OLEH:Dr. NANIK SETIJOWATI, M.Kes
• TIU : MENGETAHUI & DAPAT MENERAPKAN
PENGUKURAN VARIABEL PENELITIAN DENGAN BAIK
& BENAR
• TIK : 1. MENGETAHUI PENGERTIAN DASAR PENGUKURAN
2. MENGETAHUI VARIASI PENGUKURAN
3. MENGETAHUI KEANDALAN & KESAHIHAN
PENGUKURAN, SERTA DAPAT
MENGGUNAKANNYA DI DALAM PENELITIAN
• PENGUKURAN : OBSERVASI FENOMENA DENGAN
MAKSUD AGAR DAPAT DILAKUKAN ANALISIS
MENURUT ATURAN TERTENTU
• HASIL ANALISIS INFORMASI BARU TENTANG
OBYEK YANG DIUKUR
KUANTITATIF
• PENGUKURAN
KUALITATIF
• JIKA MUNGKIN, USAHAKAN UNTUK MENGUKUR SKALA
NUMERIK
TABEL 1: SKALA PENGUKURAN &
STATISTIKA YANG SESUAI SKALA
PENGUKURANSIFAT VARIABEL CONTOH STATISTIK
YG. SESUAIKEKUATAN
KATEGORIKAL
NOMINAL BUKAN PERINGKAT
GOL. DARAH, JENIS KELAMIN
JUML, RATE, RR, X2, FISCHER, MANTEL-HAENZEL, REGRESI KUALITATIF
RENDAH
ORDINAL PERINGKAT DGN. INTERVAL YG. TDK. DPT. DIUKUR
DERAJAT PENYAKIT, STATUS SOSIAL
= NOMINAL, + MEDIAN, KORELASI PERINGKAT
SEDANG
NUMERIK
INTERVAL PERINGKAT DGN. INTERVAL YG. DPT. DIUKUR, NILAI O ALAMIAH TDK. ADA
SUHU TUBUH, KOEFISIEN INTELEGENSI
= ORDINAL, + MEAN, SD, UJI-T ANOVA, REGRESI, KORELASI
KUAT
RATIO = INTERVAL, PUNYA NILAI O ALAMIAH
PENGHASILAN, BB, KADAR UREUM
= INTERVAL KUAT
MACAM DATA ADA 2, YAITU:
• DATA KERAS (HARD DATA)
• DATA LUNAK (SOFT DATA) LEBIH BERSIFAT
SUBYEKTIF
• BEBERAPA CARA UNTUK MEMPERTINGGI KESAHIHAN
(VALIDITAS) & KEANDALAN (RELIABILITAS) DATA
LUNAK :
1. MEMBUAT SKOR YG. DIDASARKAN PADA DATA
OBYEKTIF, SEHINGGA DAPAT DIULANG
2. MEMBUAT DEFINISI OPERASIONAL YG. JELAS,
SEHINGGA TIDAK DAPAT DIINTERPRETASI GANDA
TABEL 2: SUMBER VARIASI DALAM PENGUKURAN
SUMBER KETERANGAN
VARIASI PENGUKURAN - INSTRUMEN - PEMERIKSA (BAIK INTER MAUPUN INTRA - OBSERVER VARIATION)
ALAT & CARA PENGUKURAN
ORANG YANG MENGUKUR
VARIASI BIOLOGIS - PADA SATU SUBYEK - ANTAR SUBYEK
PERUBAHAN VARIABEL KARENA WAKTU & KEADAAN
PERBEDAAN BIOLOGIS DARI SATU SUBYEK KE SUBYEK LAINNYA
DUA KARAKTERISTIK ALAT UKUR & PENGUKURAN:
• RELIABILITAS (KEANDALAN)• VALIDITAS (KESAHIHAN)
• SEHINGGA UNTUK MENILAI AKURASI HASIL PENGUKURAN, PERLU INFORMASI TENTANG:
- POPULASI PENELITIAN - PERIODE OBSERVASI - TEKNIK ATAU CARA PENGUKURAN - PENILAIAN HASIL PENGUKURAN - KEANDALAN PENGUKURAN
KEANDALAN (RELIABILITAS) • ANDAL: BILA PEMERIKSAAN DILAKUKAN BERULANG-
ULANG AKAN MEMBERIKAN NILAI YANG SAMA / HAMPIR SAMA
• PENGUKURAN YG. MAKIN TEPAT PUNYA NILAI YG. BAIK DALAM MEMPERKIRAKAN RERATA (MEAN) & UNTUK UJI HIPOTESA
• KEANDALAN DIPENGARUHI KESALAHAN ACAK (RANDOM ERROR), TERDIRI DARI:
- VARIABILITAS PENGAMAT - VARIABILITAS SUBYEK - VARIABILITAS INSTRUMEN
PENILAIAN KEANDALAN PENGUKURAN
• SKALA NUMERIK : - PERHITUNGANNYA: KOEFISIEN VARIASI = STANDARD DEVIASI RERATA (MEAN) - MAKIN SEMPIT KOEFISIEN VARIASI / INTERVAL KEPERCAYAAN PENGUKURAN SEMAKIN ANDAL• HASIL PENGUKURAN ALAT A ALAT B
RERATA 134,7 134,7
STANDARD DEVIASI 1,76 2,71KOEFISIEN VARIASI 1,76 / 134,7 = 0,013 2,71/ 134,7= 0,020
• SKALA NOMINAL
- PENENTUAN NILAI KAPPA (K)
MENGUKUR KESESUAIAN VARIABEL NOMINAL
DIKOTOM
- NILAI KAPPA IDEAL = 1
- NILAI KAPPA SANGAT BAIK = > 0,8
- NILAI KAPPA MEMADAI = 0,6 – 0,8
- NILAI KAPPA KURANG BAIK = < 0,6
DOKTER P
NORMAL TIDAK
NORMAL 9 7 16 DOKTER Q TIDAK 4 10 14
13 17 30
PERHITUNGAN DERAJAT KESESUAIAN KAPPA (K) :
KESESUAIAN NYATA = (9 + 10) / 30 = 63,3 %
KESESUAIAN KARENA PELUANG = (16 X 13) / 30 + (14 X 17) / 30 = 14,9 %
KESESUAIAN BUKAN KARENA PELUANG = (63,3 - 14,9) % = 48,4 %
POTENSI KESESUAIAN BUKAN KARENA PELUANG = (100–14,9)% = 85,1 %
KAPPA = 48,4 / 85,1 = 0,57
TABEL 3: STRATEGI UNTUK MENINGKATKAN KEANDALAN PENGUKURAN
NO: CARA MENGURANGI RANDOM ERROR
SUMBER RANDOM ERROR
1. STANDARISASI CARA PENGUKURAN
- PENGAMAT, - SUBYEK
2. PELATIHAN - PENGAMAT
3. PENYEMPURNAAN INSTRUMEN - ALAT UKUR, - PENGAMAT
4. AUTOMATISASI INSTRUMEN - PENGAMAT, - SUBYEK
5. MENGULANG PENGUKURAN -PENGAMAT, - SUBYEK, -ALAT UKUR
• REGRESSION TO THE MEAN DAPAT DISINGKIRKAN
DENGAN MEMBANDINGKAN PADA KELOMPOK KONTROL
KESAHIHAN (VALIDITAS)
• MENUNJUKKAN BERAPA DEKAT ALAT UKUR MENYATAKAN APA YANG SEHARUSNYA DIUKUR
• DIPENGARUHI OLEH BIAS PENGUKURAN (MEASUREMENT BIAS), TERDIRI DARI:
- BIAS PEMERIKSA- BIAS SUBYEK- BIAS INSTRUMEN
PENILAIAN KESAHIHAN ALAT UKUR • SKALA NUMERIK MEMBANDINGKAN DGN. ALAT UKUR YANG BAKU SEBAGAI PENERA PERHITUNGANNYA: RERATA NILAI BAKU – NILAI PENGUKURAN NILAI BAKU
• SKALA NOMINAL MEMBANDINGKAN DGN. ALAT DIAGNOSTIK TERBAIK YANG ADA (GOLD STANDARD) DAPAT DINILAI SENSITIVITAS, SPESIFISITAS, SERTA NILAI PREDIKSINYA.
STRATEGI MENINGKATKAN KESAHIHAN PENGUKURAN
- DIUPAYAKAN MENINGKATKAN KEANDALANNYA (NOMER 1 S/D 5 IDEM STRATEGI UNTUK MENGURANGI RANDOM ERROR)
- DITAMBAH 3 HAL BERIKUT: 6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN TANPA SETAHU SUBYEK 7. MELAKUKAN PEMERIKSAAN TANPA IDENTITAS SUBYEK 8. KALIBRASI ALAT (TU. MEKANIS & ELEKTRIS)
PERTIMBANGAN PERLU TIDAKNYA KALIBRASI
ALAT UKUR SECARA BERKALA:
1. PENTINGNYA VARIABEL YANG AKAN DIUKUR
2. BESARNYA PENGARUH KEANDALAN & KESAHIHAN ALAT UKUR TERTENTU DALAM HASIL PENELITIAN
3. KEMAMPULAKSANAAN (FEASIBILITY) TERMASUK BIAYA YANG DIPERLUKAN
RINGKASAN1. PENGUKURAN MERUPAKAN HAL YANG
MENDASAR DLM. PENELITIAN
2. PENGUKURAN VARIABEL
KATEGORIKAL NUMERIK NOMINAL ORDINAL INTERVAL RATIO PENYAJIAN HASIL & ANALISISNYA
3. DUA KARAKTERISTIK PENTING:
- KESAHIHAN (VALID) DIPENGARUHI BIAS
- KEANDALAN (RELIABILITAS)
DIPENGARUHI KESALAHAN ACAK
KESAHIHAN VARIABEL ABSTRAK
1. KESAHIHAN PREDIKTIF
2. KESAHIHAN KRITERIA (KONVERGEN)
3. KESAHIHAN MUKA (ISI)
1. KESAHIHAN PREDIKTIF : BERAPA AKURAT PENGUKURAN YANG DILAKUKAN DAPAT MEMPERKIRAKAN VARIABEL TERGANTUNG YANG DIMAKSUD
2. KESAHIHAN KRITERIA/ KONVERGEN : BERAPA SAHIH PENGUKURAN TADI DIBANDINGKAN DENGAN CARA LAIN UNTUK VARIABEL YANG SAMA
3. KESAHIHAN MUKA (ISI) : SUATU KEPUTUSAN SUBYEKTIF PIHAK PENELITI BERDASARKAN AKAL SEHAT ATAU INTUISI TERHADAP VARIABEL YANG DIUKUR ASALKAN HARUS DIJELASKAN ALASAN PENGGUNAANNYA
A A
A A
AA AA
D D D D
D D
CCCC
C
B B
NILAI SEBENARNYA
NILAI SEBENARNYA
BIAS
ACAK
CD
AB
B B