Upload
julio-rojas
View
5.689
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
SELECCIÓN DE LA MUESTRA
Lic. Julio Rojas Yoshida
Corregido, aumentado y utilizado por:
LA MUESTRA
Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población
LO QUE NECESITAMOS SABER PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA
¿EN UNA INVESTIGACIÓN SIEMPRE TENEMOS UNA MUESTRA?
Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los
sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población.
¿SOBRE QUE O QUIENES SE RECOLECTARÁ LOS DATOS?
Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio (unidades de análisis), lo cual
depende del planteamiento de la investigación.
Unidades de Análisis: se denominan también
casos o elementos.
¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?
Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan con determinadas especificaciones (características).
REPRESENTACIÓN DE UNA MUESTRA COMO SUBGRUPO
TIPOS DE MUESTRA
Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser
elegidos.
Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los
elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la
investigación.
MUESTRA PROBABILÍSTICA
Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.
Son esenciales en los diseños de Investigación transeccionales tanto descriptivos como correccionales casuales.
PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA ES NECESARIO:
•N = Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar. •n= La muestra, es un subconjunto de la población.
•Y = al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio.
•V = la varianza de la población con respecto a determinadas variables
ESQUEMA DE LA GENERALIZACIÓN DE LA MUESTRA A LA POBLACIÓN
La generalización de las características o valores de la muestra dependen del error de muestreo
Muestra
Población
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Cuando se hace una muestra probabilística el
investigador debe preguntase:
¿Cuál es el menor numero de unidades muestreadas (N)?
¿Qué necesito para conformar una muestra (n)?
TAMAÑO DE LA MUESTRA
)1(22
2/1
2
2/1
NeQPZ
NQPZn
2 2
1 /2
2 2 2
1 /2 ( 1)
Z Nn
Z e N
2 2
1 /2
2
Zn
e
2
1 /2
2
Z P Qn
e
Cuando el objetivo es determinar el promedio en la investigación
Cuando el objetivo es determinar la proporción en la investigación
MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA
Subgrupo en que la población se divide en
segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre
segmentos, grupos o nichos de la población.
MUESTRA PROBABILÍSTICA POR RACIMOS
Son sinónimos de clusters o conglomerados.
Casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por
distancia geográfica o por una combinación de estos y otros obstáculos.
¿CÓMO SE LLEVA A CABO EL PROCESO DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA?
Para llevar a cabo el proceso de selección de la muestra dependen:
1. Tamaño de la muestra.
2. El procedimiento de selección.
Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente
y para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres
procedimientos de selección:
Tómbola (rifa) Números Aleatorios o Random (tabla de números aleatorios o calculadora) Selección Sistemática de elementos muestrales (N/n)
MARCO MUESTRAL Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la
población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos
muestrales.
EJEMPLOS DE MARCOS DE REFERENCIA:
Archivos
Mapas
Volúmenes
Periodos Registrados
TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA Las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos: 1. La determinación del tamaño de la
muestra 2. Selección aleatoria de los elementos
muestrales.
MUESTRAS NO PROBABILÍSTICAS También llamadas muestras dirigidas, suponen
un procedimiento de selección informal, se utiliza en muchas investigaciones
cuantitativas y cualitativas.
La muestra dirigida selecciona sujetos “típicos” con la vaga esperanza de que sean casos
representativos de una población determinada.
MUESTREO AL AZAR POR MARCADO TELEFÓNICO (RANDOM
DIGITAL DIALING)
Esta es una técnica que los investigadores
utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas para hacer muestreadas al
azar.
MUESTRA MULTIETAPAS O POLIETÁPICA
Este concepto significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos
procedimientos
EJEMPLO MUESTREO MULTI ETAPAS
En la investigación sobre la televisión y los niños de la ciudad del Perú, el procedimiento de selección implicó estratos y racimos: en una primera etapa se seleccionarían “escuelas” y en una segunda “niños”. • En un estudio nacional, primero podrían elegirse ciudades, luego en cada ciudad, barrios; posteriormente en cada barrio, calles; luego casas y al final personas. • En cada etapa el procedimiento es aleatorio.
LOS INVESTIGADORES OPINAN
La importancia de la investigación radica en que genera conocimiento, lo cual contribuye al desarrollo social. Por consiguiente, es importante que los estudiantes tengan el gusto e interés profesional por investigar.
Álvaro Camacho Medina Docente Facultad de Mercadeo y Publicidad
Politécnico Gran Colombiano (Bogotá, Colombia)
MUCHAS GRACIAS POR SU FINA ATENCION…