Distribuciones de
frecuencia
Estadística administrativa
Integrantes
• Chi Pat José Geovanny
• Damián Gómez Miguel Ángel
• Gallardo Núñez Javier de Jesús
• Hernández Regino Magaly
• Mac Ciau Mario Alberto
1.1 conceptos de
estadística y su
clasificación
Estadística administrativa
Estadística
• Estadística, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos
numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de
decisiones.
¿Sabias que?
• La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números
obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar
que la información sea completa y correcta.
Nota:
• Han existido formas sencillas pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas, etc.
• 3000 a.C. - Los babilonios• En el siglo XXXI a.C., mucho antes de construir las
pirámides - Los egipcios • En China existían registros numéricos al año 2000 a.C. • Los griegos realizaban censos cuya información se
utilizaba hacia el 594 a.C. • El Imperio romano fue el primer gobierno que
recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control.
Tema: Clasificación de la estadística
POBLACIÓN, INDIVIDUO, CARÁCTER
El primer campo de actuación de la estadística, como se ha visto, es la demografía. De esta ciencia ha tomado la nomenclatura (población, individuo).
Se llama población al conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento interesa. Cada uno de esos elementos es un individuo.
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una
población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y
simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por
tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
Estadística inferencial
La estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La
estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir
del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la
población.
Recolección de datos
Estadística administrativa
Recopilación de datos• En ella se recaban los datos necesario
para la investigación, medianteencuestas, muestreos, censos, o setoman de fuentes secundarias oregistros y publicaciones.
• La eficiencia con que se realice esta etapa generará la calidad de todo el trabajo de investigación estadística.
• Una manera de obtener datos es a través de la observación directa. Un experimento estadístico es una forma de observación directa en la que se controlan algunos o todos los factores que pueden influir sobre la variable que se estudia
• En algunas situaciones, no es posible obtener la información de manera directa, en estos casos la información se tiene mediante respuestas individuales empleando para tal fin las entrevistas o cuestionarios
• Los datos pueden obtenerse con métodos como la entrevista personal, telefónica o a través de cuestionarios.
• Algo importante que hay que tomar en cuenta en un estudio estadístico, es que no siempre se trabaja con todos los datos
• Por esta razón se considera un subconjunto del total de los casos, sujetos u objetos que se estudian y que se les obtienen los datos.
• La población, entonces, es el total hipotético de los datos que se estudian o recopilan. Ante la imposibilidad ocasional de conseguir a la población, entonces se recurre a la muestra, que viene siendo un subconjunto de los datos de la población,
DISTRIBUCION DE
FRECUENCIAS
Estadística administrativa
Necesidad de resumir la información. Paraque los datos sean útiles debenorganizarse para distinguir patrones ytendencias y llegar así a conclusioneslógicas
Numero de intervalos
Limite de intervalos
Distribución de frecuencia relativa
Amplitud de intervalos
Distribución de frecuencia absoluta
Distribución de frecuencia relativa acumulada
Distribución de frecuencia absoluta acumulada
La frecuencia de un intervalo es el numero de datos que corresponden a ese intervalo
Una distribución de frecuencia es una tabla en la que aparecen todos los intervalos y las frecuencias de datos correspondientes a cada intervalo Esta agrupación de datos numéricos por
intervalos o clases se le llama una distribución de frecuencia
El numero de intervalos en una distribución de frecuencia depende del numero total de observaciones
Numero de intervalos
Se recomiendo que en una distribución de frecuencia no haya mas de 15 y menos de 5
Limites de intervalos
El limite inferior de un intervalo
corresponde al valor mínimo que puede
incluirse en el intervalo
Ejemplo :
Amplitud de intervalos
Distribucion de
frecuencia absoluta
Número de elementos u observacionespertenecientes a una misma clase
Frecuencia relativa
Se obtiene dividiendo la
frecuencia absoluta por el
número de observaciones
Denota la importancia de la
clase, al expresarse en
términos porcentuales
Facilitan el análisis de los
datos, en especial para
comparar distribuciones de
frecuencias basadas en
diferentes número de
observaciones
Frecuencia acumulada
Número de observaciones que
son menores que el
límite superior de la clase
Se obtiene sumando las
frecuencias (absolutas o
relativas) en sentido
descendente
Distribucion de frecuencia absoluta acumulada
Distribucion de frecuencia relativa acumulada
Esta se obtiene al dividir la frecuencia acumulada del intervalo entre el total de datos de la distribucion.Se expresa como una proporción o un por ciento
1.3.1 histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas
Estadística administrativa
Histogramas
Es una grafica de barras, cada barra tiene subase en el eje horizontal (eje de las x o de lasabscisas) y su altura en el eje vertical (eje delas Y o de las ordenadas)
Polígonos de frecuencia • Es una representación gráfica de la
distribución de frecuencias que resulta esencialmente equivalente al histograma y se obtiene uniendo mediante segmentos los centros de las bases superiores de los rectángulos del histograma (es decir, los puntos de las marcas de clase).
Curva acumulativa (ojiva)
• Permite ver cuantas observaciones están por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un registro del número de valores que están dentro de los intervalos.
Ejercicio
clases Fk Mk Lr Fa
5-8 8 6.5 4.5-8.5 8
9-12 12 10.5 8.5-12.5 20
13-16 15 14.5 12.5-16.5 35
17-20 10 18.5 16.5-20.5 45
21-24 5 22.5 20.5-24.5 50
fk = frecuencia de clase
Mk= marca de clase
Lr = limites reales
Fa =frecuencia acumulada
Fin de la presentación Gracias por la atención
prestada
Buenas tardes
XD
zolracker
Recommended