2020: As 10 principais previsões para a nuvem
Veja como as empresas de soluções em nuvem estão evoluindo – e como elas serão no futuro.
Conteúdos
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Previsão Número 1 90% de todas as tarefas de gerenciamento de dados e operações manuais de TI serão completamente automatizadas, abrindo caminho para uma nova era de inovação na área de TI.
Previsão Número 6 80% das principais cidades usarão a IoT para iniciativas de Cidade Inteligente.
Previsão Número 2 Haverá 600 vezes mais dados sensíveis compartilhados na nuvem.
Previsão Número 7 A ciência de dados será cada vez mais automatizada e integrada aos sistemas de gerenciamento de dados e análise.
Previsão Número 3 100% dos aplicativos empresariais incluirão alguma forma de IA.
Previsão Número 8 O aumento de máquinas baseadas em IA criará novos trabalhos que ainda nem foram inventados.
Previsão Número 4 100% dos aplicativos de cadeia de suprimentos dependerão de realidade aumentada, realidade virtual, blockchain, machine learning e IoT.
Previsão Número 9 Os ciberataques se tornarão mais sofisticados com o uso da IoT e da IA.
Previsão Número 5 Os processos empresariais automatizados permitirão interações mais personalizadas nas áreas de RH, vendas e outras esferas empresariais.
Previsão Número 10 80% dos dados serão conectados a coisas, e não a pessoas.
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Conclusão
Introdução
Por que a computação em nuvem é um divisor de águas?
Em uma só palavra: imediatismo. Os modelos em nuvem
possibilitam visualizar seus dados em tempo real, abrindo
portas para informações instantâneas. Não é de admirar
que 74% das empresas dizem que a nuvem lhes deu uma
vantagem competitiva.1
No entanto, nem todas as nuvens são criadas da mesma
forma. As nuvens de Infraestrutura como Serviço (IaaS) e
Plataforma como Serviço (PaaS) da primeira geração foram
criadas usando tecnologias com décadas de existência.
Nuvens mais recentes, da segunda geração, foram
projetadas para serem compatíveis com tecnologias que
impulsionam as empresas modernas, como inteligência
artificial, blockchain, Internet das Coisas e análise em
tempo real, além de satisfazer as incessantes demandas
atuais por escala, eficiência e segurança. Clientes
inovadores são atraídos para essas soluções em
nuvem de última geração por três motivos principais:
Para aumentar a agilidade: 70% dos responsáveis
pelas decisões de TI acreditam que a computação em
nuvem os torna mais ágeis.2
Para ampliar os negócios mais facilmente:
As empresas que adotam os serviços de nuvem
experimentam 20,6% de aprimoramento, em média,
no tempo de comercialização.3
Para ficar online rapidamente: 49% das empresas
relatam tempo de implantação mais rápido como
principal motivo para migrar para uma solução
de nuvem moderna.4
Até 2025, a Oracle espera ver cada vez mais empresas adotando modelos de nuvem de última geração e alcançando níveis inéditos de automação. Nesta edição do documento “2020: As 10 Principais Previsões para a Nuvem”, veremos como serão essas soluções em nuvem, explicaremos como elas moldarão os ambientes de TI do futuro e mergulharemos nos modelos de negócios e tecnologias que estão mudando a cara da computação empresarial.
Preparando-se para a próxima geração da nuvem
1 RedNight, “Cloud Computing: The Best Benefits of Comprehensive Professional Services,” January 2018.2 Oracle, roadtothe.cloud/uae3 Vanson Bourne, State of IT Report, 20184 Forrester Global Business Technographics Infrastructure Survey, 2018
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Previsão #1
90% de todas as tarefas de gerenciamento de dados e operações manuais de TI serão completamente automatizadas, abrindo caminho para uma nova era de inovação na área de TI.
Embora alguns profissionais de tecnologia ainda façam
operações de rotina, como back-up, dimensionamento,
ajuste, monitoramento e proteção de sistemas de
informações importantes, os bancos de dados
autônomos estão rapidamente tornando estas
atividades algo do passado. Até 2025, 90% de todas
as tarefas de gerenciamento de dados e operações
manuais de TI serão completamente automatizadas.
Conforme os profissionais de TI deixam de realizar
progressivamente essas tarefas administrativas,
eles terão mais tempo para desenvolver aplicações
analíticas e trazer para o mercado novos produtos e
serviços que geram receita. A computação em nuvem
permite que as organizações realizem inovações mais
rápido do que nunca. Os profissionais de TI liberados
destas funções terão mais tempo para explorar os
últimos avanços relacionados à inteligência artificial
e machine learning, como interfaces do usuário com
habilidades para conversa, blockchain e Internet das
Coisas. Por exemplo, os sistemas de autoaprendizagem
automatizam a coleta de dados em diferentes
aplicativos, podendo visualizar automaticamente
milhões de pontos de dados. Ao exibir os dados
empresariais através de gráficos, quadros e animações,
os usuários empresariais podem perceber mais
facilmente as tendências, os padrões e as correlações
entre seus dados, em vez de tentar coletar informações
a partir de relatórios e planilhas cheios de tabelas.
A nuvem integra estas tecnologias avançadas.
Previsão #1
Até 2025, 90% de todas as tarefas de gerenciamento de dados e operações manuais de TI serão completamente automatizadas.
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Previsão #2
Haverá 600 vezes mais dados confidenciais compartilhados na nuvem.
Previsão #2Sete em cada dez organizações mantêm dados
empresariais importantes na nuvem. A maioria destas
empresas depende de nuvens híbridas, que permitem
que elas mantenham alguns sistemas empresariais
importantes no local e transfiram a maioria dos seus
dados para a nuvem. Embora esta abordagem maximize
a flexibilidade e reduza os custos, ela também expõe
as organizações a maiores riscos, pois os ambientes
híbridos podem levar a controles e políticas de segurança
inconsistentes. Até 2025, haverá 600 vezes mais dados
confidenciais compartilhados na nuvem, e um aumento
correspondente de ameaças à segurança, tanto de
ataques externos automatizados como pelo uso indevido
de credenciais de identidade autorizadas.
Os invasores estão se tornando mais sofisticados, então
é importante que as empresas garantam a resiliência
dos seus dados e sistemas. No entanto, devido a uma
significativa escassez de especialistas em segurança
cibernética, será cada vez mais difícil para as empresas
contratarem pessoas suficientes para suas operações
de segurança. Sistemas desprotegidos são um alvo
fácil para invasores que pretendem se aproveitar de
vulnerabilidades conhecidas. Para evitar novos ataques
cibernéticos, as organizações precisam de sistemas
autônomos que transmitam recursos de segurança
avançados para cada camada da infraestrutura de TI,
como aplicativos, dados e silício.
Os invasores estão se tornando mais sofisticados, então é importante que as empresas garantam a resiliência dos seus dados e sistemas.
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Previsão #3
100% dos aplicativos empresariais incluirão alguma forma de IA.
A inteligência artificial (IA) está definitivamente
modificando a computação empresarial, mudando
como as organizações recebem, gerenciam e protegem
os dados empresariais. As empresas estão adotando
rapidamente a IA, pois perceberam sua capacidade de
melhorar a eficiência, aumentar a produtividade e reduzir
os custos. Até 2025, 100% dos aplicativos empresariais
incluirão alguma forma de IA incorporada. Esses avanços
tecnológicos trarão impactos para toda a empresa, com
o aceleramento do tempo de aprofundamento que
ajudará os gerentes e executivos a entenderem melhor
as operações, os funcionários, os mercados e os clientes.
Os recursos de machine learning permitem que
os sistemas de informação fiquem cada vez mais
inteligentes conforme interagem com mais pessoas
e sistemas. A IA com habilidades para conversa está
criando um novo padrão de interação entre robôs
automatizados e humanos tanto externamente com
os clientes, quanto internamente, no local de trabalho.
Por exemplo, no setor de finanças, as máquinas
farão consultas sobre faturas, ordens de compra,
despesas e orçamentos, possibilitando um novo
nível de autoatendimento. Os relatórios financeiros
em tempo real farão com que os ciclos de relatórios
tradicionais sejam menos relevantes, eliminando a
necessidade de análises mensais e trimestrais. Esses
modelos de processamento de dados em tempo real
causarão impactos não apenas na área financeira,
mas também em muitas outras esferas empresariais.
Como as informações ficam disponíveis imediatamente,
as organizações podem se concentrar em ter ideias
práticas para alavancar os negócios, em vez de
simplesmente processar dados.
Previsão #3
Até 2025, 100% dos aplicativos empresariais incluirão alguma forma de IA incorporada.
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Previsão #4
100% dos aplicativos de cadeia de suprimentos dependerão de realidade aumentada, realidade virtual, blockchain, machine learning e IoT.
Sistemas inteligentes e automatizados estão
rapidamente sendo implantados em muitos setores,
criando mudanças de paradigma relacionadas
a projetos de sistemas, logística, manufatura,
infraestrutura, entre outros. Maior expectativa dos
compradores, produtos com vida útil mais curta,
novos regulamentos e demandas variáveis estão
testando os limites das cadeias de suprimentos
tradicionais e levando à adoção de tecnologias
emergentes. Por exemplo, na manufatura, técnicas de
autoaprendizagem e tecnologias de processamento
de idioma natural ajudam a automatizar a previsão de
demanda, a manutenção preditiva e o cumprimento.
Em alguns casos, os algoritmos de IA eliminam
completamente a necessidade da tomada de decisão
pelos humanos. As interfaces de realidade virtual (VR)
e realidade aumentada (AR) possibilitam experiências
mais imersivas para os funcionários, como renderização
3D que ajuda os trabalhadores do chão de fábrica
a visualizarem a configurações dos equipamentos.
Assistentes controlados por voz podem procurar
informações sobre produtos e relatar os resultados da
produção, transmitindo informações sobre as condições
atuais, coletadas de sensores de IoT.
O blockchain resolve os principais desafios dessas
cadeias de suprimento, reduzindo as fraudes e
aumentando a visibilidade e a rastreabilidade.
Os materiais e produtos que viajam globalmente
precisam passar por diversos fornecedores,
fabricantes, distribuidores, operadores e provedores
de serviços. O blockchain desregulamenta cadeias
de suprimentos globais, que antes dependiam de
modelos de governança centralizados, criando registros
descentralizados, distribuídos e digitais de transações
anônimas, protegidas contra violações e inalteráveis.
Previsão #4
Em alguns casos, os algoritmos de IA eliminam completamente a necessidade da tomada de decisão pelos humanos.
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Previsão #5
Os processos empresariais automatizados permitirão interações mais personalizadas nas áreas de RH, vendas e outras esferas empresariais.
A inteligência artificial e as tecnologias autônomas
permearão o local de trabalho, agilizando os processos
empresariais cotidianos e permitindo que os
profissionais se concentrem em interações humanas
mais significativas e produtivas. Por exemplo, os fluxos
de trabalho automatizados podem agilizar as operações
de recrutamento, acompanhando os candidatos e
preenchendo solicitações das novas contratações.
Algumas equipes de RH usam a IA para identificar os
principais candidatos, comparando as qualificações
declaradas por eles com os anúncios de vagas. Os
chatbots podem se comunicar com os candidatos,
respondendo perguntas e agendando entrevistas. Estas
funções automatizadas reduzem as tarefas administrativas
cotidianas para que os profissionais de RH se concentrem
em contratar candidatos qualificados e adequados à
cultura corporativa. Até 2025, 70% dos processos seletivos
serão realizados por IA e bots.
Na área de vendas, os sistemas de IA podem analisar
grandes conjuntos de dados e identificar os clientes
potenciais com maior probabilidade de fecharem negócio.
Os sistemas de IA coletam grandes quantidades de
dados dos clientes, desde publicações nas redes sociais
até históricos de interação com o cliente, eventos de
atendimento e vendas. Os recursos de autoaprendizagem
da IA possibilita que os processos de software interajam
com muitas pessoas simultaneamente, enviando
mensagens consistentes da marca. Os bots de softwares
podem qualificar os clientes potenciais, classificar as
oportunidades e oferecer recomendações específicas
aos clientes em potencial. Eles podem ajustar o preço e
recomendar produtos com base na análise da cesta de
compras e no histórico de navegação. Embora a essência
das vendas sempre vá ser a interação humana, o valor
destas tecnologias inteligentes continuará a crescer. Até
2025, 80% das vendas serão automatizadas, permitindo
que os representantes de vendas se concentrem em criar
um relacionamento e interagir com os clientes.
Previsão #5
Até 2025, 80% das vendas serão automatizadas, permitindo que os representantes de vendas se concentrem em criar um relacionamento e interagir com os clientes.
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Previsão #6
80% das principais cidades usarão a IoT para iniciativas de Cidades Inteligentes.
O crescimento das tecnologias de Internet das
Coisas (IoT) permite que as comunidades se voltem
mais para as pessoas e sejam mais resilientes. Até
2025, 80% das principais cidades usarão os dados
de IoT para iniciativas de Cidades Inteligentes. No
cerne destas empreitadas, a tecnologia de machine
learning será usada para coletar e analisar dados
das cidades e aumentar a interação dos cidadãos.
Com a automatização das interações cotidianas, os
agentes humanos ficarão livres para oferecerem
serviços personalizados. Estas tecnologias aumentarão
a responsabilidade ao exigir que os líderes das
cidades façam negociações mais transparentes -
descentralizando dados, tecnologias e a tomada
de decisão.
No longo prazo, a IoT aumentará a colaboração e a
confiança entre os cidadãos, criando cidades mais
unificadas. Conforme estas tecnologias se tornam
mais acessíveis e universais, muitas comunidades
implantarão recursos inteligentes, como vigilância fixa
por vídeo e dispositivos acessórios para os agentes,
aumentando a segurança e a transparência. Outras
iniciativas populares de Cidades Inteligentes incluem
energia resiliente e transporte inteligente. As aplicações
são praticamente infinitas, e cada caso de uso serve
para melhorar a qualidade de vida destas comunidades.
Previsão #6
Até 2025, 80% das principais cidades usarão os dados de IoT para iniciativas de Cidades Inteligentes.
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Previsão #7
A ciência de dados será cada vez mais automatizada e integrada aos sistemas de gerenciamento de dados e análise.
Os cientistas de dados ajudarão a converter grandes
quantidades de dados em ideias práticas, alavancando
habilidades específicas em matemática avançada e
estatística, além de machine learning e IA. Conforme
as organizações continuam descobrindo o valor dos
insights impulsionados por dados, a demanda por
cientistas de dados cresce. O setor já percebe um
déficit destes trabalhadores qualificados e, com base
nas trajetórias atuais, até 2025 não haverá cientistas de
dados suficientes para satisfazer a crescente demanda.
Felizmente, conforme as tecnologias de inteligência
artificial e machine learning ficam cada vez mais
sofisticadas, elas irão automatizar cada vez mais as
tarefas de ciências de dados atuais, fazendo com que
cada trabalhador qualificado seja mais eficiente. Por
exemplo, os cientistas de dados atuais geralmente
passam 80% do tempo coletando e preparando dados,
e apenas cerca de 20% do tempo procurando padrões
nestes dados e descobrindo novas informações.5
Os sistemas de análise aumentada serão eficazes o
bastante para treinar e executar algoritmos em grande
escala e a grande maioria das tarefas de coleta e
preparação de dados realizadas hoje será automatizada.
Os sistemas de IA também ficarão melhores em gerar
informações e interpretar resultados para os usuários
empresariais permitindo que os cientistas de dados
determinem quais descobertas são mais relevantes
dentre todos os possíveis resultados.
Previsão #7
Até 2025 não haverá cientistas de dados suficientes para satisfazer a crescente demanda.
5 Gartner, “Cleaning Big Data: Most Time-Consuming, Least Enjoyable Data Science Task, Survey Says”
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Previsão #8
O aumento de máquinas baseadas em IA criará novos trabalhos que ainda nem foram inventados.
A IA está se tornando parte fundamental da força de
trabalho corporativa, pois cada vez mais máquinas
usam esta tecnologia para interagir com humanos.
Em algumas empresas, as máquinas agem como
funcionários, exigindo que os líderes empresariais
pensem em como estes trabalhadores mecanizados
podem colaborar da melhor forma uns com os
outros. Por exemplo, na área de manufatura, os
robôs orientados por IA podem localizar e armazenar
produtos de forma autônoma em um depósito.
Através de sensores de visão, veículos sem condutores
podem avaliar seus ambientes e reagir às mudanças
de condições. Sistemas de integração usam modelos
matemáticos para evitar obstáculos, estabelecer as
melhores rotas e aumentar a eficiência dos processos
de retirada e embalagem. Nas rodovias e estradas,
veículos autônomos usam sistemas baseados em IA
para se conectar e comunicar uns com os outros
e com a infraestrutura ao seu redor.
Embora o aumento da automação substitua algumas
tarefas manuais e repetitivas, a predominância da
IA cria simultaneamente muitas novas e atraentes
oportunidades. Até 2025, serão criadas milhares de
novas funções, inclusive muitos empregos que ainda
nem foram inventados. Nesse momento, as máquinas
farão o dobro de trabalho realizado pelos humanos.
Embora a expansão da automação possa gerar medo
na força de trabalho imediata, no longo prazo ela
possibilitará uma economia mais próspera, com maior
valor para o trabalho e melhor qualidade de vida em
todo o mundo.
Previsão #8
As máquinas agem como funcionários em algumas empresas, exigindo que os líderes empresariais pensem em como estes trabalhadores mecanizados podem colaborar da melhor forma uns com os outros.
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Previsão #9
Os ciberataques se tornarão mais sofisticados com o uso da IoT e da IA.
Embora as tecnologias de machine learning sejam
muito úteis para as operações de negócios, nas mãos
erradas elas podem se virar contra as pessoas. Os
criminosos virtuais podem usar a IA automatizada e os
sistemas de IoT para violar redes empresariais e roubar
dados confidenciais. Como os dispositivos inteligentes
armazenam cada vez mais informações pessoais, eles se
tornaram os novos alvos destes invasores. Programas de
IoT maliciosos podem infectar dispositivos conectados e
ajudar os criminosos a roubarem identidades ou realizarem
um ataque de negação de serviço (DDoS). De acordo
com a Forrester, a rápida adoção da IoT está criando
uma superfície maior de ataque, que geralmente é criada
com apenas alguns controles de segurança, expondo
empresas de maneiras nunca vistas antes.6 Do mesmo
modo, conforme as empresas e as pessoas confiam cada
vez mais no armazenamento em nuvem, os invasores têm
uma superfície mais ampla para atacar.
Até 2025, 80% dos ataques à segurança virão de fontes
internas. Falhas de configuração de segurança podem
ocorrer em qualquer camada da tecnologia, dos serviços
de rede ao banco de dados, e os invasores geralmente
aproveitarão essas vulnerabilidades para violar os sistemas
de informações. Em muitos casos, correções de segurança
não são instaladas com a rapidez suficiente, e isso cria um
caminho fácil para os invasores que visam vulnerabilidades
conhecidas. A falta de automação também apresenta um
alto risco de erro humano. Os processos automatizados de
cibersegurança podem detectar falhas de configuração e
oferecer proteção contínua. A maneira mais confiável de
combater estas crescentes ameaças é usando tecnologias
autônomas que podem fazer correções automaticamente
e validar a integridade do sistema em tempo integral.
Previsão #9
Até 2025, 80% dos ataques à segurança virão de fontes internas.
6 PREVISÕES PARA 2020: No precipício de mudanças profundas
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Previsão #10
80% dos dados serão conectados a coisas, e não a pessoas.
Nos próximos anos, a maioria das ameaças de
segurança envolverão coisas conectadas à Internet.
Por exemplo, a Forrester prevê que os invasores
cibernéticos vão bloquear conexões a produtos como
sistemas de iluminação residencial, ou interferir na
operação de importantes equipamentos de fábricas,
e “manter estes dispositivos como refém” até que o
fabricante pague um alto valor de resgate.7
Até 2025, 80% das identidades serão identidades de
coisas, e não de pessoas. A amplitude dos dados de
identificação está maior do que nunca, e muitos destes
dados estão distribuídos entre usuários, aplicativos
e ecossistemas. A identidade baseada em contexto
relaciona dados relevantes com estas identidades,
como dados comportamentais, dados de localização,
padrões de uso, informações de sistemas, entre outros.
Ao conectar dados adicionais a uma identidade,
os profissionais de segurança cibernética, com o
apoio do machine learning e da IA, podem prever
comportamentos e padrões que revelam possíveis
ameaças à segurança. Com o uso do machine learning
e da análise preditiva, as organizações aumentam
a visibilidade dos seus sistemas, para identificar de
maneira independente atividades suspeitas em uma
escala sem precedentes.
Previsão #10
A amplitude dos dados de identificação está maior do que nunca, e muitos destes dados estão distribuídos entre usuários, aplicativos e ecossistemas.
7 PREVISÕES PARA 2020: No precipício de mudanças profundas
23
Atualmente, é fundamental que empresas de todos os
tamanhos e em todos os lugares adotem uma tecnologia
de nuvem de última geração, que seja projetada para as
empresas modernas, gerando segurança, eficiência e
dimensionamento inéditos.
Como chegar lá?
A Oracle está mostrando o caminho, com sua segunda
geração de tecnologia em nuvem, que basicamente
reformula as ofertas convencionais de nuvens de IaaS e PaaS.
Desenvolvida desde o início para satisfazer as necessidades
de aplicativos essenciais, a Oracle Cloud apresenta o primeiro
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e condução automáticos, em conjunto com os recursos
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IA e blockchain, para que você use imediatamente as
tecnologias que fazem com que os líderes de mercado
tenham sucesso. Ela também inclui ferramentas robustas
de planejamento, validação e migração, para orquestrar o
transporte dos seus sistemas de informações do local para
a nuvem. Você poderá reduzir com facilidade as ameaças
à segurança e automatizar as tarefas de gerenciamento de
dados com escalabilidade, disponibilidade e desempenho
líderes no setor.
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