Embed Size (px)
Citation preview
EFECTOS COMERCIALES DE MEDIDAS SANITARIAS
APLICADAS A LAS EXPORTACIONES DE CARNE
BOVINA DEL MERCOSUR: LA IMPORTANCIA DE
INCORPORAR SERVICIOS DE INFORMACIÓN
Natalia Ferreira-Coimbra Juan Labraga
DECON/FACS/UDELAR Universidad ORT
XXX Jornadas Anuales de EconomíaBanco Central del Uruguay
Montevideo
3 de Agosto de 2015
Contenido
I. Motivación e Introducción
II. El sector de carne bovina en el MERCOSUR
III. Estrategia Empírica
IV. Resultados
V. Implicancias de política
I. Motivación e Introducción• Principal Objetivo: Estudiar los efectos de las medidas
sanitarias sobre las exportaciones de carne bovina en el Mercosur
• Marco Conceptual: En los últimos años se ha asistido a un proceso de reducción de los costos de comercio vía:• Reducción de barreras arancelarias• Reducción de componentes no tradicionales de los
costos de comercio• Esta tendencia ha re direccionado el foco de atención
hacia las medidas sanitarias y fitosanitarias, los requisitos técnicos y los estándares privados
I. Motivación e Introducción• Característica distintiva de estos estándares y requisitos:
• Efecto restrictivo clásico: discriminar arbitrariamente entre importaciones y producción nacional.
• Efecto calidad (aumento de demanda): el cumplimiento del estándar otorga mayor información (garantías) al consumidor sobre las características, formas de producción y propiedades (inocuidad) del producto, lo que eleva la demanda
• A través del cumplimiento de un estándar puede, por ejemplo, lograrse la diferenciación de un producto que de otro modo sería un commodity.
I. Motivación e Introducción• ¿ Cómo cumplir con medidas sanitarias, fitosanitarias,
requisitos técnicos, o estándares privados?
• Incorporando servicios a los productos exportados (trazabilidad, etc)
• ¿Cómo mostrar el cumplimiento de una medida sanitaria, fitosanitaria, requisito técnico, o estándar privado?
• A través de los servicios como sistemas de información (códigos QR, etc)
II El sector de la carne bovina en el MERCOSURGráfico: Evolución de las exportaciones de carne del Mercosur, período 1983-2013 (US$ millones)
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
0
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
Argentina Brasil Paraguay Uruguay
Fuente: Elaboración propia en base a datos COMTRADE.
II El sector de la carne bovina en el MERCOSUR
• Se pasó de exportar casi US$ 700 millones en 1983 a más de US$ 8.300 millones en 2013.
• En los años ochenta y noventa Argentina era el principal exportador, seguido por Uruguay y Brasil que se alternaban el segundo puesto
• A comienzos del actual siglo se inicia un proceso que consolida a Brasil como el principal exportador. A su vez desde 2005 aparece Paraguay como un actor relevante. De hecho, en 2013 Paraguay y Argentina exportan prácticamente el mismo valor de carne bovina.
• Se estudiaron los efectos de medidas sanitarias con “a priori” un impacto diferente sobre las exportaciones de los países de la región:
• Fiebre Aftosa (FA), una enfermedad presente en la región (efecto negativo)
• Encefalopatía Espongiforme Bovina (EEB o “vaca loca”) enfermedad ausente en la región. (efecto positivo)
• Prohibición por parte de la Unión Europea (UE) de la importación de carne producida con ganado que ha sido alimentado con hormonas promotoras del crecimiento(EEUU). (Disminuye la competencia ¿efecto positivo?)
III Estrategia Empírica
• Siguiendo a Silva y Tenreyro (2006), se especifica un modelo gravity del tipo:
• Se estima un modelo Poisson por pseudo-máxima verosimilitud (PPML)
• Se incorporan efectos fijos que capturen todos los efectos de las variables origen/destino/año específicos.
• Pseudo en el sentido de Gourieroux et al (1984)
• variables de interés y todas las variables usuales de control
III Estrategia Empírica
III. Estrategia Empírica
• Exportaciones (COMTRADE) CUCI Rev2.(1111 y 1112)• Países exportadores: Argentina, Brasil, Uruguay, Paraguay.
• Países de destino: • Se seleccionan los principales importadores mundiales de carne de acuerdo
al informe 2013 elaborado por COMTRADE: EEUU, Federación Rusa, Japón, UE(23), China, República de Corea, Canadá, Chile, México y Venezuela,
• y los principales 10 clientes del período 1983-2013 que no figuran en esa lista de grandes compradores mundiales: Israel, Brasil, Irán, Arabia Saudita, Argelia, Líbano, Suiza, Angola, Libia y Emiratos Árabes Unidos.
• Por tanto, quedan 42 mercados de destino, 2 productos, 4 países exportadores y 31 años
III. Estrategia Empírica
• Fiebre Aftosa (FA) se construyeron 2 variables:
• Una primer variable es el número de brotes por año para los cuatro países estudiados que busca captar el impacto inmediato de los brotes de esta enfermedad sobre las exportaciones de carne bovina y es esperable un signo negativo
• Una segunda variable cualitativa que busca captar la asimetría entre la pérdida inmediata del mercado y el lento proceso para recuperar nuevamente el acceso al mismo.
III. Estrategia Empírica• Fiebre Aftosa (FA) variable cualitativa anual que mide la “diferencia de
status sanitario entre destino y origen”:• Para cada país (origen – destino), se otorga:
• 0 si el país está libre de FA sin vacunación, • 1 si el país tiene algunas zonas libres sin vacunación y otras zonas
libres con vacunación (todo el país libre de FA), • 2 si el país está libre de FA con vacunación,• 3 si el país tiene algunas zonas libres sin vacunación, • 4 si el país tiene algunas zonas libres con vacunación, • 5 para los países sin estatus sobre FA pero sin brotes y • 6 para los países con brotes.
• La variable FA_status_destino_origen varía entre -6 (país de destino libre de FA sin vacunación y origen con brotes de FA ese año) y 6 (país de destino con brotes de FA y país de origen libre de FA sin vacunación).
III. Estrategia Empírica
• EEB (vaca loca) también se construyen dos variables:
• EEB Brotes que da cuenta del número de brotes aparecido cada año en los mercados de destino
• EEB_status_destino variable cualitativa que toma los valores:• 0 riesgo insignificante de EEB, • 1 país provisionalmente libre, • 2 riesgo controlado y • 3 brote.
• Esta variable se construyó únicamente para las exportaciones de carne de calidad,
III. Estrategia Empírica• Controversia UE-EEUU: se construyen dos variables binarias que
intentan captar:
• En 1989 la UE implementa la prohibición de importar carne de animales
alimentados con hormonas promotoras del crecimiento. EEUU impone, a
partir de 1989 una medida de retaliación consistente en un arancel de
100% a la carne bovina originaria de la UE. (vigente entre 1989 y 1996 y
1999 hasta la actualidad. (Johnson 2015). (UE_EEUU_dispute). •
• Efecto de la controversia exclusivamente sobre la carne de calidad, la
variable asigna el valor 1 únicamente a los países que tenían cupo
asignado para exportar carne bovina de alta calidad a la UE en el período
1989-2013 (UE_dispute_calidad). (1989 Argentina y Uruguay, 1994 Brasil y 2002 Paraguay)
III. Estrategia Empírica
• Otras variables:
• distancia, contigüidad lenguaje común (CEPII).
• variables binarias de control: Ronda Uruguay del GATT (OMC), MERCOSUR, el acuerdo MERCOSUR-Chile (MS-Chile),el acuerdo MERCOSUR-Venezuela (MS-VZ),el acuerdo MERCOSUR-Israel (MS-IS) y acuerdo Uruguay-México (UY-MX).
• variable binaria para controlar el efecto de los impuestos a las exportaciones que aplica Argentina desde el 2003 (Detracción AR).
IV. Resultados Modelo I Completo
Modelo ICompleto
Contigüidad0,470*(0,272)
0,420*(0,255)
Distancia-0,324
(0,392)-0,504
(0,371)
Lenguaje Común0,310
(0,210)0,248
(0,192)
(Ronda Uruguay GATT) OMC-0,646
(0,351)2,66**(1,20)
Acuerdo MERCOSUR-0,725**(0,333)
0,397(1,536)
TLC MERCOSUR-Chile1,72***(0,348)
5,08***(0,871)
Acuerdo MERCOSUR-VENEZUELA2,515***(0,600)
-0,636(1,172)
TLC MERCOSUR-ISRAEL-0,198
(0,321)-1,579**(0,700)
TLC URUGUAY-MEXICO1,07
(0,928)19,90***(0,4422)
Detracción ARGENTINA-1,087***(0,165)
-0,834*(0,487)
IV. Resultados FA Brotes
-0,361***(0,098)
1025(1439)
FA status dest-or-0,046*(0,027)
-0,502**(0,231)
EEB Brotes-0,030
(0,073)-1,16(788)
EEB status destino calidad0,260***(0,042)
-0,197(0,564)
UE EEUU controversia-3,30***(0,283)
-2,63***(0,758)
UE EEUU controversia calidad 3,321***
(0,185) 3,808***
(0,140)Observaciones 10.354 8.378
Efectos Fijos: Origen Sí NoDestino Sí No
Año Sí NoOrigen Año No SíDestino Año No Sí
Fuente: Elaboración propia en base a estimación de modelos), donde la variable dependiente son las exportaciones por origen, destino y año, y las variables explicativas son las listadas. Se reporta la estimación puntual del coeficiente y entre paréntesis la estimación del error estándar robusto. ).*significativa al nivel de 10%, **significativa a un nivel de 5%, ***significativa a un nivel de 1%.
• En modelos no lineales donde la media condicional es la exponencial, los parámetros estimados son la semielasticidad de y con respecto a x (cambio proporcional en y asociado a un cambio de una unidad en x)
• Los brotes de FA son significativos y con el signo esperado: • Un aumento de 1.000 casos en los brotes de FA se asocia con
una disminución de 36,1% de las exportaciones en el primer caso.
• Adicionalmente, la distancia de status tiene un efecto negativo y significativo de -4,6% por cada unidad de diferencia en el status sanitario
IV. Resultados
• Contrariamente a lo esperado EEB brotes no es significativa.
• Únicamente resulta significativa cuando la regresión se corre para la carne de calidad, donde se encuentra una asociación positiva y significativa de un 26% ante un empeoramiento de 1 unidad en el status del país de destino.
• También contrariamente a lo esperado, la controversia entre la UE y EEUU tiene asociado un alto y significativo coeficiente negativo.
• Mientras que la controversia UE y EEUU para la carne de calidad tiene un gran impacto positivo sobre las mismas (entre 332% y 380% dependiendo del modelo).
IV. Resultados
• La asociación negativa entre las exportaciones y las medidas aplicadas podría deberse a mayores exigencias para demostrar que la carne producida por los países sudamericanos no proviene de animales alimentados con granos genéticamente modificados o con EEB.
• Una vez que se impone un estándar sanitario más exigente, su cumplimiento tiene un impacto directo incluso en países que no utilizan esa forma de producción. Dicho de otro modo, no es lo mismo cumplir un estándar técnico que acreditar su cumplimiento.
V Implicancias de Política
• Incorporar servicios de información, básicamente a través de las tecnologías de información, que permitan acreditar el cumplimiento de estándares y procesos productivos levanta barreras de acceso a mercados
• Una vez que se prueba que la carne es de calidad y cumple con los estándares establecidos, el beneficio económico es visible para los países de la región
• Tan importante como mantenerse libre o erradicar las enfermedades es poder probarlo ante la autoridad sanitaria del país importador correspondiente.
V Implicancias de Política
EFECTOS COMERCIALES DE MEDIDAS SANITARIAS
APLICADAS A LAS EXPORTACIONES DE CARNE
BOVINA DEL MERCOSUR: LA IMPORTANCIA DE
INCORPORAR SERVICIOS DE INFORMACIÓN
Natalia Ferreira-Coimbra Juan Labraga
DECON/FACS/UDELAR Universidad ORT
XXX Jornadas Anuales de EconomíaBanco Central del Uruguay
Montevideo
3 de Agosto de 2015
