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5 1 www.coimbraweb.com Edison Coimbra G. LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Paso 5 de: Manual de clases HIPÓTESIS LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN Aprender a formular la hipótesis que sugiere una solución provisional para el problema de investigación. Última modificación: 11 de enero de 2015 Objetivo

5.Hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica

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Aprender a formular la hipótesis que sugiere una explicación tentativa del problema de investigación.

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Edison Coimbra G.

LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA

Paso 5 de:

Manual de clases

HIPÓTESISLOS 10 PASOS DE LA

INVESTIGACIÓN

Aprender a formular la hipótesis que sugiere una solución provisional para el problema de investigación.

Última modificación:11 de enero de 2015

Objetivo

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ÍNDICE DEL CONTENIDO

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Hipótesis ― Paso 5 de Los 10 pasos de la Investigación Científica

ÍNDICE DEL CONTENIDO1.- Hipótesis (Importancia y concepción de la hipótesis. Elementos de la hipótesis. Las variables de la hipótesis. Ejemplo con variables. La hipótesis se formula según el alcance. Tipo de hipótesis).2.- Hipótesis descriptiva.

3.- Hipótesis correlacional (Ejemplo con hipótesis correlacional comparativa).4.- Hipótesis explicativa o causal (Ejemplo con hipótesis causal multivariable. Ejemplo con hipótesis causal con variable interviniente).5.- Hipótesis nula y alternativa.6.- Hipótesis estadística (Ejemplo con hipótesis estadística).Links de los documento de la colección.Referencias bibliográficas.

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1.- HIPÓTESIS

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Es el Paso 5 de la investigación científica

Llevan al

Permite visualizar el

De donde se procede a

Para validarla corresponde

Y definir y

7.Seleccionarla muestra

6.Diseñar la investigación

5.Formular hipótesis

4.Alcance de la

investigación

3.Marco teórico

2.Problemas Objetivos

De la cual se

1.Idea

Ayuda a identificar

9.Análisis delos datos

Se preparan para el

8.Recolectan datos

10.Reporte de la investigación

Y concluye con el

Paso

s del

pla

nte

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roble

ma

Paso

s del d

iseñ

o

meto

doló

gic

o

Pasos de la ejecución

La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada.

(Sampieri, 2010)

Corresponde sugerir

una solución

provisional para el

problema.

HIPÓTESIS

Definición

Hipótesis viene del griego “hypothesis” que significa suponer o poner bajo consideración.

La hipótesis de investigación

Es una solución provisional para el problema, que será verificada como válida o no a lo largo de la investigación.

Se expresa en forma de enunciado afirmativo y vincula, generalmente, dos o más elementos que encuentran su expresión en las denominadas variables.

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Importancia y concepción de la hipótesis

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¿Por qué es importante la hipótesis?

HIPÓTESIS

¿Por qué es importante?

Porque es una guía fundamental para la investigación. La explicación del problema y la validación o no de la hipótesis constituyen la tarea a solucionar.

¿Cómo se concibe?

El problema no es más que una hipótesis en el momento del planteamiento del problema. Se reformula en el curso de la investigación.

Problemas, hipótesis y variables son procesos de reflexión conjunta e integral con los que se inicia la aventura de la investigación.

(Klimovsky, 1997)

Hipótesis de inicioDurante el planteamiento del problema.}

El problema no es más que una hipótesis en el momento del planteamiento del problema. Al principio, se conciben hipótesis y variables confusas, vagas o poco claras, lo que serían los problemas.

Hipótesis reformuladaEn el curso de la investigación.

El análisis de nueva información, la consulta de nuevas fuentes, la organización de datos antes dispersos y la especificación de relaciones entre fenómenos, conducen a la reformulación de la hipótesis.

Concepción de la hipótesis

La hipótesis se contrasta para ser aceptada o rechazada.

Page 5: 5.Hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica

Elementos de la hipótesis

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En la hipótesis intervienen 3 elementos relacionados

(Bueno, 2003)

ELEMENTOS DE LA HIPÓTESIS

Elementos Descripción

Unidades de análisis

Personas, objetos, actividades, fenómenos, sobre los que versa la investigación.

VariablesCaracterísticas de las unidades de análisis que fluctúan y cuya variación se puede medir.

Términos lógicos

Conexiones que relacionan las unidades de análisis con las variables o las variables entre sí.

Ejemplo 1 .- Influencia del autoconcepto

Hipótesis Elementos

«El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los universitarios».

Unidades de análisis: “universitarios”.

Variables: “autoconcepto” y “rendimiento académico”.

Término lógico: “relación positiva”.

Ejemplo 2 .- Delincuencia juvenil

Hipótesis Elementos

«A mayor grado de rechazo emocional de los niños por parte del grupo familiar, mayor será el índice de delincuencia juvenil en aquellos».

Unidades de análisis: “niños” y “grupo familiar”.

Variables: “rechazo emocional” e “índice de delincuencia juvenil”.

Término lógico: “A mayor grado…, mayor será ….”

La hipótesis vincula, generalmente, dos variables.

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Las variables de la hipótesis

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¿Qué son y de dónde surgen?

VARIABLE

Definición

Es alguna característica cualitativa o cuantitativa perceptible que presentan las unidades de análisis. Esta característica puede fluctuar y su variación es susceptible de ser medida.

¿De dónde surgen?

El investigador elabora sus propias variables. Sin embargo, la tradición escrita permite que las variables usadas por otros investigadores sean de utilidad y puedan ser usadas.

Ejemplo 3 .- Variable sexo

Sexo o género es una variable, ya que se dispone de características externas perceptibles, como el tono de voz, la figura del cuerpo, etc., que permiten diferenciar entre las dos formas posibles en que puede manifestarse: hombre y mujer, o masculino y femenino. Al clasificar se está midiendo.

Ejemplo 4 .- Variable edad

Edad es una variable, ya que se dispone de elementos perceptibles que facilitan conocer qué edad aproximada tienen los individuos, como su estatura, constitución. Además se los puede clasificar por grupos atendiendo a la edad: menores de 15 años, de 15 a 20 años, etc.

Una variable es tal siempre y cuando sea capaz de variar.

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Ejemplo con variables

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Las variables deben ser precisas y poder observarse en la realidad

Ejemplo 5 .- Variables socio–educativas (Mejía, 2005)

Psicológicas: inteligencia, personalidad, motivación de logro, ansiedad, hábitos académicos, motivación, frustración, afectividad, ansiedad, desarrollo psicomotriz, aprendizaje, agresividad verbal.

Sociológicas: cohesión social, sentido de pertenencia al grupo, liderazgo, condición socio–económica, marginación, trabajo juvenil, motivación intrínseca hacia el trabajo, lugar de residencia, adecuación a situaciones nuevas, respeto a la normatividad, movilidad social, preferencias políticas, creencias religiosas.

Biológicas: sexo, edad, talla, contextura física, atractivo físico, velocidad en la carrera, fuerza, resistencia.

Pedagógicas: éxito académico, hábitos de estudio, nivel de concentración, estrategias cognitivas, métodos de enseñanza, estrategias de aprendizaje, aprendizaje de conceptos, metodología activa, evaluación, currículo, nivel de escolaridad, deserción.

Docencia educativa: capacitación profesional, actitudes hacia los alumnos, calidad del trabajo docente, nivel profesional, aptitudes pedagógicas, creatividad, motivación, autoritarismo.

Familiares: apoyo familiar, participación de los padres de familia, condición socio–económica, estructura de la familia.

Institucionales: currículum, infraestructura física, equipamiento, materiales didácticos, laboratorios, tipo de gestión institucional.

Se pueden utilizar variables usadas por otros investigadores.ar.

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La hipótesis se formula según el alcance

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Ejemplo para mostrar cómo surgen las hipótesis

Ejemplo 6 .- Investigación sobre índice delictivo en La Paz (Sampieri, 2010)

Alcance de la investigación Ejemplo de hipótesis Comentario

Exploratorio. El propósito es investigar un problema poco estudiado o que no se ha abordado antes, o que se desea abordar desde nuevas perspectivas.

No se formula hipótesis. Se pueden formular conjeturas iniciales.

Descriptivo. El propósito es describir propiedades, características o perfiles de personas, comunidades, procesos, objetos o fenómenos que se sometan a investigación o pronosticar un hecho o dato.

Hipótesis descriptiva. “En el 2015 el índice delictivo en La Paz será menor que un delito por cada 1.000 habitantes”.

Pronostica el valor de la variable “índice delictivo”.

Correlacional. El propósito es evaluar la relación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un escenario en particular.

Hipótesis correlacional. “A mayor cantidad poblacional en La Paz, mayor el número de delitos por cada 1.000 habitantes”.

Especifica la relación entre las variables “cantidad poblacional” y “número de delitos por cada 1.000 habitantes”.

Explicativo. El propósito es explicar las causas de eventos, sucesos o fenómenos. Se enfoca en explicar por qué ocurren y en qué condiciones se manifiestan.

Hipótesis explicativa o causal. “La desocupación laboral es la principal causa de delitos en La Paz”.

Explica la relación causa-efecto entre la variable independiente “desocupación laboral” y la dependiente “delitos en La Paz”.

La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento inicial que se tiene del tema a investigar.

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Tipo de hipótesis

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Se las tipifica en función del alcance de la investigación (Sampieri, 2010)

TIPOS DE HIPÓTESIS

Existen diversas formas de clasificar a las hipótesis, ésta es una de ellas.

Hipótesis Descripción

De investigación(Hi)

Descriptiva. Describe características de personas, objetos, fenómenos y pronostica un dato o valor en una o más variables que se van a medir.

Correlacional. Especifica las relaciones entre variables, alcanzando, inclusive el nivel predictivo. Establece también diferencias entre grupos a comparar.

Explicativa o Causal. Explica la manera en que se manifiesta y porqué se manifiesta la relación entre variables. Establece una relación de causa–efecto entre las variables.

Nula(Ho)

Niega lo que afirma la hipótesis de investigación. Puesto que se deriva de ellas, se clasifica del mismo modo, pero con los elementos que la caracteriza.

Alternativa (Ha)

Sugiere otra solución diferente para el problema que las sugeridas por las hipótesis de investigación y nula. Puesto que se deriva de ellas, se clasifica del mismo modo, pero con los elementos que la caracteriza.

Estadística Traduce la hipótesis en términos estadísticos para ayudar a conceptualizar la verificación de la misma. Se clasifica en hipótesis de estimación, correlación, comparación.

Las hipótesis nulas y alternativas se derivan de las de investigación.

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2.- HIPÓTESIS DESCRIPTIVA

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Se formula en investigaciones con alcance descriptivo

Ejemplo 7 .- Hipótesis descriptivas (Sampieri, 2010)

Hi: «El aumento del número de parejas en la ciudad de Potosí, cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años, será de 20% el próximo año».

Hi: «La inflación del próximo semestre en el país no será superior a 3%».

Hi: «Durante este año eleccionario, los presupuestos de publicidad se incrementarán entre 50 y 70%».

Hi: «El número de tratamientos psicoterapéuticos aumentará en las urbes sudamericanas que tengan más de 2 millones de habitantes».

HIPÓTESIS DESCRIPTIVA

¿Cuál es su propósito?Describir características de personas, objetos, fenómenos . Pronosticar un dato o valor en una o más variables que se van a medir.

¿Cuál es su valor?Reflejar el comportamiento de una variable respecto a cierta unidad de medida.

La hipótesis descriptiva pronostica un hecho o dato.

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3.- HIPÓTESIS CORRELACIONAL

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Se formula en investigaciones con alcance correlacional

HIPÓTESIS CORRELACIONAL

¿Cuál es su propósito?Especificar la relación entre variables, alcanzando, inclusive, el nivel predictivo, es decir cómo es la relación.

Varias hipótesisEs común formular varias hipótesis para correlacionar las diversas variables de una investigación. Cada hipótesis relaciona un par de variables.

Ejemplo 8 .- Hipótesis correlacionales

Hi: «A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito».

Hi: «Las telenovelas latinoamericanas muestran cada vez un mayor contenido sexual en sus escenas».

En esta hipótesis se correlacionan la época en que se producen las telenovelas y el contenido sexual.

Ejemplo 9 .- Con varias hipótesis

Hi: «A mayor atracción física, menor confianza».

Hi: «A mayor atracción física, mayor proximidad física».

Hi: «A mayor atracción física, mayor equidad».

Hi: «A mayor confianza, mayor proximidad física».

Hi: "A mayor confianza, mayor equidad».

Hi: «A mayor proximidad física, mayor equidad».

(Sampieri, 2010)

La hipótesis correlacional especifica relación entre variables.

Page 12: 5.Hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica

Ejemplo con hipótesis correlacional comparativa

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Son un tipo especial de hipótesis correlacional (Sampieri, 2010)

HIPÓTESIS CORRELACIONAL COMPARATIVA¿Cuál es su propósito?

Establecer diferencias entre grupos a comparar.

¿Qué otro nombre tienen?Se denominan también hipótesis de la diferencia entre grupos.

Ejemplo 10 .- comparación

Hi: «El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en colores, que el efecto en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro».

En esta hipótesis solo se establece que hay diferencia entre los grupos comparados. No se determina si el efecto es mayor o menor. Se limita a decir que se espera una diferencia.

Ejemplo 11 .- Diferencia entre grupos

Hi: «Los adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas».

En esta hipótesis, además de establecer la diferencia, se especifica cuál de los grupos tendrá un mayor valor en la variable de comparación.

La hipótesis comparativa establece diferencias entre grupos.

Page 13: 5.Hipótesis. Paso 5 de la Investigacion Cientifica

4.- HIPÓTESIS EXPLICATIVA O CAUSAL

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Se formula en investigaciones con alcance explicativo o causal

HIPÓTESIS EXPLICATIVA O CAUSAL

¿Cuál es su propósito?Explicar la manera en que se manifiesta y porqué se manifiesta la relación entre variables. Proponer un “sentido de entendimiento”, es decir establecer una relación de causa–efecto entre las variables.

¿Cómo se formula?Con dos enunciados. La causa se conoce como variable independiente y el efecto como variable dependiente.

Relación causa–efecto

Ejemplo 12 .- Hipótesis causales

Hi: «La desintegración del matrimonio provoca baja autoestima en los hijos e hijas».

Es decir que si el matrimonio se desintegra, entonces los hijos e hijas tendrán baja autoestima

Hi: «"Un clima organizacional positivo crea altos niveles de innovación en los empleados».

Es decir que si el clima organizacional es positivo, entonces los niveles de innovación de los empleados serán altos.

(Sampieri, 2010)

CausaX (si….)

Enunciado sobre la variable

independiente

EfectoY (entonces….)

Enunciado sobre la variable dependiente

La hipótesis causal contiene variables independiente y dependiente.

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Ejemplo con hipótesis causal multivariable

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Plantea una relación entre diversas variables

Ejemplo 13 .- Hipótesis multivariable (Sampieri, 2010)

Hi: «La cohesión y la centralización en un grupo sometido a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que se ejerce dentro del grupo, determinan la eficacia de éste para alcanzar sus metas primarias».

Ejemplo 14 .- Hipótesis multivariable (Sampieri, 2010)

Hi: «La variedad y la autonomía en el trabajo, así como la retroalimentación proveniente del desarrollo de éste, generan mayor motivación intrínseca y satisfacción laboral».

CausaX1: variedad

variable independiente

CausaX2: autonomía

variable independiente

CausaX3: retroalimentación

variable independiente

EfectoY1: motivación

intrínsecavariable dependiente

EfectoY2: satisfacción laboralvariable dependiente

EfectoY1: efectividad en logro

de metas primariasvariable dependiente

CausaX1: cohesión

variable independiente

CausaX2: centralización

variable independiente

CausaX3: tipo de liderazgo

variable independiente

La hipótesis multivariable contiene diversas variables.

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Ejemplo con hipótesis causal con variable interviniente

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Interviene otra variable modificando la relación

Ejemplo 15.- Con variable interviniente

Hi: «El pago aumenta la motivación intrínseca de los trabajadores, cuando se administra con el desempeño».

CausaX: pagovariable

independiente

EfectoY: motivación intrínsecavariable dependiente

IntervenciónZ: condiciones de

administración del pagovariable interviniente

La variable interviniente puede modificar la relación.

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5.- HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA

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Se derivan de la hipótesis de investigación

HIPÓTESIS NULA¿Cuál es su propósito?

Negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

Puesto que se deriva de la hipótesis de investigación, se clasifica del mismo modo, pero con los elementos que la caracteriza.

Ejemplo 16 .- Hipótesis nulas

Ho: «Los adolescentes no le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de pareja, que las adolescentes a las suyas».

Ho: «No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito».

Ejemplo 17 .- Tres tipos de hipótesis (Sampieri, 2010)

Hi: «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total».

Ho: «El candidato A no obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar entre 50 y 60% de la votación total».

Ha: «El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia del Consejo Escolar más de 60% de la votación total».

HIPÓTESIS ALTERNATIVA

¿Cuál es su propósito?Sugerir otra solución diferente para el problema que las sugeridas por las hipótesis de investigación y nula.}

Puesto que se deriva de la hipótesis de investigación, se clasifica del mismo modo, pero con los elementos que la caracteriza.

Se clasifican del mismo modo que la hipótesis de investigación.

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6.- HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

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Traduce hipótesis en términos estadísticos

Ejemplo 18 .- Hipótesis estadística de estimación

La hipótesis descriptiva «el promedio mensual de fallas en la red corporativa de la Universidad durante el presente año será menor que 10» se traduce estadísticamente de la siguiente forma:Hi: Ho: Ha: .

HIPÓTESIS ESTADISTICA¿Cuál es su propósito?

Traducir la hipótesis en términos estadísticos para ayudar a conceptualizar la verificación de la misma.Se clasifica en hipótesis de estimación, correlación, comparación.

Ejemplo 19 .- Hipótesis estadística de correlación (Sampieri, 2010)

La hipótesis correlacional «a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias», se traduce estadísticamente de la siguiente forma:

Hi: . La correlación r entre las variables x (cohesión) y y (eficacia) no es igual a cero, es decir, ambas variables están correlacionadas. Ho: Las dos variables no están correlacionadas, su correlación es igual a cero.

Ejemplo 20 .- Hipótesis estadística de comparación (Sampieri, 2010)

La hipótesis correlacional «existe una diferencia entre el promedio de editoriales mensuales que dedicó, durante el último año, al tema del terrorismo el diario El Deber (con un promedio ), y el que dedicó el diario El Mundo (con un promedio)», se traduce estadísticamente de la siguiente forma:Hi: . Es diferente. Ho: Es igual.

La hipótesis estadística ayuda a conceptualizar la verificación.

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Ejemplo con hipótesis estadística

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Ejemplo de hipótesis en función del objetivo de la investigación

Ejemplo 21.- Estudio social sobre Montevideo (Sampieri, 2010)

Objetivo Hipótesis

Describir el nivel de desempleo en Montevideo al final del año.

«El nivel de desempleo en Montevideo será de 5% al final del año» (Hi: % = 5). Descriptiva.

Describir el nivel promedio de ingreso familiar mensual en Montevideo.

«El nivel promedio de ingreso familiar mensual en Montevideo oscila entre 800 y 1.000 dólares» (Hi: 900 < < 900). Descriptiva.

Determinar si existen diferencias entre los barrios de Montevideo en cuanto al nivel de desempleo.

«Existen diferencias en cuanto al nivel de desempleo entre los barrios de Montevideo» (Hi: Índice1 Índice2 ndice3 Índicek). Correlacional comparativa.

Determinar y comparar el nivel de escolaridad promedio de los jóvenes y de las jóvenes que viven en Montevideo.

No se dispone de información, no se formulan hipótesis. Es una investigación exploratoria.

Establecer si el desempleo está relacionado con incrementos en la delincuencia en Montevideo.

«A mayor desempleo, mayor delincuencia en Montevideo» (Hi: rxy 0). Correlacional.

Establecer si el nivel de desempleo provoca un rechazo contra la política gubernamental.

«El desempleo provoca un rechazo contra la política gubernamental» (Hi: X → Y). Causal.

En una investigación se pueden establecer varias hipótesis.

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Links de los documentos de la colección

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Los 10 pasos de la Investigación Científica

LINKS DE LOS DOCUMENTOS0.Introduccion. Los 10 pasos de la Investigación Científica1.La idea. Paso 1 de la Investigación Científica2.El problema. Paso 2 de la Investigación Científica3.Sustento teórico. Paso 3 de la Investigación Científica4.Alcance de la investigación. Paso 4 de la Investigación Científica5.Hipótesis. Paso 5 de la Investigación Científica6.Diseño de la investigación. Paso 6 de la Investigación Científica

7.Selección de la muestra. Paso 7 de la Investigación Científica8.Recolección de datos. Paso 8 de la Investigación Científica9.Análisis de los datos. Paso 9 de la Investigación Científica10.Reporte de la investigación. Paso 10 de la Investigación Científica

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Referencias bibliográficas

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¿Cuáles son las referencias bibliográficas?

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASBueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Universidad Autónoma de Zacatecas.

Hernández Sampieri, Roberto. Fernández, Collado y Baptista (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. México: McGraw Hill. 

Klimovsky, G. (1997). Las desventuras del conocimiento científico. Buenos Aires: AZ Editora.

Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

FIN

Edison Coimbra G.

LOS 10 PASOS DE LA INVESTIGACIÓN

CIENTÍFICA

Paso 5 de: