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tatiana-hernandez-cifuentes
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Fuentes de Recolección de InformaciónPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Clasificación
Fuentes primarias
Fuentes secundarias
Contacto con el objeto de análisis
Fuentes primarias
Fuentes secundarias
Se obtiene información porcontacto directo con el sujeto deestudio; por medio deobservaciónCuestionariosEntrevistasEtc.
Es aquella que el investigadorrecoge a partir de investigacionesya hechas por otros investigadorescon propósitos diferentes. Lainformación es obtenida desdedocumentos:Libros DatosCensos ExpedientesEstadísticas Etc.
Investigación
Nivel Epistemológico
Nivel Teórico Nivel Metodológico
Nivel Técnico
Formulamos preguntas y los
objetivos generales
Construcción teórica Definen técnicas
de recolección de información
Resultados, a partir de un análisis se procede a concluir
Recolección de información
Nivel metodológico
• Define procedimientos (Diseño).
Técnicas de recolección
• Selección
• Aplicación
• Codificación
Prueba piloto
Encuesta
Búsqueda sistemáticaSe pregunta acerca de los
datos, sin alterar el orden o contenido.
Proporciona gran cantidad de información.
Se tiene control y precisión sobre las variables que se
miden.
Elevados costos en la aplicación del instrumento.
Diseño del formulario y muestra.
Aplicación del instrumento.
Registro de datos.
Tipos de preguntas
Abiertas
• Las respuestas no seobtienen por alternativaspredeterminadas.
• Fáciles de elaborar perodifíciles de codificar.
• La tabulación varía deacuerdo a quien lo realice,más expuesta a lamanipulación.
• Encuesta menos superficial(Actitud)
Cerradas
• El investigado elige larespuesta entre variasalternativas.
• Compleja redacción, fácil deresponder y codificar.
• Tabulación precisa.
• No se da lugar a lasubjetividad (Transcripción einterpretación).
Semi abierta / Semi cerrada
(Otros, cuáles, por qué)
Recomendaciones Encabezado (Saludo, Presentación, objetivos de la investigación, instrucciones, agradecimiento).
Información que pueda ser procesada de manera sencilla.
Redactar de manera precisa y clara.
No dar lugar a ambigüedades en las preguntas o respuestas.
Ordenar y numerar las preguntar por temáticas.
Suministrar información adicional (ayuda) que contextualice al encuestado
Palabras claves, escalas de medición.
Extensión corta.
Herramientas tecnológicas
Descripción de datosPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Descripción de datos
Distribuciones de frecuencia Gráficos
Variables cualitativas
Variables cuantitativas
Variables cualitativas
Variables cuantitativas
Datos agrupados
Datos no agrupados
Datos agrupados
Datos no agrupados
Distribución de frecuenciaEs una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada
dato su frecuencia correspondiente.
Título
Tablas de frecuencia – Variables cualitativas
Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Serepresenta generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual alnúmero de datos.
Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se notapor hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
ℎ𝑖 =𝑓𝑖𝑛
Ejemplo¿Cuál es el animal favorito de los estudiantes de Probabilidad y Estadística?
Tablas de frecuencia – Variables cuantitativasFrecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valoresinferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de undeterminado valor y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje. Se representapor Hi.
Cuando el conjunto de datosno es muy grande y/o lavariable no toma muchosvalores.
Si el conjunto de datos esmuy grande o la variabletoma muchos valores, haynecesidad de agrupar enclases.
Datos agrupados Datos no agrupados
Ejemplo¿Cuántos relojes de pulso tienen los estudiantes de Probabilidad y Estadística?
Datos agrupados
El criterio más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges:
La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:
Ejemplo¿Cuánto tiempo se demoran desde la casa hasta la Universidad de Ibagué los
estudiantes de Probabilidad y Estadística?
GráficosRepresentación visual y gráfica de datos, cuyo objetivo es realizaruna interpretación de una manera más rápida de los mismos en unasóla mirada.
Esa representación puede realizarse de diversas formas.
Gráficos variables cualitativas
Gráfico de sectores Diagrama de barras
Gráficos variables cualitativas (2)
Diagrama de Pareto
Gráficos variables cuantitativas
Diagrama de barras Histograma
Gráficos variables cuantitativas (2)
Polígono de frecuencias