7/29/2019 Aplicacion de Los Ajustes Estacionales
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Aplicacin de
los AjustesEstacionales
Sibel Yazmin Perrotin Jimnez
Jos Manuel Pinelo Velzquez
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Aplicacin de los Ajustes
Estacionales
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Una aplicacin frecuente de los ndices estacionales
es el ajuste de los datos observados de la serie de
tiempo eliminando de los datos la influencia del
componente estacional.
A estos datos ajustados se les llama datos ajustados
estacionalmente o datos desestacionalizados.
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Los ajustes estacionales son especialmente
importantes si se desea comparar datos de variosmeses para determinar si ha habido un incremento
(o disminucin) relativo a las expectativas
estacionales.
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Un incremento de 10 por ciento de abril a mayo enlas ventas de fertilizantes para jardn en un ao
determinado representa un decremento relativo si el
nmero ndice estacional de mayo es 20 por ciento
superior al nmero ndice de abril.
En otras palabras, si hay un incremento pero no es
tan grande como se esperaba de acuerdo con datos
histricos, entonces en relacin con estas
expectativas ha habido disminucin relativa de la
demanda.
Ejemplo
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Los valores mensuales (o trimestrales) observadosde la serie de tiempo son ajustados respecto de la
influencia estacional dividiendo cada valor entre el
ndice mensual (o trimestral) de ese mes. Este
resultado se multiplica por variaciones estacionalesse puede representar como
))()(())()()(( ICTS
ISCT
S
Y
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Aunque los valores resultantes despus de laaplicacin conservan las mismas unidades de
medicin que los datos originales, no representan los
datos reales.
Ms bien, son valores relativos y solamente son
tiles con propsitos de comparacin.
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La siguiente tabla presenta los datos trimestrales deventas de la empresa de software grfico .
Ejemplo
Trimestre Ventas trimestrales, en miles de dlares1995 1996 1997 1998 1999 2000
1 500 450 350 550 550 750
2 350 350 200 350 400 500
3 250 200 150 250 350 4004 400 300 400 550 600 650
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
1995 I 500
II 350 1500III 250 1450 2950 368.75 67.8
IV 400 1450 2900 362.50 110.3
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
1996 I 450 1400 2850 356.25 126.3
II 350 1300 2700 337.50 103.7III 200 1200 2500 312.50 64
IV 300 1050 2250 281.25 106.7
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
1997 I 350 1000 2050 256.25 136.6
II 200 1100 2100 262.50 76.2III 150 1300 2400 300 50
IV 400 1450 2750 343.75 116.4
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
1998 I 550 1550 3000 375 146.7
II 350 1700 3250 406.25 86.2III 250 1700 3400 425 58.8
IV 550 1750 3450 431.25 127.5
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
1999 I 550 1850 3600 450 122.2
II 400 1900 3750 468.75 85.3III 350 2100 4000 500 70
IV 600 2200 4300 537.50 111.6
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
2000 I 750 2250 4450 556.25 134.8
II 500 2300 4550 568.75 87.9III 400
IV 650
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Ao Trimestre Ventas Totalmvilde
4 trimestre
Totalmvilcentradoen 2 aos
Promediomvilcentrado
en 4trimestre
Cocienterespectoal
promediomvil (%)
1995 I 500
II 350 1500III 250 1450
IV 400 1450
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Los totales mviles de 4 trimestres se encuentrancentrados entre los trimestres de la tabla debido a
que como un total mvil de un nmero par de
trimestres, el total siempre queda situado entre dos
trimestres.
Por ejemplo, el primer total listado es 1500 (en miles
de dlares) es el monto total de las ventas del
primero al cuarto trimestre en 1995.
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Ya que se consideran cuatro trimestres, el total secentra en la tabla en sentido vertical entre el
segundo y el tercer trimestres.
Como se desea que el promedio mvil est centradoen cada trimestre, en lugar de entre trimestres, los
totales mviles de 4 trimestres contiguos se
combinan para formar totales mviles centrados en 2
aos.
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Observe que este tipo de total no abarca dos aosde datos como tales. Lo que abarca el total son dos
periodos de 4 trimestres que se traslapan. Por
ejemplo, el primer total mvil centrado, que es 2950
(en miles de dlares), comprende el total de 4trimestres, que es 1500, de los cuatro trimestres de
1995, ms el total de 4 trimestres, 1450, desde el
segundo trimestre de 1995 hasta el primer trimestre
de 1996.
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El promedio mvil centrado de 4 trimestres essimplemente el total mvil centrado de 2 aos
dividido entre 8.
Por ultimo, el cociente respecto al promedio mvil enla ltima columna de la tabla es el cociente de cada
valor de ventas trimestrales entre el promedio mvil
centrado en ese trimestre. Este cociente se multiplica
por 100 y se reporta como porcentaje.
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La siguiente tabla presenta el segundo y el tercerpasos para determinar los ndices estacionales. La
media modificada de cada trimestre es la media de
los tres cocientes restantes de cada trimestre
despus de eliminar los cocientes mayor y menor.
Por ejemplo, para el primer trimestre 1 los dos
cocientes extremos 122.2 y 146.7 se eliminan, y la
media de los tres cocientes restantes es 132.6
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Tri 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Media Mod. ndice estacional:Media x 1.0116 *
1 126.3 136.6 146.7 122.2 134.8 132.6 134.1
2 103.7 76.2 86.2 85.3 87.9 86.5 87.5
3 67.8 64 50 58.8 70 63.5 64.2
4 110.3 106.7 116.4 127.5 111.6 112.8 114.1
395.4 399.9
* Factor de ajuste = 400/395.4= 1.0116
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Por ltimo, las medias modificadas se multiplican porun factor de ajuste de modo que la suma del ndice
sea aproximadamente 400 (1200 para ndice
mensuales).
El factor de ajuste que se usa con los ndices
trimestrales medios modificados para obtener los
ndices trimestrales es
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estrimestralmediaslasdesumatrimestralajustedeFcator
____
400___
El factor de ajuste que se usa conndices mensuales medios modificadospara obtener los ndices mensuales es
mensualesmediaslasdesumamensualajustedeFcator
____
400___
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Para los cocientes, el factor de ajuste es 400/395.4,es decir 1.0116. cada media modificada se multiplica
por este factor de ajuste para obtener los ndices
trimestrales.
En total, se observa que el trimestre con el mayor
efecto estacional positivo es el 1, cuyas ventas en
general son aproximadamente 34.1 por ciento
mayores que las de un trimestre tpico.
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Por otro lado, las ventas del trimestre 3 en generalson slo 64.2 por ciento de las ventas en un
trimestre tpico. Al percatarse de estas variaciones
estacionales, una empresa puede tomarlas en
consideracin para programar el trabajo y al hacerpronsticos de ventas.
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FIN