Pengajar :
Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT
http://www.stat.ipb.ac.id/agusms/
2019
STK 211 Metode statistika
Pengantar
Kode Matakuliah: STK211, 3(2-1)
Standar Kompetensi:Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metodestatistika dan dapat menerapkan beberapa metode statistiksederhana untuk menganalisis data
Kelas Paralel: 33
Kuliah: Senin, 08.00-09.40, RK. B1 - C3
Responsi: Selasa, 10.00-12.00, RK P22 dan P23
2
3
Jadwal Pertemuan
Minggu Pokok Bahasan
I Pendahuluan/ Lingkup Statistika
II-III Deskripsi Data
IV Konsep Dasar Peluang
V-VII Konsep Peubah Acak dan Sebaran Peluang Acak
Ujian Tengah Semester
VIII Sebaran Percontohan
IX – X Pendugaan Parameter
XI –XII Pengujian Hipotesis
XIII Analisis Korelasi dan Regresi Linear
XIV Analisis Data Kategori
Ujian Akhir Semester
4
Rencana Pembelajaran Semester
5
Rencana Pembelajaran Semester
6
Rencana Pembelajaran Semester
7
Rencana Pembelajaran Semester
8
Rencana Pembelajaran Semester
9
Rencana Pembelajaran Semester
10
Rencana Pembelajaran Semester
11
Kepustakaan
12
Agresti A, Franklin CA. 2017. The Art and Science of
Learning from Data, 4th Edition. Pearson.
Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM. 2012. Introduction to
Probability & Statistics. 14th Edition. Brooks/Cole.
http://www.stat.ipb.ac.id/agusms/index.php/stk211/
Ketentuan PerkuliahanTugas-tugas
Mengerjakan soal-soal latihan , tugas mandiri, pembuatan makalahtentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individumaupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.
Kriteria Penilaian
Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliahdengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujianakhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi darimasing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% Tugas, Praktikum, dan Presentasi.
13
Ketentuan Perkuliahan
Ketentuan Lain
Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit
Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan
dalam aturan IPB
Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau
menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat
keterangan dari fakultas
Mahasiswa dengan tingkat kehadiran kurang dari 80% tidak
diperkenankan untuk mengikuti UAS.
14
Penilaian NA = UTS (35%) + UAS (35%) +
Quiz/Praktikum/Responsi/Tugas (30%)
Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) :
NA > 75 :A
70 < NA ≤ 75 :AB
65 < NA ≤ 70 : B
60 < NA ≤ 65 : BC
50 < NA ≤ 60 : C
40 < NA ≤ 50 : D
NA ≤ 40 : E
15
MATERI I PENDAHULUAN
17
18
19
Informasi dari Tabel
20
Baris 1 konklusif 0 vs 24
Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89
Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika
untuk penilaian yang lebih akurat
Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk
menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi
pembengkakan jantung 35 vs 38 & 12 vs 20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
Populasi vs Contoh
30
Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadiminat suatu kajian
Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll)
populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai
Contoh (sample) sebagian anggota populasi
Karakteristik numerik dari Populasi Parameter
Karakteristik numerik dari Contoh Statistik
Populasi vs Contoh
31
Kegiatan Populasi Sensus
Kegiatan Contoh Survey
Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey
Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh?
Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi
Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan
dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi.
Apa yang salah????
32
33
34
35
36
Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek
(mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati)
Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya
Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah
37
Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan
kategorik.
Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode.
Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya.
Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik.
Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan38
Peubah
Berdasarkan Skala Pengukuran:
Peubah Kategorik:
Peubah Nominal
Peubah Ordinal
Peubah Numerik
Peubah Selang / Interval
Peubah Nisbah / Rasio
39
40
41
Terima Kasih
42