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Presentacion para elInstituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA16 de Agosto 2010, Managua, NicaraguaPeter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis
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Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA16 de Agosto 2010, Managua, NicaraguaPeter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis
WWW.ciat.cgiar.orgEco-Efficient Agriculture for the Poor
Contenido
• Que es: CIAT y DAPA?• Herramientas y datos• Cambio climatico:
escenarios y datos• El ejemplo del café• El ejemplo de cadenas
globales• Analysis sectorial para
Colombia• Conclusiones
CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical• CIAT: Parte del grupo consultivo sobre
Investigación Agrícola Internacional (CGIAR)• Mission: Reducir el hambre y la pobreza
mediante una investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.
DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticasDecision and Policy Analysis (DAPA)
James Garcia Simon Cook Carlos Nagles Glenn Hyman Robert Andrade Mark Lundy
Simone Staiger Jorge Cardona Ana Milena Louis Reymondin Enna Diaz Lilian P. Torres
Jhon Jairo Hurtado Carolina González Silvia H. castaño Leader: Andy Jarvis Jhon OcampoAnton Eitzineger
Daniel Jimenez Mike Salazar
Osana Bonilla F.
Ovidio Rivera
Juan Carlos AndradePeter Laderach
Natalia Uribe Nora CastañedaElizabeth Barona Katherin Tehelen
Lea Jehin
Mario Muñoz
Julián RamirezHector Tobón Martin Ayling Emmanuel Zapata
Vanesa Herrera Daniel Amariles
Audberto Quiroga
Victor A. LizcanoAngelica Ma. Henao
Carolina Argote D.
Oriana C. Ovalle Yuli Medina
Jeferson Valencia Jairo Guerrrero Miguel Idrobo
Carlos Navarro Carlos A. Ramirez
Antonio Pantoja David Rodriguez
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
DAPA - Nuestras visión
Creemos fuertemente en el poder de la información para tomar mejores decisiones respecto a las inversiones sobre los recursos
naturales y la agricultura, desde la finca hasta la escala global.
Números. Mapas. Gráficos.
Mejores políticas públicas y privadas
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Nuestro modus operandi
Temáticamente diversos, nos une el análisis espacial.
Creemos en la conversión de datos a información para el diseño de políticas y decisiones acertadas.
Estamos impulsados por la demanda de otros programas CIAT y por las necesidades de colegas en
Latinoamérica.
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Nuestros temas son:
• Output 1: Evaluación de impacto
• Output 2: Gestión de servicios ecosistémicos
• Output 3: Estimacion del impacto del cambio climático y el desarrollo de caminos de adaptación.
• Output 4: Cadenas equitativas de suministro.
Heramientas y bases de datos
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
~1500 stations in Colombia
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
MaxEnt - Maximum entropy modeling of species geographic distributions
EcoCrop Model
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
¿ Qué es MarkSim ?
Es un Software para producir datos climaticos diarios
para cualquier punto en el tropico aun donde no existen datos.
Basado en un proceso de markov de tercer orden
MARKSIMV1.0
Interpolated Climate Surfaces
Latitude,
longitude
Elevation
DAT file
CLX file
DSSAT
v 3.5
FILES (.WTG)
Calendar format
Files (.GEN)
+
++
Cambio Climático: Modelos y datos
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
• Los cultivos son suprememente sensibles a sus condiciones climaticos
• Para adaptaciones especificos, necesitamos alta certidumbre
La demanda - certidumbre
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
• Empezó con los GCMs– Grillas grandes, muy
complejos• Vamos hacia los RCMs
– Grillas mas pequeñas, igualmente complejos
Los modelos
… listo, ya incluimos lo modelación de la fase lunaren los modelos de predicción … te parece?
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agriculturaModelos GCM : Escenarios
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
CCCMA-CGCM3.1 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MPI-ECHAM5
NCAR-CCSM3.0 UKMO-HADCM3 UKMO-HADGEM1
2050A1B
I N C E R T I D U M B R E S
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
Mensaje 1
En la agricultura, las diferentes escenarios de emisiones no son importantes: de aqui a 2030 la diferencia entre escenarios es minima
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
Modelos GCM : “Global Climate Models”
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Caracterización - variables bioclimáticos para cultivos
• Bio 1 = Temperatura media anual• Bio 2 = Rango de temperatura diurno medio (media todos los meses (Temp. Máxima – Temp. Mínima))• Bio 3 = Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)• Bio 4 = Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)• Bio 5 = Temperatura máxima del mes más caliente• Bio 6 = Temperatura mínima del mes más frío• Bio 7 = Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)• Bio 8 = Temperatura media del trimestre más húmedo• Bio 9 = Temperatura media del trimestre más seco• Bio 10 = Temperatura media del trimestre más frío• Bio 11 = Temperatura media del trimestre más caliente• Bio 12 = Precipitación total anual• Bio 13 = Precipitación del mes más húmedo• Bio 14 = Precipitación del mes más seco• Bio 15 = Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)• Bio 16 = Precipitación del trimestre más húmedo• Bio 17 = Precipitación del trimestre más seco• Bio 18 = Precipitación del trimestre más caliente• Bio 19 = Precipitación del trimestre más frío
Cambio Climático: Sensibilidad y impactos
• Intervalo de la lluvia absoluta• Intervalo de la temperatura absoluta • Intervalo de la lluvia optima• Intervalo de la temperatura optima• Duración de una estación de crecimiento• Temperatura congelada del cultivo
(cuando muere el cultivo)
EcoCrop
MaxEnt, CaNasta
Variables básicos:Temperatura y precipitación
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
Mensaje 2
La incertidumbre científico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones
dentro de un contexto de incertidumbreY
Depender de un limitado numero de GCM es peligroso
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Demanda de información para la agricultura
Bases de Datos
• Bases de datos de CIAT para 2030 y 2050• Para elaboración de senderos de adaptación
http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/
Cambio Climático:El ejemplo de la cadena de cafe
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
• Predecir la futura adaptabilidad de las zonasde café
• Evaluar los posibles impactos del cambio climáticoen la calidad y producción del café
• Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climático
• Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos
• Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados
El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivos
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativoProyectos actuales
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
• CAFE Livelihoods– Mejorar los medios de subsistencia de los agricultores en México, El Salvador, Guatemala
y Nicaragua a través de la mejora de la productividad de café, la calidad y la comercialización
• Beneficiaries – Más de 7.000 agricultores en:
MéxicoEl SalvadorGuatemalaNicaragua
El proyecto CUP - “Café bajo presión” - objetivosCambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo
Proyectos actuales
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Breve resumen de resultados
objetivo “Predecir la adaptabilidad”
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Breve resumen de resultados
objetivo “Predecir la adaptabilidad”
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Breve resumen de resultados
objetivo “Predecir la adaptabilidad”
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos
Vulnerabilidad
Es el grado por el cual un sistema es
susceptible o incapaz de
enfrentarse a efectos adversos
del cambio climático
(IPCC 2001)
ExposiciónGrado en que un sistema está expuesto a
variaciones climáticas importantes (IPCC 2001)
SensibilidadEs el grado por el que está afectado un
sistema, en sentido perjudicial o beneficioso, por estímulos relacionados con
el clima (IPCC 2001)
Capacidad de adaptaciónEs la habilidad de un sistema de ajustarse al
cambio climático (IPCC 2001)
Vulnerabilidad
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos
Familias
Natural
Físico
Financiero
(1999)
Medios de vida
Humano
Social
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos
Implicaciones socio-económicos
Modelos econométricos
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos
TendenciasFísico
Natural
HumanoSocial
Financiero
0
10
20
Sensibilidad
Físico
Natural
HumanoSocial
Financiero
0
5
10
Capacidad adaptativa
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos
TendenciasFORTALEZAS OPORTUNIDADES
-Capacitaciones recibidas, conocimiento de manejo de sus cultivos, conservación, cambio de clima, calidad y mercados- Organizaciones locales y regionales-Mercados establecidos y precios diferenciados-Planeamiento anual para certificaciones
-Ejecución del Proyecto CRS y CUP-Otros proyectos MAGFOR, ACCION MEDICA, INTA, CAPRI, UCATSE y más
DEBILIDADES AMENAZAS
- El número de técnicos no es suficiente para llegar a todas las familias- Zonas con falta de infraestructura-Zonas sensibles a sequias e incendios-Desconocimiento de políticas y programas de emergencia-Ingresos insuficientes para mejorar calidad de vida
-Pérdida de adaptabilidad productiva de café y otros cultivos por el cambio climático-Pérdida de nichos de calidad-Riesgo a sequias e incendios
Mensaje 3
Localmente va a ver cambios drasticos en el cambio de la adaptabilidad de los cultivos
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCadenas globales de verduras producidads por productores pequenos
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático a través del manejo participativo e incluyente (completo) de la cadena de suministro
• Estimando impactos sobre la producción y los ingresos por la variabilidad del clima usando modelos de predicción de los cultivos
• Explicando los impactos del cambio climático global sobre los medios de vida y la capacidad adaptativa de comunidades locales
• Evaluar opciones de los actores de la cadena para equilibrar los impactos del cambio climático.
• Creación de un esquema de vías de respuesta concreta para la adaptación colectiva, incluyendo en la cadena de suministro
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
• En colaboración con“Instituto latinoamericano para una Sociedad y un Derecho Alternativos (ISL)” y el proyecto
“Acceso de los pequeños productores al mercado”
Cambio Climático: Adaptación a través del manejo participativo
Adaptación de las comunidades agrícolas al cambio climático3 casos de estudios
Seguridad Alimentariapara Bogotá
Sostenibilidad de la Cadena de suministros
Altiplano de Guatemala
Sostenibilidad de la cadena de suministroHotelería de Jamaica
• Proyectos de OXFAM con asociaciones de ADAM y los lideres de los productores para el sistema de producción de SUMAR.
“Capacidad de recuperación a largo plazo y sostenibilidad del sistema de producción y la cadena de suministro”
• En colaboración con“International Institute for Environment and Development (IIED)”
“Asegurar sostenibilidad a largo plazo para la cadena de suministro de la hotelería”
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaAdaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate changeFAOSTAT - Growing parameters for crops & ECOCROP - Niche model
• Broccoli (Brócoli)Sprouting broccoli - Brassica oleracea L.v ital.:80,120,-5, 3,15,24,35,350,900,1500,2000
• Cauliflower (Coliflor)Cauliflower - Brassica oleracea L.v botr.: 60,120,-5,5,10,25,30,450,600,1100,1900
• Cabbage (Repollo)Cabbage - Brassica oleracea L.v capi.: 60,200,-10,7,15,24,32,300,500,1000,2500
• Onions (Cebollas)Onion - Allium cepa L. v cepa: 85,175,0,4,12,25,30,300,350,600,2800
• Carrots (Zanahoria)Carrot - Daucus carota L.: 60,150,-1,3,15,24,30,400,600,1200,4000
• Potato (Papa)Potato - Solanum tuberosum L.: 90,160,-1,7,15,22.5,28,39,78,325,1000
• Bean (Frijol de vara)pole bean - Phaseolus vulgaris L.: 50,270,7,9.1,14.1,24.2,32,300,1067,1725,2054
• French bean (ejote frances)Phaseolus lunatus L.:60,330,0,13,16,28,34,400,900,1500,4300
● Pea (Arveja dulce)Sweet pea: Pisum Sativum L.:60,140,-2,4,10,24,30,350,800,1800,2500
● Zucchini (calabacin)Zucchini - Cucurbita pepo:40,100,0,6,17,30,40,300,600,1500,2800
● Banana (banano)Musa acuminata:180,365,1,12,23,33,42,650,1200,3600,5000
● MiltomatePhysalis philadelphica:0,365,0,8,15,25,31,600,700,1000,1100
● Coffee (café)Coffe,Coffea arabica L.:90,160,-10,70,150,225,280,39,78,325,1000
● Apple (manzana)Malus sylvestris:180,320,-2,6,10,30,35,400,900,1200,1800
Green Parameter-values were calibrated on coordinates of local crop evidence
data !!
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaAdaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate changeDecreasing suitability on Broccoli is expected from previous analysis for the year 2050
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaAdaptation of Frozen vegetable supply chain Guatemala to climate changeLoosing & gaining suitability on basic crops
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaMethodology and Pretesting in the field during mission weekEvaluation of focal group workshop
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaMethodology and Pretesting in the field during mission weekEvaluation of focal group workshop
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaMethodology and Pretesting in the field during mission weekEvaluation of focal group workshop
Senderos de adaptación para la agricultura en LatinoaméricaCambio Climático: Sensibilidad y impactos
Mensaje 4
La caracterización de los cultivos/plagas/enfermedades y los indicadores de medios de vida son importante para predecir impactos hacia el futuro
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Cambio Climático:Análisis sectoriales para Colombia
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Un sector con mucho cultivo permanente
Maíz Café
Arroz t
otal
Plátan
o no exporta
ble
Caña d
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Caña p
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Algodón
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o exporta
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Ñame
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Hortaliza
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Plátan
o exporta
ción
Trigo
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
3,500,000Distribucion de cultivo Área (ha)
Distribucion de cultivo Pdn (Ton)
Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional
Plátano Café Algodón Caña Sorgo Fríjol Trigo Cebada Yuca Papa Ajonjolí Arroz Coco Ñame Maíz Tabaco Cacao PalmaBanano
-20
-15
-10
-5
0
5
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Cambios promedios por departamento
Vichad
aSu
cre
Casanare
Bolívar
Magdale
na
Córdoba
Meta
Guaviar
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r
Guajira
Guanía
Arauca
Amazonas
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Vaupés
Antioquia
Atlántico
Choco
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Santan
der
Valle d
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QuindíoCau
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Putumay
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Norte de S
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Cundina
Nariño
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Boyaca
-15
-10
-5
0
5
10
15
Cambio promedio en adaptabilidad
Cambio promedio en adaptabilidad
Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
Ajonjolí
Algodón
Arroz
Banan
oCaca
oCafé Cañ
a
Cebad
aCoco
Fríjol
MaízÑam
ePalm
aPap
a
Plátan
oSo
rgo
Tabaco Tri
go Yuca
-60.00
-50.00
-40.00
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
Bolivar
Cauca
Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Conclusiones preliminares
• Cultivos permanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamente afectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo
• Tema de seguridad alimentaria, y pobreza: muchas de los cultivos afectados son de agricultores pequeños
• Claras prioridades nacionales (por ejemplo. Costa Caribe, cultivos específicos)
• Prioridades locales: enfoque hacia seguridad alimentario
Cambio Climático: Análisis sectoriales para Colombia
Mensaje 5
Hay retos y oportunidades: el país debería tener una estrategia para
enfrentar ambos
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
Entonces que hacemos?Los cuatro mundos de la agricultura:1. Cultivos de ciclo corto de subsistencia
• Fitomejoramiento y extensión para minimizar impactos2. Cultivos de ciclo corto para mercado
• Substitución de cultivo, buen apoyo en extensión técnico
3. Cultivos de ciclo corto industriales o de alto valor• Análisis de sostentabilidad de producción, y
coordinación de adaptación con todos los actores en la cadena de valor
4. Cultivos permanentes• Análisis critica hoy en día para toma de decisiones,
apoyo técnico y establecimiento de políticas que favorecen la adaptación
INVE
STIG
ACIO
N Y
DES
ARRO
LLO
TE
CNO
LOG
ICO
POLI
TICA
S PU
BLIC
OS
Y PR
IVAD
OS
Concluciones
Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
http://gisweb.ciat.cgiar.org/dapablogs/
Instituto Nicaragüense de Tecnología Agropecuaria INTA16 de Agosto 2010, Managua, NicaraguaPeter Laderach, A. Eitzinger, C. Zelaya, L. Rizo, A. Jarvis
Cambio climático: Senderos de adaptación para la agricultura en Latinoamérica
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