立命館大学歴史都市防災研究所：GIS Day in 関西2014：「－地理空間情報とオープンデータを活用した GIS による災害予防・事前対策研修」　講師，立命館大学衣笠キャンパス(京都市)，2014年10?

1

ArcGIS を利用した応用実習

（一般・実務者向け）

－地理空間情報とオープンデータを活用した GIS による

災害予防・事前対策研修－

GIS day in 関西 2014

2

地理空間情報のオープンデータ

3

オープンデータとは

出典：オープンデータとは何か? — Open Data Handbook http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/index.html

・利用できる、そしてアクセスできる

・再利用と再配布ができる

・誰でも使える

相互運用性

さまざまなシステムや組織が共同で作業を進められる

さまざまなデータセットを組み合わせて混ぜて使える

さまざまなコンポーネントを組み合わせて使えるようになる

マッシュアップ技術の進展により

今、オープンデータ！

4

2014年9月17日（水）NHKクローズアップ現代

出典：公共データは宝の山 - NHK クローズアップ現代http://www.nhk.or.jp/gendai/kiroku/detail02_3552_all.html#

ゴールデンタイムに

オープンデータが

取り上げられたことの意義は大きいけど。。

ビッグデータとの

区別がついていない。。

5

行政公開型オープンデータ「鯖江市モデル」

出典：鯖江市市内公園等のトイレ情報（XMLRDF） http://www.city.sabae.fukui.jp/pageview.html?id=11592

2012年1月30日

公開

6

クリエイティブ・コモンズ（CC）・ライセンス

出典：クリエイティブ・コモンズ・ジャパン「クリエイティブ・コモンズ・ライセンス」(http://creativecommons.jp/licenses/#ixzz2XZeklpgL)．

著作物の適正な再利用の促進を目的として，著作者がみずからの著作物の再利用を許可するという意思表示を手軽に行えるようにするための著作権ルール

BY(表示) NC(非営利)作品のクレジットを表示すること

営利目的での利用をしないこと

ND(改変禁止) SA(継承)元の作品を改変しないこと

元の作品と同じ組み合わせのCCライセンスで公開すること

4つの条件の組み合わせにより，著作権を放棄することなく，CCライセンスでの再配布を許可

文化庁もCCライセンスを支援

経済産業省Open DATA METIでも，CCライセンスが採用

CC BY – NC

鯖江市オープンデータの中身

緯度経度情報がついている

トイレ施設情報

機械判読できる

RDF、XML形式

8

行政公開型オープンデータ「鯖江市モデル」

出典：トイレこんしぇる

http://fukuno.jig.jp/2012/wcconcierge

出典：トイレ情報 http://fukuno.jig.jp/2012/wcsabaeosm

緯度経度の情報を使って

地元のIT企業が

便利なアプリケーション

ソフトウェアを作ってくれて、市民が便利になる！

地元経済も活性化する！

9

5 star Open Data

出典：オープンデータ流通推進コンソーシアム http://5stardata.info/

★ ★

コンピュータが処理可能な

フォーマットで

公開

例：xls, doc ★ ★ ★ ★ ★

他へのリンクを入れたデータを公開

例： LOD Cloudへの参加

★ ★ ★

オープンに利用できるフォーマットで

公開例：csv

★どんなフォーマットでよいから

オープンラインセスでデータ公開例：PDF, jpg

★ ★ ★ ★

RDF（とSPARQL）でデータ公開

例：RDFa,

RDFストア

10

1995年1月の阪神・淡路大震災での活躍

「地理情報システム（GIS）関係省庁連絡会議」 →「測位・地理情報システム等推進会議」

1996～2001「国土空間データ基盤の整備及び GISの普及の促進に関する長期計画」

2002～2005「GISアクションプログラム2002-2005」

2006～2010 「GISアクションプログラム2010」

「地理空間情報活用推進基本法」 2007年8月施行

「地理空間情報活用推進基本計画」2008年4月

新たな「地理空間情報活用推進基本計画」2012年4月～

国におけるGISへの取り組み

11

「地理院地図」正式公開 2013年10月30日

出典：「地理院地図」 http://portal.cyberjapan.jp/site/mapuse4/

地理空間情報活用推進基本法」

2007年8月施行

「地理空間情報活用推進基本計画」2008年4月

５年を経て、

ベースとなる

地理空間情報が整備されてきた

12

「国土数値情報」国土交通省国土政策局

出典：国土数値情報ダウンロードサービス: http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/

指定

地域三大都市圏計画区域（面）

都市地域（面）自然公園地域（面）

自然保全地域（面）農業地域（面）森林地域（面）鳥獣保護区（面）人口集中地区（面）過疎地域（面）半島振興対策実施地域（面）

離島振興対策実施地域（面）

奄美群島（面）

小笠原諸島（面）豪雪地帯（面）特殊土壌地帯（面）

振興山村（面）特定農山村地域（面）土砂災害危険箇所（面、線、点）

小学校区（点、面）世界自然遺産（面）用途地域（面）

漁港（点、線）

竜巻等の突風（点）

標高・傾斜度3次メッシュ標高・傾斜度4次メッシュ標高・傾斜度5次メッシュ土砂災害・雪崩メッシュ平年値メッシュ

土地

関連地価公示（点）都道府県地価調査（点）工業用地（面）

土地利用3次メッシュ土地利用細分メッシュ

●　ベクトルデータ



●　メッシュデータ

全データ一覧（大項目別一覧）

沿岸

域

自然


●　メッシュデータ

流山市オープンデータトライアル eコミマップ

出典：流山市オープンデータトライアル｜流山市: http://t.co/8fM1fgd

・AED設置場所、避難場所等、災害用井戸などの各種データが、「クリエイティブ・コモンズ表示 2.1 日本」ライセンスにより再利用可能なRDF/CSV/EXCEL形式で公開

・浸水、洪水、揺れやすさ、地域の危険度、液状化危険度の5つのハザードマップがWMS形式の地図画像オープンデータとして公開されている

14

静岡県ふじのくにオープンデータカタログ

出典：ふじのくにオープンデータカタログ http://open-data.pref.shizuoka.jp/htdocs/?page_id=13

2013年8月27日

都道府県で

初めて地理空間情報をオープンデータとして公開

地理空間情報オープンデータ

15

むろらんオープンデータライブラリ

出典：むろらんオープンデータライブラリ http://www.city.muroran.lg.jp/main/org2260/odlib.php

2013年8月30日

市町村として初めて、地理空間情報をオープンデータとして公開

16

鯖江市地理空間情報オープンデータ

出典：鯖江市域地図データ（shape） http://www.city.sabae.fukui.jp/pageview.html?id=13892

2013年9月4日

都市計画図にかかる地理空間情報をオープンデータとして公開

17

徳島県総合地図提供システム

出典：「徳島県総合地図提供システム」 http://maps.pref.tokushima.jp/

公開日時平成２５年１１月１日正午からオープンソース FOSS４Gにて構築本システムの特徴 (1) 地図の「重ね合わせ機能」により地図情報の分かりやすい利用が可能 (2) スマートフォン・タブレット端末から手軽に利用が可能 (3) 掲載した施設情報等について、オープンデータとして位置情報付きデータをダウンロードして利用が可能（現在、学校位置等の点情報のみ）

室蘭市の地理空間情報オープンデータ

19

GIS人材育成教材

GIS活用人材育成教材国土交通省

国土政策局作成の

GIS活用人材育成プログラム

防災業務に係る

地方公共団体向け教材(平成23年度開発)

2日間プログラム

http://www.mlit.go.jp/kokudoseisaku/kokudoseisaku_tk1_000040.html

GIS活用人材育成教材

http://www.mlit.go.jp/kokudoseisaku/kokudoseisaku_tk1_000047.html

国土交通省

国土政策局作成の

GIS活用人材育成プログラム

防災業務に係る

地方公共団体向け教材(平成23年度開発)

2日間プログラム

22

防災業務に係る地方公共団体向けプログラム

①被害想定地域

人口・世帯数の推計

② アドレスマッチング

③道路ネットワークによる

到達圏の作成

④平常時と災害時の

最短避難者ルートの比較

lat lon34.9418719 135.804955834.924081 135.7711782

35.0116363 135.768029435.0157249 135.793049435.0506852 135.793362935.0191101 135.737745735.0296319 135.7567326

23

今日の内容

①被害想定地域

人口・世帯数の推計

②平常時と災害時の

最短避難者ルートの比較

③実習（時間があれば。。）

24

①被害想定地域人口・世帯数の推計

25

災害シミュレーション①

被害想定地域

被害想定地域と

町丁目が重なる地域に住んでいる

人口、世帯数は？

町丁目

26

災害シミュレーション①

1-1 被害想定地域を特定

1-2 人口・世帯数の空間単位

1-3 空間検索

1-4 数値結果をまとめる

27

作業用データをコピーする

28


dataフォルダをダブルクリックして、開く

29


①その中のGISフォルダをフォルダをダブルクリックして開く。 ②その中の2014gisdayKansai.zipファイルをデスクトップにある「(M) 一時保存用」(D:¥temp)の中にコピーする。 ③コピーしたD:¥temp¥ 2014gisdayKansai.zipを右クリックして場所を指定“D:¥temp”して解凍

30

ArcGISを起動する

被害想定.mxd をダブルクリックする。

デスクトップにある「(M) 一時保存用」(D:¥temp) を開いて、

31

ArcGISが起動し、地図が表示される

32

1-1被害想定地域を特定する

被害想定地域を特定

危険度ランク2

危険度ランク3

危険度ランク1

危険度ランク3

33


水害ー浸水想定区域

ランク1-3

34

1-1 水害ー浸水想定

１

2

3

35


地震

災害

（震度ラ

ンク1-5 ）

36


土砂災害（急傾斜ランク1-3）

37


水害ー浸水想定浸水想定ランク３の地域を対象とする。［選択］→［属性検索］

38


浸水想定を選択する。

ランク１〜３を含むフィールド「GRIDCODE」を

クリックする。下の式に自動的に「GRIDCODE

」が入る。

ランク３を特定する式を作成する。

適用をクリックする。

39


浸水想定ランク３の範囲がハイライトする

40


想定浸水」で右クリックをして、「データ」→「デー

タのエクスポート」

41


「選択フィーチャ」を選ぶ。 D:¥temp¥sinsui3m.shp で保存レイヤ追加ははい(Y) 浸水想定ランク３だけの地図データが新たに作成される

42

1-2人口・世帯数の空間単位

被害想定地域

被害想定地域と

町丁目が重なる地域に住んでいる

人口、世帯数は？

基本単位区、町丁・字等、

500mメッシュ

43

1-2基本単位区、町丁・字等基本単位区街区を基本とした国勢調査結果の集計上の恒久的かつ最小の地域単位平成2年国勢調査から導入町丁・字等歴史的経緯を持つ空間単位集計結果は平成7年国勢調査から導入

基本単位区基本単位区基本単位区



基本単位区

町丁・字

街路

44

1-2地域メッシュ統計

出典総務省統計局地域メッシュ統計について

(http://www.stat.go.jp/data/mesh/pdf/m-kukaku.pdf)

45


500mメッシュ地域メッシュ統計は、結果数値の表章単位となる地域区画が固定・標準化されているため、統計調査ごとに独自に設定される調査区の区画や面積の相違にとらわれることなく、地域間比較や時系列比較など異なる統計調査の結果を同一の条件で分析できる

46

mesh500 ポイント


47

町丁・字等


48

町丁・字等（point）


49

基本単位区point


50

500m メッシュ町丁目基本単位区の関係

1-2人口・世帯数の空間単位500mメッシュ

51


1-2人口・世帯数の空間単位町丁目

52


1-2人口・世帯数の空間単位基本単位区

53

1-3 空間検索

メニュー［選択］→

［空間検索］

54

ターゲットレイヤ「町丁・字等」ソースレイヤ sinsui3m 空間選択方法の選択：１）重なる２）含む

1-3 空間検索

55

被害想定地域

１）重なる

２）含む

町丁目

1-3 空間検索

56

想定浸水ランク３に重なる（少しでも含まれる）町丁・字等が選択されている。

1-3 空間検索

57

「町丁・字等」を

右クリックして、

「属性テーブルを開く」

1-3 空間検索

58

京都市内の 5,337町丁・字等のうち、882地区が被害想定地域と重なっている（一部分も含む）。人口（JINKO）、世帯（SETAI）のフィールド上で右クリックして、「統計情報」

1-3 空間検索

59

被害想定地域の人口 353,922（総人口 1,474,811）被害想定地域の世帯数 148,561（総世帯数 653,860）

1-3 空間検索

60

エクスポート- D:¥temp¥ Export_Output.dbf で保存レイヤ追加はいいえ(N)


61


D:¥temp¥Export_Output.dbf をダブルクリックするとエクセルで開く。

62


エクセルでファイル -名前をつけて保存「浸水対象町丁目」ファイルの種類 xls で保存しておく。

63


エクセルのグループ集計リボンの「データ」タブ区名（CSS_NAME）人口（JINKO）世帯数（SETAI） 15歳未満人口（c000024） 16-64歳人口（c000025） 65歳以上人口（c000026） 75歳以上人口（c000027） 85歳以上人口（c000028）を選択

64


不要な列を選択右クリック削除

65


表題や罫線などを整える区名（CSS_NAME）人口（JINKO）世帯数（SETAI） 15歳未満人口（c000024） 16-64歳人口（c000025） 65歳以上人口（c000026） 75歳以上人口（c000027） 85歳以上人口（c000028）を選択

66

②平常時と災害時の最短避難者ルートの比較

66 災害時ルート

病院

避難所

67

災害シミュレーション②

2-1 平常時の最短避難者ルートの検索

2-2 災害時の最短避難者ルートの検索

2-3 平常時と災害時の最短避難者ルートの比較

2-4 KML出力、GoogleEarthで現地確認

平常時ルート災害時ルート

病院

避難所

病院

避難所

68

ArcGISを起動する

避難所.mxd をダブルクリックする。

デスクトップにある「(M) 一時保存用」(D:¥temp) を開いて、

69


フォルダ内の避難所.mxdをダブル・クリックする。カスタマイズ] → [ツールバー] → [Network Analyst] の順に選択します。 [Network Analyst] ツールバーが ArcMap に追加されます。

70


ボタンを押す。＊ここがアクティブにならない場合は、［カスタマイズ］→［エクステンション］でNetwork Analystにチェックを入れる。

71


[Network Analyst] ツールバーの「新規最寄り施設の検出」を選択

72


施設を特定する（消防広域Point）

[Network Analyst]

ウィンドウの

[施設（０）]上で

右クリックして、

ロケーションの

読み込み

73


ここでは、施設として、消防広域Point_JGDを選択する。

Nameのフィールドで左クリック。

IDを選択する。

74


82施設

(避難所）が

読み込まれる。

75


[Network Analyst]

ウィンドウの

[インシデント]上で右クリックして、

ロケーションの読み込み

76


ここでは、施設として、

08病院ptsを選択する。

Nameで、病院名NAMEが自動選択される。

77


166施設

(病院）が

読み込まれる。

78


「解析の実行」をクリックする

警告：“施設”が高清会高折病院（“インシデント”内）に見つかりません。と表示されるが、OKで進んでよい

79


各病院から、

最短の避難所までの

ルートが検索される。

80


各病院から、

最短の避難所までの

ルートが検索される。

81


[Network Analyst]ウィン

ドウ上の「ルート」を右クリックし、データのエクスポートで

新規レイヤを作成する。

ここでは、シェープファイル名を

平常時ルート.shpとする

はいで追加する

82


平常時ルート.shp が追加される。

線の色を青色に

変更しておく。

83


浸水想定ランク３の地域の道路ネットワークが閉塞したと仮定する

避難所までの

ルートが

浸水していたら、

行けない！！

浸水想定のGRIDCODE=3を属性検索で特定する。

84

１

2

3


85

水害ー浸水想定浸水想定ランク３の地域を対象とする。［選択］→［属性検索］


86

浸水想定を選択する。

ランク１〜３を含むフィールド「GRIDCODE」を

クリックする。下の式に自動的に「GRIDCODE

」が入る。

ランク３を特定する式を作成する。

適用をクリックする。


87

浸水想定ランク３の範囲がハイライトする


88


浸水想定ランク３の地域をポリゴンバリアとして設定する

[Network Analyst]

ウィンドウの

[ポリゴンバリア]で右クリックして、

ロケーションの

読み込み

89


浸水想定を選択

クラス３ (GRIDCODE=3)

の選択されたものだけを対象とするため、「選択レコードのみ読み込み」をチェック

90


通過不可の場所が読み込まれる。

91


「解析の実行」をクリックする

92


浸水想定ランク３を避けた最短ルートが検索される。

93


災害時ルートを保存する

[Network Analyst]

ウィンドウの

[ルート]を右クリック

データのエクスポートで新規レイヤを作成

ここでは、

災害時ルート.shp

とする.

94

2-3 平常時と災害時の最短避難者ルートの比較


95



Kmzファイル出力 [Arc Toolbox]を起動

[変換ツール]→

[KMLへ変換]→

[レイヤ→

KML(Layer to

KML)]

をダブルクリック

96


レイヤは平常時ルート

出力ファイルは

D:¥temp¥平常時ルート.kmz

出力スケールは

半角英数で「1」

と入力する。

確認ができたら、[OK]をクリック

97


同様に

レイヤは災害時ルート


D:¥temp¥災害時ルート.kmz


半角英数で「1」

と入力する。


98


同様に

レイヤは浸水想定


D:¥temp¥浸水想定.kmz


半角英数で「1

」

と入力する。


99


同様に

レイヤは消防広域 point_JGD


D:¥temp¥広域避難所.kmz


半角英数で「1

」

と入力する。


100


同様に

インシデント


D:¥temp

¥インシデント.kmz


半角英数で「1

」

と入力する。


101


平常時ルート.kmz、災害時ルート.kmz、浸水想定

.kmz、広域避難所.kmz、インシデント.kmz

をダブルクリック

102


Google Earth

が起動し、

5つの情報が

確認できる。

103


平常時ルート

災害時ルート

104

②平常時と災害時の最短避難者ルートの比較

104 災害時ルート

病院

避難所

105

③実習地震災害（震度ランク5）

地震

災害

（震度ランク5 ）

の地域と重なる

町丁目の人口、世帯数の集計

106

地震

災害

（震度ランク5 ）

の地域と重なる

町丁目の人口、世帯数の集計

③実習地震災害（震度ランク5）

107

③実習保育所から避難所へのルート比較


育育

Education

立命館大学歴史都市防災研究所：GIS Day in 関西2014：「－地理空間情報とオープンデータを活用した GIS による災害予防・事前対策研修」 講師，立命館大学衣笠キャンパス(京都市)，2014年10?

立命館大学歴史都市防災研究所：GIS Day in 関西2014：「－地理空間情報とオープンデータを活用した GIS による災害予防・事前対策研修」　講師，立命館大学衣笠キャンパス(京都市)，2014年10?