8
DataProfit: Hvordan tjener vi penge på data?

DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

DataProfit: Hvordan tjener vi penge på data?

Page 2: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

Nogle tal, der viser vejen

(McKinsey & Co, 2016)

3xdownloads

efter fri adgang

Mindre end 3%af data analyseres

og omsættes til viden

(Erhvervsstyrelsen, 2016)

(Alexandra institut, 2016)

Page 3: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

Masser af data – men hvad er “big”?

Process data

(partially based on Cheng, Chiang & Storey, 2012)

Open data

Usage data

Enterprise resource planning (ERP) systemsAutomatization of work processesDigitalization of work processes

InternetSocial media

WeatherGovernmental data

Internet of Things (IoT)Sensor technology

Smartphones and DevicesDigitalization of interaction

Page 4: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

En forretningsmodel beskriver den måde,en virksomhed tjener sin penge på

Hvad(bidrag)

Hvordan(demonstration)

Hvem(kunde)

Hvilke(komp)

Indk

øb

Prod

uktio

n

Kom

mer

ciel

Løsning

Service

Vare

Kun

de A

Segm

ent I

Dis

trib

utio

n

KAM

Kundecenter

E-business(Business Model Square – Ritter, 2014)

Page 5: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

Data i forretningsmodeller

Hvad(bidrag)

Hvordan(demonstration)

Hvem(kunde)

Hvilke(komp)

Indk

øb

Prod

uktio

nK

omm

erci

el

Løsning

Service

Vare

Kun

de A

Segm

ent I

Dis

trib

utio

n

KAM

Kundecenter

E-business

Behov for data

Data som ydelse

Data i virksomheder

Data i demonstration

Kunder somdata-leverandør

Produkter somdata-leverandør

CRM somdata-leverandør

Processer somdata-leverandør IT

som

ker

ne-

kom

pete

nce

Page 6: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

Fire barrierer skal overvindes forat komme fra Big Data til Big Business

Løsning:Forståelse af

KUNDEBEHOV

Løsning:Analyse og udvikling af KOMPETENCER

Løsning:Adgang til data på

PLATFORM

Løsning:Forandringsledelse til digitalt MINDSETM

Å IK

KE

Ledelsen giver ikke lov

KA

N IK

KE

Manglende evne KE

ND

ER

IKK

E

Manglende kundeindsigt

FIND

ER

IKK

E

Mangler data el. køber

BIGBUSINESSbaseret påBIG DATA

Page 7: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

Fem bølger på vejen fra Big Data til Big Business

(Ritter, 2015)

Bølge 1Big Dataopstår

Forretnings-potentialIkke set eller udnyttet, data er et biprodukt

DriversDigitalisering

Bølge 2Big Data analyseres

Forretnings-potentialBegrænset, da dreven af analysemetoder

DriversAnalyseværktøjer og metoder – både etablerede og nye

Bølge 3Big Dataoptimerer

Forretnings-potentialOptimering af eksisterende forretning

DriversFinanskrise, indtjenings-optimering

Bølge 5Big Data revolutionerer

Forretnings-potentialHelt nye forretninger

DriversNye kompetencer, lav vækst i traditionelle brancher

Bølge 4Big Dataudvikler

Forretnings-potentialBedre rådgivning til kunder samt nye servicetilbud

DriversKundekrav på totalløsninger, lav vækst med trad-itionelle produkter

Page 8: DataProfit - Fra Big Data til Big Business - CBS Competitiveness Day 2016

DataProfit

DataProfit er et værktøj til at kortlægge og analysere din virksomheds evne til datadreven forretningsudvikling.

• Online rapport - se din virksomheds performance

• Benchmark - sammenlign dig med de bedste

• Gratis adgang

Det tager kun 15 minutter at udfylde DataProfit.

www.bit.ly/DataProfit