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⽂文字
Pretotype ItFake It Before You Make It
Ofa
2014.09.13 報告人:薛仲翔 書名:Pretotype It
書籍資訊
作者:Alberto Savoia
Google Ads 創新與工程加速器領導者
Velogic/Agitar 共同創辦人兼技術長
出版社:Amazon Digital Services
出版時間:2012.03.11
簡介
What are you fxxkin talking about? 這是什麼⻤⿁鬼東⻄西?
Make sure you are building the right it before you build it right!
在你跟你的Mr. Right結婚之前先確定你愛的⼈人是對的
The Fact: 現實是:
90%+ App連⼀一⽑毛錢都沒賺
4/5的新創公司把投資⼈人的錢全部燒光
80%新開的餐廳在⼀一年之內倒閉
The Story: keyboard vs speech-to-text
IBM在約莫30年前,曾經打算押寶speech-to-text,也就是語⾳音轉⽂文字這個技術,當時是⾮非常先進且早期的⼀一項發明,因為⼈人們連敲擊鍵盤的機會都還並不普遍,於是IBM做了這個:
The Story: keyboard vs speech-to-text理想上是這樣: 事實上是這樣:
The Story: keyboard vs speech-to-text
結果:
DON’T
Prototype vs Pretotype
• Can we build it ? • Will It work at all? • How much will it
cost to produce? • How long will the
battery last? • What will people use
it for?
• Is this the right thing to build?
The Law of Failure 失敗的定律
• Most new it will fail - even if they are flawlessly executed.
• 即便是被完美的執⾏行了,⼤大部分的新事物依然會⾯面臨失敗。
Three Ways to Fail 失敗的三種⽅方法
• Do nothing with it. (不準備考試) • Go for it. (直接去考試) • Give it a try. (考模擬考)
2014.12.02 報告人:薛仲翔 書名:Pretotype It
Fake it Before Make it 在開始做之前先來個偽物!
·• The Mechanical Turk:用人類來扮演機械土耳其馬
·• The Pinocchio:製作各種外型、尺寸、顏色的「皮諾丘」
·• The MVP:只做最主要特性的「最小可驗證產品」
·• The Provincial:先針對小區域做測試,以人力可及的範圍建立資料庫
·• The Fake Door:運用網路技術製作「假門」吸引使用者點擊
·• The Pretend-To-Own:買不如租!
2014.12.02 報告人:薛仲翔 書名:Pretotype It
Test it 測試的方式
·• ILI: Initial Level of Interest ·• 定義:實際採行動作的人數/可能會採行動作
的人數 ·• 例如:在臉書公告要徵婚,意者內洽,有1500
人按讚,實際寄信的人數為15人,ILI = 15/1500 = 1%,可能照片要PO帥一點才行
·• OLI: Ongoing Level of Interest ·• 定義:可以說是ILI加上時間的一個表格 ·• 例如:因為一直徵婚失敗,每週都PO一次要
徵婚的訊息,經過一個月之後PO文按讚人數剩下2人,可能要考慮上O2版看看XD
2014.12.02 報告人:薛仲翔 書名:Pretotype It
當代的作法
概念
計畫
嘴砲
製作pretotype
丟上 臉書
丟上kickstarter
丟上拍賣網站
2014.12.02 報告人:薛仲翔 書名:Pretotype It
評價:★★★★★
本書雖然尚未成書,但已經可說是在矽谷堪比The Lean Startup的方法學,台灣也已經有成功利用這套方法在Kickstarter上面募資非常成功的案例(請參考Sentri與FLUX兩個團隊的成功過程)
心得分享
2014.12.02 報告人:薛仲翔 書名:Pretotype It
此方法其實不只適用於新創團隊的產品開發,事實上也可以用來作個人或企業的決策參考,過去在網路工具尚未發達的時候成本非常高昂,現在可以很輕易的透過Google Ads、Google Analytics、Google Trends、Facebook Open Graph等工具輕易的獲取各種數據以利決策,但或許在某些人的觀點裡面會有道德上的問題。書中的見解是,與其做了一堆沒人買的東西造成資源浪費,不如先搞清楚。
心得分享
Thank U :)