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Interpretación del Reporte de Regresión Lineal Múltiple de MINITAB Regression Analysis: Crédito versus Ingreso, Familiares, Gastos The regression equation is Crédito = 1257 + 0.693 Ingreso - 290 Familiares - 0.302 Gastos Ecuación de Ajuste Predictor Coef SE Coef T P Constant 1257.4 502.3 2.50 0.046 Ingreso 0.6931 0.1410 4.92 0.003 Estimación puntual Familiar -289.6 117.5 -2.46 0.049 Estimación por Gastos -0.3018 0.2607 -1.16 0.291 intervalos S = 332.1 R-Sq = 88.2% R-Sq(adj) = 82.3% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 3 4943082 1647694 14.94 0.003 Residual Error 6 661918 110320 Total 9 5605000 Source DF Seq SS Ingreso 1 4184088 Contribución de cada variable Familiar 1 611093 a la suma de cuadrados de la Gastos 1 147900 regresión Obs Ingreso Crédito Fit SE Fit Residual St Resid 1 2300 2000 1910 262 90 0.44 2 6000 3500 3792 250 -292 -1.33 3 4500 3000 2753 140 247 0.82 4 4000 2500 2328 155 172 0.59 5 5000 2800 2490 169 310 1.09 6 6000 3200 3062 177 138 0.49 7 7000 4000 3894 219 106 0.43 8 3500 1500 1782 248 -282 -1.28 9 4800 2000 2520 171 -520 -1.83 10 3500 2000 1969 261 31 0.15 Error estándar de estimación Coeficiente de determinación R 2 . Si R 2 >0.8, el modelo es O.K. Grados de libertad Suma de Cuadrados Cuadrado Medio F Calculado P-value S 2 Estimación puntual Suma de Cuadrados Valores de t 0 cuando Ho: i = 0 P-value Valor ajustado i i i ˆ e y y ˆ e y y

Interpretación del reporte de regresión lineal múltiple de minitab 2012-2

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Page 1: Interpretación del reporte de regresión lineal múltiple de minitab 2012-2

Interpretación del Reporte de Regresión Lineal Múltiple de MINITAB

Regression Analysis: Crédito versus Ingreso, Familiares, Gastos The regression equation is

Crédito = 1257 + 0.693 Ingreso - 290 Familiares - 0.302 Gastos Ecuación de

Ajuste

Predictor Coef SE Coef T P

Constant 1257.4 502.3 2.50 0.046

Ingreso 0.6931 0.1410 4.92 0.003 Estimación puntual

Familiar -289.6 117.5 -2.46 0.049 Estimación por

Gastos -0.3018 0.2607 -1.16 0.291 intervalos

S = 332.1 R-Sq = 88.2% R-Sq(adj) = 82.3%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 3 4943082 1647694 14.94 0.003

Residual Error 6 661918 110320

Total 9 5605000

Source DF Seq SS

Ingreso 1 4184088 Contribución de cada variable

Familiar 1 611093 a la suma de cuadrados de la

Gastos 1 147900 regresión

Obs Ingreso Crédito Fit SE Fit Residual St Resid

1 2300 2000 1910 262 90 0.44

2 6000 3500 3792 250 -292 -1.33

3 4500 3000 2753 140 247 0.82

4 4000 2500 2328 155 172 0.59

5 5000 2800 2490 169 310 1.09

6 6000 3200 3062 177 138 0.49

7 7000 4000 3894 219 106 0.43

8 3500 1500 1782 248 -282 -1.28

9 4800 2000 2520 171 -520 -1.83

10 3500 2000 1969 261 31 0.15

Error estándar de

estimación Coeficiente de determinación R

2. Si R

2>0.8,

el modelo es O.K.

Grados de

libertad

Suma de

Cuadrados

Cuadrado

Medio F Calculado

P-value

S2

Estimación

puntual

Suma de

Cuadrados Valores de t0 cuando Ho: i = 0

P-value

Valor ajustado iii ˆe yy

iii ˆe yy

Page 2: Interpretación del reporte de regresión lineal múltiple de minitab 2012-2

Predicted Values for New Observations

New Obs Fit SE Fit 95.0% CI 95.0% PI

1 2373 158 ( 1985, 2760) ( 1472, 3273)

2 1537 333 ( 723, 2352) ( 387, 2688) X

X denotes a row with X values away from the center

Values of Predictors for New Observations

New Obs Ingreso Familiar Gastos

1 4500 4.00 2800 Valores de las variables

2 3800 5.00 3000 independientes para la predicción

Data Display (Manip/Data display) Matrix XPXI1

2.28680 -0.00001 -0.32084 -0.00038

-0.00001 0.00000 -0.00005 -0.00000 Matriz (X’X)-1

-0.32084 -0.00005 0.12521 0.00003

-0.00038 -0.00000 0.00003 0.00000

Correlations: Crédito, Ingreso, Familiares, Gastos (Stat/Basic Statistics/Correlation) Crédito Ingreso Familiar

Ingreso 0.864 Matriz de correlaciones

Familiar 0.041 0.398

Gastos 0.624 0.809 0.264

Cell Contents: Pearson correlation

Valor

ajustado

Desviación

estándar del

valor ajustado

Intervalo de confianza

del valor medio

Intervalo de confianza

del valor individual

Si r entre dos variables independientes es

mayor que 0.7, se tiene multicolinealidad