Universitas Hasanudin Makassar, 7 Juni 2012
Teknik Akuisisi Data Spektral Tanaman Padi
PIT MAPIN XIX “Geospasial dalam Pembangunan Ruang yang Berkualitas”
Laju Gandharum, Eko Kustiyanto, Azalea Eugenie, Neneng S., Yoke Faizal, Rachmat Ramadhan
Oleh
Pusat Teknologi Inventarisasi Sumberdaya Alam (PTISDA), Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT)
Lantai 20 Gedung BPPT I, Jalan MH Thamrin No. 8, Jakarta 10340.Tel. (021) 316 8914, Fax. (021) 3190 1337
Email: [email protected]
Latar Belakang• Pemanfaatan citra hiperspektral 10
tahun terakhir berkembang.• Aplikasi remote sensing hiperspektral
untuk pertanian– Memprediksi luas panen padi– Menentukan kadar air dalam daun– Menentukan tanaman sakit dan sehat
• Perlu inputan yang sepadan untuk manganalisis citra hiperspektral spektral reflektan objek
• Data spektral reflektan dikumpulkan dr pengukuran menggunakan spektroradiometer.
2
Tujuan Kegiatan
1. Mengumpulkan Data Spektral Padi (dilengkapi foto tanaman)– beda varietas dan perlakuan pemupukan
2. Mengumpulkan Data Biofisik (Agronomis)– Status hara tanah,– Tinggi tanaman, jumlah anakan, SPAD, luas daun, serapan N dan berat
kering tanaman selama fase vegetatif,– Komponen hasil (jumlah malai/rumpun, jumlah gabah/malai, persen gabah
isi, dan bobot 1000 butir) dan hasil, – Serangan hama dan penyakit
3
Dilaksanakan Mei-Juli 2012, sinergi kegiatan BPPT, Bakosurtanal, BB Padi, UI
Farmland BB-Padi• Ukuran petak 4 x 4 meter• Ukuran saluran air 50 cm• Ukuran pematang 50 cm
4
White Reference
Perangkat pendukung
Spektrometer
Prinsip-prinsip pengambilan data spektral di lapangan (Milton, 1987)
1) Menggunakan penyangga untuk memastikan ketetapan geometri antara sensor dan target objek,
2) Sensor setidaknya berjarak 1 m (sebaiknya 2 m) di atas permukaan target;
3) Posisi sensor horisontal terhadap target, posisi peralatan lain dan operator tidak membelakangi matahari; dan
4) Operator harus mengenakan pakaian gelap dan agak jauh dari objek yang diamati selama pengukuran.
6
Form Survai
7
Tantangan di Lapangan• Waktu pengukuran terbatas (10-14)• Cuaca (memerlukan cuaca yg cerah)• Mesti gerak cepat• Terancam Dehidrasi• Daya tahan Baterai netbook (perlu
backup notebook)
8
9
Alur Kerja Pengumpulan Data Spektral
Survai spektral•Berapa endmember•Berapa jml sampel u/ 1 endmember
Analisa & Interpretasi•Seleksi data•Averaging•Smoothing•Cropping
Pustaka Spektral•Final endmember (txt)•Export to ENVI Library
Normalisasi data
Export data ke *.txt
Berapa varietas padi dengan jenis perlakuannnya
Banyaknya jumlah data yang diambil untuk 1 endmember
•Data 1•Data 2•Data 3•Data 4•Data 5
Contoh Raw Data International Light: ILT900
10
Contoh Data Raw International Light
11
Data survai 3 (28 Mei 2012)
12
Grafik spektral reflektan dari tanaman padi Ciherang menggunakan pupuk urea dengan beda fase tanam: (A) vegetative awal dan (B) anakan aktif
Contoh Hasil Pengukuran
Kesimpulan• Untuk menghasilkan data spektral reflektan yang baik maka akuisisi
data spektral selama pengukuran hendaklah dilakukan dengan tidak menggenggam ‘sensor’ spectroradiometer secara langsung, perlu bantuan alat penyangga.
13
Goliath platform (University of Nebraska-Lincoln, USA)
TERIMA KASIH
14