República Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la defensa
Universidad Nacional Experimental de la Fuerza Armada Nacional (UNEFA)
Sección: 503 Educ. IntegralProfesor: Miguel Hernández
Integrantes: Abreu Yulys
Ávila JoséLovera Sara
Rodríguez Maria Vegas Marielbys
Los Teques, Abril 2009
1. Estadística La estadística es una rama de las matemáticas
que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.
2. Estadística DescriptivaLa estadística descriptiva analiza, estudia y
describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y
simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente
y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
3. PoblaciónEl Concepto de población en estadística
va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
4. Muestra"Se llama muestra a una parte de la
población a estudiar que sirve para representarla".
5. Métodos de MuestreoEsto no es más que el procedimiento empleado
para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.
6. Tipos de representación graficasCuando hacemos una representación
gráfica, lo que pretendemos es presentar los datos que estamos manejando de manera que resulte más fácil interpretarlos, incluso solo con “echarle un vistazo” a la gráfica.
Para representar el conjunto de datos que hemos obtenido al hacer cualquier encuesta o votación, disponemos de varios tipos de diagramas y gráficos, los cuales ejemplificaremos a continuación.
Gráfico de barras. Estadio TNM en el cáncer gástrico.
Porc
en
taje
de
casos
Estadiaje TNM
Gráfico de sectores. Distribución de una muestra de pacientes
según el hábito de fumar.
Distribución de frecuenciasde la edad en 100 pacientes.
Edad Nº de Paciente
18 6
19 4
20 2
22 1
23 8
24 25
25 10
Un histograma correspondiente a los datos de la Tabla I
Polígono de frecuencias para los datos de la Tabla I.
Un diagrama de caja correspondiente a lo datos en la Tabla I.
Gráfico P-P de normalidad para los datos de la Tabla I.
Gráfico de líneas. Número de pacientes trasplantados renales en el Complexo
Hospitalario "Juan Canalejo" durante el periodo 1981-1997.
Diagrama de dispersión entre la talla y el peso de una muestra de
individuos.
Alumnos que conforman la sección 503 de la UNEFAAlumnos que conforman la sección 503 de la UNEFAEl tamaño que tiene una población es un factor de
suma importancia en el proceso de investigación estadística.
Estudio realizado a 150 alumnos miembros de la población estudiantil Unefista.
El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el examen de una población entera todavía permite la aceptación de elementos defectuosos, por tanto, en algunos casos, el muestreo puede elevar el nivel de calidad.
Consideremos como una población a los estudiantes de educación del Núcleo Miranda de la UNEFA, determinando por lo menos dos caracteres ser estudiados en dicha población;
Religión de los estudiantes Sexo.
1. Hemos preguntado a los 22 alumnos y alumnas de clase sobre cuál será el resultado del próximo derby entre dos clubes de fútbol rivales, obteniendo los resultados que aparecen en la tabla:
Resultados del partido
Frecuencia absoluta
1 9
X 7
2 6
Construimos un gráfico de sectores para los resultados de la votación a delegado de clase.
Partimos de la tabla de frecuencias: Dividimos el circulo en
22 partes iguales iguales de amplitud 306º : 22=16,36º.
Y tomamos cada parte para cada
candidato como indique su frecuenciarelativa a continuación escribimos un
rotulo a cada uno de los sectores resultantes con el nombre de cada candidato
Nombre del candid
ato
Frecuencia
absoluta
Frecuencia relativ
a
Carlos 6 622
Carmen
8 822
Paulo 5 522
Ana 3 322