Conferencia: “Aprendiendo a ordenar”

10 de julio 2013 – 10:00

2ª Planta, Sala de Grados de la FIC (Aula Víctor Gulías)

Objetivo

La ordenación es un aspecto fundamental en recuperación de información, sistemas de recomendación, o el aprendizaje de las preferencias en

general. En la charla se presenta un marco general que permite plantear este aprendizaje a ordenar como un problema de minimización que se

resuelve con un algoritmo estocástico de descenso del gradiente (SGD). Se pueden usar modelos tanto probabilísticos como basados en la

maximización de un margen de error. El marco general también incluye los sistemas de factorización que permiten representar objetos a

ordenar en un espacio euclideo.

En la charla se presentaran 3 aplicaciones.

1- La primera es un análisis de datos en un problema de nutrición en un programa de alimentación a niños del sur de México.

2- También se verán aplicaciones a corrección de exámenes en cursos abiertos masivos (MOOCs).

3- Por último se presentará el uso de estas técnicas al aprendizaje de las preferencias de consumidores sobre productos de alimentación.

Ponente: Antonio Bahamonde Rionda (Universidad de Oviedo)

Catedrático de Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad de Oviedo, dónde es Director del Centro de Inteligencia Artificial (Gijón),

y coordina el grupo de investigación en Aprendizaje Máquina, área en la que desarrolla sus trabajos tanto teóricos como de aplicación a

distintos campos. El prof. Bahamonde es Presidente de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) , y durante el último curso

2012/2013 ha realizado un año sabático en la Universidad de Cornell, EEUU.

Organiza: Financiado por:

Área de Inteligencia Artificial del Centro de Investigación CITIC Ayudas del programa de consolidación y estructuración de unidades de

investigación competitivas de Agrupación Estratégica CITIC (CN2012/211).