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ESTATÍSTICA APLICADA AENGENHARIA CIVIL

Prof. Rafael de Araujo da Silva

OBJETIVO

Objetivo principal da disciplina é a disseminaçãode conhecimento estatísticos. Os alunos serãoinstruídos na aplicação de ferramentasestatísticas para coleta de dados, inferência etomada de decisões confiáveis. Demonstraralgumas rotinas no Microsoft Excel, específicaspara estatística.

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PORQUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?

QUAL A UTILIZAÇÃO DA ESTATÍSTICA NAENGENHARIA CIVIL?

QUAL IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA PARAA VIDA?

VOCÊS ACHAM QUE A ESTATÍSTICA É IMPORTANTE?

ESTATÍSTICA Segundo Bastos 2005 a Estatística é a ciência que se

preocupa com a coleta, a organização, descrição ( apresentação), análise e interpretação de dados experimentais e tem como objetivo fundamental o estudo de uma população: Estudo pode ser feito de duas maneira:

Investigando todos os elementos da população Por amostragem, ou seja, selecionando alguns elementos da população.

É a ciência que trata da coleta, da organização, análise e interpretação de dados, atuando como ferramenta fundamental nos processos de solução de problemas e na tomada de decisão. O pensamento estatístico é amplamente utilizado na indústria

e em serviços O conhecimento estatístico é necessário para tomadas de

decisões corretas e também para evitar ser iludido por falsas evidências

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CONCEITOS ESTATÍSTICOS É uma abordagem científica utilizada como suporte

para tomada de decisões. Porém, não deve-se desconsiderar:

O conhecimento e a experiência sobre o tema; Dados mudam com mudança das hipóteses; Inovações tecnologicas; Mudança Cenário.

A estatística permite verificar se a teoria esta modelada a realidade, de acordo com os fatos observados.

Técnicas estatísticas são usadas na melhoria contínua dos processos.

A Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões (TRIOLA, 1998).

CONSIDERAÇÕES

Para uma análise estatística: Coleta dos dados Resumo dos dados Apresentação dos dados Análise Interpretação dos dados

Pensamento Crítico.... Triola (2005) ... Números não mentem, mas mentirosos manipulam números.

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DEFINIÇÕES BÁSICAS INICIAIS

Parâmetro Medida numérica que descreve uma característica de

uma população(Ex.: idade média de toda a turma éum parâmetro)

Estatística Medida numérica que descreve uma característica de

uma amostra(Ex.: idade média da turma baseada numa amostra de 10% dos alunos é uma estatística)

Estimativa Valor resultante do cálculo de uma estatística,

quando usado para se ter uma idéia do parâmetro de interesse

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DISCRETA OU CONTÍNUA

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ABUSOS DA ESTATÍSTICA

ABUSOS DA ESTATÍSTICA

Perguntas tendenciosas “Você éa favor da suspensão do pagamento da

dívida externa, sobrando assim mais dinheiro para ajudar as criancinhas famintas?”

“Você éa favor da proibição de fabrico e venda de armas mortíferas de fogo no Brasil?”

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ABUSOS DA ESTATÍSTICA

ABUSOS DA ESTATÍSTICA

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IMPORTÂNCIA DO ESTUDO DA ESTATÍSTICA

Fonte: Pedott 2012

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DIVISÃO ESTATÍSTICA

Métodos Estatísticos

Estatística Descritiva Estatística Inferêncial

É aquela que se preocupa com a coletaorganização, classificação, apresentação,interpretação e análise de dados referentes aofenômeno através de gráficos e tabelas além decalcular medidas que permita descrever ofenômeno.

Estatística Descritiva

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É aquela que partindo de uma amostra estabelece hipótese, tira conclusões sobre a população de origem e que formula previsões fundamentando-se na teoria das probabilidades.

A estatística indutiva cuida da análise de interpretação dos dados

O processo de generalização do método indutivo está associado a uma margem de incerteza. Isto se deve ao fato de que a conclusão que se pretende obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas características comuns baseia-se em uma parcela do total de observações.

Estatística Inferencial

CONCEITOS INICIAIS

População: É um conjunto de indivíduos (ou objetos) tendo pelo menos uma característica (variável) comum (ou características – variáveis comuns).

Amostra: é a representativa da população, os resultados da amostra podem ser usados para inferir sobre a população - Inferência Estatística

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CONCEITOS DE AMOSTRAGEM

POPULAÇÃO

População Finita: é constituída de todos os indivíduos existentes: um lote de materiais; uma equipe de trabalho de um hospital

População Infinita: é constituída de todos os resultados possíveis para a ocorrência de um evento: resultados (Cara ou Coroa) em sucessivos lances de uma moeda.

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Os dados são base para a tomada de decisões confiáveis durante análise de um problema

Os dado são úteis quando eles geram algum tipo de ação.

A coleta de dados pode se basear em dados históricos ou em experimentos planejados.

Dados históricos são dados que já estão disponíveis na empresa e, por isso, podem ser obtidos sem inferência no processo.

Experimentos planejados envolvem mudanças propositais realizadas nos fatores do processo (causa), de modo que se possa avaliar os possíveis alterações sofridas pelas características de qualidade (efeito), como também as razões desta alterações.

COLETA DE DADOS

Para que as inferências sejam válidas e suficientemente precisas, é importante que seja feita uma boa amostragem.

As possíveis causas de erros na inferência:

Falta de determinação correta da população;

Falta de aleatoriedade na escolha das unidades da população, gerando uma amostra que não é representativa na população;

Erro no dimensionamento do tamanho da amostra, gerando uma amostra insuficiente para lidar com a variação aleatória presente no processo em estudo.

COLETA DE DADOS

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COLETA DE DADOS

COLETA DE DADOS

Modelo de Questionário

Forma de Coleta dos dados

Digitação dos dados/ Organização dos dados

Atenção com formulários

Fazer anotações importantes

Fase mais importante para uma pesquisa.

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EXEMPLO

Foi realizado uma pesquisa para verificar a altura da população de Três Lagoas em diferentes bairros. Após a coleta dos dados tivemos os seguintes resultados: O que podemos concluir com esses dados?

RESULTADOS EXEMPLO