8/18/2019 tugas data cita.docx
1/19
Tugas Pengolahan & Interpretasi DataCitra
(
Nama : yizhar fuun Nim : 2012- !-01"
Pro#i : Ilmu $elautan
% ertyuiopas#fgh' lz)*+,nmrtyuiopas#fgh' lz)*+,nm ert
yuiopas#fgh' lz)*+,nm ertyuiopas#fgh' lz)*+,nm ertyuiopa#fgh' lz)*+,nm ertyuiopas#f
gh' lz)*+,nm ertyuiopas#fgh'lz)+,nm ertyuiopas#fgh' lz)*+,
nm ertyuiopas#fgh' lz)*+,nm
ertyuiopas#fgh' lz)*+,nmrtyuiopas#fgh' lz)*+,nm ert
yuiopas#fgh' lz)*+,nm ertyui
opas#fgh' lz)*+,nm ertyuiopa#fgh' lz)*+,nm ertyuiopas#f
gh' lz)*+,nm ertyuiopas#fgh'
lz)*+,nm ertyuiopas#fgh' lz)
8/18/2019 tugas data cita.docx
2/19
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Integrated Land and Water Information System (ILWIS), adalah software pengolah data berbasiskan
Sistem Iinformasi Geografis. Software ini juga memiliki kemampuan untuk mengolah citra
penginderaan jauh. ILWIS dapat digunakan sebagai alat untuk menginput data, manajemen data dan
analisis data untuk kemudian menghasilkan data keluaran ( input ). Data data tersebut dapat di
georeferences sehingga menghasilkan informasi tentang kejadian di suatu !ila"ah. Software ini di buat
oleh International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (I#$), %elanda.&enurut 'ste dan Simonett, *+ Interpretasi citra merupakan perbuatan mengkaji foto udara atau
citra dengan maksud untuk mengidentifikasi objek dan menilai arti pentingn"a objek tersebut. -da tigahal penting "ang perlu dilakukan dalam proses interpretasi, "aitu Deteksi dimana pengamatan tentang
adan"a suatu objek, misalkan pendeteksian objek disebuah daerah dekat perairan. Identifikasi
merupakan upa"a mencirikan objek "ang telah dideteksi dengan menggunkan keterangan "ang cukup,
misaln"a mengidentifikasikan suatu objek berkotak sebagai tambak di sekitar perairan karena objek
tersebut dekat dengan laut. -nalisis merupakan pengklasifikasian berdasarkan proses induksi dan
deduksi, seperti penambahan informasi bah!a tambak tersebut adalah tambak udang dandklasifikasikan
sebagai daerah pertambakan udang. Interpretasi citra penginderaan jauh.Interpretasi secara manual adalah interpretasi data penginderaan jauh "angmendasarkan pada
pengenalan ciri/karakteristik objek secara keruangan. 0arakteristik objek dapat dikenali berdasarkan
unsur interpretasi "aitu bentuk, ukuran, pola, ba"angan, rona/!arna, tekstur, situs, asosiasi dan
kon1ergensi bukti.
Sensor &erupakan alat pemantau "ang dipasang pada !ahana, baik pesa!at maupun satelit. Sensor
dapat dibedakan menjadi dua Sensor fotografik, merekam ob"ek melalui proses kimia!i. Sensor ini
menghasilkan foto. Sensor "ang dipasang pada pesa!at menghasilkan citra foto (foto udara), sensor
"ang dipasang pada satelit menghasilkan citra satelit (foto satelit) Sensor elektronik, bekerja secara
elektrik dalam bentuk sin"al. Sin"al elektrik ini direkam dalam pada pita magnetik "ang kemudiandapat diproses menjadi data 1isual atau data digital dengan menggunakan komputer. 0emudian lebih
dikenal dengan sebutan citra.
BAB II
8/18/2019 tugas data cita.docx
3/19
KEPUSTAKAAN
II.1.Sejarah Ilwis
Integrated Land and Water Information System (ILWIS), adalah software pengolah
databerbasiskan Sistem Iinformasi Geografis. Software ini juga memiliki kemampuan untuk
mengolah citra penginderaan jauh. ILWIS dapat digunakan sebagai alat untuk menginput data,
manajemen data dan analisis data untuk kemudian menghasilkan data keluaran ( input ). Data
data tersebut dapat di georeferences sehingga menghasilkan informasi tentang kejadian disuatu
!ila"ah. Software ini di buat oleh International Institute for Aerospace Survey and
EarthSciences (I#$), %elanda.
Sejarah software ini dimulai tahun 22 dengan dibuatn"a ILWIS 1ersi .3. #ahun
dikeluarkan ILWIS for Windo!s 1ersi . 4. ILWIS 4.3 support 32 bit multi-threading
diluncurkan tahun 33 . Dalam perkembangann"a, mulai 5uli tahun 33*, software ini
terbuka penggunaann"a ( open sources ). Sejak tahun 2 , software ini telah digunakan lebih
dari 33 kota di ban"ak negara, dan secara ekstensif digunakan dalam kursus baik di dalam
maupun diluar I#$ dan digunakan untuk riset maupun pro"ek penelitian. &odel data dalam
ILWIS terbagi menjadi data 1ektor dan raster.
Dalam software ILWIS terdapat hal "ang menjadi komponen dasar "aitu ILWIS
Windows dan ILWIS ob ect .
II.2.Ko !onen Ilwis
Dalam software ILWIS terdapat hal "ang menjadi komponen dasar "aitu ILWIS
Windows danILWIS ob ect!6al ini akan dijelaskan sebagai berikut !
1. IL"IS "in#ows
ILWIS Windo!s terdiri dari main windows, map windows, tables window dan pixel
information ! Main Window
Lembar ini terdapat menu bar,command line, catalog, operation tree dan operation
list,na1igator, standard toolbar, object selection toolbars, status bar.
"enu bar merupakan menu utama "ang terdiri dari file#edit# operation# view#
window dan help!
8/18/2019 tugas data cita.docx
4/19
$atalog , merupakan tempat menampilkan ob"ek
%peration tree dan operation list , merupakan seluruh operasi "ang ada pada ILWIS
&avigator berfungsi untuk berpindah direktori
Standard toolbar , merupakan panggilan cepat atau tool "ang paling seringDigunakan
%b ect slection bar , berisikan tombol untuk menentukan ob"ek
Status bar merupakan petunjuk tentang fungsi tombol "ang kita jalankan saat itu
dan perintah selanjutn"a, maupun deskripsi obye'!
#ampilan main window ditunjukkan oleh Gambar .
Map Window
Dalam ILWIS, data "ang berbentuk 1ektor dan raster ditampilkan dalam map window .
Dataspasial ini dikenal dengan istilah point map , segment map # polygon map dan data raster.
(ointmap adalah data 1ektor dalam bentuk titik misaln"a 0ampus 7I. Segment map adalah
data1ektor "ang berbentuk garis , misaln"a data kontur. (olygon map adalah data 1ektor "ang
berbentuk poligon, misaln"a data penggunaan tanah ( landuse ). Sedangkan data raster adalah
data spasial "ang dalam baik dalam format maupun strukturn"a berbentuk raster, misaln"a data
"ang berasal dari citra satelit maupun data "ang inputn"a berasal dari peta hasil scanning . Table Window
Data berbentuk tabular )tabel*# dalam ILWIS ditampilkan di +able window! Disini
terdapat informasi mengenai data spasial/data atribut . 8engguna dapat melakukan prosesediting dan kalkulasi di +able window . #abel berisikan field "ang terdiri dari baris dan kolom.
Pixel Information
(i,el information berisikan informasi mengenai kelas, Identitas (ID), nilai maupun
atribut dari
8/18/2019 tugas data cita.docx
5/19
suatu data spasial. 7ntuk menampilkan pi,el information adalah dengan meletakkan kursor
pada map window , kemudian memilih open pi,el information pada file.
2. IL"IS o$je%t
ILWIS ob ect terdiri dari data object &container object &service object , dan s pecial object Data object
9ang termasuk didalam data ob ect dalam ILWIS adalah data spasial dan data atribut.
Dataspasial "ang terdiri dari point map , segment map , polygon map dan raster map dapat di
buatdan diedit di map window , sedangkan data atribut "ang berbentuk tabel dapat dibuat dan
diedit di table window . #abel menjelaskan tentang data ob ect dalam ILWIS.
Container object
$ontainer ob ect adalah daftar "ang berisikan referensi sejumlah data ob ect . 7mumn"a
file"ang terdapat dalam container ob ect berbentuk -S$II. 9ang termasuk dalam container
ob ect antaralain map list# ob ect collection# layout# annotation te,t# graph dan map view . 6al
ini dijelaskan dalam #abel .
Service object
8/18/2019 tugas data cita.docx
6/19
:asilitas dan aksesori "ang diperlukan dalam data object berada dalam ser1ice object.
Salahsatu fungsi ser1ice object adalah menentukan nilai data object seperti ID , 1alue, class,
dan menentukan koordinat data. 9ang termasuk dalam ser1ice object antaralain coordinate
s"stem, georeference, domain, dan representation.6al ini dijelaskan dalam #abel 4.
Special object
9ang termasuk ke dalam special ob ect adalah histogram# sample sets# 2-dim tables#matrices#filters# function# scripts dan stereo pairs . 6al ini dapat dijelaskan pada #abel ;.
8/18/2019 tugas data cita.docx
7/19
BAB III
'ET(DEL()I
III.1.ALAT DAN BAHAN
• unit Laptop
• Soft!are il!is
• $itra band #&
III.2.*A+A KE+,A
klasifikasi terbimbing dilakukan dengan melakukan sampel untuk tiap tiap tipe tutupan
lahan"ang akan di klasifikasikan.
8/18/2019 tugas data cita.docx
8/19
1. 'e $-at Sa !el Set
. %ukalah salah satu data citra satelit dengan menggunakan citra komposit. 8ada jendela 'a!
"in#ow& pilih :ile $reate Sample Set
. 5endela %rate sa !le set akan terbuka. Dan berikanlah nama pada sample set nam! &isaln"a
sa !le set ini, kemudian klik tombol untuk membuat domain kelas penutupan lahan . pilih
salah satu maplist pada kolom 'a!List . "apList "ang dipilih akan menjadi sumber data untuk
proses klasifikasi. 8ada map list kita masukan ban = * "ang telah di croiping terlebih dahulu
dengan mengglik tombol . 0emudian 0lik
8/18/2019 tugas data cita.docx
9/19
4. Setelah itu %uat poligon atau titik pada salah satu bagian citra satelit "ang dapat dikenali
tutupan lahann"a . 0lik kanan pada poligon "ang telah dibuat. &enu E#it dengan nama tutupan
lahan "ang telah dibuat pada domain
8/18/2019 tugas data cita.docx
10/19
;. 7ntuk memeriksa kualitas sampel "ang telah diambil, dapat digunakan fungsi eat-re S!a%e .
"ang telah dibuat pada diagram "ang memuat nilai piksel pada dua kanal "ang berbeda. :eature
Space dubuat menekan tombol pada pada 'a! "in#ow
+. :eature space akan muncul seperti gambar diba!ah ini
8/18/2019 tugas data cita.docx
11/19
2. 'e $-at klasi/ikasi. 0lik
8/18/2019 tugas data cita.docx
12/19
4. $itra hasil klasifikasi "ang telah dibuat akan terlihat seperti pada gambar "ang tampak di ba!ahini.
8/18/2019 tugas data cita.docx
13/19
BAB I
HASIL DAN PE'BAHASAN
Salah satu bentuk analisa "ang paling sederhana dalam proses pengolahan data pasca clasifikasi
adalah penghitungan lauasan kelas masing masing tutupan lahan dari peta "ang telah dihasilkan.
Informasi ini sangat penting untuk memperoleh gambaran tentang distribusi dan proporsi tutupan lahan
disuatu daerah. Luasan sebuah tipe tutpan lahan dihitung berdasarkan jumlah piksel "ang terklasifikasi
sebagai tutupan lahan tersebut dikalikan resolusi spasialn"a. %erikut diba!ah ini merupakan hasil
pembuatan peta dengan menggunakan cara klasifikasi tebimbing dengan prosedur Klasi/ikasi.
8/18/2019 tugas data cita.docx
14/19
)a $ar 1. Peta Klasi/ikasi Lahan
1 2 . ! "0
20!0
0/0
1001201!01 01/0200 ND
laut #ang allaut #alam
ra aa ansugai,ayangan a an+egetasi pa#at+egetasi se#ang+egetasi 'arang+egetasi mangro+elahan ering
Band
Nilai mean
)a $ar 2. )ra/ik nilai ean #ari sing asing o$jeg
8/18/2019 tugas data cita.docx
15/19
Dari grafik di atas dapat di jelaskan bah!a nilai mean pada masing masing objek memiliki nilai
"ang berbeda sesuai dengan %and "ang emnhasilkan objek objek tersebut. 8ada band untuk objek
a!an berada pada nilai antara 3, "ang memeiliki nilai "ang paling tinggi dari semua objek "ang ada,
kemudian turun pada band denga nilai mean antara > , kemudian pada band 4 tidak mengalami
penurunan dan juga tidak mengalami kenaika "ang cukup besar juga. #etapi mengalami penurunanan"ang jauh pada band ; "atiu dari nilai > turun menjadi . 6al ini disebabkan pada ben
tunggal menhasilkan !arna "ang hampir sama debgan !arna 1egetasi. 8ada band + mengalami
kenaikan nilai "atiu sebesar 3 point menjadi 4 dan turun pada band *.
8ada objek laut dangkal nilai mean atau nilai rata rata pada band berada pada 23, mengalami
penurunan pada band 4 "aitu sekitar +3 dan naik pada band ; "aitu sekitar 3 berbeda dengan a!an
karena band ; dapat mereplesikan balik objek "ang di pantulkan. Dan turun terus sampai pada band *
"aitu sebesar +3
6al "ag sama hampir terjadi pada objeg laut dalam, ra!a, ba"ngan a!an dan 1e getasi jarangmengalami penurunan sampai pada nilai +3. Dan naik pada band ; "aitu mencapai 23 33 . Dan
menagalami penurunan sampai pada ban *.
sungai mengalami penurunan dari band ke band 4 dan mengalami kenaikan pada ; ke band +
pada nilai 3 dan turun pada band *.
7ntuk mengetahui luas tutupan suatu objek pada suatu daerah dapat menggunakan Histogra .
Dimana dengan menggunakan histogram kita bisa mengetahui presentase luas daerah dai masing
masing objeg kajian berdasarkan nilai piksel "ang dimiliki. 8ada gambar histogram diatas dapat
kita jelaskan bah!a 1egetasi padat memiliki presentase nilai pi?el "ang besar jika di bandinkan
8/18/2019 tugas data cita.docx
16/19
dengan nilai piksel dari objek lain "aitu sebesar >2 dan memiliki luasan area sebesar
2; ;3.4dan pada objeg laut dalam presentase piksel "ang diambil tidak terlalu besar 33 pi?el
tetapi memiliki luasan area "ang sangat besar "aitu sebesar *3 *2;.3.
pada objek lain seperti laut dangkal memiliki luasan area sebesar +*; >3.2 1egetasi sedang
memiliki luasan area sebesar +344.4, luas 1egetasi jarang 422 ;.2, luasan 1egetasi mangro1esebesar **22 .2, luasan areasungai sebesar >.3.Luasan area lahan kering sebesar > *4 .3,
luasa area ra!a sebesar ;;>*4.2
eat-re S!a%e
:eature space merupakan gabungan dari dua band "ang terdapata pada saat kita melakukan
klasifikasi. 6asil "ang di tampilkan berupa histogram "ang berisikan nilai pi?el dai masing masing
objeg. 8ada hasil "ang diperoleh terdapat ; feature space "aitu
• $roping band dan • $roping band dan 4• $roping band4 dan ;, dan• $roping band+ dan *
$roping band dan band croping band dan band 4
8/18/2019 tugas data cita.docx
17/19
$roping band 4 dan band ; croping band ; dan band +
$roping band + dan band *
8ada band sampai dengan band * semua objeg terihat, objek "ang ditampilkan pada feature
space ( @ ) semua objek mengalami kenaikan.
8/18/2019 tugas data cita.docx
18/19
8/18/2019 tugas data cita.docx
19/19
Recommended