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Si quieres, en La Salle puedes MDMM Minería de datos aplicada a la medicina Dr. Albert Fornells Herrera Coordinador [email protected] http://www.salle.url.edu/~afornells Skype: afornells.salle

Data Mining applied to Medicine

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DESCRIPTION

This official master degree is directed to professionals and workers of medical centers, biotechnologists, doctors or staff of calculation centers of hospitals that fulfill the profile of investigator that needs to improve their knowledge to properly analyze medical data. More specifically, the program is structured with the objective that the student: 1. Learns the acquisition process and storage of medical data. 2. Knows the legislation and the legal restrictions in medical data processing. 3. Acquires the research dynamic in the medical field and other experimental sciences. 4. Studies mechanisms of data analysis from the statistical and the data mining fields. 5. Is able to design problems of data mining. 6. Is able to understand the results of a methodological process of data analysis. 7. Is able to use software tools in order to make the knowledge extraction process automatic

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Page 1: Data Mining applied to Medicine

Si quieres, en La Salle puedes

MDMMMinería de datos aplicada a la medicina

Dr. Albert Fornells HerreraCoordinador

[email protected]://www.salle.url.edu/~afornells

Skype: afornells.salle

Page 2: Data Mining applied to Medicine

Campus laSalle Barcelona

De dónde venimos, dónde estamos y a dónde vamos

Máster en minería de datos aplicada a la medicina

Ejemplos de proyectos

Becas

Índice

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Page 3: Data Mining applied to Medicine

Campus laSalle Barcelona

Espíritu emprendedor

Metodología diferencial

Laboratorios e infraestructuras

Carácter internacional

Grupos de investigación

La Salle TechnovaBarcelona

Prestigio e innovación

• Campus con 5 edificios.• 4000 estudiantes.• Más de 100 años formando profesionales altamente cualificados.

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Page 4: Data Mining applied to Medicine

¿El tiempo lo cura ‘todo’?

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Page 5: Data Mining applied to Medicine

Ahora, ¿sabemos + o -?

Volumen

Sabiduría

(Conocimiento + experiencia)

Conocimiento

(Información + reglas)

Información

(Data + Contexto)

Datos

Val

or

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Manipulación

Integración

Identificación

Interpretación

Page 6: Data Mining applied to Medicine

Minería de datos

La minería de datos es el proceso de extraer patrones ocultos y establecer relaciones de grandes conjuntos de datos para transformar los datos en conocimiento.

Análisis problema

Análisis datos

Preproceso datos

Modelado

Evaluación

Producción

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¿Qué tipo de problemas resuelve la minería de datos?

Asociación: Buscar relaciones entre variables. Clasificación: Asignar categorías en grupos predefinidos. Clustering: Agrupar los datos en grupos sin saber la clasificación previa. Regresión: Buscar una función que modele los datos. ….

Page 7: Data Mining applied to Medicine

Objetivo

El alumno disponga de recursos técnicos para extraer conocimientooriginal, útil y de valor añadido de datos procedentes del campo delas ciencias de la salud y otras ciencias experimentales.

Al acabar el máster el alumno será capaz de:

Conocer la tipología de los datos médicos

Aplicar mecanismos de

análisis de datos

Diseñar y abordar

experimentos

Utilizar herramientas de minería de

datos

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Page 8: Data Mining applied to Medicine

Perfil entrada Salida profesional

Perfiles entrada y salida

Centros médicos Biólogos y biotecnólogos Centros de cálculo de hospitales Ingenieros informáticos

Centros de investigación de ciencias de la saludCentros de cálculo hospitalariosServicios informáticos hospitalariosPrograma de doctoradoProyectos de las ciencias salud.

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Page 9: Data Mining applied to Medicine

Elementos diferenciales

Único Experiencias & Networking

Enfoque práctico de los conocimientos

TFM en proyectos reales

Apoyo de Grupos de investigación

Carrera profesional

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Page 10: Data Mining applied to Medicine

• Análisis estadístico de datos

• Análisis estadístico de resultados

• Visualización de datos multidimensionales

• Divulgación científica

• Seminarios TIC y salud

• Experiencias y networking

• Trabajo Final de Máster

• Minería de datos

• Herramientas de minería de datos

• Gestión de bases de datos médicas

• Procesamiento de imágenes digitales

Datos médicos

Minería de datos

Métodos de análisis científicos

Experiencias &

Networking

Plan de estudios

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Page 11: Data Mining applied to Medicine

Colaboradores

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Consulta el portal web para conocer a los nuevos colaboradores

Page 12: Data Mining applied to Medicine

Calendario

Créditos: 60 créditos ECTS.

Duración: Octubre 2011 hasta el Julio 2012.– Lunes a Jueves 18:30-21:30

– Semestre 1 (30 créditos)

– Semestre 2 (30 créditos)

Impartición: Castellano.

Formato: Presencial en el campus LaSalle Barcelona.

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Page 13: Data Mining applied to Medicine

Cáncer de mama

El cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer en mujeres entre 15-54 años

Si su impacto puede reducirse con una detección precoz,

¿dónde está el problema?– Los síntomas no suelen ser claramente visibles hasta etapas avanzadas.

– No existe un patrón objetivo de el porque ni el cuando ni sobre que quien.

Las campañas de mamografías promovidas por las administraciones tienen como objetivo detectar las anormalidades en las primeras fases.– Aún así, no hay recursos suficientes fruto del elevado potencial número de pacientes.

¿Cómo podemos contribuir a ayudar a los expertos?– Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones son capaces de ofrecer soporte al

experto en su día a día.

– Proponemos el uso de herramientas para recuperar históricos de mamografías similares a la actual que está diagnosticando el experto.

– ¿En qué les beneficia? Mamografías con anormalidades similares, posiblemente tendrán evoluciones y diagnósticos similares.

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Page 14: Data Mining applied to Medicine

Capturar mamografíaDigitalizar, segmentar y extraer características

Recuperar historiales Soporte al diagnóstico

Proyecto HRIMAC

Objetivo: Desarrollo de una herramienta de recuperación inteligente de imágenes mamográficas por contenido

TIC2002-04160-C02-02

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Page 15: Data Mining applied to Medicine

Según la American Cancer Society, el melanoma es el cáncer de piel más mortal (alrededor 22%).– El melanoma aparece cuando los melanocitos se convierten en células cancerígenas.

El principal factor de riesgo es la radiación solar, y la patología se ha incrementado en los últimos años, fruto sobretodo, de los nuevos hábitos de exposición solar

Como el resto de cánceres, su diagnostico no es trivial y detectarlo en las etapas iniciales es crucial para minimizar los impactos.

¿Cómo podemos ayudar a los expertos?– Mediante herramientas que les ayuden a entender la enfermedad.

Melanoma

Dermis

Hypodermis

Epidermis

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Page 16: Data Mining applied to Medicine

Cáncer de melanoma

Objetivo: Utilizar técnicas de minería de datos para crear herramientas deanálisis que aporten un valor añadido a los expertos

Caracterización de la enfermedad

Identificación de pautas

Protocolos de actuación

TIN2006-15140-C03-03

xx

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xx x x

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xx x

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x

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Page 17: Data Mining applied to Medicine

Becas y ayudas

Préstamos Renta Universidad para estudiantes de másters oficiales – Ministerio de Educación

Préstamos para facilitar la financiación de las enseñanzas universitarias de máster oficial y/o de doctorado que se impartan en España o las equivalentes en los países del Espacio Europeo de Educación Superior, Estados Unidos de América y Canadá, mediante una ayuda inicial así como, en su caso, facilitar una renta mensual a los estudiantes que lo deseen.

Programa de Prestamos Universitarios de Postgrado (PREPOST) - AGAUR

Pago de la matrícula del doctorado, máster o postgrado mediante un préstamo. De manera opcional, existe la posibilidad de obtener una disposición mensual de carácter compensatorio al estudio, durante el período que duren los estudios.

www.beslasalle.net/financiacion Financiación a través de créditos (convenio con La Caixa y Santander Central Hispano)

Ayudas oficiales del Ministerio y la Generalitat y los que se pueden

conseguir en La Salle a través de convenios con entitats bancàries.

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Page 18: Data Mining applied to Medicine

Becas y ayudas

Becas La Salle América Latina Becas de colaboración para que alumnos latinoamericanos puedan cursar presencialmente estudios de Máster en La Salle - Universidad Ramon Llull.

Becas y Ayudas para postgrado en España de estudiantes iberoamericanos -Fundación Carolina

Becas para ciudadanos mejicanos para estudiar postgrados en el extranjero –Conacyt (Méjico)

Becas para Extranjeros para Estudios de Postgrado, Doctorado e Investigación en Universidades españolas - Ministerio de Asuntos Exteriores y de Cooperación(MAEC)Becas del MAEC y de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) para ciudadanos extranjeros de estudio en España.

Becas para ciudadanos latinoamericanos para la realización de estudios en España– ALBAN

Becas de la Unión Europea para estudiantes de nacionalidad no europea, para la realización de estudios en Europa - PLOTEUS

Becas para estudios de máster en España - Fundación FORD (latinoamérica)

Becas para estudiantes estrangeros.

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Page 19: Data Mining applied to Medicine

Becas y ayudas

Becas predoctorales La Salle – Coordinación de Investigación La Salle

Contratación a cargo de proyecto de investigación para estudiantes pre doctorales- Grupos de Investigación La Salle

Becas de Formación de Personal Investigador - MICINN

Becas de Formación de Personal Universitario - Ministerio de Educación

Becas y contratos predoctorales (Formación de Investigadores – FI) -AGAUR

Ayudas Torres Quevedo - MICIIN

Ayudas a empresas para la contratación de personal investigador dentro del programa Talento empresa (TEM-DGR 2009) - Modalidad A. AGAUR

Developing Global Scientists and Engineers (International ResearchExperiences for U.S. Students -IRES) - NSF

Becas para la etapa predoctoral.

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Page 20: Data Mining applied to Medicine

Gracias por vuestra atención

Para más información Web del máster http://www.salle.url.edu/mdmm Health blog - http://blogs.salleurl.edu/health

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Dr. Albert Fornells HerreraCoordinador

[email protected]://users.salleurl.edu/~afornells

Skype: afornells.salle