.13 117
IRLANDE 25878 111 1690 15.31 111
ITALIE 23937 103 1622 14.76 107
ISLANDE 27694 119 1885 14.69 106
CANADA 26444 114 1801 14.68 106
FRANCE 23068 99 1590 14.51 105
SUÈDE 23477 101 1625 14.45 104
AUSTRALIE 25619 110 1855 13.81 100
JAPON 24934 107 1821 13.69 99
ROYAUME-UNI 23286 100 1708 13.63 99
FINLANDE 23413 101 1730 13.53 98
NLLE ZÉLANDE 19360 83 1817 10.65 77
ESPAGNE 19045 82 1814 10.50 76
GRÈCE 15798 68 1921 8.22 59
REP. TCHÈQUE 13550 58 2092 6.48 47
CORÉE 13647 59 2474 5.52 40
REP. SLOVAQUE 11148 48 2023 5.51 40
Moyenne 23288 100 1745 13.84 100
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199947
Le produit intérieur brut par rapport à la population active
+ Meilleur compromis entre mesure du bien-être et faisabilité statistique. Pour le moment en tout cas…
= PIB / (Personnes travaillant + personnes voulant travailler)
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199948
Le produit national brut
+ Intègre le revenu des facteurs ce que ne fait pas le PIB
- Difficile à lier à la population active puisqu’elle aussi composée de travailleurs étrangers
- Il n’est pas certain que les revenus des facteurs soient tous ramenés en Suisse et donc profitent aux ménages suisse
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199949
Le PIB vert
+ Mesure le stock de capital naturel dont dispose une économie.
+ Toute utilisation abusive est déduite du PIB.
+ Les coûts de réparation ne sont pas inclus puisqu’ils ne font que réparer les excès du passé.
- Difficulté de mesure évidente. Qu’est-ce qu’une utilisation abusive?
= PIB – utilisation excessive des ressources naturelles – coûts de réparation
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199950
Le PIB social
+ Même principe mais on inclut l’égalité sociale ou la confiance dans les institutions.
+ On déduit cette fois les coûts liés au maintien du capital social, comme la justice et la police.
- Difficulté de mesure évidente.
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199951
Le HDI
+ Moyenne pondérée du produit national par tête en PPP, de l’espérance de vie à la naissance et d’une mesure de l’accès à l’instruction.
+ Compilé par les Nations-Unies
- Difficulté de baser une action sur des facteurs aussi hétéroclites.
= 1/3(PIB par tête) + 1/3(espérance de vie à la naissance) + 1/3(accès à la formation)
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199952
Source: Nations Unies. http://hdr.undp.org/reports/global/2002/en/indicator.
Chiffres HDI
HDIHDI, moyenne=100
NORVÈGE 0.942 103
SUÈDE 0.941 102
CANADA 0.94 102
AUSTRALIE 0.939 102
BELGIQUE 0.939 102
ETATS-UNIS 0.939 102
ISLANDE 0.936 102
PAYS-BAS 0.935 102
JAPON 0.933 102
FINLANDE 0.93 101
FRANCE 0.928 101
ROYAUME-UNI 0.928 101
SUISSE 0.928 101
DANEMARK 0.926 101
ALLEMAGNE 0.925 101
IRLANDE 0.925 101
NLLE ZÉLANDE 0.917 100
ESPAGNE 0.913 99
ITALIE 0.913 99
GRÈCE 0.885 96
CORÉE 0.882 96
REP. TCHÈQUE 0.849 92REP. SLOVAQUE 0.835 91
Moyenne 0.919 100
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199953
Arbitrage entre distance au bien-être et précision statistique
Marc Surchat, "Les mesures de la croissance" (version provisoire), Secrétariat d'État à l'économie, analyses et politique
économique, mai 2002
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199954
Les Conséquences de la richesse.
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199955
Les Conséquences de la richesse.
Les conséquences évoquées dans l’article sont les suivantes:
– Le paiement d’indemnités sur les fonds en déshérence.
– Une cotisation élevée pour l’entrée dans l’Union Européenne.
– L’accueil important de réfugiés sans « conscience collective ».
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199956
Les Conséquences de la richesse.
Les avantages que cette représentation de la Suisse peut procurer à notre économie.– Tourisme– Production– Générale
Goodwill
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199957
Les Conséquences de la richesse.
Critique des désavantages énoncé dans l’article.– Le paiement d’indemnités sur les fonds en
déshérence.– Une cotisation élevée pour l’entrée dans l’union
européenne.– L’accueil de réfugiés en masse sans que
personne ne le sache.
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199958
Les Conséquences de la richesse.
Effets à l’intérieur pour notre pays (suffisance?)
14/01/2003 « A Note on Switzerland’s Economy »
J-C. Lambelet & A. Mihailov, 199959
Is Switzerland really all that rich?
Synthèse et Conclusion