INSTITUTO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO Curso 2017/18
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DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA
Denominación: MÉTODOS EXPERIMENTALES EN AGRONOMÍA
Código: 103500
Plan de estudios: MÁSTER UNIVERSITARIO EN PRODUCCIÓN, PROTECCIÓN Y MEJORA VEGETAL Curso: 1
Créditos ECTS: 4 Horas de trabajo presencial: 40
Porcentaje de presencialidad: 40% Horas de trabajo no presencial: 60
Plataforma virtual: moodle
DATOS DEL PROFESORADO
Nombre: FERNANDEZ ESCOBAR, RICARDO
Centro: ETSIAM
Departamento: AGRONOMÍA
área: PRODUCCIÓN VEGETAL
Ubicación del despacho: C4
e-Mail: [email protected] Teléfono: 218498
Nombre: TRAPERO CASAS, ANTONIO JOSE
Centro: ETSIAM
Departamento: AGRONOMÍA
área: PRODUCCIÓN VEGETAL
Ubicación del despacho: C4
e-Mail: [email protected] Teléfono: 218529
REQUISITOS Y RECOMENDACIONES
Requisitos previos establecidos en el plan de estudios
Ninguno
Recomendaciones
Ninguna
OBJETIVOS
El objetivo del curso es que los alumnos adquieran conocimientos para la planificación, diseño, análisis e
interpretación de experimentos en agronomía, así como familiarizarlos con la presentación de resultados dentro de
la estructura de un artículo científico como habitualmente se requiere en las revistas especializadas.
COMPETENCIAS
CB1 Recabar e interpretar de forma crítica la información científica y técnica
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran
medida autodirigido o autónomo.
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CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco
conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CE1 Entender las principales teorías sobre el conocimiento científico en el área de producción, protección y mejora de cultivos.
CE4 Comprender y aplicar los modelos y métodos avanzados de análisis cualitativo y cuantitativo en el área de producción, protección y
mejora de cultivos
CG1 Que los estudiantes demuestren la capacidad de concebir, diseñar, y desarrollar un proyecto integral de investigación, con suficiente
solvencia técnica y seriedad académica.
CG2 Que sean capaces de fomentar, en contextos académicos y profesionales, el avance tecnológico, social o cultural dentro de una
sociedad basada en el conocimiento.
CT3 Habilidad para obtener información, diseñar experimentos e interpretar los resultados de comportamiento.
CONTENIDOS
1. Contenidos teóricos
1.- Experimentación de campo en agronomía.
2.- Establecimiento y prueba de hipótesis.
3.- Estructura y diseño de un experimento.
4.- Análisis de varianza
.5.- Separación de medias y contrastes
6.- Diseños factoriales I
7.- Diseños factoriales II
8.- Comparación de dos muestras
9.- Correlación y regresión lineal
10.- Regresión múltiple
11.- Regresión curvilínea: ajuste de curvas
12.- Análisis de covarianza
13.- Métodos no paramétricos
14.- Toma de datos y medidas en campo
15.- Interpretación y presentación de resultados
2. Contenidos prácticos
Se realizan ejercicios prácticos en clase sobre los contenidos teóricos recogidos en el programa.
METODOLOGÍA
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Aclaraciones
No se contemplan
Actividades presenciales
Actividad Total
Actividades de evaluación 2
Debates 4
Estudio de casos 9
Lección magistral 25
Total horas: 40
Actividades no presenciales
Actividad Total
Análisis 20
Ejercicios 20
Estudio 20
Total horas: 60
MATERIAL DE TRABAJO PARA EL ALUMNO
Dossier de documentación - http://moodle.uco.es/m1617/course/view.php?id=9820
Ejercicios y problemas - http://moodle.uco.es/m1617/course/view.php?id=9820
Manual de la asignatura - http://moodle.uco.es/m1617/course/view.php?id=9820
EVALUACIÓN
Instrumentos Porcentaje
Casos y supuestos
prácticos 10%
Resolución de problemas
45%
Trabajos y proyectos 45%
Periodo de validez de las calificaciones parciales: El curso académico
BIBLIOGRAFÍA
1. Bibliografía básica:
Fernández-Escobar, R., Trapero, A., Domínguez, J. 2010. Experimentación en Agricultura. Consejería de
Agricultura y Pesca, Junta de Andalucía.
Little, T.M. y F.J. Hills, 1976. Métodos estadísticos para la Investigación en Agricultura. Trillas, México.
Pearce, S.C., 1976. Field Experimentation with Fruit Trees and Other Perennial Plants. Techn. Comun., 23. CAB.
Petersen, R.G., 1994. Agricultural Field Experiments. Design and Analysis. Marcel Dekker, Inc. New York.
Steel, R.G. y J.H. Torrie, 1985. Bioestadística: Principios y procedimientos. McGraw-Hill, Bogotá.
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2. Bibliografía complementaria:
Se incluirá en moodle
Las estrategias metodológicas y el sistema de evaluación contempladas en esta Guía Docente serán adaptadasde acuerdo a las necesidades presentadas por estudiantes con discapacidad y necesidades educativas especialesen los casos que se requieran.