Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión

Muestreo, medidas de tendencia central y de dispersión

Docente en Línea: Sandra Ortiz Gó[email protected]

Estudiante: Javier Adrián Liu [email protected]


Universidad Abierta y A Distancia de México | Ciencias de la Salud, Biológicas y AmbientalesIngeniería en Energías Renovables - Javier Adrián Liu Manzanilla

CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO ALEATORIO

Los estudios estadísticos normalmente se hacen con una parte de la población, ya que realizarlos sobre la totalidad resultaría demasiado complicado




Muestreo probabilístico

Todos los elementos de una población y las muestras posibles, tienen la misma posibilidad de ser elegidas, los datos obtenidos son confiables.



Muestreo no probabilístico

Los elementos de la población no comparten las mismas posibilidades de ser seleccionados, por lo que no es confiable hacer generalizaciones a toda la población.



5 PUNTOS DE LA METODOLOGÍA DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE



DEFINIR LA POBLACIÓN DE ESTUDIO Y EL PARÁMETRO A ESTUDIAR

Población es el grupo formado por el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado



ENUMERAR A TODAS LAS UNIDADES DE ANÁLISIS QUE INTEGRAN LA POBLACIÓN, ASIGNÁNDOLES UN NÚMERO DE IDENTIDAD O IDENTIFICACIÓN

Una vez que se ha definido la población y las variables a estudiar, es necesario asignar un número de identificación a cada individuo de la población.



DEFINIR LA POBLACIÓN DE ESTUDIO Y EL PARÁMETRO A ESTUDIAR

Definir el tamaño de la población significa determinar el número de individuos que la constituyen; la variable N representa el tamaño de la población. Esto es, N=X.



TRES FACTORES A TOMAR EN CUENTA PARA EL CÁLCULO DEL TAMAÑO DE MUESTRA

• El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos desde la muestra hacia la población total, es decir, grado o nivel de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos.

• El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización, es una distancia alrededor del valor que se desea estimar y da un margen de aproximación.

• El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis, probabilidad (o porcentaje) con el que se aceptó y se rechazó la hipótesis que se quiere comprobar.



DETERMINAR EL TAMAÑO ÓPTIMO DE MUESTRA PARA EL ESTUDIO

En este paso se utilizan las siguientes fórmulas, en donde la primera implica que no se conoce el tamaño de la población y la segunda se utiliza cuando sí se conoce el tamaño de la población




Bibliografía Arboleda Vera, A. F. (15 de Febrero de 2012). Calculo del tamaño de

muestra optimo. Obtenido de Andres Felipe Arboleda - Docente de Mercadeo: http:/ /andresmarketing.blogspot.mx/2012/02/calculo-del-tamano-de-muestra-optimo.html

M.H., B., Castillo, J ., & Guillen, A. (2008). Tamaño óptimo de la muestra. Obtenido de Innovaciones de Negocio: http:/ /www.web.facpya.uanl.mx/rev_ in/Revistas/5.1/A5.pdf

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