האוניברסיטה הפתוחה, נויטלתמי , אינה בלאו
מעקב אחר • נושא
מעקב אחרי • (כנס)אירוע
ט 'השתתפות בצ• סינכרוני
הפצת מידע • לקהל יעד מוגדר
אטים'ז צ"לו
הכללי לקריאת ערוצי תוכן הפידניתן לפלח את האשתגיםמוגדרים באמצעות שמירת חיפושי
-רשימות lists
http://suewaters.wikispaces.com/file/view/Slide12B.JPG/31092781/Slide12B.JPG
PageRank – מדרג מבוסס על אלגוריתם שפותחמשתמשים , בין השאר, ובו Larry Pageעל ידי
לדירוג חשיבות תוצאות חיפוש במנוע של גוגל
מעקב , ציוצים)טיב הקשר שבין השקעה בקהילה -לבין מידת ההשפעה עליה ( אחר אחרים
ציוצים המסומנים כאהודים' מס, העוקבים' מס
מתעניינים או לומדים את , ישראלים העוסקיםתחומי הספרנות והמידענות ומשתמשים
טוויטרבפלטפורמה של
31 ציבוריבעלי חשבון , פעיליםמשתתפים
175 (מעקב )קשרים מבניים
(1 ) לאורך זמן תימצא בטוויטרהתפתחות הקהילה ;(Rogers, 2003)בהלימה עם מודל הפצת החדשנות
(2 ) תימצא בטוויטרההשתתפות הפעילה בקהילהבהלימה עם הספרות לגבי השתתפות פעילה בקהילות
; בקירוב 20-80לפי הכלל , באינטרנט
(3 ) בדומה למחקרים בפלטפורמות אחרות(Blau et al., 2009; Zuckerman et al., 2009) , יימצא קשר בין
. השתתפות המצייץ בקהילה לבין השפעתו עליה
2011אוקטובר –שאיבת נתונים
פילטרים דינמיים : התפתחות הקהילה לאורך זמן- זמן שונות בקיבוע המשתתפים' ניתוח רשת מבנית בנק
נעקבים' מס. ציוצים ב' מס. א: מידת ההשתתפות
מידת ההשפעה : PageRank. א העוקבים' מס. ב י האחרים"ע favorites -ציוצי משתתף שסומנו כ' מס. ג
2011אוקטובר – 2007מרץ : התפתחות הקהילה לאורך זמן
2008-2009 2007-2008
2009-2010 2010 - 2011
השתתפות פעילה: מכל הציוצים בקהילה שייכים לחמשת 54%-כ
(.16.1%)המשתתפים הפעילים ביותר
השתתפות ומידת ההשפעה על הקהילה:
ציוצים והקשבה לאחרים נמצאו בקשר חזק עם מספר . העוקבים אחרי המשתתף
נמצא בקשר בינוני בלבד עם מדדי – ראנק'פייג ההשתתפות
כמות ההשתתפות לא קשורה כלל לאחוז הציוצים ת/האהודים מסך כל ציוציו של משתתף
המחקר מבוסס על ניתוח נתוני מערכת בלבד . : מומלץ להוסיף
למטרות מקצועיות בטוויטרשימוש – ראיונות ,
בטוויטרהשתתפות בקהילת ידע -אי/סיבות להשתתפות Retweets והשפעה על הקהילה
איכות ההקשבה במעקב אחר מאות מצייצים