8
ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ВЛИЯТЕЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА ЦЕНУ НОУТБУКА ВЫПОЛНИЛ: АБРОСИМОВ ЕВГЕНИЙ

Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ

МОДЕЛИ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ

ВЛИЯТЕЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА ЦЕНУ

НОУТБУКАВЫПОЛНИЛ:

АБРОСИМОВ ЕВГЕНИЙ

Page 2: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

ЕЩЁ НЕДАВНО ЧЕЛОВЕЧЕСТВО ПРЕКРАСНО ОБХОДИЛОСЬ БЕЗ СОВРЕМЕННОЙ ТЕХНИКИ

Page 3: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

НО ВСЕ МЕНЯЕТСЯ…

Page 4: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

САМЫЕ ВЛИЯТЕЛЬНЫЕ НА НАШ ВЗГЛЯД Х-КИ НОУТБУКА• Количество ядер• Пиковая частота процессора• Объем оперативной памяти• Вес• Диагональ монитора• Тип видеокарты• Объем видеопамяти • Объем жесткого диска

Page 5: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

ВЫБОР МОДЕЛИ НОУТБУКА

• Было отобрано 29 моделей ноутбуков фирмы “ASUS”, так как он является самым надежным производителем ноутбуков (по данным фирмы StatisticBrain за 3 года). Процент выхода из строя всего 15,6%. Чтобы исключить влияние бренда на стоимость девайса, мы ограничились рассмотрение моделей одного производителя

Производитель Выход из строя за 3 года (по данным StatisticBrain)

Asus 15.6%

Toshiba 15.7%

Sony 16.8

Apple 17.4%

Dell 18.3%

Lenovo 21.5%

Acer 23.3%

HP 25.6%

Samsung Неизвестно

Page 6: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

Модель ноутбука Кол-во ядер

пиковая частота

процессора

объем ОЗУ

частота ОЗУ Вес Диагональ

монитора

Тип видеокарты

Объем видеокарты

Объем жесткого

дискаЦена

Asus X540SA (X540SA-XX012D) 2 2160 2048 1600 1,9 15,6 0 0 512 285

Asus X540LJ (X540LJ-XX047D) 2 1700 4096 1600 1,9 15,6 0 0 512 511,68

Asus EeeBook E502MA (E502MA-XX0020D) 4 2660 4096 1600 1,86 15,6 0 0 1024 334,25

Asus X540LA (X540LA-XX002D) 2 1700 4096 1600 1,9 15,6 0 0 512 427,99

Asus X555UB (X555UB-XO158D) 2 2800 6144 1600 2,3 15,6 1 2048 2048 703,90

Page 7: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА Цена

Цена 1 1

Пиковая частота

процессора2 0,7547

Тип видеокарты 3 0,7541

Объем

видеокарты4 0,8306

Вес ноутбука 5 0,5719

объем ОЗУ 7 0,3454

частота ОЗУ 8 0

Диагональ

монитора9 0,3480

Кол-во ядер 10 0,1888

Page 8: Построение регрессионной модели для выявления влиятельных факторов на цену ноутбука

ПРОТОКОЛ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗАРегрессионная статистика

Множественный R 0,841335093R-квадрат 0,707844738Нормированный R-квадрат 0,67132533Стандартная ошибка 308,6708326Наблюдения 28

Дисперсионный анализ

df SS MS F Значимость F

Регрессия 3 5540216,34 1846738,7819,382700

38 1,33146E-06Остаток 24 2286664,389 95277,68287Итого 27 7826880,729

КоэффициентыY-пересечение 18,90660371

2160 0,2053906490 123,77964610 0,151260976