ESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN

¿Cómo interpretar y utilizar todas esa información que recibimos a diario?

La toma de decisiones está frecuentemente basada en estadísticas.

Estadística es la ciencia de reunir, organizar, analizar e interpretar datos para la toma de decisiones (Lind, Mason y Marchal; 2003).

CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA

Descriptiva Inferencial

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Es la recolección, organización y análisis de datos para su presentación con carácter informativo (Lind, Mason y Marchal; 2003).

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Es la recolección, organización, análisis e interpretación de datos de una muestra para hacer inferencias acerca de una población (Lind, Mason y Marchal; 2003).

Población es el conjunto de sujetos, objetos o fenómenos que deseo observar.

Muestra es una porción de la población.

Estudiamos una muestra porque es más rápido, más económico y puede ser muy preciso.

En otra sesión abundaremos en el tema del muestreo.

En la estadística inferencial buscamos saber algo de la población.

Este “saber algo” frecuentemente implica la comprobación de una hipótesis.

Una hipótesis es una suposición que explica “algo”.

Veamos la hipótesis como una oración compuesta por, al menos, dos frases, unidas por una relación.

Cada frase se refiere a una variable.

Una variable es un dato de un sujeto, objeto o fenómeno.

Existen datos cuantitativos y cualitativos.

Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.

VARIABLES DISCRETAS

Pueden tomar sólo un valor entero.

Frecuentemente son el resultado de un conteo.

Las variables continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico.

Las variables continuas son, frecuentemente, resultado de una medición.

Los datos se clasifican de acuerdo a una escala de medición.

Hay cuatro niveles de medición: NominalOrdinalDe intervalo o de escala y De razón.

Las categorías del nivel nominal sirven para etiquetar los datos, presentarlos en conjuntos y contarlos.

Las categorías del nivel ordinal exponen un orden entre los datos.

Así, los datos de la categoría 8 están por arriba de los datos en la categoría 6, por ejemplo.

Sin embargo, no distingue la magnitud de las diferencias entre las categorías de la escala.

Las categorías del nivel de intervalo sirven para agrupar datos en conjuntos distanciados por un valor constante.

El cero es un valor más en la escala.

Las categorías del nivel de razón sirven para agrupar datos en conjuntos distanciados por un valor constante.

El cero tiene su significado.

La relación entre números tiene sentido.

Ejercicios:

Responda los ejercicios 5 al 14 de la bibliografía básica del curso (p.

15) y envíe un reporte con sus resultados a través de la plataforma.

Referencias:

Introducción a la estadística por el Profr. Abel Ortega.

http://youtu.be/JkAW6EwBEPs

Visite el curso de estadística aplicada básica en línea de la UNED

http://ocw.innova.uned.es/ocwuniversia/estadistica/estadistica-

aplicada-basica