Análisis estadístico
Datos cuantitativos
1ra. Parte
2 grupos paralelos
STUDENTAPAREADO
STUDENT
2
>2
NO
SI
SI
SI NO
NO(PUNTAJES)
Otros
ANOVA 1 VIA
OTROS
BLOQUESAL AZAR
ANOVAMED REP
CRUZADO ENBLOQUE 2 x 2
No cruzado2
OTROS ANOVA
CONTINUOS
GRUPOS
GAUSS
APAREADO
ANOVAGRIZZLE
DISEÑO
TRATA-MIENTOS
CUANTITATIVOSDATOS
DATOS CUANTITATIVOS
Análisis estadístico
TRAT A TRAT B
MEDIAA MEDIAB
ESA ESB
t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIF
STUDENT
gl = glA + glB
Grupos //sPruebas de
Student
S2> / S2
<
p > 0,05p 0,05
SP2
STUDENT
DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS GAUSSIANOS
> 2
H0: HOMOSCEDASTICIDAD
GL
2 k
STUDENT MODIFICADO
GRUPOS PARALELOS
S12 = S2
2
Homoscedasticidad
(no es una mala palabra)
12
11
4
1
9
5
100
79
39
11
76
40
44 6
7
2
8
3
64
21
71
38
77 10
GRUPO A GRUPO B
VALORES
ORDINALES(RANKS)
Estadística no paramétrica
MEDIA YDS o ES
Estadísticaparamétrica
Estadística con
ordinales(pág. 38, abajo)
SIGNED RANK TEST
2
FRIEDMAN
NO
NO
2
>2
GRUPOS
KRUSKAL-WALLIS
RANK SUM TEST
SI
SI NO (PUNTAJES)CONTINUOS
SI
GAUSS
>2
TRATA-MIENTOS
CUANTITATIVOSDATOS
APAREADO
SINÓNIMOS
Signed rank test:
Prueba de Wilcoxon
Rank sum test:
Prueba de Mann-Whitney
Prueba de U
Prueba de Wilcoxon para grupos paralelos
DATOS CUANTITATIVOS
Análisis estadísticoPruebas no paramétricas
SIGNED RANK TEST
2
FRIEDMAN
NO
NO
2
>2
GRUPOS
KRUSKAL-WALLIS
RANK SUM TEST
SI
SI NO (PUNTAJES)CONTINUOS
SI
GAUSS
>2
TRATA-MIENTOS
CUANTITATIVOSDATOS
APAREADO
Análisis estadístico
Datos cuantitativos
2da. Parte
> 2 grupos paralelos
STUDENTAPAREADO
STUDENT
2
>2
NO
SI
SI
SI NO
NO(PUNTAJES)
Otros
ANOVA 1 VIA
OTROS
BLOQUESAL AZAR
ANOVAMED REP
CRUZADO ENBLOQUE 2 x 2
No cruzado2
OTROS ANOVA
CONTINUOS
GRUPOS
GAUSS
APAREADO
ANOVAGRIZZLE
DISEÑO
TRATA-MIENTOS
CUANTITATIVOSDATOS
Análisis de la variación entre cada individuo y la media
Separamos dos componentes:
Media poblacional
146,4
P5: glucemia 240
Diferencia 90,27
Variación 90,27**2 8148,67
Grupo 3 236,67
Diferencia 93,6
Variación 93,6**2 8760,96
Diferencia 3,33
Var 3,33**2
11,08
4091.42
40538.98
dentro del grupo
entre grupos
Elementos conceptuales del análisis de la varianza
Variación entre grupos y variación total
Terminologías de Varianza
• Entre las medias de c/individuo y la media de su grupo
– INTRAgrupal, dentro de los grupos, within groups, interindividual.
Entre las medias de los grupos y la media poblacionalINTERgrupal , entre grupos, between groups
0
1
2
3
4
5
6
7F
gl NUMERADOR
2 5 10 201
510 20 50 100
gl DENOMINADORp = 0,05
Si gl numerador = 1
F = t2
gl(t) = gl denominador
F = S2A / S2
B
Distribución de F
Análisis de la varianza Cálculo de la F
• Varianza (promedio) entre grupos– 20269,492
• Varianza (promedio) entre individuos– 584,488
¿A cuantás varianzas interindividuales está la varianza entre grupos?
VARIANZA INTERGRUPAL/ INTERINDIVIDUAL
20269,492 / 584,488 = 34,679 F
GL numerador ngrupos-1 = 2
GL denominador= n pacientes – n grupos = 10 – 3 = 7
ANOVA (For normally distributed data only)
Variation SS df MS F statistic p-valueBetween 40538.983 2 20269.492 34.679 0.000519Within 4091.417 7 584.488Total 44630.400 9
Análisis de la Varianza - Cálculo de la F
Varianza intergrupal/interindividual
Tabla automática de EPI6 en este ejemplo
Homoscedasticidad
S2> / S2
< PRUEBA DEBARTLETT
p > 0,05p 0,05
SP2
KRUSKAL-WALLIS
ANOVA 1 VÍASTUDENT
p 0,05p > 0,05
DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS GAUSSIANOS
> 2
H0: HOMOSCEDASTICIDAD
S12 = ..... = Sk
2
GL
2 k
STUDENT MODIFICADO
GRUPOS PARALELOS
S12 = S2
2
¿Dónde está la diferencia significativa? ¿Eh?
¿Entre A y B?
¿Entre A y C?
¿Entre A y D?
¿Entre B y C?
¿Entre C y D?
¿Entre B y D?
Pruebas post-hocde compara-
ciones múl-tiples
PRUEBAS POST-HOC
TUKEY
SCHEFFE
BONFERRONI
STUDENT-NEWMAN-KEULS
DUNNETT
ETCÉTERA
Por cada 10 autores dedicados a análisis de variancia hay por lo menos 11 prue-bas post-hoc.
Tomado de la Sui-te de los Noticie-ros Cinematográfi-cos del célebre compositor Johan Sebastian Mastro-piero.
Cuando el resultado del ANOVA es p 0,05 per-miten estimar entre qué tratamientos hay dife-rencia significativa.
4 grupos: A, B, C, D
ANOVA de 1 vía: p < 0,05
TRAT A TRAT B
MEDIAA MEDIAB
ESA ESB
t = (MEDIAA - MEDIAB) / ESDIF
STUDENT
DIF = EFECTOB - EFECTOA
MEDIADIF
ESDIF
t = MEDIADIF / ESDIF
STUDENTAPAREADO
TRAT ATRAT B
gl = glA + glB gl = N - 1
Grupos //s PICPruebas de
Student
SIGNED RANK TEST
2
FRIEDMAN
NO
NO
2
>2
GRUPOS
KRUSKAL-WALLIS
RANK SUM TEST
SI
SI NO (PUNTAJES)CONTINUOS
SI
GAUSS
>2
TRATA-MIENTOS
CUANTITATIVOSDATOS
APAREADO
SINÓNIMOS
Signed rank test:
Prueba de Wilcoxon
Rank sum test:
Prueba de Mann-Whitney
Prueba de U
Prueba de Wilcoxon para grupos paralelos
DATOS CUANTITATIVOS
Análisis estadísticoPruebas no paramétricas
SIGNED RANK TEST
2
FRIEDMAN
NO
NO
2
>2
GRUPOS
KRUSKAL-WALLIS
RANK SUM TEST
SI
SI NO (PUNTAJES)CONTINUOS
SI
GAUSS
>2
TRATA-MIENTOS
CUANTITATIVOSDATOS
APAREADO
CONTINUOS
GAUSSIANOS
STUDENT
STUDENTAPAREADO
ANOVA 1 VIA
ANOVA PARAMEDICIONESREPETIDAS
PUNTAJES
DATOS CUANTITATIVOS
Y
MANN-WHITNEY2
2
> 2
> 2
Nº DEGRUPOS
WILCOXON
GRUPOSPARALELOS
PROPIOINDIVIDUOCOMOCONTROL
DISEÑO
KRUSKAL-WALLIS
FRIEDMAN
HOMOSCEDASTICID
AD
NO GAUSSIANOS
Integración básica
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