8 - 14 Marzo 2015 Santa Margherita Ligure (GE)
Marinella De Simone
Big Data e Neural Networks nel Complexity Management
Marinella De Simone
I Big Data quali ausilio nell’estrazione di informazioni per il Decision Making
Marinella De Simone
Visualizzare i dati per riuscire a vedere le informazioni che questi contengono
Marinella De Simone
I Big Data nel Complexity Management
Marinella De Simone
Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 1 - INTERDIPENDENZA
Marinella De Simone
Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 2 - FEEDBACK
Marinella De Simone
Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 3 - AUTO-ORGANIZZAZIONE
Marinella De Simone
Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 4 - EMERGENZA
Marinella De Simone
Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 5 - GERARCHIA
Marinella De Simone
L’osservatore fa parte del sistema
Marinella De Simone
SCHEMI
Marinella De Simone
PATTERN (Schemi ricorrenti)
Marinella De Simone
MORE IS DIFFERENT
Davide Anguita
Big Data Analytics
Davide Anguita
VOLUME Le 3 V dei Big Data
Davide Anguita
VELOCITY Le 3 V dei Big Data
Davide Anguita
VARIETY Le 3 V dei Big Data
Valerio Eletti
VERACITY La quarta V dei Big Data
Davide Anguita
Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 1 - ASTRAZIONE
Davide Anguita
Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 2 - MISURAZIONE
Davide Anguita
Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 3 - INDUZIONE
Davide Anguita
Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 4 - DEDUZIONE
Davide Anguita
Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 5 - AZIONE
Claudio Bergamini
L’architettura utile al processo dei Big Data HADOOP
Valerio Eletti
La vera e propria esplosione di dati creati, immagazzinati e da gestire
Valerio Eletti
Nuova tipologia di pensiero basata sul paradigma cognitivo complesso circolare
Valerio Eletti
I rischi dei Big Data: 1 - La veloce diffusione di segnali errati
Valerio Eletti
I rischi dei Big Data: 2 - Creazione di nicchie di pensiero omogeneo autorinforzantesi
Valerio Eletti
I rischi dei Big Data: 3 - Individuazione di falsi positivi causa errata interpretazione
Vinicio Pelino
Impossibilità di prevedere eventi futuri attraverso I dati
Vinicio Pelino
Esempi: La METEOROLOGIA
Vinicio Pelino
Esempi: L’INTELLIGENCE
Vinicio Pelino
Esempi: EPIDEMIOLOGIA, FLUSSI MIGRATORI, FAILED STATE INDEX, etc..
Vinicio Pelino
Diffusione di nuove tipologie di guerre
Vinicio Pelino
Il ciclo dell’Intelligence: 1 - PIANIFICAZIONE e DIREZIONE
Vinicio Pelino
Il ciclo dell’Intelligence: 2 - COLLEZIONE
Vinicio Pelino
Il ciclo dell’Intelligence: 3 - PROCESSING ed ESPLICITAZIONE
Vinicio Pelino
Il ciclo dell’Intelligence: 4 - ANALISI e PRODUZIONE
Vinicio Pelino
Il ciclo dell’Intelligence: 5 - DISSEMINAZIONE
Vinicio Pelino
TOY MODELS
Vinicio Pelino
Esempi: ANTI-TERRORISMO
Vinicio Pelino
I CIGNI NERI
Vinicio Pelino
Esempi: La pirateria internazionale
Gaetano Bruno Ronsivalle
Reti di Bayes
Gaetano Bruno Ronsivalle
Reti Neurali Artificiali Supervisionate: apprendimento a partire da I & O
Gaetano Bruno Ronsivalle
Reti Neurali Artificiali Non Supervisionate: Mappe di Kohonen
Gaetano Bruno Ronsivalle
Esempi: Reti Neurali applicate ad una riorganizzazione aziendale
Gaetano Bruno Ronsivalle
Esempi: Reti Neurali applicate alle metodologie anti-rapina nelle banche
Gaetano Bruno Ronsivalle
Esempi: Reti Neurali applicate alle metodologie anti-rapina degli ATM
Simona Carta
Gamification
Simona Carta
Gamification: Decodifica di messaggi criptati attraverso le reti neurali
Marisa Orlando
Gamification: le reti neurali applicate alla classificazione di Big Data
Felice Russo
Il Data Mining tortura i dati finché questi non confessano
Felice Russo
Uno strumento per il Data Mining: ORANGE
Massimo Bondi [email protected] Imola Informatica S.p.A.
Big Data e Neural Networks nel Complexity Management
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