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UNO SCENARIO TIPICO…
• ABBIAMO MONTAGNE DI DATI MA NON POSSIAMO ACCEDERVI
• COME È POSSIBILE CHE PERSONE CHE SVOLGONO LO STESSO RUOLO PRESENTINO RISULTATI SOSTANZIALMENTE DIVERSI?
• VOGLIAMO SELEZIONARE, RAGGRUPPARE E MANIPOLARE I DATI IN OGNI MODO POSSIBILE
• MOSTRATEMI SOLO CIÒ CHE È IMPORTANTE (LA DISPONIBILITA’ DI TROPPI DATI RENDE ARDUO ESTRAPOLARE LE INFORMAZIONI VERAMENTE IMPORTANTI)
R. Kimball, The Data Warehouse Toolkit
IL DATAWAREHOUSE UN RACCOGLITORE DI INFORMAZIONI CHE
INTEGRA E RIORGANIZZA I DATI PROVENIENTI DA
SORGENTI DI VARIA NATURA E LI RENDE
DISPONIBILI PER ANALISI E VALUTAZIONI
FINALIZZATE ALLA PIANIFICAZIONE E AL
PROCESSO DECISIONALE
DATAWAREHOUSING UNA COLLEZIONE DI METODI, TECNOLOGIE E
STRUMENTI DI AUSILIO AL KNOWLEDGE WORKER
(DIRIGENTE, AMMINISTRATORE, GESTORE, ANALISTA)
PER CONDURRE ANALISI DEI DATI FINALIZZATE
ALL’ATTUAZIONE DI PROCESSI DECISIONALI E AL
MIGLIORAMENTO DEL PATRIMONIO INFORMATIVO
INFORMAZIONI
• Tempestive
• Per decidere
• Per gestire • Sparse in banche dati
• Tecnologie disomogenee
• Contenuti disomogenei
Orientato al soggetto
Integrato e consistente
Rappresentativo dell’evoluzione
temporale Non volatile
Il DWH e’ un contenitore ed un elaboratore di dati che si fa garante della qualita’ del dato esposto
…ORIENTATO AL SOGGETTO
FONTI DI DATI ETEROGENEE VENGONO
ELABORATE PER SPECIFICI TEMI
DATO DAL DATO VENGONO
ELABORATE LE INFORMAZIONI A SUPPORTO DELLE
DECISIONI
INFORMAZIO
NE
DECISION SUPPORT SYSTEM
…INTEGRATO E CONSISTENTE
DATI OPERAZIONALI ANCHE ESTERNI
ESTRAZIONE
PULITURA TRASFORMAZIONE
FILTRAGGIO
VALIDAZIONE CARICAMENTO
DWH
!!!!! Nel DWH confluiscono dati provenienti da più sistemi transazionali e da fonti esterne I dati devono «parlarsi» (codifiche uniformi, omogeneità semantica, stesse unità di misura…)
… RAPPRESENTATIVO DELL’EVOLUZIONE TEMPORALE E NON VOLATILE
Tutti i dati inseriti
nel dwh sono fotografati ad un
determinato istante di tempo
Aggiornamento continuo
I dati inseriti sono cristallizzati nel DWH, anche
quando vengono inseriti nuovi dati quelli precedenti
non vengono cancellati
Storicizzazione – non
modificabili dagli utenti
IL DWH NEL COMUNE DI GENOVA
Analisi del contesto attraverso gruppi
di lavoro interdirezionali
(Risorse, Controllo di Gestione, Sistemi
Informativi, Personale)
Analisi delle banche dati e dei
relativi flussi informativi
Individuazione degli interventi sui
sistemi di backoffice in uso
Analisi dei possibili sistemi di
integrazione delle banche dati emerse come fondamentali
Realizzazione del progetto operativo
finalizzato alla creazione di un Datawarehouse
dell’Ente
LA COSTRUZIONE DEL DWH…
Analisi di dettaglio delle informazioni necessarie
Definizione ed adozione di una
semantica uniforme
comune a tutti i sistemi coinvolti
Modellazione della base dati
del DWH
Individuazione e creazione
degli universi (datamart) significativi
Individuazione e creazione delle misure e delle dimensioni di
analisi del dato
Realizzazione del front-end
…LE ATTIVITA’
L’INDIVIDUAZIONE DELLE DIMENSIONI
USCITE
Anno
Responsabilità Voce
Economica
Bilancio
L’INDIVIDUAZIONE DELLE DIMENSIONI
OBIETTIVI
Periodo
Responsabilità Unità di Misura
Struttura
L’INDIVIDUAZIONE DELLE DIMENSIONI
RISORSE UMANE
Periodo
Inquadramento Titolo di studio
Direzione Centro di
costo Centro
Analitico
SCENARI FUTURI – IL PROGETTO PER IL NUOVO DWH
Le risorse sono investite in maniera efficiente?
In quali settori investo?
Come posso migliorare un
servizio?
Le risorse umane sono distribuite in base al reale fabbisogno?
Il personale è valorizzato?
In quali processi ci sono criticità?
SISTEMA DI SUPPORTO ALLE
DECISIONI
MODALITÀ DI LAVORO
Documenti pianificatori
1. DUP
2. PEG
3. Laboratori
Gruppo di Lavoro
Interlocutori esterni
Analisi Banche Dati a cura Sistemi Informativi
Missioni Programmi Obbiettivi Banche dati Rilevate da Sis. Inf.
1.DUP
Obbiettivi Indicatori Banche dati Rilevate da Sis. Inf.
2. PEG
Scelta temi
Confronto gruppo
Ipotesi query
Verifica con stakeholders
3. Laboratori A) Servizi Civici,
Scuola e Risorse Umane
B) Ambiente C) Area Tecnica e
Funzionale