PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
Oleh:
Norma Endah Haryati (1207 100 031)
TUGAS AKHIR
Dosen Pembimbing:
Drs. I G Ngurah Rai Usadha, M.Si
Dra. Nuri Wahyuningsih, M.Kes
LATAR BELAKANG
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
KEUNTUNGANMAKSIMAL
PENJUALANMAKSIMAL
PRODUKSI TIDAK
BERLEBIHAN
PERIMNTAAN TERPENUHIMAKSIMAL
KETIDAKPASTIAN
PERAMALAN FUZZY
METODEMAMDANI
INPUT:RAMALAN PERMINTAAN &
JUMLAH PERSEDIAAN
OUTPUT:JUMLAH PRODUK
• Bagaimana meramalkan jumlahpermintaaan pada satu bulan ke depanmenggunakan metode PemulusanEksponensial.
• Bagaimana menentukan jumlah produkberdasarkan perkiraan jumlah permintaansatu bulan ke depan dan jumlah persediaanbulan sebelumnya menggunakan metodeFuzzy Mamdani.
RUMUSAN MASALAH
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
• Produk yang diteliti adalah produk lantai kayu jati.
• Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam menentukan jumlah produk adalah jumlah permintaan dan jumlah persediaan sehingga data lain tidak diteliti atau dianggap tetap.
• Penegasan (defuzzyfikasi)menggunakan metode Centroid.
• Jumlah permintaan pada bulan tertentu diramalkan menggunakan metode Pemulusan Eksponensial.
BATASAN MASALAH
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
• Meramalkan jumlah permintaan pada satu bulan ke depan menggunakan metode Pemulusan Eksponensial.
• Menentukan jumlah produk pada satu bulan ke depan menggunakan metode Fuzzy Mamdani.
TUJUAN PENELITIAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
• Dapat mengetahui aplikasi matematikakhususnya Fuzzy dan Peramalan dalambidang industri.
• Sebagai masukan atau informasi yangbermanfaat bagi industri dalammerencanakan jumlah produk.
MANFAAT PENELITIAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Pada penelitian sebelumnya (Djunaidi,2005), input yang digunakan adalah jumlahpermintaan dan jumlah persediaan yang sudahdiketahui. Namun, suatu perusahaan padaumumnya membutuhkan keputusan produksiyang lebih cepat agar dapat memenuhipermintaan pasar dengan tepat waktu. Olehkarena itu, tugas akhir kali ini menggunakaninput yang berbeda dengan sebelumnya, yaitu:prediksi permintaan satu bulan kedepan danjumlah persediaan bulan sebelumnya untukmenghasilkan output berupa jumlah produk satubulan kedepan.
PENELITIAN SEBELUMNYA
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Metode peramalan merupakan suatu prosedurmemperkirakan secara kuantitaif apa yang akanterjadi pada masa yang akan datang berdasarkandata yang relevan pada masa lalu.
METODE PERAMALAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
1. Pola horisontal (H) terjadi bilamananilai data berfluktuasi di sekitar nilairata-rata yang konstan.
2. Pola musiman (S) terjadi bilamanasuatu deret dipengaruhi oleh faktormusiman.
3. Pola siklis (C) tejadi bilamana datanyadipengaruhi oleh fluktuasi ekonomijangka panjang seperti yangberhubungan dengan siklus bisnis.
4. Pola trend (T) terjadi bilamanaterdapat kenaikan atau penurunansekuler jangka panjang dalam data.
POLA DATA
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
JENIS METODE PERAMALAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
METODEPERAMALAN
KUALITATIF KUANTITATIF
EKSPLORATORIS NORMATIF TIME SERIES KAUSAL
SALAH SATUNYA:METODE
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
PEMULUSANEKSPONENSIAL
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
TUNGGAL
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
TRIPEL
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI HOLT
PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
Yang digunakan
Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya
trend. Metode Dua Parameter dari Holt dirumuskan :
dengan :
: Pemulusan data
: Pemulusan trend
: Jumlah periode ke muka yang diramalkan
: Nilai peramalan pada periode t+m
PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA DARI HOLT
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
))(1( 11 tttt bSXS
11 )1()( tttt bSSb
mbSF ttmt
tS
tb
m
mtF
KETEPATAN METODE PERAMALAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
KETEPATANPERAMALAN
STATISTIK UDARI THEIL
UKURAN-UKURANRELATIF
UKURANSTATISTIKSTANDAR
SSE DAN MSE MAPE
Jumlah Kuadrat Kesalahan (Sum of Squared Error)
SSE =
Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat (Mean Squared Error )
MSE =
Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut (Mean
Absolute Percentage Error)
PEt = (100)
MAPE =
KETEPATAN METODE PERAMALAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
n
i
ie
1
2
n
i
i ne
1
2/
t
tt
X
FX
n
i
i nPE
1
/||
Jika X adalah koleksi dari obyek-obyek yang dinotasikansecara generik oleh x, maka suatu himpunan fuzzy ,dalam X adalah suatu himpunan pasangan berurutan :
Dengan adalah derajat keanggotaan x yangmemetakan X ke ruang keanggotaan M yang terletak padarentang (0,1). (Kusumadewi, 2006).
HIMPUNAN FUZZY
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
A~
}{A~
|))(,( ~ XxxxA
)(~ xA
Setiap himpunan fuzzy dapat direpresentasikan
dengan fungsi keanggotaan. (Ruan, 1995).
Bentuk dari fungsi keanggotaan fuzzy, yaitu:
1.Triangular Member Function
2.Trapesium Member Function
3.Z-Member Function
4.S-Member Function
5.Gauss Member Function
FUNGSI KEANGGOTAAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Bentuk fungsinya:
TRIANGULAR MEMBER FUNCTION
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
lainnya
cxbcb
cx
bxaab
ax
cbaxf
,0
,
,
),,;(
Bentuk fungsinya:
TRAPESIUM MEMBER FUNCTION
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
lainnya
dxcdc
dx
cxb
bxaab
ax
dcbaxf
,0
,
,1
,
),,,;(
Inferensi Fuzzy merupakan proses dalam
memformulasikan pemetaan dari input yang diberikan ke
dalam output menggunakan logika fuzzy. Terdapat dua
macam dari sistem inferensi fuzzy yang dapat
diimplementasikan dalam Fuzzy Logic Toolbox, yaitu: tipe
Mamdani dan tipe Sugeno. (Zadeh, 1995). Namun dalam
tugas akhir ini menggunakan tipe Mamdani.
SISTEM INFERENSI FUZZY
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Untuk memperoleh output, diperlukan 4 tahapan,yaitu (Sasongko, 2007) :
• Pembentukan himpunan fuzzy
• Aplikasi fungsi implikasi
• Komponen aturan
• Penegasan (defuzzyfikasi)
Defuzzyfikasi adalah sebuah model konversi daribentuk nilai fuzzy ke dalam besaran yang lebih presisi.(Hidayati, 2009). Salah satu metode dari defuzzyfikasiadalah metode centroid, dimana metode ini yang palinglazim dan paling banyak diusulkan oleh banyak penelitiuntuk digunakan. Formulasi matematis metode ini dapatdiberikan sebagai berikut:
dengan adalah fungsi keanggotaan dari himpunanfuzzy.
TAHAPAN MAMDANI
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
dzz
dzzzz
A
A
)(
)(*
~
~
)(~ zA
DIAGRAM ALIR PENELITIAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Studi literatur dan Pengumpulan Data
Peramalan Jumlah Permintaan
Identifikasi masalah
Penentuan jumlah produk menggunakan metode Fuzzy
Mamdani
Mulai
Selesai
PENGUMPULAN DATA
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
BulanPermintaan
( Box )Persediaan
( Box )
JumlahProduksi
( Box )
Maret 2010 8160 1240 10000
April 2010 12240 260 12500
Mei 2010 9792 258 10050
Juni 2010 8976 584 9560
Juli 2010 12240 490 12730
Agustus 2010 12240 490 12730
September 2010 12240 470 12730
Oktober 2010 16320 260 16580
November 2010 4080 600 4680
Desember 2010 5712 202 5914
Januari 2011 6528 200 6728
Pada plot data permintaan maka dapat disimpulkanbahwa pola data sementara pada data permintaan adalahpola data trend sehingga metode Pemulusan Eksponensialyang cocok untuk meramalkan permintaan adalah metodePemulusan Eksponensial Ganda dari Holt
TIME SERIES PLOT JUMLAH PERMINTAAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Data Permintaan
0
5000
10000
15000
20000
1 3 5 7 9 11
Bulan Ju
mla
h P
erm
inta
an
Series1
Berdasarkan rumusan Pemulusan Eksponensial Gandadari Holt dengan mengasumsikan S1 = X1 , b1 = X2 –X1
, dan m = 1 maka diperoleh :
PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Dengan perhitungan yang sama diperoleh:
PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
ParameterNilai
PeramalanSSE MSE
Alpha=0,1
Gamma= 0,228.009,73 2.513.343.658,66 279.260.406,52
Alpha = 0,1
Gamma=0,324.193,46 2.130.789.468,84 236.754.385,43
Alpha=0,1
Gamma= 0,420.793,77 1.809.076.210,97 201.008.467,89
Alpha=0,1
Gamma= 0,517.778,44 1.539.235.294,07 171.026.143,79
Alpha=0,1
Gamma= 0,615.117,02 1.313.482.516,38 145.942.501,82
Alpha=0,1
Gamma= 0,712.780,74 1.125.081.882,33 125.009.098,04
Alpha = 0,1
Gamm=0,810.742,45 968.222.852,96 107.580.317,00
Alpha= 0,2
Gamma=0,216.325,30 1.201.696.501,37 133.521.833,49
Alpha= 0,2
Gamma=0,312.449,50 910.999.479,44 101.222.164,38
Berdasarkan tabel maka pada alpha 0,2 dan gamma 0,3merupakan alpha terkecil kemudian dilakukan pemulusanlagi:
PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
ParameterNilai
PeramalanSSE MSE
Alpha=0,2
Gamma= 0,30112.415,46 910.999.479,44 100.951.231,76
Alpha=0,2
GAmm= 0,30212.381,51 906.130.982,56 100.681.220,28
Alpha=0,2
Gamma= 0,30312.347,64 903.709.142,76 100.412.126,97
Alpha=0,2
Gamma= 0,30412.313,86 901.295.539,60 100.143.948,84
Alpha=0,2
Gamma= 0,30512.280,17 898.890.146,34 99.876.682,93
Alpha=0,2
Gamma = 0,30612.246,56 896.492.936,32 99.610.326,26
Selanjutnya tetap dilakukan pemulusan lagi hingga SSE danMSE paling kecil sehingga diperoleh:
PENENTUAN PARAMETER DARI SSE DAN MSE TERKECIL
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
ParameterNilai
PeramalanSSE MSE
Alpha=0,2
Gamma=0,3061957 12.240,00 896.024.757,47 99.558.306,39
Setelah menemukan parameter dengan SSE danMSE paling kecil maka hasil peramalan jumlahpermintaan pada bulan Februari denganalpha=0,2 dan gamma=0,3061957 sebesar 12.240unit.
HASIL PERAMALAN JUMLAH PERMINTAAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Perhitungan MAPE dalam tugas akhir ini berdasarkanrataan dari peramalan selama 4 bulan, yaitu: m=1 padabulan Februari, m=2 pada bulan Maret, m=3 pada bulanApril, dan m=4 pada bulan Mei. Sedangkan nilai aktualpada bulan Februari, Maret, April, dan Mei berturut-turutsebesar 12.240 unit, 16.320 unit,16.320 unit, dan 8.160unit Perhitungan nilai peramalan pada m=1, m=2, m=3, danm=4 diperoleh:
Untuk m=1 Untuk m=3
Untuk m=2 Untuk m=4
MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (MAPE)
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Perhitungan MAPE :
PEt= (100)
PE12= (100) = 0
PE13= (100) = 31,65
PE14 = (100)= 38,31
PE15= (100)=10,08
MAPE = = = 20,01
MEAN ABSOLUTE PERCENTAGE ERROR (MAPE)
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
t
tt
X
FX
240.12
240.12240.12
320.16
05,154.11320.16
320.16
05,154.11320.16
160.8
17,982.8160.8
4
1
/||
i
i nPE
4
08,1031,3865,310
Semesta Pembicaraan :
PEMBENTUKAN HIMPUNAN FUZZY
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Fungsi Variabel Semesta Pembicaraan (unit)
InputPermintaan [0 18.000]
Persediaan [0 2.000]
Output Jumlah Produk [0 18.000]
Himpunan Fuzzy :
PEMBENTUKAN HIMPUNAN FUZZY
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
VariabelNama Himpunan
Fuzzy
Parameter
(unit)
Permintaan
Sangat Sedikit [0 0 3.000 6.000]
Sedikit [3.000 6.000 9.000]
Sedang [6.000 9.000 12.000]
Banyak [9.000 12.000 15.000]
Sangat Banyak [12.000 15.000 18.000 18.000]
Persediaan
Sangat Sedikit [0 0 200 600]
Sedikit [200 600 1.000]
Sedang [6.000 1.000 1.400]
Banyak [1.000 1.400 1.800]
Sangat Banyak [1.400 1.800 2.000 2.000]
Jumlah
Produk
Sangat Sedikit [0 0 3.000 6.000]
Sedikit [3.000 6.000 9.000]
Sedang [6.000 9.000 12.000]
Banyak [9.000 12.000 15.000]
Sangat Banyak [12.000 15.000 18.000 18.000]
FUNGSI KEANGGOTAAN PERMINTAAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
FUNGSI KEANGGOTAAN PERSEDIAAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
FUNGSI KEANGGOTAAN JUMLAH PRODUK
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
1. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
2. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
3. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
4. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
5. If (Permintaan is Sangat Sedikit) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
6. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
7. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
8. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
9. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
10. If (Permintaan is Sedikit) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sangat Sedikit).
11. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sedang).
12. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sedang).
13. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Sedikit).
14. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sedikit).
15. If (Permintaan is Sedang) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sedikit).
16. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Banyak).
17. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Banyak).
18. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Banyak).
19. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Sedang).
20. If (Permintaan is Banyak) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is Sedang).
21. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sangat Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Banyak).
22. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sedikit) then (Jumlah Produk is Sangat Banyak).
23. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sedang) then (Jumlah Produk is Banyak).
24. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Banyak) then (Jumlah Produk is Banyak).
25. If (Permintaan is Sangat Banyak) And (Persediaan is Sangat Banyak) then (Jumlah Produk is SangatSedang).
PEMBENTUKAN ATURAN (Rule)
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Penegasan pada penelitian ini menggunakanbantuan software MATLAB:
Dengan input ramalan jumlah permintaan padabulan Februari sebesar 12.240 unit dan sisa persediaanpada bulan Januari sebesar 200 unit maka dihasilkanoutput jumlah produk sebesar 12.400 unit
PENEGASAN (Defuzzyfikasi)
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
Berdasarkan analisa dan pembahasan dari perencanaan jumlah produkmenggunakan metode Fuzzy Mamdani berdasarkan prediksi permintaan makadiperoleh kesimpulan, yaitu:
1. Pola data sementara pada jumlah permintaan selama 11 bulan merupakan poladata trend.
2. Metode peramalan yang cocok dalam tugas akhir ini adalah metode PemulusanEksponensial Ganda dari Holt dengan parameter alpha= 0,2 dan gamma=0,3061957 dengan hasil peramalan bulan Februari sebesar 12.240 unit.
3. Nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dalam empat periode sebesar20,01% sehingga nilai peramalan pada bulan Februari tergolong cukup baik.
4. Hasil penegasan dari metode Fuzzy Mamdani menggunakan metode Centroidberupa jumlah produk bulan Februari sebesar 12.400 unit sehingga jumlahpersediaan bulan Februari sebesar 160 unit.
Saran yang dapat diberikan dalam tugas akhir ini untuk penelitian selanjutnya,yaitu:
1. Peramalan Jumlah Permintaan dapat menggunakan metode lain dengan datamasa lalu yang lebih banyak
2. Penentuan jumlah produk dalam akhir ini menggunakan metode Mamdani,untuk penelitian selanjutnya dapat digunakan metode Sugeno.
KESIMPULAN DAN SARAN
PENDAHULUAN
TINJAUAN
PUSTAKA
METODOLOGI
PENELITIAN
ANALISIS DAN
PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN SARAN
DAFTAR PUSTAKAAriyoso.2009.Statistik4Life.<URL:http://ariyoso.wordpress.com/2009/11/04/metodeexponent
ial-smoothing/ >. (diakses tanggal 17 Februari 2011)Djunaidi, M., Eko S., & Fajar W.A. 2005. Penentuan Jumlah Produksi dengan Aplikasi Metode
Fuzzy-Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Industri. Vol. 4, No. 2, , 95-104.Hidayati, Nuril. 2009. Aplikasi Teori Permainan Fuzzy dalam Strategi Pemasaran (Studi Kasus :
Produk Kosmetik Bedak “Sariayu” di ITS Surabaya). Tugas Akhir Program Sarjana, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Kusumadewi, Sri., Sri H., Agus H., & Retyanto W. 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu
Makridakis, S., Steven C.W., & Victor E.M. 1999. Metode dan Aplikasi Peramalan, edisi kedua. Jakarta: Binarupa Aksara
Ruan, Da. 1995. Fuzzy Set Theory and Advanced Mathematical Applications. Boston: Kluwer Academic Publisher
Sasongko, P.S. 2007. Logika Fuzzy. <URL : http://logikafuzzy.blogspot.com/>. (diakses tanggal 2 Maret 2011 )
Sutarni, Nani. 2010. Manajemen Operasional. <URL : http://syukronali.files.Wordpress. com /2010/05/bab-2-peramalan.docx >. (diakses tanggal 16 April 2011)
Zadeh, L.A. 1995. Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB. Berkeley, CA: The Math Works, Inc