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Zona de rechazo 23. Considere la prueba de hipótesis siguiente: n= 25, = 14 s = 4.32. a) Calcule el valor del estadístico de prueba. t= xμ 0 s n = 1412 4.32 25 = 2 .864 ¿ 2.31 b) Use la tabla de la distribución t para calcular un intervalo para el valor –p. Grados de libertad = 25 – 1 = 24 Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: 0.025 y 0.01 y el valor exacto es: Valor –p = .0147 c) Con α = 0.05, ¿Cuál es su conclusión? 0.0147 ≤ 0.05, se rechaza H 0 . d) ¿Cuál es la regla de rechazo usando el valor crítico? ¿Cuál es su conclusión? Grados de Libertad = 25 – 1 = 24 Valor crítico: t α = 1.711 Se rechaza H 0 si: t t α 2.31 > 1.711, se rechaza H 0 . .0147 valor EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPOTESIS CON Escala t 0 H 0 : µ 12 H a: µ ¿ 12 α =0.05

Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)

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Ejercicios con el calculo de estadistico T: - Método del valor crítico - Método del valor -p

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Page 1: Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)

Zona de rechazo

23.Considere la prueba de hipótesis siguiente:

n= 25, = 14 s = 4.32.

a) Calcule el valor del estadístico de prueba.

t=x−μ0

s√n

=14−124.32√25

= 2.864 ¿2.31

b) Use la tabla de la distribución t para calcular un intervalo para el valor –p.Grados de libertad = 25 – 1 = 24Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: 0.025 y 0.01 y el valor exacto es:Valor –p = .0147

c) Con = 0.05, ¿Cuál es su conclusión?α0.0147 ≤ 0.05, se rechaza H0.

d) ¿Cuál es la regla de rechazo usando el valor crítico? ¿Cuál es su conclusión?Grados de Libertad = 25 – 1 = 24Valor crítico: t α= 1.711Se rechaza H0 si: t tα2.31 > 1.711, se rechaza H0.

24.Considere la prueba de hipótesis

siguiente:

.1304Valor -p

.0147 valor -p

Zona de rechazoα/2 = .025

EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPOTESIS CON 𝞼 DESCONOCIDA.

H0: µ ≤ 12Ha: µ ¿ 12

H0 = µ ¿ 18Ha = µ ≠ 18

Escala t 0 1.71 2.31

α =0.05

Zona de rechazoα/2 = .025

Page 2: Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)

n =48 = 17 s = 4.5.

a) Calcule el valor del estadístico de prueba.

t=x−μ0

s√n

=17−184.5√48

= −10.649 ¿−1.54

b) Use la tabla de la distribución t para calcular un intervalo para el valor –p. Grados de libertad = 48 – 1 = 47Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: .10 y .20Valor –p = .1304

c) Con = 0.05, ¿Cuál es su conclusión?α0.1304 > .05, no se rechaza H0.

d) ¿Cuál es la regla de rechazo usando el valor crítico? ¿Cuál es su conclusión?Grados de libertad = 48 - 1 = 47Valor crítico: tα/2 = - 2.012 ó 2.012Se rechaza H0 si: t - tα/2 ó t tα/2

-1.54 -2.012 ó 1.54 2.012, no se rechaza H0

25.Considere la prueba de hipótesis siguiente:

En una muestra de 36. Identifique el valor –p y establezca su conclusión para cada uno de los siguientes resultados muestrales. Use = 0.01.α

a) = 44 y s = 5.2

t=x−μ0

s√n

=44−455.2√36

= −10.866 ¿−1.15

Grados de libertad = 36 – 1 = 35Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: .10 y .20Valor -p = .1282.1282 > .01, no se rechaza H0

b) = 43 y s = 4.6

EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPOTESIS CON 𝞼 DESCONOCIDA.

H0 = µ ≥45Ha = µ ¿ 45

Escala t -2.01 -1.54 0 2.01

Page 3: Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)

t=x−μ0

s√n

=43−454.6√36

= −20.766 ¿−2.61

Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: .005 y .01Valor -p = .0066.0066 .01, se rechaza H0

c) = 46 y s = 5.0

t=x−μ0

s√n

=46−455

√36

= 10.833 ¿1.20

Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: .10 y .20Valor -p = .8809.8809 > .01, no se rechaza H0.

28.La Asociación Nacional de Ligas de Beisbol Profesional de Estados Unidos, informó que en la temporada de 2001 la asistencia a 176 juegos de beisbol de liga menor alcanzó un máximo sin precedentes. La asistencia promedio a un juego de beisbol fue de 3530 personas por juego. A la mitad de la temporada fue de 3530 personas por juego. A la mitad de la temporada del 2002, el presidente de la asociación solicitó un informe de asistencia con la esperanza de que superara a la asistencia del 2001.

a) Formule las hipótesis que se usarán para determinar si la asistencia media por juego en el 2002 excedieron a las del año anterior.

b) Suponga que en una muestra de 92 juegos de beisbol de la liga menor jugados en la primera mitad de la temporada del 2002, la asistencia media es de 3740 personas por juego y la desviación estándar 810. ¿Cuál es el valor –p?

t=x−μ0

s√n

=3740−3530810√92

= 21084.44 ¿2.49

Grados de libertad: 92 – 1 = 91Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: .005 y .01

EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPOTESIS CON 𝞼 DESCONOCIDA.

H0: µ 3530Ha: µ > 3530

Page 4: Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)

Valor -p = .0074

c) Si = 0.01, ¿Cuál es su conclusión?α.0074 ¿ .01, se rechaza H0. La asistencia promedio por partido se ha incrementado. Se anticipa una mayor asistencia para la temporada 2002.

30. CNN una compañía de AOL Time Warner Inc. Tiene el liderazgo de noticias en la televisión por cable. Nielsen Media Research indica que en 2002 la media de la audiencia de CNN fue de 600,000 espectadores por día. Suponga que en una muestra de 40 días durante la primera mitad del 2003, la cantidad diaria de espectadores haya sido 612,000 espectadores por día y la desviación estándar 65,000 espectadores.

a) ¿Cuáles son la hipótesis si el director de CNN desea información sobre cualquier cambio en la cantidad de espectadores de la CNN?

b) ¿Cuál es el valor de –p?

t=x−μ0

s√n

=612,000−600,00065,000√40

= 12,00010,277.4 ¿1.16

Grados de libertad: 40 – 1 = 39Usando la distribución t el valor –p se encuentra entre: (.10 y .20) = .20 y .40Valor -p = .2501

c) Elija su propio nivel de significancia. ¿Cuál es su conclusión?=.05 .2501 ¿0.05no se rechaza H0. Se puede concluir se ha producido un

cambio en la audiencia media CNN.

d) ¿Qué recomendación le haría al director de CNN en esta explicación?

EJERCICIOS DE PRUEBA DE HIPOTESIS CON 𝞼 DESCONOCIDA.

H0: µ = 600,000Ha: µ 600,000

Page 5: Ejercicios de prueba de hipotesis con 𝜎 desconocida (10)

La prueba no rechaza la hipótesis de que la media de espectadores sea igual a 600,000, pero no es muy específica, necesitaría hacer la prueba con un mayor número de muestras, para poder determinar la situación claramente.

Anderson, D. R., D. J. Sweeney y T. A. Williams. (2008). Estadística para la administración y la economía. (10a ed). México: CENGAGE Learning. 363-364

BIBLIOGRAFÍA. BIBLIOGRAFÍA. BIBLIOGRAFÍA. BIBLIOGRAFÍA.

BIBLIOGRAFÍA