8/16/2019 conceptos_basicos_de Estadistica
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UNIVERSIDAD SAN IGNA
DE LOYOLACONCEPTOS BÁSICOS
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PLAN DE CLASE
Inicio
• Motivación
• Competencias• Saberes previos
Construcción• Definiciones de Estadística.• Ejemplos contextualizados.
Cierre • Retroalimentación
• Autoevaluación
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Al terminr lsesión! elestu"inte
estr# enc$ci"" "e%
A$licr losconce$tos sicos
"e l Est"'sticen $ro&lems
conte(tuli)"os*
Elaboración detablas de
frecuencias paradatos cualitativos
I"enti+icr losconce$tos sicos
"e l Est"'sticen $ro&lems
conte(tuli)"os*
CO,PETENCIAS
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,OTIVACI-N
Al fnalizar el capítulo, el estudiante estará en capacidad d
esta pregunta y otras más, utilizando los conceptos borganización de datos.
En la Superintendencia de anca ! Se"uros se evaluó
endeudamiento en el a#o $%&' de los clientes de los diferentes(ima Metropolitana. )ara esto* se contrató a una empresa en
+ue consideró una muestra de ,%% clientes de los diferentes ba
endeudaron en el a#o $%&'. Determine la población de estudio
unidad elemental en el problema planteado.
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DE.INICI-N DE ESTAD/STICA (a estadística es una ciencia +ue permite un trabajo interdi
en diferentes -reas de investi"ación proporcionando un co
tcnicas +ue a!udan al profesional en la recolección* or"aresumen* an-lisis e interpretación de los datos/ los c
orientan en la toma de decisiones.
Es una ciencia por+ue0
Se realizan experimentos ! observaciones.
Se obtienen conclusiones o proposiciones objetivas a pa
resultados de dic1os experimentos ! observaciones.
Se formulan le!es +ue simplifican la descripción de
n2mero de observaciones.
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DIVISI-N DE LA ESTAD/STICA CLÁS
Est"'stic Cl#sic
Est"'stic Descri$ti0 Est"'stic In+erenci
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ESTAD/STICA DESCRIPTIVA
Esta rama de la estadística proporciona un conjunto de m
or"anizar* analizar* presentar e interpretar los datos
apropiada. Cabe indicar +ue los resultados obtenidos son
para el conjunto de datos con el +ue se trabajó.
A partir de un subconjunto de datos tomados de un
3muestra4* esta rama de la estadística proporciona un
tcnicas +ue sirven para "eneralizar los resultados obte
muestra para toda la población.
ESTAD/STICA IN.ERENCIAL
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POBLACI-N! ,UESTRA Y UNIDAD ELE,E
Es un conjunto de elementos o individuos +ue poseen al característica en com2n.
Ti$os "e Po&lciónDe acuerdo con el n2mero de elementos* la población puede ser5 Po&lción +init
6na población es finita cuando tiene un n2mero limitado
elementos.5 Po&lción in+init
6na población es infinita cuando tiene un n2mero infinito de
Adem-s* una población finita con un n2mero "rande de ele
puede considerar como una población infinita.
Po&lción
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POBLACI-N! ,UESTRA Y UNIDAD ELE,E
¿Por qué razones se trabaja con los datos de una muestra ydatos de toda la población?
6n estudio de toda la población es una tarea compleja ! c
razones de tiempo* dinero* recursos* se"uridad ! acceso a cier
entre otras. )or lo +ue* el estudio de la población a partir de un
muc1as veces* es lo m-s recomendable.
Es un subconjunto +ue se selecciona de la población. 6na muestrepresentativa/ es decir* debe mostrar las características típicas
los elementos de toda la población. 6na muestra aleatoria ! rep
contiene la información necesaria para tomar decisiones res
población.
,uestr
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E1E,PLO 2En la Superintendencia de anca ! Se"uros se evalu
endeudamiento en el a#o $%&' de los clientes de los difere
(ima Metropolitana. )ara esto* se contrató a una empresa+ue consideró una muestra de ,%% clientes de los diferen
se endeudaron en el a#o $%&'. Determine la poblaci
muestra ! unidad elemental en el problema planteado.
SOLUCI-N
Po&lción%To"os los clientes "e los "i+erentes &nco,etro$olitn 3ue se en"eu"ron en el 4o 5627*
,uestr%Los 866 clientes seleccion"os "e los "i+erentes &,etro$olitn 3ue se en"eu"ron en el 4o 5627*
Uni""
Elementl%
Un cliente "e los "i+erentes &ncos en Lim ,etro
se en"eu"ó en el 4o 5627*
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Vri&le
Es una característica de la unidadelemental +ue es de inters para elinvesti"ador ! puede ser expresada comoun dato cualitativo o cuantitativo.
O&ser0ción
Es una característica de la unidadelemental +ue es de inters para elinvesti"ador ! puede ser expresada comoun dato cualitativo o cuantitativo.
VARIABLE Y OBSERVACI-N
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TIPOS DE VARIABLES
Clsi+icción "e 0ri&les
Vri&les Culitti0s 9Cte:órics;Sus valores est-n asociados a una
característica cualitativa ! se clasifican en
nominales ! ordinales. Estas variables
tambin son conocidas como cate"óricas.
NominlSon las +ue establecen
dos o m-s cate"orías*
entre las cuales no
existe un orden o
jerar+uía.
Or"inlSon las +ue establecen
cate"orías +ue "uardan
entre si un orden o
jerar+uía.
Vri&les CuntitEstas variables toman un v
se clasifican en0 discretas !
DiscretsSon a+uellas cu!os
valores son
enumerativos o resultan
del proceso de contar.
So
un
val
se
pro
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Clsi+icción "e 0ri&les
Vri&les Culitti0s
Nominl
78acionalidad
79enero
7Estado civil
7Reli"ión
7:dioma
7Carrera 6niversitaria
Or"inl
78ivel de Satisfacción
de un cliente
7Ran"o Militar
79rado de instrucción
7)uesto conse"uido en
una prueba deportiva
Vri&les Cuntit
Discrets
782mero de ;ermanos
782mero de artículos
defectuosos
782mero de Cursos
matriculados
7:n
7E"
7Ed
7)e
7
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Pr#metro < Est"'stico
Pr#metro
6n par-metro es una medida de resumen
relacionada a los datos de toda la población.
(os par-metros m-s usuales son0
=)romedio poblacional 34=)roporción poblacional 34==arianza poblacional 34.
Est"'stico o est"'6n estadístico o estadí"rafo e
resumen +ue se obtiene con
muestra. Se caracteriza por+ue
de muestra a muestra/ es variabilidad 3no es constante4.
(os estadísticos m-s usuale
=)romedio muestral 34=)roporción muestral 3p4==arianza muestral 3s$4.
Pr#metro < Est"'stico
Pr#metro
6n par-metro es una medida de resumen
relacionada a los datos de toda la población.
(os par-metros m-s usuales son0
=)romedio poblacional 34=)roporción poblacional 34==arianza poblacional 34.
Est"'stico o est"'6n estadístico o estadí"rafo e
resumen +ue se obtiene con
muestra. Se caracteriza por+ue
de muestra a muestra/ es variabilidad 3no es constante4.
(os estadísticos m-s usuale
=)romedio muestral 34=)roporción muestral 3p4==arianza muestral 3s$4.
PARÁMETRO Y ESTADÍSTICO
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E1E,PLO 5
Con el fin de conocer el flujo de las ventas en el mes de diciembre
el due#o de una empresa de computo revisó '> facturas de su tien! obtuvo información respecto al monto de facturación* tipo
cantidad de productos vendidos* tipo de cliente 3natural?jurídic
compra 3contado?crdito4. (os resultados obtenidos se muestran a
El $,@ de los clientes compró laptops.
El monto promedio de facturación fue de ',.B nuevos soles.
En promedio* se vendieron dos productos por factura.
El @ de los clientes fueron personas naturales.
El B%@ de los clientes pa"aron al contado.
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a) Defna la población, muestra y unidad elemental.
Población: Todas las acturas de venta de la
cómputo en el mes de Diciembre del
Mues!a:as 4! acturas de venta de la
cómputo en el mes de Diciembre del
"ni#a#Ele$enal: "na actura de venta de la empresaen el mes de Diciembre del año 2014
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b) #ndi$ue las variables y su tipo.
Va!iable Ti%o #e &
%onto de acturación &uantitativa
Tipo de producto &ualitativa n
'(mero de productos vendidos &uantitativa
Tipo de cliente &ualitativa n
Tipo de compra &ualitativa n
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c) Determine el estadstico y el par*metro para acturación.
Va!iable: Mono #e 'acu!ación
Esa#(sico
%onto promedio de acturación muestra
diciembre, el valor ue de 4+.- nuevos ).
Pa!)$e!o %onto promedio de acturación poblaciode diciembre ).
Va!iable: Mono #e 'acu!ación
Esa#(sico
Pa!)$e!o
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d) /roporcione el estadstico y el par*metro paracompra.
Va!iable: Ti%o #e co$%!a
Esa#(sico
/roporción muestral de clientes $u
pao al contado p1 0.-0).
/roporción muestral de clientes $u
pao al cr3dito p2 0.20).
Pa!)$e!o
/roporción poblacional de clientes $
pao al contado ).
/roporción poblacional de clientes $
pao al cr3dito ).
Va!iable: Ti%o #e co$%!a
Esa#(sico
/roporción muestral de clientes $u
pao al contado p1 0.-0).
/roporción muestral de clientes $u
pao al cr3dito p2 0.20).
Pa!)$e!o
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BIBLIOGRA./A
Esa#(sica *ene!al+CPELstadstica Descriptiva y una introducción al c*lculo de probabilid