Diagrama de dispersion y Estratificacion

CONTROL ESTADÍSTICO DEL

PROCESODIAGRAMA DE DISPERSIÓN Y

ESTRATIFICACIÓN.EMILIO VARGAS M. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN.

Emilio Vargas M. Universidad Tecnológica de Torreón

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.


DATOS Y PRIMER COMENTARIO.Temperatura Absorcion

Datos Reactor X Y XY1 2 45.12 47.2 2035.8144 2227.84 2129.6642 2 45.81 50.9 2098.5561 2590.81 2331.7293 2 46.4 55.3 2152.96 3058.09 2565.924 2 46.7 52.4 2180.89 2745.76 2447.085 2 49.3 56.6 2430.49 3203.56 2790.386 1 50.06 63 2506.0036 3969 3153.787 2 50.77 58.9 2577.5929 3469.21 2990.3538 2 50.82 56.7 2582.6724 3214.89 2881.4949 2 50.9 61.5 2590.81 3782.25 3130.3510 2 50.94 56.6 2594.8836 3203.56 2883.20411 2 51.01 54 2602.0201 2916 2754.5412 2 51.03 55.2 2604.0609 3047.04 2816.85613 2 51.56 59.1 2658.4336 3492.81 3047.19614 1 52.01 61.4 2705.0401 3769.96 3193.41415 2 52.2 60.7 2724.84 3684.49 3168.5416 1 53.72 65.3 2885.8384 4264.09 3507.91617 1 54.06 63.4 2922.4836 4019.56 3427.40418 1 54.26 65.9 2944.1476 4342.81 3575.73419 1 56.12 67.3 3149.4544 4529.29 3776.87620 2 59.19 56.6 3503.4561 3203.56 3350.15421 1 59.53 70.8 3543.8209 5012.64 4214.72422 1 60.03 70.8 3603.6009 5012.64 4250.12423 1 60.25 72.4 3630.0625 5241.76 4362.124 1 60.53 70.9 3663.8809 5026.81 4291.577

TOTALES 1262.32 1452.9 66891.813 89028.43 77041.109

�ଶ �ଶ

A simple vista con los datos podemos observar que conforme aumenta la temperatura, también aumenta la absorción y que aparece en mayor numero de ocasiones el reactor 2, aunque es el reactor 1 el que contiene las temperaturas mas altas y por tanto también la absorción mas alta.


“R” DE PEARSON Y RECTA DE REGRESION LINEAL.

497.98871073.496623.412

0.8526390.726993 73%

ܥ�ܥ�ܥ� ଶݎݎ

En base a la “r” de Pearson podemos decir que existe una buena correlación lineal entre la temperatura y la absorción, además podemos ver que el efecto de la temperatura sobre la absorción es de un 73%.


GRAFICA DE DISPERSIÓN Y RECTA DE REGRESIÓN LINEAL.

-5.3061445751.251859647

X Y44 49.775679962 72.30915355

Recta de regresion lineal��ଵ

5.540364Errror estandar �௬ȁ�௫ En base a la recta de

regresión lineal podemos comenzar a pronosticar el resultado de absorción según la temperatura, y este pronostico tiene una tolerancia de Por ejemplo para una temperatura de 44 nuestro pronostico de absorción es de 49.77 o sea que el nivel de absorción estaría entre 44.23 y 55.31 así podemos elegir la temperatura para obtener la absorción que se desea.


ESTRATIFICACIÓN.


REACTOR 1

Temperatura AbsorcionDatos Reactor X Y XY

1 1 50.06 63 2506.0036 3969 3153.782 1 52.01 61.4 2705.0401 3769.96 3193.4143 1 53.72 65.3 2885.8384 4264.09 3507.9164 1 54.06 63.4 2922.4836 4019.56 3427.4045 1 54.26 65.9 2944.1476 4342.81 3575.7346 1 56.12 67.3 3149.4544 4529.29 3776.8767 1 59.53 70.8 3543.8209 5012.64 4214.7248 1 60.03 70.8 3603.6009 5012.64 4250.1249 1 60.25 72.4 3630.0625 5241.76 4362.1

10 1 60.53 70.9 3663.8809 5026.81 4291.577

TOTALES 560.57 671.2 31554.3329 45188.56 37753.649

�ଶ �ଶ

Aquí vemos que si aumentamos la temperatura también aumenta la absorción aunque se presentan algunos casos en los que la absorción es alta con temperatura mas baja. Mas sin embargo se puede decir que mantiene la misma tendencia que cuando veíamos los datos de ambos reactores juntos.


“R” DE PEARSON Y RECTA DE REGRESIÓN LINEAL.

130.46041137.616128.1906

0.956714480.91530259 92%


Con la “r” de Pearson podemos asegurar que hay fuerte correlación entre los valores de temperatura y absorción, además de que el efecto de la temperatura conforme a la absorción es de 92% la cual si la comparamos con la correlación que teníamos cuando teníamos todos los datos juntos cambia muchísimo ya que se eleva un 19%



12.03830540.98260154

X Y48 59.203179462 72.959601


Podemos observar que los puntos no se encuentran muy lejos de la línea de regresión, lo cual viene a confirmar que la absorción si aumenta de manera que la temperatura lo hace, por lo que el reactor numero 1 parece funcionar de buena manera.


REACTOR 2

Aquí vemos que mientras la temperatura aumenta, la absorción no parece llevar un patrón si no que se comporta de manera muy irregular conforme a la temperatura.

Temperatura AbsorcionDatos Reactor X Y XY

1 2 45.12 47.2 2035.8144 2227.84 2129.6642 2 45.81 50.9 2098.5561 2590.81 2331.7293 2 46.4 55.3 2152.96 3058.09 2565.924 2 46.7 52.4 2180.89 2745.76 2447.085 2 49.3 56.6 2430.49 3203.56 2790.386 2 50.77 58.9 2577.5929 3469.21 2990.3537 2 50.82 56.7 2582.6724 3214.89 2881.4948 2 50.9 61.5 2590.81 3782.25 3130.359 2 50.94 56.6 2594.8836 3203.56 2883.204

10 2 51.01 54 2602.0201 2916 2754.5411 2 51.03 55.2 2604.0609 3047.04 2816.85612 2 51.56 59.1 2658.4336 3492.81 3047.19613 2 52.2 60.7 2724.84 3684.49 3168.5414 2 59.19 56.6 3503.4561 3203.56 3350.154

TOTALES 701.75 781.7 35337.4801 43839.87 39287.46

�ଶ �ଶ


“R” DE PEARSON Y RECTA DE REGRESIÓN LINEAL.

Con la “r” de Pearson podemos confirmar que no existe correlación entre la temperatura y la absorción, y que el efecto que ejerce la temperatura es apenas de el 35% sobre la absorción por lo que nuestro reactor numero 2 podría estar presentando alguna falla.

162.26135193.092143104.7475

0.59177120.35019315 35%




Con la grafica comprobamos que efectivamente los puntos están totalmente dispersos y que hay algunos muy alejados del resto, lo cual nos dice que en este reactor 2 esta fuera de lo normal y necesita ser revisado para descartar cualquier falla mecánica.

5.44578758Errror estandar �௬ȁ�௫23.4776177

0.64554806X Y44 51.881732460 62.2105014



FORMULARIO.

http://www.slideshare.net/licmata/for-mulario-correla01

Education

Diagrama de dispersion y Estratificacion